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圖像算法工程師的崗位職責(zé)
圖像算法工程師的崗位職責(zé)
圖像算法工程師須要負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)中貨架圖像識別模型學(xué)習(xí),維護,更新等工作。下面是我為您細(xì)心整理的圖像算法工程師的崗位職責(zé)。
圖像算法工程師的崗位職責(zé)1
職責(zé):
1、依據(jù)公司產(chǎn)品和業(yè)務(wù)需求,進行相關(guān)圖像算法的探討和開發(fā);
2、依據(jù)項目詳細(xì)要求,擔(dān)當(dāng)開發(fā)任務(wù);
3、完成圖像算法相關(guān)的需求調(diào)研與需求分析及設(shè)計;
4、圖像算法實現(xiàn)、測試、改進及后期維護;
5、相關(guān)算法文檔的編寫。
任職資格:
1、數(shù)學(xué),電子,電信,計算機,軟件,限制相關(guān)專業(yè);
2、本科或探討生以上學(xué)歷,工作閱歷不限,接受應(yīng)屆畢業(yè)生;
3、駕馭常規(guī)的圖像處理技術(shù)和算法,包括圖像前景提取方法、圖像分割模型(基于變分的輪廓模型或者基于隨機場的圖像分割模型等)等。
4、駕馭基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像語義分割和圖像目標(biāo)檢測算法,且有實際項目閱歷(數(shù)據(jù)集的整理制作、模型的設(shè)計、訓(xùn)練、部署等)。
5、駕馭一門或多門編程語言,python或C++,包括一些常用深度學(xué)習(xí)和圖像算法庫的嫻熟運用。
6、有獨立學(xué)習(xí)實力,對項目有激情。
圖像算法工程師的崗位職責(zé)2
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)數(shù)字圖像分析、提出有效、高效的圖像特征提取方法;
2、提出、實現(xiàn)、優(yōu)化主流的前沿的機器學(xué)習(xí)與計算機視覺領(lǐng)域的算法,特殊是深度學(xué)習(xí)方面;
3、部署和搭建算法性能測試、評價平臺;
4、依據(jù)產(chǎn)品需求及應(yīng)用場景,供應(yīng)深度學(xué)習(xí)的模型和SDK;
職位要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計算機、計算機視覺等相關(guān)專業(yè);
2、嫻熟駕馭Windows,Linux下C/C++開發(fā),熟識python/matlab/shell語言;
3、嫻熟駕馭OpenCV等開源庫,常用深度學(xué)習(xí)框架(Tensorflow,Caffe,MXNet等);
4、有圖像識別、深度學(xué)習(xí)相關(guān)項目閱歷者優(yōu)先;
5、具備較強的邏輯思維實力,具備較好的團隊合作實力;
6、思路清楚,責(zé)任感強,主動主動,擅長溝通和學(xué)習(xí)新技術(shù);
圖像算法工程師的崗位職責(zé)3
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)二維圖像背景分別、圖像拼接、圖像特征提取匹配算法的探討、實現(xiàn)和改進
2、負(fù)責(zé)三維點云圖像的生成、降噪、計算、拼接算法的探討、實現(xiàn)和改進
3、負(fù)責(zé)算法說明文檔的編寫、算法輸入輸出的接口設(shè)計和模塊化設(shè)計
任職要求:
1、計算機,電子通信,數(shù)學(xué),物理學(xué)及相關(guān)專業(yè)畢業(yè),本科(含)以上學(xué)歷,碩士學(xué)歷優(yōu)先;
2、1年以上圖像算法探討或開發(fā)閱歷,具備較強的算法工程化實力,熟識opencv算法庫,有算法優(yōu)化或代碼優(yōu)化閱歷者更佳;
3、擅長運用c++和c#語言,快速實現(xiàn)以及改進相關(guān)圖像分析算法
4、有機器學(xué)習(xí)閱歷、Cuda并行算法優(yōu)化閱歷者優(yōu)先
圖像算法工程師的崗位職責(zé)4
職責(zé)
1、通用圖像處理算法的實現(xiàn)和性能優(yōu)化;
2、針對特定行業(yè)用途的新型圖像處理算法的探討和實現(xiàn);
3、負(fù)責(zé)項目中軟件測試及技術(shù)文檔撰寫。
任職資格
1、圖像處理、模式識別、機器視覺及應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2、有圖像分割、圖像配準(zhǔn)、圖像識別閱歷,精通C/C++;
3、熟識OpenCV、DALSA或其他圖像處理庫及圖像識別相關(guān)算法;
4、具備良好的代碼書寫規(guī)范和文檔編寫實力;
5、有圖像處理、模式識別的項目閱歷。
圖像算法工程師的崗位職責(zé)5
職責(zé):
1.參加ADAS/自動駕駛系統(tǒng)中對象檢測跟蹤識別模塊的設(shè)計研發(fā)
2.參加視覺SLAM模塊的設(shè)計研發(fā)
3.參加人臉檢測定位和識別等相關(guān)模塊的設(shè)計研發(fā)
4.完成圖像視覺算法優(yōu)化和產(chǎn)品轉(zhuǎn)化
5.在計算機視覺、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域進行前瞻性探究探討
技能及要求:
1.計算機電子,模式識別,圖像處理、自動化等相關(guān)專業(yè)探討生以上學(xué)歷
2.精通圖像處理、立體視覺,3D點云處理,V-SLAM,人臉識別,目標(biāo)檢測識別跟蹤等優(yōu)先
3.嫻熟駕馭C/C++,
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