人工智能城市展望研究報告

人工智能城市展望研究報告人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第1頁。摘要人工智能城市：是指形成以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的城市決策機(jī)制，根據(jù)實時數(shù)據(jù)和各類型信息，綜合調(diào)配和調(diào)控城市的公共資源，最終實現(xiàn)自動智能化，達(dá)到運作效率的最優(yōu)化的城市。認(rèn)為：科技蘊(yùn)藏?zé)o限的生產(chǎn)創(chuàng)造力，但用戶更需要的是通過技術(shù)確切改善生活，因此，技術(shù)落地才是科學(xué)改變生活的實踐證明。人工智能未來發(fā)展：基于安全、完善的數(shù)據(jù)信息庫為人工智能提供機(jī)器學(xué)習(xí)的條件；然而，目前人工智能開發(fā)領(lǐng)域還是相對獨立，必須認(rèn)識到技術(shù)上還有暫時無法突破的難題。中國城市的城區(qū)面積十年僅增長7.7%，而人口密度增長15.3%，大城市病進(jìn)一步加??；在有限空間下創(chuàng)造更高效、宜居的城市環(huán)境成為了國內(nèi)城市管理迫切解決的難題。從政策方面解讀：國家高度重視發(fā)展人工智能技術(shù)，指出依托網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、高效能計算等基礎(chǔ)設(shè)施的升級，人工智能未來將與城市發(fā)展相輔相成。人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第2頁。中國人工智能城市發(fā)展概況1人工智能在城市發(fā)展的應(yīng)用及場景2中國人工智能城市未來發(fā)展展望3人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第3頁。城市類型概念界定智慧城市“城市”一詞最早見于戰(zhàn)國史籍中?！俺鞘小钡奶岱ū旧砭桶藘煞矫娴暮x：“城”為行政地區(qū)的概念，即人口的集聚地；“市”為商業(yè)的概念，即商品交換的場所。人工智能城市(AI

City)城市人工智能城市是指形成以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的城市決策機(jī)制，根據(jù)實時數(shù)據(jù)和各類型信息，綜合調(diào)配和調(diào)控城市的公共資源，最終實現(xiàn)自動智能化，達(dá)到運作效率的最優(yōu)化的城市。在有限的城市空間里，打造無限智能化城市效用中國的城市建設(shè)經(jīng)歷20世紀(jì)90年代至今的高速發(fā)展，逐步進(jìn)入城市轉(zhuǎn)型發(fā)展的新常態(tài)。城市建設(shè)目標(biāo)從追求規(guī)模和經(jīng)濟(jì)效益為主開始轉(zhuǎn)向?qū)ι鷳B(tài)、人文、社會公平和可持續(xù)性等立體的價值追求，尤其強(qiáng)調(diào)以人為本發(fā)展目標(biāo)，城市向著“智慧化”建設(shè)發(fā)展；隨著人工智能技術(shù)條件越來越成熟條件，城市管理形成以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的城市決策機(jī)制，從頂層設(shè)計著手，自上而下的”AI化”使城市功能和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型更加顯著，為城市創(chuàng)造以技術(shù)為驅(qū)動的商業(yè)價值，最終形成一個多元化的有機(jī)生態(tài)城市系統(tǒng)。2017年中國城市類型概念界定智慧城市是以為民服務(wù)全程全時、城市治理高效有序、數(shù)據(jù)開放共融共享、經(jīng)濟(jì)發(fā)展綠色開源、網(wǎng)絡(luò)空間安全清朗為主要目標(biāo)，通過體系規(guī)劃、信息主導(dǎo)、改革創(chuàng)新，推進(jìn)新一代信息技術(shù)與城市現(xiàn)代化深度融合、迭代演進(jìn)，實現(xiàn)國家與城市協(xié)調(diào)發(fā)展的新生態(tài)。人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第4頁。中國城市發(fā)展階段介紹2.0

無線城市3.0

感知智慧城市4.0

認(rèn)知智慧城市20052009未來1.0

數(shù)字城市19955.0

人工智能城市中國的地理信息進(jìn)入數(shù)字化時代，但僅限于某一些專業(yè)機(jī)構(gòu)和服務(wù)對象有限互聯(lián)網(wǎng)、寬帶技術(shù)的發(fā)展，服務(wù)的對象也擴(kuò)大到政府、企業(yè)、居民等，但信息還是相對孤立物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)重點應(yīng)用在前端的感知與數(shù)據(jù)采集以云計算、大數(shù)據(jù)、WiFi、3G/4G等技術(shù)廣泛應(yīng)用，基礎(chǔ)設(shè)施升級逐步落實以人工智能為首的智聯(lián)網(wǎng)發(fā)展是智慧城市下一階段的關(guān)鍵早在90年代，IBM首次提出“智慧城市”概念后，中國也在1995年啟動數(shù)字城市建設(shè)，這是中國智慧城市的1.0版本；隨著2008年“智慧地球”概念的提出，中國智慧城市建設(shè)再次進(jìn)入到3.0感知智慧城市時代；在2013年，WiFi、3G/4G

的網(wǎng)絡(luò)傳輸與云計算、大數(shù)據(jù)的后端數(shù)據(jù)存儲、處理與分析的技術(shù)進(jìn)步下，開啟了4.0認(rèn)知智慧城市時代；在不久的將來，數(shù)據(jù)積累以及傳輸帶寬和速度的再次騰飛，使得智慧城市達(dá)到整體架構(gòu)協(xié)同管理，“人工智能城市”的時代也將到來

。1995-2017年中國城市發(fā)展階段以人工智能、量子計算、4/5G

通信等技術(shù)構(gòu)建的智聯(lián)網(wǎng)是智慧城市協(xié)同管理優(yōu)化與趨勢判斷的基礎(chǔ)2013人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第5頁。人工智能城市的應(yīng)用場景概覽2017年是人工智能的應(yīng)用元年，未來將有更多城市場景落地l

AI+安防得益于人臉識別和視頻結(jié)構(gòu)化的技術(shù)進(jìn)步，在平安城市構(gòu)建中尤其重要。l

AI+交通城市大腦優(yōu)化城市交通網(wǎng)絡(luò)；智能化程度越高，人對車的控制越少。l

AI+能源分布式能源存儲，能源調(diào)度中心優(yōu)化能源供求。l

AI+醫(yī)療醫(yī)療數(shù)據(jù)庫是輔助診斷和提高準(zhǔn)確度的基礎(chǔ)。l

AI+農(nóng)業(yè)計算機(jī)視覺與識別是使智能農(nóng)業(yè)有了突破。l

AI+樓宇聯(lián)網(wǎng)和感知是現(xiàn)階段建筑智能化的發(fā)展方向。l

AI+服務(wù)機(jī)器人服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用廣泛，提高服務(wù)效率與質(zhì)量。l

AI+政務(wù)搭建政務(wù)云確保信息安全和打破信息孤島狀態(tài)。l

AI+零售獲取和分析到店顧客信息，實體零售將迎來新的機(jī)遇。l

AI+教育自適應(yīng)學(xué)習(xí)——智能化因材施教，使教育資源更加均等。l

AI+生活與娛樂增強(qiáng)現(xiàn)實給泛娛樂領(lǐng)域帶來更多元化的體驗。l

AI+個人移動設(shè)備AI+芯片增強(qiáng)前端設(shè)備智能計算能力，未來智能手機(jī)性能得到大幅提升。人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第6頁。人工智能城市發(fā)展環(huán)境分析

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政策力爭到2030年實現(xiàn)把我國建設(shè)成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心的“新目標(biāo)”。提出大力發(fā)展智能制造以及人工智能新興產(chǎn)業(yè)，鼓勵智能化創(chuàng)新。其中第十一個重點發(fā)展領(lǐng)域明確提出為人工智能領(lǐng)域。研發(fā)人工智能支持智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2015年5月20日《中國制造2025》2015年7月5日《“互聯(lián)網(wǎng)＋”行動指導(dǎo)意見》2016年7月28日《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》2017年7月20日《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》2016年5月《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動方案》明確了要培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)、推進(jìn)重點領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新、提升終端產(chǎn)品智能化水平。2015年-2017年中國人工智能鼓勵政策政府鼓勵人工智能發(fā)展，將大力輔助未來城市建設(shè)政府在近三年時間密集出臺鼓勵人工智能技術(shù)發(fā)展的政策，說明十分重視此次技術(shù)發(fā)展的機(jī)遇，從大力促成中國到2030年成為世界人工智能創(chuàng)新中心的決心可見，希望中國能夠“趕得上”這一次的技術(shù)革命，而不再僅僅是“不掉隊”的要求。而中國城市的政策方向則回歸以人為本的的核心，城市的發(fā)展都圍繞著“高效、惠民、可持續(xù)發(fā)展”理念，讓城市建設(shè)迎來轉(zhuǎn)型升級的重大機(jī)遇。2015-2017年中國人工智能與城市發(fā)展智慧城市發(fā)展情況l

截止2015年全國智慧城市累計試點已達(dá)300+l

2016年《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》再次提出“新型智慧城市”人工智能與城市發(fā)展關(guān)系l

國家高度重視發(fā)展人工智能技術(shù)，指出依托網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、高效能計算等基礎(chǔ)設(shè)施的升級，人工智能未來將與城市發(fā)展相輔相成人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第7頁。人工智能城市發(fā)展環(huán)境分析

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經(jīng)濟(jì)中心城市2006年2015年變化均值1.1931.199北京0.9551.736上海1.0841.114廣州2.3311.596天津0.860.757重慶0.9370.835武漢0.4981.427成都0.7080.625鄭州0.4270.72912494984771096802525346763142332441003284未來，城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級依賴科技創(chuàng)新帶來經(jīng)濟(jì)動力中國的GDP十年來成倍增長，而國家中心城市的整體創(chuàng)新效率提升水平并不顯著。北京、武漢、鄭州較十年前的創(chuàng)新效率水平有明顯提升，其他城市則維持不變甚至有所下滑?？梢姼鞔蟪鞘心壳皠?chuàng)新投入和產(chǎn)出都未能跟上經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐，說明經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)當(dāng)中科學(xué)技術(shù)提升帶來的收益占比低，未來應(yīng)該重視提高創(chuàng)新效率的投入（人才、資金、技術(shù)……），以及重點考察創(chuàng)新帶來的經(jīng)濟(jì)效益。2016年全國前10名城市GDP與10年前情況比較 2015年國家中心城市的創(chuàng)新效率水平266882454120004

1930017800

1701011756

11721

11700

10450上海 北京 廣州 深圳 天津 重慶 武漢 成都 杭州 南京2007年（億元） 2016年（億元）人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第8頁。人工智能城市發(fā)展環(huán)境分析

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社會5828873160690796711366978656562006年2010年城鎮(zhèn)人口（萬人）589732011年 2016年鄉(xiāng)村人口（萬人）2008年2015年增長率城區(qū)面積（萬平方公里）17.8119.187.7%城市建成區(qū)面積（萬平方公里）3.635.2143.5%城市人口密度（人/平方公里）2080239915.3%道路長度（萬公里）2636.540.4%道路面積（萬平方米）45243371767558.6%公共交通系統(tǒng)運營數(shù)（輛）1707925207797421.7%迫在眉睫：解決有限城市空間的效率最優(yōu)化問題中國城鎮(zhèn)人口在2011年首次超過鄉(xiāng)村人口，未來區(qū)域城鎮(zhèn)化將會是國家發(fā)展戰(zhàn)略的重要部署；2015年全國城市建設(shè)與2008年相比，不足十年時間，城市建成區(qū)面積增長43.5%，道路長度增長40.4%，而這一切都發(fā)生在城區(qū)面積僅增長7.7%，公共交通系統(tǒng)運營車輛增長了21.7%的基礎(chǔ)上。在人口進(jìn)一步密集（城市人口密度增長15.3%）的情況下，“大城市病”——交通擁堵、空氣污染、基礎(chǔ)設(shè)施不足等問題日益嚴(yán)峻，如何在有限的空間下創(chuàng)造更高的城市效率、更優(yōu)的城市運作、更適合居住的城市環(huán)境……成為了國內(nèi)城市管理迫切解決的難題。2006-2016年中國城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村人口數(shù)量變化 2008-2015年中國城市建設(shè)變化情況79298人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第9頁。全國平均攝像頭密度-

是英國的28%-

是美國的22%967546.830.852美國 英國北上 發(fā)達(dá)省會

二線城市

三線城市廣深 /城市人工智能城市發(fā)展環(huán)境分析

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城市治安攝像頭數(shù)量/千人中國監(jiān)控攝像頭覆蓋面不足，密度遠(yuǎn)低于英美2017年國家官方數(shù)據(jù)公布“中國天網(wǎng)”攝像頭達(dá)2000萬個，但對于將近20萬平方公里的城區(qū)面積來說，攝像頭的覆蓋面與數(shù)量是鳳毛麟角；從攝像頭數(shù)量/千人的維度來看，中國城市攝像頭密度平均水平僅達(dá)英美的20%-30%，而完善的監(jiān)控系統(tǒng)是保障城市治安的有力手段，因此，監(jiān)控攝像頭建設(shè)工程任重道遠(yuǎn)；未來，尤其是二線及以下城市的監(jiān)控攝像頭布防發(fā)展?jié)摿薮?。城市攝像頭數(shù)量（萬臺）城市面積（平方公里）攝像頭面積（個/平方公里）北京1151641071上海1006340158深圳401953205杭州403068130天津351194630成都311239025廣州30743440重慶29440366蘇州27848832長沙2611819222016年中國城市監(jiān)控攝像頭數(shù)量與覆蓋面積2016年中國城市視頻監(jiān)控攝像頭密度北上廣深攝像頭密度是英國的62%是美國的49%人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第10頁。人工智能城市發(fā)展環(huán)境分析

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技術(shù)歷程人工智能的發(fā)展歷程二十世紀(jì)五十年代到七十年代初，那時人們以為只要能賦予機(jī)器邏輯推理能力，機(jī)器就能具有智能，人工智能研究處于“推理期”。接著，人們意識到人類之所以能夠判斷、決策，除了推理能力以外，還需要知識，因此人工智能研究在二十世紀(jì)七十年代進(jìn)入了“知識期”，大量專家系統(tǒng)在此時誕生。隨著研究向前進(jìn)展，專家發(fā)現(xiàn)人類知識無窮無盡，并且有些知識本身難以總結(jié)再交給計算機(jī)，于是一些學(xué)者誕生了將知識學(xué)習(xí)能力賦予計算機(jī)本身的想法。發(fā)展到二十世紀(jì)八十年代，機(jī)器學(xué)習(xí)真正成為一個獨立的學(xué)科領(lǐng)域、相關(guān)技術(shù)層出不窮。進(jìn)入2010年后相繼在語音識別、計算機(jī)視覺領(lǐng)域取得重大進(jìn)展。2016年讓人工智能在學(xué)術(shù)界、工業(yè)界、媒體界等社會各界引起廣泛關(guān)注的

AlphaGo

的背后，也是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和蒙特卡洛樹搜索的結(jié)合。1956年1968年1984年機(jī)器學(xué)習(xí)期達(dá)特茅斯會議誕生了人工智能學(xué)科推理期將邏輯推理能力賦予計算機(jī)系統(tǒng)知識期總結(jié)人類知識教授給計算機(jī)系統(tǒng)計算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)算法深度學(xué)習(xí)在語音、圖像領(lǐng)域大獲成功2006年Hinton發(fā)表深度學(xué)習(xí)的

Nature

文章2012年DENDRAL世界上第一例成功的專家系統(tǒng)的誕生1963年自動定理證明系統(tǒng)完成數(shù)學(xué)原理第二章的證明2016年AlphaGo戰(zhàn)勝人類頂尖圍棋選手萊斯利提出概率近似正確模型人工智能熱門技術(shù)變遷，60年登上圍棋之巔2014年港中文實驗室DeepID算法首次超過人眼識別人臉率CNN

超第二名十個百分點奪冠

ImageNet人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第11頁。人工智能城市發(fā)展環(huán)境分析

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技術(shù)剖析人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)分類模型樣本數(shù)據(jù)分類模型端到端學(xué)習(xí)傳統(tǒng)方法人工設(shè)計特征深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)特征分類器學(xué)習(xí)熱門算法之深度學(xué)習(xí)將數(shù)據(jù)輸入計算機(jī)，一般算法會利用數(shù)據(jù)進(jìn)行計算然后輸出結(jié)果，機(jī)器學(xué)習(xí)的算法則大為不同，輸入的是數(shù)據(jù)和想要的結(jié)果，輸出的則為算法模型，即把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成結(jié)果的算法模型。通過機(jī)器學(xué)習(xí)，計算機(jī)能夠自己生成模型，進(jìn)而提供相應(yīng)的判斷，達(dá)到某種人工智能的結(jié)果的實現(xiàn)。工業(yè)革命使手工業(yè)自動化，而機(jī)器學(xué)習(xí)則使自動化本身自動化。近幾年掀起人工智能熱潮的深度學(xué)習(xí)，屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的一個子集，在思想和理論上并未顯著超越二十世紀(jì)八十年代中后期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的研究，但得益于海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)、計算能力的提升，原來復(fù)雜度很高的算法得以落地使用，并在邊界清晰的領(lǐng)域獲得比過去更精細(xì)的結(jié)果，大大推動了機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)實踐中的應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)＜機(jī)器學(xué)習(xí)＜人工智能 深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)方法的區(qū)別傳統(tǒng)方法，針對不同類別的物體，一般首先由研究員充分發(fā)揮聰明才智，手工定義不同的特征，然后利用不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（分類器學(xué)習(xí)），這時的算法一般僅有兩到三次非線性變換，學(xué)到的參數(shù)較少（淺層學(xué)習(xí)）；深度學(xué)習(xí)則通過機(jī)器學(xué)習(xí)自身來產(chǎn)生特征，因此特征和分類器學(xué)習(xí)不再有區(qū)分。如今深度學(xué)習(xí)的算法已可達(dá)上千層。人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第12頁。人工智能

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人類智能感知智能邊界清晰的限定場景機(jī)器識別率已超過常人甚至專家水平語音識別 視覺感知98%準(zhǔn)確率 2.25%錯誤率普通話于安靜環(huán)境 ImageNet物體分類大數(shù)據(jù)處理能力在大規(guī)模、超復(fù)雜性問題處理上機(jī)器可實時快速處理，速度遠(yuǎn)超人類城市交通調(diào)度 系統(tǒng)故障預(yù)測認(rèn)知智能涉及常識推理、因果邏輯、推斷猜想、動機(jī)預(yù)測等與常人相比仍有較大差距可進(jìn)行簡單對話運動控制能力可完成相對模式化的運動控制自主觀察、交互，進(jìn)行連續(xù)規(guī)劃、決策的能力較差輔助駕駛 自動避障機(jī)智過人還是技不如人？經(jīng)過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，人工智能可在邊界清晰的領(lǐng)域內(nèi)游刃有余，只是與可在開放環(huán)境下對變化中的事物不斷學(xué)習(xí)進(jìn)而適應(yīng)的人類智能相比，機(jī)器在面對超過固定規(guī)則設(shè)置的罕見場景時，往往不知所措，魯棒性有待提高。盡管如此，城市發(fā)展建設(shè)的方方面面都有大量的潛在的可供現(xiàn)有技術(shù)能力來升級改造的空間，比如機(jī)器的感知、認(rèn)知、大數(shù)據(jù)處理以及運動控制等方面取得的能力突破來融合。人工智能

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人類智能人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第13頁。中國人工智能城市發(fā)展概況1人工智能在城市發(fā)展的應(yīng)用及場景 2中國人工智能城市未來發(fā)展展望3人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第14頁。人工智能技術(shù)在城市的應(yīng)用場景社會管理場景公共服務(wù)場景產(chǎn)業(yè)運作場景個人應(yīng)用場景AI+安防AI+交通AI+能源AI+醫(yī)療AI+政務(wù)AI+農(nóng)業(yè)AI+樓宇A(yù)I+零售AI+生活與娛樂AI+教育AI+服務(wù)機(jī)器人單個場景的多維聯(lián)動，將整合成全應(yīng)用城市場景隨著城市的迅速發(fā)展，智能技術(shù)落地和服務(wù)越來越先進(jìn)；在激烈的技術(shù)和市場競爭中，智能化城市的開發(fā)目標(biāo)從原來的單個需要，轉(zhuǎn)向?qū)φ麄€生活形態(tài)或生態(tài)鏈的“全應(yīng)用場景”模式，即不再是簡單地提供當(dāng)下的需要，而是更多的創(chuàng)造新的或升級現(xiàn)在的應(yīng)用場景，使智能化改變現(xiàn)有的城市形態(tài)和生活方式。城市創(chuàng)新性場景化是通過智能化城市功能的實施而逐步構(gòu)建起新的“新城市場景”，未來將會朝著綜合化城市生態(tài)系統(tǒng)方向發(fā)展。2017年中國人工智能技術(shù)在城市應(yīng)用場景分類AI+移動設(shè)備……認(rèn)為：科技蘊(yùn)藏?zé)o限的生產(chǎn)創(chuàng)造力，但用戶更需要的是通過技術(shù)確切改善生活，因此，技術(shù)落地才是科學(xué)改變生活的實踐證明。人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第15頁。社會管理場景

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AI+安防（一）升級安防場景有助于搭建更高效的城市治安系統(tǒng)隨著技術(shù)的革新和發(fā)展，AI+安防系統(tǒng)取代了傳統(tǒng)的安防措施。大型安全防范系統(tǒng)結(jié)合技術(shù)手段，具有探測、監(jiān)控、報警、管理等基本功能，用于預(yù)防、制止違法犯罪行為和重大治安事件，是維護(hù)社會治安穩(wěn)定的基礎(chǔ)設(shè)施。如商湯科技對于平安城市的架構(gòu)進(jìn)行了從基礎(chǔ)設(shè)施層到應(yīng)用層的分層設(shè)計，目前在安防領(lǐng)域依托其自有的人臉技術(shù)、人群分析、圖像識別等先進(jìn)算法構(gòu)建的平臺，為智慧城市尤其是安防領(lǐng)域，提供體系化的產(chǎn)品和解決方案。2017年中國AI+安防細(xì)分系統(tǒng)閉路監(jiān)控系統(tǒng)防盜報警系統(tǒng)樓宇門禁系統(tǒng)停車場管理系統(tǒng)一卡通系統(tǒng)智能門鎖電子圍欄 紅外周界報警系統(tǒng)巡更系…統(tǒng)

…重點人員布防人員軌跡分析 人員區(qū)域碰撞 落腳點、頻次、同行分析人員身份研判1:1人員身份核驗 漂白人員身份分析 人員庫管理視圖接入、解析服務(wù)視頻半結(jié)構(gòu)化特征檢索服務(wù)高效消息總線服務(wù)深度學(xué)習(xí)在線訓(xùn)練服務(wù)運維監(jiān)控系統(tǒng)服務(wù)視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)檢索服務(wù)CPU+GPU

異構(gòu)云計算服務(wù)分布式視圖文件云存儲服務(wù)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)傳輸基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)設(shè)施2017年中國平安城市架構(gòu)設(shè)計-商湯科技應(yīng)用層智能視圖云服務(wù)層計算基礎(chǔ)設(shè)施存儲基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)設(shè)施層通訊基礎(chǔ)設(shè)施公安信息網(wǎng) 移動專網(wǎng)政務(wù)網(wǎng)視頻專網(wǎng)高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)人臉抓拍機(jī)執(zhí)法記錄儀人證采集設(shè)備人臉閘機(jī)警務(wù)通車載攝像頭其他數(shù)據(jù)采集源視頻門禁卡口電警場景每個細(xì)分布系統(tǒng)都在安防領(lǐng)域承擔(dān)不同功能，為未來“AI+安防”提供數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施，多維度布控起到補(bǔ)充的作用。人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第16頁。傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)智能監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)測實時監(jiān)控回看錄像識別車輛識別動態(tài)人臉識別分析行人屬性分析密度監(jiān)測檢測異常情況社會管理場景

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AI+安防（二）機(jī)器視覺、圖像處理、模式識別、深度學(xué)習(xí)等前沿的人工智能技術(shù)，是視頻內(nèi)容理解的基石。目標(biāo)檢測提取視頻目標(biāo) 識別有效和無效目標(biāo)運動目標(biāo)檢測、人臉檢測、車輛檢測技術(shù)目標(biāo)跟蹤目標(biāo)特征提取特定場景中有效持續(xù)跟蹤 獲得高質(zhì)量抓拍圖片多目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)融合、目標(biāo)評分技術(shù)對目標(biāo)圖片的屬性識別 判斷可視化的特征屬性深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征提取和分類技術(shù)場景計算機(jī)視覺+深度學(xué)習(xí)技術(shù)是智能化視頻升級的必要條件上千萬的攝像頭和龐大的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，瞬間就會產(chǎn)生海量監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)，從海量視頻數(shù)據(jù)中高效提取出有效信息，就成為智能視頻監(jiān)控技術(shù)的關(guān)鍵。以一個一萬路視頻規(guī)模的城市為例，每月產(chǎn)生12PB

的視頻數(shù)據(jù)量，在這樣量級資源中找到目標(biāo)人員、車輛宛如大海撈針，然而通過人工智能算法，則可自動抓取視頻中的目標(biāo)圖片，并提取其語義化的屬性數(shù)據(jù)以及可用來比對檢索的特征數(shù)據(jù)，每月數(shù)據(jù)大概為僅15億條，而存儲容量下降到300TB

左右，即可實現(xiàn)秒級檢索，并刻畫目標(biāo)的軌跡、進(jìn)行行為分析。2017年中國智能化視頻與傳統(tǒng)視頻對比 2017年中國AI+安防智能化視頻流程示意圖目標(biāo)檢索對目標(biāo)人員的特征檢索 在千億規(guī)模數(shù)據(jù)中定位基于大數(shù)據(jù)的

GPU

檢索技術(shù)人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第17頁。社會管理場景

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AI+安防案例城市視覺系統(tǒng)升級改造——平安城市第三期了解攝像頭的主要功能：人群密度分析人臉檢索圖像識別車輛識別路面監(jiān)控由政府牽頭建設(shè)視頻專網(wǎng)協(xié)助警方打擊犯罪和抓捕逃犯目前國內(nèi)的傳統(tǒng)攝像頭

高達(dá)90%都無法服務(wù)于視頻智能化攝像頭改造維度：高度定位攝像頭類別智能化改造的關(guān)鍵深圳分期分區(qū)域改造一類、二類、三類攝像頭廣州公安局刑警部門實際應(yīng)用商湯科技視圖情報研判系統(tǒng)：2017年來，處理比對幾百人次，比中三百多人，成功破案近百宗顯著提升公安人員情報研判效率2017年中國社會管理場景——AI+安防典型城市案例攝像頭升級要根據(jù)實際需求，平安城市改造效果顯著國內(nèi)的攝像頭目前難以實現(xiàn)智能化，因此，改造關(guān)鍵是了解攝像頭的主要功能，才能有針對性調(diào)整攝像頭的高度、位置和類別。商湯科技協(xié)助深圳市的平安城市改造，以升級改造視頻專網(wǎng)的方式協(xié)助警方打擊犯罪和抓捕逃犯，為日后的城市整體安防發(fā)展打下良好的基礎(chǔ)；而廣州市則已經(jīng)通過商湯科技視圖情報研判系統(tǒng)，在短短半年內(nèi)破獲近百宗案件，破案數(shù)量顯著提升，破案時間有效縮短，為公安機(jī)構(gòu)日后的執(zhí)法提供強(qiáng)大的支援。案例人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第18頁。社會管理場景

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AI+交通人-車-路-位置的立體智能調(diào)度有利于提升交通運作隨著交通網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模聯(lián)網(wǎng)，匯集的海量交通信息，需要“城市大腦”，實時分析城市交通流量，調(diào)整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時間，提升城市道路的通行效率；實時掌握著城市道路上通行車輛的軌跡信息，停車場的車輛信息，小區(qū)的停車信息，提前預(yù)測交通流量變化和停車位數(shù)量變化，合理調(diào)配資源、疏導(dǎo)交通；實現(xiàn)機(jī)場、火車站、汽車站、商圈的多維度交通聯(lián)動調(diào)度，提升整個城市的運行效率，為居民的出行暢通提供保障。功能模塊應(yīng)用功能行人目標(biāo)檢測與識別人群密度分析前景檢測行人識別聚焦檢測目標(biāo)跟蹤人臉特征識別行人衣著特征人臉檢測人群密度特征人群密度估計路口感知車輛外特征識別車牌檢測車輛方向、速度判斷交通事故事件檢測路段感知側(cè)停車感知監(jiān)控和管理識別和分析調(diào)配和控制2017年中國社會管理場景——

AI+交通場景車輛目標(biāo)檢測與分析道路狀況檢測與分析場景人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第19頁。社會管理場景

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AI+交通案例智能化交通大力改善城市出行難題，未來將達(dá)到全自動化智能化交通的升級轉(zhuǎn)型，改造的方式與案例各不相同，但都離不開人工智能算法對交通出行所產(chǎn)生的信息進(jìn)行分析與預(yù)判，協(xié)助城市交通管理者更好的決策；未來，智能化交通解決方法，人參與的部分將會越來越少，甚至達(dá)到自動化運作的水平。2017年中國社會管理場景——AI+交通典型案例交通信號系統(tǒng)自動調(diào)整：根據(jù)道路車輛情況，基于深度學(xué)習(xí)的交通預(yù)測，可在30秒內(nèi)完成大數(shù)據(jù)可視化分析；2016年青島市整體路網(wǎng)平均速度提高9.71%，通行時間縮短25%，高峰持續(xù)時間減少11.08%。急救車通過的交通緊急調(diào)度：對交通監(jiān)控的視頻結(jié)構(gòu)化處理，結(jié)合附近路口車輛排隊情況，即時分析判斷，計算出排空時間，再自動調(diào)節(jié)交通信號燈，保證急救車一路暢通。智能停車系統(tǒng)：服務(wù)、支付、定位等整合數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建停車場聯(lián)網(wǎng)運營管理、城市道路智慧停車、違停自動取證抓拍、城市停車誘導(dǎo)管理系統(tǒng)等。共享單車城市調(diào)度決策：智能鎖收集海量大數(shù)據(jù)，對熱力圖進(jìn)行網(wǎng)格化分析，提取不同時段同區(qū)域或同時段不同區(qū)域的圖像相關(guān)性特征，再通過人工智能進(jìn)行智能調(diào)度提高平臺效率。案例人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第20頁。社會管理場景

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AI+交通（駕駛方向）人類對車輛的控制最終會接近零，實現(xiàn)無人駕駛場景駕駛的進(jìn)化過程正是自動智能化交通的演變蹤跡：現(xiàn)階段，輔助駕駛的各項功能相對比較成熟，無論是測試還是實際開放環(huán)境表現(xiàn)都比較穩(wěn)定；而自動駕駛的限定場景也有望在未來三年落地，主要落地的是環(huán)境相對簡單、封閉或乘車人安全有保障的場景，未來，無人駕駛形態(tài)還需要通過大量數(shù)據(jù)積累、校對和測試，以及技術(shù)的突破與零部件量產(chǎn)而帶來成本下降。國內(nèi)已有許多初創(chuàng)公司進(jìn)入該領(lǐng)域研發(fā)，例如商湯科技在疲勞駕駛檢測上發(fā)力，也和傳統(tǒng)車企本田簽訂研發(fā)自動駕駛的合作協(xié)議。2017年中國社會管理場景——AI+駕駛的演變進(jìn)程輔助駕駛功能自動駕駛限定場景無人駕駛展望人對車的控制 強(qiáng)車的智能化水平 弱弱-l

貨車高速公路運輸l

功能車作業(yè)生產(chǎn)l

低速限定范圍接送車l

停車場自動泊車接近零強(qiáng)l

車道保持輔助l

前車避撞l

疲勞駕駛檢測l

夜視輔助l

行人避撞強(qiáng)感知、輔助決策、輔助執(zhí)行強(qiáng)感知、弱決策、強(qiáng)執(zhí)行強(qiáng)感知、強(qiáng)決策、強(qiáng)執(zhí)行l(wèi)

環(huán)境完全開放l

人-車-道路無障交互l

重新定義“車”的功能l

共享出行＞私家車l

城市交通最優(yōu)化場景人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第21頁。社會管理場景

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AI+能源提高使用效率與優(yōu)化供應(yīng)管理是顯著的能源節(jié)約方式之一自然資源日益緊張情況下，國家能源建設(shè)的目標(biāo)除了大力開發(fā)新能源，還需著重提升現(xiàn)有能源使用率以及優(yōu)化能源使用管理，而傳統(tǒng)的能源管理存在割裂的狀態(tài)，“水、電、氣、熱”各個部門互不聯(lián)通，居民多年累計的使用數(shù)據(jù)并沒有得到運用；因此，需要構(gòu)建綜合的能源調(diào)度中心，使能源使用達(dá)到“快、準(zhǔn)、優(yōu)”的效果，而“供求模式”則可通過深度學(xué)習(xí)、運籌學(xué)等綜合技術(shù)優(yōu)化整體能源管理，降低能源的“過量、短缺、故障”等情況帶來的大規(guī)模失衡風(fēng)險。2017年中國社會管理場景——AI+能源調(diào)度中心能源輸送能源生產(chǎn)能源使用AI+能源調(diào)度中心能源存儲智能計表分布式存儲網(wǎng)點城市管道民用工業(yè)用智能訂單存量管理輸出維護(hù)計費輸入智能補(bǔ)量電氣能源產(chǎn)出水熱通過深度學(xué)習(xí)管理能源資源生產(chǎn)用度高峰預(yù)判與調(diào)度機(jī)器人智能檢測和預(yù)測故障深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)變化、適量供應(yīng)場景人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第22頁。公共服務(wù)場景

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AI+醫(yī)療數(shù)據(jù)整合與信息化是發(fā)展智能化醫(yī)療的首要條件現(xiàn)階段智能醫(yī)療的發(fā)展出現(xiàn)了基礎(chǔ)建設(shè)與創(chuàng)新探索同步發(fā)展的局面。一方面是各地政府和醫(yī)療機(jī)構(gòu)在智慧醫(yī)療信息系統(tǒng)和醫(yī)療數(shù)據(jù)庫建設(shè)上發(fā)力，另一方面是商業(yè)組織和科研機(jī)構(gòu)在精準(zhǔn)醫(yī)療、智能臨床診斷系統(tǒng)、智能醫(yī)學(xué)影像診斷系統(tǒng)、醫(yī)療機(jī)器人、智能監(jiān)測硬件等方面均進(jìn)行研發(fā)和探索。嵌入式設(shè)備病人數(shù)據(jù)采集 多設(shè)備聯(lián)通醫(yī)院數(shù)據(jù)整合與信息化數(shù)據(jù)信息存儲加速基礎(chǔ)設(shè)施感知升級提高效率和精準(zhǔn)度智能診斷

健康監(jiān)測與預(yù)警

智能影像識別藥物創(chuàng)新和治療探索手術(shù)機(jī)器人 智能問診 AI健康助理幫助診斷和風(fēng)險預(yù)測2017年中國公共服務(wù)場景——AI+醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域醫(yī)生l

基于計算機(jī)視覺：通過醫(yī)學(xué)影像，識別和診斷疾病，降低醫(yī)護(hù)人員工作強(qiáng)度，協(xié)助判斷；l

基于自然語言處理和知識圖譜：患者對癥狀的描述，機(jī)器智能診斷疾病；l

基于機(jī)器學(xué)習(xí)：通過可穿戴設(shè)備場景監(jiān)測患者情況，提供建議或預(yù)警藥物研發(fā)智能義肢創(chuàng)新治療人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第23頁。公共服務(wù)場景

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AI+醫(yī)療案例輔助醫(yī)生病情診斷，通過數(shù)據(jù)創(chuàng)新性研發(fā)藥物與治療依托深度學(xué)習(xí)算法，人工智能在提高健康醫(yī)療服務(wù)效率和輔助疾病診斷方面具有優(yōu)勢，各種應(yīng)用應(yīng)運而生。公開數(shù)據(jù)表示，人工智能的智能影像對惡性腫瘤的正確檢測概率比普通醫(yī)生高50%；醫(yī)療診斷的人工智能有兩個方向：1）基于計算機(jī)視覺通過醫(yī)學(xué)影像診斷疾??；2）基于自然語言處理，“聽懂”患者對癥狀的描述，根據(jù)疾病數(shù)據(jù)庫里的內(nèi)容進(jìn)行對比并診斷疾病。使用訓(xùn)練模型，經(jīng)過超千張X光胸片的訓(xùn)練后，對肺結(jié)核的診斷準(zhǔn)確率可達(dá)99%。CT圖片集的基礎(chǔ)上，應(yīng)用深度學(xué)習(xí)和計算

基于深度學(xué)習(xí)與計算機(jī)視覺的應(yīng)用案例

減輕工作強(qiáng)度，輔助病情診斷在分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫中篩選，評估百萬種藥物的候選化合物，應(yīng)用人工智能算法，短時間內(nèi)可為疾病尋找出能控制病情的候選藥物。利用人工智能和大數(shù)據(jù)來推算人體自身分子潛在的藥物化合物，醫(yī)治如糖尿病和癌癥等疑難基于人工智能算法應(yīng)用案例

減少研發(fā)時間，醫(yī)藥迭代加速2017年中國公共服務(wù)場景——AI+醫(yī)療應(yīng)用案例案例機(jī)視覺技術(shù)，幫助醫(yī)生識別顱內(nèi)出血的部位。雜癥，比研究新藥的時間和成本少一半。人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第24頁。公共服務(wù)場景

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AI+政務(wù)當(dāng)下政務(wù)難題：l 公務(wù)人員架構(gòu)有限，且政務(wù)類別繁多且數(shù)量龐大l 個體辦事咨詢量大且差異化l 網(wǎng)站信息資訊更新速度有限l 各部門信息不完全流通l 城區(qū)人口密集、人流復(fù)雜智能化政府服務(wù)，于政于民是“雙贏”政府在人工智能城市當(dāng)中承擔(dān)“總指揮”角色，中央要求簡化流程并提高效率，尤其是在政府服務(wù)方面，現(xiàn)階段迫切需要快速整合信息資源，提供便民的一站式服務(wù)，減少公共資源的浪費；尤其在服務(wù)過程中需要提升交互性與友好性，讓人工智能技術(shù)協(xié)助解決人手不足、龐大事件量處不了等問題，比如線下客服機(jī)器人可考慮全天候開放給市民咨詢與辦理業(yè)務(wù)，真正簡化流程與提升政府服務(wù)效果。另外，在城市管理方面，居民區(qū)的防盜防竊、群租整治、消防隱患等管理難題，通過可視化人口管理的解決方案，可在有效提高社區(qū)的安全防范等級，以及改善原本人口流動管理的盲點。2017年中國公共服務(wù)場景——AI+政務(wù)政府解決方向l

首先，鼓勵各部門整合信息和資源，簡化資料調(diào)動程序l

第二，建立政務(wù)云平臺，為數(shù)據(jù)調(diào)度、信息分析、智能化做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備l

第三，自然語言處理、計算機(jī)視覺等技術(shù)逐步應(yīng)用到各個服務(wù)環(huán)節(jié)，提高效率l

最后，通過機(jī)器學(xué)習(xí)幫助政府做出更優(yōu)落地案例l

可視化人口管理：在試點社區(qū)中可實施自動統(tǒng)計常住人口、社區(qū)服務(wù)人員、到訪人員等數(shù)量與頻次；對常住人口統(tǒng)計、群租整頓、非常住人員預(yù)警等提供數(shù)據(jù)和分析支撐。根據(jù)目前落地試點項目看，試點社區(qū)場景化的決策的盜竊發(fā)案率有效降低了90%。人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第25頁。公共服務(wù)場景

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AI+身份驗證案例AI身份驗證已顯著超越人力身份驗證效率由政府組建的政務(wù)云平臺，為城市管理打通了信息與數(shù)據(jù)的“孤島”狀態(tài)；在智能政務(wù)多個場景中，由于而人力驗證有效時間是半小時輪崗，因此，身份驗證廣泛應(yīng)用于各類識別身份的節(jié)點。例如：基于人臉特征信息進(jìn)行身份識別的生物識別技術(shù)，隨著深度學(xué)習(xí)帶來的突破，讓機(jī)器根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集達(dá)到擁有自我學(xué)習(xí)的能力，最終掌握“人臉”的概念。商湯的技術(shù)支持千萬級目標(biāo)庫中300ms內(nèi)獲得識別比對結(jié)果：其1：1人臉驗證的圖片相似度驗證準(zhǔn)確率在99%以上；1：N人臉?biāo)阉鞣祷豑OP5相似結(jié)果的準(zhǔn)確度超過98.5%，返回TOP10相似結(jié)果的準(zhǔn)確度超過99.6%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝于人力驗證的效果。2017年中國公共服務(wù)場景——AI+身份驗證案例火車站/機(jī)場公共場所出入境銀行居民身份驗證聲紋驗證虹膜識別指紋識別安檢核驗政府專網(wǎng)云數(shù)據(jù)庫比對身份通過案例在東南亞商洽會期間，商湯科技的人臉識別

布控系統(tǒng)部署，協(xié)助政府抓獲多名全國網(wǎng)上在逃人員，有效地提升了商洽會的人員安全防范線下線上互聯(lián)網(wǎng)金融移動運營商水平，對犯罪分子起到了極大的震懾作用。人臉識別APP人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第26頁。公共服務(wù)場景

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AI+服務(wù)機(jī)器人具備視覺能力環(huán)境認(rèn)知、物體識別，通過視覺識別出姿態(tài)、手勢、面容等等信息。具備運動能力不僅有仿生模擬動作交互，而且在環(huán)境中可以靈活地移動到達(dá)地點。ü

具備語言能力通過語音識別、自然語言處理，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語義理解能力理解人類需求。ü

具備“思考”+“情感”能力智能控制中樞，情緒情感引擎，讓互動更加“真實”。ü

具備感知能力紅外、聲納、雷達(dá)、人體等多種傳感器組合。能聽能說能看能思考能走服務(wù)機(jī)器人政務(wù)銀行零售餐廳展廳廣告能夠觀察人、引導(dǎo)人、跟隨人、了解人，并且識別出每一個個體。應(yīng)用場景多樣化，服務(wù)功能開發(fā)潛力大銀行、零售、廣告、政務(wù)、餐廳、展會等垂直行業(yè)中，服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用場景廣泛；商湯科技助力康力優(yōu)藍(lán)商用服務(wù)機(jī)器人，實現(xiàn)了安全、便捷、準(zhǔn)確和高效的客戶身份識別，自動了解客戶信息，進(jìn)而提供定制化的服務(wù)，將服務(wù)化被動為主動，不僅降低了勞動力成本，更顯著提升了客戶服務(wù)水平。中國AI+服務(wù)機(jī)器人——未來應(yīng)用場景 中國AI+服務(wù)機(jī)器人——未來的服務(wù)能力場景人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第27頁。產(chǎn)業(yè)運作場景

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AI+樓宇機(jī)電智能運維與電力節(jié)約最先在建筑方面落地綜合安防管理可幫助樓宇優(yōu)化傳統(tǒng)管理方式，減少中間環(huán)節(jié)和中間管理人員，融合并擴(kuò)充網(wǎng)絡(luò)高清視頻聯(lián)網(wǎng)、報警聯(lián)動策略、在線巡查能力等；在能源管理方面，軟硬件感知與聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，可通過深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化整體能源支出；目前，已有采用AI+樓宇管理一體化解決方案的樓宇，成功實現(xiàn)每年節(jié)省下幾十萬kWh到上百萬

kWh

電力不等的節(jié)能效果。l 人力局限性——系統(tǒng)化管理和實時優(yōu)化的缺失，導(dǎo)致資源浪費建筑管理與運營存在問題：l 排查滯后性——故障往往在發(fā)生后才察覺，影響日常運營能源調(diào)控功能管理暖氣水空調(diào)燈光電源電梯機(jī)房 辦公室 網(wǎng)絡(luò)門禁整合系統(tǒng)構(gòu)建

AI+樓宇關(guān)鍵2.

分批連接單體的硬件和軟件技術(shù)聯(lián)網(wǎng)和安裝感知模組1.

對現(xiàn)有的建筑升級進(jìn)行勘測和制定方案3.

適配數(shù)據(jù)的存儲與運算分析并集成系統(tǒng)平臺4.

未來通過機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練，在節(jié)能預(yù)判、故障管理等提高建筑的整體性能2017年中國AI+樓宇應(yīng)用領(lǐng)域場景人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第28頁。產(chǎn)業(yè)運作場景

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AI+農(nóng)業(yè)人口激增食物供應(yīng)壓力大農(nóng)業(yè)勞動力減少

農(nóng)業(yè)使用面積有限機(jī)器視覺識別及圖像處理技術(shù)在智能化農(nóng)業(yè)上已見成效農(nóng)業(yè)科技與其他主流科技領(lǐng)域一樣，即將被“智能化”，也就是利用機(jī)器學(xué)習(xí)為首的人工智能技術(shù)在耕地資源有限的情況下增加農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出，同時保持農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用主要體現(xiàn)在：農(nóng)田灌溉、病蟲害防治、根據(jù)作物自身特性及具體環(huán)境進(jìn)行補(bǔ)水和農(nóng)藥噴灑，合理分配并利用資源。2017年中國產(chǎn)業(yè)運作場景——AI+農(nóng)業(yè)發(fā)展的階段性成果農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨問題農(nóng)業(yè)智能化的浪潮建立在人工智能、機(jī)器視覺識別以及圖像處理等技術(shù)突破的基礎(chǔ)之上。采蘋果機(jī)器人：通過機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)整視覺算法，精準(zhǔn)判斷每一個蘋果從摘取到輕放采收箱里，整套流程的準(zhǔn)確率與人力持平，是人類的10倍工作效率。監(jiān)測西紅柿生長過程：在溫室中安裝攝影機(jī)，算法辨別西紅柿的病蟲害、枯萎的視覺線索并實時通報，比每周一次人工巡查效率高。目前，已著手視覺識別西紅柿成熟的算法。無人機(jī)噴灑農(nóng)肥，巡視田地：無人直升機(jī)噴藥10分鐘能覆蓋15畝地，一天最多可噴225畝，是人力的3-4倍且有效省藥，就連注重葉背的絲瓜也能靠氣流擾動順利施藥。葡萄酒莊用帶高光譜攝影機(jī)的無人機(jī)，從紅外線及可見光譜中收集數(shù)據(jù)，拍攝出健康與病害范圍空拍掃描圖，精細(xì)識別人眼看不明顯的害蟲、真菌感染等病變植株。摘草莓機(jī)器人：使用機(jī)器視覺算法判斷草莓成熟度，自主用3D打印的軟觸手摘果，與人類速度相比5秒：3秒，保證不損果子且24小時運作。采集溫度傳感器等信號，經(jīng)無線模塊傳輸數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對池導(dǎo)航、檢測和定位成熟草莓，

塘或養(yǎng)殖池的遠(yuǎn)程控制；實時采集各類參數(shù)，自動開關(guān)設(shè)備；農(nóng)業(yè)綜合生態(tài)信息自動監(jiān)測、環(huán)境控制和智能化管理。場景人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第29頁。目標(biāo)吸引顧客產(chǎn)業(yè)運作場景

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AI+零售實體零售智能化是對抗電商零售的唯一出路實體零售需要抓住“新零售”轉(zhuǎn)型升級的機(jī)遇，打造信息化的實體店并建立立體數(shù)據(jù)庫，從而達(dá)到在更好服務(wù)顧客的情況下控制或縮減成本，提升實體零售的競爭力。實體零售可以從各類訪問數(shù)據(jù)入手，在店鋪中實時監(jiān)控、快速捕獲消費者的喜惡并進(jìn)行精準(zhǔn)分析，實現(xiàn)智能化運營與管理。零售業(yè)發(fā)展已久，傳統(tǒng)的成本控制和營銷推廣方式早已到達(dá)瓶頸，在電商零售發(fā)展的沖擊下，實體零售業(yè)受到前所未有的困局。實體零售營業(yè)份額比重下降電商零售營業(yè)份額比重上升零售業(yè)現(xiàn)狀開源建設(shè)2017年中國產(chǎn)業(yè)運作場景——AI+零售傳統(tǒng)零售升級轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵精準(zhǔn)營銷投入建立數(shù)據(jù)庫人工智能處理ü

打通流程并信息化

ü

營銷預(yù)判與管理升級店鋪IT設(shè)施安裝各類傳感器電子標(biāo)簽千面推廣0庫存場景節(jié)流效果l

根據(jù)后臺系統(tǒng)調(diào)整價格；減少人力出錯、標(biāo)價不一造成的損失l

攝像頭的人臉識別、傳感器、手機(jī)Wifi信號等綜合信息收集，推送顧客感興趣的信息l

通過數(shù)據(jù)積累配合深度學(xué)習(xí)，算法預(yù)判營銷情況，減少庫存、降低壓貨、最優(yōu)化每坪效l

監(jiān)控系統(tǒng)能有效防止實體店當(dāng)中的偷竊，標(biāo)記重點防控對象，提供嫌疑人信息商鋪止損人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第30頁。產(chǎn)業(yè)運作場景

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AI+零售案例最大化提高用戶在線上購物無法滿足的體驗人工智能技術(shù)應(yīng)用為傳統(tǒng)商業(yè)提供了基于多維度、精細(xì)化數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營決策參考，帶來精準(zhǔn)營銷、商鋪運營、價值客戶管理、消費大數(shù)據(jù)運用等諸多技術(shù)化、科學(xué)化的運營手段。例如：商湯科技的人臉識別技術(shù)，實現(xiàn)用戶從刷臉入店到結(jié)賬付款僅需“刷臉”一個步驟且行為不需刻意，顧客只要正常出入閘門即可被系統(tǒng)捕捉識別，實現(xiàn)“無感知”進(jìn)入，大大提升了用戶體驗?？土鞣治雳?/p>

消費者入店識別與走入閘門時間間隔不會超過0.5秒快準(zhǔn)穩(wěn)ü

抗干擾能力要達(dá)到相當(dāng)高的標(biāo)準(zhǔn)才能應(yīng)對這種“非配合性”識別消費者的身份核實及購物信息綁定確保交易和支付環(huán)節(jié)超高的準(zhǔn)確率智能廣告設(shè)備對用戶定向推送；運用后臺統(tǒng)計流量和觀看反饋，通過精細(xì)化分析，為廣告投放提供參考。張女士，女，30-35歲常逛區(qū)域：HMV、屈臣氏平均消費額/次：800元單體商店“無感知”購物體驗消費者活動軌跡、到訪記錄、消費行為或喜好等諸多詳細(xì)信息分析能力。王先生，男，20-25歲本次光顧2017-5-26

11:20:11總共光顧：9次用戶分析廣告推銷大型綜合商場顧客分析人流集中點熱度分析、不同信息的關(guān)注程度、各商店停留時間等人群數(shù)據(jù)信息分析。商湯科技助力傳統(tǒng)零售升級轉(zhuǎn)型，實體店不再是用戶信息缺失，尤其是獲取用戶圖像信息并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對于顧客的偏好、購買行為、消費習(xí)慣等有定期反饋和即時調(diào)整，有利于精準(zhǔn)營銷；另外，加強(qiáng)防偷竊布控和自動提醒“慣偷”的出現(xiàn)，能使實體零售在成本上大大降低，也有助于無人商店等新經(jīng)濟(jì)模式的發(fā)展。例案例人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第31頁。個人應(yīng)用場景

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AI+教育打破教育資源不均現(xiàn)狀，達(dá)到智能化的因材施教AI+教育一方面解決教育資源稀缺性的問題，讓更多的學(xué)生享受到均等且優(yōu)質(zhì)的教學(xué)；另一方面改善了傳統(tǒng)教育效率的問題，通過深度學(xué)習(xí)檢測出學(xué)生的知識盲點，為學(xué)生提供最佳的學(xué)習(xí)路徑并制定專屬的學(xué)習(xí)方案。目前，人工智能在教育領(lǐng)域已實現(xiàn)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在對教學(xué)環(huán)境、教學(xué)方式、學(xué)習(xí)方式的改變上，主要包括智能考試閱卷、智能作業(yè)批改、個性化教學(xué)及虛擬場景教學(xué)等方面。學(xué)與考自適應(yīng)學(xué)習(xí)是以人工智能為主結(jié)合大數(shù)據(jù)等，通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的實時檢測與掌握程度，運用認(rèn)知模型與數(shù)據(jù)分析技術(shù)，規(guī)劃最佳的學(xué)習(xí)路徑與內(nèi)容實現(xiàn)差異化學(xué)習(xí)。評機(jī)器閱卷的實現(xiàn)，通過精準(zhǔn)的圖文識別以及海量文本檢索技術(shù)，快速核對檢查試卷與目標(biāo)相似的文本，迅速提取并標(biāo)注問題試卷。教智慧課堂為老師提供豐富教學(xué)手段，全時互動、以學(xué)定教，老師上課時可任意調(diào)取后臺海量的優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源。管智慧校園用人工智能算法進(jìn)行排課，學(xué)生只需提交課程選擇，系統(tǒng)結(jié)合課程、教室、師資進(jìn)行快速的排課，極大提高效率。2017年中國AI+教學(xué)——“教、學(xué)、考、評、管”應(yīng)用場景教學(xué)方式教學(xué)目標(biāo)AI+教學(xué)語言學(xué)習(xí)動機(jī)的激發(fā)與培養(yǎng)教師1對1的在線輔導(dǎo)文字課堂強(qiáng)化技術(shù)的應(yīng)用個性化學(xué)習(xí)方案與精準(zhǔn)化測評影像錄音教師期望效應(yīng)的實現(xiàn)智能特級老師模擬教學(xué)肢體良好的課堂氣氛的營造學(xué)習(xí)形式多樣化、內(nèi)容有趣課堂管理跟蹤教學(xué)效果檢測師生眼看方向和注意力，及時提醒2017年中國AI+教學(xué)輔助傳統(tǒng)教學(xué)方式人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第32頁。個人應(yīng)用場景

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AI+娛樂與生活增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)在圖像視頻等泛娛樂場景中不斷創(chuàng)造價值娛樂與生活市場空間較大，我國智能手機(jī)用戶對新鮮事物的接受程度較高，并且樂意使用新技術(shù)來提升現(xiàn)有產(chǎn)品的體驗，短視頻與美顏濾鏡的瞬間火爆印證了這個觀點。目前，增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)主要應(yīng)用在個人移動設(shè)備上的圖像視頻泛娛樂場景，未來，在硬件設(shè)備的升級迭代下，增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)將帶來更廣闊的商業(yè)價值。移動端購物L(fēng)BS廣告基于增強(qiáng)現(xiàn)實的未來體驗與交互展望實時地計算攝影機(jī)影像位置及角度并加上相應(yīng)圖像、視頻、3D模型的技術(shù)，目標(biāo)是在屏幕上把虛擬世界套在現(xiàn)實世界并進(jìn)行互動。短視頻 視頻豐富網(wǎng)絡(luò)體驗圖像理解和語義分析等技術(shù)支持下：學(xué)英文時，老師說

Apple伸出手來，他手上會出現(xiàn)一個蘋果。根據(jù)不同的定向信息綜合投放：用戶想去海邊旅游，App投放給他的是海邊的景色。根據(jù)不同的觸發(fā)條件：在冷飲店附近打開

App

拍照可以彈出一個新款飲料喝的樣式。提升生活體驗通過增強(qiáng)現(xiàn)實設(shè)備的輔助：同一條路道，投放出不一樣的街景，廣告信息、連續(xù)劇、快遞信息、城市新開店鋪……AR個人移動設(shè)備

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增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)及應(yīng)用場景根據(jù)個人設(shè)備的攝像頭，對現(xiàn)實進(jìn)行圖像捕抓、分析并理解視覺信息；發(fā)現(xiàn)、跟蹤、模擬物體，并接近眼看真實水平。美顏濾鏡 Gif

表情包商湯科技提供臉部跟蹤，手勢識別，前背景分割，肢體跟蹤，全場景建模等各類人工智能技術(shù)，以及完整的AR動畫渲染解決方案。能夠在各種移動設(shè)備上為高清視頻實時添加AR特效。人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第33頁。個人應(yīng)用場景

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AI+移動個人設(shè)備l

提供拍攝、圖像類應(yīng)用解決方案，比如：為智能手機(jī)提供人臉解鎖、單雙攝人像拍照模式、人臉應(yīng)用、智能相冊等人工智能解決方案。ü 雙攝背景虛化人工智能手機(jī)芯片l

芯片具有跟蹤趨勢和行為模式功能，確保手機(jī)持續(xù)運行的快速和順暢，避免出現(xiàn)使用時間越長，反映越慢的情況。l

實現(xiàn)了自動內(nèi)存壓縮和回收以及自動碎片處理功能，極大提高了手機(jī)的響應(yīng)速度，也縮短了應(yīng)用啟動時間。智能感知學(xué)習(xí)技術(shù)深度學(xué)習(xí)圖像識別技術(shù)l

在嵌入式支持下，語音交互和智能拍攝的計算性能得到顯著提升，芯片也作用于手機(jī)的其他運行。影像和語音領(lǐng)域掀起浪潮，成為下一輪競爭的關(guān)鍵2017年個人應(yīng)用場景——AI+移動個人設(shè)備ü MIUI的面孔相冊ü 相冊人臉聚類功能場景l(fā) 人工智能芯片提高本地終端運算性能，操作上省去上傳云端的時間延遲并且保護(hù)了隱私。ü 人臉解鎖功能ü 成像增強(qiáng)與美化人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第34頁。中國人工智能城市發(fā)展概況1人工智能在城市發(fā)展的應(yīng)用及場景2中國人工智能城市未來發(fā)展展望 3人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第35頁。人工智能技術(shù)對城市發(fā)展的意義隨著城市的不斷升級轉(zhuǎn)型，對人工智能技術(shù)需求越來越大在第四次信息革命的推動下，城市-智慧城市-人工智能城市的不斷迭代升級，人工智能技術(shù)在城市建設(shè)當(dāng)中越來越重要；從信息化-聯(lián)網(wǎng)+感知-自主智能化，越來越重視技術(shù)革新帶來的升級體驗；認(rèn)為：未來，城市管理當(dāng)中人類參與管理與決策將越來越少，最終達(dá)到城市自主智能化管理的效果，從而實現(xiàn)高效、安全、節(jié)能、可持續(xù)發(fā)展的城市發(fā)展目標(biāo)。人工智能技術(shù)將成為城市發(fā)展的下一個風(fēng)口資源整合優(yōu)化配置科技變革概念人工智能城市聯(lián)網(wǎng)+感知城市信息化落地自主智能化智慧城市產(chǎn)業(yè)升級人工智能城市展望研究報告全文共40頁，當(dāng)前為第36頁。人工智能技術(shù)在城市發(fā)展的價值日益完善的ICT架構(gòu)將加速城市迭代發(fā)展技術(shù)升級也為城市治理提供了“智慧”決策支撐，從數(shù)字城市到人工智能城市，I