spss統(tǒng)計(jì)分析及應(yīng)用教程-第9章 結(jié)構(gòu)方程模型

第9章結(jié)構(gòu)方程模型

2021/5/91第9章結(jié)構(gòu)方程模型本章學(xué)習(xí)目標(biāo)

理解結(jié)構(gòu)方程分析的基本思想與原理了解結(jié)構(gòu)方程模型分析方法的優(yōu)點(diǎn)熟悉結(jié)構(gòu)方程模型中常用的概念掌握結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建的步驟熟練掌握應(yīng)用SPSS軟件中的AMOS插件進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模擬的操作掌握實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析與利用了解結(jié)構(gòu)方程模型在經(jīng)濟(jì)管理數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2021/5/92第9章結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)構(gòu)方程模型（StructureEquationModeling,SEM）是應(yīng)用線性方程系統(tǒng)表示觀測(cè)變量與潛變量之間，以及潛變量之間關(guān)系的一種方法，其實(shí)質(zhì)是一種廣義的一般線性模型。與傳統(tǒng)的線性回歸模型不同，結(jié)構(gòu)方程模型允許研究人員能夠同時(shí)檢驗(yàn)一批回歸方程，而且這些回歸方程在模型形式、變量設(shè)置、方程假設(shè)等方面也與傳統(tǒng)回歸迥然不同，因此，其適用范圍也比傳統(tǒng)回歸分析更為多元化。2021/5/93實(shí)驗(yàn)一結(jié)構(gòu)方程模型實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

明確結(jié)構(gòu)方程分析有關(guān)的概念熟練掌握結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建的過(guò)程能用SPSS軟件中的AMOS插件進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模擬及檢驗(yàn)培養(yǎng)運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程分析方法解決身邊實(shí)際問(wèn)題的能力2021/5/94準(zhǔn)備知識(shí)結(jié)構(gòu)方程模型中常用概念測(cè)量變量：也叫觀察變量或顯示變量，是直接可以測(cè)量的指標(biāo)。潛變量：其測(cè)量是通過(guò)一個(gè)或幾個(gè)可觀察指標(biāo)來(lái)間接完成的。外生潛在變量：他們的影響因素處于模型之外，也就是常說(shuō)的自變量。內(nèi)生潛在變量：由模型內(nèi)變量作用所影響的變量（因變量）。2021/5/95準(zhǔn)備知識(shí)結(jié)構(gòu)方程模型的應(yīng)用范圍結(jié)構(gòu)方程模型的主要應(yīng)用范圍有兩個(gè)：其一是對(duì)難以直接觀測(cè)到的潛變量提供一個(gè)可以觀測(cè)和處理的方式，以便對(duì)該變量作進(jìn)一步的研究；其二是研究不同變量之間可能存在的相關(guān)關(guān)系。如果所研究的變量都是可以直接觀測(cè)得到的，結(jié)構(gòu)方程模型所能檢驗(yàn)的就是變量之間相關(guān)關(guān)系的顯著性，這種關(guān)系通常也稱為結(jié)構(gòu)關(guān)系。如果在研究中所涉及的變量有部分為不可觀測(cè)到的潛變量，此時(shí)必須首先完成該潛變量的構(gòu)建，將其轉(zhuǎn)化為可觀測(cè)的變量后再對(duì)變量間可能的關(guān)系進(jìn)行處理，在這一情況中，結(jié)構(gòu)方程模型可以同時(shí)處理測(cè)量關(guān)系和結(jié)構(gòu)關(guān)系。2021/5/96主成分分析的基本思想它通過(guò)對(duì)原始變量相關(guān)矩陣或協(xié)方差矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究，利用原始變量的線性組合形成幾個(gè)綜合指標(biāo)(主成分)，在保留原始變量主要信息的前提下起到降維與簡(jiǎn)化問(wèn)題的作用，使得在研究復(fù)雜問(wèn)題時(shí)更容易抓住主要矛盾。2021/5/97結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點(diǎn)（1）允許回歸方程的自變量含有測(cè)量誤差在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法特別是計(jì)量模型中，自變量通常都是默認(rèn)可直接觀測(cè)的，不存在觀測(cè)誤差。但是對(duì)于管理學(xué)等社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的很多研究課題來(lái)說(shuō)，模型所涉及的自變量常常不可觀測(cè)，結(jié)構(gòu)方程模型將這種測(cè)量誤差納入模型，能夠加強(qiáng)模型對(duì)實(shí)際問(wèn)題的解釋性。2021/5/98結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點(diǎn)（2）可以同時(shí)處理多個(gè)因變量在傳統(tǒng)計(jì)量模型中，方程右邊的因變量一般只有一個(gè)，但是在管理學(xué)等社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，因變量常常有多個(gè)，例如員工素質(zhì)可以影響企業(yè)文化，也可以影響企業(yè)績(jī)效，這樣在結(jié)構(gòu)方程模型中，允許同一模型中出現(xiàn)多個(gè)因變量，在模型擬合時(shí)對(duì)所有變量的信息都予以考慮，可以增強(qiáng)模型的有效性。2021/5/99結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點(diǎn)（3）可以在一個(gè)模型中同時(shí)處理因素的測(cè)量和因素之間的結(jié)構(gòu)傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法中，因素自身的測(cè)量和因素之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系往往是分開(kāi)處理的——對(duì)因素先進(jìn)行測(cè)量，評(píng)估概念的信度與效度，通過(guò)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)之后，才將測(cè)量資料用于進(jìn)一步的分析。在結(jié)構(gòu)方程模型中，則允許將因素測(cè)量與因素之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系納入同一模型中同時(shí)予以擬合，這不僅可以檢驗(yàn)因素測(cè)量的信度和效度，還可以將測(cè)量信度的概念整合到路經(jīng)分析等統(tǒng)計(jì)推理中。2021/5/910結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點(diǎn)（4）允許更具彈性的模型設(shè)定在傳統(tǒng)建模技術(shù)中，模型的設(shè)定通常限制較多，例如，單一指標(biāo)只能從屬于一個(gè)因子，模型自變量之間不能有多重共線性等。結(jié)構(gòu)方程模型既可以處理單一指標(biāo)從屬于多個(gè)因子的因子分析，也可以處理多階的因子分析模型。在因素結(jié)構(gòu)關(guān)系擬合上，也允許自變量之間存在多重共線性關(guān)系。2021/5/911結(jié)構(gòu)方程構(gòu)建步驟模型假設(shè)1在進(jìn)行模型估計(jì)之前，要先根據(jù)理論分析或以往研究成果來(lái)設(shè)定初始理論模型。測(cè)量模式是指實(shí)際觀察值與其背后的潛在特質(zhì)間的關(guān)系；結(jié)構(gòu)模式是指因素與因素間的關(guān)系，潛變量間的函數(shù)關(guān)系。2021/5/912典型的結(jié)構(gòu)方程模型如下：2021/5/913結(jié)構(gòu)方程模型代碼含義2021/5/914結(jié)構(gòu)方程構(gòu)建步驟模型識(shí)別2確定所設(shè)定的模型是否能夠?qū)ζ涔烙?jì)求解。，如果模型是可識(shí)別的，表示理論上模型中的每一個(gè)參數(shù)都可以估計(jì)出唯一的一個(gè)估計(jì)值。模型識(shí)別結(jié)果包括不能識(shí)別(Under-Identified)、適度識(shí)別(just-Identified)及過(guò)度識(shí)別(Over-Identified)三種。2021/5/915模型識(shí)別2021/5/916模型識(shí)別自由參數(shù)：未知并需要估計(jì)的參數(shù)。固定參數(shù)：不自由的并固定于設(shè)定值的參數(shù)。如在測(cè)量模型中，或者將每個(gè)潛在變量標(biāo)識(shí)的因子負(fù)荷之一設(shè)定為1，或?qū)⒃摑撛谧兞康姆讲钤O(shè)定為1；對(duì)于結(jié)構(gòu)方程，一些通徑系數(shù)應(yīng)該被設(shè)定為0，這意味著被設(shè)定為無(wú)影響作用。限制參數(shù)，那些未知的，但被規(guī)定相等于另一個(gè)或另一項(xiàng)參數(shù)值的參數(shù)。通過(guò)固定或限制一些參數(shù)，自由參數(shù)的數(shù)目就可以減少，原來(lái)不能識(shí)別的模型有可以變?yōu)榭梢宰R(shí)別模型。2021/5/917結(jié)構(gòu)方程構(gòu)建步驟模型估計(jì)3最大似然法（maximumlikelihood）和廣義最小二乘法（generalizedleastsquare）2021/5/918結(jié)構(gòu)方程構(gòu)建步驟模型評(píng)價(jià)4對(duì)模型的整體擬合效果和單一參數(shù)的估計(jì)值進(jìn)行評(píng)價(jià)。如果模型擬合效果不佳，可以對(duì)模型進(jìn)行修正來(lái)提高模型擬合效果。2021/5/919模型評(píng)價(jià)2021/5/920卡方檢驗(yàn)指標(biāo)2021/5/921殘差分析指標(biāo)2021/5/922評(píng)價(jià)指標(biāo)名稱2021/5/923替代性指標(biāo)名稱2021/5/924實(shí)驗(yàn)內(nèi)容為了了解大學(xué)生閑暇時(shí)間消費(fèi)狀況與幸福指數(shù)之間的關(guān)系，設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷并收集相關(guān)數(shù)據(jù)，在理論上將大學(xué)生閑暇時(shí)間消費(fèi)劃分為社交活動(dòng)時(shí)間、文化休閑時(shí)間和網(wǎng)絡(luò)休閑時(shí)間。大學(xué)生的幸福指數(shù)由其個(gè)體滿意度、就業(yè)準(zhǔn)備滿意度與社會(huì)滿意度三個(gè)方面組成，請(qǐng)對(duì)大學(xué)生閑暇時(shí)間消費(fèi)與滿意度之間構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型。2021/5/925實(shí)驗(yàn)步驟結(jié)構(gòu)方程分析由SPSS17.0軟件中的AMOS插件完成。下面以案例說(shuō)明判別分析的基本操作步驟。2021/5/926實(shí)驗(yàn)步驟

（1）準(zhǔn)備工作。在SPSSl7.0軟件中安裝AMOS插件后，先調(diào)用SPSS17.0軟件，打開(kāi)數(shù)據(jù)文件9-1.sav，通過(guò)選擇“文件—打開(kāi)”命令將數(shù)據(jù)調(diào)入SPSSl7.0的工作文件窗口。2021/5/927（2）打開(kāi)AMOS對(duì)話框執(zhí)行“分析”——AMOS命令，打開(kāi)結(jié)構(gòu)方程分析的主對(duì)話框。操作過(guò)程見(jiàn)圖2021/5/928AMOS界面圖2021/5/929File的下拉菜單2021/5/930（3）AMOS界面簡(jiǎn)介——菜單欄的主要功能File菜單，在File按鈕下拉的菜單之中，提供了文件存取的一系列選項(xiàng)，如圖所示。各選項(xiàng)功能簡(jiǎn)介如下：File菜單

New是在繪圖區(qū)新建一個(gè)空白的路徑圖；NewwithTemplate是從Templete文件夾中導(dǎo)出*.amt文件；Open是打開(kāi)一個(gè)已知位置的存儲(chǔ)文件；RetrieveBackup是打開(kāi)之前存儲(chǔ)的備份文件；Save是存儲(chǔ)正在編輯的路徑圖；Saveas是把正在編輯的路徑圖存儲(chǔ)至特定的位置并重新命名；DataFiles是選擇模型擬合所采用的數(shù)據(jù)文件；2021/5/931（3）AMOS界面簡(jiǎn)介——菜單欄的主要功能Print是打印正在編輯的路徑圖；FileManager是管理正在編輯的與文件相關(guān)的一系列文件；Exit是退出AMOS程序。Exit下面提供了連接到AMOS最近訪問(wèn)的幾個(gè)路徑圖文件的快捷方式。單擊該文件名即可打開(kāi)相應(yīng)的路徑圖文件。注意：把路徑圖文件存儲(chǔ)在某一特定位置后，在該文件夾中將會(huì)出現(xiàn)幾個(gè)名字相同而后綴不同的存儲(chǔ)文件，其中，*.amw是所存儲(chǔ)的路徑圖文件；*.bk1和*.bk2是自動(dòng)生成的備份文件，可以通過(guò)RetrieveBackup打開(kāi)；*.AmosTNP、*.AmosTN、*.AmosP、*.amp都是AMOS的文件管理文件，可以雙擊這些文件打開(kāi)相應(yīng)的存儲(chǔ)文件。*.amo是模型擬合之后出現(xiàn)的擬合結(jié)果文件。2021/5/932Edit的下拉菜單2021/5/933Edit按鈕在Edit下拉的菜單之中，提供了路徑圖編輯的相關(guān)工具，如圖所示。各選項(xiàng)的功能如下：Undo是撤銷上一步的編輯動(dòng)作；Redo是恢復(fù)所撤銷的編輯動(dòng)作；Copy是把選定的圖形復(fù)制到剪貼板；Select是選定要編輯的圖形，一次只能選擇一個(gè)；SelectAll是選定繪圖區(qū)所有的圖形；DeselectAll是取消對(duì)所有圖形的選擇；Link是把正在編輯的圖形聯(lián)系在一起，這些圖形可以一起執(zhí)行某些操作；Move是移動(dòng)所選定的圖形；Duplicate是復(fù)制所選定的圖形；Erase是刪除所選定的圖形；MoveParameter是移動(dòng)所設(shè)定的參數(shù)位置；2021/5/934Edit按鈕在Edit下拉的菜單之中，提供了路徑圖編輯的相關(guān)工具，如圖所示。各選項(xiàng)的功能如下：Reflect是將所選定的圖形作鏡面對(duì)稱；Rotate是旋轉(zhuǎn)所選定的圖形；ShapeofObject是調(diào)整所選定的圖形大?。籗paceHorizontally是水平調(diào)整選定的圖形；SpaceVertically是水垂直平調(diào)整選定的圖形；DragProperties用來(lái)設(shè)定正在編輯的圖形的性質(zhì)；Fittopage是使繪圖區(qū)的圖形與繪圖區(qū)域大小相適應(yīng)；Touchup是用來(lái)使圖形相對(duì)協(xié)調(diào)美觀。為了方便繪圖，這些編輯工具基本上在工具欄中都可以找到。使用者只需點(diǎn)擊工具欄上的圖標(biāo)就可以激活這些工具。2021/5/935View/Set的下拉菜單2021/5/936InterfaceProperties之下提供了一個(gè)菜單，用于設(shè)置路徑圖編輯界面的屬性，如圖所示。2021/5/937InterfacePropertiesLanguage標(biāo)簽下提供了文件界面語(yǔ)言的選擇；Typefaces標(biāo)簽下提供了變量名字、參數(shù)值、圖形標(biāo)題的字體格式選擇；PenWidth標(biāo)簽下提供了路徑圖繪制過(guò)程中線條和箭頭的大小格式選擇；Misc標(biāo)簽下提供了界面屬性的一些細(xì)微之處的調(diào)整，例如，是否在繪圖區(qū)設(shè)置帶有方格的背景，圖形過(guò)于密集而使用工具欄上的放大工具查看時(shí)的放大倍率等；PageLayout標(biāo)簽下提供了界面設(shè)置的一些選項(xiàng)，例如繪圖區(qū)的上下和左右邊距，繪圖區(qū)是橫向還是縱向等，使用者需要把路徑圖復(fù)制到另外的文檔或其他文件中時(shí)，這里的調(diào)整特別重要；Formats標(biāo)簽下提供了參數(shù)格式的設(shè)置選項(xiàng)；Colors標(biāo)簽下提供了繪圖時(shí)所涉及的線條顏色設(shè)置。2021/5/938AnalysisProperties之下提供了一個(gè)菜單，用于設(shè)置模型擬合過(guò)程中的一些選項(xiàng)，如圖所示。2021/5/939AnalysisPropertiesEstimation標(biāo)簽下提供了模型擬合方法的選項(xiàng)，在AMOS分析中使用最多的是最大似然法，當(dāng)然，在這一標(biāo)簽之下也提供了其他幾種擬合方法；Numerical標(biāo)簽下提供了模型分析過(guò)程中迭代法設(shè)定的選項(xiàng)，因?yàn)槟Ｐ偷臄M合實(shí)際上是用迭代法予以實(shí)現(xiàn)的；Bias標(biāo)簽下提供了采用數(shù)據(jù)資料協(xié)方差矩陣進(jìn)行模型擬合時(shí)的一些設(shè)定選項(xiàng)；Output標(biāo)簽下提供了AMOS輸出結(jié)果中需要提交哪些分析過(guò)程和結(jié)果的選項(xiàng)，例如標(biāo)準(zhǔn)化回歸結(jié)果、多元平方相關(guān)系數(shù)、多元正態(tài)檢驗(yàn)等；2021/5/940AnalysisPropertiesBootstrap標(biāo)簽下提供了執(zhí)行Bootstrap過(guò)程的一些選項(xiàng)的選擇。Bootstrap過(guò)程是一種代替最大似然法的擬合過(guò)程，通常在數(shù)據(jù)嚴(yán)重不滿足正態(tài)性分布時(shí)可以采用這一迭代方法。Bootstrap過(guò)程可以產(chǎn)生新的卡方值和對(duì)應(yīng)的p值（p-value），用于判斷所設(shè)定的模型是否能夠顯著地?cái)M合非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)資料；Permutations標(biāo)簽下提供了排列檢驗(yàn)的一些設(shè)定。所謂排列檢驗(yàn)是用于檢驗(yàn)樣本資料中的配對(duì)是否是一種隨機(jī)配對(duì)；Random標(biāo)簽下提供了Bootstrap過(guò)程以及排列檢驗(yàn)過(guò)程中需要用的隨機(jī)數(shù)的生成方法；Title標(biāo)簽下提供了下提供了AMOS輸出結(jié)果的標(biāo)題編輯。2021/5/941ObjectProperties提供了正在編輯的對(duì)象的基本屬性，包括名稱、格式、參數(shù)值等。如圖所示。2021/5/942ObjectPropertiesVariablesinmodes提供了正在編輯的路徑圖中的變量列表；VariablesinDataset提供了用于擬合模型的數(shù)據(jù)資料中的變量列表；Parameters提供了正在編輯的路徑圖中的參數(shù)列表；MatrixRepresentation提供了矩陣形式的參數(shù)估計(jì)結(jié)果，這一輸出形式需要稍為繁瑣的手動(dòng)設(shè)置；TextOutput提供了文本形式的模型擬合結(jié)果；TableOutput提供了列表形式的模型擬合結(jié)果；FullScreen是使AMOS程序界面全屏化，一旦全屏后，點(diǎn)擊鍵盤上的F11鍵，恢復(fù)原來(lái)的視圖模式。2021/5/943在Diagram的下拉菜單之中提供了繪制路徑圖的幾個(gè)基本工具，如圖所示。2021/5/944Diagram按鍵DrawObserved提供了在繪圖區(qū)繪制觀測(cè)變量的工具；DrawUnobserved提供了在繪圖區(qū)繪制潛變量的工具；DrawPath提供了在繪圖區(qū)繪制變量間單向路徑的工具；DrawCovariance提供了在繪圖區(qū)繪制雙向的協(xié)方差關(guān)系的工具；FigureCaption提供了為正在編輯的路徑圖添加標(biāo)題的工具；DrawIndicatorVariable提供了在繪圖區(qū)繪制潛變量和其對(duì)應(yīng)的觀測(cè)變量所構(gòu)成的測(cè)量關(guān)系的工具；DrawUniqueVariable提供了為特定的變量添加殘差項(xiàng)的工具；2021/5/945Diagram按鍵Zoom是放大所選定的區(qū)域；Zoomin是放大整個(gè)繪圖區(qū)；Zoomout是縮小整個(gè)繪圖區(qū)；ZoomPage是回到初始的繪圖區(qū)大小設(shè)定狀態(tài)；Scroll按鍵可以用于拖拽整個(gè)繪圖區(qū)，此時(shí)，所編輯的路徑圖隨繪圖區(qū)一起移動(dòng)；Loupe提供了一個(gè)類似于放大鏡的工具，可以放大一定范圍的圖案，同時(shí)保持其余不變；Redrawdiagram可以刷新所繪制的路徑圖。2021/5/946在Analyze按鍵下拉菜單中提供了模型擬合的幾個(gè)選項(xiàng)，如圖所示。2021/5/947Analyze按鍵

CalculateEstimates用于路徑圖繪制完畢之后擬合該模型；StopCalculateEstimates是在某些情況下由于模型設(shè)定或者其他問(wèn)題導(dǎo)致擬合結(jié)果無(wú)法收斂，此時(shí)可用該鍵終止模型擬合；ManageGroups通常用于多組樣本分析；ManageModels通常用于嵌套模型分析；ModelingLab按鍵可供使用者查看AMOS的一步步擬合過(guò)程，也就是數(shù)據(jù)資料的協(xié)方差矩陣如何經(jīng)過(guò)一次一次的迭代最后達(dá)到最為接近理想的協(xié)方差矩陣的過(guò)程；ToggleObserved/Unobserved提供了一個(gè)把路徑圖中的觀測(cè)變量/潛變量迅速地變成潛變量/觀測(cè)變量的工具；Degreesoffreedom提供了路徑圖自由度的計(jì)算結(jié)果。

2021/5/948在Tools按鍵下拉菜單中提供了路徑圖的格式設(shè)置以及工具欄的調(diào)整選項(xiàng)，如圖所示。2021/5/949Tools按鍵

ListFont可以用于調(diào)整AMOS界面的字體格式；Smart提供了一種調(diào)整路徑圖中的圖形的便捷方法；Outline可以把路徑圖中的參數(shù)名稱大小等數(shù)值都暫時(shí)停止顯示，僅在路徑圖中保留各個(gè)圖形；Square是將代表潛變量的圖形設(shè)置為正圓形；Golden則是將代表潛變量的圖形設(shè)置為橢圓形；SeedManager用于定義或修改隨機(jī)數(shù)種子；WriteaProgram用于保存syntax版本的程序；Customize重新定義工具欄。2021/5/950在Plugins按鍵下拉菜單中提供了路徑圖的格式設(shè)置以及工具欄的調(diào)整選項(xiàng)，如圖所示。2021/5/951Plugins按鈕

DrawCovariances；GrowthCurveModel；NameParameters給參數(shù)命名，點(diǎn)擊此選項(xiàng)后可以打開(kāi)如圖的對(duì)話框，在該對(duì)話框中選擇要定義的參數(shù)，包括Covariances、Regressionweights、Variances、Means、Intercepts五種參數(shù)。顯示在路徑圖中；NameUnobservedVariables，直接定義所有潛變量和殘差項(xiàng)，潛變量系統(tǒng)默認(rèn)的名稱為F1，F(xiàn)2…等，殘差項(xiàng)系統(tǒng)默認(rèn)名稱為e1，e2…等；ResizeobservedVariables，重新定義觀測(cè)變量方框的大??；StandardizedRMR2021/5/952NameParameters對(duì)話框2021/5/953(4)AMOS界面簡(jiǎn)介——提示欄的主要功能在AMOS主界面的中間是提示欄，如圖所示。提示欄提示了此刻正在完成的分析工作的進(jìn)展情況。如果結(jié)構(gòu)方程模型分析中出現(xiàn)了問(wèn)題，無(wú)法執(zhí)行進(jìn)一步的分析，也會(huì)在提示欄中反映出來(lái)。提示欄上方的表明此時(shí)正在編輯路徑圖，一旦繪制好路徑圖，并且運(yùn)行了AMOS予以擬合之后，右邊的圖標(biāo)則有灰色變?yōu)榧t色，此時(shí)可以點(diǎn)擊該紅色圖標(biāo)查看帶有參數(shù)擬合結(jié)果的路徑圖。2021/5/954(4)AMOS界面簡(jiǎn)介——提示欄的主要功能中間的Groupnumber1和DefaultModel通常用于多組比較和嵌套模型比較時(shí)選擇不同的擬合模型。Unstandardizedestimates和standardizedestimates提供了標(biāo)準(zhǔn)化和非標(biāo)準(zhǔn)化的參數(shù)擬合結(jié)果，在查看路徑圖擬合結(jié)果是可以選擇。2021/5/955(5)AMOS界面簡(jiǎn)介——工具欄的主要功能AMOS程序打開(kāi)之后，會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)工具欄，工具欄里包含了在路徑圖繪制中最常用的工具，這些工具在主菜單欄都可以找到。也可以點(diǎn)擊Tools主菜單欄中的用戶自定義選項(xiàng)添加或者刪除工具欄上的工具按鈕。

2021/5/956(6)繪制路徑圖路徑圖的繪制是AMOS執(zhí)行結(jié)構(gòu)方程模型的基礎(chǔ)，也是AMOS進(jìn)行模型設(shè)定的主要階段，根據(jù)構(gòu)建的理論結(jié)構(gòu)方程模型在AMOS主界面右側(cè)的繪圖區(qū)繪制結(jié)構(gòu)方程模型的路徑圖。

2021/5/957(7)定義潛變量和殘差項(xiàng)名稱在繪制好的路徑圖中，可以手工為每個(gè)潛變量和殘差項(xiàng)定義名稱，方法是將光標(biāo)放到要定義的潛變量橢圓形上，右擊鼠標(biāo)，會(huì)展開(kāi)如圖所示的快捷菜單，選擇ObjectProperties功能，打開(kāi)對(duì)話框，在定義潛變量特性的對(duì)話框中，Variablename下輸入潛變量的名稱，如本案例中定義第一個(gè)潛變量為“社交活動(dòng)”。定義好后，點(diǎn)擊右上角的關(guān)閉按鈕。應(yīng)用同樣的方法可以定義所有的潛變量和殘差項(xiàng)的名稱。2021/5/958定義潛變量和殘差項(xiàng)名稱2021/5/959①打開(kāi)數(shù)據(jù)文件，在File主菜單中，選擇Datafiles命令，就可以打開(kāi)如圖的對(duì)話框。點(diǎn)擊FileName按鈕，選擇要進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)文件，選中后點(diǎn)擊OK。2021/5/960②打開(kāi)觀測(cè)列表可以點(diǎn)擊工具欄中的按鈕，就可以打開(kāi)如圖的對(duì)話框。拖動(dòng)該對(duì)話框中的觀測(cè)變量直接到路徑圖的相應(yīng)位置即可。也可以通過(guò)執(zhí)行View主菜單中的VariablesinDataset命令。2021/5/961（9）模型識(shí)別狀況檢驗(yàn)路徑圖設(shè)立之后，可以查看該模型的自由度，這是模型可識(shí)別的必要條件，單擊工具欄中按鈕，如果工具欄中沒(méi)有此按鈕，可以在Tools主菜單下Customizex下將自由度工具添加到工具欄中。也可以在Analyze主菜單下選擇Degreesoffreedom命令。自由度出現(xiàn)在如圖所示的窗口中。2021/5/962從該窗口中的數(shù)據(jù)可以看出，該模型中共有163個(gè)參數(shù)，自由參數(shù)87個(gè)。樣本資料所能提供的數(shù)據(jù)點(diǎn)為377個(gè)，因此模型的自由度為290，達(dá)到了模型可以識(shí)別的必要條件。2021/5/963（10）運(yùn)行AMOS程序進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型參數(shù)擬合以及模型檢驗(yàn)繪制好路徑圖并輸入相應(yīng)的測(cè)量變量后，就可以運(yùn)行AMOS程序進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型參數(shù)擬合以及模型檢驗(yàn)。具體操作可以通過(guò)點(diǎn)擊工具欄中的按鈕。也可以執(zhí)行Analyze主菜單中的CalculateEstimates命令。注意，在進(jìn)行模型擬合之前，建議保存建立好的路徑圖。2021/5/964（11）模型擬合結(jié)果定義在運(yùn)行AMOS程序?qū)δＰ蛥?shù)進(jìn)行估計(jì)之前，需要設(shè)定AMOS的輸出結(jié)果內(nèi)容以獲得我們想要得到的結(jié)果。在AMOS輸出結(jié)果中，除了默認(rèn)的模型擬合結(jié)果等一些基本的信息，AMOS還提供其他一些可