實驗操作spss18及其醫(yī)學應(yīng)用詳解

SPSS

18及其醫(yī)學應(yīng)用SPSS

概述SPSS(Statistics

Package

for

SocialScience)

社會科學用統(tǒng)計軟件包，是目前世界上最優(yōu)秀統(tǒng)計分析軟件之一。隨著產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的擴大和服務(wù)深度的增加，其英文全稱已于2000年更改為

“Statistics

Product

and

Service

Solutions”統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案。2009年3月，SPSS公司把SPSS

Statistics

改為

PASW（Predictive

Analytics

Soft

Ware）Statistics。此后SPSS把SPSS17統(tǒng)計分析軟件正式更名為PASW

Statistics

17。目前學習的版本為

PASW

Statistics

18，即SPSS

18。SPSS

概述1968年斯坦福大學三位學生：NormanNie（斯坦福大學政治學博士研究生）與Bent（斯坦福大學運籌學方向研究生）、

Hull一起開發(fā)了一套自動化處理數(shù)據(jù)和輸出統(tǒng)計分析結(jié)果的程序。第一個版本于1968年正式發(fā)布。隨著SPSS銷售的迅速增長，SPSS兩位創(chuàng)始人Norman

Nie和Hull于1975年在芝加哥成立了SPSS公司。極大地擴充了SPSS統(tǒng)計軟件的應(yīng)用范圍，并使其能很快地應(yīng)用于自然科學、技術(shù)科學、社會科學的各個領(lǐng)域，世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統(tǒng)計繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價與稱贊。在國際學術(shù)界有條不成文的規(guī)定，即在國際學術(shù)交流中，凡是用SPSS軟件完成的計算和統(tǒng)計分析，可以不必說明算法，由此可見其影響之大和信譽之高。SPSS

概述SPSS與其它國際權(quán)威軟件相比，雖然也可以通過編輯程序來運行，但他最顯著的特點是菜單和對話框操作方式，絕大多數(shù)操作過程僅靠點擊鼠標即可完成。因而，它以易于操作而成為最受歡迎的統(tǒng)計軟件包之一。SPSS統(tǒng)計分析軟件的基本特點1．Windows風格的界面極為友好

SPSS最突出的特點就是操作界面極為友好，輸出結(jié)果美觀漂亮。SPSS是第一個采用人機交互界面的統(tǒng)計軟件，非常容易學習和使用。SPSS統(tǒng)計分析軟件的基本特點2．操作簡便SPSS軟件基本操作可通過點擊鼠標來完成，有一定統(tǒng)計基礎(chǔ)且熟悉Windows一般操作的應(yīng)用者參考它的幫助系統(tǒng)基本上可以自學使用；除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要使用鍵盤鍵入外，對于常見的統(tǒng)計分析方法完全可以通過對“菜單”、“對話框”的操作完成，無需編程。SPSS統(tǒng)計分析軟件的基本特點3．數(shù)據(jù)管理功能強大且操作直觀

SPSS軟件在其基本界面上集成了數(shù)據(jù)錄入、轉(zhuǎn)換、檢索、統(tǒng)計分析、作圖、制表及編輯等功能；采用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口較為通用，能方便的從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)。SPSS統(tǒng)計分析軟件的基本特點4．統(tǒng)計分析方法比較全面SPSS軟件的統(tǒng)計過程包括了常用的、較為成熟的統(tǒng)計分析方法，提供了從簡單的描述統(tǒng)計到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計分析方法。比如數(shù)據(jù)的探索性分析、一般統(tǒng)計描述、簡單列聯(lián)表分析、均數(shù)比較、一般線性模型、混合模型、相關(guān)回歸、對數(shù)線性模型、聚類和判別、因子和對應(yīng)分析、多維標度、信度分析、非參數(shù)檢驗、時間序列、生存分析及缺失值估計等。SPSS統(tǒng)計分析軟件的基本特點5．功能模塊組合靈活SPSS

軟件由SPSS

Statistics

Core、SPSS

Statistics

Base、SPSS

Statistics

Regression

、SPSS

Advance

Statistics

、SPSSTestsCustom

Tables

、

SPSS

Categories

、

SPSS

Exact、

SPSS

Missing

Values

、

SPSS

Conjoint

、

SPSSComplex

Samples

、

SPSS

Decision

Trees

、

SPSS

Data

Preparation、SPSS

Forecasting、SPSS

Statistics

Adapter、

SPSS

Neural

Networks、SPSS

Direct

Marketing、SPSS

Bootstrapping共十七個功能模塊組成，用戶可根據(jù)自己的

分析工作需要和計算機設(shè)備的實際配置情況選擇和裝配模塊。SPSS統(tǒng)計分析軟件的基本特點總之，SPSS界面清晰、形象直觀、易學易用。只要掌握一定的Windows操作技能，懂得統(tǒng)計分析基本原理和方法，就可使用該軟件為特定的科研服務(wù)。SPSS的啟動與退出（一）SPSS的啟動1、雙擊（或單擊）程序的桌面快捷方式圖標啟動SPSS。2、通過“開始”菜單的“程序”運行方式啟動SPSS。（二）SPSS的退出1、單擊主菜單中的“文件”，在下拉菜單中單擊“退出”，可退出SPSS。2、單擊主菜單右上角控制框中的關(guān)閉按扭，可退出SPSS。主界面(數(shù)據(jù)編輯窗)簡介SPSS啟動后，在默認情況下會彈出開始界面對話框主界面(數(shù)據(jù)編輯窗)簡介選擇右邊【打開現(xiàn)有的數(shù)據(jù)源】，打開最近使用過的數(shù)據(jù)文件。選擇右邊【打開其他文件類型】，打開最近使用過的其他類型的非數(shù)據(jù)文件。選擇左邊【運行教程】，打開SPSS統(tǒng)計分析軟件的教程。選擇左邊【輸入數(shù)據(jù)】，可以輸入新的數(shù)據(jù)。選擇左邊【運行現(xiàn)有查詢】，可以運行已有的查詢語句，在SPSS數(shù)據(jù)編輯器顯示查詢結(jié)果。選擇左邊【使用數(shù)據(jù)庫向?qū)?chuàng)建新查詢】，使用SPSS向?qū)椭阋徊揭徊綇臄?shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)。勾選下方【以后不再顯示此對話框】，以后啟動SPSS軟件時，開始界面對話框?qū)⒉辉俪霈F(xiàn)。單擊【取消】按鈕，將在屏幕上顯示主畫面即數(shù)據(jù)編輯窗口。

數(shù)據(jù)編輯窗口一、數(shù)據(jù)編輯窗在數(shù)據(jù)編輯窗中，有標題欄、菜單欄、工具欄、狀態(tài)欄和數(shù)據(jù)視圖及變量視圖。數(shù)據(jù)編輯窗主要有建立新的數(shù)據(jù)文件、編輯和顯示已有數(shù)據(jù)文件等功能。數(shù)據(jù)編輯窗組成數(shù)據(jù)編輯窗由數(shù)據(jù)視圖和變量視圖兩個視窗組成，兩個視窗切換單獨顯示。數(shù)據(jù)視圖用于顯示和編輯變量值；變量視圖用于定義、顯示和編輯變量特征。1．標題欄標題欄位于窗口頂部，左邊為控制菜單圖標和窗口名稱，右邊為窗口控制按鈕。2．菜單欄標題欄下面是一行由11個菜單項組成的主菜單，其內(nèi)容為：⑴文件⑵編輯⑶視圖⑷數(shù)據(jù)⑸轉(zhuǎn)換⑹分析⑺直銷⑻圖形⑼實用程序⑽窗口⑾幫助文件操作文件編輯設(shè)置操作界面的外觀

數(shù)據(jù)文件的建立與編輯數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換統(tǒng)計分析直銷統(tǒng)計圖形的建立與編輯實用程序窗口信息與控制幫助3．工具欄為了方便用戶，SPSS把一些常用的命令以圖標按鈕的形式組成一個常用工具欄置于菜單條下面。4．狀態(tài)欄狀態(tài)欄位于窗口的底部，顯示SPSS工作的當前狀態(tài)。當執(zhí)行分析菜單項中過程時，狀態(tài)欄中顯示正在執(zhí)行的相應(yīng)過程名稱。5．數(shù)據(jù)視圖數(shù)據(jù)視圖用于數(shù)據(jù)輸入、編輯、顯示。視窗中為一個可擴展的平面二維表格，表格的頂部為變量名，表格的左邊是觀察單位序號。一個變量名和一個觀察單位序號就對應(yīng)了二維表格中的一個單元格(Cell)。視窗的工具欄下面有一個條形欄，它的左邊為窗口狀態(tài)欄，顯示輸入數(shù)據(jù)的記錄號和變量名，右邊為輸入數(shù)據(jù)欄，顯示從鍵盤輸入的變量值。當用戶選定某個單元格位置，它就被圈為黑框，用戶從數(shù)據(jù)輸入欄輸入數(shù)據(jù)，單擊該單元格或回車后，數(shù)據(jù)就以隱含格式進入黑框。6．變量視圖變量視圖用于定義、顯示變量和編輯變量特征，視窗中有一個平面二維表格，表格的頂部為變量特征，表格的左則是變量序號，一行可定義一個變量。定義變量有如下內(nèi)容：變量名稱，類型，寬度，小數(shù)，標簽，值，缺失，列，對齊，度量標準，角色。變量序號變量特征二、結(jié)果輸出窗口（Viewer）SPSS對數(shù)據(jù)進行分析后，把統(tǒng)計分析的結(jié)果自動地寫到結(jié)果輸出窗口中。該窗口由左右兩框組成：左框主要顯示輸出的標題，為右框的內(nèi)容提供了一大綱視圖，右框主要顯示統(tǒng)計圖、表以及一些文字說明（輸出統(tǒng)計分析結(jié)果）。移動該窗口的垂直與水平滾動條便可看到輸出結(jié)果的全部內(nèi)容，或可用鼠標單擊左框中的標題直接轉(zhuǎn)入相應(yīng)的輸出結(jié)果。左框和右框的寬窄可通過移動兩框架間的縱線調(diào)節(jié)。雙擊左框架所選內(nèi)容的標題圖標可在右框架中顯示或隱藏該內(nèi)容，還可以通過移動左框中的選項來改變輸出結(jié)果的順序。二、結(jié)果輸出窗口二、結(jié)果輸出窗口打開結(jié)果輸出窗有以下幾種方式：在第一次產(chǎn)生分析結(jié)果的SPSS過程后，結(jié)果輸出窗被自動打開；打開新的結(jié)果輸出窗，從菜單選擇【文件】→【打開】→【輸出】。根據(jù)輸出結(jié)果的3種形式，即文本、圖形和表格，結(jié)果輸出窗相應(yīng)地設(shè)有3個編輯器，即文本編輯器、統(tǒng)計圖編輯器和統(tǒng)計表編輯器，輸出結(jié)果可通過雙擊激活這些編輯器進行編輯。三、結(jié)果編輯窗口四、語法編輯窗口SPSS除了提供菜單操作，也提供語法編程方式。語法編輯窗口用于建立、編輯命令文件和其它文本文件。命令文件由若干條SPSS命令組成。四、語法編輯窗口我們可以采用粘貼方式、編輯方式或它們的混合方式建立命令文件。粘貼方式是對過程命令的對話框和子對話框操作完畢，按下對話框中“粘貼”鈕，就會自動打開“語法1”語法編輯窗口，并且把SPSS過程的命令語句，以及各選擇項對應(yīng)的子命令語句按照SPSS語言的語法組成一個或若干個完整的語法粘貼進去。編輯方式是指直接在語句窗口中鍵入SPSS語法，熟悉SPSS命令語言的用戶可以采取此法?；旌戏绞绞遣捎谜迟N命令的部分信息與從鍵盤輸入部分信息相結(jié)合的方法。比如在某個命令中要粘貼一些變量，只需選擇該窗口主菜單項“實用程序”和子菜單

“變量”，便可調(diào)出選擇變量的對話框，用戶選擇需要的變量后，按“粘貼”鈕，選擇的這些變量就粘貼到語句窗口的某個命令中。五、對話框及其使用方法對話框，顧名思義就是提供人機對話環(huán)境和內(nèi)容的窗口。主菜單中各功能的完成總要通過對話框選擇命令、語句、變量或者參數(shù)，提交系統(tǒng)執(zhí)行才能得到要求的結(jié)果。從源變量欄中選擇變量，被選的變量都處于反白區(qū)，按右箭頭鈕便進入目標變量欄。如果選錯了變量，則可以在目標變量欄中單擊它，使它處于反白區(qū)，然后按左箭頭鈕（這時原來的右箭頭鈕已自動轉(zhuǎn)為左箭頭鈕）退回到源變量欄中。數(shù)據(jù)文件的建立SPSS所處理的數(shù)據(jù)文件有兩種來源：在SPSS環(huán)境下新建數(shù)據(jù)文件；從SPSS外部調(diào)用已建立的數(shù)據(jù)文件。在SPSS環(huán)境下新建數(shù)據(jù)文件，一般來說，包括三個步驟：①定義變量②錄入數(shù)據(jù)③保存數(shù)據(jù)一、定義變量定義變量名稱定義變量類型定義變量寬度（小數(shù)）定義變量標簽定義變量值標簽定義變量顯示格式（列、對齊）定義變量步驟（一）

首先啟動SPSS，進入SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口。（二）

單擊數(shù)據(jù)編輯窗口底部的“變量視圖”切換到變量定義界面。此時，電子表格中的行為變量，列依次為變量名、變量類型、變量長度、小數(shù)點位數(shù)、變量標簽、變量值標簽、缺失值、變量寬度、對齊方式和數(shù)據(jù)量度十一個選項。定義變量步驟（三）定義變量名稱在變量定義界面中的“名稱”下面輸入要定義的變量名。系統(tǒng)按變量定義順序給出的變量名默認值為：VAR00001、VAR00002、VAR00003，依此類推。定義變量名稱應(yīng)遵循如下原則：首字符必須是英文字母或漢字，不能以下劃線“＿”或圓點“.”結(jié)尾。變量名不能使用SPSS的保留字。所謂“保留字（Reserved

Word）”就是在程序語言或操作系統(tǒng)內(nèi)已經(jīng)

指定用途的字句。SPSS的保留字有：ALL、AND、BY、

OR、NOT、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、TO、WITH等。

變量名中不能有空格或某些特殊符號，如“!”、“？”和

“＊”等。系統(tǒng)中不區(qū)分變量名中的大小寫字符。例如WANG與wang、waNg被認為是同一變量。變量名稱最好以能夠代表該數(shù)據(jù)意義的文字來命名，如此可提高變量的可讀性。定義變量步驟（四）定義變量類型在“類型”下的單元格，單擊定位后，單元格右方出現(xiàn)按鈕

。單擊該按鈕，彈出定義變量類型對話框。系統(tǒng)默認為數(shù)值型數(shù)值型。對話框中出現(xiàn)八種可供選擇的變量類型，分別是：八種可供選擇的變量類型1、“數(shù)值” 數(shù)值型變量：即數(shù)值變量和經(jīng)過編碼的分類2、“逗號”變量，系統(tǒng)默認帶逗點的數(shù)值型變量：千進位用逗號分隔，小數(shù)與整數(shù)間用圓點分隔圓點數(shù)值型變量：千進位用圓點分隔，小3、“點”數(shù)與整數(shù)間用逗號分隔4、“科學計數(shù)法”5、“日期”6、“美元”7、“設(shè)定貨幣”用科學計數(shù)法來表示數(shù)值型數(shù)據(jù)日期型變量帶美元符號的數(shù)值型變量選用客戶設(shè)定的貨幣形式定義變量類型若選了“數(shù)值”，則用戶可在定義變量類型對話框中部的“寬度”、“小數(shù)位”文本框中鍵入相應(yīng)的數(shù)值型的寬度（長度）及小數(shù)位數(shù)。其默認值為寬度：8，小數(shù)位：2。應(yīng)該注意，數(shù)值型的寬度應(yīng)該大于該變量的數(shù)據(jù)的

“整數(shù)位數(shù)+小數(shù)位數(shù)+１”。若選了“字符串”，則用戶可在定義變量類型對話框“字符”文本框中鍵入字符串的長度。（五）定義變量名的標簽，簡稱變量標簽定義變量標簽是對該變量名稱所表示的數(shù)據(jù)項內(nèi)涵的進一步說明。變量標簽最多可由256個字符組成。在統(tǒng)計分析過程的輸出中會在變量名稱對應(yīng)的位置顯示該變量的標簽，有助于理解輸出結(jié)果。變量標簽為可選項，可以定義，也可以不定義。單擊變量定義界面的“標簽”下的單元格，鍵入“…..”即可（六）定義變量值標簽每個變量名對應(yīng)一個數(shù)據(jù)項，每個變量取不同的值，表示數(shù)據(jù)項中的不同信息。有時為了更好理解統(tǒng)計分析過程中的輸出結(jié)果，要給變量的取值（簡稱變量值）賦以標簽。那么在輸出結(jié)果的相應(yīng)位置上就會出現(xiàn)該標簽，使讀者一目了然。并不是所有變量值都要取標簽，一般來說離散變量才給變量值定義標簽。例如：變量名稱變量值變量值標簽（值）性別1男2女（六）定義變量值標簽單擊變量定義界面的“值”下的單元格右方按鈕 ，彈出“值標簽”對話框在“值標簽”對話框中首先在“值:”后的文本框內(nèi)鍵入變量值，再在“標簽”后的文本框內(nèi)鍵入該變量值的標簽，然后用單擊“添加”按鈕。重復(fù)此操作，直到全部變量值及其標簽都輸完為止。例如性別變量，應(yīng)先在“值:”中鍵入1，再在

“標簽”中鍵入“男”，然后擊“添加”按鈕。類似的，繼續(xù)在“值:”中鍵入2,

在“標簽”中鍵入

“女”，然后再單擊“添加”。至此，所有變量值都已賦以標簽，按“確定”鈕，返回到變量定義界面。（七）定義變量缺失值在SPSS中缺失值有兩類，即系統(tǒng)缺失值和用戶缺失值。前者不需定義，系統(tǒng)自動生成。只有用戶缺失值才需定義。在變量視圖中的“缺失”下的單元格中，單擊定位后，單元格右方出現(xiàn)按鈕

。單擊該按鈕，彈出缺失值定義對話框。若無缺失值，可選“沒有缺失值”。系統(tǒng)默認。（八）定義變量的顯示寬度變量表視圖的“列

”表示列寬，用于調(diào)整數(shù)據(jù)表中各列的顯示寬度。系統(tǒng)默認為8位。

“列

”下的單元格中，單擊定位后，單元格右方出現(xiàn)按鈕

，點擊可增加或減少位數(shù)，或直接在方格中填入數(shù)字。列寬位數(shù)要大于該變量中“寬度”選項的位數(shù)，否則在數(shù)據(jù)表中，數(shù)據(jù)顯示不完整。（九）定義變量顯示的對齊方式在變量表視圖“對齊

”下的單元格中，單擊定位后，單元格右方出現(xiàn)按鈕 ，

點擊該按鈕，在下拉列表框選擇對齊方式。三個選項“左”對齊、“右”對齊、“居中”對齊。系統(tǒng)默認數(shù)值型變量為右對齊，字符串型變量為左對齊。（十）定義變量的度量類型在變量表視圖“度量標準

”下的單元格中，單擊定位后，單元格右方出現(xiàn)按鈕

，

點擊該按鈕，在下拉列表框中選擇度量類型。變量類型為數(shù)值時，度量類型默認值為度量。變量類型為字符串時，其默認值為名義。度量：定量變量，如身高、體重、血壓等測量值。序號：等級變量（半定量，有序分類）如療效記錄：治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效。名義：定性變量，如血型記錄：A型、B型、AB型、O型。二、數(shù)據(jù)錄入完成變量定義后，單擊數(shù)據(jù)編輯窗口左下方的”數(shù)據(jù)視圖”標簽，切換到數(shù)據(jù)表視圖，此時，電子表格中的列為變量，行為個案。數(shù)據(jù)錄入方法主要有以下三種：1.按變量輸入數(shù)據(jù)把光標移到要輸入的該變量名對應(yīng)的一列的頂部，即序號為1的單元格并單擊之，使該單元格為當前操作的單元格，輸入該變量的第一個值，回車。此時，序號為1的單元格接受該數(shù)值，并且當前操作單元格下移到序號為2的單元格。輸入第二個值，回車。如此一直到把該變量的數(shù)值輸完為止。2.按觀察序號輸入數(shù)據(jù)先把光標移到第一個變量和第一個觀察單位序號的交叉單元并單擊之，使之成為當前操作單元格。輸入第一個觀察單位序號的第一個變量值，按“Tab”鍵，該單元格接受該數(shù)據(jù)，同時激活右邊一個單元格（即成為當前操作單元格）。接著，輸入第一個觀察單位序號的第二個變量，按“Tab”鍵；……。直到輸完第一個觀察序號的最后一個變量值。3.按全屏幕任意單元格輸入數(shù)據(jù)要想輸入某個觀察序號的某個變量值，可以移動光標到二維數(shù)據(jù)表格中的相應(yīng)的單元格并單擊之，使之成為當前操作單元格。鍵入變量值，回車即可。三、數(shù)據(jù)文件的存儲1、保存數(shù)據(jù)文件SPSS提供兩種數(shù)據(jù)保存方式，一是保存為SPSS數(shù)據(jù)文件，一是保存為其他格式的數(shù)據(jù)文件，以便其他軟件使用。選主菜單“文件”中的“保存”或“另存為…”。如果數(shù)據(jù)庫已命名，要以原名及原文件格式保存，使用“保存”命令；如果要將已命名的數(shù)據(jù)庫換名或以其他文件格式保存，使用“另存為…”命令。這兩個命令都會彈出“將數(shù)據(jù)保存為”對話框。對話框中在

“查找范圍”后的下拉列表框選擇保存路徑，在“文件名(N)”后文本框中鍵入文件名，在保存類型（I）后的下拉列表框中選擇數(shù)據(jù)類型，單擊“保存”按鈕。SPSS能夠保存的數(shù)據(jù)文件格式有：PASWStatistics

(*.sav)SPSS7.0

(*.sav)SPSS/PC+(*.sys)便攜(*.por)以制表符分隔(*.dat)固定ASCII

格式(*.dat)Excel

2.1(*.xls)Excel

97

至2003(*.xls)Excel

2007

(*.xls)1-2-3

Rel3.0(*.wk3)1-2-3

Rel2.0(*.wk1)1-2-3

Rel1.0(*.wk3)SYLK(*.slk)dBASE

IV

(*.dbf)dBASE

III

(*.dbf)dBASE

II

(*.dbf)SAS

v6

Windows

版(*.sd2)SAS

v6

UNIX

版(*.ssd01)

SAS

v9+Windows(*.sas7bdat)SASv9+for

UNIX(*.sas7bdat)Stata

第6版(*.dat)Stata

第7

版（SE

版）(*.dat)SPSS

18

建立的數(shù)據(jù)文件SPSS7.0

數(shù)據(jù)文件SPSSfor

DOS建立的數(shù)據(jù)文件其他軟件生成的ASCII

文件

ASCII(Tab

分隔符)文件固定ASCII

格式文件Excel2.1

建立的數(shù)據(jù)文件Excel

97

至2003

建立的數(shù)據(jù)文件Excel

2007

建立的數(shù)據(jù)文件用Lotus1-2-33.X產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件用Lotus

1-2-3

2.X

產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件用Lotus

1-2-3

1.X

產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件SYLK(符號鏈接)格式數(shù)據(jù)文件

DBASE

格式數(shù)據(jù)文件DBASE

格式數(shù)據(jù)文件DBASE

格式數(shù)據(jù)文件SAS

v6

Windows

版數(shù)據(jù)文件SAS

v6

UNIX

版數(shù)據(jù)文件

SAS

v9+Windows

數(shù)據(jù)文件

SAS

v9+for

UNIX

數(shù)據(jù)文件

Stata

第6版數(shù)據(jù)文件Stata

第7

版（SE

版）數(shù)據(jù)文件三、數(shù)據(jù)文件的存儲2、SPSS的文件類型數(shù)據(jù)文件：擴展名為.sav結(jié)果文件：擴展名為.spv圖形文件：擴展名為.cht語法文件：擴展名為.spsSaxBasic腳本語言文件：擴展名為.sbs四、調(diào)用已建立的數(shù)據(jù)文件一、直接打開數(shù)據(jù)文件1、選擇【文件】→【打開】→【數(shù)據(jù)】，彈出打開數(shù)據(jù)文件對話框在對話框中的“查找范圍”下拉列表框中選擇文件所在的路徑。在對話框中的“文件類型”下拉列表框中選擇相應(yīng)的文件類型。默認文件類型為PASWStatistics

(*.sav)即SPSS

數(shù)據(jù)文件在對話框中的文件框內(nèi)用光標點擊所選文件，則選中的文件名會出現(xiàn)在“文件名”后的文本框中。單擊“打開”按鈕，選定的文件就被讀入。四、調(diào)用已建立的數(shù)據(jù)文件二、讀入Excel數(shù)據(jù)選擇【文件】→【打開】→【數(shù)據(jù)】，彈出打開數(shù)據(jù)文件對話框。在對話框中的“查找范圍”下拉列表框中選擇文件所在的路徑。在對話框中的“文件類型”下拉列表框中選擇Excel文件類型。在對話框中的文件框內(nèi)用光標點擊所選文件，則選中的文件名會出現(xiàn)在“文件名”后的文本框中。單擊“打開”按鈕，將彈出一個“打開Excel數(shù)據(jù)源”對話框，以選擇需要打開的工作表以及數(shù)據(jù)的范圍。范圍用Xm：Yn格式指定，X代表Excel表格中開始讀入的第一個數(shù)據(jù)的列名，m代表行號；Y代表Excel表格中讀入的最后一個數(shù)據(jù)的列名，

n代表其所在的行號。默認情況選擇Excel工作簿的最后工作的工作表和全部數(shù)據(jù)。默認情況下，SPSS從第一行數(shù)據(jù)讀入變量名。如果第一行數(shù)據(jù)不是變量名，不要勾選

“從第一行數(shù)據(jù)讀取變量名”。例如這里要打開的Excel文件的第一行是變量名。因此保留默認設(shè)置，單擊“確定”按鈕，讀入的Excel數(shù)據(jù)在轉(zhuǎn)換成了SPSS數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)文件的管理在建立數(shù)據(jù)文件之后，有時需要對原來的數(shù)據(jù)文件進行管理加工，它包括對數(shù)據(jù)的排序、變量的增加或刪減、觀察值的增加或修改，對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換或重新編碼，SPSS提供了豐富的數(shù)據(jù)管理功能，現(xiàn)分述于下：一、數(shù)據(jù)的查找查找指定變量中的指定數(shù)據(jù)的單元格例如，我們要查找例3–1中的“年齡”中的變量值為32的單元格，其操作為：單擊主菜單中的“文件”菜單項，在其下拉菜單中“打開”尋找

“數(shù)據(jù)”，用鼠標單擊之，在彈出的打開數(shù)據(jù)文件對話框中，選擇“四十人體檢數(shù)據(jù).sav”并單擊，再按“打開”鈕，則讀入了例3–1的數(shù)據(jù)文件。光標移到變量名為年齡所在列中任意單元格，單擊鼠標鍵。單擊主菜單中的“編輯”菜單項，在其下拉菜單中尋找“查找…”并用鼠標單擊，則打開了“查找與替換”的對話框。在“查找”后矩形框內(nèi)鍵入32，按“查找下一個”鈕，如果找不到則會出現(xiàn)“未找到搜索字符串”。如果找到了，則激活數(shù)據(jù)編輯器，在數(shù)據(jù)文件中顯示找到的變量值。光標自動跳到該值所在的單元格，讀者可以進行編輯。在“查找與替換”對話框中，激活替換并在替換內(nèi)容后矩形框內(nèi)鍵入替一、數(shù)據(jù)的查找二、變量的插入與刪除（一）插入一個變量要把新的變量放在已經(jīng)存在的兩個變量之間，其操作步驟為：單擊數(shù)據(jù)編輯窗口左下方的“變量視圖”標簽；把光標定位于新的變量要占據(jù)的那一行的變量序號上，右擊鼠標鍵，展開快捷菜單；在快捷菜單中選擇“插入變量”并單擊鼠標左鍵。結(jié)果在選定的位置上插入一個變量名為“Var0000n”的變量，其原來占此行的變量及其下側(cè)的變量全部下移。讀者可以根據(jù)第三章的方法對“Var0000n”，進行變量及其屬性的定義。（二）刪除一個變量刪除一個變量的步驟如下：將光標移至待刪除的變量序號上（數(shù)據(jù)視圖為變量名上），單擊鼠標鍵。被選中的變量占有列的全部單元格都被反白顯示；單擊主菜單“編輯”菜單項，展開下拉菜單；在下拉菜單中單擊“剪切”項，選中的變量（整個列）暫時消失（存入剪貼板），還可用粘貼恢復(fù)；如果鼠標單擊“清除”，則為不可恢復(fù)的刪除。結(jié)果被選中的變量消失，其后的變量左移一列。注：亦可在完成第一步后，點按鼠標右鍵，在彈出的快捷菜單中執(zhí)行上述第三步相應(yīng)的操作即可。三、觀察單位(個案)的插入與刪除（一）插入一個觀察單位插入一個觀察單位的操作步驟如下：在“數(shù)據(jù)視圖”下，用光標置于要插入的那一行的最左邊的序號上，單擊鼠標鍵；單擊主菜單“編輯”菜單項，展開下拉菜單；在下拉菜單中選擇“插入個案”，單擊鼠標鍵。結(jié)果在選中的一行上增加一個空行，可以在此空行上輸入該觀察單位(個案)的各變量值。而原來在此行的觀察單位及其以下的觀察值都自動下移一行。注：亦可在完成第一步后，點按鼠標右鍵，在彈出的快捷菜單中執(zhí)行上述第三步相應(yīng)的操作即可。（二）刪除一個觀察單位（個案）刪除一個觀察單位的操作步驟如下：用光標置于選定的觀察單位的序號上，單擊鼠標鍵。則該觀察單位全部單元格都反白顯示；單擊主菜單的“編輯”菜單項，展開下拉菜單；在下拉菜單中選擇“剪切”項，單擊鼠標鍵，選中的觀察單位暫時消失（存入剪貼板），尚可用粘貼恢復(fù)；如果鼠標單擊“清除”，則為不可恢復(fù)的刪除。結(jié)果，被選定的觀察單位消失，其下面的各觀察值都自動上移。注：亦可在完成第一步后，點按鼠標右鍵，在彈出的快捷菜單中執(zhí)行上述第三步相應(yīng)的操作即可。四、數(shù)據(jù)的剪切、復(fù)制和粘貼（一）選擇操作對象SPSS的主菜單“編輯”中提供了此功能。在要剪切、拷貝、粘貼之前，首先要選定操作對象。其操作方法是：選擇某個變量：將光標定位于選定的變量名上，單擊鼠標左鍵，則該變量名所在列全部反白顯示。選擇某個觀察單位：將光標定位于選定的觀察單位序號上，單擊鼠標左鍵，則該觀察單位所在行全部反白顯示。選擇連續(xù)的若干個變量：將光標定位于第一個變量名上，單擊鼠標左鍵不要松開，向右移動鼠標，直到要選的列全部反白顯示，再松開鼠標左鍵。選擇連續(xù)的若干個觀察單位：將光標定位于第一個觀察單位序號上，單擊鼠標左鍵不要松開，向下移動鼠標，直到要選的行全部反白顯示，再松開鼠標左鍵。選擇不連續(xù)的若干個變量：用鼠標左鍵單擊要選的第一個變量名，然后按下ctrl鍵不要松開，再用鼠標左鍵單擊其他變量名，最后松開ctrl鍵。選擇不連續(xù)的若干個觀察單位：用鼠標左鍵單擊要選的第一個觀察單位序號，然后按下ctrl鍵不要松開，再用鼠標左鍵單擊其他觀察單位序號，最后松開ctrl鍵。選擇某個變量的若干個連續(xù)單元格：如要選擇某個變量的第二個至第九個的變量值，可將光標定位于該變量的第二個變量值上，按下鼠標左鍵，向下拖動鼠標一直到第九個變量值再松開鼠標左鍵，使選中的單元格全部反白顯示。選擇某觀察單位中的若干個連續(xù)單元格：將光標定位于開始的單元格，按下鼠標左鍵，向右橫向拖動鼠標，直到選中的單元格全部變?yōu)榉窗罪@示時，松開鼠標左鍵。四、數(shù)據(jù)的剪切、復(fù)制和粘貼（二）剪切、拷貝和粘貼

1．剪切包含兩種狀態(tài)：一種是單純剪切，相當于刪除；另一種在原處剪切，轉(zhuǎn)移粘貼到另一處適當?shù)牡胤?。剪切的操作是：單擊主菜單“編輯”菜單項，展開下拉菜單，選擇“剪切”，單擊鼠標鍵，選定的內(nèi)容從數(shù)據(jù)編輯器中消失，并且暫時轉(zhuǎn)存到假想的剪貼板上保存起來。2．拷貝是要把選中的內(nèi)容復(fù)制到另一適當?shù)奈恢?，而其原來的?nèi)容還在原來的位置上。拷貝的操作是：單擊主菜單“編輯”菜單項，展開下拉菜單，選擇“復(fù)制”，單擊鼠標鍵。其結(jié)果是原來選定不變，而其相同內(nèi)容存儲到剪貼板上。應(yīng)該注意，剪貼板上的內(nèi)容是暫時保存的，一旦新的剪切或拷貝的內(nèi)容存入剪貼板，原來在剪貼板上的內(nèi)容將全部消失。四、數(shù)據(jù)的剪切、復(fù)制和粘貼3．粘貼是把剪切操作或拷貝操作存人剪貼板的內(nèi)容粘貼到新的適當?shù)牡胤?。⑴拷貝和粘貼一個變量首先按本節(jié)（一）的方法選擇一個變量；其次按剪切或拷貝操作，把它轉(zhuǎn)存到剪貼板上;再次，按插入變量的辦法，在適當位置上選定插入一個空變量；最后單擊主菜單“編輯”菜單項，展開下拉菜單，在其中選擇“粘貼”，單擊鼠標鍵。結(jié)果，暫存在剪切板上的變量值全部填充在插入的空變量的各單元格中。但是，其變量名是“Var0000n”，它的屬性與原來系統(tǒng)默認值相同，必要時，讀者應(yīng)重新定義其變量名和屬性。⑵拷貝和粘貼一個觀察單位首先按本節(jié)（一）選擇一個觀察單位；其次用剪切拷貝操作，將其存入剪貼板上；再次用插入一個觀察單位的辦法，在適當?shù)奈恢蒙喜迦胍粋€空觀察單位；最后單擊主菜單的“編輯”菜單項，展開下拉菜單，選擇“粘貼”單擊鼠標鍵。結(jié)果，暫存在剪貼板上的觀察單位的諸變量值全部填充到該插人的空觀察單位上。拷貝和粘貼變量或觀察單位的部分內(nèi)容，其操作方法與上面類似，讀者不妨模仿操作。五、排序→對某個變量的值進行排序在進行數(shù)據(jù)處理時，尤其是數(shù)據(jù)文件的合并與拆分，往往事先要對觀察單位按照某個變量值進行重新排序。其操作步驟是：（一）先打開某個數(shù)據(jù)文件，比如打開“四十人體檢數(shù)據(jù).sav”數(shù)據(jù)文件。（二）在主菜單中單擊“數(shù)據(jù)”菜單項，展開下拉菜單。（三）在下拉菜單中選擇“排序個案…”并單擊之，則彈出“排序個案”對話框。五、排序→對某個變量的值進行排序五、排序→對某個變量的值進行排序（四）在“排序依據(jù)”欄選擇一個排序依據(jù)變量，在“排列順序”欄選擇一種排序方式：升序：表示按所選變量的升序排序降序：表示按所選變量的降序排序（五）重復(fù)（四）的操作可以制定下一個排序依據(jù)變量的排序方式。（六）單擊“確定”鈕。五、排序-個案排秩在某些統(tǒng)計分析進程中（比如秩和檢驗）需要對變量的秩進行分析。SPSS提供了該功能，其操作步驟如下：（一）選擇菜單【轉(zhuǎn)換】→【個案排

秩…】，出現(xiàn)“個案排秩”對話框。選擇對話框左邊源變量年齡進入右邊“變量：”下矩形框中。五、排序-個案排秩五、排序-個案排秩變量：設(shè)定要排秩的變量。新生成的秩變量的名稱以原變量名稱前加字母“R”的形式出現(xiàn)在原文件中。排序標準：若選擇分組變量，系統(tǒng)將按此變量的不同組別分別進行排秩。如果把“性別”調(diào)入排序標準下面的矩形框，那么將會分別按男性和女性，對“年齡”進行排秩。將秩1指定給：選擇秩序的排列方式，可有以下兩種方式：

“最小值”即將最小的變量值指定為秩序1；變量值由小到大

排秩。“最大值”即將最大的變量值指定為秩序1；變量值由

大到小順序排秩。中下部的顯示摘要表：復(fù)選框用于確定是否在結(jié)果窗口內(nèi)輸出摘要表；六、數(shù)據(jù)文件的合并與拆分一、數(shù)據(jù)文件的合并數(shù)據(jù)文件的合并包括兩種合并方式。（一）增加觀察單位（添加個案）其功能是從外部數(shù)據(jù)文件中增加觀察單位到當前數(shù)據(jù)文件中，稱為縱向合并或簡稱追加觀察單位。在這種合并中，要求合并的數(shù)據(jù)文件應(yīng)該有相同的

變量。其操作步驟為：1.首先在數(shù)據(jù)窗口中打開一個數(shù)據(jù)文件“40人體檢數(shù)據(jù).sav”。六、數(shù)據(jù)文件的合并與拆分單擊主菜單“數(shù)據(jù)”菜單項，展開下拉菜單。在下拉菜單中單擊“合并文件”，彈出小菜單，在小菜單中選擇“添加個案…”，單擊之彈出“將個案添加到40人體檢數(shù)據(jù).sav”對話框。六、數(shù)據(jù)文件的合并與拆分對話框有兩個單選項，如果要合并的數(shù)據(jù)文件已經(jīng)打開，選擇“打開的數(shù)據(jù)集”；如果要合并的數(shù)據(jù)文件沒有打開，選擇“外部PASWstatistics數(shù)據(jù)文件”；本例選擇此項。單擊：

“游覽”按鈕，出現(xiàn)“添加個案：讀取文件”對話框。六、數(shù)據(jù)文件的合并與拆分“查找范圍”選擇要讀入的外部數(shù)據(jù)文件的路徑，選擇外部數(shù)據(jù)文件，本例選擇“60人體檢數(shù)據(jù).sav”，單擊“打開”，回到“將個案添加到40人體檢數(shù)據(jù).sav”對話框。單擊

“繼續(xù)”，出現(xiàn)“添加個案從F：\SPSS及其醫(yī)學應(yīng)用教材\60人體檢數(shù)據(jù).sav”對話框。六、數(shù)據(jù)文件的合并與拆分六、數(shù)據(jù)文件的合并與拆分在上圖的右上部的“新的活動數(shù)據(jù)集中的變量：”下面的矩形框中列出的變量是在兩個數(shù)據(jù)文件中，變量名相同，類型相同的變量（性別，身高，體重，胸圍等）。這些變量可以包括在合并后的新數(shù)據(jù)文件中。上圖的左上部的“非成對變量：”下的矩形框中列出的是非配對變量，（姓名[*]，年齡

[*],age[+]，年齡組[+])，標有“*”的是指當前活動數(shù)據(jù)集文件中的變量，標有“+”的是指外部數(shù)據(jù)文件中的變量。六、數(shù)據(jù)文件的合并與拆分當前活動數(shù)據(jù)集文件中的變量“年齡”與外部數(shù)據(jù)文件中的變量“age”都表示“年齡”，只是變量名不同，它們的屬性是相同的，故有可能配對。在非成對變量中同時選擇這兩個變量，單擊“對”鈕，則在新活動數(shù)據(jù)集的變量中，變量“年齡”與外部數(shù)據(jù)文件中的變量“age”合并成一列，變量名稱為活動數(shù)據(jù)集中變量名稱“年齡”。對于只在一個數(shù)據(jù)文件中含有的變量（例如變量“年齡組”僅在外部文件中存在，變量“姓名”僅在當前活動

數(shù)據(jù)集文件中存在），如果想要在新數(shù)據(jù)文件中包括這兩

個變量,只要在上圖中非成對變量表中分別選擇這兩個變量后,單擊向右箭頭按鈕,將其移入新數(shù)據(jù)文件變量表中即可。由于當前工作數(shù)據(jù)文件不包括變量“年齡組”和“姓名”，因此合并數(shù)據(jù)文件中相應(yīng)的部分觀測量值為缺失值。六、數(shù)據(jù)文件的合并與拆分（二）增加變量（添加變量）從外部數(shù)據(jù)文件增加變量到當前數(shù)據(jù)文件，稱為橫向合并或簡稱追加變量。合并后的數(shù)據(jù)文件中包含相同的觀察量。增加變量的操作步驟為：首先在數(shù)據(jù)窗口中打開一個數(shù)據(jù)文件“40人體檢數(shù)據(jù)1.sav”。單擊主菜單中的“數(shù)據(jù)”菜單項，彈出下拉菜單。在下拉菜單中選擇“合并文件”并單擊之，彈出小菜單，在小菜單上取“添加變量…”單擊之，彈出“將變量添加到40人體檢數(shù)據(jù)1.sav”對話框。六、數(shù)據(jù)文件的合并與拆分對話框有兩個單選項，如果要合并的數(shù)據(jù)文件已經(jīng)打開，選擇“打開的數(shù)據(jù)集”；如果要合并的數(shù)據(jù)文件沒有打開，選擇“外部PASW

statistics數(shù)據(jù)文件”；本例選擇此項。單擊：“游覽”按鈕，出現(xiàn)“添加變量：讀取文件”對話框。在“添加變量：讀取文件”對話框中的“查找范圍”選擇要讀入的外部數(shù)據(jù)文件的路徑，選擇外部數(shù)據(jù)文件，本例選擇“40人體檢數(shù)據(jù)2.sav”，單擊“打開”，回到“將變量添加到40人體檢數(shù)據(jù)1.sav”對話框。單擊“繼續(xù)”，出現(xiàn)“添加變量從F：\SPSS及其醫(yī)學應(yīng)用教材\40人體檢數(shù)據(jù)2.sav”對話框。六、數(shù)據(jù)文件的合并與拆分六、數(shù)據(jù)文件的合并與拆分在上圖的右上部的“新的活動數(shù)據(jù)集：”下面

的矩形框中列出的變量是在合并后的新數(shù)據(jù)文件中

的變量。上圖的左上部的“已排除的變量：”下的矩形框中列出的是不需要出現(xiàn)在合并后文件中變量，標有“*”的是當前活動數(shù)據(jù)集文件中的變量，標有

“+”的是外部數(shù)據(jù)文件中的變量。在上圖的右下部

“關(guān)鍵變量”：是兩個數(shù)據(jù)文件中重復(fù)的同名變量（兩個文件中都有的變量）。本例以“姓名”作為關(guān)鍵變量。激活“按照排序文件中的關(guān)鍵變量匹配個案”，然后在其下的三個選擇項中，本例選擇兩個文件都提供個案。六、數(shù)據(jù)文件的合并與拆分（二）數(shù)據(jù)文件的拆分在進行數(shù)據(jù)的處理時，經(jīng)常要對文件中的觀察單位進行分組分析。比如，要求分別按男性、女性計算“年齡”的平均值等。因此，在進行分析計算之前要對數(shù)據(jù)文件進行拆分。應(yīng)該注意，此處的“拆分”并不是物理結(jié)構(gòu)上分成兩個數(shù)據(jù)文件，而只是在進行該項運算時，作形式上的拆分。六、數(shù)據(jù)文件的合并與拆分（二）數(shù)據(jù)文件的拆分操作步驟為：1、在主菜單中，單擊“數(shù)據(jù)”菜單項，展開下拉菜單。2、選擇“拆分文件…”，鼠標單擊之，彈出

“分割文件” 對話框。3、在對話框的中上部，激活“比較組”項(根據(jù)所選分組變量的不同值對原數(shù)據(jù)進行分組，利用分組得到拆分數(shù)據(jù))或“按組組織輸出”項(按分組變量的值將數(shù)據(jù)文件拆分為若干個組，對各分組單獨進行完整的統(tǒng)計分析)。。六、數(shù)據(jù)文件的合并與拆分（二）數(shù)據(jù)文件的拆分4、從變量表中，選擇變量“性別”調(diào)入對話框的中間的“分組方式：”下的矩形框。其含義就是按性別分組進行統(tǒng)計分析。有時，在該矩形框中可以調(diào)人多個變量，那么，以后的統(tǒng)計分析將按所選的變量值的組合分組來執(zhí)行。5、指明數(shù)據(jù)文件的當前狀態(tài)由于在數(shù)據(jù)文件進行拆分時，如果“分組方式：”下的變量,已經(jīng)排序，則運算速度會很快，否則拆分的時候會很慢。為此，需指明數(shù)據(jù)文件的當前的狀態(tài)。在對話框中間的下部分，有兩個選擇項：按分組變量排序文件文件已排序讀者在上述兩個選擇中選擇一個，讓計算機明確如何計算。6、在對話框中，單擊“確定”鈕，執(zhí)行數(shù)據(jù)文件拆分過程。七、重新編碼在例3–1中的年齡年齡其最小值為19，最大值為65。現(xiàn)要把它分成幾個年齡組，比如15歲為一個年齡組，即“<30”、“30—44”、“45—59”、“≥60”4個組。此時可用重新編碼方法建立新的變量，把各對象按年齡分配到各個年齡組中。重新編碼操作的步驟是:（一）單擊主菜單中的“轉(zhuǎn)換”，展開下拉菜單，重新編碼有兩種方式，“重新編碼為相同變量...”表示不保存原變量；“重新編碼為不同變量...”表示生成新變量，原變量還是存在。此處讀者可以選擇

“重新編碼為不同變量...”，出現(xiàn)“重新編碼為其他變量”的對話框。七、重新編碼七、重新編碼（二）在上圖中間的“輸入變量—>輸出變量:”下的矩形框中，把年齡送入該矩形框。（三）在上圖右側(cè)的“輸出變量”名稱矩形框中鍵入新變量名（本例取名年齡組），然后單擊該矩形框下的更改鈕。此時在上圖的中間出現(xiàn)年齡—>年齡組。（四）把光標移到上圖中下部的“舊值和新

值…”鈕,單擊之，則彈出“重新編碼到其他變量：舊值和新值”對話框。七、重新編碼七、重新編碼上圖的左半部分為舊變量值，右半部分為新變量值。讀者可以根據(jù)相應(yīng)的新變量值進行操作。對于例3–1的“年齡”的操作如下：把光標移到左半部分的“范圍，從最低到值：”單擊之，在下面的矩形框內(nèi)鍵入29;在右半部分的“新值”的“值：”右邊的矩形框內(nèi)，鍵入1;此時，右半部分的“添加”鈕激活（由隱性轉(zhuǎn)為顯性），單擊“添加”鈕。則在右半部分的中下部分的(舊→新)矩形框中出現(xiàn)“Lowest

thru

29→1”；把光標移到左半部分“范圍”的單擊之，在其下邊的兩個矩形框內(nèi)鍵入30和44 到在右半部分的“新值”的“值：”右邊的矩形框內(nèi)，鍵入2;此時，右半部分的“添加”鈕激活，單擊“添加”鈕，則在右半部分的中下部的矩形框中出現(xiàn)“30

thru

44→

2”；重復(fù)上述4、5、6的步驟，實現(xiàn)“45-59”重編碼為3;

7．把光標移到左半部分的“范圍，從值到最高：”單擊之，在下面的矩形框內(nèi)鍵入60;在右半部分的“新值”下的“值：”右邊的矩形框內(nèi)鍵入4；此時，右半部分的“添加”激活，單擊“添加”，在右半部分的中部的矩形框內(nèi)出現(xiàn)

“60

thru

Hightest→4”；單擊“繼續(xù)”鈕，回到主對話框，單擊“確定”鈕，系統(tǒng)開始執(zhí)行重新編碼操作。八、計算變量（一）SPSS提供許多函數(shù)，我們可以根據(jù)需要，利用這些函數(shù)建立一些新變量。SPSS提供的許多的函數(shù)中，常用的有：ABS(數(shù)值表達式)數(shù)值型函數(shù)。返回一個數(shù)值表達式的絕對值。

EXP(數(shù)值表達式)數(shù)值型函數(shù)。返回以e為底的數(shù)值表達式的冪值。

LG10(數(shù)值表達式)數(shù)值型函數(shù)。返回以10為底的對數(shù)值。LN(數(shù)值表達式)數(shù)值型函數(shù)。返回以e為底的對數(shù)值。

排序(數(shù)值表達式)數(shù)值型函數(shù)。返回一個正數(shù)的平方根。RND(數(shù)值表達式)數(shù)值型函數(shù)。返回數(shù)值表達式取四舍五入后的整數(shù)。

TRUNC(數(shù)值表達式)數(shù)值型函數(shù)。返回數(shù)值表達式被截取的整數(shù)。MOD(數(shù)值表達式，modulus)數(shù)值型函數(shù)。返回數(shù)值表達式被

modulus除后的余數(shù)。八、計算變量（二）使用SPSS函數(shù)建立新變量使用SPSS函數(shù)計算新變量是通過使用計算變量對話框來實現(xiàn)的。其計算新變量的方法和步驟是：單擊主菜單中“轉(zhuǎn)換”，展開下拉菜單。在下拉菜單中選擇“計算變量…”，用鼠標單擊，出現(xiàn)“計算變量”主對話框，如下圖所示。八、計算變量八、計算變量在上圖的左上角的“目標變量:”下的矩形框中鍵入目標變量，即新變量。有的時候也可用已經(jīng)存在的舊變量，但是，其結(jié)果將把舊變量的內(nèi)容沖掉。在上圖的右上角的“數(shù)字表達式：”下的矩形框中，建立合理的表達式。其方法如下：在上圖的左下方的矩形框中選擇原始變量的變量名，單擊之，再單擊向右箭頭按鈕，可以使選中的原始變量名出現(xiàn)在右上角的數(shù)字表達式矩形框中。在上圖中央的計算器板包括了數(shù)字、加減乘除…各種關(guān)系符號等，讀者可以像使用計算器那樣，用鼠標進行操作，組成各種表達式。在上圖的右邊中部，“函數(shù)組：”包含18組函數(shù)，在其下面矩形框中選擇一組函數(shù)或選擇“全部”，會在上圖的右邊下部“函數(shù)和特殊變量：”矩形框中顯示選中的函數(shù)組的函數(shù)，可以操作滾動棒，選擇所需的函數(shù)，并用其上的向上箭頭，單擊之，調(diào)入上面的數(shù)字表達式矩形框內(nèi)。移動光標，到上述函數(shù)的括號內(nèi)，然后選擇適當?shù)淖宰兞空{(diào)入括號內(nèi)，必要時上圖計算新變量的對話框還可以鍵入其他符號。八、計算變量5．條件表達式（如果…）的引用在用舊變量按某種表達式計算新變量值時，有時對所有的觀察單位（病例）進行計算；有時只對部分觀察單位（病例）進行計算，此時要使用條件表達式（如果…），其操作方法為：（1）在計算變量主對話框的中下部有“如果…”鈕，用鼠標單擊“如果…”鈕，則彈出菜單

“計算變量：If

個案”對話框，如下圖所示。八、計算變量八、計算變量需要選擇上圖右上的選擇項：①包括所有個案：包括所有的觀測量，選擇此項，對所有觀察單位使用計算變量主對話框中的計算表達式計算新變量。系統(tǒng)默認。②如果個案滿足條件則包括：只對滿足條件表達式的觀察單位才使用計算變量主對話框中的數(shù)字表達式計算新變量。選擇了此項，激活了其下面的矩形框，讀者可以使用主對話框中建立數(shù)字表達式的方法建立此條件表達式。在上圖中單擊“繼續(xù)”鈕，上述條件表達式被確認，并返回到計算新變量的對話框。單擊“確定”，表示對符合“計算變量：If個案”對話框中設(shè)置的條件表達式的觀察單位，按主對話框中確定的

“數(shù)字表達式”計算新變量值。八、計算變量以例3–1數(shù)據(jù)文件“四十人體檢數(shù)據(jù).sav”為例，根據(jù)現(xiàn)有的身高值和體重值算出女性的體重指數(shù)（Body

mass

index，BMI）。計算公式為：體重指數(shù)=體重/身高2

，其中體重的單位為kg，身高的單位為。其計算新變量的方法和步驟是：菜單選擇【轉(zhuǎn)換】→【計算變量…】，彈出“計算變量”主對話框。在主對話框的左上角的“目標變量:”下的矩形框中鍵入目標變量

“體重指數(shù)”。在主對話框的右上角的“數(shù)字表達式：”下的矩形框中建立表達式“體重/(身高*

身高)”在主對話框中用鼠標單擊“如果…”鈕，則彈出“計算變量：If個案”對話框，選擇“如果個案滿足條件則包括：”選項，其下面的矩形框中建立條件表達式“性別=2”，單擊“繼續(xù)”鈕，返回到計算新變量對話框。單擊“確定”按鈕，計算出女性的體重指數(shù)，并輸出在例3–1數(shù)統(tǒng)計描述統(tǒng)計描述指選用恰當?shù)慕y(tǒng)計指標，通常稱為統(tǒng)計量（statistic），選用合適的統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖，對資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進行測定和描述。統(tǒng)計描述是統(tǒng)計分析的第一步，為正確進行統(tǒng)計推斷提供線索和依據(jù)。。在SPSS中，用于統(tǒng)計描述的統(tǒng)計量主要有以下幾類：描述集中趨勢的指標描述離散趨勢的指標

3）百分位數(shù)指標(percentile)

4）描述數(shù)據(jù)分布的統(tǒng)計量（Distribution）統(tǒng)計描述SPSS中的描述統(tǒng)計菜單可以計算上述各種統(tǒng)計量并可繪出統(tǒng)計圖表來實現(xiàn)統(tǒng)計描述，它主要包含以下幾大模塊：頻率：主要用于產(chǎn)生頻數(shù)表；計算出一系列相應(yīng)的統(tǒng)計指標；描述：可對變量進行描述性統(tǒng)計分析，計算出一系列相應(yīng)的統(tǒng)計指標；探索：可對變量進行更為深入的描述性統(tǒng)

計分析，又稱為探索性分析。主要用于對資料性質(zhì)、分布特點不清楚時。描述統(tǒng)計例5

-1某醫(yī)院用隨機抽樣方法檢查了138

名成年女子的紅細胞數(shù)(′1012

/L)，其測量結(jié)果如下，試編制頻數(shù)分布表。3.964.234.423.595.124.024.323.724.764.164.614.263.774.204.363.074.893.974.283.644.664.044.554.254.633.914.413.525.034.014.304.194.754.144.574.264.563.793.894.214.953.984.293.674.694.124.564.264.664.283.834.205.244.024.333.764.814.173.963.274.614.263.964.233.764.014.293.673.394.124.273.614.984.243.834.203.714.034.344.693.624.184.264.365.284.214.424.363.664.024.314.833.593.973.964.495.114.204.364.543.723.974.284.763.214.044.564.254.924.234.473.605.234.024.324.684.763.694.614.263.894.214.363.425.014.014.293.684.714.134.574.264.035.464.163.644.163.76一、頻數(shù)分布分析操作步驟1、建立數(shù)據(jù)文件“例5-1.sav

”：將101例血清總膽固醇值輸成101行1列的數(shù)據(jù)文件。2、從菜單中選擇：【分析】→【描述統(tǒng)計】→【頻率】,彈出頻數(shù)分布分析“頻率”對話框，在左側(cè)的源變量框中，選紅細胞數(shù)變量，單擊向右箭頭，使其進入“變量：”下面的矩形框中。3、激活“顯示頻率表格”按鈕。默認為顯示頻數(shù)分布表，單擊可取消。4、單擊“統(tǒng)計量…”按鈕，彈出“頻率：統(tǒng)計量”對話框，激活要分析的統(tǒng)計量。5、單擊“繼續(xù)”按鈕，返回到主對話框。6、單擊“圖表…”按鈕，彈出“頻率：圖表”對話框，激活“直方圖”和“在直方圖上顯示正態(tài)曲線”選項。7、單擊“繼續(xù)”按鈕，返回到主對話框。8、單擊“確定”按鈕，輸出結(jié)果。二、描述性統(tǒng)計分析操作步驟打開數(shù)據(jù)文件“例5-1.sav

”。從菜單中選擇：【分析】→【描述統(tǒng)計】→【描述】，彈出描述性統(tǒng)計分析“描述性”對話框。選擇紅細胞數(shù)變量進入“變量：”下面的矩形框。單擊“選項…”按鈕，彈出“描述：選項”對話框。選擇要分析的統(tǒng)計量后，按“繼續(xù)”按鈕，返回到主對話框。單擊“確定”按鈕。三、探索性分析操作步驟打開數(shù)據(jù)文件“例5-1.sav”。

從菜單中選擇：【分析】→【描述統(tǒng)計】→【探索】，彈出探索性分析“探索”主對話框。在左側(cè)的源變量框中，選“紅細胞數(shù)”變量，單擊向右箭頭，使其進入“因變量列表”下面的矩形框中。單擊“統(tǒng)計量…”按鈕，彈出“探索：統(tǒng)計量”對話框，激

活要分析的統(tǒng)計量。單擊“繼續(xù)”按鈕，返回到主對話框。單擊“繪制…”

按鈕，彈出“探索：圖”對話框，激活要分析的統(tǒng)計量。單擊“繼續(xù)”按鈕，返回到主對話框。單擊“確定”按鈕，輸出結(jié)果。t

檢驗（

t

-test

）兩個均數(shù)比較的t

檢驗(t-test/Student’s

t-test)就是以t分布為基礎(chǔ)的假設(shè)檢驗方法，在醫(yī)學統(tǒng)計學中，t檢驗是非常活躍的一類假設(shè)檢(hypothesis

testing)方法。實際應(yīng)用時，應(yīng)弄清各種檢驗方法的用途、適用條件和注意事項。例如，當樣本含量n較小時(如n<60)，理論上要求t檢驗的樣本隨機地取自正態(tài)總體，兩小樣本均數(shù)比較時還要求兩樣本所對應(yīng)的兩總體方差相等()，即方差齊性(homogeneity

of

variance)。SPSS在其分析的比較均值中提供的t檢驗方法過程有：單樣本t

檢驗配對樣本t

檢驗獨立樣本t

檢驗2

21

2s

=

s單樣本t

檢驗單樣本均數(shù)比較的t檢驗(onesamplet-test)即已知樣本均數(shù)

X

(代表未知總體均數(shù)m)與已知總體均數(shù)m0

(一般為理論值、標準值或經(jīng)過大量觀察所得穩(wěn)定值等)的比較。檢驗?zāi)康氖菢颖揪鶖?shù)所X

代表的未知總體均數(shù)m

與已知總體均數(shù)m0是否有差別.單樣本t

檢驗（One-Sample

T

Test）例6-1

某醫(yī)生測量了36名從事鉛作業(yè)男性工人的血紅蛋白含量，算得其均數(shù)為130.83g/L，標準差為25.74g/L。問從事鉛作業(yè)工人的血紅蛋白是否不同于正常成年男性平均值140g/L？附：36名從事鉛作業(yè)男性工人的血紅蛋白含量的原始數(shù)據(jù)112，137，

129，126，88，

90，

105，

178，130，128，126，103，172，116，125，

90，

96，

62，157，151，135，113，175，129，

165，

171，128，

128，160，110，140，163，100，129，116，127。單樣本t

檢驗分析步驟建立數(shù)據(jù)文件設(shè)置1個反應(yīng)變量血紅蛋白含量，得數(shù)據(jù)文件“例6-1.sav”，共36行1列。統(tǒng)計分析單擊主菜單中“分析”，展開下拉菜單。在下拉菜單中，尋找“比較均值”，自動彈出小菜單在小菜單中尋找“單樣本T

檢驗…”單擊之，得“單樣本T

檢驗”對話框。將源變量中的“血紅蛋白含量”調(diào)入“檢驗變量：”下的矩型框中。在“檢驗值：”文本框中輸入已知總體均數(shù)“140”。單擊“確定”鈕，得輸出結(jié)果。配對樣本t檢驗（Paired

Samples T

Test）簡稱配對t

檢驗，也稱成對t

檢驗(paired/

matchedt-test)，適用于配對設(shè)計的計量資料。配對設(shè)計是將受試對象按照某些重要特征(如可疑混雜因素性別等)配成對子，每對中的兩個受試對象隨機分配到兩處理組。配對樣本t

檢驗是檢驗配對差值的樣本均數(shù)d

所代表的未知總體均數(shù)md與已知總體均數(shù)m

0=0是否有差別的參數(shù)方法過程。配對樣本t檢驗（Paired

Samples T

Test）例6-2

為比較兩種方法對乳酸飲料中脂肪含量測定結(jié)果是否不同，某人隨機抽取了10

份乳酸飲料制品，分別用脂肪酸水解法和哥特里－羅紫法測定其結(jié)果如下表第(1)~(3)欄。問兩法測定結(jié)果是否不同？兩種方法對乳酸飲料中脂肪含量的測定結(jié)果(%)編號哥特里－羅紫法脂肪酸水解法差值d(1)(2)(3)(4)=(2)-(3)10.8400.5800.26020.5910.5090.08230.6740.5000.17440.6320.3160.31650.6870.3370.35060.9780.5170.46170.7500.4540.29680.7300.5120.21891.2000.9970.203100.8700.506

0.364

2.724配對樣本t

檢驗分析步驟建立數(shù)據(jù)文件:

設(shè)置2個反應(yīng)變量（x1:哥特里-羅紫法、x2:脂肪酸水解法），共10行2列，每行代表1個對子統(tǒng)計分析：單擊主菜單中“分析”,展開下拉菜單。在下拉菜單中，尋找“比較均值”,自動彈出小菜單在小菜單中尋找“配對樣本T

檢驗…”單擊之，得

“配對樣本T

檢驗”對話框。將左邊的源配對變量“X1、X2”成對或單個調(diào)入右邊“成對變量：”下“Variable1和Variable2”下的矩型框中。單擊“確定”鈕，得輸出結(jié)果。

3.結(jié)果及解釋兩樣本t

檢驗（Independent

Samples

T

Test）又稱成組t檢驗(two-sample/group

t-test)，適用于完全隨機設(shè)計兩樣本均數(shù)的比較。兩組完全

隨機設(shè)計是將受試對象完全隨機分配到兩個不同處

理組。當兩樣本含量較小(如n1≤60或/和n2≤60)，且均來自正態(tài)總體時，要根據(jù)兩總體方差是否不同而采用不同檢驗方法?？傮w方差相等的t檢驗兩總體方差不等，可采用近似t檢驗-----(separatevarianceestimationt-test)t'檢驗或秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗兩樣本t

檢驗（Independent

Samples

T

Test）例6-3

為研究國產(chǎn)四類新藥阿卡波糖膠囊的降血糖效果，某醫(yī)院用40

名II

型糖尿病病人進行同期隨機對照試驗。試驗者將這些病人隨機等分到試驗組(用阿卡波糖膠囊)和對照組(用拜唐蘋膠囊)，分別測得試驗開始前和8

周后的空腹血糖，算得空腹血糖下降值見下表，能否認為該國產(chǎn)四類新藥阿卡波糖膠囊與拜唐蘋膠囊對空腹血糖的降糖效果不同？試驗組和對照組空腹血糖下降值(mmol/L)試驗組X1-0.70-5.602.002.800.703.504.005.807.10-0.50(n1=20)2.50-1.601.703.000.404.504.602.506.00-1.40對照組X23.706.505.005.200.800.200.603.406.60-1.10(n2=20)6.003.802.001.602.002.201.203.101.70-2.00兩樣本t

檢驗分析步驟建立數(shù)據(jù)文件:設(shè)置2個變量：1個反應(yīng)變量，變量名為“空腹血糖下降值”；1個分組變量，變量名為“分組”，其值為“1”時表示試驗組（用阿卡波糖膠囊）；其值為“2”時表示對照組（用拜唐蘋膠囊）。得數(shù)據(jù)文件“例6-3.sav”，共40行2列統(tǒng)計分析：單擊主菜單中“分析”，展開下拉菜單。在下拉菜單中，尋找“比較均值”，自動彈出小菜單在小菜單中尋找“獨立樣本T

檢驗…”單擊之，得“獨立樣本T檢驗”對話框。將左邊的源變量中的“空腹血糖下降值”調(diào)入“檢驗變量：”下的矩型框中。將左邊的源變量中的“分組”調(diào)入“分組變量：”下的矩型框,點擊“定義組…”按鈕，彈出定義組對話框，并給出組的范圍“1”，“2”。單擊“繼續(xù)”回到主對話框單擊“確定”按鈕，得輸出結(jié)果。

3.結(jié)果及解釋多個均數(shù)比較的方差分析方差分析多用于多個樣本均數(shù)的比較，其應(yīng)用條件為：①各樣本是相互獨立的隨機樣本；②均服從正態(tài)分布；③各樣本的總體方差相等。在SPSS軟件中，方差分析是通過比較均值模塊中的單因素

ANOVA和一般線性模型模塊來完成。其中，單因素

ANOVA只能處理最常見的單因素方差分析資料；一般線性模塊則能完成絕大多數(shù)設(shè)計類型的方差分析問題，包括單變量方差分析、多變量方差分析、重復(fù)測量設(shè)計方差分析和方差成分分析。它不僅能替代單因素ANOVA的功能，而且提供了更多復(fù)雜設(shè)計類型資料的分析功能；線性混合模塊是一般線性模型模塊的補充，它允許資料不獨立和方差不齊。它不僅能對資料的均數(shù)進行分析，還能對資料的方差和協(xié)方差進行分析。通常情況下，一般線性模型即能滿足常見的醫(yī)學科研需要。完全隨機設(shè)計資料的方差分析完全隨機設(shè)計(completely

randomdesign)是采用完全隨機化的分組方法，將

全部試驗對象分配到g個處理組（水平組），各組分別接受不同的處理，試驗結(jié)束后比較各組均數(shù)之間的差別有無統(tǒng)計學意義，以推斷處理因素的效應(yīng)。完全隨機設(shè)計資料的方差分析例7-1某醫(yī)生為了研究一種降血脂新藥的臨床療效，按統(tǒng)一納入標準選擇120名高血脂患者，采用完全隨機設(shè)計方法將患者等分為4組，進行雙盲試驗。6周后測得低密度脂蛋白作為試驗結(jié)果，見下表。問4個處理組患者的低密度脂蛋白含量總體均數(shù)有無差別?完全隨機設(shè)計資料的方差分析4個處理組低密度脂蛋白測量值(mmol/L)分

組

測量值安慰劑組3.53

4.59

4.34

2.66

3.59

3.13

2.64

2.56

3.50

3.25

3.30

4.04

3.53

3.56

3.85

4.073.52

3.93

4.19

2.96

1.37

3.93

2.33

2.98

4.00

3.55

2.96

4.30

4.16

2.592.4g

組2.42

3.36

4.32

2.34

2.68

2.95

1.56

3.11

1.81

1.77

1.98

2.63

2.86

2.93

2.17

2.722.65

2.22

2.90

2.97

2.36

2.56

2.52

2.27

2.98

3.72

2.80

3.57

4.02

2.314.8g

組2.86

2.28

2.39

2.28

2.48

2.28

3.21

2.23

2.32

2.68

2.66

2.32

2.61

3.64

2.58

3.652.66

3.68

2.65

3.02

3.48

2.42

2.41

2.66

3.29

2.70

3.04

2.81

1.97

1.687.2g

組0.89

1.06

1.08

1.27

1.63

1.89

1.19

2.17

2.28

1.72

1.98

1.74

2.16

3.37

2.97

1.690.94

2.11

2.81

2.52

1.31

2.51

1.88

1.41

3.19

1.92

2.47

1.02

2.10

3.71完全隨機設(shè)計資料的方差分析分析步驟建立數(shù)據(jù)文件:1個反應(yīng)變量，變量名為“l(fā)dl_c”；1個分組變量，變量名為

“group”，有4個水平。取值1=placebo組，2=2.4g

組，3=4.8g

組，4=7.2g 組2.統(tǒng)計分析：分析→比較均值→單因素ANOVA…因變量列表：ldl_c因子：group選項…描述性方差同質(zhì)性檢驗均值圖兩兩比較…LSD/

S-N-K3.結(jié)果及解釋隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析隨機區(qū)組設(shè)計(randomized

blockdesign)又稱為配伍組設(shè)計，是配對設(shè)計的擴展。在進行統(tǒng)計分析時，將區(qū)組變異離均差平方和從完全隨機設(shè)計的組內(nèi)離均差平和中分離出來，從而減小組內(nèi)平方和（誤差平方和），提高了統(tǒng)計檢驗效率。隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析例7-2

某研究者采用隨機區(qū)組設(shè)計進行試驗，比較三種抗癌藥物對小白鼠肉瘤抑瘤效果，先將15只染有肉瘤小白鼠按體重大小匹配為5個區(qū)組，每個區(qū)組內(nèi)3只小白鼠隨機接受三種抗癌藥物