質量管理專業(yè)基礎知識

質量管理專業(yè)基礎知識第一頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三第1節(jié)GB/Z19027-2005idtISO/TR10017：2003《GB/T19001-2000的統(tǒng)計技術指南》概述

?是指導性技術文件及GB/T19000族標準的組成部分?旨在指導和幫助組織考慮和選擇適合的統(tǒng)計技術?

也適用于GB/T19000族其他標準，尤其是GB/T19004?不能用于合同、法規(guī)或認證/注冊目的?識別了與GB/T19001條款可能有關的定量數據需求?列出了應用這些數據的適當的一個或多個統(tǒng)計技術，以助組織評價這些統(tǒng)計技術的相關性和價值，決定是否將這些統(tǒng)計技術用于特定場合.第二頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三第2節(jié)GB/Z19027-2005idtISO/TR10017：2003《GB/T19001-2000的統(tǒng)計技術指南》概述

----GB/Z19027-2005idtISO/TR10017：2003《GB/T19001-2000的統(tǒng)計技術指南》中列出了12種統(tǒng)計技術：

?描述性統(tǒng)計：

?試驗設計：

?假設檢驗：

?測量分析：

?過程能力分析：

?回歸分析：

?可靠性分析：

?抽樣

?模擬：

?統(tǒng)計過程控制（SPC）圖：

?統(tǒng)計容差法：

?時間序列分析：第三頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三第3節(jié)描述性統(tǒng)計概述

----統(tǒng)計技術分類：一般可分為描述性統(tǒng)計和推斷性統(tǒng)計兩類----描述性統(tǒng)計是指以揭示數據分布特性的方式匯總并表達定量數據的方法----特征：概括并表示定量數據揭示數據分布的特征描述性統(tǒng)計是一類統(tǒng)計方法的匯總----作用：提供了一種概括和表征數據的有效且相對簡便的方法通常用圖示法來表述，易于看懂，能發(fā)現質量特性值（總體）的分布狀況、趨勢走向的一些規(guī)律，便于采取措施用于匯總和表征數據，通常是對數據進一步定量分析的基礎，或是對推斷性統(tǒng)計方法的有效補充第四頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三第3節(jié)描述性統(tǒng)計概述

----常見的描述性統(tǒng)計方法可分為三類：

用數據的統(tǒng)計量來描述，如：均值、標準差等

用圖示技術來描述，如：直方圖、散布圖、趨勢圖、排列圖、條形圖和餅分圖等3.用文字語言分析和描述，如：統(tǒng)計分析表、分層、因果圖、親和圖和流程圖等----常見描述性統(tǒng)計的應用范圍描述性統(tǒng)計適用于能夠收集到定量數據的所有領域。它能提供有關產品、過程或質量管理體系的信息，也可用于管理評審第五頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三數據和用典型數據特性描述數據的分布

數據

----數據是指能夠客觀反映事實的數字和資料。----質量管理活動中的數據分為計量值和計數值?計量值是指可以用測量器具進行測量面得出的連續(xù)性數據。

?

計數值是用計數的方法得到的非連續(xù)性的數據，一般表現為正整數。計數值又可分為計件值和

計點值----質量數據的主要特點

?波動性

?規(guī)律性

第六頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三數據和用典型數據特性描述數據的分布總體與樣本

總體樣本數據典型數據特征抽樣檢測統(tǒng)計分析描述或推斷第七頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三數據和用典型數據特性描述數據的分布----數據分布的中心位置

?

均值￣

?中位數----數據分布的離散程度?標準差

?

極差

第八頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三描述性統(tǒng)計趨勢圖

----也稱為“運行圖”或“折線圖”，它是通過一段時間內所關心的特性值形成的圖，來觀察其隨著時間變化的表現----主要作用：直觀地反映質量特性隨著時間變化的趨勢與走向，為決策提供依據----趨勢圖的畫法：（示例見教程）?確定所需要研究的隨時間變化的質量特性值，并收集隨時間推移的數據?建立直角坐標系，橫坐標表示時間系列，縱坐標表示質量特性值?根據不同的時間所對應用不同質量特性值，在坐標中描出相應的點?按照順序將這些點連起來，即形成趨勢圖第九頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三描述性統(tǒng)計趨勢圖(示例)趨勢圖的基本圖形示例

第十頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三描述性統(tǒng)計趨勢圖(示例)NECCA-Q-001加上目標值、公差限的趨勢圖示例

上公差目標值下公差第十一頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三描述性統(tǒng)計散布圖

----又稱“散點圖”或“相關圖”，是研究成對出現的兩組數據之間關系的圖示技術----主要作用：可以發(fā)現兩組數據之間是相關或不相關的，如果相關可分析其相關的程度，還可進一步用回歸分析法找出兩者之間的近似函數關系----散布圖的畫法：（示例見教程）?建立平面坐標系

?將數據表中成對數據在坐標中打點，形成散布圖----根據散布圖進行分析，通?？梢杂谩昂唵蜗笙薹ā焙汀爸庇^分析判定法”進行分析。

（示例見教程）第十二頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三描述性統(tǒng)計散布圖的分析----簡單象限法從圖中可見：n1+n31=29＞n2+n4=1，因此，纖維伸長倍數與其強度存在正相關關系第十三頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三描述性統(tǒng)計散布圖的分析----直觀分析法對照提供的典型散布圖進行直觀分析X增加，導致Y明顯增加，說明X是影響Y的主要因素X增加，導致Y增加，但不明顯，說明X是影響Y的因素，但不是唯一因素第十四頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三描述性統(tǒng)計散布圖的分析----直觀分析法對照提供的典型散布圖進行直觀分析X增加，導致Y明顯減少，說明X是影響Y的主要因素

X增加，導致Y減少，但不明顯，說明X是影響Y的因素，但不是唯一因素第十五頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三描述性統(tǒng)計散布圖的分析----直觀分析法對照提供的典型散布圖進行直觀分析X與Y之間不存在相關關系，說明X不是影響Y的因素說明X是影響Y的主要因素

第十六頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三描述性統(tǒng)計直方圖

----用一系列等寬不等高的長方形不間斷地排列在一起的圖形，描繪所關心的特性值的分布。其寬度表示數據間隔范圍，高度表示范圍內數據出現的頻率，高低不同描述了數據的分布狀態(tài)----直方圖的主要作用

?

直方圖可以直觀地顯示出統(tǒng)計數據的大致分布情況、分布范圍、集中程度和每個區(qū)間出現的頻數的大小

?

直方圖主要用于觀測過程的波動情況，以便從中獲得質量控制信息和找到改進的機會第十七頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三描述性統(tǒng)計直方圖

----建立直方圖的步驟和示例：?收集和記錄所需要進行分析的數據?確定數據的最大值和最小值，并計算出極差?決定分組數k和組距d?確定分組組界?畫出分組的頻數頻率分布表?繪制直方圖

第十八頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三被分析的數據以中心為對稱分布，呈中間高、兩邊邊、左右基本對稱的形狀。說明生產過程的波動是受控的，生產處于穩(wěn)定狀態(tài)。描述性統(tǒng)計直方圖的分析----正常型直方圖分析第十九頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三描述性統(tǒng)計直方圖的分析----正常型直方圖分析當直方圖屬于正常型時，也會出現不同的情況，還需要進一步進行分析，找到質量改進的機會。圖形對稱分布，質量特性分布中心與公差中心重合，但公差范圍比質量特性范圍大很多，兩邊余量太大。這表明可能需要改變生產工藝或縮小公差。圖形對稱分布，質量特性分布中心與公差中心重合，質量特性在公差范圍內，但兩邊余量太小。這表明可能需要提高過程能力。

第二十頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三描述性統(tǒng)計直方圖的分析----正常型直方圖分析圖形不對稱，質量特性分布中心與公差中心不重合，圖形一邊已超差。這表明需要查找原因以糾正偏差。

圖形對稱，質量特性分布中心與公差中心重合，質量特性范圍超過公差范圍，兩邊均超差。這表明可能需要提高加工精度。圖形不對稱，質量特性分布中心與公差中心不重合，質量特性范圍超過公差范圍，圖形偏向一邊。這表明可能需要調整質量特性分布中心或提高加工精度。第二十一頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三描述性統(tǒng)計直方圖的分析----非正常型直方圖分析鋸齒型說明測量數據不準，或者是數據分組過多所致當直方圖呈鋸齒型、平頂型、孤島型、雙峰型和偏向型（包括偏峰型和陡壁型）時，應對數據來源進行分析，根據分析結果查生產過程，找出原因進行改進。

第二十二頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三平頂型說明生產過程中有一些因素發(fā)生緩慢的變化所致描述性統(tǒng)計直方圖的分析----非正常型直方圖分析孤島型說明生產過程中有混料、測量誤差、短時間的操作失誤等第二十三頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三雙峰型說明被分析的數據來自兩個總體，是分層沒分好描述性統(tǒng)計直方圖的分析----非正常型直方圖分析偏峰型、陡壁型可能是加工者不良習慣所致，也可能是形位偏差等單向公差引起的第二十四頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三描述性統(tǒng)計直方圖分析

----觀察直方圖應注意：

?

看形狀：是否具有正態(tài)分布的中間高、兩邊低、左右對稱的特點。

?

看集中：同樣具有正態(tài)分布特點的直方圖中，瘦高的為好。

?

看位置：直方圖的分布中心與公差帶中心接近為好。

?

看覆蓋：直方圖未超出公差帶的為好。第二十五頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三第4節(jié)過程能力分析過程能力和過程能力分析

----過程能力（ProcessCapability）：是指過程在加工質量方面

的能力，是過程客觀存在的一種固有能力，即過程在一定的人、機、料、法、環(huán)、測等條件下所具有的綜合能力。----過程能力分析：是檢查過程的固有變異和分布，從而估計其產生符合規(guī)范所允許變差范圍的輸出的能力。適用于處于受控狀態(tài)的過程。----過程能力分析的主要用途：

?用來評價過程連續(xù)產生符合規(guī)范的輸出的能力，并估計預期的不合格產品的數量。

?評價過程的固有變異，估計預期的不合格品百分數，使組織能估計不合格所發(fā)生的費用，并作出有助于過程改進的決策

?確定過程能力的最低標準,指導組織選擇用于生產可接收產品的過程和設備。第二十六頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三過程能力和過程能力分析

NECCA-Q-001?當數據是可度量的變量

，且處于統(tǒng)計控制狀態(tài)時，過程的固有變異以過程的“離散程度”表示，并通常以過程分布的六倍標準差（6）來測量。?在過程穩(wěn)定時，其質量特性通常服從正態(tài)分布(,2)，?穩(wěn)定過程的99.73%的質量特性值散布在區(qū)間[-3，+3]產品的質量特性值落入±3范圍內的概率（合格品率）為99.73%，落入范圍外的概率（不合格品率）為0.27%。?若將過程能力記為PC，則過程能力為：PC=6

第二十七頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三過程能力指數

----過程能力指數（ProcessCapabilityIndex:PCI）:是用來度量一個過程滿足要求的程度。廣泛應用于計量數據的能力指數是

“Cp”，即整個容差除以6的比值:標準要求USL-LSLTCp===過程能力66

注：USL：上規(guī)范限LSL：下規(guī)范限T：公差----規(guī)范限(LSL,USL)是標準要求，一般不能輕易改變，過程能力指數（Cp）與標準差成反比，標準差越小，Cp越大，過程能力越強；反之，標準差越大，Cp越小，過程能力越低。----相同均值下標準差與過程能力指數之間關系(見教程表6-7)----過程能力等級及其措施（見教程表6-8）----Cp值的三種典型情況（圖示見教程）第二十八頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三實際過程能力指數（Cpk）----Cpk描述的是可能中心定位或未能中心定位的過程的實際能力，也適用于包含單側規(guī)范限的情況----過程中心在規(guī)范限(LSL,USL)之中，并把規(guī)范限分為兩個小區(qū)間[(LSL,)]和[，USL]（圖示見教程）

-LSLCpL==單側下限過程能力指數3

USL-

CpU==單側上限過程能力指數3

----Cpk=min{CpL,CpU}是過程的實際過程能力指數----Cpk≤Cp第二十九頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三第5節(jié)抽樣檢驗抽樣概述

----是一種系統(tǒng)的統(tǒng)計方法，通過研究總體有代表性的部分（即樣本）來獲取該總體的某些特性信息，并且據此對總體的質量特性水平進行推斷，或對過程能力進行分析。

----抽樣的基本分類：“驗收抽樣”和“調查抽樣”----驗收抽樣是基于選取“批”的樣本結果，作出接收或不接收該“批”（即一組產品）的決定。其基本思想，是從整批產品中隨機抽取部分產品作為樣本，根據對樣本的檢驗結果，使用一定的判斷規(guī)則，以推斷整批產品的質量水平。驗收抽樣”通常會用“抽樣檢驗”代替。----調查抽樣用于估計總體的某個或多個特性值、或估計這些特性在總體中是如何分布的調查研究或分析研究。它通常與收集人們對某個主題的觀點的民意測驗相聯系，調查抽樣也同樣能用于其他目的（如審核）的數據收集。第三十頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三抽樣方法和抽樣檢驗方法的分類

----抽樣方法的選擇取決于抽樣的目的和抽樣條件,如：簡單隨機抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣、序貫抽樣、跳批抽樣等.----抽樣檢驗方法的分類1．按單位產品的質量特性分類★計數抽樣方案和計量抽樣方案2．按抽樣樣本的次數分類

★一次、二次、多次與序貫抽樣3．按抽樣方案是否調整分類

★調整型抽樣方案和非調整型抽樣方案4．按是否使用最優(yōu)化準則分類有些抽樣方案使用某個最優(yōu)化準則，有些則沒有使用如：挑選型抽樣方案5．按是否組成批分類,如：逐批檢驗、計數連續(xù)抽樣方案第三十一頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三百分比抽樣方案的不合理性

----在不合格品百分率相同的情況下，當批質量相同時，其接收概率有很大的差異

（示例見教程）----批量N越大，方案越嚴，批量越小，方案越松----這意味著對批量大的交檢批提高了驗收標準，而對批量小的交檢批降低了驗收標準

第三十二頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三抽樣的風險

----

抽樣檢驗由部分樣本的信息去推斷整批產品的質量，也就是由局部信息推斷全局屬性，存在一定風險（示例見教程）----“棄真錯誤”（第一類錯誤）：將本來是合格的產品批，通過抽樣判定為不合格批，通常用表示。棄真錯誤的概率稱為生產方風險。

----“存?zhèn)五e誤”（第二類錯誤）：將本來是不合格的產品批，通過抽樣判定為合格批，通常用β表示。存?zhèn)五e誤的概率稱為使用方風險。第三十三頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三GB/T2828.1-2003概述

----GB/T2828.1-2003是計數調整型抽樣檢驗標準，采用術語接收質量限（AQL）來檢索。----設計的抽樣計劃的主要目的：

?

調整檢驗的嚴格程度，促使生產方改進和提高產品質量

?使用方可按質量的好壞選擇供應方

----抽樣計劃的使用對象：可用于（但不限于）對最終產品、零部件和原材料、操作、在制品、庫存品、維修操作、數據或記錄、管理程序的檢驗----標準主要適用于對連續(xù)系列批的計數抽樣檢驗第三十四頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三GB/T2828.1-2003轉移規(guī)則

----對長度足夠的連續(xù)系列批允許使用如下轉移規(guī)則：

?當產品批質量出現降低變劣時，為降低將不合格批判為合格的風險（存?zhèn)五e誤），則可將抽樣方案由“正常檢驗”轉移到“加嚴檢驗”或“暫停抽樣檢驗”，從而保護使用方利益

?當產品批質量一直穩(wěn)定或比要求好時，則可將抽樣方案由“正常檢驗”轉移到“放寬檢驗”，以節(jié)約檢驗費用，從而降低生產方的成本。----對孤立批的檢驗也可使用GB/T2828.1-2003標準中的抽樣方案，標準特別建議使用者查閱抽樣方案的抽檢曲線（OC曲線），以找到具有所需的抽樣方案

。

第三十五頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三GB/T2828.1-2003標準抽樣系統(tǒng)的設計原則----AQL是整個抽樣系統(tǒng)的基礎。在考慮過程平均的基礎上，確定一個“接收質量限”（AQL）。----基于AQL，采取保護供方（生產方）利益和使用者利益的接收準則和轉移規(guī)則。----不合格分類是整個抽樣系統(tǒng)的重要特點，根據不同類別的不合格選擇不同的AQL第三十六頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三GB/T2828.1-2003標準的若干要素及其應用過程平均----過程平均是指在規(guī)定的時段或生產量內平均的過程水平。----抽樣檢驗中通常將過程平均解釋為“一系列連續(xù)提交批的平均不合格品率或一系列初次提交檢驗批的平均質量”，通常用每單位產品不合格品百分數或每百單位產品不合格數表示”。----在GB/T2828.1-2003標準中，過程平均是過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)期間的質量水平，是穩(wěn)定生產前提下過程平均不合格品率的簡稱。

----估計過程平均不合格品率的目的，是為了估計在正常情況下所提供的產品的不合格品率，如果生產條件穩(wěn)定，這個估值可用來預測最近將要交檢產品的不合格品率。第三十七頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三GB/T2828.1-2003標準的若干要素及其應用不合格的分類----不合格分類是整個計數調整型抽樣系統(tǒng)的重要特點。----不合格分類的依據是質量特性的重要性或其不符合的嚴重程度。----GB/T2828.1-2003標準規(guī)定不合格分類：

?

A類不合格：單位產品的極重要質量特性不符合規(guī)定，或單位產品的質量特性極嚴重不符合規(guī)定。

?

B類不合格：單位產品的重要特性不符合規(guī)定，或單位產品的質量特性嚴重不符合規(guī)定。

?

C類不合格：單位產品的一般質量特性不符合規(guī)定，或單位產品的質量特性輕微不符合規(guī)定。第三十八頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三GB/T2828.1-2003標準若干要素及應用

接收質量限（AQL）

----AQL是指“當一個連續(xù)系列批被提交驗收抽樣時，可允許的最差過程平均質量水平。”----接收質量限AQL只是一個界限值，假如能以任何方式精確地知道提交檢驗批的質量，則當這個值優(yōu)于AQL時就接收此批產品，劣于AQL時就不接收此批產品。----AQL值通?？梢杂晒┬桦p方協商后在合同中規(guī)定，也可以由負責部門確定。

第三十九頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三GB/T2828.1-2003標準的若干要素及其應用確定接收質量限（AQL）的原則----原則上按不合格的分類分別規(guī)定AQL值----在確定AQL值時，通常有以下幾點原則：?

AQL（使用要求高）＜AQL（使用要求低）

?

AQL（電氣性能）＜AQL（機械性能）＜AQL（外觀質量）?

AQL（檢驗項目少）＜AQL（檢驗項目多）----確定AQL值的幾種經驗數據（供參考）

（見教程表6-13、14、15、16）第四十頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三GB/T2828.1-2003標準的若干要素及其應用抽樣方案----檢驗水平----檢驗水平標志著檢驗量，反映了批量與樣本量之間的關系----GB/T2828.1-2003標準表1中給出了I、II、III3個檢驗水平，通常應使用II水平。當鑒別要求較低時可使用I水平，當鑒別要求較高時可使用III水平。----標準表1中還給出S-1、S-2、S-3和S-四4個特殊檢驗水平，要求的抽樣量較少，適用于樣本量相對地小而且能容許較大抽樣風險的情形，。----樣本量由樣本量字碼確定。對特定的批量和規(guī)定的檢驗水平使用GB/T2828.1-2003標準的表1查找適用的字碼。

第四十一頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三GB/T2828.1-2003標準的若干要素及其應用一次、二次、多次抽樣方案簡介----標準分別給出了一次、二次和多次三種抽樣方案。----對于給定的AQL和樣本量字碼，如果有幾種不同類型的抽樣方案時，可以使用其中任一種。通常應通過比較這些方案的平均樣本量與管理上難易程度來決定使用哪一種方案。----多次抽樣方案的平均樣本量小于二次抽樣方案，而二次和多次抽樣方案的平均樣本量均小于一次抽樣方案的樣本量。----通常，一次抽樣的管理難度和每個產品的抽樣費用均低于二次和多次抽樣方案。----一次、二次、多次抽樣方案優(yōu)缺點比較

（見教程表6-17）第四十二頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三GB/T2828.1-2003標準的若干要素及其應用抽樣方案----一次抽樣方案----計數一次抽樣檢驗的程序就是從批量為N的產品中，隨機抽取n個單位產品（n<N），同時規(guī)定一個合格接收數Ac

----采用標準中表1“樣本量字碼”，表2-A“正常檢驗一次抽樣方案（主表）”，表2-B“加嚴檢驗一次抽樣方案（主表）”和表2-C“放寬檢驗一次抽樣方案（主表）”來檢索抽樣方案

（示例見教程）

（N；n,Ac）抽樣n個樣本，確定不合格品數dd≤Acd＞Ac接收拒收第四十三頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三第6節(jié)統(tǒng)計過程控制（SPC）圖

統(tǒng)計過程控制（SPC）

----SPC

是一套用于偵測過程中的變異的系統(tǒng)，用來監(jiān)控和分析過程。----在生產活動中，即使條件完全相同，其特性值也會因偶然（隨機）因素而存在波動（變異）。------過程波動具有統(tǒng)計規(guī)律性，當過程僅受隨機因素影響時，過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。過程存在系統(tǒng)（異常）因素時，過程處于統(tǒng)計失控狀態(tài)------SPC

是利用過程波動的統(tǒng)計規(guī)律性對過程進行分析控制------SPC

強調過程在受控和有能力的狀態(tài)下運行。

第四十四頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三----SPC圖（也稱為“控制圖”）：是將從過程定期收集的樣本所獲得的數據按順序點繪而成的圖。它是一種數據采集工具，任何所關心的產品或過程特性的變量（計量數據）或屬性（計數數據）都可以繪制成圖。----SPC圖的兩個重要用途：1．SPC圖可以體現過程如何隨時間變化；2．SPC圖可以顯示什么時候過程受異常因素影響，出現失控狀態(tài)----當過程僅存在偶然（隨機）因素引起波動時，過程輸出的質量特性通常服從正態(tài)分布(，2)，其中為均值，

為標準差。正態(tài)分布的概率特性見教程表6-9和圖6-15----W.A.休哈特博士建議用界限±3作為控制限來管理過程。過程穩(wěn)定時，質量特性的99.73%分布在此界限內。

第四十五頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三SPC圖的構造----為便于在生產現場使用和及時記錄質量波動情況，將正態(tài)分布圖及其控制限±3同時左轉90°，并以橫軸為時間或樣本編號，以縱軸為過程參數（均值、標準差等），并在±3處經兩條用虛線表示的水平線，就形成了一張控制圖第四十六頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三常規(guī)SPC圖的類型----常規(guī)SPC圖按數據性質分為

?

計量數據控制圖

?計數數據控制圖第四十七頁，共五十二頁，編輯于2023年，星期三計量數據控制圖----計量數據控制圖的常規(guī)形式稱為“休哈特”圖。還有其他形式的控制圖，每種控制圖都有適合特定情況而應用的特點。----在存在計量數據的情況下，其統(tǒng)計基礎是正態(tài)分布

(，2)，它含有和兩個參數。因此，要控制計量值的