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文檔簡介

預測精度的評價第一頁，共十一頁，編輯于2023年，星期四在進行預測之后我們一般要利用一些度量指標來評價一下預測的精度，通常這些度量都是用于事后預測。第二頁，共十一頁，編輯于2023年，星期四一、均方根誤差(RMSE)通過若干個預測值對預測效果進行綜合評價第三頁，共十一頁，編輯于2023年，星期四二、絕對誤差平均(MAE)通過若干個預測值對預測的絕對誤差進行綜合評價。由于絕對值不利于不同模型之間的比較，因此通常采用更直接查看的相對指標。第四頁，共十一頁，編輯于2023年，星期四三、平均絕對百分誤差(MAPE)通過若干個預測值對預測的相對誤差進行綜合評價。一般認為如果平均絕對百分誤差低于10，則認為預測精度較高。第五頁，共十一頁，編輯于2023年，星期四四、希爾不等系數(shù)(TIC)希爾不等系數(shù)總是介于0至1之間，數(shù)值越小表明擬合值和真實值之間的差異越小，預測精度越高。當?shù)扔?時，表示100%擬合。第六頁，共十一頁，編輯于2023年，星期四

我們還可以將均方誤差分解為三部分用于評價預測精度，即其中：是預測值的均值，是實際序列的均值，和分別是預測值和實際值的標準差，是它們的相關系數(shù)。第七頁，共十一頁，編輯于2023年，星期四偏差率(BP)：反映了預測值均值和實際值均值間的差異。第八頁，共十一頁，編輯于2023年，星期四方差率(VP)：反映了它們標準差的差異（表示系統(tǒng)預測誤差）。第九頁，共十一頁，編輯于2023年，星期四協(xié)變率(CP)：衡量了剩余的非系統(tǒng)預測誤差。第十頁，共十一頁，編輯于2023年，星期四

當預測比較理想時，均方誤差大多數(shù)集

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