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文檔簡介

兩種改進的方法第一頁，共十頁，編輯于2023年，星期六PSO方法1基本PSO2標準PSO3復合PSO4自適應(yīng)PSO5混合PSO6異步PSO7協(xié)同PSO8分層PSO9保收斂PSO10簡約PSO11智能PSO12小生境PSO13改進變異方法PSO14隨機PSO15量子PSO16量子文化PSO第二頁，共十頁，編輯于2023年，星期六量子行為粒子群優(yōu)化算法（QPSO）

量子力學δ勢阱模型（波函數(shù)）概率密度函數(shù)基本進化方程進化方程異步粒子群優(yōu)化算法（異步PSO）

基于多線程或多進程第三頁，共十頁，編輯于2023年，星期六異步PSO

粒子為獨立搜索單元，功能包括：計算自己的適應(yīng)值，與共享信息通訊，更新速度和位置異步模式中，種群的搜索步伐并不保持一致，粒子間表現(xiàn)明顯的異步性異步PSO模式結(jié)構(gòu)圖PSO種群粒子1粒子m…公共信息更新讀取粒子i第四頁，共十頁，編輯于2023年，星期六Java多線程實現(xiàn)PSO異步模式的類結(jié)構(gòu)圖：

異步PSOMainThreadParameterDimensionSizeXmaxmaxItGration…readParameter()《Interface》Java.lang.RunnableRun（）ParticlePbest:double[]Position:double[]Id=intFitneses:doublepubInfo:PublicinformationVelocity:double[]run()PublicInformationgBest:intPgbest:double[]bestFitmess:doublegetInfo()updateInfo()第五頁，共十頁，編輯于2023年，星期六異步PSO

并行實現(xiàn)的算法流程圖

主線程開始從Parameter對象中讀取PSO運行參數(shù)分配并初始化生成粒子及共享信息對象粒子執(zhí)行并行搜索結(jié)束粒子線程開始計算其適應(yīng)值讀取共享信息若小于則更新更新粒子位置和速度滿足終止條件YN結(jié)束第六頁，共十頁，編輯于2023年，星期六用標準函數(shù)比較同步與異步PSO的結(jié)果由上表可以看出，異步模式的PSO在收斂速度上有顯著提高，三個測試函數(shù)分別提高了53.88%、29.59%，32.98%，這是粒子之間的公共信息及時共享帶來的優(yōu)勢。第七頁，共十頁，編輯于2023年，星期六QPSO公式

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