演示文稿表卡方檢驗

（優(yōu)選）表卡方檢驗當前第1頁\共有37頁\編于星期五\5點第三節(jié)R×C表資料的2檢驗R×C表卡方檢驗的通用公式多個樣本率的比較R×C表卡方檢驗應注意的問題兩組或多組構(gòu)成比的比較當前第2頁\共有37頁\編于星期五\5點R×C列聯(lián)表前述四格表，即2×2表，是最簡單的一種

R×C表形式。因為其基本數(shù)據(jù)有R行C列，故通稱R×C列聯(lián)表（contingencytable），簡稱R×C表。R×C表2檢驗的應用形式有：1. 多個樣本率的比較（如例p419題18的3×2表）2. 兩組或多組構(gòu)成比的比較（如例8-4的3×4表）當前第3頁\共有37頁\編于星期五\5點

代入基本公式可推導出：

基本公式通用公式自由度=(R1)(C1)一、R×C表2

檢驗通用公式當前第4頁\共有37頁\編于星期五\5點二、多個樣本率的比較例8-4（P419題18）研究新復方治療高血壓病效果的臨床試驗，并與標準對照藥物降壓片和安慰劑作對照，結(jié)果如表8-5，比較三組效果。當前第5頁\共有37頁\編于星期五\5點組別療效合計有效率（%）有效無效新復方3554087.50降壓藥20103066.67安慰劑7253221.88合計624010260.70表8-5

三種藥物治療高血壓病的有效率當前第6頁\共有37頁\編于星期五\5點

H0：π1=π2=π3，三種藥物治療高血壓病總體有效率相等

H1：三個總體率不全相等α=0.052=32.736>2

0.005，2=10.60，P<0.005，按α=0.05水準拒絕H0，即可以認為三種藥物治療高血壓病效果不同。當前第7頁\共有37頁\編于星期五\5點1.建立數(shù)據(jù)文件在SPSS數(shù)據(jù)編輯窗，建立數(shù)據(jù)文件題18.sav。行變量：“組別”，Values為：1＝“新復方”，2＝“降壓片”，3＝“安慰劑”；列變量：“療效”，Values為：1＝“有效”，2＝“無效；頻數(shù)變量：“頻數(shù)”。當前第8頁\共有37頁\編于星期五\5點2.spss操作過程（1）在spss中調(diào)出數(shù)據(jù)文件題18.sav（2）頻數(shù)變量加權(quán)。從菜單選擇Data→WeightCases彈出WeightCases對話框，選擇WeightCasesby框，框內(nèi)選入“頻數(shù)”，即指定該變量為頻數(shù)變量當前第9頁\共有37頁\編于星期五\5點（3）2檢驗從菜單選擇Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstable指定Row(s)：療法Columns(s)：療效擊Statistics按鈕選擇Chi-square。當前第10頁\共有37頁\編于星期五\5點輸出結(jié)果結(jié)果分析：Pearson2=32.736，雙側(cè)P＝0.000<0.05，拒絕H0，可以認為三種療法效果不同。當前第11頁\共有37頁\編于星期五\5點例8-5用三種治療方法治療199例消化性潰瘍住院病人資料如表8-6，試分析三組病人按4種中醫(yī)分型的構(gòu)成比有無差別。三、兩組或多組構(gòu)成比的比較當前第12頁\共有37頁\編于星期五\5點療法中醫(yī)分型合計肝胃不和胃陰不和脾胃虛寒寒熱夾雜生胃寧素片715293788中藥組412161951西藥組35153760合8-6三種消化性潰瘍住院病人四種證型的構(gòu)成當前第13頁\共有37頁\編于星期五\5點H0：三種療法病人的中醫(yī)分型總體構(gòu)成相同（療法與證型無關(guān)）H1：三組病人中醫(yī)分型總體構(gòu)成不全相同（療法與證型有關(guān)），α=0.05

2=9.60<2

0.1，6=10.64，P>0.1，按α=0.05水準，不拒絕H0，即不能認為三組病人中醫(yī)各型的構(gòu)成比不同.當前第14頁\共有37頁\編于星期五\5點1.建立數(shù)據(jù)文件在SPSS數(shù)據(jù)編輯窗，建立數(shù)據(jù)文件Li8-4.sav。行變量：“療法”，Values為：1＝“生胃寧素片”，2＝“中藥組”，3＝“西藥組”；列變量：“中醫(yī)分型”，Values為：1＝“肝胃不和”，2＝“胃陰不和”，3＝“脾胃虛寒”，4＝“寒熱夾雜”；頻數(shù)變量：“頻數(shù)”。當前第15頁\共有37頁\編于星期五\5點2.spss操作過程（1）在spss中調(diào)出數(shù)據(jù)文件Li8-4.sav（2）頻數(shù)變量加權(quán)。從菜單選擇Data→WeightCases彈出WeightCases對話框，選擇WeightCasesby框，框內(nèi)選入“頻數(shù)”，即指定該變量為頻數(shù)變量當前第16頁\共有37頁\編于星期五\5點（3）2檢驗從菜單選擇Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstable指定Row(s)：療法Columns(s)：中醫(yī)分型擊Statistics按鈕選擇Chi-square。當前第17頁\共有37頁\編于星期五\5點輸出結(jié)果理論數(shù)小于5的格子數(shù)為2(占16.7%),最小理論數(shù)為3.59當前第18頁\共有37頁\編于星期五\5點結(jié)果分析表下方提示理論頻數(shù)小于5的單元格有2個，最小理論頻數(shù)為3.59<5，說明可用Pearson卡方檢驗。結(jié)果分析：Pearson2=9.596，雙側(cè)P＝0.143>0.05，以α＝0.05水準不拒絕H0，不能認為三組病人中醫(yī)分型的構(gòu)成比不同。當前第19頁\共有37頁\編于星期五\5點四、R×C表2

檢驗應注意的問題

1.R×C表中，不宜有較多格子（1/5）的理論頻數(shù)小于5或理論頻數(shù)小于1，否則易犯第一類錯誤。 出現(xiàn)某些格子中理論頻數(shù)過小時：（1）增大樣本含量（最好?。?）刪去該格所在的行或列（丟失信息?。?）根據(jù)專業(yè)知識將該格所在行或列與別的行或列合并。（丟失信息！甚至出假象）（4）計算R×C表的確切概率當前第20頁\共有37頁\編于星期五\5點2.多組比較時，若效應有強弱的等級，如+，++，+++，最好采用后面的非參數(shù)檢驗方法。2檢驗只能反映其構(gòu)成比有無差異，不能比較效應的平均水平。3.行列兩種屬性皆有序時，可考慮趨勢檢驗或等級相關(guān)分析。4.多個率比較的2檢驗，結(jié)論為拒絕H0時、需進一步作兩兩比較。R×C表2

檢驗應注意的問題當前第21頁\共有37頁\編于星期五\5點療效病情合計單純型單純型合并肺氣腫控制6542102顯效18624有效302353近控131124合計12682208某藥對兩種不同病情的支氣管炎的療效當前第22頁\共有37頁\編于星期五\5點例8-7收集老年環(huán)混濁程度與眼底動脈硬化級別資料如表8-8。表8-8為雙向有序且屬性不同的R×C表，處理此類資料需要根據(jù)考察的目的不同選用不同的方法。當前第23頁\共有37頁\編于星期五\5點眼底動脈硬化級別老年環(huán)混濁程度合計－++++++++++正常7831322Ⅰ級16372131087Ⅱ級1230278885Ⅱ級4201281256Ⅲ級002103合計3995652133253表8-8不同級別眼底動脈硬化患者老年環(huán)混濁程度分布當前第24頁\共有37頁\編于星期五\5點（1）考察眼底動脈硬化不同級別的老年環(huán)混濁程度分級之間的差別有無統(tǒng)計學意義可選用秩和檢驗或Ridit分析。（2）考察眼底動脈硬化級別與老年環(huán)混濁程度分級之間有無相關(guān)性：可用Spearman秩相關(guān)分析（3）考察眼底動脈硬化級別與老年環(huán)混濁程度分級之間是否有直線關(guān)系：可選用線性趨勢檢驗當前第25頁\共有37頁\編于星期五\5點spss操作過程（1）在spss中調(diào)出數(shù)據(jù)文件Li8-5.sav（2）頻數(shù)變量加權(quán)。從菜單選擇Data→WeightCases彈出WeightCases對話框，選擇WeightCasesby框，框內(nèi)選入“頻數(shù)”，即指定該變量為頻數(shù)變量當前第26頁\共有37頁\編于星期五\5點（3）相關(guān)性分析、線性趨勢檢驗從菜單選擇Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstable指定Row(s)：硬化級別Columns(s)：混濁程度擊Statistics按鈕選擇Chi-square、Correlations（相關(guān)性）-----Somer’d檢驗

當前第27頁\共有37頁\編于星期五\5點相關(guān)性分析結(jié)果分析：Spearman等級相關(guān)系數(shù)＝0.214，近似概率P＝0.001<0.05，可認為行和列兩等級變量之間的總體相關(guān)系數(shù)不等于0，兩變量之間有一定的相關(guān)關(guān)系。當前第28頁\共有37頁\編于星期五\5點線性趨勢檢驗結(jié)果分析：MH2

＝10.281，近似概率P＝0.001<0.05，可認為行和列兩等級變量之間存在一定的線性關(guān)系，即眼底動脈硬化級別越高，老年環(huán)混濁程度越深。當前第29頁\共有37頁\編于星期五\5點第五節(jié)多個樣本率的兩兩比較多個實驗組與一個對照組比較2×k表多組間的兩兩比較當前第30頁\共有37頁\編于星期五\5點多個樣本率的兩兩比較

多個樣本率（或構(gòu)成比）的2檢驗，結(jié)論為拒絕H0時，只能認為各總體率（或構(gòu)成比）之間總的來說有差別，常需要進一步作“兩兩比較”，本節(jié)介紹用Bonferroni法調(diào)整檢驗水準作兩兩比較。

當前第31頁\共有37頁\編于星期五\5點一、多個實驗組與一個對照組比較在進行多個實驗組（k-1)與一個對照組進行比較時，檢驗水準的調(diào)整如下：式中α’為新規(guī)定的兩兩比較檢驗水準；k為樣本數(shù)。當前第32頁\共有37頁\編于星期五\5點組別療效合計有效率（%）有效無效新復方3554087.50降壓藥20103066.67安慰劑7253221.88合計624010260.70表8-5

三種藥物治療高血壓病的療效比較當前第33頁\共有37頁\編于星期五\5點多個實驗組與一個對照組比較經(jīng)2檢驗，結(jié)論為拒絕H0。不同藥物治療高血壓病的效果不同。將新復方和降壓片分別與安慰劑比較（H0：藥物與安慰劑效果相同），此時應調(diào)整檢驗水準為：當前第34頁\共有37頁\編于星期五\5點

（1）新復方與安慰劑比較：列出表A，2=30.50，P=0.000，按α’=0.025水準拒絕H0，可以認為新復方治療高血壓有效。藥物有效無效合計新復方35540安慰劑72532合計423072表A新復方與安慰劑比較