中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)試題題庫

第六套1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法一般分為以下四個(gè)步驟（B 2、簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)矩陣方法主要用于檢驗(yàn) A．異方差性B.自相關(guān)性C．隨機(jī)解釋變量 A.間接最小二乘 C.二階段最小二乘 A. B. C. D.5、White檢驗(yàn)可用于檢驗(yàn)（ B.異方差 B.有偏的，非有效的 D.有偏的，有效7、假如聯(lián)立方程模型中，第i個(gè)方程排除的變量中沒有一個(gè)在第j個(gè)方出現(xiàn)，則第i個(gè)方程是(D 8在簡(jiǎn)單線性回歸模型中認(rèn)為具有一定概率分布的隨量是( X X2 A.4dLdC.dUd4

B.0dD.dLddU,4dUd412、模型不具有如下特點(diǎn) A. , 13、在具體運(yùn) 最小二乘法時(shí),如果變換的結(jié)果是Yt 1ut則Varut是下列形式中的哪一種

XXX XXXA.2 B.2X D.2logX YC CYIt01Yt1t 1t 2 A. B. C. D.15、在異方差的情況下，參數(shù)估計(jì)值仍是無偏的，其原因是 近似等于 B. 期是1946—1954;重建后時(shí)期是1955—1963，模型如下：

Yt12XtYt34Xt關(guān)于上述模型，下列說法不正確的是 A.1 24時(shí)則稱為重合回 B.1 24時(shí)稱為平行回C.1 24時(shí)稱為相異回 24兩個(gè)模型沒有差18、對(duì)樣本的相關(guān)系數(shù)，以下結(jié)論錯(cuò)誤的是（ 0X與Y1X與Y1D、0X與Y19、、對(duì)于二元樣本回歸模型Yi121X2i3X3iei ei B.eiX2iC.eiX3i D.eiYi20、當(dāng)聯(lián)立方程模型中第i個(gè)結(jié)構(gòu)方程是不可識(shí)別的，則該模型是 B 1關(guān)于自適應(yīng)預(yù)期模型和局部調(diào)整模型下列說法不正確的有（ 它們都是模型的特2、能夠檢驗(yàn)多重共線性的方法有 簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)矩陣 B.t檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)綜合判斷C.DW檢驗(yàn) D.ARCH檢驗(yàn)EWhite4、檢驗(yàn)序列自相關(guān)的方法是（C F檢驗(yàn) B.White檢驗(yàn)C.圖形 D.ARCH檢驗(yàn)E.DW檢驗(yàn) F.Goldfeld-Quandt檢驗(yàn)ESS(kRSS(nkESS(kRSS(nk ( (nk(k(1R2)(nk4、如果經(jīng)典線性回歸模型（CLRM）中的干擾項(xiàng)從正態(tài)分布，OLS估即使經(jīng)典線性回歸模型（CLRM）中的干擾項(xiàng)從正態(tài)分布，OLS估計(jì)E?2E2Kii2，該表達(dá)式成立與否與年（億元（億元利用EViews估計(jì)其參數(shù)結(jié)果為(4)200536002005年財(cái)政收入的預(yù)測(cè)值和預(yù)測(cè)區(qū)間(0.05)。 GDP1 3.611151

(Xf1X)2(3600917.5874)2 1(1(XfXnx2Yft21480.8842.228 480.8841 n1(XfXx2Yft211 =480.88411480.88430.3381（億元2、運(yùn)用1988研究與開發(fā)（R&D）支出費(fèi)用（Y）與不同部門產(chǎn)品銷 R20.4783,s.e.2759.15,FTestMethod:LeastSquaresDate:08/08/05 Sample:118 Std. - X--Meandependent.AdjustedR-S.D.dependentS.E.ofAkaikeinfoSumsquaredSchwarzLog-XXR20解（1給定0.05225.9915，而White統(tǒng)計(jì)量nR25.2125，有nR22(2)，則不能0e

XXR2對(duì)異方差的修正。可取權(quán)數(shù)為w1/XYi2.409.39lnXi3.36(Di(lnXi 其中：X是以計(jì)的人均收入Y是以年計(jì)的期望Sen和Srivastava認(rèn)為人均收入的臨界值為1097（ln10977若人回歸方引入DilnXi7的原因是什么？如何解釋這個(gè)回歸解釋23.5221.12的水平。但從統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果看，對(duì)數(shù)人均收入lnX對(duì)期望Y的影響并不顯著。方程的擬合情況良好，可進(jìn)一步進(jìn)行多Di1D