基礎(chǔ)與季節(jié)調(diào)整操作演示文稿

基礎(chǔ)與季節(jié)調(diào)整操作演示文稿本文檔共52頁；當(dāng)前第1頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分基礎(chǔ)與季節(jié)調(diào)整操作本文檔共52頁；當(dāng)前第2頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分前言

最常用的季節(jié)調(diào)整方法1.X-12-ARIMA2.TRAMO-SEATS

都可在EViews軟件中實(shí)現(xiàn)

國家統(tǒng)計(jì)局正在開發(fā)基于X-12-ARIMA的季節(jié)調(diào)整軟件…本文檔共52頁；當(dāng)前第3頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分主要內(nèi)容EViews基礎(chǔ)（EViews簡介、數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、季節(jié)調(diào)整選項(xiàng)卡等）如何用EViews軟件進(jìn)行季節(jié)調(diào)整（以一個(gè)實(shí)例介紹季節(jié)調(diào)整的操作步驟……）本文檔共52頁；當(dāng)前第4頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分

EViews基礎(chǔ)什么是EViews

EViews軟件是廣泛使用的經(jīng)濟(jì)計(jì)量軟件之一。它主要處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)，是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述、回歸分析、時(shí)間序列分析等基本數(shù)據(jù)分析，以及建立各種經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的有力工具。因此，EViews在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析和評(píng)價(jià)、金融分析、宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測、銷售預(yù)測和成本分析等領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。本文檔共52頁；當(dāng)前第5頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分

EViews基礎(chǔ)EViews特點(diǎn)：交互式英文界面、簡單易學(xué)在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，既可以通過點(diǎn)擊菜單實(shí)現(xiàn)，也可以通過提交命令來實(shí)現(xiàn)。EViews窗口：由如下五個(gè)部分組成：標(biāo)題欄、主菜單、命令窗口、狀態(tài)欄、工作區(qū)。（見下圖）本文檔共52頁；當(dāng)前第6頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分命令窗口標(biāo)題欄工作區(qū)主菜單狀態(tài)欄本文檔共52頁；當(dāng)前第7頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分

EViews基礎(chǔ)其中，主菜單包括如下9個(gè)菜單File有關(guān)文件的常規(guī)操作，如建立、打開、保存、關(guān)閉等Edit通常提供編輯功能，如對窗口內(nèi)容進(jìn)行復(fù)制、剪切、刪除等Objects提供關(guān)于對象的基本操作，如新建對象、復(fù)制對象等View主要涉及變量的多種查看方式Procs主要涉及變量的多種運(yùn)算過程Quick提供快速分析過程，包括常用的統(tǒng)計(jì)分析方法、回歸模型等Options系統(tǒng)參數(shù)設(shè)定選項(xiàng)，如窗口的顯示模式、字體格式等Windows提供關(guān)于窗口切換、關(guān)閉等操作HelpEViews軟件的幫助選項(xiàng)

本文檔共52頁；當(dāng)前第8頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分

EViews基礎(chǔ)EViews工作文件：

EViews要求數(shù)據(jù)的分析處理過程必須在特定的工作文件（workfile）中進(jìn)行，因此在錄入和分析數(shù)據(jù)前，應(yīng)創(chuàng)建一個(gè)工作文件。本文檔共52頁；當(dāng)前第9頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分

EViews基礎(chǔ)工作文件的創(chuàng)建從主菜單選擇File/NewWorkfile，打開WorkfileCreate對話框，如下圖所示本文檔共52頁；當(dāng)前第10頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分

EViews基礎(chǔ)工作文件的屬性（描述具有固定頻率的時(shí)間序列工作文件）本文檔共52頁；當(dāng)前第11頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分

EViews基礎(chǔ)工作文件窗口工作文件窗口是各種類型數(shù)據(jù)的集中顯示區(qū)域，擁有很多功能。窗口最上方顯示工作文件名，下面一行是工具欄，提供各種運(yùn)算功能，再下面顯示的是數(shù)據(jù)的基本情況，包括數(shù)據(jù)區(qū)間、樣本期等一個(gè)新建的工作文件窗口內(nèi)只有兩個(gè)對象（object），分別是c(系數(shù)向量)和resid（殘差）。本文檔共52頁；當(dāng)前第12頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分

EViews基礎(chǔ)什么是對象？EViews的核心是對象，對象是指有一定關(guān)系的信息或算子捆綁在一起供使用的單元，如一個(gè)序列、一個(gè)矩陣、一個(gè)方程、一個(gè)圖表等。對象都放置在對象集合中，其中，工作文件就是最重要的對象集合。本文檔共52頁；當(dāng)前第13頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分

EViews基礎(chǔ)建立對象選擇主菜單上的“Object/NewObject”。出現(xiàn)NewObject對話框（見下圖）。本文檔共52頁；當(dāng)前第14頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分

EViews基礎(chǔ)查看對象可在文件窗口中雙擊某個(gè)對象，見下圖。本文檔共52頁；當(dāng)前第15頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分

EViews基礎(chǔ)序列數(shù)據(jù)的錄入手動(dòng)錄入數(shù)據(jù)。在工具欄選擇Edit+/-按鈕進(jìn)入編輯狀態(tài)，用戶可輸入或修改序列觀測值。調(diào)入已有的數(shù)據(jù)文件。用戶可從主菜單選擇Procs/Improt/ReadText-Lotus-Excel,然后找到目標(biāo)文件進(jìn)行讀入。EViews允許調(diào)入多種格式的數(shù)據(jù)：ASCII，Excel工作表等。直接復(fù)制。在工具欄選擇Edit+/-按鈕進(jìn)入編輯狀態(tài)，然后再將數(shù)據(jù)從其他文件中拷貝粘貼過來。

（演示）本文檔共52頁；當(dāng)前第16頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分

EViews基礎(chǔ)序列對象的窗口本文檔共52頁；當(dāng)前第17頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分

EViews基礎(chǔ)可以用EViews工作文件窗口菜單上的“View”或?qū)ο蟠翱诠ぞ邫谏系摹癡iew”來改變對象的視圖。一個(gè)對象視圖的變化并不改變對象中的數(shù)據(jù)，僅僅是顯示形式改變了。本文檔共52頁；當(dāng)前第18頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分

EViews基礎(chǔ)含多個(gè)對象的工作文件窗口本文檔共52頁；當(dāng)前第19頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分

EViews基礎(chǔ)工作文件的保存保存工作文件可以在工具欄中單擊Save按扭，或從主菜單中選擇File/Save或File/SaveAs，在出現(xiàn)的Windows標(biāo)準(zhǔn)對話框內(nèi)選擇文件要保存的目錄及文件名。本文檔共52頁；當(dāng)前第20頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分

EViews基礎(chǔ)工作文件的保存

最后生成(*.wf1)工作文件本文檔共52頁；當(dāng)前第21頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分序列的季節(jié)調(diào)整操作序列的季節(jié)調(diào)整操作：打開序列窗口，點(diǎn)擊Proc有4種季節(jié)調(diào)整方法，CensusX12方法、X11方法、Tramo/Seats方法和移動(dòng)平均方法。本文檔共52頁；當(dāng)前第22頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分序列的季節(jié)調(diào)整操作CensusX-12方法有5個(gè)選擇框，如下圖季節(jié)調(diào)整選擇設(shè)定

（SensonalAdjustment）ARIMA選擇

（ARIMAOptions）交易日、節(jié)假日設(shè)定

（TradingDay/Holiday）離群值設(shè)定

（Outliers）診斷

（Diagnostics）

本文檔共52頁；當(dāng)前第23頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分序列的季節(jié)調(diào)整操作季節(jié)調(diào)整選擇設(shè)定

①X11方法（X11Method）指定季節(jié)調(diào)整分解的形式：乘法、加法、偽加法、對數(shù)加法。注意乘法、偽加法和對數(shù)加法不允許有零和負(fù)數(shù)。②季節(jié)濾子(SeasonalFilter)當(dāng)估計(jì)季節(jié)因子時(shí)，允許選擇季節(jié)移動(dòng)平均濾波項(xiàng)數(shù)，缺省是X12自動(dòng)確定。③趨勢濾子（TrendFilter(Henderson)）

當(dāng)估計(jì)趨勢-循環(huán)分量時(shí)，允許指定亨德松移動(dòng)平均的項(xiàng)數(shù)，可以輸入大于1和小于等于101的奇數(shù)，缺省是由X12自動(dòng)選擇。

④保存調(diào)整后的分量序列名（ComponentSeriestosave）可在“Basename框”設(shè)置序列調(diào)整后的序列名。在下面的多選鈕中選擇要保存的季節(jié)調(diào)整后分量序列，X12將加上相應(yīng)的后綴存在工作文件中：最終的季節(jié)調(diào)整后序列（＿SA）；最終的季節(jié)因子（＿SF）；最終的趨勢循環(huán)因子（＿TC）；最終的不規(guī)則因子（＿IR）；季節(jié)交易日混合因子（＿D16）；假日交易日混合因子（＿D18）；本文檔共52頁；當(dāng)前第24頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分本文檔共52頁；當(dāng)前第25頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分序列的季節(jié)調(diào)整操作ARIMA選擇①數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（DataTransformation）在配備ARMA模型前允許轉(zhuǎn)換序列。缺省是不轉(zhuǎn)換,Auto選擇是根據(jù)計(jì)算出來的AIC準(zhǔn)則自動(dòng)確定是不做轉(zhuǎn)換還是進(jìn)行對數(shù)轉(zhuǎn)換；Logistic選擇將序列y轉(zhuǎn)換為log(y/(1-y))，序列的值被定義在0和1之間；Box-Coxpower選擇要求提供一個(gè)參數(shù)λ，然后再做相關(guān)轉(zhuǎn)換②ARIMA說明(ARIMASpec)允許在2種不同的方法中選擇ARIMA模型。1.Specifyin-line選擇要求提供ARIMA模型階數(shù)的說明（pdq）(PDQ)

缺省的指定是(011)(011)p非季節(jié)的AR階數(shù)

d非季節(jié)的差分階數(shù)

q非季節(jié)的MA階數(shù)

P季節(jié)AR階數(shù)

D季節(jié)差分階數(shù)

Q季節(jié)MA階數(shù)

本文檔共52頁；當(dāng)前第26頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分序列的季節(jié)調(diào)整操作2.Selectfromfile

選擇X12將從一個(gè)外部文件提供的說明集合中選擇ARIMA模型。EViews將利用一個(gè)包含一系列缺省模型指定說明的文件（X12A.MDL）：

(011)(011)*(012)(011)X(210)(011)X(022)(011)X(212)(011)

Selectbest檢驗(yàn)列表中的所有模型，選一個(gè)最小預(yù)測誤差的模型，缺省是第一個(gè)模型。Selectbyout-of-sample-fit對模型的評(píng)價(jià)用外部樣本誤差，缺省是用內(nèi)部樣本預(yù)測誤差。

③回歸因子選擇（Regressors）允許在ARIMA模型中指定一些外生回歸因子，利用多選鈕可選擇常數(shù)項(xiàng)，或季節(jié)虛擬變量，事先定義的回歸因子可以捕捉交易日和節(jié)假日的影響。本文檔共52頁；當(dāng)前第27頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分本文檔共52頁；當(dāng)前第28頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分序列的季節(jié)調(diào)整操作交易日、節(jié)假日設(shè)定可以在進(jìn)行季節(jié)調(diào)整和利用ARIMA模型得到用于季節(jié)調(diào)整的向前/向后預(yù)測值之前，先去掉確定性的影響（例如節(jié)假日和交易日影響）。首先要選擇（AjustmentOption）是否進(jìn)行這項(xiàng)調(diào)整？然后，要確定在那一個(gè)步驟里調(diào)整：在ARIMA步驟，還是X-11步驟？TradingDayEffects消除交易日影響有2種選擇，依賴于序列是流量序列還是存量序列。對于流量序列還有2種選擇，是對周工作日影響進(jìn)行調(diào)整還是對僅對周工作日-周末影響進(jìn)行調(diào)整。存量序列僅對月度序列進(jìn)行調(diào)整，需給出被觀測序列的月天數(shù)。Holidayeffects

僅對流量序列做節(jié)假日調(diào)整。對每一個(gè)節(jié)日，你必須提供一個(gè)數(shù)，是到這個(gè)節(jié)日之前影響的持續(xù)天數(shù)。

Easter復(fù)活節(jié)Labor勞動(dòng)節(jié)Thanksgiving感恩節(jié)Christmas圣誕節(jié)注意這些節(jié)日主要針對西方國家，不能應(yīng)用于其他國家。本文檔共52頁；當(dāng)前第29頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分本文檔共52頁；當(dāng)前第30頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分序列的季節(jié)調(diào)整操作離群值設(shè)定離群值影響的調(diào)整也是分別在ARIMA步驟和X11步驟中進(jìn)行的。在ARIMA步驟中可進(jìn)行4種離群值設(shè)定：加性離群值（AdditiveOuliers）水平變化（LevelShift）暫時(shí)變化（TemportaryChange）斜線上升（RampEffects）在X11步驟中只可進(jìn)行1種離群值設(shè)定：加性離群值（AdditiveOuliers）本文檔共52頁；當(dāng)前第31頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分本文檔共52頁；當(dāng)前第32頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分序列的季節(jié)調(diào)整操作診斷①季節(jié)因素的穩(wěn)定性分析（StabilityAnalysisofSeasonals）Slidingspans移動(dòng)間距檢驗(yàn)被調(diào)整序列在固定大小的移動(dòng)樣本上的變化Historicalrevisions歷史修正檢驗(yàn)被調(diào)整序列增加一個(gè)新觀測值，即增加一個(gè)樣本時(shí)的變化②其他診斷（OtherDiagnostics）可以選擇顯示各種診斷輸出：Residualdiagnostics殘差診斷作為對所配備的ARIMA模型的檢驗(yàn)，報(bào)告一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的殘差診斷（例如自相關(guān)函數(shù)和Q-統(tǒng)計(jì)量），注意這個(gè)選擇要求估計(jì)ARIMA模型，如果沒有，則這個(gè)診斷被應(yīng)用于原始序列。Outlierdetection外部探測利用指定的ARIMA模型自動(dòng)地查出和報(bào)告外部影響。這個(gè)選擇要求指定一個(gè)ARIMA模型或至少一個(gè)外生回歸因子，假如沒有回歸模型，這項(xiàng)選擇被忽略。Spectralplot譜圖顯示被調(diào)整序列和經(jīng)修正后的不規(guī)則序列的不同的譜圖。紅色垂直點(diǎn)線是季節(jié)頻率，黑色垂線是節(jié)假日、交易日頻率。如果這些垂線剛好落到譜圖的峰值上，意味著季節(jié)調(diào)整不充分。本文檔共52頁；當(dāng)前第33頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分本文檔共52頁；當(dāng)前第34頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分序列的季節(jié)調(diào)整操作X-12-ARIMA季節(jié)調(diào)整的流程圖

regARIMA模型（前向預(yù)測，后向預(yù)測，預(yù)調(diào)整）

建模與模型的比較、診斷

季節(jié)調(diào)整（X-11增強(qiáng)版）

診斷（包括歷史修正，平移（滾動(dòng)）檢驗(yàn)，譜分析，M1-M11，Q統(tǒng)計(jì)量等）

本文檔共52頁；當(dāng)前第35頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分序列的季節(jié)調(diào)整操作X-12-ARIMA季節(jié)調(diào)整的流程圖預(yù)處理（序列圖形分析、模型選擇、離群值、節(jié)假日等參數(shù)設(shè)定）執(zhí)行季節(jié)調(diào)整診斷分析結(jié)果本文檔共52頁；當(dāng)前第36頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分序列的季節(jié)調(diào)整操作用EViews軟件進(jìn)行季節(jié)調(diào)整的操作步驟：1.準(zhǔn)備一個(gè)用于季節(jié)調(diào)整的時(shí)間序列（GDP）注意：序列需同口徑（當(dāng)月或當(dāng)季）、不變價(jià)、足夠長度

2.在EViews中建立工作文件，導(dǎo)入序列數(shù)據(jù)

3.序列圖形分析觀察序列中的是否有季節(jié)性、是否有離群值或問題值、序列的趨勢變動(dòng)（采用加法還是乘法模型）。必要時(shí)，還要分析譜圖和自相關(guān)圖、偏相關(guān)圖。

4.季節(jié)調(diào)整參數(shù)設(shè)定（五個(gè)選項(xiàng)卡）

☆季節(jié)調(diào)整選擇項(xiàng)（模型分解方法、季節(jié)濾子、趨勢濾子、調(diào)整后的序列變量名）

☆A(yù)RIMA模型參數(shù)（序列是否需要做轉(zhuǎn)換、ARIMA說明）

☆交易節(jié)假日設(shè)定（不適用）

☆離群值設(shè)定

☆模型診斷（選上）本文檔共52頁；當(dāng)前第37頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分序列的季節(jié)調(diào)整操作5.執(zhí)行季節(jié)調(diào)整

6.查看季節(jié)調(diào)整后的結(jié)果查看序列的季節(jié)因子圖形，比較原序列和經(jīng)季節(jié)調(diào)整后的序列

7.分析季節(jié)調(diào)整的結(jié)果診斷報(bào)告主要查看M1-M11、以及Q統(tǒng)計(jì)量有沒有通過檢驗(yàn)如果診斷報(bào)告不好，返回第4步

8.導(dǎo)出數(shù)據(jù)，在EXCEL中計(jì)算環(huán)比增長率本文檔共52頁；當(dāng)前第38頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分序列的季節(jié)調(diào)整操作實(shí)例演示序列：我國某個(gè)行業(yè)的季度不變價(jià)增加值(不妨該序列直接命名為GDP)序列長度為10年（2000年1季度至2009年4季度）本文檔共52頁；當(dāng)前第39頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分序列的季節(jié)調(diào)整操作原序列的圖形本文檔共52頁；當(dāng)前第40頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分序列的季節(jié)調(diào)整操作參數(shù)設(shè)定：季節(jié)調(diào)整選擇設(shè)定

（乘法模型,默認(rèn)的季節(jié)濾子和趨勢濾子,調(diào)整后序列前綴也命名為GDP，并生成所有的序列）ARIMA選擇

（不做數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，ARIMA說明選為默認(rèn)的(011)(011)）交易日、節(jié)假日設(shè)定

（不選）離群值設(shè)定

（不選）診斷

（季節(jié)因素穩(wěn)定性分析項(xiàng)選移動(dòng)間距，其它診斷分析項(xiàng)全選）

本文檔共52頁；當(dāng)前第41頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分序列的季節(jié)調(diào)整操作原序列的季節(jié)因子本文檔共52頁；當(dāng)前第42頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分序列的季節(jié)調(diào)整操作原序列和季節(jié)調(diào)整后的序列本文檔共52頁；當(dāng)前第43頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分序列的季節(jié)調(diào)整操作季節(jié)調(diào)整診斷報(bào)告本文檔共52頁；當(dāng)前第44頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分序列的季節(jié)調(diào)整操作如何查看診斷報(bào)告：1、診斷報(bào)告的內(nèi)容（8部分）

前言：執(zhí)行季節(jié)調(diào)整的設(shè)置文件等輸出表A部分：序列數(shù)據(jù)輸出表B部分：初步估計(jì)異常值和日歷效應(yīng)（B1-B20）輸出表C部分：異常值和日歷效應(yīng)的最終估計(jì)（C1-C20）輸出表D部分：不同成分的最終估計(jì)（D1-D18）輸出表E部分：序列的變動(dòng)等（E1-E7）

輸出表F部分：季節(jié)調(diào)整質(zhì)量的衡量

輸出表G部分：譜圖分析

本文檔共52頁；當(dāng)前第45頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分序列的季節(jié)調(diào)整操作輸出表B部分：初步估計(jì)異常值和日歷效應(yīng)

B1-原始序列或經(jīng)過先驗(yàn)調(diào)整的原始序列

B2-趨勢-循環(huán)成分（TC）的初步估計(jì)

B3-未修正的季節(jié)-不規(guī)則成分（SI）的初步估計(jì)

B4-替換季節(jié)-不規(guī)則成分中的異常值

B5-季節(jié)成分估計(jì)

B6-估計(jì)季節(jié)調(diào)整后的序列

B7-趨勢-循環(huán)成分（TC）估計(jì)

B8-季節(jié)-不規(guī)則成分估計(jì)

B9-替換季節(jié)-不規(guī)則成分中的異常值

B10-季節(jié)成分估計(jì)

B11-估計(jì)季節(jié)調(diào)整后的序列

B12–不規(guī)則成分估計(jì)

B13–估計(jì)月度數(shù)據(jù)的日度構(gòu)成效應(yīng)（交易日效應(yīng)）

B14-為回歸交易日效應(yīng)而排除異常值的不規(guī)則成分

B15-初步回歸交易日效應(yīng)

B16-回歸得到的交易日調(diào)整因子

B17-用于調(diào)整不規(guī)則成分的初步權(quán)重

B18-組合交易日因素

B19-從原始序列中修正交易日效應(yīng)

B20–調(diào)整不規(guī)則成分中的異常值本文檔共52頁；當(dāng)前第46頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分序列的季節(jié)調(diào)整操作輸出表C部分：異常值和日歷效應(yīng)的最終估計(jì)

C1-經(jīng)先驗(yàn)調(diào)整、交易日調(diào)整和異常值修正的原始序列

C2-趨勢-循環(huán)成分（TC）的初步估計(jì)

C4-修正的季節(jié)-不規(guī)則成分（SI）的初步估計(jì)

C5-季節(jié)成分估計(jì)

C6-估計(jì)季節(jié)調(diào)整后的序列

C7-趨勢-循環(huán)成分（TC）估計(jì)C9-季節(jié)-不規(guī)則成分估計(jì)

C10–季節(jié)成分估計(jì)

C11-估計(jì)季節(jié)調(diào)整后的序列

C13-不規(guī)則成分估計(jì)

C14–為回歸交易日而排除異常值的不規(guī)則成分

C15-最終回歸交易日效應(yīng)

C16-回歸得到的交易日調(diào)整因子

C17–用于調(diào)整不規(guī)則成分的初步權(quán)重C18-組合交易日因素

C19-對原始序列進(jìn)行交易日效應(yīng)調(diào)整

C20-調(diào)整不規(guī)則成分中的異常值本文檔共52頁；當(dāng)前第47頁；編輯于星期三\22點(diǎn)53分序列的季節(jié)調(diào)整操作輸出表D部分：不同成分的最終估計(jì)

D1-經(jīng)先驗(yàn)調(diào)整、交易日調(diào)整和異常值修正的原始序列

D2-趨勢-循環(huán)成分（TC）的初步估計(jì)

D4-修正的季節(jié)-不規(guī)則成分（SI）的初步估計(jì)D5-季節(jié)成分估計(jì)

D6-估計(jì)季節(jié)調(diào)整后的序列

D7-趨勢-循環(huán)成分（TC）估計(jì)

D8-未修正的季節(jié)-不規(guī)則成分估計(jì)

D9-替換季節(jié)-不規(guī)則成分中的異常值

D10–季節(jié)因素的最終估計(jì)

D11–經(jīng)交易日和季節(jié)調(diào)整后的序列

D12–趨勢-循環(huán)成分的最終估計(jì)

D13–不規(guī)則成分的最終估計(jì)D16-多種季節(jié)和日歷效應(yīng)估計(jì)D18-組合的日歷效應(yīng)因素本文檔共52頁；當(dāng)前第48頁