會是誰最后干掉了產(chǎn)品經(jīng)理

會是誰最后干掉了產(chǎn)品經(jīng)理產(chǎn)品經(jīng)理這個好幾年相關(guān)行業(yè)還會存在多久呢？誰又會代替高級經(jīng)理產(chǎn)品經(jīng)理這個正職？本文我對這個問題進行了思考，并且找到了一些產(chǎn)品經(jīng)理不被替代的理由。只有這樣，產(chǎn)品經(jīng)理才可以從容進化，無懼未來。產(chǎn)品經(jīng)理距離“物種滅絕”還有多久？這是一個沉重的話題，比話題更沉重的，是現(xiàn)實。疫情期間，這邊廂因為社交隔離的要求，IOB（行為互聯(lián)網(wǎng)）技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用得以快速而廣泛推廣，使得“工作語境”中人的作用開始模糊和弱化，系統(tǒng)取代人來執(zhí)行信息的獲取、記錄、識別和分析，進而進行決策。那邊廂人力成本持續(xù)增高，越來越多的企業(yè)和雇主剛好也在考量年輕人在中所工作語境中的價值。前幾天和一個做電商的同行聊天，他現(xiàn)在的公司今年績效拿S的團隊雖然縮編至三分之一，業(yè)務(wù)發(fā)展線合并的時候，首先被“沖擊”的，剛好就是產(chǎn)品高級經(jīng)理的崗位?！拔倚枰φ业揭粋€產(chǎn)品經(jīng)理不被的理由?！?021年，一家全球知名方香精生產(chǎn)公司與一家同樣全球知名的信息技術(shù)解決的訴訟公司合作開發(fā)了一款香水香水調(diào)試系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過分析現(xiàn)有香氣的芳香配方，將配方中的香精混合物構(gòu)成與在售國家、地區(qū)、客戶年齡、購買匹配頻次等統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)匹配，從而根據(jù)自動的算法預(yù)設(shè)調(diào)制出最符合國際目標客戶喜好的香水。繼AI作曲、AI作畫和AI寫詩之后，AI在更廣泛的領(lǐng)域出手了。在感嘆數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)和人工智能愈發(fā)無所不在的同時，我在情感上依然樣子別扭和怪異。我大膽猜想每論斷一個香水的日常使用者，仍然更愿意相信香水是在天使一般的調(diào)香師經(jīng)過對各種味道的識別、喚醒了靈敏和神經(jīng)的愉悅、并到達駛到腦部高潮之后的表演藝術(shù)創(chuàng)造，進而期待與用戶產(chǎn)生跨越時空的共鳴。這是第三種創(chuàng)造性的體驗，所以，我認為即今無疑是要原屬到藝術(shù)的范疇。如果你用不著理解這種“玄妙”，可以嘗試試著體驗體驗被一部電影強化至“變態(tài)”的在2006年上映的略驚悚的電視劇——《香水》（《Perfume：TheStoryofaMurderer》）。這部改編自同名小說女孩子的電影講述了一個不善與人相處但嗅覺極度靈敏的少年發(fā)現(xiàn)、辨別、留存和收集各種味，并為了追尋、留存世上最完美的香味（處女體香）而甘愿殺人的故事。故事畢竟是故事，講求顯然是已經(jīng)超越了正常人追求生活審美、情趣和藝術(shù)感染、共鳴的方式方法，并且也范圍遠遠超過了理性的程度和范圍。但是電影藝術(shù)創(chuàng)造的夸張情愛可以讓我們真實地體驗到，對審美和藝術(shù)追求過程中獨特的個人體驗，對情感和理智的滿足，以及在此過程中與情緒和感情聯(lián)結(jié)。從香水作為“造物”這個角度來說，AI香水調(diào)試系統(tǒng)和電影中的調(diào)香師構(gòu)成了兩個“極端”維度的認知：調(diào)香師是藝術(shù)的，是狂野、浪漫、感性、無規(guī)律、即興，有著基于最真實的個人化情感和欲望。AI系統(tǒng)里是理性的，化學合成是通過邏輯理解和關(guān)聯(lián)分析后進行的拆分再合成，是“還原”、是通過“算法結(jié)果”來模擬某種香精組合對人的情緒、情感的影響，再通過科學設(shè)計的試驗來推測、證實或者說“建立”兩者之間的關(guān)連性。如果抽離這個實現(xiàn)的處理過程，戲劇和科學看似都達到了一個相同的結(jié)果，但是藝術(shù)無疑是創(chuàng)造力的，是前瞻性的，是原發(fā)的。而科學不是，科學是解釋、分析、分解、解構(gòu)、組合、再現(xiàn)、實驗和論證，目的在于在“不依賴人”的情況下重現(xiàn)藝術(shù)達至的效果，是繼發(fā)的，再現(xiàn)的。換個說法，藝術(shù)依附于創(chuàng)我的天賦、靈感和獨一無二的體驗，而科學依賴是控制技術(shù)、算法和處理程序的執(zhí)行。那我們良善的是藝術(shù)，還是科學？這個問題從現(xiàn)實的來說可能很難有一個準確答案。如果我們縮小一下范圍，產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該追求戲劇，還是科學？我想，產(chǎn)品經(jīng)理的工作是一個追求科學，但能夠，也更應(yīng)該去追求藝術(shù)的工作。產(chǎn)品經(jīng)理作為產(chǎn)品的設(shè)計者，發(fā)現(xiàn)人們辨認出體驗下的生產(chǎn)和生活需要，并通過流程設(shè)計、體驗設(shè)計和情感設(shè)計來成功實施規(guī)劃設(shè)計需要實現(xiàn)的路徑，發(fā)現(xiàn)美，引領(lǐng)美和傳達美。睜開眼睛，“落地”一想，作為“原型”和“需求文檔”兩個產(chǎn)出物的所有者，同時又在不斷追求文檔標準化和格式化的產(chǎn)品經(jīng)理，試圖通過標準的融資需求模板、標準的文檔語言、標準的原型控件，從而實現(xiàn)通用的語境、需求語言，終提升溝通效率，減少誤解。產(chǎn)品經(jīng)理在努力推進這一切發(fā)生的過程中，自以為是在實現(xiàn)自我內(nèi)在價值的時候，有沒有想過，標準化組建的同時，產(chǎn)品經(jīng)理的資產(chǎn)價值似乎也在流動資產(chǎn)降低。特別是現(xiàn)在人工智能技術(shù)越來越成熟的時候，這些標準化的成果、結(jié)構(gòu)化思維的規(guī)劃或許遲早會成為了人工智能訓練的素材，然后把產(chǎn)品經(jīng)理直接就替代了。從這個上意義上來說，產(chǎn)品經(jīng)理的工作也正是調(diào)制師的工作，產(chǎn)品經(jīng)理的未來也正是調(diào)香師的現(xiàn)在，就像AI香水調(diào)試系統(tǒng)能夠分析現(xiàn)有的香氛成分（標準件），并進行拆分、重組，解構(gòu)再建構(gòu)的循環(huán)過程之后，最終按需提供適合不同地區(qū)、階層、性別等組合之后的演唱組用戶的需要。從這個角度推演下去的話，產(chǎn)品經(jīng)理是不是通過給自己挖了一個完美的“墳?zāi)埂?。AI，ArtificialIntelligence，人工智能。半個多世紀以前，一批有舞會魄力的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用模擬出機器模擬智能的一系列有關(guān)問題，首次提出了“人工智能”這一術(shù)語，標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生?？偟恼f來，人工智能的目的就是讓計算機這臺“機器”模擬人的某些沃蘇什卡和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等），從而能夠像人一樣思考，等同于計算機科學的一個分支。在日常生活可及的范圍，AI的應(yīng)用的領(lǐng)域已經(jīng)愈發(fā)已經(jīng)多，已經(jīng)從高精尖落地到我們生活中的各個領(lǐng)域：如果這些對于AI來說都是小兒科的話，那么產(chǎn)品經(jīng)理的“兩份”文檔對AI來講就更是不算什么了，可能AI只是“看不上”。而且“需求說明書”和“原型”最終所面向的更多還是使用“固定”語言和“固定”思維的計算機，最終再次實現(xiàn)也是通過計算機的代碼來完成的，這一點對于AI來說更是便利，應(yīng)該說是屬于相對“低級”的應(yīng)用了，更多是屬于邏輯而即非“智能”的部分了。因此，如果按照“輸入（需要）——加工——輸出（模板）”這個產(chǎn)品經(jīng)理工作的框架流程說來，只要把對輸入進行加工的邏輯、步驟和方法“教會”給AI，由計算機對于能夠，如工作內(nèi)容、工作元素進行充分的分解、關(guān)聯(lián)分析之后，再按照模板或進行輸出，就可以得到標準的需求文檔。想來更為有趣的是，如果這一個過程由AI完成之后，產(chǎn)品需求后編著的代碼編寫階段是否也可以通過AI來自動完成，順帶著是不是也能取代了程序員的工作，這一點我還真說不好。而作為輸入的部分的“用戶需要”，隨著IOB技術(shù)的逐步被認可和廣泛使用，也會通過系統(tǒng)對于用戶行為的記錄而顯現(xiàn)出來（做過前端產(chǎn)品，特別是處理過頁面行為數(shù)據(jù)埋點的同學應(yīng)該都能理解我在說什么）。這樣，從前到后，AI完全就可以取代產(chǎn)品經(jīng)理的其他工作，可能順帶著把上下游，客戶端包括用戶運營和程序員的工作都干了?？此疲珹I已經(jīng)把產(chǎn)品主管的“活路”都殺死了。但當我在腦子里把此時此刻一整個過程再過了這一遍的時候，被替代的怨恨反而變少了，因為產(chǎn)品經(jīng)理的價值的逐漸清晰了：產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該去直接投入更多精力和時間去構(gòu)想怎樣創(chuàng)建“輸入（需要）——加工——輸出（模板）”模式，特別是源發(fā)性的模式構(gòu)建，而將模式的具體實現(xiàn)過程借助越發(fā)智能的AI來執(zhí)行。說人話就是，產(chǎn)品經(jīng)理動腦，人1動手。既然產(chǎn)品高級經(jīng)理能夠給自己完美的挖一個“墳?zāi)埂保敲串a(chǎn)品經(jīng)理就更假如把這個“墳?zāi)埂蓖诘酶靡恍粸锳I去實實在在更好地執(zhí)行這個過程而設(shè)計，給AI自動化地去執(zhí)行“輸入（需要）——加工——輸出（模板）”這一產(chǎn)品經(jīng)理“標準”工作流程設(shè)定好初始的規(guī)則和出發(fā)點。另外，AI技術(shù)本身以及使用了AI技術(shù)且擁有具體形態(tài)機器人的出現(xiàn)和成熟，看似輕輕松松替代了很多原本由人來執(zhí)行的工作。但實際上絕大部分還是偏向操作性，操作中所涉及到的決策也是在操作層面的決策，比如面對障礙后向左拐，減速、剎車等等，這是目前階段AI自身的性質(zhì)所決定的。也就是我們在前文對比的時候所描述的那樣，AI的“智能”（我們暫且認為是互聯(lián)）和人類的智慧不同，它不是一種人格的、源發(fā)的思考，更多的是對于過往事件從信息以獲取、政治事件記錄到數(shù)據(jù)的歸類、分析，再到?jīng)Q策和對應(yīng)結(jié)果的再次比對，最終成功進行概率的計算。同時，再以當前事件的獲得信息對照過往事件計算的結(jié)果進行推演并進行決策，是一種后天“智能”，所以嚴格意義上應(yīng)該是一種能力，而能力是可以通過反復的訓練而習得的。用帶點宗教的論點就是，AI所具有的能力是人性的，人所具有的智慧是一神論的。所以，再回歸到我們對于攝影藝術(shù)和科學的討論，科學的高效，遠距離對于藝術(shù)其本質(zhì)的替代始終會存在本質(zhì)上的不足，對人性的、智慧的能力的模仿終究是無法跳出“慣性”的思維里。也許正因為這樣，產(chǎn)品經(jīng)理從內(nèi)心里不愿意被劃入技術(shù)序列（只是便于表達，不存在任何對于開發(fā)小哥的不敬?；貧w到產(chǎn)品經(jīng)理日常的工作過程中，“輸入（需要）——加工——輸出（模板）”的標準模式里：同外部用戶的、內(nèi)部業(yè)務(wù)部門的需求采集并同需求采寫（無外部來源的則產(chǎn)品經(jīng)理自身就是的來源）進行的消費需求溝通和確認，經(jīng)過同設(shè)計部門和開發(fā)部門的需求評審，最終進入到開發(fā)階段。這是每一個產(chǎn)品、項目都需要經(jīng)歷的過程，在這整個過程中，按照目前行業(yè)通常對于產(chǎn)品經(jīng)理的要求來看，危機重重產(chǎn)品經(jīng)理還是身處整個過程的“核心”位置。這個核心并不是指產(chǎn)品經(jīng)理是職權(quán)絕非的核心，而是責任的核心，是過程的組織者、協(xié)調(diào)者和推動者。即使在開發(fā)階段這個主要由程序員小哥哥接棒的過程中，作為產(chǎn)品全面實現(xiàn)的順利實現(xiàn)最終負責者，依然需要有需要對項目展開動態(tài)地跟進，這其中包括了：這些工作過程中，大部分是“彈性”而非“線性”的，是在溝通過程中根據(jù)項目的實際情況和具體的溝通情況來靈活權(quán)衡決策的，也就是并沒有一個唯一性的“正確”答案。這個過程中的組織工作，屬于“非標”的范圍，而且其他工作特別重要的是在這些工作過程中所，產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)揮更多的是人在“人情世故”上的能力，從某種層面上也正是藝術(shù)上的能力。是科學通過簡單“是非判斷”所不可以理解，至少是公司目前的科學，目前的AI所不能理解的“非線性”的一種能力。因此，作為了解業(yè)務(wù)、也了解技術(shù)的“橋梁”和“翻譯”，產(chǎn)品多點銷售經(jīng)理或許也能夠在項目管理職責的執(zhí)行上多點時間和精力；也更在項目管理項目維度上找到自己可以多的自信和在的收藏價值上的認同，產(chǎn)品經(jīng)理關(guān)注的做到是“端到端