會(huì)是誰(shuí)最后干掉了產(chǎn)品經(jīng)理

會(huì)是誰(shuí)最后干掉了產(chǎn)品經(jīng)理產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)好幾年相關(guān)行業(yè)還會(huì)存在多久呢？誰(shuí)又會(huì)代替高級(jí)經(jīng)理產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)正職？本文我對(duì)這個(gè)問題進(jìn)行了思考，并且找到了一些產(chǎn)品經(jīng)理不被替代的理由。只有這樣，產(chǎn)品經(jīng)理才可以從容進(jìn)化，無(wú)懼未來(lái)。產(chǎn)品經(jīng)理距離“物種滅絕”還有多久？這是一個(gè)沉重的話題，比話題更沉重的，是現(xiàn)實(shí)。疫情期間，這邊廂因?yàn)樯缃桓綦x的要求，IOB（行為互聯(lián)網(wǎng)）技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用得以快速而廣泛推廣，使得“工作語(yǔ)境”中人的作用開始模糊和弱化，系統(tǒng)取代人來(lái)執(zhí)行信息的獲取、記錄、識(shí)別和分析，進(jìn)而進(jìn)行決策。那邊廂人力成本持續(xù)增高，越來(lái)越多的企業(yè)和雇主剛好也在考量年輕人在中所工作語(yǔ)境中的價(jià)值。前幾天和一個(gè)做電商的同行聊天，他現(xiàn)在的公司今年績(jī)效拿S的團(tuán)隊(duì)雖然縮編至三分之一，業(yè)務(wù)發(fā)展線合并的時(shí)候，首先被“沖擊”的，剛好就是產(chǎn)品高級(jí)經(jīng)理的崗位?！拔倚枰φ业揭粋€(gè)產(chǎn)品經(jīng)理不被的理由。”2021年，一家全球知名方香精生產(chǎn)公司與一家同樣全球知名的信息技術(shù)解決的訴訟公司合作開發(fā)了一款香水香水調(diào)試系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)分析現(xiàn)有香氣的芳香配方，將配方中的香精混合物構(gòu)成與在售國(guó)家、地區(qū)、客戶年齡、購(gòu)買匹配頻次等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配，從而根據(jù)自動(dòng)的算法預(yù)設(shè)調(diào)制出最符合國(guó)際目標(biāo)客戶喜好的香水。繼AI作曲、AI作畫和AI寫詩(shī)之后，AI在更廣泛的領(lǐng)域出手了。在感嘆數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)和人工智能愈發(fā)無(wú)所不在的同時(shí)，我在情感上依然樣子別扭和怪異。我大膽猜想每論斷一個(gè)香水的日常使用者，仍然更愿意相信香水是在天使一般的調(diào)香師經(jīng)過(guò)對(duì)各種味道的識(shí)別、喚醒了靈敏和神經(jīng)的愉悅、并到達(dá)駛到腦部高潮之后的表演藝術(shù)創(chuàng)造，進(jìn)而期待與用戶產(chǎn)生跨越時(shí)空的共鳴。這是第三種創(chuàng)造性的體驗(yàn)，所以，我認(rèn)為即今無(wú)疑是要原屬到藝術(shù)的范疇。如果你用不著理解這種“玄妙”，可以嘗試試著體驗(yàn)體驗(yàn)被一部電影強(qiáng)化至“變態(tài)”的在2006年上映的略驚悚的電視劇——《香水》（《Perfume：TheStoryofaMurderer》）。這部改編自同名小說(shuō)女孩子的電影講述了一個(gè)不善與人相處但嗅覺極度靈敏的少年發(fā)現(xiàn)、辨別、留存和收集各種味，并為了追尋、留存世上最完美的香味（處女體香）而甘愿殺人的故事。故事畢竟是故事，講求顯然是已經(jīng)超越了正常人追求生活審美、情趣和藝術(shù)感染、共鳴的方式方法，并且也范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了理性的程度和范圍。但是電影藝術(shù)創(chuàng)造的夸張情愛可以讓我們真實(shí)地體驗(yàn)到，對(duì)審美和藝術(shù)追求過(guò)程中獨(dú)特的個(gè)人體驗(yàn)，對(duì)情感和理智的滿足，以及在此過(guò)程中與情緒和感情聯(lián)結(jié)。從香水作為“造物”這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，AI香水調(diào)試系統(tǒng)和電影中的調(diào)香師構(gòu)成了兩個(gè)“極端”維度的認(rèn)知：調(diào)香師是藝術(shù)的，是狂野、浪漫、感性、無(wú)規(guī)律、即興，有著基于最真實(shí)的個(gè)人化情感和欲望。AI系統(tǒng)里是理性的，化學(xué)合成是通過(guò)邏輯理解和關(guān)聯(lián)分析后進(jìn)行的拆分再合成，是“還原”、是通過(guò)“算法結(jié)果”來(lái)模擬某種香精組合對(duì)人的情緒、情感的影響，再通過(guò)科學(xué)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)來(lái)推測(cè)、證實(shí)或者說(shuō)“建立”兩者之間的關(guān)連性。如果抽離這個(gè)實(shí)現(xiàn)的處理過(guò)程，戲劇和科學(xué)看似都達(dá)到了一個(gè)相同的結(jié)果，但是藝術(shù)無(wú)疑是創(chuàng)造力的，是前瞻性的，是原發(fā)的。而科學(xué)不是，科學(xué)是解釋、分析、分解、解構(gòu)、組合、再現(xiàn)、實(shí)驗(yàn)和論證，目的在于在“不依賴人”的情況下重現(xiàn)藝術(shù)達(dá)至的效果，是繼發(fā)的，再現(xiàn)的。換個(gè)說(shuō)法，藝術(shù)依附于創(chuàng)我的天賦、靈感和獨(dú)一無(wú)二的體驗(yàn)，而科學(xué)依賴是控制技術(shù)、算法和處理程序的執(zhí)行。那我們良善的是藝術(shù)，還是科學(xué)？這個(gè)問題從現(xiàn)實(shí)的來(lái)說(shuō)可能很難有一個(gè)準(zhǔn)確答案。如果我們縮小一下范圍，產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該追求戲劇，還是科學(xué)？我想，產(chǎn)品經(jīng)理的工作是一個(gè)追求科學(xué)，但能夠，也更應(yīng)該去追求藝術(shù)的工作。產(chǎn)品經(jīng)理作為產(chǎn)品的設(shè)計(jì)者，發(fā)現(xiàn)人們辨認(rèn)出體驗(yàn)下的生產(chǎn)和生活需要，并通過(guò)流程設(shè)計(jì)、體驗(yàn)設(shè)計(jì)和情感設(shè)計(jì)來(lái)成功實(shí)施規(guī)劃設(shè)計(jì)需要實(shí)現(xiàn)的路徑，發(fā)現(xiàn)美，引領(lǐng)美和傳達(dá)美。睜開眼睛，“落地”一想，作為“原型”和“需求文檔”兩個(gè)產(chǎn)出物的所有者，同時(shí)又在不斷追求文檔標(biāo)準(zhǔn)化和格式化的產(chǎn)品經(jīng)理，試圖通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的融資需求模板、標(biāo)準(zhǔn)的文檔語(yǔ)言、標(biāo)準(zhǔn)的原型控件，從而實(shí)現(xiàn)通用的語(yǔ)境、需求語(yǔ)言，終提升溝通效率，減少誤解。產(chǎn)品經(jīng)理在努力推進(jìn)這一切發(fā)生的過(guò)程中，自以為是在實(shí)現(xiàn)自我內(nèi)在價(jià)值的時(shí)候，有沒有想過(guò)，標(biāo)準(zhǔn)化組建的同時(shí)，產(chǎn)品經(jīng)理的資產(chǎn)價(jià)值似乎也在流動(dòng)資產(chǎn)降低。特別是現(xiàn)在人工智能技術(shù)越來(lái)越成熟的時(shí)候，這些標(biāo)準(zhǔn)化的成果、結(jié)構(gòu)化思維的規(guī)劃或許遲早會(huì)成為了人工智能訓(xùn)練的素材，然后把產(chǎn)品經(jīng)理直接就替代了。從這個(gè)上意義上來(lái)說(shuō)，產(chǎn)品經(jīng)理的工作也正是調(diào)制師的工作，產(chǎn)品經(jīng)理的未來(lái)也正是調(diào)香師的現(xiàn)在，就像AI香水調(diào)試系統(tǒng)能夠分析現(xiàn)有的香氛成分（標(biāo)準(zhǔn)件），并進(jìn)行拆分、重組，解構(gòu)再建構(gòu)的循環(huán)過(guò)程之后，最終按需提供適合不同地區(qū)、階層、性別等組合之后的演唱組用戶的需要。從這個(gè)角度推演下去的話，產(chǎn)品經(jīng)理是不是通過(guò)給自己挖了一個(gè)完美的“墳?zāi)埂?。AI，ArtificialIntelligence，人工智能。半個(gè)多世紀(jì)以前，一批有舞會(huì)魄力的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì)，共同研究和探討用模擬出機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題，首次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生?？偟恼f(shuō)來(lái)，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)“機(jī)器”模擬人的某些沃蘇什卡和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等），從而能夠像人一樣思考，等同于計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。在日常生活可及的范圍，AI的應(yīng)用的領(lǐng)域已經(jīng)愈發(fā)已經(jīng)多，已經(jīng)從高精尖落地到我們生活中的各個(gè)領(lǐng)域：如果這些對(duì)于AI來(lái)說(shuō)都是小兒科的話，那么產(chǎn)品經(jīng)理的“兩份”文檔對(duì)AI來(lái)講就更是不算什么了，可能AI只是“看不上”。而且“需求說(shuō)明書”和“原型”最終所面向的更多還是使用“固定”語(yǔ)言和“固定”思維的計(jì)算機(jī)，最終再次實(shí)現(xiàn)也是通過(guò)計(jì)算機(jī)的代碼來(lái)完成的，這一點(diǎn)對(duì)于AI來(lái)說(shuō)更是便利，應(yīng)該說(shuō)是屬于相對(duì)“低級(jí)”的應(yīng)用了，更多是屬于邏輯而即非“智能”的部分了。因此，如果按照“輸入（需要）——加工——輸出（模板）”這個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理工作的框架流程說(shuō)來(lái)，只要把對(duì)輸入進(jìn)行加工的邏輯、步驟和方法“教會(huì)”給AI，由計(jì)算機(jī)對(duì)于能夠，如工作內(nèi)容、工作元素進(jìn)行充分的分解、關(guān)聯(lián)分析之后，再按照模板或進(jìn)行輸出，就可以得到標(biāo)準(zhǔn)的需求文檔。想來(lái)更為有趣的是，如果這一個(gè)過(guò)程由AI完成之后，產(chǎn)品需求后編著的代碼編寫階段是否也可以通過(guò)AI來(lái)自動(dòng)完成，順帶著是不是也能取代了程序員的工作，這一點(diǎn)我還真說(shuō)不好。而作為輸入的部分的“用戶需要”，隨著IOB技術(shù)的逐步被認(rèn)可和廣泛使用，也會(huì)通過(guò)系統(tǒng)對(duì)于用戶行為的記錄而顯現(xiàn)出來(lái)（做過(guò)前端產(chǎn)品，特別是處理過(guò)頁(yè)面行為數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的同學(xué)應(yīng)該都能理解我在說(shuō)什么）。這樣，從前到后，AI完全就可以取代產(chǎn)品經(jīng)理的其他工作，可能順帶著把上下游，客戶端包括用戶運(yùn)營(yíng)和程序員的工作都干了?？此?，AI已經(jīng)把產(chǎn)品主管的“活路”都?xì)⑺懒恕５?dāng)我在腦子里把此時(shí)此刻一整個(gè)過(guò)程再過(guò)了這一遍的時(shí)候，被替代的怨恨反而變少了，因?yàn)楫a(chǎn)品經(jīng)理的價(jià)值的逐漸清晰了：產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該去直接投入更多精力和時(shí)間去構(gòu)想怎樣創(chuàng)建“輸入（需要）——加工——輸出（模板）”模式，特別是源發(fā)性的模式構(gòu)建，而將模式的具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程借助越發(fā)智能的AI來(lái)執(zhí)行。說(shuō)人話就是，產(chǎn)品經(jīng)理動(dòng)腦，人1動(dòng)手。既然產(chǎn)品高級(jí)經(jīng)理能夠給自己完美的挖一個(gè)“墳?zāi)埂?，那么產(chǎn)品經(jīng)理就更假如把這個(gè)“墳?zāi)埂蓖诘酶靡恍粸锳I去實(shí)實(shí)在在更好地執(zhí)行這個(gè)過(guò)程而設(shè)計(jì)，給AI自動(dòng)化地去執(zhí)行“輸入（需要）——加工——輸出（模板）”這一產(chǎn)品經(jīng)理“標(biāo)準(zhǔn)”工作流程設(shè)定好初始的規(guī)則和出發(fā)點(diǎn)。另外，AI技術(shù)本身以及使用了AI技術(shù)且擁有具體形態(tài)機(jī)器人的出現(xiàn)和成熟，看似輕輕松松替代了很多原本由人來(lái)執(zhí)行的工作。但實(shí)際上絕大部分還是偏向操作性，操作中所涉及到的決策也是在操作層面的決策，比如面對(duì)障礙后向左拐，減速、剎車等等，這是目前階段AI自身的性質(zhì)所決定的。也就是我們?cè)谇拔膶?duì)比的時(shí)候所描述的那樣，AI的“智能”（我們暫且認(rèn)為是互聯(lián)）和人類的智慧不同，它不是一種人格的、源發(fā)的思考，更多的是對(duì)于過(guò)往事件從信息以獲取、政治事件記錄到數(shù)據(jù)的歸類、分析，再到?jīng)Q策和對(duì)應(yīng)結(jié)果的再次比對(duì)，最終成功進(jìn)行概率的計(jì)算。同時(shí)，再以當(dāng)前事件的獲得信息對(duì)照過(guò)往事件計(jì)算的結(jié)果進(jìn)行推演并進(jìn)行決策，是一種后天“智能”，所以嚴(yán)格意義上應(yīng)該是一種能力，而能力是可以通過(guò)反復(fù)的訓(xùn)練而習(xí)得的。用帶點(diǎn)宗教的論點(diǎn)就是，AI所具有的能力是人性的，人所具有的智慧是一神論的。所以，再回歸到我們對(duì)于攝影藝術(shù)和科學(xué)的討論，科學(xué)的高效，遠(yuǎn)距離對(duì)于藝術(shù)其本質(zhì)的替代始終會(huì)存在本質(zhì)上的不足，對(duì)人性的、智慧的能力的模仿終究是無(wú)法跳出“慣性”的思維里。也許正因?yàn)檫@樣，產(chǎn)品經(jīng)理從內(nèi)心里不愿意被劃入技術(shù)序列（只是便于表達(dá)，不存在任何對(duì)于開發(fā)小哥的不敬?；貧w到產(chǎn)品經(jīng)理日常的工作過(guò)程中，“輸入（需要）——加工——輸出（模板）”的標(biāo)準(zhǔn)模式里：同外部用戶的、內(nèi)部業(yè)務(wù)部門的需求采集并同需求采寫（無(wú)外部來(lái)源的則產(chǎn)品經(jīng)理自身就是的來(lái)源）進(jìn)行的消費(fèi)需求溝通和確認(rèn)，經(jīng)過(guò)同設(shè)計(jì)部門和開發(fā)部門的需求評(píng)審，最終進(jìn)入到開發(fā)階段。這是每一個(gè)產(chǎn)品、項(xiàng)目都需要經(jīng)歷的過(guò)程，在這整個(gè)過(guò)程中，按照目前行業(yè)通常對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理的要求來(lái)看，危機(jī)重重產(chǎn)品經(jīng)理還是身處整個(gè)過(guò)程的“核心”位置。這個(gè)核心并不是指產(chǎn)品經(jīng)理是職權(quán)絕非的核心，而是責(zé)任的核心，是過(guò)程的組織者、協(xié)調(diào)者和推動(dòng)者。即使在開發(fā)階段這個(gè)主要由程序員小哥哥接棒的過(guò)程中，作為產(chǎn)品全面實(shí)現(xiàn)的順利實(shí)現(xiàn)最終負(fù)責(zé)者，依然需要有需要對(duì)項(xiàng)目展開動(dòng)態(tài)地跟進(jìn)，這其中包括了：這些工作過(guò)程中，大部分是“彈性”而非“線性”的，是在溝通過(guò)程中根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況和具體的溝通情況來(lái)靈活權(quán)衡決策的，也就是并沒有一個(gè)唯一性的“正確”答案。這個(gè)過(guò)程中的組織工作，屬于“非標(biāo)”的范圍，而且其他工作特別重要的是在這些工作過(guò)程中所，產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)揮更多的是人在“人情世故”上的能力，從某種層面上也正是藝術(shù)上的能力。是科學(xué)通過(guò)簡(jiǎn)單“是非判斷”所不可以理解，至少是公司目前的科學(xué)，目前的AI所不能理解的“非線性”的一種能力。因此，作為了解業(yè)務(wù)、也了解技術(shù)的“橋梁”和“翻譯”，產(chǎn)品多點(diǎn)銷售經(jīng)理或許也能夠在項(xiàng)目管理職責(zé)的執(zhí)行上多點(diǎn)時(shí)間和精力；也更在項(xiàng)目管理項(xiàng)目維度上找到自己可以多的自信和在的收藏價(jià)值上的認(rèn)同，產(chǎn)品經(jīng)理關(guān)注的做到是“端到端