MOD11數(shù)據(jù)產(chǎn)品用戶(hù)手冊(cè)

系列-5MODIS陸地溫度產(chǎn)品用戶(hù)手冊(cè)加州大學(xué)圣巴巴拉分校計(jì)算地球系統(tǒng)科學(xué)爭(zhēng)論所〔ICESS〕萬(wàn)正明20234敬告——5MODIS〔LST〕的文檔。LST進(jìn)展和評(píng)估的進(jìn)步而不斷修改。本文檔描述的是MODISLST產(chǎn)品的當(dāng)前狀態(tài)。文檔的目的是為了讓LSTLSTMODISMOD11_LMOD11A1和MOD11B1已經(jīng)通過(guò)第一時(shí)期超過(guò)50個(gè)溫10584獻(xiàn)發(fā)表〔參見(jiàn)Wanetal.,2023and2023；Colletal.,2023；Wan,2023；WanandLi,2023。更多的驗(yàn)證活動(dòng)正在進(jìn)展中。V4/TerraMODISLST〔名字以MOD11〕和V4/AquaMODISLST〔名MYD11〕4目錄陸地溫度產(chǎn)品的文件格式陸地溫度產(chǎn)品的序列MOD11_L2陸地溫度產(chǎn)品.算法描述.科學(xué)數(shù)據(jù)集.局部屬性.全局屬性.質(zhì)量保證MOD11A1.算法描述.科學(xué)數(shù)據(jù)集.局部屬性.全局屬性.質(zhì)量保證MOD11A2.算法描述.科學(xué)數(shù)據(jù)集.局部屬性.全局屬性.質(zhì)量保證MOD11B1.算法描述.科學(xué)數(shù)據(jù)集.局部屬性.全局屬性.質(zhì)量保證MOD11C1每日氣候模型網(wǎng)格〔CMG〕陸地溫度產(chǎn)品.算法描述.科學(xué)數(shù)據(jù)集.局部屬性.全局屬性.質(zhì)量保證MOD11C2八日氣候模型網(wǎng)格〔CMG〕陸地溫度產(chǎn)品.算法描述.科學(xué)數(shù)據(jù)集.局部屬性.全局屬性.質(zhì)量保證MOD11C3每一個(gè)月氣候模型網(wǎng)格〔CMG〕陸地溫度產(chǎn)品.算法描述.科學(xué)數(shù)據(jù)集.局部屬性.全局屬性.質(zhì)量保證參考文獻(xiàn)相關(guān)文檔MODIS陸地溫度產(chǎn)品是一系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品，從每景數(shù)據(jù)開(kāi)頭，通過(guò)時(shí)刻和空間變換，最終MODIS陸地溫度產(chǎn)品的文件格式和序列的概述。接下來(lái)的章節(jié)中將給出每種算法和產(chǎn)品內(nèi)容的摘要。最終兩章列出了參考文獻(xiàn)和MODIS1(Wan,2023)中給出的是在V5品生成執(zhí)行〔PGE〕代碼中執(zhí)行的要緊內(nèi)容。V5PGE代碼已應(yīng)用于MODIS5(C5)再處置中。序號(hào)規(guī)格/處理V4V5序號(hào)規(guī)格/處理V4V5陸地<=2023m>=95%99%置信度局部地考慮初始Ta&cwv在迭代中將其作為參數(shù)完整的7把劈窗算法結(jié)合如晝夜算法em31&em32em31,em32,Tacwv8對(duì)陸地溫度產(chǎn)品去云不應(yīng)用M*D11A1M*D11B11MODIS陸地>2023m>=66%66%置信度湖泊置信度>=66%12(M*D11A1)是否從晝夜算法中重采樣的5kmx5km6kmx6km3M*D11B1/放射〔準(zhǔn)確值〕〔準(zhǔn)確值〕率的柵格尺寸4天定視角的子范圍數(shù)整個(gè)掃描帶：5整個(gè)掃描帶：2×85M*D11B1不考慮在數(shù)據(jù)質(zhì)量中考慮選擇在晝夜算法中綜合應(yīng)用Terra6Aqua否是1.1.陸地溫度產(chǎn)品的文件格式陸地溫度產(chǎn)品是以層次型數(shù)據(jù)格式對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)〔HDF-EOS〕格式文件的形式存檔的。NSCHDEOS〔元數(shù)據(jù)和帶有局部屬性科學(xué)數(shù)據(jù)集〔SDSs〕〔數(shù)組〕HDF-EOSHDF格構(gòu)造以支持?jǐn)?shù)據(jù)的地理定位。這些構(gòu)造〔V群組和V數(shù)據(jù)〕在科學(xué)數(shù)據(jù)集〔SDS〕和地理〔經(jīng)度和緯度或地圖投影〔元數(shù)據(jù)HDFHDF-EOS用戶(hù)可能會(huì)期望查閱在相關(guān)網(wǎng)站章節(jié)中列出的網(wǎng)站獵取更多信息。陸地溫度數(shù)據(jù)產(chǎn)品文件包括三個(gè)EOS(EOSDIS)核心系統(tǒng)(ECS全局屬性，這些屬性在中也作為元數(shù)據(jù)被提及。這些ECS〔,and〕包括與ECS系統(tǒng)全世界屬性是以參數(shù)值統(tǒng)語(yǔ)言〔PVL〕PVL字符串中作為對(duì)象貯存。LST算法的結(jié)果作為包括局部屬性科學(xué)數(shù)據(jù)集〔SDSs〕貯存。局部屬性包括與科學(xué)數(shù)據(jù)集或關(guān)鍵數(shù)據(jù)值數(shù)據(jù)有關(guān)的總結(jié)統(tǒng)計(jì)和其他信息。接下里的章節(jié)給出每一個(gè)LST產(chǎn)品的細(xì)節(jié)描述。產(chǎn)品還能夠包括由產(chǎn)品開(kāi)發(fā)者概念的某個(gè)特定的產(chǎn)品屬性〔PSAs〕，并作為ECS屬性的一部份。HDF-EOS點(diǎn)、線(xiàn)和柵格構(gòu)造與數(shù)據(jù)之間的地理定位和網(wǎng)格關(guān)系包括在ECS全局一個(gè)包括元數(shù)據(jù)單獨(dú)文件將附帶從一個(gè)散布式主動(dòng)檔案中心〔DAAC〕訂購(gòu)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。元數(shù)據(jù)文件將有一個(gè).met擴(kuò)展和并用PVL.met了一些一樣的元數(shù)據(jù),也包括與歸檔和用戶(hù)的支持效勞相關(guān)其他信息和與訂購(gòu)產(chǎn)品文件相關(guān)的〔QA〕信息。后期產(chǎn)品質(zhì)量元數(shù)據(jù)存在與否取決于數(shù)據(jù)文件是不是被調(diào)查。產(chǎn)品Q(chēng)A是不是已經(jīng)應(yīng)用于產(chǎn)品的文件。〔本指南質(zhì)量保證章節(jié)將供給后期產(chǎn)品質(zhì)量保證的相關(guān)信息?！矵DF-EOS(SDP)工具包,HDFAPIC設(shè)計(jì)語(yǔ)言的科學(xué)數(shù)據(jù)生產(chǎn)系統(tǒng)中生成。商業(yè)和公共領(lǐng)域的各類(lèi)軟件包都能夠訪(fǎng)問(wèn)HDF-EOS文件。產(chǎn)品序列陸地溫度數(shù)據(jù)產(chǎn)品是一個(gè)包括的七個(gè)產(chǎn)品的系列120302040〔沿軌道,大約五分鐘的MODIS據(jù)〕，13542EOS統(tǒng)〔EOSDIS〕(ESDT)。ESDT溫度數(shù)據(jù)產(chǎn)品。序列中的每一個(gè)陸地溫度數(shù)據(jù)產(chǎn)品在低級(jí)陸地溫度產(chǎn)品的根底上成立的。這些LSTEOSDIS和空間域上的處置。L1B級(jí)(L1B)是通過(guò)經(jīng)緯度定標(biāo)的像素區(qū)分率為1千米的MODIS分景數(shù)據(jù)。二級(jí)(L2)產(chǎn)品是一種地球物理產(chǎn)品，它保存了經(jīng)緯度方位，但沒(méi)有進(jìn)展。一個(gè)三級(jí)(L3網(wǎng)狀的地圖投影格式拼接在一路。每一個(gè)方格都是一塊區(qū)域數(shù)據(jù)，例如地圖投影上1200行120011132MODIS地球科學(xué)數(shù)據(jù)產(chǎn)品陣列維度時(shí)間區(qū)分類(lèi)型(ESDT)級(jí)別空間區(qū)分率標(biāo)稱(chēng)數(shù)據(jù)率地圖投影2040無(wú)MOD11_L2L21km1354行跡〔景〕〔地理坐標(biāo)〕1kmMOD11A1L31200×1200〔準(zhǔn)確km〕每日正弦MOD11B1L36km200×200每日正弦〔準(zhǔn)確〕MOD11A2L31km1200×1200八日正弦〔準(zhǔn)確km〕MOD11C1L3360°×180°(全°×°每日等角球)360°×180°(全MOD11C2L3°×°球)八日等角360°×180°(全MOD11C3L3°×°球)每月等角那個(gè)地址簡(jiǎn)潔的數(shù)據(jù)描述呈現(xiàn)了陸地溫度產(chǎn)品的概況出。第一種產(chǎn)品MOD11_L2LST1的結(jié)果〔WanandDozier,1996〕。粗糙區(qū)分率〔5×5〕的地理定位的數(shù)據(jù)(經(jīng)度和緯度)也貯存在該產(chǎn)品中。其次種產(chǎn)品MOD11A11陸地溫度產(chǎn)品。它是依照正弦投影通過(guò)將每天的MOD11_L2產(chǎn)品的像素映射到地球位置上取得MOD11B16〔WanandLi,199。第四種產(chǎn)品MOD11A2是MOD11B16〔SDSs〕采樣為°的空間區(qū)分率的氣候模型網(wǎng)格(CMG)單元取得的。第六種產(chǎn)品MOD11C2是與MOD11C1MOD11C3是與MOD11C2區(qū)分率的陸地溫度產(chǎn)品的整月合成。日夜地表溫度算法的需要一對(duì)白天和夜間7個(gè)熱紅外波段的L1BMODIS產(chǎn)品的大氣溫度和水蒸氣、MODIS〔BRDF〕產(chǎn)品MOD43B1C中的MOD07_L2雙向反射散布函數(shù)參數(shù)在V4LST本產(chǎn)品是利用MODIS〔MOD021KM〕、地理定位產(chǎn)品〔MOD03〕、〔MOD07_L2〕〔MOD35_L2〕〔MOD12Q1〕、〔MOD10_L2〕〔SDSs〕(QA)、3132度對(duì)應(yīng)條掃描線(xiàn)和5〔WanandDozier,1996〕。為了完整的全世界掩蓋，MOD11_L2產(chǎn)品必需利用地球上全部景包括極地地域的白天夜晚數(shù)據(jù)產(chǎn)生。隨后的章節(jié)將會(huì)描述算法和該數(shù)據(jù)產(chǎn)品的內(nèi)容。.算法描述那個(gè)地址對(duì)MOD11_L2產(chǎn)品地表溫度算法的簡(jiǎn)潔描述旨在幫助用戶(hù)明白得和說(shuō)明數(shù)據(jù)產(chǎn)品。MODIS(1).3132波段的標(biāo)稱(chēng)Level1B(2).屬于陸地或內(nèi)陸水域；(3).在晴天條件下，置信度〔MOD35中概念〕要求：陸地<=2023m置信度>=95%，陸地>2023m>=66%，湖泊置信度>=66%在陸地<=2023m。3云數(shù)據(jù)利用MODIS云掩膜數(shù)據(jù)產(chǎn)品(MOD35_L2)進(jìn)展掩膜操作。由于在MODIS224-11A-sideMODIS〔2023103022〔一個(gè)掃描單元含有各個(gè)波段的十個(gè)通道〕利用相鄰第三和第五通道的像素進(jìn)展了修正。海洋掩膜是通過(guò)包括在MODIS〔MOD03〕1/水域掩膜完成的。數(shù)據(jù)標(biāo)稱(chēng)全稱(chēng)所用數(shù)據(jù)MODIS數(shù)據(jù)標(biāo)稱(chēng)全稱(chēng)所用數(shù)據(jù)MODISLevel1BEV_1KM_EmissiveforMODISMOD021KMCalibratedandGeolocatedbands:31μm)32μm)RadiancesLand/WaterMaskHeightSensorZenithAnglesMOD03MODISGeolocationSolarZenithAnglesLatitudeLongitudeEVstarttimeCloud_MaskMOD35_L2MODISCloudMaskLatitude(every5lines)Longitude(every5pixels)Surface_TemperatureMOD07_L2 MODISAtmosphericProfileWater_VaporMOD12Q1LandCoverLand_Cover_Type_1MOD10_L2MODISSnowCoverSnowCover波段31和32的輻射率通過(guò)基于分類(lèi)的輻射率方式〔theclassification-basedemissivitymetho〕SnyderandWan,1998〕土地掩蓋類(lèi)型是由每季度的土地掩蓋〔MOD12Q1〕和每日積雪掩蓋〔MOD10_L2〕的輸入數(shù)據(jù)打算的。由MODIS產(chǎn)生的數(shù)據(jù)土地掩蓋產(chǎn)品將用于MODISLST〔地表溫度〕處置進(jìn)程。這種方式對(duì)半干旱和干旱地域輻射率確實(shí)信可能會(huì)存在特地大的不確信性。因此這些地域MOD11_L2MOD11_L2產(chǎn)品中的云污染LSTs〔地表溫度數(shù)據(jù)〕在C5〔SDS〕MODISL2LST〔SDSs〕：LST〔地表溫度〕、QC〔質(zhì)量操縱〕、Error_LST〔過(guò)失地表溫度〕、Emis_31〔31〕、Emis_32〔32〕、View_angle〔觀測(cè)角度〕、View_time〔觀測(cè)時(shí)刻〕、Latitude〔緯度〕和Longitude〔經(jīng)度〕。其中前期個(gè)數(shù)據(jù)集是1〔55〕的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)。LST5×5到前期個(gè)SDSsHDF-EOSSDPTK將地理定位數(shù)據(jù)繪制到前期個(gè)SDSs25SDS元素〔0，0〕對(duì)應(yīng)于LSTSDS〔2，2〕，然后從地理定位數(shù)據(jù)到LSTSDS字坐標(biāo)或直線(xiàn)坐標(biāo)方向以五個(gè)元素遞增。表4數(shù)據(jù)集名全稱(chēng)數(shù)據(jù)類(lèi)型單位有效范圍填充值比例系數(shù)增益偏移Land-surface7500-655數(shù)據(jù)集名全稱(chēng)數(shù)據(jù)類(lèi)型單位有效范圍填充值比例系數(shù)增益偏移Land-surface7500-655LST uint16 K 0temperature 35QualitycontrolforQCLSTandemissivityLand-surfaceuint16none0-655350NANAError_LSTuint8K1-25500.temperatureerrorEmis_31Band31emissivityuint8none1-2550Emis_32Band32emissivityuint8none1-2550zenithangleofMODISView_angleviewingatthepixeluint8deg0-18000Time*ofLand-surfaceTemperatureView_timeobservation(*asuint8hrs0-24000localsolartime)Latitudeofevery5Latitudescanlinesand5float32degreetoNANApixelsLongitudeofevery5Longitudescanlinesand5float32degreetoNANApixels需要留意的是Error_LST染的阻礙在誤差估量中沒(méi)有考慮。.局部屬性L(fǎng)ST科學(xué)數(shù)據(jù)集一路存檔，其中包括在中把SDSLSTK的校正系數(shù)。HDF〔5〕描述了數(shù)據(jù)的特性。屬性名保存標(biāo)簽定義采樣值表5 MOD11_L2產(chǎn)品中HDF預(yù)概念的SDS屬性名保存標(biāo)簽定義采樣值Land-surfaceLand-surfaceLabellong_nameLongNameoftheSDSTemperatureSIunitsofthedata,ifUnitunitsKanyuint16(16-bitFormatNumberTypeHowthedataarestoredunsignedinteger)MaxandminvalueswithinRangevalid_range7500-65535*aselecteddatarangeDatausedtofillgapsinFillValue_FillValue0theswathscale_factorscalingfactoraddadd_offset0.offsetscalingfactorCalibrationscale_factor_err0.erroraddoffseterroradd_offset_err0.calibratedntcalibrated_nt0.*uint166553516-1s，例如，通HDFncdump。“LST“SDSLST=uint16格式SDS*，取得一個(gè)范圍為的值。MOD11_L2ECS屬性，例如：,。這些全世界性屬性的內(nèi)容在數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)進(jìn)程中確信并寫(xiě)下，用于存檔和填充EOSDIS數(shù)據(jù)庫(kù)以支持用戶(hù)效勞。在PVL格們。是全局屬性。其關(guān)于產(chǎn)品的信息編譯在產(chǎn)品生產(chǎn)中歸檔并用于填充EOSDIS數(shù)據(jù)庫(kù)以支78中別離列出。需要全局屬性具體說(shuō)明和相關(guān)信息的用戶(hù)能夠查詢(xún)EOSDIS對(duì)象名采樣值說(shuō)明ShortName“MOD11_L2“ESDT對(duì)象名采樣值說(shuō)明ShortName“MOD11_L2“ESDTnameofproductVersionIDReprocessingActual

1“processed

ECSVersionExpectthatReprocessingPlanned “furtherupdateisanticipated“

productswillbereprocessedoneormoretimes.LocalGranuleID ““DayNightFlag “Day“

Day,NightorBoth.ProductionDateTime “2023-07-27T23:10:“VersionofLocalVersionID ““PGEVersion ““InputPointer ““,“...“

algorithmdeliveredfromtheSCF.Versionofproductiongenerationexecutable.Locationofinputfilesintheproductionsystem.RangeBeginningDateRangeBeginningTimeRangeEndingDateRangeEndingTime

“2023-04-04““19:15:““2023-04-04““19:20:“

Beginningandendingtimesofthefirstandlastscanlineintheswath.ExclusionGRingFlagGRingPointLatitudeGRingPointLongitudeGRingPointSequenceNoOrbitNumberEquatorCrossingLongitudeEquatorCrossingDateEquatorCrossingTimeParameterName

“N“[,,,][,,,][1,2,3,4]1579“2023-04-04““19:29:““MODISLST“

Geographicboundsofswathcoverage.ResultofautomatedchecksduringtherunofAutomaticQualityFlag “Passed“

thealgorithmthatscreenforsignificantamountsofanomalousdata.ExplanationofresultofAutomaticQualityFLAGEXPLANATION<“NoautomaticqualityassessmentisperformedinautomatedQAfont thePGE.” checksmadeduringexecution.SetbyLSTinvestigatorScienceQualityFlag “NotInvestigated“ afterpost-productioninvestigation“Seecgi-SciencelQualityFlagExplanation bin/QA_WWW/?sat=terratheproductScienceQualitystatus.“

ExplanationofScienceFlagQAPercentMissingDataQAPercentCloudCover

0 0-10060 0-100LocationofgeolocationinputAncillaryInputPointer

““ productinproductionsystem.TypeofancillaryAncillaryInputType “Geolocation“ datareferencedbypointer.AssociatedSensorShortNameAssociatedPlatformShortNameAssociatedInstrumentShortName

“MODIS““Terra““MODIS“產(chǎn)品的具體屬性(PSA)QAPercentGoodQualityQAPercentOtherQualityQAPercentNotProducedCloud

29 Summaryquality8 assurance33 statisticfordataproduct.QAPercentNotProducedOther 29 Rangeisfrom0-100.GranuleNumber 233QAFractionGoodQualityQAFractionOtherQuality

UniquegranuleidentifierSummaryfractionoftheLSTQAFractionNotProducedCloudQAFractionNotProducedCloudproduct.RangeisQAFractionNotProducedOtherfromto.這四個(gè)QAFraction對(duì)只存在為數(shù)不多的島嶼像素的海洋地域的顆粒特地有效。島由于土地和沿海像素的總數(shù)量在掩蓋陸地與海洋區(qū)域的顆粒中是高度可變的，QAFraction和QAPercentPSAs的值在一個(gè)顆粒中像素總數(shù)量的根底上是可估算的。因此,咱們總能依照從PSALSTECS交替邊界。這些數(shù)據(jù)對(duì)打算利用什么版本的算法生產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品有效。表7介紹了這些內(nèi)容。對(duì)象名典型值說(shuō)明EastBoundingCoordinateExtentofWestBoundingCoordinate對(duì)象名典型值說(shuō)明EastBoundingCoordinateExtentofWestBoundingCoordinateswathNorthBoundingCoordinatecoverage,inlatitudeandSouthBoundingCoordinatelongitude.AlgorithmPackageAcceptanceDate“102023“AlgorithmPackageMaturityCode“Normal“AlgorithmAlgorithmPackageName“MOD_PR11A“DescriptorsAlgorithmPackageVersion“5““Moderate-ResolutionInstrumentNameImagingSpectroRadiometer“ProcessingDateTime“2023-07-27T23:10:““MODIS/TerraLandSurfaceTemperature/EmissivityLongName5-MinL2Swath1km“ProcessingCenter“MODAPS“SPSOParametersSPSOParameters“2484and3323“inputL1BHDFLocalInputGranuleID““file.全劇屬性被HDF-EOS工具包用來(lái)講明地理定位數(shù)據(jù)和LST(SDSs)之間的映射關(guān)系。HDF-EOSHDF構(gòu)造的產(chǎn)品中。映射關(guān)系的描述UseofHDF-EOStoolkit,otherEOSDISsuppliedtoolkits,orothersoftwarepackagesmaybeusedtogeolocatethedata.HDF-EOSEOSDIS8MOD11_L2對(duì)象DIMENSION_1DIMENSION_2DIMENSION_3DIMENSION_4

定義along_swath_lines_1km〔10*nscans〕Cross_swath_pixels_1km〔Max_EV_frames〕Coarse_swath_lines_5km〔2*nscans〕Coarse_swath_pixels_5km〔Max_EV_frames/5〕GeoDimension=Coarse_swath_lines_5kmDIMENSIONMAP_1 DataDimension=along_swath_lines_1kmOffset=2Increment=5GeoDimension=Cross_swath_pixels_1kmDIMENSIONMAP_2 DataDimension=Cross_swath_pixels_1kmOffset=2Increment=5GEOFIELD_1GEOFIELD_2DATAFIELD_1DATAFIELD_2DATAFIELD_3DATAFIELD_4DATAFIELD_5

GeoFieldName=LatitudeGeoFieldName=LongitudeDataFieldName=LSTDataFieldName=QCDataFieldName=Error_LSTDataFieldName=Emis_31DataFieldName=Emis_32DATAFIELD_6DATAFIELD_6DataFieldName=View_angleDATAFIELD_7DataFieldName=View_time.質(zhì)量保證在全局屬性質(zhì)量保證和生產(chǎn)進(jìn)程中的產(chǎn)生質(zhì)量操縱(QC)SDS,或在數(shù)據(jù)產(chǎn)品的后期數(shù)據(jù)科學(xué)、質(zhì)量檢查中，在元數(shù)據(jù)對(duì)象給出了質(zhì)量指標(biāo)體系。全局屬性中的質(zhì)量保證QA〕元數(shù)據(jù)對(duì)象是自動(dòng)質(zhì)量標(biāo)識(shí)〔AutomaticQualityFlag〕和科學(xué)質(zhì)量標(biāo)識(shí)〔ScienceQualityFlag〕〔AutomaticQualityFlag〕LST進(jìn)程中遇到的數(shù)據(jù)條件為根底的規(guī)那么設(shè)置的。那個(gè)QA標(biāo)識(shí)的設(shè)置是全自動(dòng)的。用來(lái)設(shè)定“Failed型的，它會(huì)被設(shè)置為“Passed“?？茖W(xué)質(zhì)量標(biāo)識(shí)〔ScienceQualityFlag〕是數(shù)據(jù)生產(chǎn)后設(shè)置的或是在一個(gè)自動(dòng)QA程序在數(shù)據(jù)產(chǎn)品上運(yùn)行以后亦或是在數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)一個(gè)合格的LST持下，抽樣可能是隨機(jī)的或大事驅(qū)動(dòng)的。數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的QCSDSSDSQCSDS的16〔unsigned16-bit〕數(shù)據(jù)以比特標(biāo)識(shí)〔bitflags〕的方式存儲(chǔ)。這些質(zhì)量操縱〔QC〕16QCSDS用戶(hù)關(guān)于每一個(gè)空間關(guān)系中可見(jiàn)像素的算法結(jié)果的信息。QC信息說(shuō)明算法結(jié)果是不是是QC信息應(yīng)當(dāng)被用來(lái)幫助確信LST9列出了QCSDS〔bitflags〕。9MOD11_L2產(chǎn)品的QCSDS〔0〕bitsbitsLongNameKey00=Pixelproduced,goodquality,notnecessarytoexaminemoredetailedQAMandatoryQA1&001=Pixelproduced,unreliableorunquantifiablequality,flagsrecommendexaminationofmoredetailedQA10=Pixelnotproducedduetocloudeffects11=Pixelnotproducedprimarilyduetoreasonsotherthancloud (suchasoceanpixel,poorinputdata)Dataquality00=good01=missingpixel3&2flag10=fairlycalibrated11=poorlycalibrated,LSTprocessingskipped00=cloudfreepixel5&4Cloudflag01=pixelonlywiththincirrus10=fractionofsub-pixelclouds<=2/1611=LSTaffectedbynearbyclouds00=generalizedsplit-windowmethod7&6LSTmodelnumber01=day/nightmethod10=highLSTw/oatmospheric&emiscorrections11=cirruseffectscorrected00=nomulti-methodcomparison9&8LSTqualityflag01=multi-methodcomparisondone10=fairconsistency11=goodconsistency00=inferredfromlandcovertype11&10Emissivityflag01=MODISretrieved10=TBD11=defaultvalueused00=emisqualitynotchecked13&12Emisquality01=emisqualitycheckedwithlandcovertypeflag10=emisqualitycheckedwithNDVI11=emisview-angledependencechecked15&14Emiserrorflag00=errorinemis_31emis_32<=01=errorinemis_31emis_32<=10=error10=errorinemis_31emis_32<=11=errorinemis_31emis_32>9中列出的SDSQC0關(guān)于比特標(biāo)識(shí)只有在SDSLST0〔因此QC01-001011〕。QC0值意味著數(shù)據(jù)的質(zhì)量，比方emis_32emis_31個(gè)像素有有效的LST價(jià)值。咱們針對(duì)QC0與正常值為全部點(diǎn)的質(zhì)量控以削減數(shù)據(jù)量。UsersshouldreadSDSsLSTandQCatthesametimeinordertoproperlyinterprettheirvaluesinaneasyway.意義，用戶(hù)應(yīng)當(dāng)同時(shí)參考SDSsLSTQC每日地表溫度每日的三級(jí)水平的地表溫度產(chǎn)品在1LST1200×1200120012001KM是。.算法描述MOD11A1LSTMOD11_L2MOD11_L2和平均重疊像素值的像素SDSs隨著緯度增加超出30度,在清空的條件下可能會(huì)有多個(gè)MODIS衛(wèi)星數(shù)據(jù)的觀看。在V5MOD11A1產(chǎn)品中，全部網(wǎng)格的LST值是從單一的clear-skyMODISMOD11_L2文件中小角度LSTs天頂觀看或在大角度的LSTs2K。.科學(xué)數(shù)據(jù)集(SDS)MOD11A1產(chǎn)品的數(shù)據(jù)集包括LST_Day_1km,QC_Day,Day_view_time,Day_view_angl,LST_Night_1km,QC_Night,Night_view_time,Night_view_angl,Emis_31,Emis_32,Clear_day_cov,Clear_night_cov10,V5Level-3MODISLST產(chǎn)Day_view_angle的彌補(bǔ)和Night_view_angle已經(jīng)轉(zhuǎn)變,因此一個(gè)負(fù)面的視角意味著MODIS的最低點(diǎn)。MODIS衛(wèi)星數(shù)據(jù)信息的閱讀網(wǎng)格從東面仍是西面對(duì)明白得視角成效LSTs時(shí)刻的轉(zhuǎn)變或許是很重要的，特地是在坎坷不平的地域。10MOD11A1有效范填充規(guī)模增加數(shù)據(jù)集名字屬性名稱(chēng)數(shù)字類(lèi)型 單位圍值因素抵消LST_Day_1km1KM無(wú)符號(hào)整數(shù)16 K7500-650地表溫度535QC_Day白天地表溫度和發(fā)無(wú)符號(hào)整數(shù)8 無(wú)0-2550NANA射率的質(zhì)量掌握Day_view_time〔當(dāng)?shù)靥?yáng)時(shí)白天無(wú)符號(hào)整數(shù)8 hrs0-2402550的地面溫度觀測(cè)白天的角度觀天頂Day_view_angle的地表溫度無(wú)符號(hào)整數(shù)8 deg0-1302551KM7500-65LST_Night_1km地表溫度無(wú)符號(hào)整數(shù)16 K5350夜晚地表溫度和發(fā)QC_Night射率的質(zhì)量掌握無(wú)符號(hào)整數(shù)8 無(wú)0-2550NANANight_view_time〔當(dāng)?shù)靥?yáng)時(shí)夜晚無(wú)符號(hào)整數(shù)8 hrs0-2402550的地面溫度觀測(cè)Night_view_angle夜晚的角度觀天頂無(wú)符號(hào)整數(shù)8 deg0-130255的地表溫度Emis_3131無(wú)符號(hào)整數(shù)8 無(wú)1-2550Emis_3232無(wú)符號(hào)整數(shù)8 無(wú)1-2550Clear_day_cov白天晴空掩蓋無(wú)符號(hào)整數(shù)16 無(wú)0-6553500Clear_night_cov夜晚晴空掩蓋無(wú)符號(hào)整數(shù)16 無(wú)0-6553500.局部屬性L(fǎng)ST_Day_1km和LST_Night_1km數(shù)據(jù)集的屬性和表5中類(lèi)似。.全局屬性ECS12ECS數(shù)據(jù)、檔案數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)是以PVL核心元數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品在生產(chǎn)中的信息而且用于為用戶(hù)支持占據(jù)EOSDIS11中給出了樣本值對(duì)象的清單。11MOD11A1對(duì)象名字采樣值評(píng)論縮寫(xiě)名“MOD11A1“ESDTID5ESC版本實(shí)際預(yù)處理“reprocessed“加工次數(shù)預(yù)處理打算“furtherupdateisanticipated“期望產(chǎn)品加工一次或?qū)掖尉植俊啊癎ranuleGranuleID白天晚上標(biāo)志“Both“生產(chǎn)日期時(shí)間“2023-07-28T06:11:“Granule本地版本ID“S“SCFPGE““MODAPS中的PGE版本輸入指針““,生產(chǎn)系統(tǒng)中輸入文件“...hdf“,...的位置范圍開(kāi)頭日“2023-04-04“范圍開(kāi)頭時(shí)“00:00:00“大局部第一和最終一個(gè)掃描線(xiàn)開(kāi)頭和完畢范圍完畢日“2023-04-04“的時(shí)間范圍完畢時(shí)“23:59:59“排解環(huán)形標(biāo)志“N“環(huán)形分緯度[,,,]網(wǎng)格角落的根底上的環(huán)形分經(jīng)度[,,,]經(jīng)度和緯度值環(huán)形點(diǎn)序列[1,2,3,4]QA參數(shù)名“MOD1KML3LST“些元數(shù)據(jù)對(duì)象自動(dòng)檢查進(jìn)展了數(shù)據(jù)自動(dòng)質(zhì)量標(biāo)志“Passed“在運(yùn)行期間的算法的結(jié)果結(jié)果自動(dòng)質(zhì)量標(biāo)志“Noautomaticqualityassessmentisperformed執(zhí)行中的自動(dòng)QA的說(shuō)明inthePGE.“結(jié)果的說(shuō)明科學(xué)質(zhì)量標(biāo)志“NotInvestigated“科學(xué)質(zhì)量標(biāo)志“SeefortheproductScienceQualitystatus.“科學(xué)質(zhì)量標(biāo)志說(shuō)明說(shuō)明QA缺失數(shù)據(jù) 0 0-10020-100相關(guān)平臺(tái)“Terra“縮寫(xiě)名相關(guān)儀器“MODIS“縮寫(xiě)名相關(guān)傳感器“MODIS“縮寫(xiě)名QAQA32QA45數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量保證統(tǒng)計(jì)總結(jié)〔0-100〕QA2QA21N_GRAN_POINTERS“27“Granules水平根底數(shù)“08“垂直根底數(shù)“05“ID““QAQA其他質(zhì)量分?jǐn)?shù)LST產(chǎn)品的總結(jié)分?jǐn)?shù)，范圍從到。QAQAECS1212MOD11A1對(duì)象名稱(chēng)采樣值評(píng)論水平根底數(shù)量“08“垂直數(shù)量根底“05“算法包驗(yàn)收日期“102023“軟件包成熟算法代碼“Normal“軟件包名字“MOD_PR11A“軟件包版本“5“儀器名字“Moderate-ResolutionImagingSpectroRadiometer“處理日期/時(shí)間“2023-07-27T23:09:“屬性名稱(chēng)“MODISLevel-31kmLandSurfaceTemperatureandEmissivity“處理中心“MODAPS“SPSO“2484and3323“當(dāng)?shù)剌斎隚ranuleID“1920,0535,0540,0715,1740,1915“只保存時(shí)間的ID東邊界協(xié)調(diào)西邊界協(xié)調(diào)掩蓋根底程度北邊界協(xié)調(diào)南邊界協(xié)調(diào)元數(shù)據(jù)的全局屬性〔13〕用于HDF-EOS工具包制造網(wǎng)格和數(shù)據(jù)概念〔SDSs〕之間的映射關(guān)系。13MOD11A1對(duì)象對(duì)象定義DIMENSION_1XDim=1200DIMENSION_2YDim=1200DataField_1DataFieldName=LST_Day_1kmDataField_2DataFieldName=QC_DayDataField_3DataField_3DataFieldName=Day_view_timeDataField_4DataFieldName=Day_view_angleDataField_5DataFieldName=LST_Night_1kmDataField_6DataFieldName=QC_NightDataField_7DataFieldName=Night_view_timeDataField_8DataFieldName=Night_view_angleDataField_9DataFieldName=Emis_31DataField_10DataFieldName=Emis_32DataField_11DataFieldName=Clear_day_covDataField_12DataFieldName=Clear_night_cov.質(zhì)量保證在表14中列出了質(zhì)量保證SDSsQC_day和QC_Night的點(diǎn)標(biāo)志概念。位屬性名稱(chēng)關(guān)鍵00=LST產(chǎn)生、質(zhì)量好、不需要更具體的質(zhì)量檢查位屬性名稱(chēng)關(guān)鍵00=LST產(chǎn)生、質(zhì)量好、不需要更具體的質(zhì)量檢查01=LSTQA1&0 強(qiáng)制性QA10=由于云沒(méi)有對(duì)LST11=LST影響未產(chǎn)生的主要緣由不是由于云00=良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量01=其他質(zhì)量數(shù)據(jù)3&2數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)志10=未定11=未定00=放射率的平均誤差<=00=放射率的平均誤差<=01=放射率的平均誤差<=5&410=放射率的平均誤差<=11=放射率的平均誤差>00=LST1K01=LST2K7&610=LST3K11=LST3K4MOD11A288LST過(guò)八天是超過(guò)八天的MOD11A1LST.算法描述一個(gè)簡(jiǎn)潔的平均法是用于MOD11A2產(chǎn)品的現(xiàn)有的算法。.局部屬性類(lèi)似MOD11A1。.全局屬性類(lèi)似MOD11A1。.質(zhì)量保證類(lèi)似MOD11A1。5．MOD11B1每日的LST每日的三級(jí)LST產(chǎn)品在6km的空間區(qū)分率是每日的LST產(chǎn)品在正弦投影網(wǎng)格的根底。一個(gè)200×200的根底網(wǎng)格包括200行、200列。6KM的空間區(qū)分率的精準(zhǔn)網(wǎng)格尺寸是。.算法描述每日的MOD11B1LST產(chǎn)品承受在從對(duì)白天和夜晚七個(gè)MODISTIR波段(bands20,22,23,29,and31-33)觀看日夜產(chǎn)生的LST域算法(WanandLi,1997)1中列出了在V5LST加工中的的精化實(shí)施。日夜域算法的約束條件包括〔〕72黑夜太陽(yáng)天頂觀測(cè)角度大于90度〔在晚上沒(méi)有太陽(yáng)輻射觀測(cè)〔3〕時(shí)刻日夜不同現(xiàn)象不能超過(guò)32〔4〕亮度溫度Tb31198K和Tb31〔夜間)>=195K，由于資料信噪MWIRTIR波段20(用于日夜算法)在較低的溫度下變得超級(jí)小。這些約束域/率明顯限制極地檢索。由于一個(gè)12-bit線(xiàn)性量化用于全部的MODISTIR波段，MWIR波段20和22在白天在夏天的干旱和半干旱地域布滿(mǎn)在熱點(diǎn)。日夜的域算法不能用于飽和情形由于在波段20和22缺乏有效的數(shù)據(jù)。.科學(xué)數(shù)據(jù)集(SDS)level-2MOD11_L2產(chǎn)品通過(guò)1KM波段316千米網(wǎng)格的輻射觀產(chǎn)生的白晝和夜晚的LSTs。它們能夠用來(lái)補(bǔ)充和LST_Night_6kmLST_Day_6km15。表15MOD11B1產(chǎn)品的數(shù)據(jù)集數(shù)字?jǐn)?shù)字有效范填充比例增加數(shù)據(jù)集名字屬性名字單位類(lèi)型 圍價(jià)值系數(shù)抵消Dailydaytime6kmgrid7500-LST_Day_5km Uint16 K 0Land-surface 65535TemperatureQualitycontrolforQC_Daydaytimeuint8none0-2550NANALSTandemissivity(localsolar)TimeofdaytimeLand-surfaceDay_view_timeuint8hrs0-1202550TemperatureobservationViewzenithangleofdaytime*Day_view_angleuint8deg0-130255Land-surfaceTemperatureDailynighttime6kmgrid 7500-6LST_Night_5km Uint16 K 0Land-surface 5535TemperatureQualitycontrolforQC_Nightnighttimeuint8none0-2550NANALSTandemissivity(localsolar)TimeofnighttimeLand-Night_view_timesurfaceuint8hrs0-1202550TemperatureobservationViewzenithangleofnighttime*Night_view_angleLand-surfaceuint8deg0-130255TemperatureEmis_20Band20emissivityuint8none1-2550Emis_22Band22emissivityuint8none1-2550Emis_23Band23emissivityuint8none1-2550Emis_29Band29emissivityuint8none1-2550Emis_31Band31emissivityuint8none1-2550Emis_32Band32emissivityuint8none1-2550LST_Day_6km_AggreDailydaytime6km7500-6gated_from_1kmgridLSTaggregatedUint16K553500from1kmLST_Night_6km_AggDailynighttime6km7500-6regated_from_1kmgridLSTaggregatedUint16K553500from1km**QC_EmisQualitycontrolforuint8none0-2550nanaretrievedemissivitiesPercent_land_in_gPercentageofLandridintheGriduint8none0-10000注:*一個(gè)從東地球外表MODIS衛(wèi)星數(shù)據(jù)的觀點(diǎn)在天頂視角指出的負(fù)面標(biāo)志。**四位元的03-00〔假設(shè)是LST_Day_6km的標(biāo)0-15為指標(biāo)的角度范圍的同時(shí)次級(jí)觀看：0-7〔0在西部結(jié)尾的掃描行8-1〔1在東部結(jié)尾的掃描行06-0MODI日夜觀作為一對(duì)時(shí)刻，7代表范圍從7-16〔14-32天。點(diǎn)7是DEM坡度標(biāo)志，key0=DEM坡度不被考慮或1=DEM0-65°有八個(gè)視角范圍，別離是0-10,10-20,20-30,30-39,39-47,47-54,54-60和60-65度。.局部屬性數(shù)據(jù)集LST_Day_6km和LST_Night_6km的局部屬性類(lèi)似于表5。.全局屬性三個(gè)ECS全局屬性和16ESC據(jù)、元數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)檔案是PVL格式中很長(zhǎng)的字符串的方式貯存。核心元數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品生產(chǎn)期間的信息并用來(lái)在EOSDIS數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)支持。他們跟MOD11A1很相像。.質(zhì)量保證表16列出了MOD11B1中的數(shù)據(jù)集QC_day和QC_Night的質(zhì)量保證標(biāo)志。表16MOD11B1中的數(shù)據(jù)集QC_day和QC_Night的質(zhì)量保證標(biāo)志。留意位0是最重要的一點(diǎn)位屬性名字關(guān)鍵00=LSTproduced,goodquality,notnecessarytoexaminemoredetailedQA01=LSTproduced,otherquality,recommend1&0MandatoryQAflagsexaminationofmoredetailedQA10=LSTnotproducedduetocloudeffects11=LSTnotproducedprimarilyduetoreasonsotherthancloud0=gooddataquality2Dataqualityflag1=otherqualitydata3Terra/Aqua0=noCombined-useflag1=yes5&4EmisErrorflag00=averageemissivityerror<=LSTLSTErrorflag01=averageemissivityerror<=10=averageemissivityerror<=11=averageemissivityerror>00=averageLSTerror<=1KEmisErrorflag01=averageLSTerror<=2K7&6LSTErrorflag10=averageLSTerror<=3K11=averageLSTerror>3K6．每日MOD11C1CMGLST經(jīng)度氣候模型網(wǎng)格CMG隨緯度網(wǎng)格公平的角度轉(zhuǎn)變，它在赤道是千米。.算法描述MOD11C1中溫度和放射率的值是由二次投影和在每日MODIS衛(wèi)星數(shù)據(jù)產(chǎn)品(MOD11B1域/E)公平在6千米區(qū)域網(wǎng)格正弦投影的平均的價(jià)值觀導(dǎo)出LST值從那些用來(lái)補(bǔ)充LSTs掏出日夜在網(wǎng)格域算法在沒(méi)有有效的白天與黑夜的觀看(一般是高緯地域的地域)的割裂窗算法推行聚攏到6KMLST補(bǔ)充，LST的空間掩蓋比在MOD11C收回的放射率產(chǎn)品的空間掩蓋大。.科學(xué)數(shù)據(jù)集(SDS)MOD11C1產(chǎn)品中有16個(gè)數(shù)據(jù)集，他們跟表15中的MOD11B1產(chǎn)品的數(shù)據(jù)集很相像，除LST_Day_6km到LST_Day_CMG和LST_Night_6km到LST_Night_CMG的轉(zhuǎn)變和不包括LST_Day_6km_Aggregated_from_1km和LST_Night_6km_Aggregated_from_1km。.局部屬性數(shù)據(jù)集LST_Day_CMG和LST_Night_CMG的局部屬性如表5所示。.全局屬性三個(gè)ESC全局屬性和16ESC據(jù)、元數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)檔案是PVL格式中很長(zhǎng)的字符串的方式貯存。核心元數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品生產(chǎn)期間的信息并用來(lái)在EOSDIS數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)支持。他們跟MOD11A1很相像。.質(zhì)量保證QCSDS的位標(biāo)志跟表16中類(lèi)似。8天CMGLSTLST產(chǎn)品供給8天混合和度緯度/經(jīng)度網(wǎng)格(CMG和白天和夜間天頂LSTs角度。.算法描述MOD11C1產(chǎn)品通過(guò)八天簡(jiǎn)潔復(fù)合和平均生產(chǎn)取得溫度和放射率的值。日日夜夜在晴空的條件，LSTs是憑兩個(gè)8位無(wú)符號(hào)整型的位有效的(一個(gè)白天LSTs和一個(gè)夜間LSTs)。.科學(xué)數(shù)據(jù)集(SDS)表17中有MOD11C2產(chǎn)品的17個(gè)數(shù)據(jù)集。表17MOD11C2產(chǎn)品的數(shù)據(jù)集SDSName LongName

Number

Unit

Valid Fill scale add8-daydaytime3minCMG

Type

Range7500-

Valuefactor offsetLST_Day_CMGLand-surfaceTemperatureQualitycontrolfordaytimeuint16K655350QC_DayLSTandemissivityUint8none0-2550NANAAveragedtimeofdaytimeDay_view_timeLSTUint8hrs0-1202550observation(UTC)AveragedviewzenithangleDay_view_angleofdaytimeUint8deg0-130255Land-surfaceTemperaturethedaysinclear-sky*Clear_sky_daysconditionsUint8none0-2550nanaandwithvalidateLSTs8-daynighttime3minCMG7500-LST_Night_CMGLand-surfaceTemperatureUint16K655350QualitycontrolforQC_NightnighttimeUint8none0-2550NANALSTandemissivityNight_view_timeAveragedtimeofnighttimeUint8hrs0-1202550LSTobservation(UTC)AveragedviewzenithangleNight_view_angleofnighttimeUint8deg0-130255Land-surfaceTemperaturethenightsinclear-sky*conditionsUint8none0-2550nanaClear_sky_nightsandwithvalidateLSTsEmis_20Band20emissivityUint8none1-2550Emis_22Band22emissivityUint8none1-2550Emis_23Band23emissivityUint8none1-2550Emis_29Band29emissivityUint8none1-2550Emis_31Band31emissivityUint8none1-2550Emis_32Band32emissivityUint8none1-2550Percent_land_in_gPercentageofLandintheUint8none0-10000ridGrid*在相應(yīng)的白天或晚上，每一名在8位無(wú)符號(hào)整數(shù)表示晴空(1)而不是(0)。位00用于第一天白天或晚上，位7那么用于8天里的最終一個(gè)白天或晚上。.局部屬性數(shù)據(jù)集LST_Day_CMG和LST_Night_CMG的局部屬性和表5類(lèi)似。.全局屬性三個(gè)ESC全局屬性和16ESC據(jù)、元數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)檔案是PVL格式中很長(zhǎng)的字符串的方式貯存。核心元數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品生產(chǎn)期間的信息并用來(lái)在EOSDIS數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)支持。他們跟MOD11A1很相像。.質(zhì)量保證QCSDS的位標(biāo)志跟表16中類(lèi)似。月的CMGLSTLST產(chǎn)品供給以月為單位的和度緯度/經(jīng)度網(wǎng)格(CMG)的平均溫度和放射率的值，和平均觀看倍和白天和夜間天頂LSTs角度。.算法描述MOD11C1產(chǎn)品的溫度和放射率的值由一個(gè)日歷月簡(jiǎn)潔的復(fù)合和平均產(chǎn)生。日日夜夜在晴空的條件，LSTs是憑兩個(gè)32位無(wú)符號(hào)整型的位有效的(一個(gè)白天LSTs和一個(gè)夜間LSTs)。.科學(xué)數(shù)據(jù)集(SDS)如表18所示，MOD11C3產(chǎn)品中有17個(gè)數(shù)據(jù)集。表18MOD11C3產(chǎn)品中的科學(xué)數(shù)據(jù)集SDSName LongName

Number

Unit

Valid Fill scale addType

Range

Value factor offsetLST_Day_CMG

Monthlydaytime3minCMGLand-surfaceTemperature

uint16

7500-655035QC_Day

QualitycontrolfordaytimeLSTandemissivity

Uint8 none 0-255 0 NA NAAveragedtimeofdaytimeDay_view_timeLSTUint8hrs0-12000observation(UTC)AveragedviewzenithangleDay_view_angleofdaytimeUint8deg0-130255Land-surfaceTemperaturethedaysinclear-skyClear_sky_daysconditionsUint32none0-950nanaandwithvalidateLSTsMonthlynighttime3minCMG7500-655LST_Night_CMGLand-surfaceTemperatureUint16K350QualitycontrolforQC_NightnighttimeUint8none0-2550NANALSTandemissivityAveragedtimeofnighttimeNight_view_timeLSTUint8hrs0-12000observation(UTC)AveragedviewzenithangleNight_view_angleofnighttimeUint8deg0-130255Land-surfaceTemperaturethenightsinclear-skyClear_sky_nightsconditionsandwithUint32none0-950nanavalidateLSTsEmis_20Band20emissivityUint8none1-2550Emis_22Band22emissivityUint8none1-2550Emis_23Band23emissivityUint8none1-2550Emis_29Band29emissivityUint8none1-2550Emis_31Band31emissivityUint8none1-2550Emis_32Band32emissivityUint8none1-2550Percent_land_in_grPercentageofLandintheUint8none0-10000idGrid.局部屬性數(shù)據(jù)集LST_Day_CMG和LST_Night_CMG的局部屬性與表5類(lèi)似。.全局屬性三個(gè)ESC全局屬性和16ESC據(jù)、元數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)檔案是PVL格式中很長(zhǎng)的字符串的方式貯存。核心元數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品生產(chǎn)期間的信息并用來(lái)在EOSDIS數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)支持。他們跟MOD11A1很相像。.質(zhì)量保證QCSDS的位標(biāo)志跟表16中類(lèi)似。出版物和參考文獻(xiàn)Z.WanandJ.Dozier,1996,“Ageneralizedsplit-windowalgorithmforretrievingland-surfacetemperaturefromspace“,IEEETrans.Geosci.RemoteSens.,v34,n4,pp.892-905.Z.Wanand.Li,1997,“Aphysics-basedalgorithmforretrievingland-surfaceemissivityandtemperaturefromEOS/MODISdata“,IEEETrans.Geosci.RemoteSens.,v35,n4,pp.980-996.W.C.Snyder,Z.Wan,Y.Zhangand.Feng,1998,“Classification-basedemissivityforlandsurfacetemperaturemeasurementfromspace“,Int.J.RemoteSens.,v19,n14,pp.2753-2774.W.C.SnyderandZ.Wan,1998,“BRDFmodelstopredictspectralreflectanceandemissivityinthethermalinfrared“,IEEETrans.Geosci.RemoteSens.,v36,n1,pp.214-225.Z.Wan,Y.Zhang,X.Ma,M.D.King,J.S.Myers,andX.Li,1999,“VicariouscalibrationoftheModerate-ResolutionImagingSpectroradiometerAirbornSimulatorthermalinfraredchannels“,Appl.Optics,v38,n20,pp.6294-6306.Z.Wan,2023,“EstimateofnoiseandsystematicerrorinearlythermalinfrareddataoftheModerateResolutionImagingS