第1章統(tǒng)計描述熟悉軟件基本操作借助于

R利用R軟件進行統(tǒng)計學虛擬實踐，1.1.1.2.1.3.

§1.1統(tǒng)計學Statistics————例：假設服用A藥 63%得緩解，而服用B藥的 為53%。服用B藥的 僅達到36%，兩種的差異、數(shù)據(jù)偏差以及方法本 設計相應的試驗或者，然后分 1000 1 須估計整批1000箱1000箱藥品的麻醉時間偏離數(shù)值，則從受檢的50個數(shù)據(jù)該麻醉時間與該成分的含量共50組 統(tǒng) 主要內容統(tǒng)計推斷 §1.2在實際當中，我們所得到的描述的數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)所 1200100080012001000800600400200019601965197019751980面包消費量(g0面包消費量(g/0 段 變動，有6個不同的觀察值。用各個不同觀察值進行分組可得6值范圍為200299枚時，若以每總之，當觀測值較多(n>30) R（Range）R=Xmax-最小值稱為下限，最大值稱為上Histogramwith10pointData Histogramoftest8NumberinNumberin

543210

Histogramwith5pointDataFrequency102434320

Frequenciesinrangesof5432150-50-55-60-65-70-75-80-85-90-95-12123456789(70，(80，(90(100(10120130(140(150，100) ,120) 150)率 9 14XX§1.3統(tǒng)計軟件 R程序由主程序、子程序 >+#<-,-= i +–*%*%/^Math=A H I <>&|~例.產生5階隨機方陣A，元素為[0,10]X=matrix(runif(25),5,生成取值在(0,1)A=trunc(10*P x=c(a,b,c,d,e,fc(x=first:創(chuàng)建從firstlastx=創(chuàng)建從first開始，間隔為k，lastx=rep(a，time=將對象a重復k次，賦值給x=rep(a，each=將對象akx=runif(k,a,生成ka,bx=rnorm(k,a,生成ka,bx=c(a,b,c,d,e,fIndex=c(1,3,4,y=x[Index將元素ac,df賦予Index=(x>0y=x[as.logical(Index)將x中大于0的元素賦予yy=Index+將IndexIndex=seq[m,n,ky=x[Index將x的從第mk為步?到第n?段數(shù)據(jù)序列賦予yx=c(a,b,c,d,e,fy=X=A=matrix(X,3, a13A=

a22

a23a31 a32 a33A[jA矩陣的第j全部元素；A[i,]表示A矩陣的第i行的全部元素；A[ij]則表示提取A矩陣第i行、第j列元素。x=matrix(rnormIndex=(2:10y=x[ ###將x2-10行元素賦予ybb=c(,2,3)A A=

a13 a23 33 b3x=seq(1,15,x[c(1,4)]=s=c(1,4);a= x(s)=將2,7分別賦值給x1,4R通過RR作圖通過描點、連線來實現(xiàn)，plotplot(x1, R語言繪圖變量的順序是先指定 plot(x=x1,y=plot(x=x1,y=xlab=“X的內容”；ylab=“Y的內容”；main=“標題的內容”；)plot(x=x1,y=pch=a；col=b;type=‘o’)a為小于16例：在0,2π]上繪制sin(x)x=seq(0,2*pi,length.out=30);y=plot(x,