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文檔簡介

流行病學(xué)重點(diǎn)

:是指某一地區(qū)、某一時(shí)期內(nèi)某種疾病在人群中的發(fā)生率、死亡率等指標(biāo)的綜合表現(xiàn)。二、問答題:1、什么是疾病的分布?答:疾病的分布是指在特定人群中,某種疾病的發(fā)病率、患病率、死亡率等指標(biāo)的分布情況。2、簡述疾病流行的影響因素。答:疾病流行的影響因素包括人口因素、環(huán)境因素、生物學(xué)因素、行為因素等。人口因素包括年齡、性別、種族、職業(yè)等;環(huán)境因素包括氣候、水質(zhì)、空氣質(zhì)量等;生物學(xué)因素包括病原體、宿主等;行為因素包括飲食、運(yùn)動(dòng)、吸煙等。這些因素相互作用,影響著疾病的流行和分布。散發(fā)是指某種病在某地區(qū)人群中呈現(xiàn)歷年的一般發(fā)病率水平,病例散在人群中發(fā)生或零星出現(xiàn),病例之間沒有明顯聯(lián)系。爆發(fā)是指在一個(gè)局部區(qū)域或集體單位中,短時(shí)間內(nèi)突然出現(xiàn)很多相同的病人,這些人多數(shù)有相同的傳染源或傳播途徑。流行則是指某地區(qū)某病在某一時(shí)間內(nèi)的發(fā)病率顯著超過歷年該病的散發(fā)發(fā)病率水平。而大流行則是指某一疾病的發(fā)病率顯著超過該病歷年發(fā)病率水平,疾病蔓延迅速,涉及地區(qū)廣泛,在短期內(nèi)跨越省界、國界甚至洲界而形成世界性流行。地方性疾病是指局限于某些特定地區(qū)內(nèi)相對(duì)穩(wěn)定并經(jīng)常發(fā)生的疾病,也稱為地方病。其判斷依據(jù)包括該地區(qū)居民的發(fā)病率高、其他地區(qū)居民發(fā)病率低或不發(fā)病、遷入該地區(qū)一段時(shí)間后發(fā)病率與當(dāng)?shù)鼐用褚恢隆⑦w出該地區(qū)之后發(fā)病率下降、當(dāng)?shù)匾赘袆?dòng)物也可發(fā)生同樣的疾病。在時(shí)間分布方面,短期波動(dòng)是指持續(xù)幾天、幾周或幾個(gè)月的疾病流行或疫情爆發(fā),是疾病的特殊存在方式。季節(jié)性是指疾病在一定季節(jié)內(nèi)呈現(xiàn)發(fā)病率增高的現(xiàn)象,是疾病非常重要的流行病學(xué)特征。而周期性則是指疾病頻率按照一定的時(shí)間間隔,有規(guī)律的起伏波動(dòng),每隔若干年出現(xiàn)一個(gè)流行高峰的現(xiàn)象。此外,還有輸入性疾病,指的是本國或本地區(qū)不存在的或已經(jīng)消滅的疾病,而是從國外或其他地區(qū)傳入的疾病。地方性疾病也可以分為統(tǒng)計(jì)地方性和自然地方性,統(tǒng)計(jì)地方性是由于生活習(xí)慣、衛(wèi)生條件和宗教信仰等社會(huì)因素使某一地區(qū)某些疾病發(fā)病率長期顯著高于其他地區(qū),與該地自然環(huán)境關(guān)聯(lián)甚微;而自然地方性則是某些疾病受自然環(huán)境因素的影響只在某一特定地區(qū)存在的情況。答:疾病年齡分布的分析方法有三種,分別是長期趨勢(shì)分析、橫斷面分析和出生隊(duì)列分析。其中,長期趨勢(shì)分析主要研究在一個(gè)比較長的時(shí)間內(nèi),疾病的臨床特征、分布狀態(tài)、流行強(qiáng)度等方面所發(fā)生得變化;橫斷面分析主要分析同一時(shí)期不同年齡組或不同年代各年齡組的發(fā)病率、患病率或死亡率的變化,多用于某時(shí)期傳染病或潛伏期較短疾病的年齡分析;出生隊(duì)列分析則是對(duì)同一時(shí)期出生的一組人群進(jìn)行隨訪,觀察發(fā)病情況,適用于分析慢性病。這三種方法的區(qū)別在于研究對(duì)象的不同,長期趨勢(shì)分析主要關(guān)注時(shí)間上的變化,橫斷面分析關(guān)注同一時(shí)期不同年齡組之間的差異,而出生隊(duì)列分析則關(guān)注同一出生隊(duì)列在不同時(shí)間點(diǎn)的變化。1.橫斷面分析是一種用于分析同一時(shí)期或不同年代不同年齡組發(fā)病率、患病率和死亡率變化的方法。然而,它主要適用于傳染病,對(duì)于慢性病和非傳染病來說,正確顯示致病因素與年齡的關(guān)系的能力有限。相比之下,出生隊(duì)列分析是一種更好的方法,它對(duì)同時(shí)期出生的一組人進(jìn)行隨訪,觀察其死亡情況,能夠明確呈現(xiàn)致病因素與年齡的關(guān)系,對(duì)評(píng)價(jià)疾病年齡分布的長期變化趨勢(shì)及提供病因線索方面有很大意義。2.發(fā)病率和患病率是兩個(gè)不同的概念。發(fā)病率是指在一定時(shí)期內(nèi),一定人群中,某病新病例出現(xiàn)的頻率。它常用于探討發(fā)病因素,提出病因假說,評(píng)價(jià)防制措施效果。患病率是指某特定時(shí)間內(nèi)總?cè)丝谥?,曾患有某病(新舊病例之和)所占的比例。它取決于發(fā)病率和病程兩個(gè)因素,常用于表示病程長的慢性病的發(fā)生與流行情況,可為醫(yī)療設(shè)施規(guī)劃、估計(jì)床位周轉(zhuǎn)、衛(wèi)生設(shè)施及人力需要量、醫(yī)療質(zhì)量評(píng)價(jià)、醫(yī)療費(fèi)的投入等提供科學(xué)依據(jù)。3.疾病在不同性別中的分布差異可以歸因于多種因素。首先,兩性暴露或接觸致病因素的機(jī)會(huì)不同。其次,兩性解剖、生理特點(diǎn)及內(nèi)分泌等生物性因素的差異也會(huì)導(dǎo)致疾病分布的差異。此外,從事危險(xiǎn)性大的職業(yè)的機(jī)會(huì)大小不同,兩性的生活方式、嗜好也存在差異。4.疾病在不同民族中的分布差異可以歸因于多種因素。遺傳因素的不同、社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況的不同、風(fēng)俗習(xí)慣、生活習(xí)慣、飲食習(xí)慣的不同,以及所處定居點(diǎn)的地理環(huán)境、自然條件、社會(huì)條件的不同,都可能影響疾病分布的差異。此外,醫(yī)療衛(wèi)生質(zhì)量及水平的不同也是一個(gè)重要因素。5.疾病分布呈現(xiàn)周期性的原因有多個(gè)方面。首先,這種現(xiàn)象多見于人口復(fù)雜、交通擁擠的大中城市,有相當(dāng)數(shù)量的易感者。其次,傳播機(jī)制易實(shí)現(xiàn)的疾病人群受感染的機(jī)會(huì)多。此外,病后免疫的形成也是一個(gè)重要因素,流行后發(fā)病率可迅速下降。周期間隔的長短取決于易感者與免疫者的比例大小、新易感者補(bǔ)充積累的速度、人群免疫持續(xù)時(shí)間長短等因素。和范圍內(nèi)的人群是研究對(duì)象,能夠反映當(dāng)前疾病或健康狀況的分布情況。(3)現(xiàn)況研究可以通過普查或抽樣調(diào)查的方式進(jìn)行,普查是全面調(diào)查,抽樣調(diào)查是通過隨機(jī)抽樣的方式對(duì)代表性樣本進(jìn)行調(diào)查。(4)現(xiàn)況研究可以為后續(xù)研究提供病因線索和研究方向,有助于制定針對(duì)性的預(yù)防和控制措施。3、生態(tài)學(xué)研究的特點(diǎn):(1)生態(tài)學(xué)研究是描述性研究的一種類型,主要研究某種暴露因素與疾病之間的關(guān)系。(2)生態(tài)學(xué)研究以群體為觀察和分析的單位,通過描述不同人群中某因素的暴露狀況與疾病的頻率,分析該暴露因素與疾病之間的關(guān)系。(3)生態(tài)學(xué)研究可以為后續(xù)研究提供病因線索和研究方向,有助于制定針對(duì)性的預(yù)防和控制措施。4、爆發(fā)調(diào)查的特點(diǎn):(1)爆發(fā)調(diào)查是針對(duì)某特定人群短時(shí)間內(nèi)突然發(fā)生多例臨床癥狀和體征相似的同種疾病所進(jìn)行的調(diào)查。(2)爆發(fā)調(diào)查需要迅速展開,及時(shí)采取措施,以遏制疾病的傳播。(3)爆發(fā)調(diào)查可以幫助確定疾病的傳播途徑和影響范圍,為制定應(yīng)對(duì)措施提供依據(jù)。5、篩檢的特點(diǎn):(1)篩檢是用快速的檢驗(yàn)、檢查或其他措施,從表面上無病的人群中去發(fā)現(xiàn)那些未被識(shí)別的病人或有缺陷的人。(2)篩檢可以幫助早期發(fā)現(xiàn)、早期診斷及早期治療病人,提高治療效果。(3)篩檢需要根據(jù)疾病的特點(diǎn)和人群的情況進(jìn)行有針對(duì)性的設(shè)計(jì)和實(shí)施,以提高篩檢的準(zhǔn)確性和效率。當(dāng)觀察人口比較穩(wěn)定時(shí),可以計(jì)算觀察期內(nèi)的累計(jì)發(fā)病率,以開始觀察時(shí)的人口數(shù)為分母,整個(gè)觀察期內(nèi)發(fā)病人數(shù)為分子,不考慮觀察時(shí)間的長短。發(fā)病密度是指研究對(duì)象在隨訪期間的發(fā)病或死亡頻率,分子為隨訪期間被研究疾病的發(fā)病或死亡數(shù),分母則是人-時(shí)(人-月或人-年數(shù)),而不是普通的人口數(shù)。當(dāng)發(fā)病率或死亡率比較低時(shí),可以使用標(biāo)準(zhǔn)化死亡比(SMR)來計(jì)算,以全人口的死亡率為標(biāo)準(zhǔn),計(jì)算該觀察人群的理論死亡人數(shù),即預(yù)期死亡人數(shù),實(shí)際死亡數(shù)與預(yù)期死亡數(shù)之比即為標(biāo)化死亡比。相對(duì)危險(xiǎn)度(RR)是指暴露組與非暴露組中發(fā)病率或死亡率之比(前者為率比,后者為危險(xiǎn)度比),表示暴露者易患某病的程度,反映暴露與發(fā)?。ㄋ劳觯╆P(guān)聯(lián)強(qiáng)度的指標(biāo)。RR=1,說明暴露因素與疾病之間無關(guān)聯(lián);RR>1,說明暴露因素是疾病的危險(xiǎn)因素(正相關(guān));RR<1,說明暴露因素是疾病的保護(hù)因素(負(fù)相關(guān))。歸因危險(xiǎn)度(AR)又稱特異危險(xiǎn)度、危險(xiǎn)度差,是指暴露組與非暴露組中發(fā)病率相差的絕對(duì)值,表示危險(xiǎn)特異地歸因于暴露因素的程度。歸因危險(xiǎn)度百分比(AR%)表示暴露者中由暴露所致的發(fā)病率或死亡率(I1—I0)占暴露者發(fā)病率或死亡率(I1)的百分比。人群歸因危險(xiǎn)度百分比(PAR%)表示人群中由于暴露于某因素所致的發(fā)病率或死亡率占人群發(fā)病率或死亡率的百分比。它提示在完全控制暴露因素后,人群中某病發(fā)病(或死亡)率可能下降的程度。OR的含義與RR相同,指暴露組的疾病危險(xiǎn)性為非暴露組的多少倍。OR=1,表明研究因素與疾病之間無關(guān)聯(lián);OR>1,表明研究因素與研究的疾病呈“正”聯(lián)系,OR愈大,該因素為危險(xiǎn)因素的可能性愈大;OR<1,表明研究因素與研究的疾病呈“負(fù)”聯(lián)系,數(shù)值愈小,該因素為保護(hù)因素的可能性愈大。混雜偏倚是由于混雜因素的影響造成的偏倚。:研究人群中的某些人接受一種或多種干預(yù)措施,另一部分不接受,比較兩組人群的發(fā)病率或死亡率的研究方法。2、隨機(jī)分配:將研究對(duì)象隨機(jī)分為不同的組別,以減少混雜因素對(duì)研究結(jié)果的影響。3、對(duì)照組:接受干預(yù)措施的實(shí)驗(yàn)組與未接受干預(yù)措施的對(duì)照組進(jìn)行比較,以確定干預(yù)措施的效果。4、雙盲試驗(yàn):既不讓接受干預(yù)措施的實(shí)驗(yàn)組知道自己接受的是治療還是安慰劑,也不讓未接受干預(yù)措施的對(duì)照組知道自己未接受治療,以減少主觀因素對(duì)研究結(jié)果的影響。二、簡答題:1、實(shí)驗(yàn)流行病學(xué)相對(duì)于觀察性流行病學(xué)的優(yōu)點(diǎn)是什么?答:實(shí)驗(yàn)流行病學(xué)相對(duì)于觀察性流行病學(xué)的優(yōu)點(diǎn)包括:①可以控制混雜因素,減少偏倚;②可以確定因果關(guān)系,證明干預(yù)措施的效果;③可以進(jìn)行雙盲試驗(yàn),減少主觀因素的影響。2、隨機(jī)分配的作用是什么?答:隨機(jī)分配的作用是減少混雜因素對(duì)研究結(jié)果的影響,使實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組在除了干預(yù)措施以外的其他因素上基本相似,從而更好地比較干預(yù)措施的效果。3、雙盲試驗(yàn)的作用是什么?答:雙盲試驗(yàn)的作用是減少主觀因素對(duì)研究結(jié)果的影響,既不讓接受干預(yù)措施的實(shí)驗(yàn)組知道自己接受的是治療還是安慰劑,也不讓未接受干預(yù)措施的對(duì)照組知道自己未接受治療,從而避免了干預(yù)措施效應(yīng)和期望效應(yīng)的影響。流行病學(xué)實(shí)驗(yàn),又稱為干預(yù)試驗(yàn),是研究者根據(jù)研究目的,按照預(yù)先確定的研究方案將研究對(duì)象隨機(jī)分配到實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組。試驗(yàn)組人為地施加或減少某種因素,然后追蹤觀察該因素的作用結(jié)果,比較和分析兩組或多組人群的結(jié)局,從而判斷處理因素的效果。這種方法常用于驗(yàn)證假設(shè)、評(píng)價(jià)疾病防治效果。臨床實(shí)驗(yàn)以病人為研究對(duì)象,按照隨機(jī)的原則分組,評(píng)價(jià)臨床各種治療措施有效性的方法。常用于對(duì)某種藥物或治療方法的效果進(jìn)行檢驗(yàn)和評(píng)價(jià)。現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)是指在現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境下對(duì)自然人群進(jìn)行的試驗(yàn),給予的干預(yù)措施包括生物醫(yī)學(xué)治療或預(yù)防措施,健康教育和行為改變措施,以及生物或社會(huì)環(huán)境改變措施等。社區(qū)實(shí)驗(yàn)是以人群作為整體進(jìn)行實(shí)驗(yàn)觀察,常用于對(duì)某種預(yù)防措施或方法進(jìn)行考核或評(píng)價(jià)。如果一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)研究缺少一個(gè)或幾個(gè)流行病學(xué)實(shí)驗(yàn)必須具備的四個(gè)基本特征,這種實(shí)驗(yàn)就叫類實(shí)驗(yàn)。問答題:流行病學(xué)實(shí)驗(yàn)的基本特點(diǎn)包括:前瞻性研究、施加一種或多種干預(yù)處理、研究對(duì)象必須是來自一個(gè)總體的抽樣人群,并在分組時(shí)采取嚴(yán)格的隨機(jī)分配原則、具有均衡可比的對(duì)照組。臨床試驗(yàn)的目的包括對(duì)新藥進(jìn)行研究,以及對(duì)目前臨床上應(yīng)用的藥物或治療方案進(jìn)行評(píng)價(jià),找出一種最有效的藥物或治療方案。其特點(diǎn)包括實(shí)驗(yàn)性研究的特點(diǎn)、研究對(duì)象具有特殊性、要考慮醫(yī)學(xué)倫理學(xué)問題、要科學(xué)評(píng)價(jià)臨床療效。隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)應(yīng)設(shè)立嚴(yán)格的對(duì)照,包括標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照、安慰劑對(duì)照、交叉對(duì)照、互相對(duì)照、自身對(duì)照。盲法分為單盲法、雙盲法和三盲法,其中單盲法是指研究對(duì)象不知道自己所在的分組和所接受的處理,但觀察者和資料收集者知道;雙盲試驗(yàn)是指研究對(duì)象和研究者都不了解試驗(yàn)分組情況,也不知道研究對(duì)象接受的處理措施;三盲試驗(yàn)是指研究對(duì)象、觀察者和資料整理分析者均不知道研究對(duì)象分組和處理情況,只有研究者委托的人員或是藥物的制造者知道病人分組和用藥情況,直到試驗(yàn)結(jié)束才公布分組和處理情況。假陰性率(FN)是指在金標(biāo)準(zhǔn)診斷為“有病”的病例中,診斷試驗(yàn)結(jié)果為陰性的比例,即實(shí)際有病但被該診斷試驗(yàn)錯(cuò)誤地判為無病的百分比。特異度(Sp)是指在金標(biāo)準(zhǔn)診斷為“無病”的例數(shù)中,經(jīng)診斷試驗(yàn)檢測(cè)為陰性例數(shù)的比例,即實(shí)際無病但被該診斷試驗(yàn)正確地判斷為無病的百分比。特異度反映了該試驗(yàn)排除非病例的能力。假陽性率(FP)是指在金標(biāo)準(zhǔn)診斷為“無病”的例數(shù)中,診斷試驗(yàn)結(jié)果為陽性的比例,即實(shí)際無病但被該診斷試驗(yàn)錯(cuò)誤地判為有病的百分比。約登指數(shù)(YI)又稱正確指數(shù),為靈敏度與特異度之和減去1,反映了發(fā)現(xiàn)病人與非病人的總的能力。陽性似然比(+LR)是真陽性率(靈敏度)與假陽性率(誤診率)之比,說明正確判斷陽性的可能性是錯(cuò)誤判斷陽性可能性的倍數(shù),表明診斷試驗(yàn)結(jié)果呈陽性時(shí)實(shí)際患病與不患病機(jī)會(huì)的比。陰性似然比(-LR)是假陰性率(漏診率)與真陰性率的比,表示錯(cuò)判陰性的可能性是正確判斷陰性可能性的倍數(shù),即診斷試驗(yàn)結(jié)果為陰性時(shí)患病與不患病機(jī)會(huì)的比。符合率(agreementrate)又稱一致率,是指篩檢試驗(yàn)判定的結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)診斷的結(jié)果相同的人數(shù)占總受檢人數(shù)的比例。它反映了正確診斷患者與排除非患者的能力。Kappa值是一個(gè)介于-1~1之間的統(tǒng)計(jì)量,用于衡量觀察結(jié)果與金標(biāo)準(zhǔn)之間的一致性。kappa=0表示觀察一致率完全由機(jī)遇所致;<0表示由機(jī)遇所致一致率大于觀察一致性;=-1表示兩結(jié)果完全不一致;>0觀察一致性大于機(jī)遇所致一致率;=1表示完全一致。在0.4-0.75之間的Kappa值被認(rèn)為是中高水平的一致性。預(yù)測(cè)值(PV)是根據(jù)篩檢結(jié)果來估計(jì)真正患病可能性大小的指標(biāo),包括陽性預(yù)測(cè)值和陰性預(yù)測(cè)值。陽性預(yù)測(cè)值(+PV)是指在診斷試驗(yàn)檢測(cè)為陽性者中,用金標(biāo)準(zhǔn)診斷為“有病”者所占比例,即診斷試驗(yàn)結(jié)果為陽性者中真正有病的概率。陰性預(yù)測(cè)值(-PV)是指診斷試驗(yàn)檢測(cè)為陰性者中,用金標(biāo)準(zhǔn)診斷為“無病”者所占比例,即診斷試驗(yàn)結(jié)果為陰性者中真正無病的概率。在實(shí)施篩檢時(shí),可采用聯(lián)合試驗(yàn),包括系列試驗(yàn)和平行試驗(yàn),以提高篩檢的靈敏度或特異度,增加篩檢的收益。篩檢的原則和條件包括:所篩檢的疾病必須是該地區(qū)當(dāng)前最嚴(yán)重的公共衛(wèi)生問題之一,所篩檢疾病的自然史應(yīng)當(dāng)已經(jīng)明確,篩

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