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PAGEPAGE4課程實驗報告課程名稱:數(shù)字圖像處理A實驗項目名稱:圖像濾波實驗題目:圖像濾波實驗?zāi)康募耙螅赫莆請D像平滑與圖像的銳化的原理掌握圖像平滑和銳化的應(yīng)用所需實驗環(huán)境:Matlab實驗內(nèi)容及過程:提取圖像信息,提取紅波段;input='C:\Users\30600\Desktop\數(shù)字圖像處理\實驗三\shiyan.tif';[in_data,geo]=geotiffread(input);info=geotiffinfo(input);in_data1=in_data;in_data_im2double=im2double(in_data1);in_data_mat2gray=mat2gray(in_data_im2double);data=im2uint8(in_data_mat2gray);data_R=data(:,:,3);figure;imshow(data_R),title('提取紅波段');對影像添加高斯噪聲和椒鹽噪聲;代碼如下:gauss=imnoise(data_R,'gaussian',0,0.001);figure;imshow(gauss),title('高斯噪聲');salt=imnoise(data_R,'salt&pepper',0.0005);figure;imshow(salt),title('椒鹽噪聲');選擇不同尺寸的濾波器(中值和均值)對含有椒鹽噪聲和高斯噪聲的圖像進(jìn)行處理,根據(jù)結(jié)果分析不同窗口對噪聲圖像處理的影響,并篩選出最佳窗口代碼如下:h_3=fspecial('average');data_3=imfilter(gauss,h_3,'conv','replicate','same');figure;imshow(data_3),title('以3*3模板濾波處理');h_5=fspecial('average',5);data_5=imfilter(gauss,h_5,'conv','replicate','same');figure;imshow(data_5),title('5*5濾波處理');h_7=fspecial('average',7);data_7=imfilter(gauss,h_7,'conv','replicate','same');figure;imshow(data_7),title('7*7濾波處理');B_3=medfilt2(data_3,[3,3]);figure;imshow(B_3),title('中值濾波處理');對遙感影像進(jìn)行銳化處理,選擇最佳銳化濾波器,并進(jìn)行銳化圖像的輸出。代碼如下:h_log=fspecial('log',5,0.5);b1_log=imfilter(data_R,h_log,'conv','replicate');b1_LOG=data_R-b1_log;figure;imshow(b1_LOG),title('銳化圖像輸出');實驗結(jié)果:實驗總結(jié)、收獲及體會:本次實驗較為簡單,大多是套用公式,代入數(shù)據(jù),進(jìn)行處理,從中學(xué)習(xí)得到了如何但波段運用高斯濾噪聲、椒鹽噪聲處理,套用中值濾波,均值濾波處理噪聲圖像,并對遙感影像進(jìn)行銳化處理,只要上課的時候仔細(xì)聽講理解,公式中各個參數(shù)的意義,就能成功完成。指導(dǎo)教師評
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