關(guān)于重大危險源的畢業(yè)論文

大連交通大學2011屆本科生畢業(yè)設計（論文）PAGEPAGE25摘要近年來，隨著我國城市化進程的加快，重大危險源所引發(fā)的安全問題也越來越受到人們的廣泛關(guān)注。如果不采取合理的技術(shù)措施控制重大危險源，有可能導致重大事故的發(fā)生，造成嚴重的人員傷亡和財產(chǎn)損失。因此對重大危險源進行評價確定其危險等級是對重大危險源評價的重要研究內(nèi)容。本文列舉出近年來國內(nèi)外發(fā)生的一些重大危險源事故，并介紹了關(guān)于重大危險源分級的一些方法，同時分析了靜態(tài)分級和動態(tài)分級的優(yōu)缺點。在國內(nèi)外學者研究的基礎(chǔ)上，建立了較為完善的重大危險源動態(tài)分級指標體系，并利用集對分析法對重大危險源進行動態(tài)分級。本文通過層次分析法計算出重大危險源中各指標的權(quán)重，然后將系統(tǒng)危險性的分級結(jié)果與集對勢相結(jié)合來判斷系統(tǒng)的危險性，進而確定系統(tǒng)的危險等級。通過對實例的分析所得到的結(jié)果證明了該煉油廠還需要進一步采取安全措施提高其安全等級，可以避免重大事故的發(fā)生。關(guān)鍵詞：重大危險源動態(tài)分級集對分析法集對勢ABSTRACTInrecentyears,withtheacceleratedprocessofurbanizationinChina,peoplepaymoreattentiontotheproblemscausedbymajorsafetyhazard.Ifwedonottakereasonabletechnicalmeasurestocontrolmajorhazard,thatcouldleadtomajoraccidentsandcausingseriouscasualtiesandpropertyloss.Therefore,evaluatingthemajorhazardstodeterminetherisklevelisanimportantresearchtotheassessmentofmajorhazard.Thisthesislistssomeofthemajoraccidenthazardshappenedathomeandabroadinrecentyears,anddescribessomeofthemethodsabouttheclassificationofmajorhazard,andanalyzestheadvantagesanddisadvantagesofthestaticclassificationanddynamicclassification.Basedontheresearchesofscholarsathomeandabroad,webuildamorecomprehensivedynamicclassificationindexsystemofmajorhazard,andmakedynamicclassificationtothemajorhazardusingsetpairanalysis.ThispapercalculatestheweightofeachindexinthemajorhazardbyAHP(analytichierarchyprocess),andcombinestheclassificationofsystemriskwithsetofpotentialtodeterminethepotentialdangerofthesystem.Thenthehazardlevelsystemisdeterminedbysetpairmethod.Throughtheresultsoftheapplicationanalysis,itshowsthattherefineryneedstotakefurthermeasurestoimprovethesecuritylevelinordertoavoidmajoraccidents.Keywords:MajorhazardsDynamicclassificationSetPairAnalysisSet

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potential目錄第一章緒論 11.1課題的來源及意義 11.1.1課題的來源 11.1.2重大危險源分級的意義 11.2國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀 21.2.1國外研究現(xiàn)狀 21.2.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀 31.3論文的研究內(nèi)容 51.4論文的創(chuàng)新點 5第二章重大危險源分級方法 62.1危險源靜態(tài)分級法 62.1.1DOW化學公司火災爆炸指數(shù)評價法 62.1.2基于BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡的危險源分級 62.1.3易燃、易爆、有毒重大危險源評價法 72.1.4死亡半徑法 82.2危險源動態(tài)分級法 82.2.1基于神經(jīng)網(wǎng)絡的重大危險源分級法 92.3其他方法 102.4各種方法的優(yōu)缺點 10第三章集對分析法及其在重大危險源分級中的應用 113.1集對分析法 113.1.1什么是集對分析 113.1.2集對與聯(lián)系度 113.1.3集對勢 113.2集對分析在重大危險源動態(tài)分級中的應用 133.2.1集對分析在重大危險源動態(tài)分級中的合理性 133.2.2基于集對分析的在重大危險源動態(tài)分級的步驟 13第四章實例分析 164.1通過層次分析法確定各指標的權(quán)重 164.2對計算結(jié)果進行分析 19第五章結(jié)論 20謝辭 21參考文獻 22第一章緒論1.1課題的來源及意義1.1.1課題的來源我國政府及有關(guān)部門十分重視重大危險源辨識、分級等工作。我國陸續(xù)頒布實施的《安全生產(chǎn)法》、《國務院關(guān)于進一步加強安全生產(chǎn)工作的決定》、《安全生產(chǎn)“十一五”規(guī)劃》和《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十一個五年規(guī)劃綱要》等都對重大危險源申報、登記、分級等提出了明確的要求。目前，全國各地正按照國家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局的有關(guān)要求,開展重大危險源普查登記和分級監(jiān)控等工作?！栋踩a(chǎn)“十二五”規(guī)劃》中提到對加強對危險化學品重大危險源，以及暫不具備搬遷條件的大型危險化學品企業(yè)的安全監(jiān)管。強化危險化學品化工工藝安全管理，對涉及危險化工工藝的生產(chǎn)裝置設施建立自動控制系統(tǒng)及獨立的安全監(jiān)控系統(tǒng)，加強安全生產(chǎn)事故泄露的監(jiān)管。指定重點監(jiān)管危險化學品錄，規(guī)范危險化學品使用環(huán)節(jié)的安全監(jiān)管。工業(yè)中的重大危險源，當其物質(zhì)或能量的正常受控狀態(tài)遭到破壞，將出現(xiàn)災難性后果，不僅對廠礦的內(nèi)部，還對其相鄰地區(qū)人員的生命、財產(chǎn)和環(huán)境造成巨大損失。重大危險源的控制深受世界各國重視。對不同級別的危險源，采取恰當?shù)目刂拼胧苑乐怪卮笫鹿?。重大危險源分級是對重大危險源進行科學監(jiān)控和管理的基礎(chǔ)。參照《生產(chǎn)安全事故報告和調(diào)查處理條例》(國務院令第493號)中的有關(guān)要求,提出了重大危險源等級劃分具體判別依據(jù)如下：1)一級重大危險源：可能造成死亡30人(含30人)以上的重大危險源。2)二級重大危險源：可能造成死亡10～29人的重大危險源。3)三級重大危險源：可能造成死亡3～9人的重大危險源。4)四級重大危險源：可能造成死亡1～2人的重大危險源。危險源是危險狀況出現(xiàn)的根源，是導致傷亡事故發(fā)生的不安全因素。重大危險源指：長期地或臨時地生產(chǎn)、加工、搬運、使用、或貯存危險物質(zhì)，且危險物質(zhì)的數(shù)量等于或超過臨界量的單元(包括場所和設施）。隨著各國工業(yè)的快速發(fā)展，大量易燃易爆、有毒有害的物質(zhì)被生產(chǎn)、加工處理、儲存和運輸，一旦發(fā)生事故，后果很嚴重。因此對重大危險源進行普查、分級，對危險源實施動態(tài)監(jiān)管，建立預警系統(tǒng)、應急救援預案系統(tǒng)等，是保障公民人身財產(chǎn)安全的有效途徑。1.1.2重大危險源分級的意義1）通過重大危險源分級可以有效地預防事故發(fā)生，減少財產(chǎn)損失和人員傷亡[1]。2）重大危險源分級能夠使企業(yè)的安全管理由事后處理變?yōu)槭孪阮A測、預防，可以預先識別系統(tǒng)的危險性，促使企業(yè)達到規(guī)定的安全要求。3）通過重大危險源分級，能夠進一步預測重大危險源發(fā)展為事故后，造成人員傷亡和財產(chǎn)損失的嚴重程度，并以此說明系統(tǒng)危險可能造成的負經(jīng)濟效益，合理地選擇控制措施。4）對存在缺陷和事故隱患的重大危險源進行治理整頓，跟蹤監(jiān)控，督促生產(chǎn)經(jīng)營單位加大投入，采取有效措施，消除事故隱患，確保安全生產(chǎn)。5）為政府安全生產(chǎn)決策、重特大事故應急救援提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及科學決策依據(jù)；為安全生產(chǎn)監(jiān)管部門及生產(chǎn)經(jīng)營單位提供科學化、制度化、規(guī)范化、信息化的現(xiàn)代安全生產(chǎn)管理手段。1.2國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀隨著全球城市化進程的加快，社會經(jīng)濟日益增長，城市人口急劇增加，重大危險源的辨識與分級顯得更加重要。近年來，為了減少重大危險源引發(fā)的事故給人類帶來的破壞，國內(nèi)外對重大危險源的分級都做了大量的研究。1.2.1國外研究現(xiàn)狀Kha和Abbasi[2]認為傳統(tǒng)意義上，在化學過程工業(yè)事故的嚴重程度已失去了衡量對人類生活的基礎(chǔ)。然而，如資產(chǎn)損失，對環(huán)境的污染，以及由此產(chǎn)生的創(chuàng)傷因素也有助于對這些事故的不利影響非常大的程度上。我們已經(jīng)發(fā)展成為一個由在化學過程工業(yè)事故造成的損失快速評估新的全面而系統(tǒng)的事故危險指數(shù)（AHI）。LucianoFabbri和SergioContini[3]總結(jié)了歐洲項目BEQUAR（基準的定量風險評估區(qū)在中歐和東歐國家）的主要結(jié)果。該項目是首次嘗試，探索如何為同一風險具有一定的化學相關(guān)的研究機構(gòu)獨立評價可以不同，相互借鑒，對由此產(chǎn)生的風險估計由此產(chǎn)生的區(qū)域效應。這項工作旨在探討具體的方式和程度，可能不同意的獨立專家對同一實體的定量風險評估的解釋。該項目首先比較了一個相同的定量風險評估研究，建立化學參考獨立專家評價的數(shù)量的結(jié)果。這一努力是然后是對的不同理解上的整體風險評估，對有關(guān)地區(qū)的影響的研究。YosefSSherif[4]論述了環(huán)境和技術(shù)風險的宏觀角度，提出了信息，可作為例子在風險分析領(lǐng)域的其他相關(guān)研究的學者研究非常有用。Linda等[5]利用AVRIM2檢查工具對重大危險源進行評估。AVRIM2是一個模塊化的檢查和評估工具。它是由一組建筑塊數(shù)，在對安裝的技術(shù)方面和對質(zhì)量管理體系回家?？傊@些作出的重大危險源的公司可能的控制系統(tǒng)的質(zhì)量全面評估。對AVRIM2的組成部分是：對失敗的直接原因是引發(fā)事件的矩陣，通用故障樹，基準風險矩陣，管理控制和監(jiān)視循環(huán)和組織分型工具。ValerioCozzani等[6]介紹和討論EC1仍為主要工業(yè)災害研究（MIH的）。在這個文件和歐共體內(nèi)的研究和立法活動，MIH的采用以下定義使用：有可能引起嚴重傷害或超出了工作場所附近的損失，但它作為一個產(chǎn)業(yè)技術(shù)的結(jié)果而發(fā)生危險事件不是自然發(fā)生的現(xiàn)象。White[7]提出了一種方法可用于這在目前是不是在估算與工廠相關(guān)的某一重大危險源頻率的傳統(tǒng)方法包括更詳細地評估人為因素的不同層面。事件樹是用來識別以下假設發(fā)起事件的危險序列。關(guān)聯(lián)故障樹的開發(fā)降至揭示一種植物的運行和維護方面能有助于無論對一個經(jīng)營者沒有采取正確的行動，或一個系統(tǒng)發(fā)生故障的操作需求。CliveNussey[8]利用一種量化風險評估（QRA）輔助決策技術(shù)。在主要的危險區(qū)域，使用該技術(shù)的HSE制訂對這種裝置的選址或?qū)ΜF(xiàn)有土地的地點附近發(fā)展的意見，地方規(guī)劃當局。該建議是根據(jù)個人的風險預測與距離的變化，在某些情況下對社會風險水平的估計。這種估計是在不同程度上在假設，判斷，數(shù)據(jù)和在QRA過程的各個階段采用的模型不確定性的敏感程度。RheaKakko[9]發(fā)現(xiàn)量化風險的方法使用頻率大幅度提高了，實現(xiàn)了復雜的工廠詳細的了解，并協(xié)助有關(guān)安全決定從與這些過程有關(guān)的危險所產(chǎn)生的問題的決策。在風險評估，各種預測模型就業(yè)。最后的結(jié)果中包含不確定性，從建模不完善或有必要采取某些假設的出現(xiàn)。本文說明了一個定量的自上而下的風險分析，從主要毒性危害個人所需的程序。它還表明，數(shù)據(jù)或假設幾個項目需要納入。特別注意對當?shù)氐奶鞖馓卣鞯氖褂茫约皽p輕對分散效果的重要性。FotisRigas和SpyrosSklavounos[10]強調(diào)從氫儲存和分配系統(tǒng)產(chǎn)生的常見的危害，以及揭示潛在事故，氫氣在一定條件下可能產(chǎn)生。進行危害分析是基于事件樹分析方法和研究的意外釋放氫氣的最后結(jié)果。這種分析的結(jié)果是氫可能導致一系列的事故類型可能會造成財產(chǎn)和公共安全的嚴重威脅。此外，從液化氫泄漏造成的擴散的估算結(jié)果表明，重氣而不是輕氣，在地面高濃度的增加會大幅度增加意外火災和爆炸的風險。1.2.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀東北大學的鐘茂華等[11]利用自組織神經(jīng)網(wǎng)絡對重大危險源進行動態(tài)分級研究，介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡的模式聚類即分級法的自組織學習過程和算法，克服了以往危險源分級方法的某些局限性。在計算機上進行的模擬計算表明：基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡的重大危險源動態(tài)分級方法是合理可行的。中國安全生產(chǎn)研究院的趙江平等[12]提出以事故后果分析為基礎(chǔ)，結(jié)合死亡概率模型，以事故可能造成的人員死亡數(shù)量為標準進行重大危險源分級的方法。對相關(guān)的危險化學品事故后果計算模型、死亡概率計算方法、重大危險源死亡人數(shù)計算方法以及重大危險源等級劃分等進行了分析和研討。該重大危險源分級法的應用實例表明，用其評價的重大危險源風險更加符合實際情況，具有更好的科學性。該研究成果對制定我國重大危險源分級標準具有重要意義。中國安全生產(chǎn)科學研究院的高級工程師劉驥等[13]提出以事故后果分析為基礎(chǔ)，結(jié)合死亡概率模型，以事故可能造成的人員死亡數(shù)量為標準進行重大危險源分級的方法。對相關(guān)的危險化學品事故后果計算模型、死亡概率計算方法、重大危險源死亡人數(shù)計算方法以及重大危險源等級劃分等進行了分析和研討。該重大危險源分級法的應用實例表明，用其評價的重大危險源風險更加符合實際情況，具有更好的科學性。研究成果對制定我國重大危險源分級標準具有重要意義。深圳市世和安全技術(shù)咨詢有限公司的張秀敏[1]對發(fā)生火災、爆炸、中毒事故時的失效后果計算方法，從事故死亡人數(shù)和直接經(jīng)濟損失兩方面來衡量事故嚴重程度,進行重大危險源分級。中國安全生產(chǎn)科學研究院的魏利軍等[14]對3種常用危險化學品重大危險源分級方法進行比較研究。出采用危險化學品重大危險源單元內(nèi)各種危險化學品的總量與其臨界量比值經(jīng)校正系數(shù)校正后的值R作為分級指標的危險化學品重大危險源分級方法。出R的計算方法、相關(guān)校正系數(shù)的選取標準,以及危險化學品重大危險源的分級標準。通過筆者危險化學品重大危險源分級方法的實際應用,其結(jié)果表明：該方法簡單可行，具有一定的科學性和較好的可操作性，能滿足危險化學品重大危險源分級的需要。東北大學資源與土木工程學院的溫麗敏等[15]對危險源尤其是重大危險源如果控制措施不合理，有可能導致重大事故的發(fā)生，造成嚴重的人員傷亡或財產(chǎn)損失。因此，對危險源的正確分類與分級，可幫助人們對各種危險源采取合理、科學、經(jīng)濟的預防及控制措施.筆者對危險源的分類與分級的有關(guān)概念及方法進行探討，并對目前常用的方法進行介紹。南京工業(yè)大學城市建設與安全環(huán)境學院的蔣軍成等[16]探討了城市重大危險源辨識、普查的原則，提出建立普查指標體系的基本思路及方法，分析比較了國內(nèi)較為流行的幾種重大危險源分級技術(shù)的優(yōu)缺點及適用條件。提出了多種分級方法結(jié)合的組合式分級方法。對進行城市重大危險源辨識、普查和分級管理工作的開展具有一定的參考價值。首都經(jīng)濟貿(mào)易大學安全與環(huán)境工程學院的孟超等[17]介紹了重大危險源的安全管理是我國安全管理的一項重要課題和任務，如何從宏觀到微觀，從定性到定量，科學化、制度化、規(guī)范化地監(jiān)督管理，是我們研究的要點之一。從設備可靠性分級入手，是一種新的嘗試?？紤]到重大危險源的安全以“無故障”為目的，在此選用故障率作為分級指標?；凇肮收项愋秃陀绊懛治觥敝泄收项愋头旨壏椒ê汀半姎?、電子、可編程電子安全相關(guān)系統(tǒng)的功能安全”IEC61508，對重大危險源的可靠性進行分級探討，提出了設備設施可靠性分級和控制系統(tǒng)可靠性分級方法，希望將我國重大危險源的安全管理工作推向一個新的高度。中南大學資源與安全工程學院的宮鳳強等[18]選取礦井煤與瓦斯突出危險程度分級作為研究的實例。提出了重大危險源分級的Bayes判別分析法。基于Bayes判別分析方法的原理，利用淮南礦區(qū)歷年煤層突出資料中的典型樣本。對Bayes判別方法的判別過程和檢驗方法進行了具體說明，并與模糊聚類分析方法、神經(jīng)網(wǎng)絡方法進行了比較。研究結(jié)果表明。Bayes判別方法的計算過程簡單、模型結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，回代估計判別結(jié)果以及預測結(jié)果的準確性很高。對危險源的分級具有很強的預測能力，為重大危險源的分級預測提供了一種新途徑。吳宗之等[19]介紹了危險評價的基本理論，包括危險評價的內(nèi)容、程序、安全（風險）標準、危險因素及其辨識方法等；詳細闡述了作業(yè)條件危險性評價法，道化學公司火災、爆炸危險指數(shù)評價法，易燃、易爆、有毒重大危險源評價法和重大事故后果分析方法等常用危險評價方法。1.3論文的研究內(nèi)容本課題的研究內(nèi)容為：1）分析重大危險源分級研究的重要性。2）分析對重大危險源分級的有關(guān)指標或者參數(shù)研究的意義。3）分析集對分析法的基本原理和分析思路。4）利用集對分析法對重大危險源進行評價，確定安全程度，通過采取安全措施防止事故的發(fā)生。1.4論文的創(chuàng)新點本論文運用集對分析法對重大危險源進行動態(tài)分級，彌補了其他靜態(tài)分級方法中無法對重大危險源中的樣本數(shù)目進行動態(tài)調(diào)整。并且集對分析法具有概念清晰，計算簡單，使用方便，關(guān)系結(jié)構(gòu)形象等優(yōu)點，通過對重大危險源的因素的結(jié)果的分析能直觀出危險源的級別。第二章重大危險源分級方法危險源分級的方法主要有兩種：一種是分級的標準不變或分級結(jié)果不隨參加分級的危險源數(shù)目多少而變化，即危險源靜態(tài)分級方法；另一種是危險源數(shù)目發(fā)生變化或分級的標準是可變的或兩者皆可變，即動態(tài)分級方法。重大危險源分級三要素是指：分級指標、分級檔數(shù)、分級界限。2.1危險源靜態(tài)分級法很多情況下，危險源靜態(tài)分級的方法主要是以打分方式來進行的，這些危險源分級方法，有利于政府部門建立對危險源的監(jiān)控機制。雖然打分法操作起來比較簡便，但受主觀因素的影響，不同的人所打出的分數(shù)有很大的差異，危險性等級劃分的尺度很難把握，勢必影響危險分析的準確性。2.1.1DOW化學公司火災爆炸指數(shù)評價法DOW化學公司火災爆炸指數(shù)評價法[20]是以物質(zhì)系數(shù)為基礎(chǔ)，再考慮工藝過程中其他因素（如操作方式、工藝條件、設備狀況、物料處理、安全裝置情況等）的影響，來計算每個單元的危險度數(shù)值，然后按數(shù)值大小劃分危險度級別。其分析過程對管理因素考慮較少。1964年美國DOW化學公司發(fā)表了DOW化學火災、爆炸、指標法第一版，1966年修訂為第二版，1973年美國化學工程師協(xié)會沿用DOW化學公司的方法，編寫了教科書，于是形成了內(nèi)容更為成熟的第三版，以后經(jīng)過不斷修改完善，陸續(xù)發(fā)表了第四版（1976）、第五版（1980）、第六版（1987）和第七版（1994）。英國ICI公司的MOND工廠，在DOW化學公司的方法基礎(chǔ)上，增加了毒性指數(shù)，提出了ICI/MOND火災、爆炸、毒性指數(shù)法。日本勞動省基準局針對化工企業(yè)火災、爆炸事故頻繁發(fā)生的實際情況，制定了化工企業(yè)六階段評價法，要求新建化工企業(yè)在計劃、設計階段進行安全性評價。該評價方法按6個階段進行，屬于多級過濾式的安全評價方式。它的6個階段是：=1\*GB3①有關(guān)資料的準備和研究；=2\*GB3②利用安全檢查表進行定性評價；=3\*GB3③對第一類危險源的定量評價；=4\*GB3④研究安全對策；=5\*GB3⑤根據(jù)事故資料再評價；=6\*GB3⑥利用ETA及FTA方法對重大危險源進行詳細的定量評價。2.1.2基于BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡的危險源分級通常用于危險源分級的神經(jīng)網(wǎng)絡模型是基于BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡[20]，由大量神經(jīng)元組成的非線性自適應神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)可表現(xiàn)出類似于人腦的學習、歸納、推理和判斷的特征，具有學習、記憶和計算以及人工智能處理功能，故運用神經(jīng)網(wǎng)絡可建立危險源分級模型。用于危險源靜態(tài)分級的神經(jīng)網(wǎng)絡模型的拓撲結(jié)構(gòu)由網(wǎng)絡層數(shù)、各層的神經(jīng)元數(shù)目、神經(jīng)元之間的連接方式及權(quán)值等組成。輸入層參數(shù)為危險源特性指標向量，若干個隱含層，輸出層參數(shù)為危險源危害等級向量。用于危險源分級的BP算法程序框圖如圖2.1所示。危險源分級的神經(jīng)網(wǎng)絡方法全過程如圖2.2所示。運用訓練好的BP網(wǎng)絡可對檢驗樣本（危險源）進行推理判別，來確定其危險程度的分級結(jié)果。也有部分文獻利用遺傳算法來優(yōu)化BP網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)和神經(jīng)元之間的權(quán)值。圖2.1BP網(wǎng)絡算法框圖圖2.2危險源評價的神經(jīng)網(wǎng)絡方法2.1.3易燃、易爆、有毒重大危險源評價法易燃、易爆、有毒重大危險源評價法[20]是“八五”國家科技攻關(guān)專題提出的評價方法，是從事故易發(fā)性和事故嚴重度入手，分析重大事故發(fā)生的原因、條件，評價事故的影響范圍、傷亡人數(shù)和經(jīng)濟損失，提出應采取的預防、控制措施。該方法用于對重大危險源的安全評價，能較準確地評價出系統(tǒng)內(nèi)危險物質(zhì)、工藝過程的危險程度、危險性等級，能較精確地計算出事故后果的嚴重程度（危險區(qū)域范圍、人員傷亡和經(jīng)濟損失），提出工藝設備、人員素質(zhì)以及安全管理三方面的107個指標組成的評價指標集。重大危險源評價分為固有危險性評價與現(xiàn)實危險性評價，后者是在前者的基礎(chǔ)上考慮各種危險性的抵消因子，反映了人在控制事故發(fā)生和控制事故后果擴大方面的主觀能動作用。固有危險性評價主要反映了物質(zhì)固有特性，危險物質(zhì)生產(chǎn)過程的特點和危險單元內(nèi)部、外部環(huán)境狀況。評價的數(shù)學模型為：式中：——第i種物質(zhì)的物質(zhì)危險性評價值；——第j種物質(zhì)的工藝危險性評價值；——第j項工藝與第i種物質(zhì)危險性的相關(guān)系數(shù)；——事故嚴重評價值；——工藝設備容器建筑結(jié)構(gòu)抵消因子；——人員素質(zhì)抵消因子；——安全管理抵消因子。重大危險源分為四級，分級標準如下表所示：表2.1重大危險源分級標準單元重大危險源級別一級二級三級四級其中：2.1.4死亡半徑法根據(jù)對重大危險源的分析、辨識情況，選擇合適的評估方法，對危險源導致事故發(fā)生的可能性和嚴重程度進行定性和定量評價，重大危險源的等級劃分主要依據(jù)是重大危險源可能導致的事故后果進行劃分，以預測事故發(fā)生死亡半徑為主要評價指標，可以采用半數(shù)致死半徑R0.5來進行分級，即按照災害形式如爆炸、火災、毒物泄漏等計算其R0.5以確定等級。重大危險源等級一般為四級，即一級重大危險源（R0.5≥200m）、二級重大危險源（100m≤R0.5＜200m）、三級重大危險源（50m≤R0.5＜100m）和四級重大危險源（R0.5＜50m）。2.2危險源動態(tài)分級法危險源的動態(tài)分級是按某種原則反復進行分級和修改，直到分級滿足某種規(guī)則為止。分級的研究對象是全體同類危險源，其包含的元素的數(shù)目極大。要研究總體的元素不可能也不現(xiàn)實，只能根據(jù)抽樣的部分去建立分級的標準。分級的標準不是一成不變的，可隨樣本數(shù)目進行動態(tài)調(diào)整，也可依據(jù)危險源等級劃分的數(shù)目的改變而進行動態(tài)調(diào)整。危險源動態(tài)分級方法可以對參加分級的（）個危險源劃分為個危險級別，這有利于企業(yè)管理者進行危險源的管理或項目投資方進行投資決策等。危險源動態(tài)分級的常用方法有：具有自組織模式聚類功能的無教師監(jiān)督學習的神經(jīng)網(wǎng)絡方法、DT動態(tài)分級法等。具有自組織模式聚類功能的無教師監(jiān)督學習的神經(jīng)網(wǎng)絡可發(fā)現(xiàn)樣本在空間的分布規(guī)律。2.2.1基于神經(jīng)網(wǎng)絡的重大危險源分級法文獻[21]對具有自組織模式聚類功能的無教師監(jiān)督學習的神經(jīng)網(wǎng)絡的動態(tài)分級方法的算法、網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)以及動態(tài)分級的實現(xiàn)進行了探討。設為警戒線，用以檢驗樣本與模式之間的分級情況。參加分級的樣本數(shù)目或警戒線變化，可實現(xiàn)危險源動態(tài)分級。取值較大，則分級數(shù)目??；小則劃分的級別數(shù)目較大。若把危險源劃分為某一級數(shù)，隨著參加分級的樣本數(shù)目變化，某一樣本的危險級別將得到動態(tài)調(diào)整。程序設計中可通過控制的取值，或者隨分級的樣本數(shù)目增大，使危險源的動態(tài)分級得以實現(xiàn)。在N維空間中，危險模式離絕對安全樣本距離最大的危險源，其危險性最大，當屬一級危險源，其次為二級危險源，依次類推。其算法及過程如圖2.1所示。圖2.3危險源動態(tài)分級神經(jīng)網(wǎng)絡程序框圖2.3其他方法例如，事故后果分級法，該方法參考國家安監(jiān)局發(fā)布的《重大危險源安全管理規(guī)定》中的分級標準，對事故后果進行評價確定其等級；層次分析（AHP）綜合評價分級法等等。2.4各種方法的優(yōu)缺點表2.2各評價方法之間的比較評價方法評價方法的基本思路評價方法的優(yōu)缺點DOW化學公司火災爆炸指數(shù)評價法以物質(zhì)系數(shù)為基礎(chǔ)，再考慮工藝過程中其他因素（如操作方式、工藝條件、設備狀況、物料處理、安全裝置情況等）的影響，來計算每個單元的危險度數(shù)值，然后按數(shù)值大小劃分危險度級別優(yōu)點：打分法操作起來比較簡便，簡單易懂缺點：受到主觀因素的影響，不同的人所打出的分數(shù)有很大的差異，危險性等級劃分的尺度很難把握，勢必影響危險分析的準確性基于BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡的危險源分級運用訓練好的BP網(wǎng)絡可對檢驗樣本(危險源)進行推理判別，確定其危險程度的分級結(jié)果優(yōu)點：能夠較為快速、準確地對重大危險源進行計算分級缺點：大量數(shù)據(jù)樣本、參數(shù)的取值誤差會直接影響重大危險源分級的精度易燃、易爆、有毒重大危險源評法從事故易發(fā)性和事故嚴重度入手，分析重大事故發(fā)生的原因、條件，評價事故的影響范圍、傷亡人數(shù)和經(jīng)濟損失，提出應采取的預防、控制措施優(yōu)點：較為全面細致，針對性較強，能較為準確地對重大危險源進行分級缺點：相關(guān)系數(shù)的選取與確定存在眾多可變因素，因此建立的分級標準不便于統(tǒng)一死亡半徑法以預測事故發(fā)生死亡半徑為主要評價指標，可以采用半數(shù)致死半徑R0.5來進行分級優(yōu)點：思路較為成熟，并能較快速地對重大危險源進行評價分級，在較短時間內(nèi)掌握重大危險源的概況缺點：事故的隨機性、復雜性等特點，影響事故的因素也較多，經(jīng)驗系數(shù)的選取直接影響分級結(jié)果的準確性基于神經(jīng)網(wǎng)絡的重大危險源分級法把重大危險源劃分為某一級數(shù)，隨著參加分級的樣本數(shù)目變化，某一樣本的危險級別將得到動態(tài)調(diào)整。程序設計中可通過控制(的取值或隨分級樣本數(shù)目增大，實現(xiàn)危險源的動態(tài)分級優(yōu)點：能夠較為快速、準確地對重大危險源進行計算分級缺點：神經(jīng)網(wǎng)絡進行學習、訓練等計算時所取權(quán)值的誤差等，會直接影響對重大危險源的分級精度第三章集對分析法及其在重大危險源分級中的應用3.1集對分析法3.1.1什么是集對分析20世紀60年代，趙克勤[22]產(chǎn)生了將集合論運用于自然辯證法的想法，經(jīng)過多年研究，于1989年正式提出了新的否確定性理論——集對分析，它可以統(tǒng)一描述和處理隨機性、模糊性、不完整性等不確定性因素引起的確定不確定系統(tǒng)。3.1.2集對與聯(lián)系度集對分析法的核心思想是將確定與不確定視為一個系統(tǒng)，從事物之間聯(lián)系與轉(zhuǎn)化的同一度、差異度和對立度方面刻畫事物。所謂集對就是具有一定聯(lián)系的兩個集合所組成的對子。假設給定集合和，組成集對，在某個具體的問題背景妒下，對集對的特性展開分析，共得到個特性。其中有個特性為集對中的集合和共同所有，在個特性上集合和相對立，在其余的個特性上既不相對立，又不為這兩個集合共同所有。則稱比值為這兩個集合在問題下的同一度，簡稱同一度；為這兩個集合在問題下的差異度，簡稱差異度；為這兩個集合在問題N下的對立度，簡稱對立度。集對的聯(lián)系度為：（3.1）式（3.1）也可表示為：（3.2）公式中為同一度；為差異度；為對力度；為差異標記符號或相應系數(shù)，取值區(qū)間為；為對立標記符號或相應系數(shù)，規(guī)定取值為。根據(jù)定義，，，滿足歸一化條件（3.3）考慮各特性權(quán)重的聯(lián)系度為：（3.4）式中為特性的權(quán)重，一般可由專家打分法或?qū)哟畏治龇ù_定。3.1.3集對勢集對勢又稱聯(lián)系勢，反映了兩個集合的同異反聯(lián)系程度。當聯(lián)系度中時，稱同一度與對立度的比值為所論集對在指定問題背景下的集對勢，記為。集對勢的意義在于能反映所論兩個集合在指定問題背景下的某種聯(lián)系趨勢。并且，為同勢，為均勢，為反勢，同勢、均勢與反勢的進一步劃分見表3.1[11]。表3.l集對勢的等級和次序關(guān)系序號名稱等級劃分集對勢a,b和c大小關(guān)系含義1均勢1級微均勢均勢不為主，不確定性趨勢為主22級弱均勢不確定性明顯，均勢較弱33級強均勢均勢為主44級準均勢同一趨勢和對立趨勢力敵5同勢1級準同勢同一趨勢完全確定62級強同勢同一趨勢為主73級弱同勢同一趨勢存在，但比較弱84級微同勢同一趨勢存在，但比微弱9反勢1級準反勢對立趨勢完全確定102級強反勢對立趨勢為主113級弱反勢對立趨勢存在，但比較弱124級微反勢對立趨勢存在，但其勢力弱13不確定同一勢不確定性明顯，同一勢存在14不確定不確定勢不確定性為主初步的研究情況表明，集對分析有以下一些特點[22]：1.全面性。集對分析在具體的問題背景下，既分析兩個集合（或系統(tǒng)）的同一性，又分析兩個集合(或系統(tǒng))的對立性和差異性。正因為如此，集對分析又常被稱為同(同一)異(差異)反(對立)分析法。當然，這里的前提是，對一個集對(或系統(tǒng))所具有的特性的分析必須是充分展開的，分析內(nèi)容必須全面。2.定性定量相結(jié)合。這主要是指集對分析不僅要對具體分析得到的特性作這兩個集合是否共同具有，還是互相對立或者差異的分析、判斷、分類，還要對同異反程度作定量刻劃，再還要根據(jù)同異反程度作出由若干個集對所表征的那個系統(tǒng)質(zhì)的判斷。其間要進行一定的數(shù)學運算推導和分析。3.是分析方法的一種綜合集成。根據(jù)集對的定義可知，集對的具體內(nèi)容可以各式各樣，加上不同的問題背景,其具體的分析方法也就可以是物理的、化學的、數(shù)學的、系統(tǒng)的、經(jīng)驗的等等。集對分析所進行的同異反分析和刻劃是建立在這些具體分析之上的一種再分析，所以從方法論角度看，集對分析是一種綜合集成的分析方法。4.把確定性分析和不確定性分析有機地結(jié)合起來。在集對分析中，兩個集合的同一性分析和同一度刻劃是相對確定的，對立性分析和對立度刻劃也是相對確定的，但是兩個集合的差異性分析和差異度刻劃是相對不確定的，尚可進一步作到底是同一還是對立的分析。之所以這樣處理，一方面因為差異是客觀事物互相聯(lián)系轉(zhuǎn)化的一個普遍形態(tài),是客觀存在的中介與過渡；另一方面，差異又是人們對實際情況的觀察、分析等受客觀條件限制，不可能徹底進行的一種反映集對分析把確定性分析結(jié)果和不確定性分析結(jié)果統(tǒng)一在一個同異反聯(lián)系度表達式中，便于人們對實際系統(tǒng)作辯證、定量和完整的分析研究。5.應用廣泛。集對分析法既可直接用于對系統(tǒng)作宏觀分析，也可用于對系統(tǒng)作微觀分析；既適宜于對簡單系統(tǒng)分析，也適宜于對復雜系統(tǒng)分析等等。集對分析的上述特點決定了這一系統(tǒng)分析方法在自然科學和社會科學的各個方面都有重要的應用價值。3.2集對分析在重大危險源動態(tài)分級中的應用3.2.1集對分析在重大危險源動態(tài)分級中的合理性集對分析法是從系統(tǒng)的角度去認識確定性和不確定性的關(guān)系[24]，并認為研究對象是一個確定不確定的系統(tǒng)。不確定性的本質(zhì)是不確定，卻又相對于確定性而存在，而且能在一定條件下加以適當?shù)拇_定。確定與不確定的演變是一個連續(xù)的、動態(tài)的過程，而由于時空的變化，在危險物質(zhì)的生產(chǎn)、加工處理、儲存和運輸過程中，重大危險源的危險性在不斷改變，也是一個動態(tài)的過程。因此，本文探索性地運用集對分析法對重大危險源進行動態(tài)分級。3.2.2基于集對分析的在重大危險源動態(tài)分級的步驟1)確定評價對象的指標(或因素)論域。假設評價系統(tǒng)共有指標個指標，即。重大危險源分級的指標如圖3.1[24]重大危險源危險度固有危險程度重大危險源危險度固有危險程度安全補償措施單位危險物質(zhì)的能量危險物質(zhì)的量人員密集程度財產(chǎn)密集程度危險物質(zhì)的毒性工藝過程的危險特性建筑及配置的危險特性安全態(tài)度人員素質(zhì)工藝控制措施物質(zhì)隔離措施防火設施圖3.1重大危險源分級的指標重大危險源評價指標打分相關(guān)標準如下：①《爆炸危險場所安全規(guī)定》；②《中華人民共和國安全生產(chǎn)法》；③GB50016-2006

《建筑設計防火規(guī)范》；④GB6441-1986《企業(yè)職工傷亡事故分類》；⑤GB18218-2000《重大危險源辨識》；⑥GB18218-2009《危險化學品重大危險源辨識》；⑦GB/T13861-2009

《生產(chǎn)過程危險和有害因素分類與代碼》；⑧GBZ230-2010《職業(yè)性接觸毒物危害程度分級》等相關(guān)法律法規(guī)。2)確定評語等級論域?？紤]到的取值范圍只能是，本文采用“均分原則”將其分成3級論域：“安全”，“一般安全”，“危險”。3)確定指標權(quán)重。權(quán)重指每個指標對系統(tǒng)的貢獻大小，是反映各指標在評價系統(tǒng)中價值地位的系數(shù)。指標權(quán)重可以通過層次分析法[25]中的的規(guī)范列平均法（和法）得到，計算判斷矩陣A各行各個元素mi的和；將A的各行元素的和進行歸一化；該向量即為所求權(quán)重向量。構(gòu)造好判斷矩陣后，需要根據(jù)判斷矩陣計算針對某一準則層各元素的相對權(quán)重，并進行一致性檢驗。雖然在構(gòu)造判斷矩陣A時并不要求判斷具有一致性，但判斷偏離一致性過大也是不允許的。因此需要對判斷矩陣A進行一致性檢驗，判斷其合理性。在系統(tǒng)危險性評價中，如果涉及專家打分，其專業(yè)、工作經(jīng)驗、職稱、職務、評審檔案等因素會影響評價結(jié)果。4)系統(tǒng)危險性的評價結(jié)果。針對是否考慮指標的權(quán)重，可以有兩種計算方法[24]。不考慮指標權(quán)重時，計算式為：（4.1）公式（4.1）中，為專家權(quán)重矩陣，為同異反三元評價矩陣，通過式（3.1）計算；為聯(lián)系分量矩陣?？紤]指標權(quán)重時，計算式為：（4.2）公式（4.2）中，為專家權(quán)重矩陣，為同異反三元評價矩陣，通過式（3.4）計算；為聯(lián)系分量矩陣。第四章實例分析針對某大型煉油廠重大危險源進行危險性評價，建立重大危險源評價指標，見圖4.1。將需要評價的該煉油廠重大危險源評價指標與重大危險源評價指標打分標準視為集對，關(guān)于重大險源評價指標打分標準可參考上文3.3.2。其中，A表示“安全”等級，B表示“一般安全”等級，C表示“危險”等級。聘請4位專家進行現(xiàn)場打分，專家權(quán)重考慮工作經(jīng)驗、職稱及學歷背景，第一位專家為該企業(yè)的技術(shù)工程師，本科學歷，從事該企業(yè)技術(shù)工作3年；第二位專家為該企業(yè)的安全管理員，本科學歷，從事管理崗位6年；第三位為某評價機構(gòu)三級安全評價師，大專學歷，從事安全評價工作3年；第四位為某評價機構(gòu)一級評價師，從事該行業(yè)安全評價15年。因此專家權(quán)重取為。4.1通過層次分析法確定各指標的權(quán)重1）建立層次結(jié)構(gòu)模型根據(jù)重大危險源危險度指標的分析，建立重大危險源危險度指標遞階層次模型，如圖4.1所示。圖4.1重大危險源危險度指標遞階層次模型圖2）構(gòu)造判斷矩陣進行權(quán)重排序確定各因素之間的相對重要性并賦以相應的分值，構(gòu)造出各層次中的所有判斷矩陣，然后計算權(quán)向量，進行一致性檢驗。考慮到固有危險度和安全補償措施對重大危險源危險度具有相同的影響，所以使得A-B間的權(quán)向量W=（0.5，0.5）。因此B1-C之間的判斷矩陣如表4.1所示：表4.1B1-C之間的判斷矩陣表B1C1C2C3C4C5C6C7C1121/211/222C21/211/4142/31C32411164C411111/43/21C521/414164C61/23/21/62/31/612/3C71/211/411/43/21計算過程如下：因此，AW=于是A的最大特征值為：計算一致性指標查表4-2確定相應的平均隨機一致性指標RI，查得RI=1.32表4-2平均隨機一致性指標平均隨機一致性指標RI階數(shù)123456789101112131415RI000.580.9021.411.451.491.521.541.561.581.59計算一致性比例CR，并進行判斷：由于CR<0.1，因此矩陣的一致性是可以接受的。因此B1-C之間的權(quán)重向量。同理，B2-C之間的判斷矩陣如表4.3所示：表4.3B2-C之間的判斷矩陣表B2C8C9C10C11C12C811/2132C92121/24C1011/2132C111/321/311C121/21/41/211計算過程如下：因此，于是A的最大特征值為：計算一致性指標查表4-2確定相應的平均隨機一致性指標RI，查得RI=1.12計算一致性比例CR，并進行判斷：由于CR<0.1，因此矩陣的一致性是可以接受的。因此B2-C之間的權(quán)重向量。綜合A-B之間的權(quán)重，可知A-C間的權(quán)重即重大危險源危險度指標的權(quán)重，該煉油廠重大危險源危險性評價結(jié)果見表4.4：4.4重大危險源危險性評價表專家危險性評價指標考慮權(quán)重不考慮權(quán)重X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12M1ACABBABCAACAM2ABACBACCAABBM3BCBCAACBABBAM4ABBCABBCAACA3）分別對考慮權(quán)重和不考慮權(quán)重兩種情況進行分析。①考慮評價指標權(quán)重計算結(jié)果如下：②不考慮評價指標權(quán)重計算結(jié)果如下：4.2對計算結(jié)果進行分析1）對取值進行分析由于的取值在區(qū)間不斷變化，因此，系統(tǒng)所屬的危險等級可能發(fā)生質(zhì)的變化。例如不考慮指標權(quán)重時，將指標體系中所有處于“一般安全”指標，通過采取一些安全措施或加強管理后轉(zhuǎn)化為“安全”指標，即取可以得出，系統(tǒng)處于“安全”等級；而當發(fā)生變化時，即取，即將指標體系中所有處于“一般安全”的指標項由于環(huán)境惡化等原因全部轉(zhuǎn)為“危險”項，這時，系統(tǒng)處于“一般安全”等級；當然“安全”項指標也可以轉(zhuǎn)化成“一般安全”項指標，甚至可能轉(zhuǎn)化成“危險”項指標，使系統(tǒng)由“安全”等級轉(zhuǎn)化為“危險”等級。上面只考慮了取值的兩個極端情況，一般來說，采用均值法，即去，這樣可以得到結(jié)果，，即系統(tǒng)均處于“一般安全”等級。2）對集對勢進行分析考慮指標權(quán)重時，為同勢，結(jié)合表3.1，可知該煉油廠危險性態(tài)勢屬于弱同勢，系統(tǒng)以同一的趨勢存在為主，但比較弱；不考慮指標權(quán)重時，為同勢，，結(jié)合表3.1，可知煉油廠危險性態(tài)勢屬于弱同勢，系統(tǒng)以同一的趨勢存在為主，但比較弱。第五章結(jié)論1）本文對重大危險源的分析，考慮到重大危險源中的固有風險度，利用集對分析法對重大危險源進行動態(tài)分級，并確定各指標權(quán)重。2）通過對不同的評價方法進行比較可知，危險源的動態(tài)分級法能夠較為快速、準確地對重大危險源進行計算分級，但是主觀因素所取權(quán)值的誤差等，會直接影響對重大危險源的分級精度；危險源靜態(tài)分級法操作起來比較簡便，較為快速地對重大危險源進行計算分級，但不同的人所打出的分數(shù)有很大的差異，勢必影響危險分析的準確性。3）利用層次分析法對各指標權(quán)重計算得出結(jié)果表明：人員素質(zhì)占權(quán)重的第一位，人員密集程度和危險物質(zhì)的毒性這兩個指標占權(quán)重的第二位。4）通過對實例分析的結(jié)果可知：在考慮權(quán)重與不考慮權(quán)重兩種情況下，該車間均處于“一般安全”等級。但，即考慮指標權(quán)重比不考慮指標權(quán)重情況下的安全程度要高。5）在對重大危險源進行評價過程中，考慮到在危險物質(zhì)的生產(chǎn)、加工處理、儲存和運輸過程中，重大危險源的危險性在不斷改變。因此利用集對分析法可以對重大危險源的危險性進行全面的評價。謝辭經(jīng)過半年的忙碌和工作，本次畢業(yè)設計已經(jīng)接近尾聲，作為一個本科生的畢業(yè)設計，由于經(jīng)驗的匱乏，難免有許多考慮不周全的地方，如果沒有導師的督促指導，以及一起工作的同學們的支持，想要完成這個設計是難以想象的。

在這里首先要感謝我的指導老師潘老師。老師平日里工作繁忙，但在我做畢業(yè)設計的每個階段，從外出調(diào)研到查閱資料，設計草案的確定和修改，中期檢查等整個過程中都給予了我悉心的指導。除了敬佩潘老師的專業(yè)水平外，他的治學嚴謹和科學研究的精神也是我永遠學習的榜樣，并將積極影響我今后的學習和工作。還要感謝父母在我求學生涯中給予我無微不至的關(guān)懷和照顧，一如既往地支持我、鼓勵我。還有感謝我寢室的兄弟們在我遇到困難時鼓勵和支持我。最后還要感謝大學四年來所有的老師，為我打下扎實的專業(yè)知識基礎(chǔ)；同時還要感謝所有的同學們，正是因為有了他們的支持和幫助，此次畢業(yè)設計才會順利完成。參考文獻[1]張秀敏.淺談重大危險源分級方法[J].中國科技博覽，2009，(34)：263-264[2]F.I.Khan,S.A.Abbasi.AccidentHazardIndex.AMulti-AttributeMethodforProcessIndustryHazardRating[J].ProcessSafetyandEnvironmentalProtection,1997，75(4)：217-224[3]LucianoFabbri,SergioContini.Benchmarkingontheevaluationofmajoraccident-relatedriskassessment[J].JournalofHazardousMaterials，2009，162(2-3)：1465-1476[4]YosefSSherif.Environmentalandtechnologicalrisksandhazards[J].MicroelectronicsReliability，1990，30(5)：915-950[5]LindaJ.Bellamy,Willi?tG.J.AVRIM2aDutchmajorhazardassessmentandinspectiontool[J].Brouwer.JournalofHazardousMaterials，1999，65(1-2)：191-210[6]ValerioCozzani，RiccardoBandini,ClaudiaBasta,MichalisD.Applicationofland-useplanningcriteriaforthecontrolofmajoraccidenthazards.Acase-study[J].Christou.JournalofHazardousMaterials，2006，13(2)：170-180[7]R.F.White.Asuggestedmethodforthetreatmentofhumanerrorintheassessmentofmajorhazards.Asuggestedmethodforthetreatmentofhumanerrorintheassessment[J].ofmajorhazardsReliabilityEngineering，1986，15(3)：171-199[8]Clive.Nussey.Researchtoimprovethequalityofhazardandriskassessmentformajorchemicalhazards[J].JournalofLossPreventionintheProcessIndustries，1994，7(2)：175-196[9]RheaKakko.Vapourcloudmodellingintheassessmentofmajortoxichazards[J].JournalofLossPreventionintheProcessIndustries，1989，2(2)：102-107[10]FotisRigas,SpyrosSklavounos.Evaluationofhazardsassociatedwithhydrogenstoragefacilities[J].InternationalJournalofHydrogenEnergy，2005，30(13-14)：1501-1510[11]鐘茂華，陳寶智.基于神經(jīng)網(wǎng)絡的重大危險源動態(tài)分級研究[J].中國安全科學學報，1997，7(02)：17-19[12]趙江平，周慈，張遵毅.關(guān)于重大危險源辨識及分級技術(shù)的討論[J].安防科技，2004，(06)：28-30[13]劉驥，高建明，關(guān)磊，于立見.重大危險源分級方法探討[J].中國安全科學學報，2008，18(6)：163-165[14]魏利軍，吳宗之.一種簡單可行的危險化學品重大危險源分級方法[J].中國安全科學學報2009，19(12)：46-50[15]鐘茂華，溫麗敏，劉鐵民，張興凱，陳寶智.關(guān)于危險源分類與分級探討[J].中國安全科學學報2003，13(06)：19-20[16]張巍，蔣軍成，張明廣，虞漢華.城市重大危險源普查與分級技術(shù)探討[J].安全與環(huán)境學報，2005，5(4)：105-107[17]孟超，嚴琳.重大危險源設備可靠性分級探討[J].安全，2008，29(12)：15-17[18]宮鳳強，李夕兵，左宇軍.基于Bayes判別分析法的重大危險源分級研究[J].2008（沈陽）國際安全科學與技術(shù)學術(shù)研討會.2008：393-396[19]吳宗之，高進東，危險評價方法與應用[M].北京：冶金工業(yè)出版社,2001.[20]鐘茂華，溫麗敏，劉鐵民，張興凱，陳寶智.關(guān)于危險源分類與分級探討[J].2003，6(13)：18-20[21]勞動部勞動保護科學研究所等.“八五”國家科技攻關(guān)專題“易燃、易爆、有毒重大危險源辨識評價技術(shù)的研究”鑒定材料[R]，1995[22]趙克勤.集對分析及其初步應用[J].大自然探索，1994，13(47)：67-72[23]李德順，許開立，張國煊.基于集對分析法的重大危險源危險性評價[J].安全與環(huán)境報，2009,9(4)：140-142[24]李德順，許開立.重大危險源分級技術(shù)的研究[J].風險管理，2007，(03)：44-47[25]葉義成，柯麗華，黃德育.系統(tǒng)綜合評價技術(shù)及其應用[M].北京:冶金工業(yè)出版社，2006.基于C8051F單片機直流電動機反饋控制系統(tǒng)的設計與研究基于單片機的嵌入式Web服務器的研究MOTOROLA單片機MC68HC（8）