計算機(jī)人工智能及其發(fā)展研究獲獎科研報告

計算機(jī)人工智能及其發(fā)展研究獲獎科研報告摘

要：人工智能是數(shù)字化技術(shù)發(fā)展到一定階段的必然趨向，它不僅迎合了時代發(fā)展的需要，還為社會進(jìn)步提供了技術(shù)指導(dǎo)。本文分析了人工智能技術(shù)內(nèi)涵與外延，產(chǎn)生與發(fā)展等，為相關(guān)理論研究者與實踐探索者提供參考借鑒。

關(guān)鍵詞：人工智能;內(nèi)涵;發(fā)展

人工智能技術(shù)，是數(shù)字化技術(shù)社會化發(fā)展的具體形式，它既有對傳統(tǒng)計算機(jī)程序處理優(yōu)勢的繼承，又有靈活性、自由化的技術(shù)結(jié)構(gòu)調(diào)控優(yōu)化，從程序發(fā)展的實際狀態(tài)來說，打造與社會溝通模式相互適應(yīng)的信息溝通體，為未來長驅(qū)性經(jīng)濟(jì)資源的定位與科學(xué)性安排提供了更為可靠的保障。比如，程序指紋識別安全驗證等;同時，人工智能技術(shù)，實現(xiàn)了以信息技術(shù)為載體，進(jìn)行人工生產(chǎn)要素的協(xié)調(diào)化整合，從這一視角來說，人工智能的出現(xiàn)，也是社會經(jīng)濟(jì)、文化、以及基層服務(wù)等方面工作得到高品質(zhì)、快速發(fā)展的具體保障。

一、人工智能技術(shù)的內(nèi)涵與外延

人工智能，也稱為機(jī)械智能，是由人制造出來設(shè)備自動化調(diào)控實施形式，即，設(shè)備結(jié)構(gòu)的自動化、有序性生產(chǎn)控制。人工智能的核心分析主要是從“人工”和“智能”兩個方面進(jìn)行分析?！叭斯ぁ本褪侵附柚说男袨槟繕?biāo)為導(dǎo)向，進(jìn)行的機(jī)械生產(chǎn)技術(shù)探究策略;而“智能”是指以按照社會發(fā)展的需要，在機(jī)械程序化生產(chǎn)調(diào)控的基礎(chǔ)上，融合程序思維、結(jié)構(gòu)調(diào)控等要求，合理進(jìn)行生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)化處理與分析的具體方式。比如，機(jī)械程序可以自主進(jìn)行生產(chǎn)程序的安全管理、文件歸類和安全檢測等情況，都是人工智能化的體現(xiàn)形式。隨著社會技術(shù)手段的研發(fā)程度逐步加深，人工智能技術(shù)實踐形式也在逐步進(jìn)行長驅(qū)性推進(jìn)，其中探索內(nèi)容中涉及到了哲學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知學(xué)等層面，應(yīng)用形式也包含了指紋識別、聲音控制等形式。

人工智能技術(shù)，在當(dāng)前數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用正在進(jìn)一步增強(qiáng)，其發(fā)展的外延為：（1）預(yù)見性和自主化特征。與現(xiàn)有的數(shù)字化技術(shù)相比，人工智能技術(shù)可以自主依據(jù)程序操控情況，檢驗和識別具體工作狀態(tài)，對數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度不夠、系統(tǒng)識別性較低等問題適當(dāng)?shù)倪M(jìn)行預(yù)防規(guī)劃;同時，人工智能化技術(shù)可以依舊程序需求，有序進(jìn)行生產(chǎn)操控狀態(tài)的定位，靈活的進(jìn)行生產(chǎn)程序轉(zhuǎn)換，從而規(guī)避了程序框架體系束縛的問題;（2）協(xié)調(diào)管理與協(xié)作調(diào)整特征。人工智能技術(shù)可在信息化數(shù)據(jù)庫的控制結(jié)構(gòu)之上，與周圍數(shù)據(jù)資源體系形成應(yīng)用程序結(jié)構(gòu)，進(jìn)而打造與社會發(fā)展相互適應(yīng)的信息結(jié)構(gòu)體;同時，實行產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)資源綜合調(diào)配時，人工智能技術(shù)可自主選擇最優(yōu)化實踐方案，提高程序操控效率，這也是人工智能技術(shù)優(yōu)勢的體現(xiàn)。

二、人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人們的需求越來越多，在過去的互聯(lián)網(wǎng)中雖然數(shù)據(jù)庫信息量很大，但在某些方面仍然滿足不了人們的需求，所以人工智能技術(shù)（AI）應(yīng)運(yùn)而生，人工智能技術(shù)是相對于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)更加先進(jìn)智能的技術(shù)，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)仍然存在并使用，人工智能只是在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)上所延伸的。人工智能更加的智能化，更能透徹地了解人們的需求，從而做出反應(yīng)。人工智能通過對人類大腦思維的模仿，完成用戶所下達(dá)的命令，人工智能相較于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來說更加人性化。

人工智能通過多年的發(fā)展，共經(jīng)歷過3個階段。其中，第一階段是計算機(jī)主要被用于解決數(shù)學(xué)中代數(shù)問題與幾何定理，通過計算機(jī)來代替人類解決邏輯與數(shù)據(jù)上的問題，并發(fā)展出“專家系統(tǒng)”作為代表性的人工智能程序。第二階段是利用技術(shù)突破研發(fā)出了智能機(jī)器人，可以通過環(huán)境的變化來獲取相關(guān)的環(huán)境信息，完成人類所不能完成的思維任務(wù)。第三階段是由于社會的快速發(fā)展，信息吞吐量相比之前變得更大，基于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成為了熱門技術(shù)。通過計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展實現(xiàn)了機(jī)器自主學(xué)習(xí)的可能性，人工智能由此開始步入了高速發(fā)展階段。

三、人工智能的分類與組成

人工智能總體可分為3類：弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超強(qiáng)人工智能。弱人工智能是指并沒有真正思維的，只是看似智能，并不是特別智能，只能解決特定領(lǐng)域的問題。而強(qiáng)人工智能是有思維、有意識的，但是目前的技術(shù)并沒有成熟，等到真正成熟的時候估計還需要10～20年左右。超強(qiáng)人工智能，那將更是顛覆人類的技術(shù)，超強(qiáng)人工智能會比人類思維更強(qiáng)，比人的能力更強(qiáng)，相比較起人類所能接觸到的范圍來說，超強(qiáng)人工智能可以接觸到人們所了解不到的領(lǐng)域。

人工智能技術(shù)是當(dāng)今時代一項熱門的科學(xué)技術(shù)，其所涉及到的領(lǐng)域由多方面組成，其中包括深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、虛擬個人助理、自然語言處理-語音識別、自然語言處理-通用、實時語音翻譯、情境感知計算、手勢控制、視覺內(nèi)容自動識別、推薦引擎等。而在其中深度學(xué)習(xí)可以作為人工智能領(lǐng)域的一個重中之重，深度學(xué)習(xí)的原理就是首先構(gòu)建一個網(wǎng)絡(luò)以便于連接，在此網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸與處理，將處理過的信息進(jìn)行學(xué)習(xí)，如果符合網(wǎng)絡(luò)所制定的動作，就增加權(quán)重;反之，減少權(quán)重。

四、人工智能的特點

1、穩(wěn)定性及處理能力

通過多年的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫已經(jīng)存儲了大量信息，人們現(xiàn)在已經(jīng)很難了解到互聯(lián)網(wǎng)的每一個架構(gòu)，所以通過人工智能可以了解到網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的情況并保持高效的工作狀態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)每分每秒都在保持高速的運(yùn)轉(zhuǎn)，互聯(lián)網(wǎng)的信息安全性與運(yùn)行穩(wěn)定性從而得到保障。

2、人工智能的安全性

新興起的人工智能技術(shù)相對于傳統(tǒng)單純的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來說，安全性有了更高的提升，人工智能可以透過互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對每一條數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過最新的數(shù)據(jù)與以往獲取的經(jīng)驗和知識，然后做出處理，進(jìn)行優(yōu)化與更新等一系列操作，從而對信息做出最安全的保護(hù)。

3、人工智能的管理

進(jìn)入人工智能時代之后，網(wǎng)絡(luò)的管理也應(yīng)該應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中，而人工智能不僅能在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理，還能利用數(shù)據(jù)庫進(jìn)行綜合管理。只有將人工智能維護(hù)好，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)才能更好地運(yùn)行，這樣就節(jié)省了人工管理的時間。而人