大數據時代的機遇與挑戰(zhàn)論文3000字

大數據時代的機遇與挑戰(zhàn)論文3000字隨著信息時代的到來，大數據(bigdata)一詞逐漸被人們認知和熟悉，其常被用于定義和描述“信息爆炸時代產生的海量數”。隨著“大數據”時代的來臨，在商業(yè)、經濟及其他領域中，人們做出決策不僅僅依靠經驗和直覺，常以數據分析作為決策依據，這種方式大大提高了決策的科學性，最大限度避免決策失誤。用好大數據，必將對商業(yè)發(fā)展、科學研究和政府決策產生積極的影響。1大數據的基本概況大數據(bigdata)就是指那些少于傳統(tǒng)數據庫系統(tǒng)處置能力的數據，其具備以下四個基本特性，即為海量性、多樣性、易變性、高速性。同時數據類型多樣、數據價值密度相對較低、處理速度慢、時效性建議高等也就是其主要特征。2大數據的時代影響大數據，對經濟、政治、文化等方面都具備較為深刻的影響，其可以協(xié)助人們展開定量管理，極具科學性和針對性，得數據者得天下。大數據對于時代的影響主要包含以下幾個方面：(1)“大數據決策”更加科學有效。如果人們以大數據分析作為基礎進行決策，可全面獲取相關決策信息，讓數據主導決策，這種方法必將促進決策方式的創(chuàng)新和改變，徹底改變傳統(tǒng)的決策方式，提高決策的科學性，并推動信息管理準則的重新定位。2022年爆發(fā)的甲型h1n1流感就是利用大數據的一個成功范例，谷歌公司通過分析網上搜索的大量記錄，判斷流感的傳播源地，公共衛(wèi)生機構官員通過這些有價值的數據信息采取了有針對性的行動決策。(2)“大數據應用領域”推動行業(yè)融合。雖然大數據來源于通信產業(yè)，但其影響絕不局限于通信產業(yè)，勢必也將對其他產生較為深刻的影響。目前，大數據正逐漸廣為應用于各個行業(yè)和領域，越來越多的企業(yè)已經開始以數據分析為輔助手段強化公司的日常管理和運營管理，例如麥當勞、肯德基、蘋果公司等旗艦專賣店的邊線都就是基于小數據分析順利完成選址的，另外數據分析技術在零售業(yè)也應用領域越來越廣為。(3)“大數據開發(fā)”推動技術變革。大數據的應用需求，是大數據新技術開發(fā)的源泉。相信隨著時代的不斷發(fā)展，計算機系統(tǒng)的數據分析和數據挖掘功能將逐漸取代以往單純依靠人們自身判斷力的領域應用。借助這些創(chuàng)新型的大數據應用，數據的能量將會層層被放大。另外，須要特別注意的就是，大數據在個人隱私的方面，難導致一些隱私外泄。我們須要深入細致嚴謹的看待這個問題，綜合運用法律、宣傳、道德等手段，為維護個人隱私，作出更積極主動的不懈努力。3大數據的應對策略3.1布局關鍵技術研發(fā)技術創(chuàng)新。目前而言，大數據的技術門檻較高，在這一領域有競爭力的多為一些在數據存儲和分析等方面有優(yōu)勢的信息技術企業(yè)。為促進產業(yè)升級，我們必須加強研究，重視研發(fā)和應用數據分析關鍵技術和新興技術，具體可從以下幾個方面入手：第一，夯實發(fā)展基礎，以大數據核心技術為著手點，加強人工智能、機器學習、商業(yè)智能等領域的理論研究和技術研發(fā)，為大數據的應用奠定理論基礎。二是加快基礎技術(非結構化數據處理技術、可視化技術、非關系型數據庫管理技術等)的研發(fā)，并使其與物聯(lián)網、移動互聯(lián)網、云計算等技術有機融合，為解決方案的制定打下堅實基礎。三是基于大數據應用，著重對知識計算(搜索)技術、知識庫技術、網頁搜索技術等核心技術進行研發(fā)，加強單項技術產品研發(fā)，并保證質量的提升，同時促使其與數據處理技術的有機結合，建立科學技術體系。3.2提升軟件產品發(fā)展水平。一是促進以企業(yè)為主導的產學研合作，提高軟件發(fā)展水平。二是運用云計算技術促進信息技術服務業(yè)的'轉型和發(fā)展，促進中文知識庫、數據庫與規(guī)則庫的建設。三是采取鼓勵政策引導軟硬件企業(yè)和服務企業(yè)應用新型技術開展數據信息服務，提供具有行業(yè)特色的系統(tǒng)集成解決方案。四是以大型互聯(lián)網公司牽頭，并聚集中小互聯(lián)網信息服務提供商，對優(yōu)勢資源進行系統(tǒng)整合，開拓與整合本土化信息服務。五是以數據處理軟件商牽頭，這些軟件商必須具備一定的基礎優(yōu)勢，其可充分發(fā)揮各自的數據優(yōu)勢和技術優(yōu)勢，優(yōu)勢互補，提高數據軟件開發(fā)水平，提高服務內容的精確性和科學性。同時提高大數據解決方案提供商的市場能力和集成水平，以保障其大數據為各行業(yè)領域提供較為成熟的解決方案。3.3快速大力推進大數據示范點應用領域。大數據時代，我們應積極推進大數據的示范應用，可從以下幾個方面進行實踐：第一，對于一些數據量大的領域(如金融、能源、流通、電信、醫(yī)療等領域)，應引導行業(yè)廠商積極參與，大力發(fā)展數據監(jiān)測和分析、橫向擴展存儲、商業(yè)決策等軟硬件一體化的行業(yè)應用解決方案。第二，將大數據逐漸應用于智慧城市建設及個人生活和服務領域，促進數字內容加工處理軟件等服務發(fā)展水平的提高。第三，促進行業(yè)數據庫(特別是高科技領域)的深度開發(fā)，建議針對不同的行業(yè)領域建立不同的專題數據庫，以提供相應的內容增值服務，形成有特色化的服務。第四，以重點領域或重點企業(yè)為突破口，對企業(yè)數據進行相應分析、整理和清洗，逐漸減少和去除重復數據和噪音數據。3.4優(yōu)化健全大數據發(fā)展環(huán)境。信息安全問題是大數據應用面臨的主要問題，因此，我們應加強對基于大數據的情報收集分析工作信息保密問題的研究，制定有效的防范對策，加強信息安全管理。同時，為優(yōu)化完善大數據發(fā)展環(huán)境，應采取各種鼓勵政策(如將具備一定能力企業(yè)的數據加工處理業(yè)務列入營業(yè)稅優(yōu)惠政策享受范圍)支持數據加工處理企業(yè)的發(fā)展，促使其提高數據分析處理服務的水平和質量。三是夯實大數據的應用基礎，完善相關體制機制，以政府為切入點，推動信息資源的集中共享。努力做到上面的幾點，當大數據時代到來的時候，遭遇大量數據將不是束手無策，而是成竹在胸，而從數據中獲得的好處也將推動國家和企業(yè)的快速發(fā)展。大數據為經營的橫向跨界、產業(yè)的越界混融、生產與消費的合一提供了有利條件，大數據必將在社會經濟、政治、文化等方面對人們生活產生巨大的影響，同時大數據時代對人類的數據駕馭能力也提出了新的挑戰(zhàn)與機遇。面對新的挑戰(zhàn)與發(fā)展機遇，我們應積極應對，以掌握未來大數據發(fā)展主動權。當人們還在津津樂道云計算、物聯(lián)網等主題時，“大數據”一詞已逐漸淪為it網絡通信領域熱門詞匯。爭奪戰(zhàn)大數據發(fā)展先機搖身一變淪為世界各國高度重視的問題，其中鮮有ibm、emc、甲骨文、谷歌等在內的巨頭廠商的強勢干預，紛紛跑馬圈地，它們資金投入巨額資金爭相搶占市場該領域的主動權、話語權。大數據，是繼云計算、物聯(lián)網、移動互聯(lián)網之后的又一個具有國家戰(zhàn)略意義的新興產業(yè)，它將進一步推動整個信息技術產業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，帶來新的信息技術應用需求。隨著物聯(lián)網、云計算、移動互聯(lián)網等新技術的發(fā)展，手機、平板電腦、pc以及遍布各地的傳感器，其已成為大數據的來源和承載方式。而它們所產生的爆炸式增長的非結構化數據，隨著自然語言處理、模式識別和機器學習等人工智能技術的發(fā)展，也將推動大數據市場的快速發(fā)展。大數據時代的到來，除了促進現有的信息技術產業(yè)的改革創(chuàng)新，其對我們生產生活的方式也將產生關鍵性影響。從個人視角來看，不管就是日常工作中碰到的海量郵件或從網上以獲取的社交、購物、娛樂、自學、投資理財等信息，還是生活中最常用的手機存儲，大數據已經滲透到我們日常生活的方方面面，很大地方便了我們的生活;對企業(yè)而言，互聯(lián)網公司已已經開始使用大數據去沖擊傳統(tǒng)行業(yè)，精準營銷與大數據驅動的產品快速運算，推動企業(yè)商業(yè)模式技術創(chuàng)新;在社會公共服務方面，教育、醫(yī)療、交通等行業(yè)在大數據的影響下，發(fā)生了各種代萊應用領域，數據化、社交化后的新媒體平臺、智能交通與城市數字監(jiān)管系統(tǒng)，以及病歷存儲調用的醫(yī)療云等，此外，政府還可以通過大數據去高效率順利完成信息采集，這樣可以優(yōu)化升級管理運營。然而大數據在給我們展示前所未有的發(fā)展機遇的同時，也給國家信息安全、信息技術、人才等方面帶來了很大的挑戰(zhàn)。不久前，斯諾登披露了美國國家安全局(nsa)一直進行信息監(jiān)視活動、已收集數以百萬計的全球人的信息數據的消息，在全球范圍內掀起軒然大波。該事件對“大數據”的信息安全敲響了警鐘。大數據讓大規(guī)模生產、分享和應用數據成為可能，將信息存儲和管理集中化，我們在百度上面的搜索記錄，無意識閱讀的產品廣告、旅游信息，習慣去哪個商場進行采購等這些痕跡，卻不知所有的關系和活動在數據化之后都被一些組織或商家公司掌控，這也使得我們一方面享受了“大數據”帶來的諸多便利，但另一方面無處不在的“第三只眼”卻在時刻監(jiān)控著我們的行動。面對大數據在信息安全方面存在的隱憂，我們在技術上要應對其“大容量、多類別、高時效”的三大挑戰(zhàn)。此外，在人才方面，無窮快速增長的數據須要適當減少it人員，且專業(yè)化技術人才和管理人才的市場需求已經開始加強，而目前傳統(tǒng)的教育模式很難培育出來這種既精通業(yè)務又能夠展開小數據分析的人才，同時it人員本身搭載嚴重不足的現狀與緊迫的人才需求矛盾可以更加注重?！皵祿橥酢钡拇髷祿r代已經到來，技術需求也在發(fā)生重大轉變，創(chuàng)新型人才的地位日益凸顯，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，從而開啟重大的時代轉型。這是我國實現跨越式發(fā)展的寶貴機會，我們要重視大數據的開發(fā)利用，將它作為轉變經濟增長方式的有效抓手，趁其風勢，發(fā)展壯大我國的信息行業(yè)。一、大數據背景2022年以來，大數據(bigdata)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發(fā)展與創(chuàng)新。“大數據”時代降臨，在商業(yè)、經濟及其他領域中，決策將日益基于數據和分析而作出，而并非基于經驗和直覺。數據信息量的快速收縮并變小，它同意著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能將并沒意識到數據爆炸性快速增長增添問題的隱患，但是隨著時間的流逝，人們將越來越多的意識到數據對企業(yè)的重要性。“大數據”來臨是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。二、大數據影響隨著云時代的來臨，大數據(bigdata)也吸引了越來越多的關注。大數據(bigdata)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作?！按髷祿痹诨ヂ?lián)網行業(yè)所指的就是這樣一種現象：互聯(lián)網公司在日常運營中分解成、積累的用戶網絡犯罪行為數據。這些數據的規(guī)模就是如此巨大，以至于無法用g或t去來衡量。大數據到底有多大?一組名為“互聯(lián)網上一天”的數據告訴我們，一天之中，互聯(lián)網產生的全部內容可以刻滿1.68億張dvd;發(fā)出的郵件有2940億封之多(相當于美國兩年的紙質信件數量);發(fā)出的社區(qū)帖子達200萬個(相當于《時代》雜志770年的文字量);賣出的手機為37.8萬臺，高于全球每天出生的嬰兒數量37.1萬……三、數據價值一分鐘內，微博推特上新發(fā)的數據量超過10萬;社交網絡“臉譜”的瀏覽量超過600萬……這些巨大數字，意味著什么?它意味著，一種全新的致富手段也許就擺在面前，它的價值堪比石油和黃金。事實上，當你仍然在把微博等社交平臺當做抒情或者發(fā)議論的工具時，華爾街的行騙高手們卻正在發(fā)掘這些互聯(lián)網的“數據財富”，先人一步用其預判市場走勢，而且獲得了上佳的收益。讓我們一起來看看——他們是怎么做的。這些數據都能干啥。具體內容存有六大價值：1、華爾街根據民眾情緒拋售股票;2、對沖基金依據購物網站的顧客評論，分析企業(yè)產品銷售狀況;3、銀行根據求職網站的崗位數量，推斷就業(yè)率;4、投資機構收集并分析上市企業(yè)聲明，從中找尋宣告破產的蛛絲馬跡;5、美國疾病控制和預防中心依據網民搜索，分析全球范圍內流感等病疫的傳播狀況;6、美國總統(tǒng)奧巴馬的競選團隊依據選民的微博，實時分析選民對總統(tǒng)競選人的偏好。四、可視化“數據就是代萊石油?！眮嗰R遜前任首席科學家andreasweigend說道。instagram以10億美元出售之時，設立于1881年的世界最小影像產品及服務商柯達正提出申請宣告破產。大數據是如此重要，以至于其獲取、儲存、搜索、共享、分析，乃至可視化地呈現，都成為了當前重要的研究課題?！爱敃r時變化莫測的、海量的數據發(fā)生在眼前，就是怎樣一幅壯麗的景象?在后臺凝視著這一切，可以不能存有吻合上帝俯瞰人間星火的感覺?”，美國洛杉磯就有企業(yè)宣稱，他們將全球夜景的歷史數據建立模型，在過濾掉波動之后，做出了投資房地產和消費的研究報告。在數據可視化呈現出方面，存有這么一個故事，一位在美國物流部門工作的小伙，被facebook高價挖角，步入了其數據研究小組。他后來吃驚地辨認出，里面全系列就是源自物流企業(yè)、供應鏈方面的技術人員和專家，原來就是“facebook想要曉得，能夠無法用物流的角度和流程的方式，分析用戶的路徑和犯罪行為的目的。”五、三大案例1、2022年3月22日，奧巴馬政府正式宣布投資2億美元帶動大數據有關產業(yè)發(fā)展，將“大數據戰(zhàn)略”下降為國家意志。奧巴馬政府將數據定義為“未來的新石油”，并則表示一個國家具有數據的規(guī)模、活性及表述運用的能力將淪為綜合國力的關鍵組成部分，未來，對數據的占據和掌控甚至將淪為陸權、海權、空權之外的另一種國家核心資產。2、聯(lián)合國也在2022年發(fā)布了大數據政務白皮書，指出大數據對于聯(lián)合國和各國政府來說是一個歷史性的機遇，人們如今可以使用極為豐富的數據資源，來對社會經濟進行前所未有的實時分析，幫助政府更好地響應社會和經濟運行。3、而最為積極主動的還是眾多的it企業(yè)。麥肯錫在一份名叫《大數據，就是下一輪技術創(chuàng)新、競爭和生產力的前沿》的專題研報中明確提出，“對于企業(yè)來說，海量數據的運用將淪為未來競爭和快速增長的基礎”，該報告在業(yè)界引發(fā)廣為反響。ibm則提出，上一個十年，他們拋棄了pc，成功轉向了軟件和服務，而這次將遠離服務與咨詢，更多地專注于因大數據分析軟件而帶來的全新業(yè)務增長點。ibm執(zhí)行總裁羅睿蘭認為，“數據將成為一切行業(yè)當中決定勝負的根本因素，最終數據將成為人類至關重要的自然資源?！痹趪鴥?，百度已經致力于研發(fā)自己的大數據處理和存儲系統(tǒng);騰訊也明確提出2022年已經至了數據化運營的黃金時期，如何資源整合這些數據淪為未來的關鍵任務。事實上，自2022年以來，有關“大數據”主題的并購案層出不窮，且并購數量和規(guī)模呈逐步上升的態(tài)勢。其中，oracle對sun、惠普對autonomy兩大并購案總金額高達176億美元，大數據的產業(yè)價值由此可見一斑。六、提供更多依據編輯大數據是信息通信技術發(fā)展積累至今，按照自身技術發(fā)展邏輯，從提高生產效率向更高級智能階段的自然生長。無處不在的信息感知和采集終端為我們采集了海量的數據，而以云計算為代表的計算技術的不斷進步，為我們提供了強大的計算能力，這就圍繞個人以及組織的行為構建起了一個與物質世界相平行的數字世界。大數據雖然孕育出于信息通信技術的日漸廣泛和明朗，但它對社會經濟生活產生的影響絕不局限于技術層面。在本質上，它就是為我們對待世界提供更多了一種全新的方法，即為決策犯罪行為將日益基于數據分析作出，而不是像是過去更多憑借經驗和直覺作出。事實上，大數據的影響并不僅僅限于信息通信產業(yè)，而是正在“吞噬”和重構很多傳統(tǒng)行業(yè)，廣泛運用數據分析手段管理和優(yōu)化運營的公司其實質都是一個數據公司。麥當勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數據分析基礎之上的精準選址。而在零售業(yè)中，數據分析的技術與手段更是得到廣泛的應用，傳統(tǒng)企業(yè)如沃爾瑪通過數據挖掘重塑并優(yōu)化供應鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過對海量數據的掌握和分析，為用戶提供更加專業(yè)化和個性化的服務。七、應付措施一個好的企業(yè)應該未雨綢繆，從現在開始就應該著手準備，為企業(yè)的后期的數據收集和分析做好準備，企業(yè)可以從下面六個方面著手，這樣當面臨鋪天蓋地的大數據的時候，以確保企業(yè)能夠快速發(fā)展，具體為下面六點。1、目標幾乎每個組織都可能有源源不斷的數據需要收集，無論是社交網絡還