上海郊區(qū)城鎮(zhèn)零售商服空間的服務(wù)特征及需求規(guī)律

提要郊區(qū)城鎮(zhèn)作為上海未來(lái)發(fā)展的主要承載空間，人口結(jié)構(gòu)和消費(fèi)特征都與中心城區(qū)有較大區(qū)別。為了更加精準(zhǔn)、有針對(duì)性地配置商業(yè)設(shè)施，需要認(rèn)識(shí)郊區(qū)城鎮(zhèn)零售商服空間的服務(wù)特征和需求規(guī)律。研究基于手機(jī)和POI等數(shù)據(jù)，識(shí)別郊區(qū)城鎮(zhèn)商服空間，歸納其服務(wù)能級(jí)、服務(wù)空間和服務(wù)人口特征，構(gòu)建商服空間需求模型。將商服空間分為4個(gè)能級(jí)，發(fā)現(xiàn)商服空間數(shù)量呈金字塔結(jié)構(gòu)，平均服務(wù)面積、服務(wù)距離和服務(wù)人口隨能級(jí)降低而減少，且在能級(jí)間存在相當(dāng)程度的重疊；少數(shù)商服空間的服務(wù)空間存在飛地。商服空間需求模型結(jié)果顯示：人口年齡結(jié)構(gòu)顯著地影響商服空間需求，中年人需求最大；居住人口密度對(duì)需求產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。關(guān)鍵詞上海郊區(qū)；零售商服空間；服務(wù)特征；年齡結(jié)構(gòu)；需求規(guī)律郊區(qū)城鎮(zhèn)是大都市區(qū)城鎮(zhèn)體系的重要組成部分，對(duì)于優(yōu)化城市人口和功能布局、破解城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和區(qū)域一體化發(fā)展具有重要意義(陳群民，等，2010)?！渡虾Ｊ谐鞘锌傮w規(guī)劃(2017—2035年)》計(jì)劃構(gòu)建“主城區(qū)——新城——新市鎮(zhèn)——鄉(xiāng)村”的城鄉(xiāng)體系，進(jìn)一步發(fā)揮郊區(qū)城鎮(zhèn)優(yōu)化空間、集聚人口、帶動(dòng)周邊地區(qū)發(fā)展的作用。商業(yè)是城鎮(zhèn)的主要功能之一,“十一五”期間上海近郊區(qū)商業(yè)開始大規(guī)模建設(shè)(王德，等，2011)，在2018年郊區(qū)新開商業(yè)中心建筑面積為56.8萬(wàn)m2，在全市占比達(dá)70%，開業(yè)數(shù)量占全市64.3%，商業(yè)設(shè)施郊區(qū)化的趨勢(shì)明顯。在總體規(guī)劃的基礎(chǔ)上，對(duì)城鎮(zhèn)商業(yè)空間的規(guī)劃通常以商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)規(guī)劃進(jìn)一步深化?！渡虾Ｊ猩虡I(yè)網(wǎng)點(diǎn)規(guī)劃(2014—2020年)》提出全市構(gòu)建“市級(jí)商業(yè)中心、地區(qū)級(jí)商業(yè)中心、社區(qū)級(jí)商業(yè)中心、特色商業(yè)街區(qū)”為核心的“3+1”實(shí)體商業(yè)，其中：市級(jí)商業(yè)中心15個(gè)，地區(qū)級(jí)商業(yè)中心56個(gè)，在外環(huán)外的有37個(gè)。規(guī)劃對(duì)郊區(qū)地區(qū)級(jí)商業(yè)中心的位置和功能作了定位，但未針對(duì)每個(gè)商業(yè)中心規(guī)劃商業(yè)空間的規(guī)模。估計(jì)商業(yè)中心的空間規(guī)模有助于更高效地利用空間和資源，但也充滿挑戰(zhàn)：商業(yè)中心所處自然、經(jīng)濟(jì)、人口、社會(huì)環(huán)境多樣，對(duì)復(fù)雜環(huán)境下商業(yè)中心的空間和需求特征及規(guī)律的有限認(rèn)識(shí)，限制了做出更加精準(zhǔn)、差異化規(guī)劃的能力，導(dǎo)致商業(yè)空間規(guī)劃方法基本未能超越等級(jí)體系、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)(如千人指標(biāo))，結(jié)合經(jīng)驗(yàn)判斷的傳統(tǒng)。當(dāng)前，對(duì)于商業(yè)空間以及公共活動(dòng)空間體系結(jié)構(gòu)的認(rèn)識(shí)大多集中在中心城區(qū)在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)環(huán)境下，大多數(shù)研究根據(jù)歷史記載和經(jīng)驗(yàn)判斷某一地域是否為商業(yè)中心，制定指標(biāo)來(lái)對(duì)中心進(jìn)行篩選、評(píng)估，如寧越敏和黃勝利(2005)將上海市區(qū)31個(gè)商業(yè)中心分為3級(jí)6類。也有學(xué)者運(yùn)用傳統(tǒng)交通調(diào)查數(shù)據(jù)從消費(fèi)者購(gòu)物出行的角度將上海市區(qū)商業(yè)空間分為4個(gè)等級(jí)(王德，張晉慶，2001)。近年來(lái)，有學(xué)者開始運(yùn)用手機(jī)信令數(shù)據(jù)分析城市商業(yè)體系(丁亮,等，2017；王德，張晉慶，2001)：在市域尺度，陳洋等(2017)識(shí)別出了48個(gè)公共活動(dòng)中心，晏龍旭(2016)識(shí)別出5個(gè)等級(jí)的生活中心。郊區(qū)層面的研究更多關(guān)注某個(gè)具體新城的商業(yè)空間結(jié)構(gòu)，如顧竹屹(2018)將松江區(qū)及其周邊的26個(gè)商業(yè)中心分為城市級(jí)、地區(qū)級(jí)、社區(qū)級(jí)、鄰里級(jí)和專業(yè)型5種，以及馬璇(2015)對(duì)嘉定城鎮(zhèn)商業(yè)體系提出“一主四特五副多點(diǎn)”的發(fā)展模式指引。可見市域?qū)用娴慕紖^(qū)城鎮(zhèn)商業(yè)空間研究較為缺乏；對(duì)商服空間更具體的服務(wù)特征 (如范圍、人口)及其與環(huán)境關(guān)系的認(rèn)識(shí)也不夠深入。中心地理論(克里斯塔勒，2010)顯示，商業(yè)中心體系的結(jié)構(gòu)和布局是消費(fèi)者需求和服務(wù)供應(yīng)方交互的結(jié)果；因此，認(rèn)識(shí)商業(yè)空間的需求規(guī)律是科學(xué)規(guī)劃的基礎(chǔ)。從購(gòu)物消費(fèi)行為特征上看，消費(fèi)行為會(huì)受到收入、性別(王益澄，等，2015)、年齡(柴彥威，李昌霞，2005；李泉葆，2015；曹根榕，卓健，2017；李昌霞，等，2004；謝波，周婕，2013)、地理區(qū)位(馬靜，等，2009)、居住時(shí)長(zhǎng)(王德，等，2011)等個(gè)人和環(huán)境屬性的影響和制約(韓會(huì)然，等，2011)。早期消費(fèi)行為的研究方法主要以空間相互作用理論為基礎(chǔ)，如重力模型(WilsonGA，1971)、哈夫模型(HuffDL，1963)，通常用商業(yè)中心的規(guī)模和與中心的距離來(lái)解釋并估計(jì)商業(yè)中心的消費(fèi)者總量。對(duì)基礎(chǔ)空間相互作用模型的發(fā)展包括納入個(gè)體認(rèn)知(CadwalladerM，1975)、商業(yè)中心的多種ringhamAS，1983；GibsonM，PullenM，1972；GuyMC，1987)。在個(gè)人購(gòu)物出行行為數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，研究使用離散選擇模型解釋消費(fèi)者個(gè)人的商業(yè)中心選擇1.1概念界定行為和決策機(jī)制，再?gòu)墓烙?jì)個(gè)人需求整合到對(duì)規(guī)劃商業(yè)中心需求總量的預(yù)測(cè)(SaitoS，IshibashiK，1992；朱瑋，等，2009)。借鑒既有研究的經(jīng)驗(yàn)，本文旨在通過(guò)對(duì)上海郊區(qū)城鎮(zhèn)商業(yè)空間的服務(wù)特征和居民需求規(guī)律的把握，為商業(yè)空間規(guī)劃的精細(xì)化和差異化改進(jìn)提供理論和方法支撐。研究聚焦的對(duì)象是服務(wù)于居民日常生活的零售商業(yè)和服務(wù)業(yè)空間(以下簡(jiǎn)稱商服空間)，目標(biāo)有兩個(gè)：一是對(duì)上海郊區(qū)全域的主要城鎮(zhèn)商服空間的服務(wù)特征進(jìn)行多層次的認(rèn)識(shí)，歸納各級(jí)郊區(qū)商服空間在服務(wù)能級(jí)、服務(wù)空間、服務(wù)人口規(guī)模方面的特征；二是構(gòu)建各級(jí)商服空間需求模型，探討商服空間的區(qū)位、周邊商業(yè)環(huán)境、人口條件影響商服空間需求的規(guī)律，其中特別關(guān)注地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)的作用。因?yàn)樵诰W(wǎng)購(gòu)對(duì)傳統(tǒng)實(shí)體零售業(yè)沖擊下，不同年齡段消費(fèi)者對(duì)商服空間需求的分化愈加明顯(潘瑾，2000；孫智群，等，2009)；另一方面，因?yàn)榻紖^(qū)城鎮(zhèn)發(fā)展定位的不同可能引起城鎮(zhèn)間人口年齡結(jié)構(gòu)的差異(馬璇，2015)，其所導(dǎo)致的城鎮(zhèn)對(duì)商服空間個(gè)性化的需求模式，可能需要在規(guī)劃過(guò)程中對(duì)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行調(diào)整。1商服空間的識(shí)別將外環(huán)線作為中心城區(qū)和郊區(qū)的分界，郊區(qū)城鎮(zhèn)指位于郊區(qū)且與中心城區(qū)空間上相對(duì)分離的城鎮(zhèn)。商服空間指超市、便利店、專賣店、水果店、餐館、賓館酒店、理發(fā)店、銀行等零售類商業(yè)生活服務(wù)設(shè)施相對(duì)密集，能吸引周邊地區(qū)一定規(guī)模人流的空間；該周邊地區(qū)就是商服空間的服務(wù)空間，其中的居住人口即商服空間的服務(wù)人口。將服務(wù)人口按年齡劃分為三段：19—39歲為青年人，40—59歲為中年人，60歲及以上為老年人。1.2數(shù)據(jù)研究主要采用上海市2017年高德地圖POI數(shù)據(jù)和2017年聯(lián)通手機(jī)網(wǎng)格數(shù)據(jù)。從POI數(shù)據(jù)中選取服務(wù)于居民生活的零售商業(yè)服務(wù)業(yè)設(shè)施，在市域范圍內(nèi)總計(jì)656021個(gè)。手機(jī)網(wǎng)格數(shù)據(jù)由智慧足跡核心洞察平臺(tái)輸出(SmartStepsCoreInsightPlatformOutput)，以中國(guó)聯(lián)通手機(jī)信令數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，含2017年9月1日—9月30日(含9個(gè)休息日、21個(gè)工作日)期間手機(jī)用戶個(gè)人的居住地和駐留地(工作地等出行目的地)信息，以及年齡段。以1×1km的柵格對(duì)人口的居住地進(jìn)行匯總，并使用《2015年上海市1%人口抽樣調(diào)查資料》的人口空間和年齡分布進(jìn)行修正。為了從中篩選出用戶使用商服空間的活動(dòng)，首先將用戶于雙休日商業(yè)設(shè)施正常營(yíng)業(yè)時(shí)間內(nèi)(8:00—22:00)、在非工作或居住地駐留超過(guò)30min的數(shù)據(jù)識(shí)別為商服行為。將個(gè)人居住地作為O，商服行為駐留地作為D，進(jìn)行OD人次匯總，提取出行人次不少于15(數(shù)據(jù)提供方約束的最小人次)的OD數(shù)據(jù)，得到雙休日商服出行總計(jì)142055條OD記錄。1.3商服空間的識(shí)別商服空間是城市商業(yè)服務(wù)業(yè)高度集聚地區(qū)，人流活動(dòng)密集。因此首先篩選出9月雙休日中累計(jì)大于300人次(所有柵格駐留人次的70%分位數(shù))的駐留地柵格。其次考慮到空間的功能應(yīng)以商業(yè)服務(wù)業(yè)為主，一方面通過(guò)居住地——駐留地OD距離保證出行范圍合乎常理：使用各空間到訪人次距離的中位數(shù)表征平均出行距離，再通過(guò)K-means聚類篩選出平均出行距離過(guò)長(zhǎng)的柵格，該類別空間單元多為交通樞紐(如虹橋樞紐、浦東國(guó)際機(jī)場(chǎng))和旅游景點(diǎn)(如朱家角古鎮(zhèn))，予以剔除；另一方面剔除商服POI過(guò)少，以及以綠地、文體場(chǎng)館、交通設(shè)施等非商業(yè)功能為主的空間。再次進(jìn)行空間區(qū)位控制，選取不與中心城區(qū)接壤、且具有一定空間規(guī)模的駐留地(屬于同一城鎮(zhèn)且符合相同條件的相鄰柵格至少2個(gè))。最終選取位于19個(gè)郊區(qū)城鎮(zhèn)，共計(jì)192個(gè)1km×1km空間單元，作為郊區(qū)城鎮(zhèn)零售商服空間樣本。《上海市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)布局規(guī)劃(2014—2020年)》在郊區(qū)規(guī)劃了37個(gè)地區(qū)級(jí)商業(yè)中心，包含以上19個(gè)城鎮(zhèn)的商服空間；其余因手機(jī)數(shù)據(jù)識(shí)別的人次少(如崇明區(qū)老城、大團(tuán))或距離中心城區(qū)過(guò)近(如莘莊)未列入本次研究對(duì)象。2商服空間的服務(wù)特征2.1服務(wù)能級(jí)城市商業(yè)中心體系普遍具有明顯的等級(jí)分布特征(寧越敏，黃勝利，2005；王德，張晉慶，2001；仵宗卿，戴學(xué)珍，2001)。商服空間本質(zhì)上是市場(chǎng)對(duì)最優(yōu)區(qū)位競(jìng)爭(zhēng)的產(chǎn)物，空間競(jìng)爭(zhēng)帶來(lái)客流集聚，客流密度越高，中心就能提供更高質(zhì)量、更綜合、更高能級(jí)的商業(yè)服務(wù)。據(jù)此，以商服空間D的到訪人次作為劃分服務(wù)能級(jí)的依據(jù)，使用K-means聚類法得到相對(duì)較優(yōu)的4級(jí)分類(表1，圖1)。隨商服空間能級(jí)降低，空間數(shù)量增多，整體呈金字塔結(jié)構(gòu)，由高到低數(shù)量能級(jí)商服空間分布在郊區(qū)新城以及較大規(guī)模的市鎮(zhèn)：在嘉定、寶山、青浦、奉賢以及浦東新區(qū)的惠南鎮(zhèn)和周浦鎮(zhèn)各分布1個(gè)，松江包含2個(gè)。除了泥城鎮(zhèn)、南匯新城、奉城鎮(zhèn)等較小規(guī)模的城鎮(zhèn)，大多數(shù)城鎮(zhèn)包含II能級(jí)商服空間。III、IV能級(jí)商服空間分布更加均衡，作為較大城鎮(zhèn)和新城較高等級(jí)商服空間的補(bǔ)充，或作為小城鎮(zhèn)的主要商業(yè)服務(wù)載體。圖1上海市郊區(qū)各能級(jí)商服空間分布2.2服務(wù)空間用核密度分析法對(duì)各商服空間的服務(wù)空間范圍進(jìn)行劃定。具體對(duì)于一個(gè)商服空間D，用所有接受其服務(wù)的O點(diǎn)的出行人次估計(jì)核密度分布。為了排除較為偶然的商服出行，選用95%置信區(qū)間內(nèi)的O點(diǎn)作為D點(diǎn)的服務(wù)對(duì)象空間，提取輪廓線，作為服務(wù)空間的范圍(圖2)。圖2上海市郊區(qū)各能級(jí)商服空間的服務(wù)范圍計(jì)算各D點(diǎn)服務(wù)空間內(nèi)OD間的平均服務(wù)距離，按照能級(jí)進(jìn)行匯總。平均服務(wù)距離隨能級(jí)降低而減小(7.6km、6.7km、6.3km、5.3km)，平均標(biāo)準(zhǔn)差接近，約1.2km。各能級(jí)商服空間服務(wù)范圍的面積分布如圖3，隨能級(jí)降低，服務(wù)面積均值減小(比值約為2.4∶1.9∶1.6∶1)，標(biāo)準(zhǔn)差亦減小。存在較高能級(jí)空間的服務(wù)面積小于較低能級(jí)空間的情況，這主要受商服空間所處區(qū)位的影響。除了除了I能級(jí)商服空間以外(因?yàn)闃颖玖可?，距市中心(人民廣場(chǎng))距離與服務(wù)面積呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，即距離市中心越遠(yuǎn)，服務(wù)面積越大。在服務(wù)空間內(nèi)，并非所有O點(diǎn)都向D點(diǎn)產(chǎn)生商服需求，隨能級(jí)降低，所有服務(wù)范圍內(nèi)發(fā)生商服出行的O點(diǎn)的比例從55%降至20%，體現(xiàn)了需求必要性的遞減，以及服務(wù)可替代性的增加。從商服空間距市中心距離與服務(wù)面積的散點(diǎn)圖(圖4)可見，各能級(jí)商服空間的服務(wù)空間特征有相當(dāng)大的重疊，通過(guò)95%的置信橢圓可見其差異的趨勢(shì)：能級(jí)越高，服務(wù)面積對(duì)到中心城區(qū)的距離更加敏感(橢圓長(zhǎng)軸的斜率越大)。圖3各能級(jí)商服空間服務(wù)面積特征圖4商服空間到中心城區(qū)距離與服務(wù)面積散點(diǎn)圖(注：相關(guān)性系數(shù)I能級(jí)0.60，II能級(jí)0.48*，III能級(jí)0.27***，IV能級(jí)0.48**；顯著度*<0.05，絕大多數(shù)商服空間服務(wù)范圍的形態(tài)都是連續(xù)的，但是在II、III、IV能級(jí)均出現(xiàn)了服務(wù)空間飛地，分別有2個(gè)、9個(gè)和7個(gè)。如圖5所示，位于朱涇鎮(zhèn)的II能級(jí)空間不僅輻射其周邊地區(qū)，還擴(kuò)展到金山新城，因?yàn)橹鞗苕?zhèn)是金山區(qū)的老縣城，設(shè)施配套較為完善，加之長(zhǎng)期以來(lái)的生活習(xí)慣，對(duì)新城居民依然具有吸引力。類似情況還發(fā)生在III能級(jí)的臨港新片區(qū)泥城鎮(zhèn)與浦東南部的惠南鎮(zhèn)、奉賢新城與奉城鎮(zhèn)，III、IV能級(jí)的青浦新城與徐涇鎮(zhèn)，IV能級(jí)的南匯新城與惠南鎮(zhèn)之間，反映了遠(yuǎn)郊地區(qū)新老城鎮(zhèn)之間的一種典型關(guān)系。圖5商服空間服務(wù)范圍的飛地2.3服務(wù)人口商服空間中的服務(wù)人口是配置商服空間資源的主要依據(jù)。統(tǒng)計(jì)各能級(jí)商服空間服務(wù)范圍內(nèi)的居住人口作為服務(wù)人口，發(fā)現(xiàn)服務(wù)人口均值以及標(biāo)準(zhǔn)差隨商服空間能級(jí)遞減，但前三能級(jí)的平均服務(wù)人口差異不大，各能級(jí)平均人數(shù)為114萬(wàn)人、105萬(wàn)人、93萬(wàn)人、52萬(wàn)人。存在低能級(jí)商服空間的服務(wù)人口多于高能級(jí)商服空間的情況，如接近中心城區(qū)的顧村鎮(zhèn)；也存在一些高能級(jí)商服空間因其周邊人口密度較低，導(dǎo)致服務(wù)范圍內(nèi)人口數(shù)量較少，如浦東新區(qū)的惠南鎮(zhèn)。繪制商服空間到市中心距離與服務(wù)人口的散點(diǎn)圖(圖6)，可見各能級(jí)內(nèi)服務(wù)人口與到市中心的距離呈顯著的負(fù)相關(guān)，距離越遠(yuǎn)，服務(wù)人口數(shù)量越少。各能級(jí)商服空間的服務(wù)人口分布亦有大量重疊；隨著到中心距離的增加，服務(wù)人口在I能級(jí)商服空間中下降最快(置信橢圓的長(zhǎng)軸斜率最大)，該幅度隨能級(jí)遞減，IV能級(jí)空間的服務(wù)人口對(duì)距離變化最不敏感。圖6商服空間到中心城區(qū)距離與服務(wù)人口散點(diǎn)圖IIIIIIV3商服空間需求模型傳統(tǒng)的商服空間需求模型采用空間相互作用模型來(lái)估計(jì)空間單元內(nèi)的商服行為發(fā)生量(薛領(lǐng)，楊開忠，2005)。本研究曾嘗試這種方法，但整合所有空間單元需求估計(jì)量所得到的對(duì)商服空間到訪人數(shù)的估計(jì)并不理想。采用進(jìn)一步整合需求發(fā)生空間單元的方法，來(lái)使得觀察的需求分布更穩(wěn)健。3.1商服行為發(fā)生空間整合對(duì)于一個(gè)商服空間D，選取其服務(wù)空間中發(fā)生商服行為的O點(diǎn)(發(fā)生點(diǎn))，對(duì)該能級(jí)所有發(fā)生點(diǎn)進(jìn)行聚類。既有研究表明，到商業(yè)中心的距離越遠(yuǎn)，周邊類似的商業(yè)服務(wù)越多(競(jìng)爭(zhēng)越激烈)，消費(fèi)者前往該中心購(gòu)物的需求就越低(馬靜，等，2009)。此處即用發(fā)生點(diǎn)O距離商服空間D的直線距離，以及距離O點(diǎn)不同圈層內(nèi)不低于D點(diǎn)能級(jí)的其他商服空間的數(shù)量作為分類的依據(jù)，這是基于中心地理論——高等級(jí)的商業(yè)中心的功能包含低等級(jí)商業(yè)中心的功能之原理。以I能級(jí)商服空間為例，用K-means法得到5類發(fā)生點(diǎn)，特征如圖7所示。4個(gè)能級(jí)商服空間由于能級(jí)和空間分布差異，5種類型發(fā)生點(diǎn)的特征有所不同。分析發(fā)現(xiàn)，同一能級(jí)商服空間的發(fā)生點(diǎn)類型與商服空間的到訪量和發(fā)生地居住人口密度有顯著的相關(guān)性，周邊高等級(jí)商服空間較多的類型，人口密度更大，人均到訪量越低。圖7I能級(jí)商服空間發(fā)生地聚類特征3.2模型構(gòu)建建構(gòu)模型的目標(biāo)是根據(jù)發(fā)生商服出行的服務(wù)人口以及相關(guān)影響因素，來(lái)估計(jì)商服空間的到訪人次。模型定義如下：3.3結(jié)果分析分別對(duì)4個(gè)能級(jí)的D點(diǎn)建模，結(jié)果如表2，各模型擬合優(yōu)度高。從發(fā)生地居住人口中青年比例和老年比例的參數(shù)均為負(fù)來(lái)看，中年人的需求強(qiáng)度在3類人中最大，其次是青年人，老年人的最小。這可能因?yàn)橹心耆说募彝バ枨筝^大，老年人的生活習(xí)慣較傳統(tǒng)，青年人的需求更多地部分被網(wǎng)購(gòu)分流。隨著商服空間能級(jí)的降低，需求的年齡結(jié)構(gòu)差異減?。呵嗄耆吮壤吭黾?%，其對(duì)于I、II、III、IV能級(jí)商服空間的需求強(qiáng)度相比中年人分別減少2.2%(但統(tǒng)計(jì)不顯著)、間的需求強(qiáng)度相比中年人分別減少5.7%、2.9%、2.1%，對(duì)IV能級(jí)需求與中年人幾乎相同；說(shuō)明青年人更需要較高能級(jí)的商業(yè)服務(wù)，而老年人對(duì)較低能級(jí)的商業(yè)服務(wù)需求較大。居住人口密度對(duì)所有能級(jí)商服空間的人均需求產(chǎn)生負(fù)向影響，人口密度每增加V因?yàn)槿丝诿芏扰c需求發(fā)生地的區(qū)位和周邊商業(yè)環(huán)境相對(duì)應(yīng)，密度越大的地方一般越靠近城鎮(zhèn)中心或者中心城區(qū)，周邊其他更高等級(jí)的商服空間越多。首先，周邊其他商服空間的競(jìng)爭(zhēng)減小了人們對(duì)目標(biāo)商服空間的需求強(qiáng)度；其次，可能因?yàn)楦呙芏热丝诘貐^(qū)的網(wǎng)購(gòu)服務(wù)相對(duì)發(fā)達(dá)，從實(shí)體商服中分流出了一部分需求；再次，人口高密度地區(qū)的服務(wù)與設(shè)施相對(duì)完善多樣，人們休閑行為的選擇比較多，因此分散了人們到商服空間實(shí)現(xiàn)休閑的需求。對(duì)于每個(gè)商服空間D，將其發(fā)生空間上的估計(jì)到訪人數(shù)整合后與實(shí)際到訪人數(shù)進(jìn)行比較，用線性回歸檢驗(yàn)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性(表3)。發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確性隨著能級(jí)降低而升高。對(duì)IV能級(jí)空間需求的估計(jì)相當(dāng)準(zhǔn)確，對(duì)II和III能級(jí)的估計(jì)比較準(zhǔn)確，對(duì)I能級(jí)的估計(jì)不理想。盡管4個(gè)能級(jí)的人均發(fā)生量模型優(yōu)度接近，相對(duì)偏差(CV)也相似，但因?yàn)槟芗?jí)越高需求人口越多，對(duì)絕對(duì)誤差放大的效果就越嚴(yán)4結(jié)論與討論郊區(qū)城鎮(zhèn)將是近期未來(lái)上海都市區(qū)的人口、功能和商業(yè)發(fā)展重點(diǎn)，且因城鎮(zhèn)性質(zhì)不同而導(dǎo)致的人口結(jié)構(gòu)差異，需要更加針對(duì)性、精準(zhǔn)化的規(guī)劃方法來(lái)更有效地安排商業(yè)服務(wù)空間的規(guī)模。本文為此基于手機(jī)和POI等數(shù)據(jù)，對(duì)上海郊區(qū)主要商服空間進(jìn)行分能級(jí)識(shí)別，歸納其服務(wù)空間和服務(wù)人口的定量特征，并建立了商服空間需求模型。研究主要發(fā)現(xiàn)以下5點(diǎn)。(1)上海郊區(qū)城鎮(zhèn)商服空間可分為4個(gè)能級(jí)以1km2柵格作為商服空間的統(tǒng)計(jì)單元，根據(jù)到訪人次將商服空間由高到低分為I、II、III、IV能級(jí)，相應(yīng)的商服空間數(shù)量總體呈金字塔結(jié)構(gòu)，低能級(jí)空間的數(shù)量大約是高一能級(jí)空間數(shù)量的2—3倍；平均到訪人次呈倒金字塔形，高能級(jí)空間的人次約為低一能級(jí)空間的2—3倍。這可以作為從總量上控制各能級(jí)商服空間數(shù)量、用地和開發(fā)規(guī)模的基本依據(jù)。(2)服務(wù)空間隨能級(jí)降低而遞減，但交疊程度高在各能級(jí)商服空間之間，平均服務(wù)距離、服務(wù)范圍和服務(wù)人口均隨能級(jí)降低而遞減，但服務(wù)空間差異較為扁平化。服務(wù)范圍有相當(dāng)程度的交疊，所謂市場(chǎng)區(qū)邊界實(shí)際上是模糊的，甚至應(yīng)該說(shuō)是不存在的。這就意味著，按照服務(wù)半徑估計(jì)商業(yè)中心服務(wù)范圍，以服務(wù)范圍覆蓋面為指標(biāo)來(lái)布局商業(yè)中心的規(guī)劃方法，對(duì)于這些能級(jí)的商服空間就不符合實(shí)際規(guī)律。另外，各能級(jí)之間在服務(wù)范圍和服務(wù)人口的數(shù)量分布上均有相當(dāng)程度的重疊，服務(wù)范圍和人口大于高能級(jí)商服空間的低能級(jí)商服空間不是個(gè)別現(xiàn)象?？傮w來(lái)看，高能級(jí)商服空間對(duì)區(qū)位更加敏感，隨著到中心城區(qū)距離的增加，其服務(wù)面積比低能級(jí)空間增加更多，服務(wù)人口也減少更多。這些商服空間的統(tǒng)計(jì)特征，為判斷規(guī)劃商服空間的現(xiàn)實(shí)合理性提供了參考域。(3)絕大多數(shù)商服空間的服務(wù)空間連續(xù)，少數(shù)存在飛地這些商服空間的服務(wù)空間非連續(xù)，基本上是因?yàn)樗鼈兪沁h(yuǎn)郊地區(qū)的老中心，居住在距老中心較遠(yuǎn)的新地區(qū)的居民因當(dāng)?shù)胤?wù)能力有限，或因生活方式慣性，對(duì)老中心仍有依賴。所以在類似情境下的規(guī)劃需要充分考慮這種模式的可能性，這既關(guān)系到商服空間服務(wù)人口和開發(fā)規(guī)模測(cè)算，也涉及與飛地之間交通需求的估。(4)人口年齡結(jié)構(gòu)顯著影響商服空間需求，中年人需求