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判別函數(shù)，使得用此判別函數(shù)進(jìn)行判別時(shí)錯(cuò)判判別分析（DiscriminateAnalysis）是用法。它產(chǎn)生于本世紀(jì)三十年代，近年來，在別規(guī)則。下面我們介紹:GG2…G,且組,樣品,滿足,那么根據(jù)貝葉斯理論，樣品和到），和,它們的分布分別是GG和,我們要判斷它來自哪個(gè)總體。和,并按下述規(guī)則判斷：如果,則;如果,則yeGdy,G1)>dy,G2)當(dāng);當(dāng)若、和是yeGyew2wy)yG和和Gy,我們要判斷它來自哪個(gè)總體。我們?nèi)匀话凑諛悠分粮髂阁w的最近距離歸類。即判,則;如果,則yeGdy,G1)>dy,G2)這是一個(gè)二次項(xiàng)判別函數(shù)。這樣判別準(zhǔn)則就變成為和;有,就利用線性判別函數(shù)進(jìn)行判別分析，否則，就利用二次判別函數(shù)判別。這樣檢驗(yàn)與為,則在顯著性水平的意義下，拒絕原假設(shè)H0，而接受備選假設(shè)H1；反之，如果有,則在顯著性水平的意義下，接受原假設(shè)H0。wy)、2和V對(duì)于兩類線性判別及非線性判別，都是求得，），gx=(x,x…,XJx,利用式（38.28）計(jì)算,記x若和GG和,但是確在XGG,這時(shí)就發(fā)生了誤判。見圖381所示。,PB表示原是第二類的樣品，而誤判為第一類的概率在分類判別問題中，關(guān)鍵問題之一是尋找一組()中的第個(gè)特征()的第個(gè)觀察值()。因此，()便相當(dāng)于第k=1,2…n=2,=2L,我們就將L,我們只需要看這個(gè)新來的L,則我們便可得到一個(gè)如下的線性方程式：,則y,如下：SST,稱為組內(nèi)均值。組間方差SSE,要能夠使得y=a'和2,協(xié)方差陣分別為r和V,（38.37）達(dá)到最大值為和和和,則檢驗(yàn)的結(jié)果取決干樣本均值NP(A0,);反之

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