spss實(shí)踐題分析及答案(二)

期末實(shí)踐考查一一家消費(fèi)者調(diào)查有限公司它為許多企業(yè)提供消費(fèi)者態(tài)度和消費(fèi)者行為的調(diào)查在一項(xiàng)研究中客戶要求調(diào)查消費(fèi)者的消費(fèi)特征此特征可以用來預(yù)測(cè)用戶使用信用卡的支付金額。研究人員收集了50位消費(fèi)者的年收入、家庭人口和每年使用信用卡支付的金額數(shù)據(jù)試按照客戶要求進(jìn)行分析給出分析報(bào)（數(shù)據(jù)見附表。DsrpvetttcsMean .n N消金（） 50年（） 50家口） 50Crans消額）年入）家庭口）PrnrlinSig.(1-tile)N

消額）年（）家口）消費(fèi)金額元）年收入（元））消金（）年（）家口）

.1 .3.1 .3.3 .3. .000 .000.000 . 50 5 .50 50 5050 50 5050 50 50VralsEtrdRmvdbMdl sd1 家庭人（人,年收入（元）

sd d.Entera.Aleustdvribesetre. .t:）ModelSummarbS.ErofeModel R RSure AdjstedRquae Eae1 .909a .826 .818bl mfs df MeanSquare F Sig.1 Regression 2 .000aResidual 47l 49dUntadadiedCefiiets CisMdl B .r a t Sig.1 (Cnsat)年收（元）家庭口（）

.00.03 .04 .56 .00.64 .00結(jié)果析題目知戶要是據(jù)費(fèi)者收家人口預(yù)其每年使用用卡付金額據(jù)，于元線回歸題其中收和家人口看作個(gè)自量每年用卡付額看因變。由分得：y3x1 2y xx1 2驗(yàn)R2為8。程F和數(shù)T，系。二、下表為運(yùn)動(dòng)員與大學(xué)生的身高（cm）（cm3）的數(shù)據(jù)，考慮到身高是。運(yùn)動(dòng)員 大學(xué)生身高 肺活量 身高 肺活量4300 34503850 41004100 38004300 33004800 34504000 32505400 36004000 32004800 39504800 40004500 41504780 34503700 32505250 41004250 36504800 39505000 35003700 39003600 34504050 3850Between-SubjectsFacorsel N類別 0 0 201 1 20sfBetween-Subjectsst:肺量eIm MnSource fs df Sae F Sig.Corrected a 2 .000ModelIntercept 1 .251身高 1 .002類別 1 .004Error7l 40Corrected 39la.Rued=53AudRSad=.9平5，影。類區(qū)8三分。結(jié)果分析：由方差齊次性檢驗(yàn)表可知甲乙丙三個(gè)地區(qū)的的身高體重和胸圍的方差檢驗(yàn)相伴概率都大于顯著性水平因此接受零假設(shè)即三個(gè)地區(qū)的身高體重和胸圍方差相同沒有顯著性差異即不同地區(qū)身高體總和胸圍各總體均值服從方差相同的正態(tài)分布，因此可以用下面的單因素方差檢驗(yàn)。身高：F(2,87)4為0顯。：F(2,87)4為0顯。：F)9為1著。由K和8歲孩縣城8、。區(qū)0（m。號(hào) 硒 硒1 4 32 6 03 8 34 9 15 1 66 397 678 6 49 8510 73 10DescriptiveSaitcsMean .Deviation N發(fā)硒10血硒0Cis發(fā)硒 血硒發(fā)硒Psnln 1 .872**Sig.(2-tile) .001N 10 10血硒Paonoein.872*1Sig.(2-tile) .001N 10 10結(jié)析可行血個(gè)變關(guān)由表可硒硒的pesn相關(guān)為0.2相率1平1關(guān)數(shù)r數(shù)。地9名3歲男童身高（cm（g）和肺活量（ml）的數(shù)據(jù)如下表,。號(hào)身（cm）體重(k)

肺活量 編號(hào)身高（cm）體重 肺活量(ml) (k) (ml)1 10 16 102 20 17 203 20 18 20400195055020006002150750225080023509002400102025001100267012202720137028501470297015 20ls 重) 量) （cm）-none-a 體重(kg) Correlation .613 .719肺量()身（cm）

Significance(2-tailed)dfCraonSnine(tl)dfCorrelation

. .000 .0000 27 27.3 .8.0 . .00127 0 27.719 .588Significance(2-tailed)df身高cm）體重(kg) orreation

.000 .001 .27 27 0.337Significance(2-tailed) . .079df 0 26肺量() Correlation .7Sncce2ad) .9 .df 26 0a.Cellscontainzero-order(Pearson)correlations.為3的為9為8。肺為7為9，。得10名3歲兒童的身高（cm、體重（kg）和體表面積（cm2）資料如下。試分析“體表面積”可能滿足的數(shù)學(xué)模型，并給出分析報(bào)告。童號(hào) 體表面積（Y） 身高（X1） 體重（X2）12345678910Cts體（） 身（1） （2）nnSig.(1-tile)N

（）（1）（2）體表面積（）身高1）體重2）體面（）身（1）體（2）

9 39 33 3. .001 .0001 . .0010 1 .10 10 1010 10 1010 10 10VraesnrdeoedbsMdl sd d d1 體重（2）,身高 .Enter（1）a.Alleqesedvrabesetee.b.ti:體（）ModelSummarbS.ErofeModel R RSure AdjstedRquae Eae1 .950a .902 .874 .143346a.Predictors:(Constant),（2）,身高（1）b.ti:體（）bl mfs df MeanSquare F Sig.1 Regression 2 .661 .000aResidual .144 7 .021la.Predictors:(Constant),（2）,身高（1）

9.t:體（）dUntadrdzdoefcints CcsMdl B .r a t Sig.1 (Cnsat)身高（1）（2）

9 54 7

.695 9 98 4。為y69x41 2中y x x12驗(yàn)R2為4。程F和數(shù)T，系。地3）X（%）Y如。年（歲） 錫克試驗(yàn)陰性（）XY1234567ModelDescriptionModelNamete 1Equation123

MOD2錫克試驗(yàn)陰性率%）InverseCubicSaIntVleCosantVaeWeesblbtsnlsergsns

年齡IncludedUeed.0001ModelSummaryandParameterEstimatest:錫克試陰率（%）MdlSmay PaaeersiaesEqain RSqre F df1 df2 Sig. Cotat b1 b2 b3Iee .5 1 5 .000Cubic .994 3 3 .001 .381S .983 1 5 .000Theindependentvariableis年齡.結(jié)果分析首先由散點(diǎn)圖可知錫克試驗(yàn)陰性率與年齡為非線性關(guān)系因此采用曲線擬合由表格可知最佳擬合曲線為三次曲線(cubic),擬合優(yōu)度R2為0.994，最佳擬合曲線方程為：yx0x1xy:（x素E素A的共8鼠素E素A含素A數(shù)）于本t檢驗(yàn)。由分析兩配對(duì)本t檢驗(yàn)的相概率為：.04，小于顯著性水平0.05，因此拒絕零假設(shè)，即大白鼠食物中維生素E的不同含量與肝中維生素A的含量有顯著性差異。九、測(cè)得西北某城市1971~2007年1月份平均氣溫?cái)?shù)據(jù)（見附表。分析該城市90年代前后的溫度有無顯著差異，給出分析報(bào)告。結(jié)果分析：由于90年代前后1月份平均氣溫之間相互獨(dú)立，屬于兩獨(dú)立樣本t性F是8著平5即0，市0?！督y(tǒng)計(jì)分析軟件》試（題）卷班級(jí)xxx 姓xxx學(xué)號(hào)xxx題號(hào) 一 二 三 四 五 六 總成績成績說明；為00分鐘；個(gè)題0。（20分已經(jīng)給出某個(gè)班的學(xué)生基本情況及其學(xué)習(xí)成績的兩個(gè)S數(shù)據(jù)文件，學(xué)生成績一.sav；學(xué)生成績二.sav。要求：（1)將所給的兩個(gè)SPSS數(shù)據(jù)文件“學(xué)生成績.sav”與“學(xué)生成績av”合并，并保存為“成績.sav”（2）對(duì)所建立的數(shù)據(jù)文件“成.sa”進(jìn)行以處理：1量(等)。2）序3規(guī)則為優(yōu)(X≥85)良(75≤X≤84),中(X≤74)，并對(duì)優(yōu)良中的人數(shù)行統(tǒng)計(jì)。分析：（2）描述統(tǒng)計(jì)量性別 N 極小值 極大值 均值 標(biāo)準(zhǔn)差男 數(shù)學(xué) 4有效的N（列表狀態(tài)） 4女 數(shù)學(xué) 16有效的N（列表狀態(tài)） 16注：成績優(yōu)良表示欄位scj 優(yōu)為1良為2中為3有4的20%；良的同學(xué)有12人，占總?cè)藬?shù)的60%；中有4，人的40%。二（20分解本的情對(duì)本的3進(jìn)了30位消費(fèi)者，讓他們選出自己滿意的品牌，調(diào)查結(jié)果見下表，其中變量“職業(yè)”的取值中1示人2表管員，3示工程4其人3牌量值1表選0未選數(shù)據(jù)見cl數(shù)據(jù)文件“e”。根據(jù)所給數(shù)據(jù)完成以下問題（1）將所給數(shù)據(jù)的Exel文件到SS中，要求SS數(shù)據(jù)文件寫出數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（包括變量名，變量類型，變量值標(biāo)簽等）命，并保存為：“調(diào).v”。（2）試?yán)眠x項(xiàng)分，利頻數(shù)析來分消費(fèi)對(duì)不品牌電的滿意度狀況分析同職消費(fèi)者筆記品牌意度狀。分析：CaseSummaryCasesValid Missing TotalN Percent N Percent N Percent$set1a 29 96.7% 1 3.3% 30 100.0%a.Group$set1FrequenciesResponsesN Percent PercentofCases消費(fèi)者的不同品牌的滿意程a未選選擇Total

56 64.4% 193.%31 35.6% 106.%87 100.% 300.%l為7母本有.%.%的人選擇了電腦品牌。eyCasesValid Missing TotalN Percent N Percent N Percent職業(yè)*$set1 29 96.7% 1 3.3% 30 100.0%a職*$set1Crosstabulationa消費(fèi)者的不同品牌的滿意程度 Total未選 選擇職業(yè) 文秘人員 Count 11 7 6管理人員 Count 4 8 4工程師 Count 16 8 8其他人 Count 25 8 11Total Count 56 31 29Percentagesandtotalsarebasedonrespondents.a.Group分析得，購買電腦未選擇品牌的人為文秘人員的有11人，工程師有16人，管理人員的最少，大部分人員為其他人；而選擇品牌的人數(shù)都差不多。三(20分入戶推銷有五種方法。某大公司想比較這五種方法有無顯著的效果差異，設(shè)計(jì)了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)。從尚無推銷經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)聘人員中隨機(jī)挑選一部分，并隨機(jī)地將他們分為五個(gè)組，每組用一種推銷方法培訓(xùn)。一段時(shí)期后得到他們?cè)谝粋€(gè)月內(nèi)的推銷額，如下表所示S數(shù)據(jù)見“”）:第一組第二組第三組第四組 17.5第五組1.利用單因素方差分析方法分析這五種推銷方式是否存在顯著差異。2.繪制各組的均值對(duì)比圖并利用D方法進(jìn)行多重比較檢驗(yàn)說明那組推銷方式最好？分析：TestofHomogeneityofVariances銷售額LeveneStatistic df1 df2 Sig.4 30 .113不同推銷方式下銷售額的方差齊性檢驗(yàn)值為2.046，對(duì)應(yīng)的P值為0.113，如果顯著水平為0.05于P平?jīng)]為0.ANOVA銷售額SumofSquares df MeanSquare F Sig.BetweenGroups (Combined) 4 .000LinearTerm Contrast 1 .058Deviation 3 .000WithinGroups 30Total 34F統(tǒng)計(jì)量為11.304；3.892；123.775，對(duì)應(yīng)的P值為0.000；0.0580.000，如果顯著水平為0.05于P平銷為0。多重比較銷售額LSD(I)推銷 (J)推銷 95%置信區(qū)間方式 方式 均值差(I-J) 標(biāo)準(zhǔn)誤 顯著性 下限 上限第一組 第二組 * .048第三組 .72857 .653第四組 .066第五組 * .000第二組 第一組 * .048 .0264第三組 * .018 .7549第四組 * .000第五組 * .041第三組 第一組 .653第二組 * .018第四組 .157第五組 * .000第四組 第一組 .066 .2165第二組 * .000第三組 .157 .9451第五組 * .000第五組 第一組 * .000第二組 * .041 .1406第三組 * .000第四組 * .000*.均值的顯性平為00。四（20分利用“”數(shù)完成下問題：（1）按照性建立推員頻分布及銷售的直圖；（2）利用交列聯(lián)表析不性別銷人員與銷方式?jīng)r；（3）利用參檢驗(yàn)來析不性別銷人員銷售是否顯著性異？分析：（1）Statitics性別 性別 銷售額男 N Valid 19 19Missing 0 0女 N Valid 16 16Missing 0 0性別頻率 百分比 有效百分比 累積百分比有效 男 19女 16合計(jì) 35（2）性別*推銷方式交叉制表推銷方式第一組 第二組 第三組 第四組 第五組 合計(jì)性別 男 計(jì)數(shù) 4 4 4 3 4 19期望的計(jì)數(shù)性別中的%推銷式中的%總數(shù)的%

21.1% 21.1% 21.1% 15.8%57.1% 57.1% 57.1% 42.9%11.4% 11.4% 11.4% 8.6%

21.1% 100.%57.1% 54.3%11.4% 54.3%殘差 .2 .2 .2 .2標(biāo)準(zhǔn)差 .1 .1 .1 .1女 計(jì)數(shù) 3 3 3 4 3 16期望的計(jì)數(shù)性別中的%推銷式中的%總數(shù)的%

18.8% 18.8% 18.8% 25.0%42.9% 42.9% 4