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PAGEPAGE1基于SPSS的期末考試成績統(tǒng)計分析[內(nèi)容摘要]衡量學術成就的方法之一是對考試成就進行科學、精確地分析,進而了解老師的教學與學生的學習情況。本文應用統(tǒng)計分析軟件SPSS,以某班期末考試成就為樣本,對該班同學獲得的成就進行統(tǒng)計分析。[本文關鍵詞語]SPSS;期末考試成就;統(tǒng)計分析劉堯1引言統(tǒng)計分析軟件――SPSS(StatisticalPackagefortheSocialsci,ence)的中文譯名為社會科學統(tǒng)計軟件包,它是世界有名的、優(yōu)秀的統(tǒng)計分析軟件之一。SPSS是一個具有綜合性的專業(yè)統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。SPSS數(shù)據(jù)管理和分析功能強大,界面友好,操作簡單,有靈敏的變量變換和文件交換系統(tǒng),多種統(tǒng)計圖表的結果輸出,并具有與MicrosoftOffice軟件兼容等特點,在社會學、醫(yī)學、心理學、人文學、生物學、教育學等領域已獲得了深切進入的應用。它操作簡便、好學易懂、簡單實用,是學術界經(jīng)常使用的計量軟件。SPSS的重要功能為:回歸及相關分析、聚類與判別分析、主成分分析及因子分析等十幾個大類。下文將以某班學生的期末考試成就為樣本,簡單分析了一下SPSS在學術研究中的詳細應用案例。2數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)錄入筆者通過運用統(tǒng)計分析軟件SPSS,對某班30名同學的一次期末考試成就進行了統(tǒng)計分析,各項成就包含大學體育、程序設計語言、成就設計語言SJ、思想和中國特點社會理論體系概論、大學英語、檔案學概論、信息系統(tǒng)管理和總分8項,統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表1所示。將存在于excel中的表1,通過“文件〞→“翻開〞→“數(shù)據(jù)〞→“文件類型〞選擇excel一選中表某班同學期末考試成就所在的excel文件一點擊“翻開〞,便可將excel中的數(shù)據(jù)導入SPSS。3數(shù)據(jù)分析3.1描繪敘述性分析3.1.1頻數(shù)在數(shù)據(jù)視圖中進行下面操作:點擊菜單欄中的“分析〞→“描繪敘述統(tǒng)計〞→“頻率〞→將7門課程及總分項添加到變量中,選中“圖表〞中的“直方圖〞并勾選“帶正態(tài)曲線〞后點擊“繼續(xù)〞,勾選“顯示頻率表格〞項,點擊“確定〞→共出現(xiàn)8個直方圖,圖1是其中一個。由圖1可分析,大學體育成就的均值為89.03分,獲得89-91分的同學占8人,得分在80分下面的2位同學需加強此方面的鍛煉。大學體育成就呈正態(tài)分布,標準差為5.411,反映出此體育老師的評分較合理。3.1.2平均數(shù)與標準差在數(shù)據(jù)視圖中進行下面操作:點擊菜單欄中的“分析〞→“描繪敘述統(tǒng)計〞→“描繪敘述〞→在“描繪敘述性〞對話框中添加7門課程和總分項到“變量〞,勾選“將標準化得分另存為變量〞,點擊選項中的“均值〞、“標準差〞、“最大值〞、“最小值〞后點擊“繼續(xù)〞,單擊“確定〞→所得結果如表2:由表1可知,大學英語中的極小值為55分,存在掛課現(xiàn)象,該同學必需重建,來年選課時應及時通知該同學重建。程序設計語言和大學英語的均值達不到70分,英語和計算機是現(xiàn)代大學生必備的兩個技能,我班需施行一些辦法來提升同學們的英語和計算機水平。程序設計語言的標準差高達10.189分,極大值94分,同學們能夠向計算機水平高的2009409035等同學請教。3.1.3分組求平均值分組求平均值是對數(shù)據(jù)分組描繪敘述,能夠輸出分組數(shù)據(jù)的均值、標準差、極值等,即對數(shù)據(jù)進行多層分類匯總。點擊菜單欄中的“分析〞→“比較均值〞→“均值〞→在“均值〞對話框中,將“總分〞添加到“因變量列表〞、“大學體育〞添加到“自變量列表〞,點擊確定。結果為表2:隨著體育成就的逐步提升,總成就均值出現(xiàn)了高低起伏不定的趨勢,這說明體育成就和總分之間沒有必定的聯(lián)絡。加強體質(zhì)鍛煉不會影響自己的學習成就,因而多運動不該成為成就欠安的借口。作為當今社會的一名大學生,只是學習好是不行的。學習雖然主要,但大學作為與社會接觸的橋梁,素質(zhì)拓展活動也不可缺少。同學們應努力提升自己的綜合素質(zhì),力圖使自己成為一名四有新人,德智體美各方面全部發(fā)展。3.1.4數(shù)據(jù)探測點擊菜單欄中的“分析〞→“描繪敘述統(tǒng)計〞→“探尋求索〞→在彈出的“探尋求索〞對話框中,將“總分〞添加到“因變量列表〞、“檔案學概論〞和“信息系統(tǒng)管理〞添加到“因子列表〞,選擇“繪制〞中的“莖葉圖〞后單擊“繼續(xù)〞,選擇“輸出〞中的“圖〞,最后點擊“確定〞→生成如此圖2所示的兩張箱線圖:圖2中的兩幅圖呈現(xiàn)出同一個趨勢,即數(shù)據(jù)點分布在左下角和右上角的對角線附近。也就是說,無論是檔案學概論的成就還是信息系統(tǒng)管理的成就,都與總分是正相關的關系。換句話講,一般情況下,專業(yè)課成就高的同學,總分也就越高。由此可見專業(yè)課的主要性,在日常的學習中,同學們應把專業(yè)課放在首要位置。3.2聚類分析聚類分析是根據(jù)一批樣本的多個觀測指標,詳細找出一些能夠度量樣品或指標之間類似水平的統(tǒng)計量,以這些統(tǒng)計量為劃分類型的根據(jù),把一些類似水平較大的樣品(或指標)聚合為一類。類聚分析是研究“物以類聚〞的一種方法?,F(xiàn)將全班30人按總分分為三類,以直觀、簡明的方式統(tǒng)計每個同學在學習成就上所處的位置,詳細操作步驟如下:點擊菜單欄中的“分析〞→“分類〞→“系統(tǒng)聚類〞一在彈出的對話框中,將“總分〞添加到“變量〞、“學號〞添加到“標注個案〞,分群為“個案〞,輸出勾選“圖〞,在“繪制〞中勾選“樹狀圖〞,然后繼續(xù)一單擊“確定,最后生成樹狀圖。3.3多維標準分析多維標準分析技術是一種探尋求索性數(shù)據(jù)分析技術,能夠將含有多個變量的大型數(shù)據(jù)壓縮到一個低維空間,構成一個直觀的空間圖形,以空間中的點表示變量之間的潛在規(guī)律性聯(lián)絡。通過SPSS統(tǒng)計軟件“度量〞功能中的“多維標準〞分析功能。能夠分析七門課程之間的潛在規(guī)律性聯(lián)絡,詳細操作步驟如下:“分析〞→“度量〞→“多維標準〞→在“多維標準〞對話框中,將七門課程添加到“變量〞,數(shù)據(jù)為間隔數(shù)據(jù)選擇“正對稱〞,“模型〞中度量水平為“序數(shù)〞、條件性為“矩陣〞、維數(shù)均為“2〞,選項中的輸出選擇“組圖〞→點擊“確定〞,生成圖3。通過圖3能夠看出七門課程之間的潛在性規(guī)律,如程序設計語言和大學英語被劃分在第二象限,其中的潛在性規(guī)律可能有許多,比方均分都比較低等。通過此圖可以以驗證上文的一些結論。3.4相關分析相關分析是研究一個變量與另一個變量間的互相關系。研究變量間互相關系的性質(zhì)和嚴密水平。換句話講,相關分析的任務是對相關關系給予定量的描繪敘述。4結束語成就分析是教育系統(tǒng)的有機構成部分,對考試成就的分析測量和評價應當是每個老師和同學必備的能力。SPSS在考試數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中應用廣泛,本文結合詳細數(shù)據(jù),從描繪敘述性
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