南開大學(xué)23春“物聯(lián)網(wǎng)工程”《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》考試高頻考點(diǎn)參考題庫含答案

長風(fēng)破浪會(huì)有時(shí)，直掛云帆濟(jì)滄海。南開大學(xué)23春“物聯(lián)網(wǎng)工程”《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》考試高頻考點(diǎn)參考題庫帶答案（圖片大小可自由調(diào)整）第I卷一.綜合考核(共15題)1.下面不是分類的常用方法的有()。A.K近鄰法B.樸素貝葉斯C.決策樹D.條件隨機(jī)場2.K-means聚類中K值選取的方法是()A.密度分類法B.手肘法C.大腿法D.隨機(jī)選取3.使用SVD方法進(jìn)行圖像壓縮不可以保留圖像的重要特征。()A.正確B.錯(cuò)誤4.只有非零值才重要的二元屬性被稱作()，其中購物籃數(shù)據(jù)就屬于這種屬性。A.計(jì)數(shù)屬性B.離散屬性C.非對稱的二元屬性D.對稱屬性5.某商品的產(chǎn)量(X，件)與單位成本(Y，元/件)之間的回歸方程為^Y=100-1.2X，這說明()。A.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位成本增加100元B.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位成本減少1.2元C.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位成本平均減少1.2元D.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位平均增加100元6.通過構(gòu)造新的指標(biāo)-線損率，當(dāng)超出線損率的正常范圍，則可以判斷這條線路的用戶可能存在竊漏電等異常行為屬于數(shù)據(jù)變換中的()。A.簡單函數(shù)變換B.規(guī)范化C.屬性構(gòu)造D.連續(xù)屬性離散化7.當(dāng)特征為離散型時(shí)，可以使用信息增益作為評價(jià)統(tǒng)計(jì)量。()A.正確B.錯(cuò)誤8.當(dāng)訓(xùn)練集較大的時(shí)候，標(biāo)準(zhǔn)BP算法通常會(huì)更快的獲得更好的解。()A.正確B.錯(cuò)誤9.交叉表被廣泛用于調(diào)查研究，商業(yè)智能，工程和科學(xué)研究。()A.正確B.錯(cuò)誤10.K-means聚類是發(fā)現(xiàn)給定數(shù)據(jù)集的K個(gè)簇的算法。()A.正確B.錯(cuò)誤11.下面不是分類的常用方法的有()A.K近鄰法B.樸素貝葉斯C.決策樹D.條件隨機(jī)場12.例如將工資收入屬性值映射到[-1，1]或者[0，1]內(nèi)屬于數(shù)據(jù)變換中的()A.簡單函數(shù)變換B.規(guī)范化C.屬性構(gòu)造D.連續(xù)屬性離散化13.關(guān)聯(lián)規(guī)則可以用枚舉的方法產(chǎn)生。()A.正確B.錯(cuò)誤14.下列選項(xiàng)是BFR的對象是()。A.廢棄集B.臨時(shí)集C.壓縮集D.留存集15.下面例子屬于分類的是()。A.檢測圖像中是否有人臉出現(xiàn)B.對客戶按照貸款風(fēng)險(xiǎn)大小進(jìn)行分類C.識(shí)別手寫的數(shù)字D.估計(jì)商場客流量第II卷一.綜合考核(共15題)1.通過構(gòu)造新的指標(biāo)-線損率，當(dāng)超出線損率的正常范圍，則可以判斷這條線路的用戶可能存在竊漏電等異常行為屬于數(shù)據(jù)變換中的()。A.簡單函數(shù)變換B.規(guī)范化C.屬性構(gòu)造D.連續(xù)屬性離散化2.層次聚類適合規(guī)模較()的數(shù)據(jù)集A.大B.中C.小D.所有3.對于多層感知機(jī)，()層擁有激活函數(shù)的功能神經(jīng)元。A.輸入層B.隱含層C.輸出層4.BFR聚類是用于處理數(shù)據(jù)集()的k-means變體。A.大B.中C.小D.所有5.單層感知機(jī)對于線性不可分的數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)過程也可以收斂。()A.正確B.錯(cuò)誤6.相關(guān)性分析主要是分析個(gè)別獨(dú)立變量之間線性相關(guān)程度的強(qiáng)弱，并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)表示出來的過程。()A.正確B.錯(cuò)誤7.在回歸分析中，自變量為()，因變量為()。A.離散型變量，離散型變量B.連續(xù)型變量，離散型變量C.離散型變量，連續(xù)型變量D.連續(xù)型變量，連續(xù)型變量8.置信度(confidence)是衡量興趣度度量()的指標(biāo)。A.簡潔性B.確定性C.實(shí)用性D.新穎性9.Apriori算法的計(jì)算復(fù)雜度受()影響。A.支持度閾值B.項(xiàng)數(shù)C.事務(wù)數(shù)D.事務(wù)平均寬度10.為了更加準(zhǔn)確地描述變量之間的線性相關(guān)程度，可以通過計(jì)算相關(guān)系數(shù)來進(jìn)行相關(guān)分析。()A.正確B.錯(cuò)誤11.通過變量標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算得到的回歸方程稱為()。A.標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程B.標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸方程C.標(biāo)準(zhǔn)化自回歸方程D.標(biāo)準(zhǔn)化多回歸方程12.以下哪個(gè)不是處理缺失值的方法()A.刪除記錄B.按照一定原則補(bǔ)充C.不處理D.隨意填寫13.一元回歸參數(shù)估計(jì)的參數(shù)求解方法有()。A.最大似然法B.距估計(jì)法C.最小二乘法D.歐式距離法14.隨著特征維數(shù)的增加，樣本間區(qū)分度提高。()A.正確B.錯(cuò)誤15.分拆方法是自底向上的方法。()A.正確B.錯(cuò)誤第III卷一.綜合考核(共15題)1.實(shí)體識(shí)別屬于以下哪個(gè)過程()A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)規(guī)約D.數(shù)據(jù)變換2.以下哪一項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)變換?()A.簡單函數(shù)變換B.規(guī)范化C.屬性合并D.連續(xù)屬性離散化3.利用最小二乘法對多元線性回歸進(jìn)行參數(shù)估計(jì)時(shí)，其目標(biāo)為()。A.最小化方差B.最小化殘差平方和C.最大化信息熵D.最小化標(biāo)準(zhǔn)差4.層次聚類對給定的數(shù)據(jù)進(jìn)行()的分解。A.聚合B.層次C.分拆D.復(fù)制5.在有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的前提下，標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)的絕對值越大，說明相應(yīng)的自變量對y的作用()。A.越小B.越大C.無關(guān)D.不確定6.標(biāo)準(zhǔn)BP算法是在讀取全部數(shù)據(jù)集后，對參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)一更新的算法。()A.正確B.錯(cuò)誤7.在k近鄰法中，選擇較小的k值時(shí)，學(xué)習(xí)的“近似誤差”會(huì)()，“估計(jì)誤差”會(huì)()A.減小，減小B.減小，增大C.增大，減小D.增大，增大8.一元線性回歸中，真實(shí)值與預(yù)測值的差稱為樣本的()。A.誤差B.方差C.測差D.殘差9.Apriori算法的加速過程依賴于以下哪個(gè)策略()A.抽樣B.剪枝C.緩沖D.并行10.數(shù)據(jù)科學(xué)具有哪些性質(zhì)()A.有效性B.可用性C.未預(yù)料D.可理解11.單層感知機(jī)模型屬于()模型。A.二分類的線性分類模型B.二分類的非線性分類模型C.多分類的線性分類模型D.多分類的非線性分類模型12.例如將工資收入屬性值映射到[-1，1]或者[0，1]內(nèi)屬于數(shù)據(jù)變換中的()。A.簡單函數(shù)變換B.規(guī)范化C.屬性構(gòu)造D.連續(xù)屬性離散化13.實(shí)體識(shí)別的常見形式：()A.同名異義B.異名同義C.單位不統(tǒng)一D.屬性不同14.在一元線性回歸中，輸入只包含一個(gè)單獨(dú)的特征。()A.正確B.錯(cuò)誤15.聚類的主要方法有()A.劃分聚類B.層次聚類C.密度聚類D.距離聚類第I卷參考答案一.綜合考核1.參考答案：D2.參考答案：AB3.參考答案：B4.參考答案：C5.參考答案：C6.參考答案：C7.參考答案：A8.參考答案：A9.參考答案：A10.參考答案：A11.參考答案：D12.參考答案：B13.參考答案：A14.參考答案：ACD15.參考答案：ABC第II卷參考答案一.綜合考核1.參考答案：C2.參考答案：C3.參考答案：BC4.參考答案：A5.參考答案：B6.參考答案：B7.參考答案：D8.參考答案：B9.參考答案：ABCD10.參考答案：A11.參考答案：A12.參考答案：D13.參考答案：ABC14.參考答案：B15.參考答案