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文檔簡介

統(tǒng)計學(xué)到標準差1第1頁,課件共28頁,創(chuàng)作于2023年2月統(tǒng)計學(xué)與教育統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)是研究關(guān)于如何搜集數(shù)據(jù),如何分析數(shù)據(jù),以便做出正確地認識結(jié)論的方法論科學(xué)。它的研究對象是客觀事物的數(shù)量方面(而非數(shù)據(jù)本身)。教育統(tǒng)計學(xué)教育統(tǒng)計學(xué)是運用數(shù)理統(tǒng)計的原理與方法研究教育問題的一門科學(xué)。它是專門研究如何運用統(tǒng)計學(xué)的原理和方法搜集、整理、分析教育科學(xué)研究中獲得的隨機性數(shù)據(jù)資料,據(jù)此傳遞的信息進行科學(xué)推論,從而揭示蘊含在心理與教育現(xiàn)象中的客觀規(guī)律的一門科學(xué)。2第2頁,課件共28頁,創(chuàng)作于2023年2月統(tǒng)計學(xué)的研究內(nèi)容描述統(tǒng)計對已獲得的數(shù)據(jù)進行整理、概括,顯現(xiàn)其分布特征的統(tǒng)計方法。推斷統(tǒng)計根據(jù)樣本提供的信息,運用概率的理論進行分析論證,在一定可靠程度上對總體分布特征進行估計、推斷的統(tǒng)計方法。實驗設(shè)計為揭示實驗中自變量與因變量之間的關(guān)系,在實驗之前所制定的實驗計劃。3第3頁,課件共28頁,創(chuàng)作于2023年2月統(tǒng)計學(xué)的作用有助于有效地認識教育與心理現(xiàn)象有助于更好地揭示教育與心理現(xiàn)象的規(guī)律有助于科學(xué)的預(yù)測教育與心理現(xiàn)象的發(fā)展趨勢4第4頁,課件共28頁,創(chuàng)作于2023年2月

統(tǒng)計學(xué)研究問題的方法

大量觀察法對研究對象的全部或足夠數(shù)量的對象進行研究,以顯示研究對象一般特征和規(guī)律。圖表法借助幾何圖形或表格來表現(xiàn)已整理好的統(tǒng)計數(shù)量資料,以顯示教育現(xiàn)象的發(fā)展趨勢和特點。統(tǒng)計分組法把大量統(tǒng)計資料按一定標志劃分為性質(zhì)相同的若干部分。統(tǒng)計指標法在分組的基礎(chǔ)上對已整理過的統(tǒng)計資料用特征量數(shù)進行描述,綜合反映統(tǒng)計資料的一般情況。統(tǒng)計檢驗法將統(tǒng)計數(shù)據(jù)用數(shù)理統(tǒng)計方法予以處理,常用的檢驗方法有:Z、t、、F檢驗。5第5頁,課件共28頁,創(chuàng)作于2023年2月幾個基本概念總體與個體具有某種共同屬性的研究對象的全部稱為總體,構(gòu)成總體的每一個研究單位稱為個體。抽樣與樣本按照一定的規(guī)則,從總體中抽取一部分個體的過程叫抽樣。被抽的一部分個體所組成的集合體叫樣本。隨機化原則統(tǒng)計量與參數(shù)抽樣誤差頻率與概率6第6頁,課件共28頁,創(chuàng)作于2023年2月第一章統(tǒng)計資料的整理數(shù)據(jù)的初步整理統(tǒng)計表統(tǒng)計圖7第7頁,課件共28頁,創(chuàng)作于2023年2月數(shù)據(jù)的初步整理數(shù)據(jù)的種類(1)屬性變量、順序變量、等距變量、等比變量(2)計數(shù)數(shù)據(jù)、計量數(shù)據(jù)(3)連續(xù)型變量、間斷型變量數(shù)據(jù)的排序統(tǒng)計分組(1)分組的標志:質(zhì)量標志、數(shù)量標志

(2)分組的要求:分組完整、組間相斥

8第8頁,課件共28頁,創(chuàng)作于2023年2月統(tǒng)計表統(tǒng)計表的構(gòu)成統(tǒng)計表一般有標題、表號、標目、數(shù)字、線條、表注等構(gòu)成統(tǒng)計表的種類簡單表、分組表、雙向表、復(fù)合表次數(shù)分布表9第9頁,課件共28頁,創(chuàng)作于2023年2月XXX級教育學(xué)專業(yè)《教育統(tǒng)計學(xué)》期末考試成績76,77,90,85,68,75,74,51,80,78,80,65,79,53,81,61,70,71,76,76,92,87,69,77,54,73,94,64,78,64,82,79,63,78,85,77,81,68,69,86,70,67,63,83,56,71,62,60,74,62,55,63,71,93,61,81,78,76,82,92,57,75,68,64,91,72,63,86,87,73,66,60,89,58,70,67,46,62,72,73,89,74,88,60,84,67,84,60,48。試做成績次數(shù)分布表。R=94-46=48,經(jīng)計算,K(組數(shù))暫定為11。10第10頁,課件共28頁,創(chuàng)作于2023年2月次數(shù)分布表的編制過程求全距定組數(shù)求組距定組限劃記歸類登記次數(shù)表2-1xx級教育學(xué)專業(yè)期終考試成績分布表分數(shù)x組中值次數(shù)f90——9585——9080——8575——8070——7565——7060——6555——6050——5545——5092.587.582.577.572.567.562.557.552.547.5610914141116432Σ/8911第11頁,課件共28頁,創(chuàng)作于2023年2月統(tǒng)計圖統(tǒng)計圖是用來表達統(tǒng)計指標與被說明的事物之間數(shù)量關(guān)系的圖形統(tǒng)計圖由標題、圖號、標目、圖形、圖注等構(gòu)成常用的統(tǒng)計圖有條形圖、線形圖、圓形圖次數(shù)分布圖:次數(shù)分布直方圖、次數(shù)分布多邊圖、次數(shù)分布曲線圖12第12頁,課件共28頁,創(chuàng)作于2023年2月第二章特征量數(shù)一、集中量數(shù)描述集中趨勢的量數(shù),在統(tǒng)計學(xué)中稱為集中量數(shù)。集中量數(shù)是一組數(shù)據(jù)的代表值,它能描述一組數(shù)據(jù)全貌的一個方面的特征,即它們的典型情況。

(一)算術(shù)平均數(shù)(二)中位數(shù)(三)眾數(shù)(四)百分位數(shù)13第13頁,課件共28頁,創(chuàng)作于2023年2月算術(shù)平均數(shù)

算術(shù)平均數(shù)是反映集中趨勢最普遍、運用最廣泛的一種集中量數(shù)。算術(shù)平均數(shù)可以分為簡單算術(shù)平均數(shù)與加權(quán)算術(shù)平均數(shù)。1、簡單算術(shù)平均數(shù)2、加權(quán)算術(shù)平均數(shù)3、算術(shù)平均數(shù)的優(yōu)缺點14第14頁,課件共28頁,創(chuàng)作于2023年2月簡單算術(shù)平均數(shù)(1)概念簡單算術(shù)平均數(shù)就是一定數(shù)目的觀測數(shù)據(jù)的總和,除以各觀測數(shù)據(jù)的總個數(shù)所得之商,用符號

來表示(讀X杠)。例1設(shè)有一組觀測數(shù)據(jù)為6、8、10、5、11,其總個數(shù)為5,求其算術(shù)平均數(shù)。按上述定義,則算術(shù)平均數(shù)為:(2)計算方法:設(shè)表示個觀測數(shù)據(jù),N表示個觀測數(shù)據(jù)的總個數(shù),即計算公式為:

希臘大寫字母∑(讀sigma西格馬),為連加求和符號,∑上方與下方的符號,分別表明計算總和的起訖點,即連加界限,連加界限可以從上下文看已十分清楚,則連加界限可以寫成

(3·1)15第15頁,課件共28頁,創(chuàng)作于2023年2月加權(quán)算術(shù)平均數(shù)(1)概念加權(quán)平均數(shù)就是將每一數(shù)據(jù)與其權(quán)數(shù)(或出現(xiàn)的次數(shù))相乘之積的總和用權(quán)數(shù)(或次數(shù))之和去除。加權(quán)算術(shù)平均數(shù)用符號來表示。(2)計算方法對于次數(shù)分布表的資料,計算公式為

16第16頁,課件共28頁,創(chuàng)作于2023年2月根據(jù)表3.1資料求加權(quán)算術(shù)平均數(shù)表3.1用分組數(shù)據(jù)求加權(quán)算術(shù)平均數(shù)計算表∑fXc=5752.5N=157

將∑fXc帶入公式計算

分數(shù)XcffXc65——6960——6455——5950——5445——4940——4435——3930——3425——2920——2415——1910——1467.562.557.552.547.542.537.532.527.522.517.512.514681624342116119767.525034542076010201275682.5440247.5157.587.5∑/1575752.517第17頁,課件共28頁,創(chuàng)作于2023年2月算術(shù)平均數(shù)的優(yōu)缺點優(yōu)點反應(yīng)靈敏、計算嚴密、簡明易懂、受抽樣變動的影響較小、適合于進一步的代數(shù)處理,是進行進一步統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)缺點易受極端數(shù)值的影響、在某個組限不清的情況下無法計算其平均數(shù)18第18頁,課件共28頁,創(chuàng)作于2023年2月中位數(shù)概念在按大小順序排列的一組觀測值中,位置居中的那一數(shù)值就是中位數(shù),亦稱中數(shù),代表符號為Md。計算方法(1)求N/2,確定中位數(shù)所在組。(2)確定L(中位數(shù)所在組的精確下限)。(3)確定F(中位數(shù)所在組以下各組次數(shù)之和)。(4)確定f(中位數(shù)所在組的次數(shù))。(5)確定i(組距)。(6)帶入公式(2.3)即得Md.

組別f向上累積次數(shù)65——69115760——64415655——59615250——54814645——491613840——442412235——39349830——34216425——29164320——24112715——1991610——147719第19頁,課件共28頁,創(chuàng)作于2023年2月眾數(shù)眾數(shù)是指在次數(shù)分布中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個數(shù)的數(shù)值。計算方法1、直接觀察求眾數(shù)2、用公式求眾數(shù)(1)金氏插補法(3.4)

對表3.1的數(shù)據(jù),運用該公式求得眾數(shù)為

20第20頁,課件共28頁,創(chuàng)作于2023年2月(2)皮爾遜經(jīng)驗公式

(3.5)

對表3.1的數(shù)據(jù),運用該公式求得眾數(shù)為21第21頁,課件共28頁,創(chuàng)作于2023年2月百分位數(shù)概念:百份位數(shù)是位于依一定順序排列的一組數(shù)據(jù)中某一百分位置的數(shù)值。用表示如這個數(shù)表示一組數(shù)中比該數(shù)小的占全體量數(shù)的70%。計算方法:在次數(shù)分布表上,可以用內(nèi)插法計算某個百分位數(shù),公式為(3.8)22第22頁,課件共28頁,創(chuàng)作于2023年2月x

f

F90——9585——9080——8575——8070——7565——7060——6555——6050——5545——5092.587.582.577.572.567.562.557.552.547.561091414111643289837364503625952Σ/8923第23頁,課件共28頁,創(chuàng)作于2023年2月二、差異量數(shù)全距、四分位距、百分位距平均差方差與標準差相對差異量數(shù)標準分數(shù)24第24頁,課件共28頁,創(chuàng)作于2023年2月差異量數(shù)甲:80,80,80,80,80乙:70,75,80,85,90丙:2,18,25,96,259表示一組數(shù)據(jù)相互之間差異程度的量稱做差異量數(shù)。差異量越大,數(shù)據(jù)分布范圍越廣;差異量越小,數(shù)據(jù)分布越集中。25第25頁,課件共28頁,創(chuàng)作于2023年2月(一)全距、四分位距、百分位距全距:R=最大值-最小值四分位距:對XX級教育統(tǒng)計學(xué)期終考試成績,已知26第26頁,課件共28頁,創(chuàng)作于2023年2月百分位距百分位距是指兩個百分位數(shù)之差。對xx級教育統(tǒng)計學(xué)期終考試成績,已知

用幾個有代表性的百分位距可以較好的反映一組數(shù)據(jù)的差異程度。27第27頁,課件共28頁,創(chuàng)作于2023年2月(二)平均差各數(shù)值與原點的差數(shù)(X-X)叫做離差。因此,平均差就是各個離差的絕對值的平

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