持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過程控制概述(-)課件

SPC培訓(xùn)教程一、持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過程控制概述二、SPC基礎(chǔ)三、計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖產(chǎn)品質(zhì)量波動及其統(tǒng)計(jì)描述產(chǎn)品質(zhì)量特性定性定量連續(xù)離散計(jì)量值計(jì)數(shù)值計(jì)件值計(jì)數(shù)值變異誤差=X-X0偶然性誤差：誤差大小和方向的變化是隨機(jī)的。系統(tǒng)性誤差：誤差大小和方向的變化保持不變或按一定規(guī)律變化。過程控制中常用精度這個概念來反映質(zhì)量的波動（變異）程度。精度精度又可分為：準(zhǔn)確度(Accuracy)：反映系統(tǒng)誤差的影響程度；精密度(Precision)：反映偶然誤差的影響程度；精確度(Uncertainty)：反映系統(tǒng)誤差和偶然誤差綜合的影響程度精度的概念準(zhǔn)確度好精密度好系統(tǒng)誤差小偶然誤差小準(zhǔn)確度差精密度高系統(tǒng)誤差大偶然誤差小準(zhǔn)確度高精密度差系統(tǒng)誤差小偶然誤差大準(zhǔn)確度差精密度差系統(tǒng)誤差大偶然誤差大持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過程控制概述預(yù)防與檢測過程控制系統(tǒng)變差：普通原因及特殊原因局部措施和對系統(tǒng)采取措施過程控制和過程能力過程改進(jìn)循環(huán)及過程控制控制圖：過程控制工具控制圖的益處持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過程控制概述之一

檢測與預(yù)防過程控制的需要檢測—容忍浪費(fèi)預(yù)防—避免浪費(fèi)持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過程控制概述之二

過程控制系統(tǒng)我們工作的方式資源的融合產(chǎn)品或服務(wù)顧客識別不斷變化的需求和期望顧客的聲音

人

設(shè)備

材料

方法

環(huán)境

輸入過程/系統(tǒng)輸出過程的聲音統(tǒng)計(jì)方法有反饋的過程控制系統(tǒng)模型持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過程控制概述之三

變差的普通原因及特殊原因SPC基礎(chǔ)SPC(StatisticalProcessControl)

統(tǒng)計(jì)過程控制：利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對過程中的各個階段進(jìn)行監(jiān)控，從而得到保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。二十世紀(jì)二十年代美國休哈特(W.A.Shewhart)首創(chuàng)過程控制(ProcessControl)理論極其監(jiān)控過程的工具—控制圖(ControlChart)形成SPC的基礎(chǔ)，后擴(kuò)展到任何可以應(yīng)用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法?？刂茍D(ControlChart)：對過程質(zhì)量特性記錄評估，以監(jiān)察過程是否處于受控狀態(tài)的一種統(tǒng)計(jì)方法圖。1924年5月6日休哈特提出的不合格樣品率P控制圖為世界第一張控制圖。產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)一產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素有6MMan:人

Machine:機(jī)

Material:料

Method:法

Mother-nature:環(huán)

Measurement:測無論人類社會如何進(jìn)步發(fā)展，產(chǎn)品質(zhì)量不可能保持絕對恒定，一定具有變異性。產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)二產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性確定性現(xiàn)象，確定性規(guī)律：在一定條件下，必然發(fā)生或不可能發(fā)生的事情。如一個大氣壓（760mm汞柱）下，H2O的變化規(guī)律。溫度0℃ 固體狀態(tài)溫度0℃<t<100℃

液體狀態(tài)溫度100℃ 氣體狀態(tài)隨機(jī)現(xiàn)象，統(tǒng)計(jì)規(guī)律：在一定條件下事件可能發(fā)生也可能不發(fā)生的現(xiàn)象。如我們無法預(yù)知內(nèi)存電性能測試合格率大于99%，但大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)證明有99%的可能性大于99%。正態(tài)分布分布(distribution)：用來描述隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，說明兩個問題：變異的幅度有多大；出現(xiàn)這么大幅度的概率。計(jì)量特性值：如PCB金手指厚度、重量或時間等連續(xù)性數(shù)據(jù)，最常見的是正態(tài)分布(normaldistribution)。計(jì)件特性值：如內(nèi)存合格/不合格兩種離散性數(shù)據(jù)，最常見的是二項(xiàng)分布

(binomialdistribution)。計(jì)點(diǎn)特性值：如每條內(nèi)存上少錫點(diǎn)數(shù)等離散性數(shù)據(jù)，最常見的是泊松分布(Poissondistribution)。由于二項(xiàng)分布和泊松分布數(shù)據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論較復(fù)雜，以下討論以正態(tài)分布為例。正態(tài)分布直方圖(histogram)：在橫軸上以樣本數(shù)據(jù)每組對應(yīng)的組距等距離線段為底，縱軸表示樣本數(shù)據(jù)落入相應(yīng)直方組的頻數(shù)的n個矩形所組成的圖形。如100條PCB金手指厚度，標(biāo)準(zhǔn)503.94。用面積表示頻率或頻數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)顯示計(jì)量特性值分布特點(diǎn)是：中間高，兩頭低，左右對稱正態(tài)分布正態(tài)分布：直方圖所取得數(shù)據(jù)越多，分組越密，則直方圖就越趨近一條光滑的曲線。這條光滑的曲線就形成正態(tài)分布曲線，其特點(diǎn)是中間高，兩頭底，左右對稱并延伸至無窮。正態(tài)分布特征正態(tài)分布是一條曲線，討論起來不方便，故用其兩個參數(shù)描述其特征：平均值（average)標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation)說明：（1）平方是為了避免正負(fù)抵消（2）是求平均值（3）是為了避免單位變化或無故放大平均值對正態(tài)的曲線的影響若平均值增大，則正態(tài)曲線往右移動，見‘若平均值減小，則正態(tài)曲線往左移動，見““’正態(tài)分布平均值與標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系平均值與標(biāo)準(zhǔn)差是相互獨(dú)立的。無論平均值如何變化都不會改變正態(tài)分布的形狀，即標(biāo)準(zhǔn)差；無論標(biāo)準(zhǔn)差如何變化，也不會影響數(shù)據(jù)的對稱中心，即平均值。標(biāo)準(zhǔn)差對正態(tài)曲線的影響若標(biāo)準(zhǔn)差越大，則數(shù)據(jù)分布越分散，波動范圍大；若標(biāo)準(zhǔn)差越小，則數(shù)據(jù)分布越集中，波動范圍小?？刂茍D原理3原則不論與取值為何，只要上下限距中心值（平均值）的距離各為3，則產(chǎn)品質(zhì)量特征值落在范圍內(nèi)的為99.73%，這是數(shù)學(xué)計(jì)算的精確值，應(yīng)該牢牢記住。產(chǎn)品質(zhì)量特征值落在[-3，+3]之外的概率為0.27%，其中單側(cè)的概率分別為0.135%。休哈特正是據(jù)此發(fā)明了控制圖。控制圖原理控制圖的形成：將正態(tài)分布圖按順時針方向旋轉(zhuǎn)90°，得到圖B；但圖B中上端數(shù)值大，不符合視角常規(guī)，故再將圖前后旋轉(zhuǎn)180°

，得到圖C。圖C就是一張典型的控制圖——單值控制圖。圖中UCL=+3為上控制限，CL=為中心線，LCL=-3為下控制限。判異規(guī)則（一）點(diǎn)出界就判異如上圖第四點(diǎn)已超出UCL，故判斷過程異常。為什么？若過程正常，則點(diǎn)子超出UCL的概率為0.135%。若過程異常，值增大，分布曲線整體上移，則點(diǎn)子超出UCL的概率大大增加，可能是的幾十倍、幾百倍。在這兩種可能性中選擇一種，當(dāng)然選擇過程異常。判異規(guī)則（二）兩種錯誤虛發(fā)警報(bào)(falsealarm)：過程正常，但樣本正好抽到0.135%處，根據(jù)判異規(guī)則判定過程異常。通常這種錯誤的概率記為。漏發(fā)警報(bào)(alarmmissing):過程異常，但樣本正好抽到仍位于控制界限以內(nèi)，根據(jù)判異規(guī)則判定過程正常。通常這種錯誤的概率為

。判異準(zhǔn)則Criteriaforabnormality點(diǎn)出界就判異；雖然點(diǎn)均未出界，但界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)就判異；第二條準(zhǔn)則的具體模式理論上有無窮多種，但具有實(shí)際物理意義并被廣泛使用的有少數(shù)幾種。常規(guī)休哈特控制圖數(shù)據(jù)特征分布控制圖簡記備注計(jì)量值正態(tài)分布均值—極差控制圖X-R可取消均值—標(biāo)準(zhǔn)差控制圖X-S中位值—極差控制圖X-R可取消單值—移動極差控制圖X-Rs計(jì)件值二項(xiàng)分布不合格品率控制圖p不合格品數(shù)控制圖np計(jì)點(diǎn)值泊松分布單位不合格數(shù)控制圖u不合格數(shù)控制圖c控制圖選用程序計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖準(zhǔn)備工作建立一個好的行動環(huán)境定義過程確定要管理的特性應(yīng)考慮顧客的需求當(dāng)前及潛在的問題領(lǐng)域特性之間的關(guān)系定義測量系統(tǒng)，使之具有可操作性使不必要的變差最小計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖的種類不合格品率p控制圖不合格品數(shù)np控制圖不合格數(shù)c控制圖單位不合格數(shù)u控制圖不合格率的p圖數(shù)據(jù)收集選擇子組的容量、頻率和數(shù)量子組容量(n=50~200)分組頻率子組的數(shù)量(>25)計(jì)算每個子組的不合格率（p）記錄每個子組的下列值被檢項(xiàng)目的數(shù)量——n發(fā)現(xiàn)的不合格項(xiàng)目——np計(jì)算不合格率p=np/p選擇控制圖的坐標(biāo)刻度（1.5~2倍）將不合格品率描繪在控制圖上不合格率的p圖計(jì)算控制界限計(jì)算過程平均不合格品率P=計(jì)算上、下控制界限（UCL、LCL）UCL=p+3LCL=p-畫線并標(biāo)注過程平均——水平實(shí)線控制線路（UCL、LCL）——水平虛線、變化示意圖時間特性值不變傾向性變化、變化示意圖時間特性值不變無規(guī)律變化、變化示意圖時間特性值規(guī)律性變化不變、變化示意圖時間特性值無規(guī)律變化不變、變化示意圖時間特性值無規(guī)律變化無規(guī)律變化X-R控制圖計(jì)量值最常用、重要的控制圖適用范圍廣：X圖：X正態(tài)X正態(tài)X非正態(tài)近似正態(tài)（中心極限定理）中心極限定理使得X圖廣為應(yīng)用。R圖通過計(jì)算機(jī)上的模擬試驗(yàn)證實(shí)：只要X不是非常不對稱，則R的分布無大的變化。X-R控制圖靈敏度高X圖：X通過平均R圖：無此優(yōu)點(diǎn)偶因至少可以部分抵消（偶因反映在上）異因不變靈敏度高異因突出X圖的控制線設(shè)過程正常，x~N(，2)則可證明X~N((，2/n)，n為樣本大小若、已知，則X圖的控制線為UCL=CLLCL若、未知，則需對其進(jìn)行估計(jì)，即A.收集數(shù)據(jù)A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)A2建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù)A3計(jì)算每個子組的均值（X）和極差（R）A4選擇控制圖的刻度A5將均值和極差畫到控制圖上A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)子組大小

使各樣本之間出現(xiàn)變差的機(jī)會小 在過程的初期研究中，子組一般由4~5件連續(xù)生產(chǎn)的產(chǎn)品的組合，僅代表一個單一的過程流。子組頻率 在過程的初期研究中，通常是連續(xù)進(jìn)行分組或很短的時間間隔進(jìn)行分組 過程穩(wěn)定后，子組間的時間間隔可以增加。子組數(shù)的大小

一般>100個單值讀數(shù)，>25個子組A2建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù)X-R圖通常是將X圖畫在R圖之上方，下面再接一個數(shù)據(jù)欄。X和R的值為縱坐標(biāo)，按時間先后的子組為橫坐標(biāo)。數(shù)據(jù)值以及極差和均值點(diǎn)應(yīng)縱向?qū)R。數(shù)據(jù)欄應(yīng)包括每個讀數(shù)的空間。同時還應(yīng)包括記錄讀數(shù)的和、均值（X）、極差（R）以及日期/時間或其他識別子組的代碼的空間。A3計(jì)算每個子組的極差和均值畫在控制圖上的特性量是每個子組的樣本均值（X）和樣本極差（R），合在一起后它們分別反映整個過程的均值及其變差。對每個子組，計(jì)算：式中：X1，X2為子組內(nèi)的每個測量值。N為子組的樣本容量。A4選擇控制圖的刻度兩個控制圖的縱坐標(biāo)分別用于X和R的測量值。X圖：坐標(biāo)上的刻度值的最大值與最小值之差應(yīng)至少為子組均值勤（X）的最大值與最小值差的2倍。R圖：刻度值應(yīng)從最低值為0開始到最大值之間的差值為初始階段所遇到的最大極差（R）的2倍。A5將均值和極差畫到控制圖上將均值和極差分別畫在其各自的圖上。該工作在確定了刻度以后應(yīng)盡快完成。將各點(diǎn)用直線聯(lián)接起來從而得到可見的圖形和趨勢。簡要地瀏覽一下所有畫上去的點(diǎn)，看它們是否合理，如果有的點(diǎn)比別的點(diǎn)高得很多或低得很多，需確認(rèn)計(jì)算及畫圖是否正確，應(yīng)確保所畫的X和R點(diǎn)在縱向是對應(yīng)的。（第14講）考場作文開拓文路能力?分解層次(網(wǎng)友來稿)江蘇省鎮(zhèn)江中學(xué)陳乃香說明：本系列稿共24講，20XX年1月6日開始在資源上連載【要義解說】文章主旨確立以后，就應(yīng)該恰當(dāng)?shù)胤纸鈱哟?，使幾個層次構(gòu)成一個有機(jī)的整體，形成一篇完整的文章。如何分解層次主要取決于表現(xiàn)主旨的需要?！静呗越庾x】一般說來，記人敘事的文章常按時間順序分解層次，寫景狀物的文章常按時間順序、空間順序分解層次；說明文根據(jù)說明對象的特點(diǎn)，可按時間順序、空間順序或邏輯順序分解層次；議論文主要根據(jù)“提出問題－—分析問題——解決問題”順序來分解層次。當(dāng)然，分解層次不是一層不變的固定模式，而應(yīng)該富于變化。文章的層次，也常常有些外在的形式：1．小標(biāo)題式。即圍繞話題把一篇文章劃分為幾個相對獨(dú)立的部分，再給它們加上一個簡潔、恰當(dāng)?shù)男?biāo)題。如《世界改變了模樣》四個小標(biāo)題：壽命變“長”了、世界變“小”了、勞動變“輕”了、文明變“綠”了。2．序號式。序號式作文與小標(biāo)題作文有相同的特點(diǎn)。序號可以是“一、二、三”，可以是“A、B、C”，也可以是“甲、乙、丙”……從全文看，序號式干凈、明快；但從題目上看，卻看不出文章內(nèi)容，只是標(biāo)明了層次與部分。有時序號式作文，也適用于敘述性文章，為故事情節(jié)的展開，提供了明晰的層次。3．總分式。如高考佳作《人生也是一張答卷》。開頭：“人生就是一張答卷。它上面有選擇題、填空題、判斷題和問答題，但它又不同于一般的答卷。一般的答卷用手來書寫，人生的答卷卻要用行動來書寫?！敝黧w部分每段首句分別為：選擇題是對人生進(jìn)行正確的取舍，填空題是充實(shí)自己的人生，判斷題是表明自己的人生態(tài)度，問答題是考驗(yàn)自己解決問題的能力。這份“試卷”設(shè)計(jì)得合理而且實(shí)在，每個人的人生都是不同的，這就意味著這份人生試卷的“答案是豐富多彩的”。分解層次，應(yīng)追求作文美學(xué)的三個價值取向：一要勻稱美。什么材料在前，什么材料在后，要合理安排；什么材料詳寫，什么材料略寫，要通盤考慮。自然段是構(gòu)成文章的基本單位，恰當(dāng)劃分自然段，自然就成為分解層次的基本要求。該分段處就分段，不要老是開頭、正文、結(jié)尾“三段式”，這種老套的層次顯得呆板。二要波瀾美。文章內(nèi)容應(yīng)該有張有弛，有起有伏，如波如瀾。只有這樣才能使文章起伏錯落，一波三折，吸引讀者。三要圓合美。文章的開頭與結(jié)尾要遙相照應(yīng)，把開頭描寫的事物或提出的問題，在結(jié)尾處用各種方式加以深化或回答，給人首尾圓合的感覺?！纠慕馄省吭掝}：忙忙，不亦樂乎忙，是人生中一個個步驟，每個人所忙的事務(wù)不同，但是不能是碌碌無為地白忙，要忙就忙得精彩，忙得不亦樂乎。忙是問號。忙看似簡單，但其中卻大有學(xué)問。忙是人生中不可缺少的一部分，但是怎么才能忙出精彩，忙得不亦樂乎，卻并不簡單。人生如同一張地圖，我們一直在自己的地圖上行走，時不時我們眼前就出現(xiàn)一個十字路口，我們該向哪兒，面對那縱軸橫軸相交的十字路口，我們該怎樣選擇?不急，靜下心來分析一下，選擇適合自己的坐標(biāo)軸才是最重要的。忙就是如此，選擇自己該忙的才能忙得有意義。忙是問號，這個問號一直提醒我們要忙得有意義，忙得不亦樂乎。忙是省略號。四季在有規(guī)律地進(jìn)行著冷暖交替，大自然就一直按照這樣的規(guī)律不停地忙，人們亦如此。為自己找一個目標(biāo)，為目標(biāo)而不停地忙，讓這種忙一直忙下去。當(dāng)目標(biāo)已達(dá)成，那么再找一個目標(biāo)，繼續(xù)這樣忙，就像省略號一樣，毫無休止地忙下去，翻開歷史的長卷，我們看到牛頓在忙著他的實(shí)驗(yàn)；愛迪生在忙著思考；徐霞客在忙著記載游玩；李時珍在忙著編寫《本草綱目》。再看那位以筆為刀槍的充滿著朝氣與力量的文學(xué)泰斗魯迅，他正忙著用他獨(dú)有的刀和槍在不停地奮斗。忙是省略號，確定了一個目標(biāo)那么就一直忙下去吧!這樣的忙一定會忙出生命靈動的色彩。忙是驚嘆號。世界上的人都在忙著自己的事，大自然亦如此，小蜜蜂在忙，以蜂蜜為回報(bào)。那么人呢?居里夫人的忙，以放射性元素的發(fā)現(xiàn)而得到了圓滿的休止符；愛因斯坦在忙，以相對論的問世而畫上了驚嘆號；李白的忙，以那豪放的詩歌而有了很大的成功；張衡的忙，因?yàn)槟堑貏觾x的問世而讓世人仰慕。每個人都應(yīng)該有效率的忙，而不是整天碌碌無為地白忙。人生是有限的、短暫的，因此，每個人都應(yīng)該在有限的生命里忙出屬于他的驚嘆號；都應(yīng)在有限的生命里忙出他的人生精彩篇章。忙是萬物、世界、人生中都不可缺少的一部分。作為這世上最高級動物的我們，我們在忙什么呢?我們要忙得有意義，有價值，我們要忙出屬于我們的精彩。我們的忙不能永遠(yuǎn)是問號，而應(yīng)是省略號和感嘆號。忙就要忙得精彩，忙得不亦樂乎。解剖：本文將生活中的一句口頭禪“忙得不亦樂乎”機(jī)智翻新，