企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)信息資源整合

從信息孤島的形成談企業(yè)信息資源整合的必要性

石家莊信息工程職業(yè)學(xué)院劉竹林

我們的企業(yè)角色企業(yè)依靠什么保持財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確性與完整性的？返回

一.企業(yè)現(xiàn)狀

二.信息孤島的形成

四.數(shù)據(jù)倉庫三.措施五.結(jié)論

目錄本錢會計(jì)系統(tǒng)材料會計(jì)系統(tǒng)出納系統(tǒng)財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)票據(jù)管理系統(tǒng)薪金管理系統(tǒng)財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)績效考核系統(tǒng)

固定資產(chǎn)系統(tǒng)目前的狀況:財(cái)務(wù)DB2SQLSERVERMySQLSybaseOracle企業(yè)規(guī)模越來越大沉淀數(shù)據(jù)越來越多Sqlserver投融資管理系統(tǒng)自定義資金方案報(bào)表系統(tǒng)資金信貸系統(tǒng)投融資管理系統(tǒng)資金結(jié)算系統(tǒng)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)資金監(jiān)控系統(tǒng)資金審批工作流系統(tǒng)國際結(jié)算系統(tǒng)資金方案審批系統(tǒng)資金分析系統(tǒng)大額資金快速支付系統(tǒng)MySqlORACLESqlserverSybase資金信息孤島網(wǎng)上求助[求助]生產(chǎn)企業(yè)多系統(tǒng)間數(shù)據(jù)管理混亂，有什么方法解決？我們是個生產(chǎn)型企業(yè)，產(chǎn)品線逐漸較多，上下游廠家不斷更換，HR,ERP，SCM，企業(yè)的網(wǎng)站，商業(yè)合作伙伴的系統(tǒng)上的越來越多，數(shù)據(jù)依附于各個單獨(dú)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。每次形成報(bào)表時，需要讀取很多不同的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，而各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)編碼不一致，導(dǎo)致很多問題。如:系統(tǒng)間數(shù)據(jù)編碼不一致；數(shù)據(jù)的冗余；某些系統(tǒng)數(shù)據(jù)的不完整。怎樣能夠提供一個單一的主數(shù)據(jù)訪問接口，以提高主數(shù)據(jù)訪問的效率；為企業(yè)的市場、銷售、客戶關(guān)系管理等活動提供可靠的數(shù)據(jù)，提高企業(yè)的敏捷性呢？1.數(shù)據(jù)太多,信息貧乏,信息分散、格式不統(tǒng)一；各種數(shù)據(jù)庫越來越多,而輔助信息很貧乏.財(cái)務(wù)系統(tǒng)、銷售系統(tǒng)、資金系統(tǒng)、進(jìn)銷存系統(tǒng)、制造系統(tǒng)等：他們每個系統(tǒng)可以自己發(fā)揮的很好.2.異構(gòu)環(huán)境,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)共享困難.3.技術(shù)落后導(dǎo)致分析結(jié)果為固定的報(bào)表及格式,往往不能根據(jù)各級決策層的需要而靈活展現(xiàn)，不適應(yīng)開展的需要；

存在的問題

4.財(cái)務(wù)分析結(jié)果往往停留在某個時間或空間上，缺乏連續(xù)性，不能動態(tài)地反映某個問題；5.由于工作量巨大，響應(yīng)速度慢、時效性差；

6.分析范圍狹窄，不能與企業(yè)其他部門(例如生產(chǎn)部門、銷售部門、人事部門等)聯(lián)合起來進(jìn)行綜合分析。

信息化建設(shè)：從20世紀(jì)70年代開始以來；解決范圍：根本的應(yīng)用軟件；技術(shù)水平：大局部停留在生產(chǎn)過程自動化和管理信息化上，尤其是財(cái)務(wù)信息化，解放勞動力問題,很少進(jìn)行經(jīng)營決策信息系統(tǒng)和戰(zhàn)略決策信息系統(tǒng)的建設(shè)。

不能有效管理企業(yè)零散信息；不能使信息系統(tǒng)間協(xié)同工作；不能綜合利用企業(yè)的數(shù)據(jù)資源；不能有效組織企業(yè)的信息資源；不能為電子商務(wù)效勞;不能真正為領(lǐng)導(dǎo)決策提供決策支持.

企業(yè)信息化建設(shè)和開展的角度步伐太慢,結(jié)果不理想問題企業(yè)數(shù)據(jù)的有效存放

企業(yè)數(shù)據(jù)的提煉/整理

數(shù)據(jù)分布智能化+數(shù)據(jù)挖掘

留下一句話

鼓勵一個行動

企業(yè)的信息系統(tǒng)是一艘船它可以載整個企業(yè)

也可以覆整個企業(yè)返回一萬年太久,只爭朝夕.(1)推翻局部已建信息系統(tǒng)，全面實(shí)施ERP

一些軟件企業(yè)提出了全套ERP解決方案，即利用同一開發(fā)商的軟件產(chǎn)品同時大規(guī)模實(shí)施ERP，由開發(fā)商解決各功能系統(tǒng)間的集成問題。但是，這種方案投資巨大，需要廢棄已建成的應(yīng)用系統(tǒng)，造成資金浪費(fèi)，而且在近幾年實(shí)施ERP的企業(yè)中，只有少數(shù)獲得成功。因此，企業(yè)對此方案持謹(jǐn)慎態(tài)度。

措施X

(2)開發(fā)中間件，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)協(xié)同

還有一些企業(yè)采用開發(fā)中間件的方法，在信息系統(tǒng)間利用中間件傳遞信息，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)集成;但每增加一個應(yīng)用系統(tǒng)就要開發(fā)與原有的每個應(yīng)用系統(tǒng)的中間件，使得應(yīng)用系統(tǒng)集成的本錢越來越高。

X

(3)建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫，實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能

為了實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)對企業(yè)決策過程的支持，有一種“數(shù)據(jù)倉庫〞的解決方案。如果用戶有大量的歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)比較穩(wěn)定，需要長期的、系統(tǒng)的保存，并且有明確的使用目的，這時數(shù)據(jù)倉庫是一個很好的解決方案。V整合是硬道理企業(yè)：ERPFRP大學(xué)：URP政府：電子政務(wù)系統(tǒng)(公告,審批等),人事/工資管理系統(tǒng),醫(yī)院:人事管理系統(tǒng),住院系統(tǒng),門診管理系統(tǒng),醫(yī)藥進(jìn)銷存系統(tǒng),省醫(yī)保卡管理系統(tǒng),市醫(yī)?？ü芾硐到y(tǒng).功能和流程的整合財(cái)務(wù)信息的特征

相關(guān)性：信息能夠影響決策.---主要質(zhì)量特征.可靠性:真實(shí)性,中立性,可核性.可比性,及時性,重要性等次要質(zhì)量特征.

目標(biāo)1。解決系統(tǒng)間數(shù)據(jù)混亂〔編碼，格式不統(tǒng)一等〕問題2。挖掘潛在知識。3。真正意義的領(lǐng)導(dǎo)決策。4。減小漏洞和隱患。數(shù)據(jù)整合平臺

對分散異構(gòu)的多數(shù)據(jù)源實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的訪問，實(shí)時地、智能地將有價值的數(shù)據(jù)傳遞給分析系統(tǒng)或其他應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行信息的進(jìn)一步加工。

從不同的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提取數(shù)據(jù)源，并完成在線轉(zhuǎn)換和分析。實(shí)現(xiàn)對分散異構(gòu)數(shù)據(jù)源〔如：數(shù)據(jù)庫、XML文檔等〕的訪問并形成統(tǒng)一的虛擬數(shù)據(jù)庫〔虛擬數(shù)據(jù)庫：對分散異構(gòu)數(shù)據(jù)源所產(chǎn)生的映射〕。

將異構(gòu)分散的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):文件、圖紙、圖片、錄像等〕、異構(gòu)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)〔數(shù)據(jù)庫等〕管理利用，集成不同應(yīng)用系統(tǒng)〔SCM、ERP、CRM等〕，為所有者提供更高的資源管理、挖掘、展現(xiàn)手段的過程和方法，信息整合的目標(biāo)是消滅信息孤島。

整合企業(yè)收集的各種外部信息數(shù)據(jù)庫和內(nèi)部應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，可綜合利用企業(yè)的數(shù)據(jù)資源，提供靈活的數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式。數(shù)據(jù)平臺與門戶緊密集成，可以實(shí)現(xiàn)全面、統(tǒng)一的權(quán)限管理和靈活的報(bào)表調(diào)用。對于一些需要編輯的報(bào)表，可以輸出到內(nèi)容管理系統(tǒng)進(jìn)行編輯、審核、授權(quán)、發(fā)布。

CEO?CFO?CIO?從財(cái)務(wù)的角度考慮，對于信息的處理也會面臨前所未有的挑戰(zhàn)，對于巨大的信息流，使財(cái)務(wù)管理控制的工作變得很復(fù)雜，依靠人工是處理不過來的。CFO的角色將從數(shù)據(jù)處理中解脫出來，在更廣闊的范圍內(nèi)采用先進(jìn)的科技手段推動企業(yè)的開展，真正成為流程的主人。給同事和員工分配信息將是CFO一項(xiàng)重要的作用。從某種意義上講，CFO是現(xiàn)在企業(yè)信息的整合者和保管人。信息系統(tǒng)開展的最新趨勢正向智能化、綜合信息集成化方面開展。目前公司面臨的挑戰(zhàn)是，公司內(nèi)出現(xiàn)的往往是數(shù)據(jù)，而非信息。對于CFO來說，掌控流程的首要任務(wù)就是改進(jìn)業(yè)務(wù)、運(yùn)營和技術(shù)部門之間關(guān)鍵信息的整合與共享，從而整合企業(yè)的信息資源，為管理者的決策提供最大限度的支持。CFO作為企業(yè)中掌握信息最多、最全的人，應(yīng)該由他負(fù)責(zé)全面規(guī)劃和整合企業(yè)的信息流，為公司的開展提供實(shí)時、準(zhǔn)確的信息。對CFO來說，技術(shù)平臺的價值在于能夠在部門間實(shí)現(xiàn)通用性、提高管理與業(yè)務(wù)信息的質(zhì)量，可使企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)管理績效并預(yù)測未來業(yè)績。

誰來做這些事情目前，許多公司不能同時設(shè)置CIO和CFO，尤其是在中小企業(yè)中設(shè)置CIO是不太現(xiàn)實(shí)的。許多公司的信息化工作常常是由財(cái)務(wù)部門處理的。未來的CFO，不僅要懂財(cái)務(wù)還要能經(jīng)商，業(yè)務(wù)上的很多流程需要CFO去溝通。CFO將是企業(yè)運(yùn)行的核心，成為連接戰(zhàn)略、流程和信息等方面的紐帶是CFO實(shí)現(xiàn)其職能的關(guān)鍵。在CEO和CIO之間設(shè)立專線全球765位CEO，近80%的受訪CEO認(rèn)為:商業(yè)和技術(shù)的整合非常重要，但大多數(shù)企業(yè)在業(yè)務(wù)和技術(shù)整合方面遇到障礙，以至于影響了客戶滿意度、企業(yè)響應(yīng)速度以及靈活性。CEO們希望改進(jìn)，但“不知道如何去做〞或者發(fā)現(xiàn)任務(wù)“太過復(fù)雜〞。一位CEO這樣描述所面臨的差距：“即使仍有許多事是可能并且可行的，但我們卻力不從心！〞

盡管人們逐漸認(rèn)識到將業(yè)務(wù)與IT結(jié)合的價值，然而對全球170位CIO的調(diào)查說明，只有16%的CIO認(rèn)為企業(yè)充分利用了技術(shù)對于實(shí)現(xiàn)企業(yè)變革的潛力。CEO可以通過哪些措施來進(jìn)一步彌補(bǔ)關(guān)鍵的差距？

重要性：IBM的調(diào)查中國證監(jiān)會前首席參謀、著名公司法證券法專家梁定邦:我發(fā)現(xiàn)很多公司都缺乏一套完備管理信息系統(tǒng)，管理層不能及時認(rèn)識問題。高水平的公司治理離不開一套完善的管理信息系統(tǒng)。

這是由于我國的高級管理人員大多數(shù)從技術(shù)班子上來，對公司營業(yè)環(huán)境有相當(dāng)深入的認(rèn)識，但他們往往忽略了公司規(guī)模倍增后，各個經(jīng)營環(huán)節(jié)的經(jīng)濟(jì)效益或個別風(fēng)險對公司將有多大的影響，這需要仔細(xì)量化。離了管理信息系統(tǒng)，這是難以做到這點(diǎn)的。很多信息披露問題歸根到底都出自不完善的管理信息系統(tǒng)，致使某些信息被遺漏，輕者導(dǎo)致報(bào)表錯誤，重者引致管理者利用漏洞弄虛作假。

專家的看法財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整合思路數(shù)據(jù)庫主要是事務(wù)處理。數(shù)據(jù)倉庫是面向決策分析的。

數(shù)據(jù)倉庫+提高智能化某集團(tuán)信息系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)如何做:數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘，是按照既定的業(yè)務(wù)目標(biāo)從海量數(shù)據(jù)中識別出潛在有用的、先前未知的、最終可理解的模式的非平凡過程?？梢赃@樣理解：在較淺的層次上，它利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的查詢、檢索及報(bào)表功能，與多維分析、統(tǒng)計(jì)分析方法相結(jié)合，進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析處理，從而得到可共決策參考的統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)；在深層次上，那么可以從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)前所未有的、隱含的知識。通過挖掘從數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)記錄中歸納出知識.例如:人口數(shù)據(jù)庫:通過數(shù)據(jù)挖掘,可以得到如下規(guī)那么的知識:(頭發(fā)=黑色)V(眼睛=黑色)=>亞洲人方法

〔1〕基于關(guān)聯(lián)規(guī)那么的分析。關(guān)聯(lián)分析，即利用關(guān)聯(lián)規(guī)那么進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，其目的是挖掘隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系。特別是在會計(jì)領(lǐng)域，會計(jì)數(shù)據(jù)之間存在嚴(yán)密的勾稽關(guān)系，這種方法非常適用。

〔2〕分類分析。分類的目的是學(xué)會一個分類函數(shù)或分類模型，該模型能把數(shù)據(jù)集市中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定類別中的某一個。分類和回歸都可以用于預(yù)測，預(yù)測的目的是從歷史數(shù)據(jù)記錄中自動推導(dǎo)出給定數(shù)據(jù)的推廣描述，從而能對未來數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。例如，數(shù)據(jù)倉庫中保存著應(yīng)收賬款及其債務(wù)人的記錄，可以根據(jù)影響債務(wù)人信譽(yù)的各因素，對債務(wù)人分為優(yōu)、良好、普通、較差四個信譽(yù)等級。根據(jù)債務(wù)人的信譽(yù)等級、數(shù)據(jù)的時間戳、歷史的賬齡分析，預(yù)測壞帳損失。

〔3〕聚類分析。把一組個體按照相似性歸成假設(shè)干類別，目的是使得同一類別的個體之間的距離盡可能的小，而不同類別上的個體間的距離盡可能大。聚類分析方法便于為不同的財(cái)務(wù)信息用戶提供不同類別的信息集。

〔4〕數(shù)據(jù)抽取。數(shù)據(jù)抽取主要從數(shù)據(jù)泛化的角度來討論數(shù)據(jù)總結(jié)。數(shù)據(jù)泛化是一種把數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)從低層次抽象到高層次上的過程。不同的用戶需求不同層次的信息，因此需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行不同層次上的泛化以適應(yīng)各種查詢要求。例如，對于會計(jì)信息，可在記賬憑證、明細(xì)賬、分類賬以及財(cái)務(wù)報(bào)表等各層次上進(jìn)行泛化，以滿足用戶對不同綜合程度信息的需求。數(shù)據(jù)泛化目前主要有多維數(shù)據(jù)分析方法和面向?qū)傩缘臍w納方法等。

〔5〕基于序列的分析。序列模式分析的側(cè)重點(diǎn)在于分析數(shù)據(jù)間的前后或因果關(guān)系，以及這種關(guān)系對決策的影響。

數(shù)據(jù)倉庫的根本架構(gòu)

根本架構(gòu)大致有三：第一局部是不同的數(shù)據(jù)來源；第二局部是通過對不同的數(shù)據(jù)源的轉(zhuǎn)換、裝載形成的一個新的數(shù)據(jù)庫；第三局部那么是OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理On-lineAnalyticalProcessing)，基于第二局部的數(shù)據(jù)庫提供多維報(bào)表分析功能〔即通常所說的決策支持DSS〕。

數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的物理存儲形式有多維結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)組織形式和基于關(guān)系數(shù)據(jù)組織形式兩種。它從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中獲得原始數(shù)據(jù),先按輔助決策的主題要求形成根本數(shù)據(jù)層,再按綜合決策的要求形成綜合數(shù)據(jù)層。隨著時間的推移，由時間控制機(jī)制將當(dāng)前根本數(shù)據(jù)層轉(zhuǎn)為歷史數(shù)據(jù)層。挖掘模型的構(gòu)建

〔1〕選擇所需的變量。變量選擇的原那么是盡量使輸入變量充分解釋輸出變量。如果實(shí)際變量似性程度較高，或有較強(qiáng)的交叉關(guān)聯(lián)性，那么其冗余度較高，應(yīng)把其轉(zhuǎn)換成適合解釋主題問題所要求的變量。

〔2〕挖掘模型的構(gòu)建。挖掘模型的構(gòu)建就是選取數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的一個子集或樣本，用數(shù)據(jù)的一些算法對其進(jìn)行分析，產(chǎn)生一些數(shù)學(xué)分析模型。模型的建立與研究的問題有關(guān)。例如，如果的問題是進(jìn)行資本投資決策，建立模型的目標(biāo)就是根據(jù)以前的歷史數(shù)據(jù)，找出影響投資決策的相關(guān)因素。在建立模型過程中，要根據(jù)研究問題的特點(diǎn)，應(yīng)用相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘工具。例如，要預(yù)測應(yīng)收拖欠情況，因?yàn)橛绊懣蛻敉锨房铐?xiàng)的因素很多，就可以應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測模型。

〔3〕模型評價。模型的建立是一個迭代循環(huán)過程，一個良好的模型并不是一次完成的。根據(jù)模型對數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，對模型進(jìn)行評價，如果模型的效果不令人滿意，可利用反響機(jī)制重新運(yùn)用挖掘工具進(jìn)行建模、分析，直到模型可以把每一次的分析結(jié)果清晰、準(zhǔn)確、明了地表述給管理決策人員為止。

案例:沃爾瑪數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)2002年4月:<財(cái)富>500強(qiáng),第一名全球4000家分店基于NCRTeradata數(shù)據(jù)倉庫決策支持系統(tǒng)世界第二大數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),數(shù)據(jù)容量達(dá)170TB以上.讓世界上4000家的每一筆數(shù)據(jù)匯總到一起,讓決策者能夠在短時間內(nèi)得到準(zhǔn)確及時地?cái)?shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)()通過數(shù)據(jù)分析做出準(zhǔn)確而有效的經(jīng)營決策.信息技術(shù)的成功運(yùn)用造就了它的成功例如:數(shù)據(jù)挖掘軟件分析和挖掘后,意外發(fā)現(xiàn):尿布和啤酒太太的叮囑丈夫小孩數(shù)據(jù)倉庫的作用商品分布降低庫存本錢了解銷售全局市場分析趨勢分析案例案例如果全體數(shù)據(jù)存放在某個結(jié)點(diǎn)，那么稱該系統(tǒng)為集中式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。在許多應(yīng)用場合，如果把數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)適當(dāng)?shù)胤稚⒃诩僭O(shè)干個網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)上，用戶作局部應(yīng)用時存取本地結(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，作全局應(yīng)用時存取多個結(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，這樣安排更能提高系統(tǒng)能力和滿足需求。數(shù)據(jù)的有效存儲分布式數(shù)據(jù)庫有兩特點(diǎn)：接下頁1)邏輯整體性2)分布性系統(tǒng)中的文件分布在多個結(jié)點(diǎn)計(jì)算機(jī)DBTTT計(jì)算機(jī)DBTTT計(jì)算機(jī)DBTTT通信網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)DBTTT結(jié)點(diǎn)1結(jié)點(diǎn)2結(jié)點(diǎn)3結(jié)點(diǎn)4支行帳號姓名余額北京101陳大1000北京102趙二90支行帳號姓名余額元組標(biāo)識北京101陳大10001北京102趙二902上海201張三983上海202李四804帳號余額元組標(biāo)識10110001102902201983202804支行帳號姓名余額上海201張三98上海202李四80支行姓名元組標(biāo)識北京陳大1北京趙二2上海張三3上海李四4垂直劃分水平劃分水平劃分和垂直劃分的例子P221接下頁這種分布方法組合了重復(fù)存儲和分片存儲兩種方法。給定一個數(shù)據(jù)庫關(guān)系R，先對R作片段劃分。任何片段既可以單獨(dú)存放在某個結(jié)點(diǎn)，也可以重復(fù)存儲在假設(shè)干個結(jié)點(diǎn)上。