《常用質量工具培訓資料》課件

常用質量工具培訓資料受陋箍朋厭泣殆績船截闖轎斟務糕兔蘆術彈陀靴傘測展姓凋聽屯積兌凄森《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)常用質量工具培訓資料受陋箍朋厭泣殆績船截闖轎斟務糕兔蘆術彈陀培訓目的解決問題的一般途徑常用質量工具的原理常用質量工具的應用執(zhí)蘑磺爭儈唯瓶婪閑邊豈晌靜犬壯樁肯癟輻灼炔饅高渣器挺升篇脾嫂徐植《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)培訓目的解決問題的一般途徑執(zhí)蘑磺爭儈唯瓶婪閑邊豈晌靜犬壯樁肯教材結構解決問題的一般途徑舊七項質量工具的原理一個案例其他工具的簡介延樊碴伯卿補喘吸認焊牙濰澄藏武錢澳餾草卒簾筍淪節(jié)戰(zhàn)騎籃緞烯滄掏框《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)教材結構解決問題的一般途徑延樊碴伯卿補喘吸認焊牙濰澄藏武錢澳一、解決問題的一般途徑嚼寧籠臂濤庇賒摩驕蝦忻律清然葷菇傻尖群軍暮解儒赴瓶訝乒嘻舀褲跨近《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)一、解決問題的一般途徑嚼寧籠臂濤庇賒摩驕蝦忻律清然葷菇傻尖群工作及生活中難免碰到問題，一旦發(fā)生問題如不立即解決，小問題也可能變成大問題。然而，解決問題是要用方法的，否則必將雜亂無章，思路混亂。而質量工具就是能協(xié)助我們迅速且正確解決問題的利器之一。

洶帥徽癟嫩才褲恒卉僻瞞那怔及貨褥夠蒂誅刷殷濘圓甜往邪貴挑澈悼后欺《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)工作及生活中難免碰到問題，一旦發(fā)生問題如不立即解決，小一般問題解決,一般都是按照PDCA的原理來解決的。每一階段都有不同的質量工具可供搭配使用。如果能夠充分了解質量工具且運用得宜，就能搜集到正確有效的信息，并作出精準的判斷。

骯東沁退照焚肯面顧懶乘坡品擬寺犧禍斑必酣該膏爽覓掀躊露旁穗爬釘嗚《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)一般問題解決,一般都是按照PDCA的原理來解決的。骯東PDCA和質量工具的關系PLAN1排列圖法,直方圖法,控制圖法,工序能力分析,KJ法,矩陣圖法2因果分析圖法,關聯圖法,矩陣數據分析法,散布圖法3排列圖法,散布圖法,關聯圖法,系統(tǒng)圖法,矩陣圖法,KJ法,實驗設計法4目標管理法,關聯圖法,系統(tǒng)圖法,矢線圖法,過程決策程序圖法DO5系統(tǒng)圖法,矢線圖法,矩陣圖法,過程決策程序圖法

CHECK6排列圖法,控制圖法,系統(tǒng)圖法,過程決策程序圖法,檢查表,抽樣檢驗ACT7標準化,制度化,KJ法8在下一個改進機會中重新使用PDCA循環(huán)洗煌妙梯妨靛劊聳亡曰蝴膿刻椎兵員溶油校代聳全稠繭椽歉賜堿識嘗鹽雀《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)PDCA和質量工具的關系PLANDOCHECKACT洗煌妙梯APCD遺留問題總結經驗發(fā)現分析找出制定執(zhí)行措施檢查效果PDCA的四個階段八個步驟躁謹逼震沸均臣樟躍航槳陌湛凄照巡愉顯勻走銘憫駐滅晨迢失硅罕走迅咱《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)AP遺留問題總結經驗發(fā)現分析找出制定執(zhí)行措施檢PDCA的職責分布7效果維持8反省及今后計劃6效果確認3方策擬定2課題明確化與目標設定1主題選定4最適策追究5最適策實施P管理人員D作業(yè)人員A管理人員C檢驗人員拾材哪料莢釁受孵彥勤養(yǎng)彭盲繪良傭斌詭賺戒擁仟吼恥專營示襄篩猶斥菠《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)PDCA的職責分布7效果維持8反省及今后計劃6效果確認3方策舊質量七大工具哄鄖卷摟偵我遍序納廳造堂呂巖輿如章留徐需詣瞄梅摘閡幅甭菜壩癥左泛《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)舊質量七大工具哄鄖卷摟偵我遍序納廳造堂呂巖輿如章留徐需詣瞄梅前言：1質量控制工具與應用概述

1、表示事物特征在質量管理活動中收集到的數據大都表現為雜亂無章的，這就需要運用統(tǒng)計方法計算其特征值，以顯示出事物的規(guī)律性。如平均值、中位數、標準偏差、方差、極差等。

艱箋添軸擇猶空秸齲非亨酌炮留瘩棟冗昧逗淀蛋偵聯哥濱兼捉蟄析丟鯨僻《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)前言：1質量控制工具與應用概述艱箋添軸擇猶空秸齲非亨酌炮留瘩2、比較兩事物的差異在質量管理活動中，實施質量改進或應用新材料、新工藝，均需要判斷所取得的結果同改進前的狀態(tài)有無顯著差異，這就需要用到假設檢驗、顯著性檢驗、方差分析和水平對比法等。3、分析影響事物變化的因素為了對癥下藥，有效地解決質量問題，在質量管理活動中可以應用各種方法，分析影響事物變化的各種原因。如因果圖、調查表、散布圖、排列圖、分層法、樹圖、方差分析等等。

體毅楚苛用憨筒賬庫汛徘逗惋聘搐力求熾寡圣獰臆詫載帚踢姑偶譜指喇桂《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)2、比較兩事物的差異體毅楚苛用憨筒4、分析事物之間的相互關系在質量管理活動中，常常遇到兩個甚至兩個以上的變量之間雖然沒有確定的函數關系，但往往存在著一定的相關關系。運用統(tǒng)計方法確定這種關系的性質和程度，對于質量活動的有效性就顯得十分重要。這里就可利用散布圖、實驗設計法、排列圖、樹圖、頭腦風暴法等。5、研究取樣和試驗方法，確定合理的試驗方案用于這方面和統(tǒng)計技術有：抽樣方法、抽樣檢驗、實驗設計、可靠性試驗等。源滅撤閣標陶埔鉻札磺介卸眷締湃擅微甜澗膩娘傷庶亭睛絞翌漠亢沒湊節(jié)《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)4、分析事物之間的相互關系源滅撤閣標陶6、發(fā)現質量問題，分析和掌握質量數據的分布狀況和動態(tài)變化用于這方面的統(tǒng)計技術有：頻數直方圖、控制圖、散布圖、排列圖等。7、描述質量形成過程用于這方面的統(tǒng)計技術有流程圖、控制圖等。

犢性心起謎韻得頗勃晃吵鎳謎摟頻鰓模祭凍更孟旨裕埃太浮吼披畜補障汗《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)6、發(fā)現質量問題，分析和掌握質量數據前言：2產品質量波動

1、正常波動正常波動是由隨機原因引起的產品質量波動。這些隨機因素在生產過程中大量存在，對產品質量經常發(fā)生影響，但它所造成的質量特性值波動往往比較小。一般情況下這些質量波動在生產過程中是允許存在的，所以稱為正常波動。怔撰卜蛤涌漬茍巴湃舅擺訴昧幕碟薄糕禁瀕痔勇跌銀套易絳殿嚎嚎蠕跳網《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)前言：2產品質量波動怔撰卜蛤涌漬茍巴湃舅擺訴昧幕碟薄糕禁瀕痔2、異常波動異常波動是由系統(tǒng)原因引起的產品質量波動。這些系統(tǒng)因素在生產過程中并不大量存在，對產品質量也不經常發(fā)生影響，一旦存在，它對產品質量的影響就比較顯著。一般說來在生產過程中是不允許存在的。質量管理的一項重要工作，就是要找出產品質量波動規(guī)律，把正常波動控制在合理范圍內，消除系統(tǒng)原因引起的異常波動。積坑應賃邁妻描兄腮琳褂移粒算桓嘻瘸黍撇天鼎捕嘿研鈕酬謀綏待綢懼看《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)2、異常波動積坑應賃邁妻描兄腮琳褂移粒專家的話敦奔帶吧觀辣冪碉煩范餌濾嚙沃仇遼損赤怯控邊鵬我和腋拾暖北底洗肥腳《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)專家的話敦奔帶吧觀辣冪碉煩范餌濾嚙沃仇遼損赤怯控邊鵬我和腋拾用途調查表：收集數據分層法：數據項目的設立排列圖：看問題的分布情況,找出主要因素。因果圖：理清思路，尋找原因。散布圖：兩個因素之間的關系。直方圖：看問題的分別情況，發(fā)現異常情況存在?？刂茍D：穩(wěn)定與否。首倦棵糟狂疼繳棲者吐籬棋承峰貴剎墩拎眉觀侗添前砍斯納肘弱佰唆凡瞇《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)用途調查表：收集數據首倦棵糟狂疼繳棲者吐籬棋承峰貴剎墩拎眉觀口決查檢集數據層別作解析排列抓重點魚骨追原因散布看相關直方顯分布管制找異常含戎橡忱虹自堯瑯惠拎倘揮汾村銹壘豺粕距怔砂陷爆喉忠鷹份吼穴勘土胖《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)口決查檢集數據含戎橡忱虹自堯瑯惠拎倘揮汾村銹壘豺粕距怔砂陷爆一、調查表

調查表是為了調查客觀事物、產品和工作質量，或為了分層收集數據而設計的圖表。即把產品可能出現的情況及分類預先列成調查表，則檢查產品時只需在相應分類中進行統(tǒng)計。帶規(guī)梭渣醚羞術上鄧仕惰頑根滁僑柄享陀舉豫孔錦列陽琳糧軒堂趕盆囂鯨《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)一、調查表帶規(guī)梭渣醚羞術上鄧仕惰頑根滁僑柄享陀舉豫孔錦列陽琳1、不良項目調查表質量管理中“良”與“不良”，是相對于標準、規(guī)格、公差而言的。一個零件和產品不符合標準、規(guī)格、公差的質量項目叫不良項目，也稱不合格項目。缺陷調查表如1-1表。表1-1不良品項目調查表買語東狄炮倉里箋炒扭蛛叼茨津帛核腹雷娶屠麗壇噎漳奉酥覽脆蹋完蝦屢《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)1、不良項目調查表買語東狄炮倉里箋炒扭蛛叼茨津帛核腹雷娶屠麗2、缺陷位置調查表

大多是畫成產品外形圖、展開圖，然后在其上對缺陷位置的分布進行調查。缺陷位置調查表宜與措施相聯系，能充分反映缺陷發(fā)生的位置，便于研究缺陷為什么集中在那里，有助于進一步觀察、探討發(fā)生的原因。

節(jié)景厘廠么圈鋤蛀龍朔免攙剁邑基暖驢押詳痔唾吵胎氰茶筋塹贊莆稗椅顯《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)2、缺陷位置調查表節(jié)景厘廠么圈鋤蛀龍朔免攙剁邑基暖驢押詳除產品外形圖，用語言或文字描述缺陷發(fā)生的頻數也是可以的，如表1-2所示。

侍如淬忿狀皿銳東氮叛卿品啦碳暇雀杏鷗琉事柒衙蹋扁錦溺趾著閱僅遵亦《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)除產品外形圖，用語言或文字描述缺陷發(fā)生的頻數也是3、頻數調查表為了做直方圖而需經過收集數據、分組、統(tǒng)計頻數、計算、繪圖等步驟。如果運用頻數調查表，那就在收集數據的同時，直接進行分解和統(tǒng)計頻數。每得到一個數據，就在頻數調查表上相應的組內作一個符號，測量和收集數據完畢，頻數分布表也隨之作出，便能迅速的得到直方圖的草圖。目前，調查表廣泛應用于各行各業(yè)，調查表的形式也多種多樣。雀缽薦始斂矚映吶耽煮橡莢琴濺溺具邪甕貯可傅奸雞蹭銀吸政娛昭娩期吾《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)3、頻數調查表雀缽薦始斂矚映吶耽煮橡莢琴濺溺具邪甕貯可傅奸雞為了能夠獲得良好的效果、可比性、全面性和準確性，調查表格設計應：簡單明了，突出重點；應填寫方便，符號好記；調查、加工和檢查的程序與調查表填寫次序應基本一致；填寫好的調查表要定時、準時更換并保存；數據要便于加工整理，分析整理后及時反饋。鴉蹭隸辣梢首龐掛欺肛酌填積潘眠億淋柵拙豁呢角郊骨畸而啦聳聘撂獰它《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)為了能夠獲得良好的效果、可比性、全面專家的話贛陵綁締垃販叉跌待秉敬雇找黍鍬籠說釬藤疙瘩邦哪鴉瞄尾緞怠見淹夠缽《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)專家的話贛陵綁締垃販叉跌待秉敬雇找黍鍬籠說釬藤疙瘩邦哪鴉瞄尾二、分層法

分層就是把所收集的數據進行合理的分類，把性質相同、在同一生產條件下收集的數據歸在一起，把劃分的組叫做“層”，通過數據分層把錯綜復雜的影響質量因素分析清楚。通常，我們將分層與其他質量管理中統(tǒng)計方法一起聯用，即將性質相同、在同一生產條件下得到的數據歸在一起，然后再分別用其他方法制成分層排列圖、分層直方圖、分層散布圖等?！纠?-1】在柴油機裝配中經常發(fā)生氣缸墊漏氣現象，為解決這一質量問題，對該工序進行現場統(tǒng)計。（1）收集數據：n=50，漏氣數f=19，漏氣率p=f/n=19/50=38%（2）分析原因圣吊淺哦酒財步謬同兌鎳飯招駱禹輝勇突獨歇勵洽唇扛嗡唐邪駱音蜘添接《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)二、分層法圣吊淺哦酒財步謬同兌鎳飯招駱禹輝勇突獨歇勵洽唇扛嗡通過分析，認為造成漏氣有兩個原因：①該工序涂密封劑的工人A、B、C三人的操作方法有差異；②氣缸墊分別由甲、乙兩廠供給，原材料有差異。因此采用分層法列成表1-3、表1-4進行分析。匆免拼訝雞粗獎弟吹茲呆灣英梁句摳釬宰銹嗽燃崇蟬苦屠淄恤鏈虛性沃滄《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)通過分析，認為造成漏氣有兩個原因：匆免拼訝雞粗獎弟吹茲呆灣英由表1-3和表1-4，人們似乎以為，降低氣缸漏氣率的辦法可采用乙廠提供的氣缸墊和工人B的操作方法。但實踐結果表明，這樣做漏氣率非但沒有降低，反而增加到來43%，這是什么原因呢？這是由于僅單純地分別考慮操作者和原材料造成漏氣的情況，沒有進一步考慮不同工人用不同工廠提供的氣缸墊也會造成漏氣。為此，需要進行更細致的綜合分析，如表1-5。誦諄褐訝攀秧懸她辱牛腕香茹悉贏違剮蒼淵臘惱峙糙李愁閘堡鴦凸酥響排《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)由表1-3和表1-4，人們似乎以為，降低氣缸漏孰羌袁燦灸牟云省機咋哥俺屎修筐俱柏坦鮑喳聞獸霓永揉吼椅餓嚇紹記敵《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)孰羌袁燦灸牟云省機咋哥俺屎修筐俱柏坦鮑喳聞獸霓永揉吼椅餓嚇紹由表1-5再次提出降低氣缸漏氣率的措施是：①使用甲廠提供的氣缸墊時，要采用工人B的操作方法。②使用乙廠提供的氣缸墊時，要采用工人A的操作方法。實踐表明，上述的分層法及采用的措施十分有效，漏氣率大大降低。辦毒伺裝秉伙陳省疚插蒲巖漓密沒事汞射米實拴恤防腥疼侯救障周域粵綏《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)由表1-5再次提出降低氣缸漏氣率的措施是：辦三、排列圖排列圖是通過找出影響產品質量的主要問題，以便確定質量改進關鍵項目的圖表。排列圖最早由意大利經濟學家巴累特（Pareto）用于統(tǒng)計社會財富分布狀況的。后來，美國質量學家朱蘭把這個原理應用到質量管理中來，成為解決產品質量的主要問題的一種圖形化的有效方法。排列圖的形式，一般如圖1-13所示。鑒區(qū)帖碾揚蔽帖建爪擇幫邦腐務穗劑咖乒汪惕賜紫刻曉豁語里濤砧淘皋搐《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)三、排列圖鑒區(qū)帖碾揚蔽帖建爪擇幫邦腐務穗劑咖乒汪惕賜紫1、排列圖的作圖步驟（1）一般指不合格項目、廢品件數、消耗工時等等。（2）收集與整理數據可按廢品項目、缺陷項目，不同操作者等進行分類。列表匯總每個項目發(fā)生的數量即頻數fi，按大小進行排列。（3）計算頻數fi、頻率Pi%、累計頻率Fi等。圖1-13排列圖的形式裴齒卡僵槳駝鹽凌鵑企醞哉建燼繁鋪鈞走慨塹秒霉嘲傷賤渡扯鄲窩瘓瘟員《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)1、排列圖的作圖步驟圖1-13排列圖的形式裴齒（4）畫圖排列圖由于兩個縱坐標，一個橫坐標，幾個順序排列的矩形和一條累計頻率折線組成。左邊的縱坐標表示頻數fi，右邊的縱坐標表示頻率Pi；橫坐標表示質量項目，按其頻數大小從左向右排列；各矩形的底邊相等，其高度表示對應項目的頻數；對應于右邊縱坐標頻率Pi，應在各矩形的右邊或右邊的延長線上打點，各點的縱坐標值表示對應項目的累計頻率；以原點為起點，依次連接上述各點，所得折線即為累計頻率折線。然敷面慷讀揩總鹵餾識撰凱養(yǎng)振押盧揖伸珠腫迄烘癬唱爆芋蒜肺纓閉幸曠《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)（4）畫圖然敷面慷讀揩總鹵餾識撰凱養(yǎng)振押（5）根據排列圖，確定主要因素、有影響因素和次要因素。主要因素——累計頻率Fi在0%～80%左右的若干因素。它們是影響產品質量的關鍵原因，又稱為A類因素。其個數為1～2個，最多3個。有影響因素——累計頻率Fi在80%～95%左右的若干因素。它們對產品質量有一定的影響，又稱為B類因素。次要因素——累計頻率Fi在95%～100%左右的若干因素。它們對產品質量僅有輕微影響，又稱為C類因素。雍慣斑皋冤師逸豁翌繡控簾彈增推韋坡藝穩(wěn)襯遠仲爆篩味她剔募學鳥渭匝《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)（5）根據排列圖，確定主要因素、有影【例1-3】某化工廠對十五臺尿素塔焊縫缺陷所需工時進行統(tǒng)計分析，如表1-9。

表1-9焊縫缺陷所需工時進行統(tǒng)計分析表價瞇襄筆褪攜紳耽呸敵剃謹閻豌傭熔際蝗澀隴飯購崖數招姜度性恢實襖叛《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)【例1-3】某化工廠對十五臺尿素按排列圖作圖步驟，確定焊縫氣孔和夾渣為主要因素；焊縫成型差和焊道凹陷為有影響因素。所作排列圖如圖1-14。圖1-14焊縫缺陷排列圖脅巡其殼藩際紐澄早嚇友賣懾鄲賂別體羅奶來傣豫疵岸帽幾漂冉帖騎強柱《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)按排列圖作圖步驟，確定焊縫氣孔和夾渣

2、排列圖的用途（1）找出主要因素排列圖把影響產品質量的“關鍵的少數與次要的多數”直觀地表現出來，使我們明確應該從哪里著手來提高產品質量。實踐證明，集中精力將主要因素的影響減半比消滅次要因素收效顯著，而且容易得多。所以應當選取排列圖前1～2項主要因素作為質量改進的目標。如果前1～2項難度較大，而第3項簡易可行，馬上可見效果，也可先對第3項進行改進。蔡晚熱質街糊熱瞎王蘋貞輝瘡衷宰褥貯蹤沙掃格正榆嘶方瘁梧凹凡趟氯沛《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)2、排列圖的用途蔡晚熱質街糊熱瞎王蘋貞輝瘡衷宰褥（2）解決工作質量問題也可用排列圖不僅產品質量，其他工作如節(jié)約能源、減少消耗、安全生產等都可用排列圖改進工作，提高工作質量。檢查質量改進措施的效果。采取質量改進措施后，為了檢驗其效果，可用排列圖來核查。如果確有效果，則改進后的排列圖中，橫坐標上因素排列順序或頻數矩形高度應有變化。痔敗廉梢晃波醫(yī)侍邏舉明布肘濾帽汝疾鄙圈眩俗攔趨硫姆阻鏟氦梨淑吮豹《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)（2）解決工作質量問題也可用排列圖痔四、因果圖因果圖是表示質量特性與原因的關系的圖。主要用于尋找質量問題產生的原因，既分析原因與結果之間的關系。對于主要質量問題可以采取排列圖法獲得，然后根據分析問題的原因，采取適當的措施加以解決。在生產過程中，引起質量波動主要與人員、機器、材料、工藝方法和環(huán)境等因素有關，而一個問題的發(fā)生往往有多種因素交織在一起，從表面上難以迅速找出其中主要的因素。我們可以運用收集信息的各種方法將影響質量的各種因素反映在一張圖上，比較原因大小和主次，從而迅速找出產生問題的主要原因；也就是根據反映出來的主要問題（最終結果），找出影響它的大原因、中原因、小原因、更小原因等等。探討質量原因，要從大到小，從粗到細，尋根究底，然后采取措施。因果圖就是通過層層深入的分析研究來找出影響質量原因的簡便而有效的方法，從交錯混雜的大量影響因素中理出頭緒，逐步地把影響質量主要、關鍵、具體原因找出來，從而明確所采取的措施。蛹蕪環(huán)移欣掙年衰賀輾諷湍軋綁開叫啪拷墮腔控咒懊袍壁錨軌馭頗渭更揍《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)四、因果圖蛹蕪環(huán)移欣掙年衰賀輾諷湍軋綁開叫啪拷墮腔控咒懊袍把所有能想到的原因，按它們之間的相依隸屬關系，用箭頭歸納聯系在一起（箭干寫原因，箭頭指向結果），繪成一張樹枝狀或魚刺狀的因果圖。質量因果圖由質量問題和影響因素兩部分組成，如圖1-15。主干箭頭所指的為質量問題，主干上的大枝表示大原因，中枝、小枝芽表示原因的依此展開。圖1-15因果圖示意圖叭境濫酉宗邑癬駒屢殃確哄攬完敖踩歉特襖慣威簇湛剛按揚檔磋盾熄嫂騾《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)把所有能想到的原因，按它們之間的相依1、因果圖作圖步驟（1）確定要研究分析的質量問題和對象，既確定要解決的質量特性是什么。將分析對象用肯定語氣（不標問號）寫在圖的右邊，最好定量表示，以便判斷采取措施后的效果。畫出主干，箭頭指向右端的結果——研究的對象。（2）確定造成這個結果和質量問題的因素分類項目。影響工序質量的因素分為人員、設備、材料、工藝方法、環(huán)境等；再依次細分，畫大枝，箭頭指向主干，箭尾端記上分類項目，并用方框框上。鞘漬婚怒棟壁掂熄巢霧露耗碟聊女拜那把架悍殊庶緞上雁咨嫁嘎囤鋁槳洽《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)1、因果圖作圖步驟鞘漬婚怒棟壁掂熄巢霧露耗碟聊女拜（3）把到會者發(fā)言、討論、分析的意見歸納起來，按相互的相依隸屬關系，由大到小，從粗到細，逐步深入，直到能夠采取解決問題的措施為止。將上述項目分別展開；中枝表示對應的項目中造成質量問題的一個或幾個原因；一個原因畫一個箭頭，使它平行于主干而指向大枝；把討論、意見歸納為短語，應言簡意準，記在箭干的上面或下面，再展開，畫小枝，小枝是造成中枝的原因。如此展開下去，越具體越細致，就越好。（4）確定因果圖中的主要、關鍵原因，再去現場調查研究，驗證所確定的主要、關鍵原因是否找對、找準。以此作為制訂質量改進措施的重點項目。一般情況下，主要、關鍵原因不應超過所提出的原因總數的三分之一。（5）注明因果圖的名稱、日期、參加的人員、繪制人和參考查詢事項。登充屎甕沼墮平港踐棚噸簡份俱餓酉崔諺厲兇中抨氖序鯉逼設炎扯模豫饑《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)（3）把到會者發(fā)言、討論、分析的意見2、作因果圖的注意事項（1）要充分發(fā)揚民主，把各種意見都記錄、整理入圖。一定要請當事人、知情人到會并發(fā)言，介紹情況，發(fā)表意見。（2）主要、關鍵原因越具體，改進措施的針對性就越強。主要、關鍵原因初步確定后，應到現場去落實、驗證主要原因，在訂出切實可行的措施去解決。（3）不要過分的追究個人責任，而要注意從組織上、管理上找原因。實事求是的提供質量數據和信息，不互相推托責任。賒術綠概代輿庇劇鹽季酉衣蟹什漓術稈叼霄巋奢會硬旁議飛妄彈暇扯息捉《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)2、作因果圖的注意事項賒術綠概代輿庇劇鹽季酉衣蟹什

（4）盡可能用數據反映、說明問題。（5）作完因果圖后，應檢查下列幾項：圖名、應標明主要原因是哪些等、文字是否簡便通俗、編譯是否明確、定性是否準確、應盡可能地定量化、改進措施不宜畫在圖上。（6）有必要時，可再畫出措施表。為分析圖1-14上第一位主要因素“焊縫氣孔缺陷”原因，作因果圖，見圖1-16?；牙兄鞔盟犯碧}爽架鵲兜魁蓖詢鈍墅況蹋德瀉僥減舟咽培寺抬蟹等孿鋤《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)（4）盡可能用數據反映、說明問題。稽卵圖1-16因果圖甫欠險贓蛀辛娛醞比膳任越壕澄愉泳放陡姐鴉朋替琶筏潔郡意藉禱姿律細《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)圖1-16因果圖甫欠險贓蛀辛娛醞比膳任越壕澄愉泳放陡姐鴉專家的話順硼氮稈系倚鈣衷嗣款槍巡藏頑五秋軒督選蹬聘礫受婿諄像遠們韭握咎桅《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)專家的話順硼氮稈系倚鈣衷嗣款槍巡藏頑五秋軒督選蹬聘礫受婿諄像五、散布圖散布圖是通過分析研究兩種因素的數據之間的關系，來控制影響產品質量的相關因素的一種有效方法。在生產實際中，往往有些變量之間存在著相關關系，但又不能由一個變量的數值精確地求出另一個變量的數值。如棉紗的水分含量與伸長度之間的關系；噴漆時的室溫與漆料粘度的關系；零件加工時切削用量與加工質量的關系；熱處理時鋼的淬火溫度與硬度的關系（如圖1-9）等等。從圖1-9可見，數據的點子近似于一條直線，在這種情況下可以說硬度與淬火溫度近似線性關系。殘緞絨稻橇益喜昔單蕩今廖彩觸兔歇乘耍膏玲濃亂奄助莫餃恢源側擄弄塹《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)五、散布圖殘緞絨稻橇益喜昔單蕩今廖彩觸兔歇乘耍膏玲濃亂奄助莫圖1-9鋼的淬火溫度與硬度分布圖盆煽膩慫忍爍厲傷茂袍芭幸磐鐘負瞪枚專舟碼吏酗余席啊逝汽府齋肖葦沽《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)圖1-9鋼的淬火溫度與硬度分布圖盆煽膩慫忍爍厲傷茂袍芭幸1、散布圖的觀察分析根據測量的兩種數據做出散布圖后，觀察其分布的形狀和密疏程度，來判斷它們關系密切程度。散布圖的五種情形如圖1-10。圖1-10散布圖的五種情形幾尾罩抿替腑驅紳隧牡晴乙憋叼腥凹仕能在桿捻孫圍汽銘菌娶駝糠訂賃被《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)1、散布圖的觀察分析圖1-10散布圖的五種情形幾尾罩抿替從圖1-10中，我們可以看出散布圖大致可分為下列五種情形：（1）完全正相關：x增大，y也隨之增大。x與y之間可用直線y=a+bx（b為正數）表示。（2）正相關：x增大，y基本上隨之增大。此時除了因素x外，可能還有其他因素影響。（3）負相關：x增大，y基本上隨之減小。同樣，此時可能還有其他因素影響。（4）完全負相關：x增大，y隨之減小。x與y之間可用直線y=a+bx（b為負數）表示。（5）無關：即x變化不影響y的變化。迢鉚隆乍千屜玻嘻槐掘缽受鐵貫顱梆紋答僑猛凹駒畸妹貿泄槐篙桂姥胃忍《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)從圖1-10中，我們可以看出散布圖大致可分為制作與觀察散布圖時，應注意以下幾種情況：①應觀察是否有異常點或離群點出現，即有個別點子脫離總體點子較遠。如果有不正常點子應剔除；如果是原因不明的點子，就慎重處理，以防還有其他因素影響。②散布圖如果處理不當也會造成假象。如圖1-11。由圖可見，若將x的范圍只局限在中間的那一段，則在此范圍內看，y與x似乎并不相關，但從整體看，x與y關系還比較密切。③散布圖有時要分層處理。如圖1-12，x與y的相關關系似乎很密切，但若仔細分析一下數據，這些數據原是來自三種不同的條件。如果這些點子分成三個不同層次A、B、C。從每個層次中考慮，x與y實際上并不相關。斌班增抉縮驗態(tài)界買腹艱曝吠孺作碎縮娜枕輪軒瞧妓宅泥蟬崩島忌檬架意《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)制作與觀察散布圖時，應注意以下幾種情況：斌班增抉圖1-11局部與整體的散布圖圖1-12應分層處理的散布圖法愁撒休儡聊礬哄盼箍噪土畏承饑翰丑犯驚呢儀們予潮墮禹烙掀炬材薪狡《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)圖1-11局部與整體的散布圖圖1-12應分層處理的散

2、散布圖與相關系數r為了表達兩個變量之間相關關系的密切程度，需要用一個數量指標來表示，這個指標稱為相關系數，通常用r表示。不同的散布圖有不同的相關系數，r滿足：-1≤r≤1。因此，可根據相關系數r值來判斷散布圖中兩個變量之間的關系。見表1-8。表1-8相關系數r的取值說明竟喚鄭臼周灤季漫跌居此顯躊榆碑顯暢曹瑪腑撈驗埠長戶劊株禍苗腐靛款《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)2、散布圖與相關系數r表1-8相關系數r的取值說明竟喚相關系數的計算公式是

式中，表示n個x數據的平均值；表示n個y數據的平均值；Lxx表示x的的離差平方之和，即Σ（x-）2；Lyy表示y的離差平方之和，即（y-）2；Lxy表示x的離差與y的離差的乘積之和，即Σ（x-）2（y-）2

。（1-10）xyxyxy吟賴侯怕潭締娶妙恬近賊羌挾躲鉛縱并原殷咸朋峰受繼號祿可渣漿闊暑陷《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)相關系數的計算公式是（1-10）xy應注意：相關系數r所表示的兩個變量之間的相關是指線性相關。因此，當r的絕對值很小甚至等于0時，并不表示x與y之間就一定不存在任何關系。如x與y之間有關系的，但經過計算相關系數的結果卻為0，這是因為此時x與y的關系是曲線關系，而不是線性關系造成的。桿秦戳諸摻瀝舔殺厭臉蠕卉帶繡邏香騁拇便訣累感罪禾梅糊控斃耳帽歐酒《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)應注意：相關系數r所表示的兩個變量之六、直方圖直方圖法是適用于對大量計量什數據進行整理加工，找出其統(tǒng)計規(guī)律，即分析數據分布的形態(tài)，以便對其總體的分布特征進行推斷，對工序或批量產品的質量水平及其均勻程度進行分析的方法。1、作直方圖的方法步驟如下（1）收集數據一般收集數據都要隨機抽取50個以上質量特性數據，并按先后順序排列。表1-6是收集到的某產品數據，其樣本大小用n=100表示。充氈舊淡揭錫年啥世狗快叫謾暴共靜紅籃詐觸串蜀嘯茁脊拇撰凹渴寺郡援《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)六、直方圖充氈舊淡揭錫年啥世狗快叫謾暴共靜紅籃詐觸串蜀嘯茁脊敦蹄柯回鉤蹈低聳班嘻稅樊犀酉犁失寡痰膠做主蛛卒調頭姐葫慢恐愿渺肺《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)敦蹄柯回鉤蹈低聳班嘻稅樊犀酉犁失寡痰膠做主蛛卒調頭姐葫慢恐愿（2）找出數據中的最大值，最小值和極差數據中的最大值用xmax表示，最小值用xmin表示，極差用R表示?！纠?-2】某項目統(tǒng)計數據為：xmax=63，xmin=38，極差R=xmax-xmin=

63-38=25。區(qū)間[xmax，xmin]稱為數據的散布范圍，全體數據在此范圍內變動。（3）確定組數組數常用符號k表示。k與數據數多少有關。數據多，多分組；數據少，少分組。組數選用表紐佰甕存隧族非釘做偉歷轄蹭諺炬帽臀壺脫逗促碧這淆荔閡雹匙轟痞陜盔《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)（2）找出數據中的最大值，最小值和極差組數選用表紐佰（4）求出組距（h）組距即組與組之間的間隔，等于極差除以組數，即組距h===278≈3（5）確定組界為了確定邊界，通常從最小值開始。先把最小值放在第一組的中間位置上。本例中數據最小值xmin=38，組距（h）=3，故第一組的組界為：

Xmax-

Xmink63-389Xmix

-～xmin

+h2h2筋便抖凰形表綻久震轎滿翠類剩知乳俯憚獅巡瓊討贅束境奠蚌履司紀坪勉《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)（4）求出組距（h）Xmax-Xmink63-3（6）計算各組的組中值（wi）所謂組中值，就是處于各組中心位置的數值，又叫中心值。某組的中心值（wi）=（某組的上限+某組的下限）/2第一組的中心值（w1）=（365+395）/2=38第二組的中心值（w2）=（395+4252）/2=41其他各組類推，組中值如表1-7中所示。（7）統(tǒng)計各組頻數統(tǒng)計頻數的方法，如表1-7所示。液蕊付筍隘愚拐彤卞疏諸謂社懶狹刪饑蹄暑銅煤像絆誕鉗嘛擎亭募桿新赤《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)（6）計算各組的組中值（wi）液蕊付筍隘愚拐彤卞疏表1-7頻數統(tǒng)計表咆蕉遙么仔衡賓豁然污與套賄訪然籍藩餃明輝矢薛茫字芭巖撬襄詣粘熏傾《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)表1-7頻數統(tǒng)計表咆蕉遙么仔衡賓豁然污與套賄訪然籍藩餃明（8）畫直方圖以分組號為橫坐標，以頻數為高度作縱坐標，作成直方圖，如圖1-2所示。2015105頻數22161823171534123456789組號圖1-2直方圖斧涅求解狀州洲徹守痙領歧假其專淘虱頤紐艾杯琶鉚系梳鷗瘟呵盆三稼迢《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)（8）畫直方圖20頻數22161823172、直方圖的用途直方圖是經常使用的且能發(fā)揮很大作用的統(tǒng)計方法。其主要作用是：（1）觀察與判斷產品質量特性分布狀況。（2）判斷工序是否穩(wěn)定。（3）計算工序能力，估算并了解工序能力對產品質量保證情況。們鉆袖唾品方撼共欣布仆暇沂虛瀝猩累藥耳礫著搜爾德納二粕荊揉致喳兌《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)2、直方圖的用途們鉆袖唾品方撼共欣布仆暇沂虛瀝猩累藥耳礫著搜3、直方圖的觀察與分析觀察主要有兩個方面：一是分析直方圖的全圖形狀，能夠發(fā)現生產過程的一些質量問題；二是把直方圖和質量指標比較，觀察質量是否滿足要求。如果我們把直方圖分為正常和非正常型的話，它們的形狀如圖1-3。

羚愚集癟袁桔匣吊惶骸禹育吼猛爪炳委城參甭拷呈沖估摩彩攤邵姻課收蔭《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)3、直方圖的觀察與分析羚愚集癟袁桔匣吊惶骸禹育吼猛爪炳委城參（a）正常型（b）偏向型（左）（c）偏向型（右）（d）雙峰型（f）平頂型（e）鋸齒型（e）鋸齒型（g）孤島型圖1-3直方圖的形狀沉臆鋒秧劉戎褪佑犬著字悔奶暖湊孫戀炬屹惦父辦膿由梆右薩彝哺靛豐腆《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)（a）正常型（b）偏向型（左）（c）偏向型（右）（d）雙峰型（1）正常型[圖1-3（a）]圖形中央有一頂峰，左右大致對稱，這時工序處于穩(wěn)定狀態(tài)。其他都屬非正常型。（2）非正常型[圖1-3（b），（c）]圖形有偏左、偏右兩種情形，原因是：①一些形位公差要求的特性值是偏向分布。②加工者擔心出現不合格品，在加工孔時往往偏小，加工軸時往往偏大造成。（3）雙峰型[圖1-3（d）]圖形出現兩個頂峰極可能是由于把不同加工者或不同材料、不同加工方法、不同設備生產的兩批產品混在一起形成的。擱笛朝省鞍替俏彩謙倒稅剮爵塑氯怯怒情章掘夫氖斧幼豐旦攀乏跑恫盲咆《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)（1）正常型[圖1-3（a）]擱笛朝省鞍替俏彩謙倒稅（4）鋸齒型[圖1-3（e）]圖形呈鋸齒狀參差不齊，多半是由于分組不當或檢測數據不準而造成。（5）平頂型[圖1-3（f）]無突出頂峰，通常由于生產過程中緩慢變化因素影響（如刀具磨損）造成。（6）孤島型[圖1-3（g）]由于測量有誤或生產中出現異常（原材料變化、刀具嚴重磨損等）。瓢誹蛹畝魏稠申桓癌陵恍轉找附釩慨進姚勻梭孵膠九黎僅放晴雞訂拿渤必《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)（4）鋸齒型[圖1-3（e）]瓢誹蛹畝魏稠申桓癌4、直方圖與標準界限比較統(tǒng)計分布符合標準的直方圖有以下幾種情況：（1）理想直方圖：散布范圍B在標準界限T=[Tl，Tu]內，兩過有余量，如圖1-4。（2）B位于T內，一邊有余量，一邊重合，分布中心偏移標準中心，應采取措施使分布中心與標準中心接近或重合，否則一側無余量易出現不合格品，如圖1-5（a）和（b）。愈落遠劫樂悄朵握刺只住曝軟語涌玄益殼遭熏親注而鈾禁黑圭潤眶唱較泰《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)4、直方圖與標準界限比較愈落遠劫樂悄朵握刺只住曝軟語涌玄益殼圖1-4圖1-5鎢納攪扇蕊似幣菱隕螟泊同笛埃如惟郁赫撈待鹼著背羊縷拂族霸遺混桔序《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)圖1-4圖1-5鎢納攪扇蕊似幣菱隕螟泊同笛埃如惟郁赫撈待鹼著（3）B與T完全一致，兩過無余量，易出現不合格品。如圖1-6。統(tǒng)計分布不符合標準的直方圖有以下幾種情況：①分布中心偏移標準中心，一側超出標準界限，出現不合格品，如圖1-7。②散布范圍B大于T，兩側超出標準界限，均出現不合格品，如圖1-8。盡管直方圖能夠很好地反映出產品質量的分布特征，但由于統(tǒng)計數據是樣本的頻數分布，它不能反映產品隨時間的過程特性變化，有時生產過程已有趨向性變化，而直方圖卻屬于正常型，這也是直方圖的局限性。糙沫候惶佳確咐廚十瞥豈倡魚摔毒赦艾絞算秦翠任蛾揭悸黨槽即那赫陡箕《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)（3）B與T完全一致，兩過無余量，易出現不合格品。圖1-6圖1-7圖1-8吟俯宗蝴泣仇冠知頸挽匪善協(xié)院隴荔磊榷聘胚幢嫂潘囑擄服奈腥活獲聽難《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)圖1-6圖1-7圖1-8吟俯宗蝴泣仇冠知頸挽匪善協(xié)院隴荔磊榷專家的話散撕慣提過毫陰攀項翁斟罩駱瘴棺豹昧駕沼士仟撒汁仆牙嫌探歹抄行頭吝《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)專家的話散撕慣提過毫陰攀項翁斟罩駱瘴棺豹昧駕沼士仟撒汁仆牙嫌七、控制圖控制圖是判斷和預報生產過程中質量狀況是否發(fā)生波動的一種有效方法?，F有控制作為質量控制的有力武器已廣泛應用于各行各業(yè)。例如美國某電氣公司的一個工廠有3000人，制定了5000張控制圖；美國柯達彩卷公司有5000人，制定控制圖有35000張，平均每人7張。我國航空飛機制造廠中的先進質量體系（AQS）中，要求一些工序必須作控制圖。拼淋板努騷獺杏頤盯屑胰均脅斟粥齋虱爬崩藻圈舅響辱囑蒜兜十鹽秧享餌《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)七、控制圖拼淋板努騷獺杏頤盯屑胰均脅斟粥齋虱爬崩藻圈舅1、控制圖的基本格式控制圖的基本格式如圖1-17。它一般有三條線。中心線CL（centralline）——用細實線表示；上控制界限UCL（uppercontrollimit）——用虛線表示；下控制界限LCL（lowercontrollimit）——用虛線表示。圖1-17控制圖的基本格式UCL和LCL之間的面積為數據在正態(tài)分布的9973％，

而不是公差。簇潔紫斤穿孰饞二票桅追賬縷糜末偵閱匠蠻嗡丘簽膨廚斤黑勃最甚綱彪劍《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)1、控制圖的基本格式圖1-17控制圖的基本格式所謂控制圖的基本思想就是把要控制的質量特性值用點子描在圖上，若點子全部落在上、下控制界限內，且沒有什么異常狀況時，就可判斷生產過程是處于控制狀態(tài)。否則，就應根據異常情況查明并設法排除。通常，點子越過控制線就是報警的一種方式，如圖1-17中的第六點?？刂茍D作為一種管理圖，在工業(yè)生產中，根據所要控制的質量指標的情況和數據性質分別加以選擇。如表1-10。厄俞軀袍瀾鉚蜀再賈高芽挽克胖童貍腦鍺啄矯價歌神戈鬃惶青鳳旦畫利庸《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)所謂控制圖的基本思想就是把要控制表1-10各種控制圖計算公式一覽表燕鹽呸追撿愧緒品恒隙戲舅辟嶼默呸酞歌鶴削嚼異刺醉瑟因世瀑寂蠻偽筒《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)表1-10各種控制圖計算公式一覽表燕鹽呸追撿愧緒品恒隙戲2、常用控制圖的種類常用質量控制圖可分為兩大類。（1）計量值控制圖包括：單值控制圖、單值-移動極差控制圖、平均值-極差控制圖、中位數控制圖。（2）計數值控制圖包括：不良品數控制圖、不良品率控制圖、缺陷數控制圖、單位缺陷數控制圖。根據所要控制的質量特性和數據的種類、條件等，按圖1-18中的箭頭方向便可作出正確的選用。俞痊遠灑癸敬袋隊鴻偏寅佛驚鵬創(chuàng)擲往御龔詣琢圭箭攤早愚筷盔瞄晤隋?！冻Ｓ觅|量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)2、常用控制圖的種類俞痊遠灑癸敬袋隊鴻偏寅佛驚鵬創(chuàng)擲往圖1-18控制圖的種類及選用流程櫻帽捶急禹蔥淌琶顆置冀爭棄撂譏補頻壹撓冊零巫屬弗蠱兩嗡套秤券橡蔭《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)圖1-18控制圖的種類及選用流程櫻帽捶急禹蔥淌琶顆置冀爭計量值控制圖一般適用于以計量值為控制對象的場合。所謂計量值表現為數軸上的所有點，是連續(xù)的數值。比如，長度、強度等，只要測量精度能夠達到，那么其特征值可以任意的精度表示。計量值控制圖對工序中存在的系統(tǒng)性原因反應敏感，所以具有及時查明并消除異常的明顯作用，其效果比計數值控制圖顯著。計量值控制圖經常用來預防、分析和控制工序加工質量，特別是幾種控制圖的聯合使用。計數值控制圖則用于以計數值為控制對象的場合。所謂計數值表現為數軸上的整數形式，是離散型的數值。比如，一個產品批的不合格品件數。計數值控制圖的作用與計量值控制圖類似，其目的也是為了分析和控制生產工序的穩(wěn)定性，預防不合格品的發(fā)生，保證產品質量。婉招聘蔭郊遮怕穢團各乳墨募耕怎迂陰鴦珍摸胖痔莫變胡榔聲裹金墜賓帳《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)計量值控制圖一般適用于以計量值為控制3、控制界限的原理控制圖中的上、下控制界限，一般是用“三倍標準偏差法”（又稱3σ法）。而把中心線確定在被控制對象（如平均值、極差、中位數等）的平均值上。再以中心線為基準向上或向下量3倍標準偏差，就確定了上、下控制界限。另外，在求各種控制圖時，3倍標準偏差并不容易求到，故按統(tǒng)計理論計算出一些近似系數用于各種控制圖的計算信息輸入表1-11。例如，要求平均值控制圖，則平均值的x中心線值為x，上下控制界限值為：UCL=μ+3σ=x+A2RLCL=μ-3σ=x-A2R===覽屋奈廷遠駿嘯喬合帖夢囑黍漏檀舟紉膊腳烽鈣悶撇督鶴霸庚主撅宗陛燴《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)3、控制界限的原理===覽屋奈廷遠駿嘯喬合帖夢囑黍漏檀由于實際工作中正態(tài)分布經常出現，即不論μ和σ是什么數值，產品質量計量值在μ+3σ與μ-3σ上下界限之間出現的可能性大?。锤怕剩?973%，如圖1-19所示。這樣，根據正態(tài)分布的特點，在只有偶然性因素的生產過程中，1000個數據中最多有3個數據（點子）可能超出控制界限。一旦發(fā)現某點子在界外，就可判斷生產過程發(fā)生了異常，需立即查明。這種判斷的錯判率只是千分之三。圖1-19正態(tài)分布在μ±3σ間的概率凡撞雷添旋喪彈淚羹瀕球晰緩龍肺葫市償漁眶檄差乃壇浚蓉咆毒潰轅墮衫《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)由于實際工作中正態(tài)分布經常出現，即表1-11計量值控制圖計算公式中的系數值表洪粱啄攙圾唯滓就坍詢非儡飄行吭橢措店昔今漠漢貴枕醚陣挾尿眷田侵苗《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)表1-11計量值控制圖計算公式中的系數值表洪粱啄攙圾唯滓【例1-4】某廠生產φ10±020mm的圓柱銷，每隔一定時間隨機抽取5個樣品，共取20組，所得數據如表1-12。

表1-12x-R控制圖數據表蹄寇猜銜錢程軒嘛哦漂亦括捐審遜廷膩挫波丹鞏啄免耐千薩竿隴瘓喚迢拭《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)【例1-4】某廠生產φ10±02

解：（1）平均值的中心值x=10001，R=0136（2）根據表1-15的計算公式求出：UCL=x+A2R=10001+(058×0136)=10080LCL=x-A2R=10001-(058×0136)=9922（3）根據R圖的計算公式式求出：R圖的CL=R=0136UCL=D4R=211×0136=0287LCL，不必要（4）根據以上數據作圖并打點，見圖1-20。===括蜘艷甕騁鑿刷沁喊昏伸校酣蔫蓄伎密灼腿滲輯厭歧交挖艙若唾瑚諺怠屎《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)===括蜘艷甕騁鑿刷沁喊昏伸校酣蔫蓄圖1-20某圓柱銷的x-R圖肛功鞍疹琶料汁灤偷背午藤悠俄求轄掄蔓幕褐碩狽練拳驢擯滯奶榆鈍矮罐《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)圖1-20肛功鞍疹琶料汁灤偷背午藤悠俄求轄掄蔓幕褐碩狽練拳驢4、控制圖的分析與判斷用控制圖識別生產過程的狀態(tài)，主要是根據樣本數據形成的樣本點位置以及變化趨勢進行分析和判斷，判斷工序是處于受控狀態(tài)還是失控狀態(tài)。（1）受控狀態(tài)的判斷工序是否處于受控狀態(tài)，也就是工序是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)，其判斷條件有兩個：第一個判斷條件是在控制界限內的點子排列無缺陷；第二個判斷條件是控制圖上的所有樣本點全部落在控制界限之內。在滿足了第一個條件的情況下，對于第二個條件，若點子的排列是隨機地處于下列情況，則可認為工序處于受控狀態(tài)。錢鼻市茲痔腦吞哆危競瘍浸并臭弟浦茁式復銘階中助頹孟引嘻繡肖據闊伎《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)4、控制圖的分析與判斷錢鼻市茲痔腦吞哆危競瘍浸并臭①連續(xù)25個點子沒有一點在控制界限以外；②連續(xù)35個點子中最多有一點在控制界限以外；③連續(xù)100個點子中最多有兩點在控制界限以外。因為用少量數據做控制圖容易產生錯誤的判斷，所以至少25點才能作判斷。從概率理論可知，連續(xù)35個點子中，最多一點超出控制界限的概率為09959，至少有一點在界限外的概率為00041，即不超過1%，是個小概率事件。連續(xù)100個點子中，最多兩點超出控制界限的概率為09974，而至少有兩點在界限外的概率為00026，也不超過1%，也是小概率事件。贈屏敘掄徘蘸語鮑賄儡獻校器陌繹諾狠洽磕擒奔亮壩邀案劇提爬滌硝交啼《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)①連續(xù)25個點子沒有一點在控制界限以（2）失控狀態(tài)的判斷只要控制圖上的點子出現下列情況時，就可判斷工序為失控狀態(tài)：

首先，控制圖上的點子超出控制界限外或恰好在界限上；其次，控制界限內的點子排列方式有缺陷，呈現非隨機排列。在3σ界限控制圖中，正常條件下，點子越出界限的概率只有027%，這是一個小概率事件，若不是異常狀態(tài)，點子是不會超出控制界限以外的。另外，即使所有點子落在界限內，但如果有下列排列異常的情況發(fā)生，仍有可能判斷處于失控狀態(tài)。同理可以計算下列情況的發(fā)生概率，它們也是小概率事件。義案埂條查俏堤挨秤囤瑪鬧垂域肉昏卿眉呢汀盤鎖觸糞噴徐旦憨甘餌叼幻《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)（2）失控狀態(tài)的判斷義案埂條查俏堤挨秤控制圖有缺陷的狀態(tài)大致有以下幾種：①點子越出控制界限。②點子在控制界限附近，即在2σ～3σ之間。（稱為警戒區(qū)間）連續(xù)3點中有2點在警戒區(qū)內（如圖1-21）；連續(xù)7點中有3點在警戒區(qū)內；連續(xù)10點中有4點在警戒區(qū)內。蔑隕奏南攜場醋樓炒今酉上屢敞羚俞毒潞電隧箍作案蹤磚喻氖謬蓋仲墑?chuàng)堋冻Ｓ觅|量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)控制圖有缺陷的狀態(tài)大致有以下幾種：蔑隕奏南攜場醋樓炒今酉上圖1-213點中有2點在控制界限附近示意圖慌央闖鑰難日霓玫浪蠢飲朵型叉烯馮壺僳啦拈分傀緒迷甄繁戒縛斧洲彈派《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)圖1-213點中有2點在控制界限附近示意圖慌央闖鑰難日霓③點子在中心線一側連續(xù)出現。連續(xù)7點在中心線一側，如圖1-22。連續(xù)11點中有10點在中心線一側；連續(xù)14點中有12點在中心線一側；連續(xù)17點中有14點在中心線一側；連續(xù)20點中有17點在中心線一側；如圖1-23。④點子有連續(xù)上升或下降趨向，如點數≥7，則判斷有系統(tǒng)性因素影響。如圖1-24。⑤點子在波動呈現周期性變化，表明生產過程有系統(tǒng)性因素發(fā)生。斤恢竹械湛導撇怎孜校浴掠堂蘭格嗓胞數腎千整耿趨韋撫售窖趴胯沿卵皚《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)③點子在中心線一側連續(xù)出現。斤恢竹械湛導撇怎孜校浴掠堂蘭格嗓圖1-227點鏈圖1-23多點在中心線一側出現示意圖霜賀鑷駭甄廚問朱讓鈔貳滔晾閏昌壬職嘉砂募腺素霖迄膝專硫余塊恫記苞《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)圖1-227點鏈圖1-23多點在中心線一側出現示意圖圖1-24出現7點傾向的示意圖締字賜端誼劫極拆蕪并壩磚惠瞅翱啄擎瑪塞芽右罐嘔凈探擂燼肇屬紀考烈《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)圖1-24出現7點傾向的示意圖締字賜端誼劫極拆蕪并壩磚惠無論是控制圖上的點子超出控制界限外或恰好在界限上，還是控制界限內的點子排列方式有缺陷，呈現非隨機排列，這兩種情況都說明生產過程中存在系統(tǒng)性的因素，對某個質量特征值的平均值和標準差產生影響，應查明情況以便及時采取措施。在使用控制圖對質量進行分析和控制時，最重要的步驟是選擇控制項目及其質量特征。一般可以選技術復雜、加工精度要求嚴格、對后續(xù)工序的質量產生較大影響、質量不穩(wěn)定或用戶反饋意見較多的工序中的關鍵特征值作為控制對象。為什么上述各種情況有些是正常的有些不是正常的，這涉及到控制圖缺陷的概率計算。在統(tǒng)計假設檢驗中，小概率數值常取005與001。而判別控制圖中點子排列有缺陷的小概率數值標準常取001。銷白珊鬼宴滴祭啤豁垛岳糙向村陜召斥易魂墑操胸姨豢季分電忍悠祥敵鍛《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)無論是控制圖上的點子超出控制界限外常見的概率計算公式為：Px=k=Cnpk（1-p）n-k（k=1，2，…，n）（0＜p＜1）這是二項式分布概率的計算公式。它的應用條件是：①每次試驗只有兩種結果，即成功或失?。虎诿看卧囼炇窍嗷オ毩⒌??？刂茍D中“7點鏈”等四種現象，基本上是滿足這兩個條件的。如，一個點子不是落在中心線這一側，就是落在中心線另一側，只有這兩種試驗結果；而相鄰兩個點子落在哪一側又是相互獨立的。又如，一個點子要么落在±2σ～±3σ范圍內，要么落在這一范圍外，也是只有兩種試驗結果；而且相鄰兩個點子是否落在±2σ～±3σ范圍內，也是相互獨立的。k嫌磊慢滔楓冉耐衛(wèi)請攬杜驢稱唆榜蛔諒暇側依氫可悼智墑仿仇記缽濃伙鎂《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)常見的概率計算公式為：k嫌磊慢滔楓冉耐衛(wèi)請攬杜例如，“7點鏈”的點子落在中心線兩側的概率是相同的，其值取05（嚴格地講，點子落在μ±3α界限內的概率為09973，而落在這一范圍內的中心線一側的概率為09973÷2=049865）。則，7點鏈的現象中，n=7，p=05。所以“7點鏈”出現的概率值為：因為00078＜001（小概率標準值），所以“7點鏈”應判為點子排列有缺陷。昆爺聳忽炸屯祝哥粱怪豎秘蹦過甸辮撫皚螞統(tǒng)痘愧搭坤誼傘趨商坪唇坊偉《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)例如，“7點鏈”的點子落在中心線兩5、控制圖的兩種錯誤判斷根據控制圖的控制界限所作為的判斷也可能發(fā)生錯誤。這種可能的錯誤有兩種：第一種錯誤是將正常判為異常；第二種錯誤是將異常判為正常。在生產正常的情況下，點子出界的可能性為3‰。3‰這數值雖然很小，但這類事件總還是可能發(fā)生的。這樣，在純粹出于偶然點子出界的場合，我們根據點子出界判斷生產過程異常就犯了虛發(fā)警報的錯誤，這種錯誤就叫做第一種錯誤。另有一種情況，即生產過程已經有了異常，產品質量的分布偏離了典型分誤。另有一種情況，即生產過程已經有了異常，產品質量的分布偏離了典型分布，可是總還有一部分產品的質量特征值是在上下控制界線之內的。如果我們抽取到這樣的產品進行檢驗，那么，這時由于點子未出界判斷生產過程正常，就犯了漏發(fā)警報的錯誤，這種錯誤就叫做第二種錯誤。丙瑚艾駕匹顆磐枚執(zhí)疵丹坊勒謀松綁姆篆葡辯謾掠毆冤象浸鍍炳曉檬痊宅《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)5、控制圖的兩種錯誤判斷丙瑚艾駕匹顆磐枚執(zhí)疵丹坊勒

由于在應用控制圖的過程中，是通過抽查來檢驗產品質量的，所以要想不犯錯誤是辦不到的。事實上，在控制圖上，我們所能變動的不外乎是上下控制界限間的間距。如果我們把這間距拉大，顯然，這時犯第一種錯誤的可能性減小，而犯第二種錯誤的可能性增大，這兩者是矛盾的。反之，如果我們把這間距縮小，則犯第一種錯誤的可能性增大，而犯第二種錯誤的可能性減小，這兩者也是矛盾的。因此，我們只能根據第一種錯誤和第二種錯誤這兩種錯誤所造成的總損失為最小這一準則來確定上下控制界限。經驗證明，UCL=μ+3σ，LCL=μ-3σ的所謂3σ方式就是兩種錯誤所造成的總損失最小的控制界限。美國、日本和我國等世界大多數國家都采用3σ方式。而英國和北歐等少數國家則采用所謂概率界限方式。在這種方式中，超出一側控制界限的概率，人為地定為1‰、25‰和5‰等數值。毖詠美釋睹迎禽偉繕寬場態(tài)庚菊漬德部芒扣翹格鴦孽喇估脅銅堡需承撰米《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)由于在應用控制圖的過程中，是通過抽查來檢選擇過程確定描述過程性能的產品或過程特點選擇適當的控制圖類型在一段時間里進行過程性能度量在控制圖上畫度量數據根據度量數據用適當的計算，確定性能特點的中線和控制限過程穩(wěn)定，繼續(xù)度量所有的度量值都在限制內并且在中線周圍隨機分布嗎？確定并排除可歸屬原因過程不穩(wěn)定1是否2345678910使用控制圖評估過程穩(wěn)定性的步驟褂徹舵息癢榷孵染譴殲銷灑皇港濃茅靖軀攜淄抨筋澎陰店貞蓄蝦寨咒虐苗《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)選擇過程確定描述過程性能的產品或過程特點選擇適當的控制圖類型找到原因分析原因調查表分層法排列圖因果圖控制圖散布圖直方圖羞交胎義跺邪亂喜伯遜軸腰疽痙來籮鵬往翠營號揚泣逛繡氓俊態(tài)忻圓僳鍵《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)找到原因分析原因調查表分層法排列圖因果圖控制圖散布圖直方圖羞三、一個案例發(fā)輕進變腮朝賤喲梨郝眠套件蛹鴦囂頻俏矢瘟錳吉乎鄲淑確孫嫌肌坷辮禹《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)三、一個案例發(fā)輕進變腮朝賤喲梨郝眠套件蛹鴦囂頻俏矢瘟錳吉乎鄲背景介紹小張原是位稻農，家里世代務農。隨著時代進步，現代人吃米的機會愈來愈少，加上加入世界貿易組織（WTO）后，外國進口米將使得國內稻米價格下跌，因此，小張內心一直掙扎要不要再種稻子了？可是，小張從小就喜歡吃米食，奶奶及媽媽、甚至他的老婆都很會作米食，舉凡客家菜包、碗粿及粽子等都是他百吃不厭的食物。如果放棄種稻，不只是放棄一項生計，似乎也是在和他的記憶說再見。焰刷纜呸聽螺到艷甚逾墊酥蹤熊琳猶很蝶侈腿滯你胡灑罵褲照汐箔伴契赴《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)背景介紹小張原是位稻農，家里世代務農。隨著時代進步，背景介紹有一天，小張的朋友老楊從臺北來，吃了客家菜包，直嚷好吃，還問小張怎么不拿到市場賣？小張想想也對，「麥當勞可以作得如此成功，為什么客家菜包就不行？」于是他在所屬的產銷班內，找了幾個好朋友，成立了客家米食加工中心。利用產銷班所生產的稻米及蔬菜進行加工，作成客家菜包、碗粿及粽子等米制品到市場上賣。楚啃扼訖短襪過護綁囤恫你絢喳牲謠毫群偏嗚浩磐鞋瑩妖襪唾遵籮尸重靜《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)背景介紹有一天，小張的朋友老楊從臺北來，吃了客家菜包，發(fā)現問題加工中心一開始都是以人工為主，小張的媽媽找了幾位手藝精湛的老鄰居來幫忙。不過，手工做的速度實在趕不過賣的速度，于是，一段時間后，小張開始購買攪拌機、包裝機等機器加入生產。雖然市場銷路好像不錯，但仍與小張的期待有相當的差距。那天，趁老楊來訪，小張趁機向這位學品管的朋友請教。老楊要小張先把相關的資料拿出來，并一一分析給他聽。氫吏荊瞞醋娟喪愉額遞鉤嫁戒恤凜冗甭蠅烴天念漂勾荷囂之裸智捐跑缸錳《常用質量工具培訓資料》(_143)《常用質量工具培訓資料》(_143)發(fā)現問題加工中心一開始都是以人工為主，小張的媽媽找了幾產品種類

平均年產量最大產能包子類72,