《風(fēng)險(xiǎn)理論與非壽險(xiǎn)精算》期末復(fù)習(xí)教學(xué)課件

風(fēng)險(xiǎn)理論與非壽險(xiǎn)精算期末復(fù)習(xí)主要內(nèi)容■第一章風(fēng)險(xiǎn)與精算■第七章長期聚合風(fēng)險(xiǎn)模型第二章?lián)p失分布■第八章效用理論與保險(xiǎn)決■第三章?lián)p失分布的貝葉斯策方法■第九章費(fèi)率厘定■第四章隨機(jī)模擬■第十章經(jīng)驗(yàn)費(fèi)率第五章短期個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)模型■第十一章準(zhǔn)備金第六章短期聚合風(fēng)險(xiǎn)模型■第十二章再保險(xiǎn)第一章風(fēng)險(xiǎn)與精算11風(fēng)險(xiǎn)的含義■1.2保險(xiǎn)經(jīng)營中的風(fēng)險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)因素■13保險(xiǎn)精算問題■14本書的基本內(nèi)容12保險(xiǎn)經(jīng)營中的風(fēng)險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)因素保險(xiǎn)公司的收支收入支出保費(fèi)收入賠付投資收入營運(yùn)費(fèi)用分保和再保險(xiǎn)傭金再保險(xiǎn)費(fèi)新投入資本紅利、稅務(wù)其他收入其他雜費(fèi)保險(xiǎn)公司面臨的不確定因素(非壽險(xiǎn)公司經(jīng)營中的風(fēng)險(xiǎn)因素)保費(fèi)計(jì)算與實(shí)際相差較大;意外責(zé)任事故的賠付準(zhǔn)備金的提取不充分市場條件發(fā)生不利的變化賠付過早發(fā)生;■保單責(zé)任文字界定不清晰;營運(yùn)成本擴(kuò)大;■宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不利變化口傭金的提高■法律法規(guī)的改變;■投資失利■公司管理人員的貪污瀆職行■巨災(zāi)事故頻繁發(fā)生;為■風(fēng)險(xiǎn)聚合估計(jì)不周;1.3保險(xiǎn)精算問題保險(xiǎn)精算的四個(gè)問題:(1)厘訂費(fèi)率(2)準(zhǔn)備金計(jì)提及其分配(3)再保險(xiǎn)形式的選擇及自留額的確定問題(4)資產(chǎn)負(fù)債配比與償付能力問題第二章?lián)p失分布■21引言22獲得損失分布的一般過程■23損失分布的數(shù)學(xué)工具■24擬合損失分布21引言■損失與賠付口損失:承保標(biāo)的的可能發(fā)生的實(shí)際損失大小□賠付:保險(xiǎn)人按承保合同規(guī)定的保險(xiǎn)責(zé)任所支付的實(shí)際費(fèi)用口賠付≤實(shí)際損失22獲得損失分布的一般過程獲得隨機(jī)變量概率分布的方法口數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法■又稱為頻率學(xué)派方法,主要依靠樣本信息來估計(jì)未知參數(shù),從而獲得概率分布,口貝葉斯方法■又稱為主觀貝葉斯方法,通過采用“先驗(yàn)概率”損失函數(shù)”等主觀信息,在不具備樣本信息的情況下估計(jì)未知參數(shù),獲得損失分布口隨機(jī)模擬方法■利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù),用機(jī)器的高速運(yùn)算結(jié)果來模擬實(shí)際過程,以獲得對實(shí)際過程的了解23損失分布的數(shù)