價(jià)值工程ppt課件-第六章：質(zhì)量與質(zhì)量管理

第六章質(zhì)量與質(zhì)量管理第六章質(zhì)量與質(zhì)量管理17種基本統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理方法最常用、最有效的基本統(tǒng)計(jì)方法有：直方圖、排列圖、因果圖、相關(guān)圖、分層法、檢查表和控制圖。稱為質(zhì)量管理7種統(tǒng)計(jì)工具?？刂茍D可對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行直接觀察與控制，是7種工具的核心。應(yīng)用這7種統(tǒng)計(jì)方法，可解決企業(yè)內(nèi)部95%的質(zhì)量問題。7種基本統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理方法最常用、最有效的基本統(tǒng)計(jì)方法有：直方2一、排列圖法（帕累托圖法，主次因素分析法）:找出影響產(chǎn)品質(zhì)量主要因素的圖表法。一、排列圖法（帕累托圖法，主次因素分析法）:找出影響產(chǎn)品質(zhì)量3二、因果圖（特殊因素圖、樹枝圖、魚刺圖）法：分析產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因并確定影響產(chǎn)品質(zhì)量諸因素之間的因果關(guān)系。二、因果圖（特殊因素圖、樹枝圖、魚刺圖）法：4三、直方圖（質(zhì)量分布圖）法：通過數(shù)據(jù)的加工整理來分析和掌握數(shù)據(jù)的分布狀況并預(yù)測(cè)質(zhì)量狀況的常用統(tǒng)計(jì)方法。質(zhì)量控制中用到的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念：總體（母體）樣本（子樣）個(gè)體（樣品）數(shù)據(jù)的特征值：表示集中位置的特征值：平均值、中位數(shù)表示分散程度的特征值：方差、標(biāo)準(zhǔn)差、級(jí)差三、直方圖（質(zhì)量分布圖）法：通過數(shù)據(jù)的加工整理來分析和掌握數(shù)5分析質(zhì)量情況，只看平均值或只看離散程度都是片面的，而直方圖能直觀反映平均水平和離散程度，幫助分析產(chǎn)品質(zhì)量的分布情況。如:5,5,6,7,72,4,6,8,10,均值相同，離散程度不同；3，3，4，5，57，7，8，9，9，離散程度相同，均值不同分析質(zhì)量情況，只看平均值或只看離散程度都是片面的，而直方圖能6一、直方圖的作法一、直方圖的作法7二、直方圖的用法：1、觀察直方圖的分布形態(tài)鋸齒型：數(shù)據(jù)分組不當(dāng)（過多），孤島型：產(chǎn)品質(zhì)量突然發(fā)生異常變化（原材料變化，或一時(shí)由不熟練人員操作）雙峰型：數(shù)據(jù)來源于兩種不同生產(chǎn)條件下的產(chǎn)品（如：兩臺(tái)設(shè)備、兩個(gè)人加工的產(chǎn)品）絕壁型：加工能力不夠二、直方圖的用法：8觀察直方圖的分布形態(tài)觀察直方圖的分布形態(tài)92、與標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行比較：在直方圖中畫出標(biāo)準(zhǔn)值，觀察產(chǎn)品或生產(chǎn)工序是否處于正常狀態(tài)，分析工序能力，研究生產(chǎn)技術(shù)問題或經(jīng)濟(jì)性，以便確定是否需要采取措施預(yù)防不合格品產(chǎn)生的措施。（1）直方圖中心與標(biāo)準(zhǔn)圖中心重合，直方圖分布尺寸比標(biāo)準(zhǔn)界限寬度窄，直方圖兩邊留有余地。--理想直方圖（工序能力好，產(chǎn)品質(zhì)量有保證）（2）直方圖中心與標(biāo)準(zhǔn)圖中心不重合，偏向標(biāo)準(zhǔn)上限或下限一邊，但為超出上限或下限，說明工序稍有變化，就可能超過界限，出現(xiàn)不合格品。--研究偏離原因，采取措施把直方圖中心移過來。2、與標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行比較：在直方圖中畫出標(biāo)準(zhǔn)值，觀察產(chǎn)品或生產(chǎn)工10（3）直方圖中心與標(biāo)準(zhǔn)圖中心重合，但直方圖分布尺寸與標(biāo)準(zhǔn)界限寬度相等，沒有余地。說明雖沒有不合格品，但工序稍有變化，就會(huì)出現(xiàn)不合格品。--需采取措施縮小直方圖尺寸分布范圍。（4）直方圖中心與標(biāo)準(zhǔn)圖中心重合，但直方圖分布尺寸與標(biāo)準(zhǔn)界限寬度相比太窄，直方圖兩邊留有余地太多。說明雖然產(chǎn)品質(zhì)量合乎標(biāo)準(zhǔn)，但余量太大，不經(jīng)濟(jì)。--可降低精度，以降低成本。（3）直方圖中心與標(biāo)準(zhǔn)圖中心重合，但直方圖分布尺寸與標(biāo)準(zhǔn)界限11（5）直方圖一側(cè)超出標(biāo)準(zhǔn)界限，出現(xiàn)不合格品。--應(yīng)立即采取措施糾正。（6）直方圖分布尺寸太寬，兩側(cè)超出標(biāo)準(zhǔn)上、下界限，出現(xiàn)不合格品。--應(yīng)提高工序加工精度，縮小直方圖尺寸分布范圍。；或修改標(biāo)準(zhǔn)，放寬標(biāo)準(zhǔn)界限。（5）直方圖一側(cè)超出標(biāo)準(zhǔn)界限，出現(xiàn)不合格品。--應(yīng)立即采取措12與標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行比較：與標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行比較：133、直方圖分層：按不同生產(chǎn)條件分別做直方圖，以便觀察和分析在不同生產(chǎn)條件下的生產(chǎn)狀況和產(chǎn)品質(zhì)量。尤其在出現(xiàn)畸形直方圖時(shí)，可通過直方圖分層，找出異常原因加以消除。例：某種零件不合格品數(shù)量較多，要求找出原因，采取措施，降低不合格品率，提高產(chǎn)品質(zhì)量。（1）搜集數(shù)據(jù)，作產(chǎn)品質(zhì)量直方圖，發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)上限一側(cè)出現(xiàn)較多的不合格品。（2）對(duì)該工序進(jìn)行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)是由兩人用兩臺(tái)設(shè)備分別加工的，兩人加工方法有很大不同。3、直方圖分層：按不同生產(chǎn)條件分別做直方圖，以便觀察和分析在14（3）分別作兩人產(chǎn)品質(zhì)量直方圖。（4）發(fā)現(xiàn)A加工方法有問題，不合格品全出自他手，這就是工序產(chǎn)生不合格品的原因。（5）改進(jìn)A的操作方法，產(chǎn)品質(zhì)量有很大提高，得到工序產(chǎn)品的理想直方圖。（3）分別作兩人產(chǎn)品質(zhì)量直方圖。15直方圖分層:直方圖分層:16抽樣檢驗(yàn)一次抽樣計(jì)劃(n,c)一次抽樣計(jì)劃(SingleSamplingPlanning)的參數(shù)：n:樣本容量c:樣本有缺陷個(gè)體數(shù)量臨界值可接收質(zhì)量水平AQL(AcceptableQualityLevel)批次容許缺陷率LTPD(LotTolerancePercentDefective)棄真概率(producer’srisk)取偽概率(consumer’srisk)抽樣檢驗(yàn)一次抽樣計(jì)劃(n,c)17制定一次抽樣計(jì)劃(不直接給出,)的步驟如下：1.

確定待抽樣檢驗(yàn)的批次的容量N，和期望的接收質(zhì)量水平AQL；2.查閱批次容量字母代碼表（見表7.1），確定該批次抽樣樣本的字母代碼；3.根據(jù)查到的字母代碼，在一次抽樣的抽樣計(jì)劃表（見表7.2）中找到對(duì)應(yīng)的n和c；4.制定抽樣計(jì)劃(n,c)。制定一次抽樣計(jì)劃(不直接給出,)的步驟如下：18例：假定某批零件的批量為1000件，接收質(zhì)量水平AQL為2.5%。設(shè)計(jì)抽樣計(jì)劃。解：查表7.1得到批量為1000的樣本容量字母代碼為J，再從表7.2中根據(jù)字母代碼J和接收質(zhì)量水平2.5%查到對(duì)應(yīng)的樣本容量為80，接收數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)為5，拒絕數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)為6。由此得到的抽樣計(jì)劃為：抽樣檢驗(yàn)的樣本容量為80，如果樣本中有缺陷個(gè)體的數(shù)量小于或等于5，就接收該樣本，如果有缺陷個(gè)體數(shù)量大于等于6，則拒絕該樣本。例：假定某批零件的批量為1000件，接收質(zhì)量水平AQL為2.19工序質(zhì)量控制工序能力(C)“優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品是生產(chǎn)出來的，不是檢驗(yàn)出來的”，這使得對(duì)制造過程，特別是關(guān)鍵工序的質(zhì)量控制顯得尤其重要。工序能力是工序能夠穩(wěn)定地生產(chǎn)符合設(shè)計(jì)公差要求的產(chǎn)品的能力。工序質(zhì)量控制工序能力(C)20工序能力分析：工序能力的度量：工序能力用工序在穩(wěn)定狀態(tài)下，加工產(chǎn)品的正常波動(dòng)幅度反映。通常用反映質(zhì)量特性值分布的6倍標(biāo)準(zhǔn)差來表示。C=6σC越大，表明工序的實(shí)際精度越差，工序能力越??；C

越小，表明工序的實(shí)際精度越高，工序能力越大。工序能力分析：21工序能力系數(shù)Cp工序能力系數(shù)CP=T/6σ：產(chǎn)品的設(shè)計(jì)公差范圍T與工序能力之比。它反映工序能力滿足設(shè)計(jì)質(zhì)量要求的程度。CP越大，說明工序能力越能滿足設(shè)計(jì)質(zhì)量要求，產(chǎn)品質(zhì)量越有保證。工序能力系數(shù)Cp22工序能力系數(shù)的計(jì)算：1、實(shí)際加工數(shù)據(jù)的分布中心與設(shè)計(jì)公差中心重合時(shí)：CP=T/6σ=（Tu-TL）/6σ2、實(shí)際加工數(shù)據(jù)的分布中心與設(shè)計(jì)公差中心不重合時(shí)：修正的工序能力系數(shù)CPk=CP（1-k）K：相對(duì)偏移量或偏移系數(shù)K=IM-X-I/（T/2）M：公差中心；X-：分布中心K=0:工序分布中心與公差中心重合，工序能力系數(shù)最大；K=1：工序分布中心恰好位于公差上限或下限，CPk=0K>1:工序分布中心超過公差界限，令CPk=0工序能力系數(shù)的計(jì)算：23或分布中心與設(shè)計(jì)公差中心不重合時(shí)設(shè)計(jì)公差上限設(shè)計(jì)公差下限或分布中心與設(shè)計(jì)公差中心不重合時(shí)設(shè)計(jì)公差上限設(shè)計(jì)公差下限24工序能力系數(shù)的判斷：CP=1(工序能力尚可):工序的品質(zhì)分布范圍剛好與公差相等，工序能力能滿足技術(shù)要求，但未留有余地。(CP應(yīng)保持在1.33

）CP<1(工序能力不足)：工序的品質(zhì)分布范圍大于公差范圍，工序能力滿足技術(shù)要求，但已產(chǎn)生了大量不合格品，應(yīng)加以防范。CP>1.67(工序能力過高)：工序的品質(zhì)分布范圍小于公差范圍，工序能力不僅滿足技術(shù)要求，還有富余。工序狀態(tài)從技術(shù)上看較合理(CP>1)；但若過大(CP≥1.67),意味著工序能力浪費(fèi)，經(jīng)濟(jì)上不合算。工序能力系數(shù)的判斷：25工序能力分級(jí)工序能力分級(jí)26工序能力查定(工序質(zhì)量控制的前提)從工序能力系數(shù)公式來看，提高工序能力系數(shù)的主要措施:使實(shí)際加工數(shù)據(jù)中心盡可能位于公差中心；減小實(shí)際加工數(shù)據(jù)分布范圍，即減小σ合理確定設(shè)計(jì)公差范圍，即合理規(guī)定UTL和LTL。工序能力系數(shù)Cpk達(dá)到并保持1.33。工序能力查定(工序質(zhì)量控制的前提)27工序能力的處理對(duì)策：CP≥1.67時(shí)：提高產(chǎn)品質(zhì)量要求，修改設(shè)計(jì)、修訂質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)；放寬波動(dòng)幅度，允許質(zhì)量有較大波動(dòng)（延長(zhǎng)刀具使用期，提高加工速度，以降低成本，提高工效）；調(diào)整工序構(gòu)成要素（更換設(shè)備，降低機(jī)床精度要求，降低對(duì)熟練工的要求，以降低加工成本）。工序能力的處理對(duì)策：28工序能力：工序能力：292004年考題：某工序加工某工件的技術(shù)要求是￠40±0.28mm，隨機(jī)抽樣本平均值x=40mm，標(biāo)準(zhǔn)差s=0.008mm，求該工序的工序能力系數(shù)Cp值（假設(shè)分布中心與公差中心是重合的）。解：T=Tu-TL=0.28-（-0.28）=0.566S=6*0.008=0.048Cp=T/6S=0.56/0.048=11.672004年考題：30四、控制圖（一）控制圖的原理及形式1、控制圖的概念：控制圖是用圖表形式表示生產(chǎn)工序運(yùn)行狀態(tài)，對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行分析控制的一種管理工具。四、控制圖（一）控制圖的原理及形式31為保證產(chǎn)品質(zhì)量，對(duì)生產(chǎn)工序有兩項(xiàng)基本要求：精度：生產(chǎn)工序要有足夠的精度，能夠滿足加工產(chǎn)品的工藝要求—可用直方圖與公差相比，進(jìn)行判斷調(diào)整；穩(wěn)定：要使生產(chǎn)工序穩(wěn)定正常，處于被控狀態(tài)—用控制圖進(jìn)行控制。為保證產(chǎn)品質(zhì)量，對(duì)生產(chǎn)工序有兩項(xiàng)基本要求：322、質(zhì)量波動(dòng)原因：4m（人、設(shè)備、方法、原材料）1h（環(huán)境）2、質(zhì)量波動(dòng)原因：4m（人、設(shè)備、方法、原材料）1h（環(huán)境）333、控制圖原理：如果工序生產(chǎn)正常運(yùn)行，質(zhì)量特征值服從正態(tài)分布。質(zhì)量特征值出現(xiàn)在（μ-3σ，μ+3σ）的范圍內(nèi)的可能性是99.7%。--3σ原理3、控制圖原理：34控制圖一般?。▁-3s,x+3s）作為上下控制界限。（x：樣本的總平均值，x≈μ;

s:樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差，s≈σ）。在質(zhì)量控制圖中，是通過抽取少量產(chǎn)品組成的樣本來推斷工序（母體）的分布狀態(tài)。因?yàn)樽訕拥钠骄档姆植挤恼龖B(tài)分布，所以x值出現(xiàn)在（x-3s,x+3s）范圍的可能性也是99.7%?？刂茍D規(guī)定：x值一旦超出（x-3s,x+3s）的范圍，就認(rèn)為工序出現(xiàn)了異常變化，需要立即查明原因糾正。--認(rèn)為小概率時(shí)間不會(huì)發(fā)生?？刂茍D一般?。▁-3s,x+3s）作為上下控制界限。（x：樣35由于x值服從正態(tài)分布，超出（x-3s,x+3s）范圍的數(shù)據(jù)還應(yīng)有0.3%，這是正常情況也會(huì)發(fā)生的現(xiàn)象。按控制圖規(guī)定，由偶然因素造成的有0.3%超出（x-3s,x+3s）范圍的數(shù)據(jù)也判斷為工序異常，即把對(duì)的說成錯(cuò)的（棄真的錯(cuò)誤）。但犯這種錯(cuò)誤的概率很低，錯(cuò)誤判斷不會(huì)超過0.3%，對(duì)質(zhì)量管理可以忽略不計(jì)。因此，質(zhì)量特征數(shù)據(jù)只要超出（x-3s,x+3s）范圍，就認(rèn)為工序發(fā)生異常變化。由于x值服從正態(tài)分布，超出（x-3s,x+3s）范圍的數(shù)據(jù)還36.xX+3sX-3s........4、控制圖形式.xX+3sX-3s........4、控制圖形式37在生產(chǎn)過程中，定期抽樣測(cè)量計(jì)算樣本的平均值，用點(diǎn)子描在控制圖上。若點(diǎn)子落在控制圖內(nèi)，排列無缺陷，則表明生產(chǎn)過程正常。否則，應(yīng)查找原因糾正，使工序恢復(fù)正常狀態(tài)。在生產(chǎn)過程中，定期抽樣測(cè)量計(jì)算樣本的平均值，用點(diǎn)子描在控制圖38（二）控制圖的觀察與分析：（二）控制圖的觀察與分析：39中心線控制下限控制上限中心線控制下限控制上限中心線控制下限控制上限中心線控制下限控制上限中心線控制下限控制上限中心線控制下限控制上限中心線控制下限控制上限中心線控制下限控制上限中心線控制下限控制上限中心線控制控制中心線控制控制中心線控制控制中心線控制控制中心40（三）控制圖的使用步驟：1、選定質(zhì)量特性和所用的控制圖；產(chǎn)品質(zhì)量特性有多個(gè)，可選擇兩個(gè)以上特性進(jìn)行控制；不便直接檢測(cè)的特性，可用與之相關(guān)的代用特性或生產(chǎn)條件等。（三）控制圖的使用步驟：412、收集預(yù)備數(shù)據(jù)作工序分析用控制圖；預(yù)備數(shù)據(jù)：進(jìn)入正常工序控制之前，為制定工序狀態(tài)和計(jì)算今后工序控制線而收集的數(shù)據(jù)。收集預(yù)備數(shù)據(jù)的條件（原材料、生產(chǎn)工藝、檢測(cè)方法等）應(yīng)與今后生產(chǎn)條件相同。1）確定工序是否為穩(wěn)定狀態(tài)：用預(yù)備數(shù)據(jù)作出控制圖，若點(diǎn)全部在控制界限內(nèi)，且排列無缺陷，則判斷工序?yàn)榉€(wěn)定狀態(tài)。如判斷處于異常狀態(tài)，則應(yīng)先采取措施消除異常因素使之處于穩(wěn)定狀態(tài)，在重新收集數(shù)據(jù)計(jì)算控制界限同標(biāo)準(zhǔn)比較。2、收集預(yù)備數(shù)據(jù)作工序分析用控制圖；422）判斷穩(wěn)定狀態(tài)是否符合標(biāo)準(zhǔn)要求：工序穩(wěn)定狀態(tài)只說明質(zhì)量分布（平均值與標(biāo)準(zhǔn)偏差）基本不隨時(shí)間變化。但按此分布的產(chǎn)品是否都是合格品，還要用直方圖同標(biāo)準(zhǔn)界限比較，工序符合標(biāo)準(zhǔn)要求時(shí)，這時(shí)的控制界限才可用于以后的工序控制。2）判斷穩(wěn)定狀態(tài)是否符合標(biāo)準(zhǔn)要求：433）做正式工序控制圖：在控制圖用紙上畫控制線；打點(diǎn)：從生產(chǎn)工序隨機(jī)抽樣、檢測(cè)，將數(shù)據(jù)填入相應(yīng)數(shù)據(jù)表，經(jīng)過整理計(jì)算后，按要求在控制圖紙上打點(diǎn)。判定生產(chǎn)狀態(tài)：根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)判定生產(chǎn)工序處于穩(wěn)定狀態(tài)，可繼續(xù)生產(chǎn)下去，產(chǎn)品質(zhì)量有保證，否則應(yīng)暫停生產(chǎn)，查明原因。控制圖有預(yù)防為主，穩(wěn)定生產(chǎn)和保證產(chǎn)品質(zhì)量的作用。3）做正式工序控制圖：443、使用控制圖的注意事項(xiàng)控制圖使用一段時(shí)間后，生產(chǎn)過程有了明顯變化，如工藝改變、原材料變化、設(shè)備和刀具更新，就應(yīng)重新收集數(shù)據(jù)，重新計(jì)算控制界限，作新的控制圖。3、使用控制圖的注意事項(xiàng)45例：某公司生產(chǎn)瓶裝咖啡，質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)是每瓶?jī)糁?盎司。公司最近購買了一臺(tái)咖啡裝填機(jī)，生產(chǎn)經(jīng)理希望機(jī)器已被正確調(diào)試，為此進(jìn)行了樣本容量為9的抽樣(8個(gè)樣本)記錄了每個(gè)樣本以盎司為單位的均值，數(shù)據(jù)如下：樣本ABCDEFGH樣本均值4.004.163.994.004.173.933.984.01例：某公司生產(chǎn)瓶裝咖啡，質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)是每瓶?jī)糁?盎司。公司最近購46

要求總體標(biāo)準(zhǔn)差為0.1，問在95.5%的可信