數(shù)學(xué)系概率論數(shù)理統(tǒng)計畢業(yè)論文

數(shù)學(xué)系概率論數(shù)理統(tǒng)計畢業(yè)論文數(shù)學(xué)系概率論數(shù)理統(tǒng)計畢業(yè)論文概率論與數(shù)理統(tǒng)計是所有高等院校的理工、經(jīng)濟(jì)管理、金融類專業(yè)本科階段開設(shè)的一門必修數(shù)學(xué)課程。下文是學(xué)習(xí)啦我為大家整理的關(guān)于數(shù)學(xué)系概率論數(shù)理統(tǒng)計畢業(yè)論文的范文，歡迎大家瀏覽參考!數(shù)學(xué)系概率論數(shù)理統(tǒng)計畢業(yè)論文篇1概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)淺談?wù)弘S著本科院校近年來不斷擴(kuò)大招生規(guī)模，在一定程度上影響了生源質(zhì)量。與此同時，普通高等院校在精簡課程方面也做了較大調(diào)整。在此新形勢下，作為一名的老師，針對普通高等院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)改革提出相關(guān)見解，以為目前普通高等院校，尤其是一些偏應(yīng)用型的工科院校，在概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)中，不應(yīng)該死守老師滿堂講解的教學(xué)形式，而是應(yīng)該提供應(yīng)學(xué)生應(yīng)用的時機(jī)，設(shè)立教學(xué)實驗課;教學(xué)中應(yīng)突出實際應(yīng)用，與數(shù)學(xué)建模相揉合，以到達(dá)更好的教學(xué)以及學(xué)習(xí)效果。關(guān)鍵詞：概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)實驗SAS軟件揉合數(shù)學(xué)建模概率論與數(shù)理統(tǒng)計是工科院校的重要課程，但是由于課程本身的特點決定了學(xué)生在學(xué)習(xí)經(jīng)過中經(jīng)常會感覺概念太抽象，理解起來相當(dāng)費力。假如不能很好地理解概念，那么后續(xù)學(xué)習(xí)就很可能會出現(xiàn)一系列的問題。大多數(shù)的時候，在處理習(xí)題以及在考試中就會出現(xiàn)很多不必要的錯誤，根源在于沒有很好地理解概念，思維沒有得到相應(yīng)地拓展。老師在整個教學(xué)環(huán)節(jié)，包括課前備課中必需要考慮的，包括怎樣安排教學(xué)，使得學(xué)生在學(xué)習(xí)經(jīng)過中，能夠愿意學(xué)習(xí)這門課程，能夠接受該課程的理論體系。通過近十年來對概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)，筆者以為能夠從下面幾個方面來把握。1建立良好開端概率論與數(shù)理統(tǒng)計作為一門數(shù)學(xué)學(xué)科，會讓大多數(shù)學(xué)生在心理上產(chǎn)生莫名的抵觸。在以前的教學(xué)經(jīng)過中，碰到過一些學(xué)生，本人以為數(shù)學(xué)就是很難，很難，太抽象，從開場上課就覺得本人肯定學(xué)不好。很顯然，這并不是一個好預(yù)兆。我們都知道，興趣是最好的教師。一件事情難或者易，都是和做這件事情的人的主觀意愿有很大關(guān)系。假如愿意去做，有興趣，那么難題會變得簡單。同樣，假如不愿意去做，迫于外界壓力不得不去做，即便是很簡單的問題，也不見得就會得到圓滿的解決。所以，作為任課老師，第一次課的首要任務(wù)不是開篇就開場教學(xué)內(nèi)容，而是應(yīng)該建立一個良好的開端，給學(xué)生一定的信息量，讓學(xué)生覺得這門課程不錯，挺有意思。那該怎么樣上好第一次課。任何一門學(xué)科都有經(jīng)典的極具代表性的小典故。這些小典故，就像一盞盞小燈光，指引人們有足夠的興趣去探索愈加光芒的世界。那概率論與數(shù)理統(tǒng)計的這個小燈光又在哪里呢?數(shù)學(xué)就是為解決實際問題而生的，自然也;于生活，就像概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)科的誕生一樣。簡單來講，概率的起源――都是色子惹的禍。三四百年前的歐洲國家，貴族盛行賭博之風(fēng)。利用色子賭博的方式可謂是五花八門。很自然，賭徒都希望本人在賭博中不輸。由此產(chǎn)生了著名的德梅爾問題。但是這些賭徒解決不了這些問題，重?fù)?dān)最終落在數(shù)學(xué)家的身上。在帕斯卡、費爾馬、惠更斯等數(shù)學(xué)巨匠的努力下，創(chuàng)立了早期的概率論。此外，我們所熟知的圓周率，是準(zhǔn)確計算圓周長、圓面積、球體積等的關(guān)鍵值。作為這個充滿神奇的常用數(shù)，在當(dāng)代計算機(jī)的飛速發(fā)展下，能夠計算到小數(shù)點以后10萬億位。我們沒有必要去深究那10萬億個數(shù)到底怎么來的，但是有一點應(yīng)該確信，事物發(fā)展是從易到難的。我們可以以用我們所學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計的知識粗略算出其值。這是一種隨機(jī)試驗方法――蒙特卡洛方法。原理是：在直角坐標(biāo)系下，有一個圓心在原點的單位圓，在第一象限內(nèi)有一個正方形，其邊長為1，且兩直角邊落在兩坐標(biāo)軸上。向此邊長為1的正方形內(nèi)隨機(jī)投入塊小石頭，當(dāng)足夠大時，小石頭會均勻分布在正方形中，落在1/4圓內(nèi)的小石頭個數(shù)記為，則可近似看成1/4單位圓面積。記投點坐標(biāo)為，每個坐標(biāo)是(0，1)內(nèi)的隨機(jī)數(shù)。每個落在1/4圓內(nèi)即知足的概率為。于是，可用隨機(jī)投點法近似計算：。這樣就能夠計算出圓周率。假如想進(jìn)一步得到準(zhǔn)確值，能夠加大隨機(jī)投點的個數(shù)，只要其個數(shù)足夠大，就能夠得到更為準(zhǔn)確的值。通過此番介紹，能夠很大程度上吸引學(xué)生愿意了解這門學(xué)科。這樣就能夠在一定程度上打消學(xué)生的畏難情緒，建立良好的開端。2開設(shè)教學(xué)實驗傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)教育屬于知識教授型，較為重視課程的系統(tǒng)性、獨立性，人為地割裂了數(shù)學(xué)理論和數(shù)學(xué)方法與現(xiàn)實世界的聯(lián)絡(luò)。對于概率論與數(shù)理統(tǒng)計的教學(xué)，能夠適當(dāng)增加一些多媒體課件的應(yīng)用。數(shù)學(xué)課程的抽象性，導(dǎo)致很多老師以為不能用多媒體課件教學(xué)，由于學(xué)生跟不上老師的思維，而一味地看課件，不能很好地領(lǐng)會課程內(nèi)容。凡事總有利弊。我個人以為，假如能夠適當(dāng)?shù)貞?yīng)用多媒體課件，會在一定程度上幫助學(xué)生理解教學(xué)內(nèi)容，而不是低頭看一些復(fù)雜的定義、定理。作為理論性偏強(qiáng)的內(nèi)容，老師能夠自行調(diào)整，沒有必要花費大量的時間板書此部分內(nèi)容。教材上有的，直接能夠放到多媒體課件里，重點是講解含義以及應(yīng)用。太多的板書定義、定理，也會影響到學(xué)生學(xué)習(xí)的自信心和興趣。在當(dāng)前教學(xué)形勢下，假如不借助計算機(jī)這一當(dāng)代化的工具，將使得學(xué)生不了解，也不會使用數(shù)學(xué)軟件，同時加重學(xué)生學(xué)習(xí)以及老師教學(xué)的負(fù)擔(dān)。除了課堂上恰當(dāng)使用多媒體課件意外，還能夠在完成課堂的理論教學(xué)以后，適當(dāng)安排一定的學(xué)時給學(xué)生，讓學(xué)生親身體會一下，在借助當(dāng)代化的計算機(jī)技術(shù)情況下，我們的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程能夠如此不同。比方講：利用SAS軟件計算正態(tài)分布、二項分布、指數(shù)分布等事件的概率。對于各種分布通過改變參數(shù)繪制圖形，體現(xiàn)分布中參數(shù)的意義。通過實驗，使學(xué)生更好地理解定義、定理。這樣做，在現(xiàn)有學(xué)時緊張的情況下，不僅能夠提高教學(xué)效果，更能夠使學(xué)生的計算和應(yīng)用能力得到提高。3揉合數(shù)學(xué)建模數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)貴在學(xué)以致用。在當(dāng)前的教育背景下，對于數(shù)學(xué)這門學(xué)科的學(xué)習(xí)，從小學(xué)開場就僅僅體如今會做題，能考高分上。這當(dāng)然能夠作為對于知識學(xué)習(xí)的一個考量，但絕對不應(yīng)該成為唯一的考量?？v然具有扎實的理論知識，若不知道、不能夠在實際工作或是生活中解決問題，那就失去了學(xué)習(xí)知識的初衷。在校大學(xué)生，都能走出校園，去到工廠、企業(yè)中幫助解決實際問題，事實上也不現(xiàn)實。我們需要做的是在學(xué)校既有的條件下，提供應(yīng)學(xué)生更多更好地實戰(zhàn)的時機(jī)，學(xué)以致用。我以為最好的辦法就是鼓勵學(xué)生參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽。作為一個全國性的賽事，很具有挑戰(zhàn)性。參加過本賽事的同學(xué)，大多都認(rèn)同此賽事對于他們把所學(xué)知識用于解決實際問題是一個很好的平臺，對他們的綜合能力有很大的提高?？v觀今年全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽的題目，很多時候都會牽涉到概率論與統(tǒng)計的內(nèi)容。如：2020年儲油罐的變位識別與罐容量標(biāo)定問題，2020年交警巡查服務(wù)臺的設(shè)置和調(diào)度問題，2021年葡萄酒的評價，2021年車道被占用對城市道路通行能力的影響等問題都在一定程度上涉及到了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的知識。因而，老師在課堂教學(xué)中對利用課程知識進(jìn)行數(shù)學(xué)建模的思想加以浸透，探索一些具有現(xiàn)實意義、應(yīng)用性強(qiáng)的實例，讓學(xué)生分析、調(diào)查、研究，在探索經(jīng)過中體會隨機(jī)問題的魅力，培養(yǎng)學(xué)生運用概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識分析和解決問題的能力。當(dāng)然，要參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽，必須具備一定的基礎(chǔ)?；A(chǔ)從哪里來?在平常，在老師上課的時候加以灌輸建模思想。有限的課時，顯然不合適作諸如全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽那樣復(fù)雜的題目，能夠從小處入手，從生活中截取部分實例，幫助培養(yǎng)學(xué)生數(shù)學(xué)建模的思維方式。實例：賣報人的煩惱。問題簡述：賣報人天天早晨購進(jìn)報紙零售，晚上將沒有賣掉的報紙退回，怎樣購進(jìn)適量的報紙，使之即能夠知足需求量，同時又能夠最大程度地減少由于退回帶來的損失?問題分析：其實這就是一個關(guān)于怎么樣使得獲得利益最大化的問題，作為每一個生意人，都會碰到類似的問題。那么，看似簡單的一個小問題，和概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識又有什么關(guān)系呢?由于要考慮獲得最大收益，顯然與購進(jìn)量和售出量有關(guān)系。而購進(jìn)量是受需求量的影響，而需求又是隨機(jī)的，故而要建立一個隨機(jī)模型，也就是概率模型，是一類針對隨機(jī)現(xiàn)象的模型。問題解決：設(shè)報紙每份購進(jìn)價為，零售價為，退回價為，顯然有，因此每賣出一份報紙賺，退回一份賠，為了獲得最大的收入，必須確定適宜的購進(jìn)量。假定賣報人根據(jù)本人以往的售賣經(jīng)歷已經(jīng)基本把握了需求量的隨機(jī)規(guī)律，也即是天天報紙的需求量為的概率為是知道的。假設(shè)天天購進(jìn)量為份，由于需求量隨機(jī)，所以賣報人的收入也是隨機(jī)的，因而應(yīng)該以天天收入的數(shù)學(xué)期望為優(yōu)化的目的函數(shù)。利用概率知識，能夠分析得到：購進(jìn)量應(yīng)知足：賣不完與賣完的概率之比恰好等于賣出一份賺的錢和退回一份賠的錢之比。顯然，當(dāng)賣報人與報社簽訂合同使賣報人每份賺錢與賠錢之比越大時，賣報人購進(jìn)的量就應(yīng)該越多。利用概率論知識使問題得到了很好解決，所得到的結(jié)論和實際也是相符合的。日常生活中經(jīng)常會碰到排隊等候服務(wù)的現(xiàn)象，如車站售票處乘客依次排隊買票，醫(yī)院里病人按序號等候就醫(yī)，超市里收銀臺前顧客排隊等候付款，空中飛機(jī)等候跑道降落等等。諸如此類問題，可歸結(jié)為同一個隨機(jī)問題：顧客到達(dá)的時刻和服務(wù)員進(jìn)行服務(wù)的時間都是隨機(jī)的，可用隨機(jī)服務(wù)模型解決這一問題。4完善考核方式考核是教學(xué)經(jīng)過的重要環(huán)節(jié)，是考察學(xué)生學(xué)習(xí)情況，評估教學(xué)質(zhì)量的手段。概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程作為考試課程，不能一味采用期末閉卷卷面成績占總評的80%，平常成績占總評的20%的考察機(jī)制?？傇u成績應(yīng)該愈加細(xì)化，可分為：平常成績占60%，期末閉卷卷面成績占40%，其中平常成績的60%可劃分為出勤占10%，課堂表現(xiàn)占15%，課后作業(yè)占10%，數(shù)學(xué)建模占25%。這樣既可調(diào)動學(xué)生積極性，又能體現(xiàn)學(xué)生對概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識的應(yīng)用能力。只要在這樣的考核機(jī)制下，才更有利于學(xué)生實際應(yīng)用能力的培養(yǎng)?？傊?，在概率論與數(shù)理統(tǒng)計的教學(xué)中，不是僅僅是讓學(xué)生會做幾道概率論與數(shù)理統(tǒng)計的題目，而是要想辦法引導(dǎo)學(xué)生在學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的經(jīng)過中拓展學(xué)生思維，深入體會其實際應(yīng)用價值，逐步提高分析、解決問題的能力。通過老師的潛心培養(yǎng)，學(xué)生所具備的綜合素質(zhì)必將在學(xué)生后續(xù)的學(xué)習(xí)、工作以及以后的生活中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。參考文獻(xiàn)[1]姜啟源.數(shù)學(xué)模型[M].北京：高等教育出版社，1993.[2]肖鵬，杜燕飛.概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)改革的幾點考慮[J].數(shù)學(xué)教學(xué)研究，2020，28(1)：60-61.[3]侯丹.數(shù)學(xué)建模思想融入概率論與數(shù)理統(tǒng)計的研究[J].高師理科學(xué)刊，2021，33(3)：66-69.[4]國忠金，尹遜汝，李淑珍.數(shù)學(xué)建模思想在概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)中的浸透與應(yīng)用[J].泰山學(xué)院學(xué)報，2021，36(6)：134-137.[5]姚君，苑延華.概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)中數(shù)學(xué)建模思想的培養(yǎng)[J].高師理科學(xué)刊，2021，32(3)：95-97.[6]單峰，朱麗梅，田賀民.數(shù)學(xué)模型[M].北京：國防工業(yè)出版社，2021.[7]司守奎，孫璽菁.數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用[M].北京：國防工業(yè)出版社，2020.數(shù)學(xué)系概率論數(shù)理統(tǒng)計畢業(yè)論文篇2淺談概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)的有效策略【摘要】概率論與數(shù)理統(tǒng)計是理工科及經(jīng)管類院校開設(shè)的一門重要的基礎(chǔ)課，也是最能夠反映將數(shù)學(xué)與實踐相結(jié)合的課程.本文分析了目前該課程的教學(xué)現(xiàn)狀，對本課程的教學(xué)方式進(jìn)行了討論，從調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，豐富教學(xué)形式，培養(yǎng)學(xué)生實際應(yīng)用能力，健全考核制度等方面提出相應(yīng)對策，提高教學(xué)質(zhì)量并改善教學(xué)效果.【關(guān)鍵詞】概率論與數(shù)理統(tǒng)計﹔教學(xué)方法﹔學(xué)習(xí)興趣﹔應(yīng)用實踐引言概率論與數(shù)理統(tǒng)計是高等院校理工及經(jīng)管類等專業(yè)重要的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程，是研究日常生活中常見的隨機(jī)現(xiàn)象及其統(tǒng)計規(guī)律性的一門學(xué)科，其內(nèi)容豐富，理論方法抽象、獨特，與其他學(xué)科也有著密切的關(guān)聯(lián).隨著改革開放的深化和科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，概率統(tǒng)計的知識和方法被廣泛地應(yīng)用到工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、軍事、天文預(yù)報、金融、交通、醫(yī)學(xué)等各個領(lǐng)域.這就表明了概率論與數(shù)理統(tǒng)計在當(dāng)今社會中發(fā)揮了越來越重要的作用，對當(dāng)代人才所需的專業(yè)知識、能力都提出了更高的要求.根據(jù)概率與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)實踐，從教學(xué)結(jié)果中分析，筆者得出了目前教學(xué)中存在著下面幾個方面的問題：教學(xué)內(nèi)容多且難度大，理論知識的抽象、思維方法的獨特難以把握和理解，教學(xué)方式單一，教學(xué)中忽視了學(xué)生應(yīng)用知識能力的培養(yǎng)等.因而，學(xué)生普遍感覺到概率統(tǒng)計課概念難理解，枯燥無味，方法難把握，學(xué)習(xí)興趣降低.這樣就不能有效地激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造性思維，更不利于提高學(xué)生分析和解決實際應(yīng)用問題的能力.作為教授這門課的老師，怎樣教好這門課，提高教學(xué)質(zhì)量是值得考慮和探究的，本文就結(jié)合筆者教學(xué)的經(jīng)歷，提出了一些行之有效的策略和措施，從下面幾個方面入手.一、調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，加強(qiáng)概念和基本定理的教學(xué)當(dāng)前概率統(tǒng)計課程普遍存在內(nèi)容多且難度大的問題，為保持概率統(tǒng)計的完好性和系統(tǒng)性，在保留經(jīng)典內(nèi)容的前提下，針對不同專業(yè)的學(xué)生應(yīng)適當(dāng)?shù)卣{(diào)整教材內(nèi)容.例如，復(fù)雜定理及推導(dǎo)能夠部分省略，但要強(qiáng)調(diào)能理解基本概念.由于概念是它的基石，定理、公式的推導(dǎo)和應(yīng)用都是建立在基本概念基礎(chǔ)上，概念、定理、一些詳細(xì)的計算公式構(gòu)成了整個概率論的知識體系.在概率論的教學(xué)經(jīng)過中還應(yīng)當(dāng)適時補(bǔ)充高等數(shù)學(xué)的相關(guān)知識.這是由于很多學(xué)生有些高等數(shù)學(xué)知識已經(jīng)有所遺忘或者學(xué)習(xí)不夠扎實，而概率統(tǒng)計課程中又要有所運用，所以老師也應(yīng)該考慮補(bǔ)充這些基礎(chǔ)知識.例如，連續(xù)性隨機(jī)變量的知識點要用到定積分、變限積分、二重積分等知識.假如學(xué)生對概念理解不透徹的話，要把握好基本定理并靈敏地運用就變得更為困難.為此，老師在教學(xué)中要重視基本概念的解析和補(bǔ)充，采取多種途徑使學(xué)生牢固地理解基本概念，如為何要引入隨機(jī)事件、隨機(jī)變量、分布函數(shù)、統(tǒng)計量、抽樣分布、參數(shù)的點估計等概念，引入之后在何處運用.不少學(xué)生對于概念的理解模糊，比方講到隨機(jī)事件的關(guān)系中的互相獨立，很多學(xué)生都會把它和互不相容的概念聯(lián)絡(luò)在一起或者對這兩個概念產(chǎn)生混淆.此時，老師應(yīng)該用實際的例子講明互相獨立與互不相容沒有任何聯(lián)絡(luò)，會更好地幫助學(xué)生理解概念.同時，為做好后面的延伸學(xué)習(xí)的準(zhǔn)備工作，老師還應(yīng)該結(jié)合恰當(dāng)?shù)睦訌恼_方向加以講明引導(dǎo)，使學(xué)生從正反兩方面加深對概念的理解.對于基本定理和詳細(xì)的公式，它們的推導(dǎo)經(jīng)過老師應(yīng)該給予重視，由于學(xué)生只要了解了定理和公式的來龍去脈后，才能將定理和公式牢固地把握和靈敏地應(yīng)用.另外，老師在例題的選擇上要精挑細(xì)選，不求多，但求具有代表性和一定的靈敏性，這樣能夠更好地幫助學(xué)生理解定理和把握公式.只要建立了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的知識構(gòu)造體系，學(xué)生學(xué)習(xí)這門課才能有更好的效果.二、豐富教學(xué)形式，在教學(xué)中提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣1.加強(qiáng)師生互動課堂教學(xué)效果的提高，與師生間的互動是密不可分的.傳統(tǒng)的教學(xué)形式是老師為主體，只重視教授知識，忽視了學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性、創(chuàng)造性的培養(yǎng)，學(xué)生只是被動地接受老師所教授的知識.在這樣的學(xué)習(xí)經(jīng)過中，學(xué)生的注意力很快就不能集中，容易產(chǎn)生疲憊，學(xué)習(xí)效率低下.要讓學(xué)生的學(xué)習(xí)效率提高，就必然要加強(qiáng)師生間的互動.例如，老師能夠采用課堂提問和做練習(xí)的方式，引起學(xué)生的注意，促使學(xué)生認(rèn)真考慮問題，集中精神.在時間較寬裕的前提下，能夠隨機(jī)地抽查學(xué)生到黑板上做練習(xí)題，讓其他學(xué)生對黑板上的解題作出評判和分析.這樣既鍛煉了學(xué)生對知識的應(yīng)用能力，提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，老師又能夠了解到學(xué)生對知識的把握程度，師生間溝通愈加豐富，學(xué)生變被動為主動，課堂互動效果更好.2.采用多媒體教學(xué)隨著科學(xué)計算機(jī)多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，高校中都普遍配備了功能齊全的多媒體教室.概率統(tǒng)計課程理論性和應(yīng)用性較強(qiáng)，內(nèi)容較多，難度較大，而教學(xué)時數(shù)有限.采用傳統(tǒng)教學(xué)與多媒體教學(xué)相結(jié)合的方法，能夠克制學(xué)時數(shù)緊張的問題，大大提升教學(xué)效果.老師能夠根據(jù)教學(xué)需要，把一些教學(xué)內(nèi)容制作成教學(xué)課件，將要講解的理論知識更形象地展示給學(xué)生，這樣既節(jié)約板書時間，增加了課堂的信息量，也加強(qiáng)學(xué)生的印象，提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和課堂教學(xué)效率.例如，講解伯努利試驗、伯努利分布和它的應(yīng)用時，能夠用課件動態(tài)地演示該隨機(jī)試驗的經(jīng)過，利用網(wǎng)上的高爾頓釘板經(jīng)典試驗、二項分布試驗，使學(xué)生深入理解什么是伯努利分布，同時老師也更容易講清楚該分布用于解決什么問題.又如，講解數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描繪統(tǒng)計思想時，能夠用多媒體教學(xué)形式展示直方圖和經(jīng)歷分布函數(shù)圖形，使學(xué)生更容易理解直方圖和經(jīng)歷分布函數(shù)圖形的構(gòu)圖原理.采用多媒體教學(xué)，豐富了教學(xué)形式，提高了教學(xué)效率和教學(xué)水平，推進(jìn)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程建設(shè)的發(fā)展.這種教學(xué)形式體現(xiàn)了以人為本的教學(xué)理念，在教學(xué)經(jīng)過中不但培養(yǎng)了學(xué)生的興趣，還將創(chuàng)造性的數(shù)學(xué)思維能力發(fā)揮出來.三、融入建模思想，將理論應(yīng)用和實踐互相結(jié)合概率論與數(shù)理統(tǒng)計通常被以為是一門較難學(xué)的課，概念抽象是主要原因.在傳統(tǒng)的教學(xué)方式中，老師注重于知識構(gòu)造的系統(tǒng)性和嚴(yán)密性，忽視了數(shù)學(xué)理論在解決實際問題中的作用，致使學(xué)生在實踐中碰到概率問題往往束手無策，概率統(tǒng)計模型無法建立，不會用概率的方法分析問題和解決問題.因而，老師應(yīng)該對于以往的教學(xué)方法進(jìn)行改革，在注重概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程理論教學(xué)的同時，應(yīng)著重培養(yǎng)學(xué)生將生活中的實際問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型，并且能對模型的求解結(jié)果作出合理的專業(yè)解釋的能力.結(jié)合目前全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽，引入適當(dāng)?shù)膶嶋H問題應(yīng)用例子，把數(shù)學(xué)建模思想融入課堂教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生建立適宜的數(shù)學(xué)模型，用所學(xué)的數(shù)學(xué)理論進(jìn)行解決.這樣，學(xué)生既將所學(xué)理論應(yīng)用于實踐，又通過實踐理解了概念，激發(fā)了學(xué)生的求知