人工智能可以用來干什么課件

人工智能軍概第五小組報告匯報人：楊念穎，李澤寬，夏紅婷，王文欣人工智能軍概第五小組報告匯報人：楊念穎，李澤寬，夏紅婷，王文1主要內容1234第一部分總論第二部分發(fā)展階段第四部分發(fā)展爭議第三部分發(fā)展成果主要1234第一部分總論第二部分發(fā)展階段第四部分1ONE第一部分總論1ONE第一部分總論人工智能可以用來干什么?人工智能的定義是什么？人工智能的由來是什么？第一部分總論簡史定義應用領域人工智能可以用來干什么?人工智能的定義是什么？人工智能的由來簡史人工智能（ArtificialIntelligence）的由來?人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機的發(fā)展，技術已最終可以創(chuàng)造出機器智能，“人工智能”一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預想的要慢，但一直在前進，從40年前出現(xiàn)至今，已經出現(xiàn)了許多AI程序，并且它們也影響到了其它技術的發(fā)展。簡史人工智能（ArtificialIntelligence人工智能的定義人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能的定義人工智能（Artificial自然語言處理圖像處理數(shù)據(jù)挖掘人工智能的應用領域人工智能主要應用在哪？未來五年我國人工智能的發(fā)展大勢所趨自然語言處理圖像處理數(shù)據(jù)挖掘人工智能的應用領域人工智能主2TWO第二部分發(fā)展階段2TWO第二部分第一階段計算階段第一階段什么是計算？計算是將各種運算方法與數(shù)據(jù)結合并得出結論的行為。這種行為存在于社會生活的方方面面。什么是計算？計算是將各種運算方法與數(shù)據(jù)結合并得出結論的行為。智能機器人的計算借助自然界（生物界）規(guī)律的啟示，根據(jù)其規(guī)律，設計出求解問題的算法。物理學、化學、數(shù)學、生物學、心理學、生理學、神經科學和計算機科學等學科的現(xiàn)象與規(guī)律都可能成為計算智能算法的基礎和思想來源。智能機器人的計算借助自然界（生物界）規(guī)律的啟示，根據(jù)其規(guī)律，計算智能階段智能產品特點“能存會算”——快速計算與存儲計算智能階段智能產品特點“能存會算”第二階段感知智能階段第二階段什么是感知？感知就是具有能夠感覺內部、外部的狀態(tài)和變化，理解這些變化的某種內在含義的能力。什么是感知？感知就是具有能夠感覺內部、外部的狀態(tài)和變化，理解智能機器人的感知一個鮮活的生命可以通過ta的各種感覺器官和中樞神經系統(tǒng)來感受、理解外部和自己內部的變化。而一個智能機器人要感知這個世界，就必須具有一定的信息獲取手段和信息處理方法。對于許多機器人來說，獲取信息的手段就是通過多種不同功能的傳感器來收集各種不同性質的信息。而對于信息的理解則是通過對傳感器信息的處理來獲得的。智能機器人的感知一個鮮活的生命可以通過ta的各種感覺器官和中感知智能階段智能產品特點“能聽會說，能看會寫”--------------語音識別、手寫識別、圖像識別感知智能階段智能產品特點“能聽會說，能看會寫”-------第三階段認知階段第三階段什么是認知？認知是指對客觀事物的特征及事物間聯(lián)系的反映,其對象是有關問題、資料等具體的信息,其過程是對這些信息進行的編碼、儲存、提取、應用等具體操作什么是認知？認知是指對客觀事物的特征及事物間聯(lián)系的反映,其對智能機器人的認知機器人的認知分為三個步驟：1.獲得數(shù)據(jù)2.對數(shù)據(jù)進行加工整合得出結果3.自我學習，自我完善智能機器人的認知機器人的認知分為三個步驟：認知智能階段智能產品特點具有自主學習的能力,只需要給出基本的反射式行為,所有的高級認知能力都可以通過自主學習得到,不需重新編程。各模塊之間互相依賴并且可以同時學習,具有實時的學習能力。認知智能階段智能產品特點具有自主學習的能力,只需要給出基本的3THREE第三部分

發(fā)展成果3THREE第三部分三發(fā)展成果發(fā)展成果知識工程：

專家系統(tǒng)，智能搜索引擎等模式識別：

2D/3D/多維識別系統(tǒng)人機對弈：

DeepblueAlphaGo自動工程：獵鷹系統(tǒng)等三發(fā)展成果發(fā)展成果知識工程：模式識別：人機對弈：自動人機對弈1996年2月10～17日，GarryKasparov以4：2戰(zhàn)勝“深藍”（DeepBlue）。1997年5月3～11日，GarryKasparov以2.5：3.5輸于改進后的“深藍”。2003年2月GarryKasparov3:3戰(zhàn)平“小深”（DeepJunior）。2003年11月GarryKasparov2:2戰(zhàn)平“X3D德國人”(X3D-Fritz）。2016年谷歌圍棋人工智能AlphaGo4:1勝李世石。人機對弈模式識別主要有2D識別引擎、3D識別引擎，駐波識別引擎以及多維識別引擎。目前，2D識別引擎已推出指紋識別，人像識別，文字識別，圖像識別，車牌識別；駐波識別引擎已推出語音識別。模式識別自動工程自動駕駛（OSO系統(tǒng)）印鈔工廠（￥流水線）獵鷹系統(tǒng)（YOD繪圖）自動工程知識工程以知識本身為處理對象，研究如何運用人工智能和軟件技術，設計、構造和維護知識系統(tǒng)

專家系統(tǒng)智能搜索引擎計算機視覺和圖像處理機器翻譯和自然語言理解數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)知識工程5FOUR第四部分發(fā)展爭議5FOUR第四部分發(fā)展爭議電影中的人工智能2015電影中的人工智能2015技術奇點：人工智能是否會引發(fā)技術爆炸？"我們的未來不是再經歷進化，而是要經歷爆炸。"--瑞·庫茨維爾2001年，瑞·庫茨維爾提出摩爾定律的擴展定理，即（KurzweilsLawofAcceleratedReturn）。該定理指出，人類出現(xiàn)以來所有技術發(fā)展都是以指數(shù)增長。后來發(fā)展為奇點理論，奇點理論認為很多技術處于指數(shù)增長中，如芯片的計算能力，DNA技術，數(shù)據(jù)的儲存等等。他預測技術在突破一個稱之為奇點的臨界點后爆發(fā)性增長，在2045年左右會出現(xiàn)自己思考的人工智能。技術奇點：人工智能是否會引發(fā)技術爆炸？"我們的未來不是再經歷發(fā)展爭議人工智能會擁有情感，奴役人類嗎？發(fā)展爭議人工智能會擁有情感，奴役人類嗎？“人類制造機器就是為了讓機器在某些方面強于人類，但是機器在某些方面超越人類不意味著機器有能力學習其他方面的能力，或者將不同的信息聯(lián)系起來而做超越人類的事情，而這一點非常重要”。只要你認可AI技術會不斷發(fā)展，我們會在智力上遠遠落后于AI，以至于最終成為AI的寵物。馬克.扎克伯格Facebook創(chuàng)始人埃隆.馬斯克

SpaceX太空探索技術公司CEOvs“人類制造機器就是為了讓機器在某些方面強于人類，但是機器在某我們從計算機語言原理和人工智能發(fā)展史中可以得到答案：迄今為止AI的所有智能化表現(xiàn)僅僅在模仿人類左半腦的理性思維模式，而完全不具備右半腦的感性思維，且將來亦是如此。眾所周知，計算機語言在歷史發(fā)展上經歷了機器語言、匯編語言和高級語言，我們把最低級、最原始的計算機語言稱為機器語言。機器語言是用二進制代碼表示的計算機能夠直接識別的指令集合，它反映了計算機“思維”的原理，也反映了人工智能的原理。0和1兩個數(shù)字能構成世間萬物的一切邏輯，卻無法創(chuàng)造靈感、擁有直覺、獲得情感。我們從計算機語言原理