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人工智能開(kāi)源硬件與python編程實(shí)踐試卷一附答案
《人工智能開(kāi)源硬件與編程實(shí)踐》試卷一一、單項(xiàng)選擇題每題2分,共20分1、下列編程語(yǔ)言及工具中,開(kāi)放源代碼的是.++...2、程序中,自定義函數(shù)的語(yǔ)句塊使用方式來(lái)表示起始和結(jié)束。
.使用括號(hào){}.使用括號(hào)[].使用括號(hào).縮進(jìn)3、硬件中能夠運(yùn)行程序是由于芯片中固化有.開(kāi)發(fā)環(huán)境.編譯器.解釋器.庫(kù)4、假如要利用編程工具幫助進(jìn)行程序調(diào)試,可以利用中交互的信息。
.視頻顯示區(qū).串行終端監(jiān)視區(qū).外部調(diào)試文件.新建調(diào)式窗口5、關(guān)于軌跡跟蹤與擬合方法,說(shuō)法錯(cuò)誤的是._方法只能處理黑線._方法進(jìn)行線性回歸計(jì)算._方法最小二乘法._方法也可以用來(lái)對(duì)簡(jiǎn)單些曲線軌跡進(jìn)行擬合6、某同學(xué)自行采集人臉樣本圖像進(jìn)行模型訓(xùn)練,正確的過(guò)程包括.每張人臉只選一張照片納入訓(xùn)練集,選另一張照片納入測(cè)試集.選一部分人臉照片作為正樣本,選另一部分人臉照片作為負(fù)樣本.對(duì)采集的樣本照片進(jìn)行規(guī)范化,統(tǒng)一圖像格式和寬度比.訓(xùn)練后,使用負(fù)樣本進(jìn)行模型測(cè)試7、下列屬于經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的是8、手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別可以使用以下哪種模型.10.5..9、下列哪種技術(shù)應(yīng)用在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域10、語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用中,經(jīng)常針對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)置命令詞及短語(yǔ)列表,這樣做的緣由是.抗噪聲.消退相像音影響.受聲學(xué)模型詞匯合的限制.改善識(shí)別性能二、概念解釋每題5分,共20分1、變換2、二維碼3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4、語(yǔ)音識(shí)別三、簡(jiǎn)答題每題10分,共30分1、人工智能硬件中固化了哪些編程庫(kù)2、簡(jiǎn)述基于硬件的語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用程序設(shè)計(jì)過(guò)程。
3、類(lèi)的編程方法四、編程實(shí)踐題每題15分,共30分1、分別寫(xiě)出程序中條件結(jié)構(gòu)、循環(huán)和循環(huán)的基本語(yǔ)法格式。
2、利用10卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編寫(xiě)運(yùn)行在硬件上的圖像分類(lèi)程序。
3、綜合應(yīng)用本課程所的語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),基于人工智能硬件編寫(xiě)程序,利用語(yǔ)音識(shí)別獵取人們發(fā)出的指令,實(shí)現(xiàn)利用攝像頭拍照的功能并保存成文件。
參考答案:一、單項(xiàng)選擇題二、概念解釋每題5分,共20分1、變換霍夫變換用來(lái)檢測(cè)圖像中的直線,后來(lái)擴(kuò)展到檢測(cè)矩形、圓和橢圓等任意外形的物體。
霍夫變換是通過(guò)直角坐標(biāo)系和極坐標(biāo)系之間的變換將圖像空間中具有相同特征的直線或者曲線映射到參數(shù)空間中的一個(gè)點(diǎn)上,然后在參數(shù)空間中對(duì)點(diǎn)進(jìn)行描述,使結(jié)果更易識(shí)別和檢測(cè),最終用累加器進(jìn)行累加,從而把檢測(cè)圖形的問(wèn)題轉(zhuǎn)化為查找最大累加值的問(wèn)題。
2、二維碼二維碼是用某種特定的幾何圖形按肯定規(guī)律在平面二維方向上分布的黑白相間的圖形記錄數(shù)據(jù)符號(hào)信息的;在代碼編制上奇妙地利用構(gòu)成計(jì)算機(jī)二進(jìn)制“0”、“1”規(guī)律比特流的概念,使用若干個(gè)與二進(jìn)制相對(duì)應(yīng)的幾何形體來(lái)表示文字?jǐn)?shù)值信息,通過(guò)圖象輸入設(shè)備或光電掃描設(shè)備自動(dòng)識(shí)讀以實(shí)現(xiàn)信息自動(dòng)處理。
它具有條碼技術(shù)的一些共性:每種碼制有其特定的字符集;每個(gè)字符占有肯定的寬度;具有肯定的校驗(yàn)功能等。
同時(shí)還具有對(duì)不同行的信息自動(dòng)識(shí)別功能、及處理圖形旋轉(zhuǎn)變化點(diǎn)。
3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類(lèi)包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是深度的代表算法之一。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表征力量,能夠按其階層結(jié)構(gòu)對(duì)輸入信息進(jìn)行平移不變分類(lèi)。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采納局部感知域和權(quán)值共享的方法,削減了網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)的個(gè)數(shù),降低了網(wǎng)絡(luò)模型的簡(jiǎn)單度,緩解了網(wǎng)絡(luò)模型過(guò)擬合的問(wèn)題。
4、語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),也被稱(chēng)為自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別,其目標(biāo)是將人類(lèi)的語(yǔ)音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀的輸入。
語(yǔ)音識(shí)別的特征是大詞匯、非特定人、連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別。
三、簡(jiǎn)答題每題10分,共30分1、人工智能硬件中固化了哪些編程庫(kù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù),包含數(shù)字圖像處理、機(jī)器視覺(jué)等功能;語(yǔ)音識(shí)別庫(kù),包括大詞匯、非特定人、深度庫(kù),5、10、等卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;板上硬件資源庫(kù),包括、按鍵、等板上資源的掌握。
2、簡(jiǎn)述基于硬件的語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用程序設(shè)計(jì)過(guò)程。
導(dǎo)入類(lèi)模塊;創(chuàng)建語(yǔ)音識(shí)別對(duì)象實(shí)例;初始化語(yǔ)音識(shí)別對(duì)象;設(shè)置工作場(chǎng)景,添加關(guān)鍵詞識(shí)別列表;啟動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別;等待語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果;提取語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果。
3、類(lèi)的編程方法類(lèi),進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的加載和計(jì)算處理,包括、和三種方法。
先加載神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,類(lèi),就可以使用和方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)搜尋。
1方法,二進(jìn)制參數(shù)文件加載到內(nèi)存中,構(gòu)類(lèi)。
二進(jìn)制模型參數(shù)文件加載到內(nèi)存中,包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層、權(quán)值、偏置等參數(shù),對(duì)象。
.方法,用于在圖像區(qū)域上運(yùn)行指定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),返回經(jīng)過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)計(jì)算得出的結(jié)果列表。
.方法,以滑動(dòng)窗口的方式在圖像區(qū)域上運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)指定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),返回得出的結(jié)果列表。
四、編程實(shí)踐題每題15分,共30分1、分別寫(xiě)出程序中條件結(jié)構(gòu)、循環(huán)和循環(huán)的基本語(yǔ)法格式。
條件結(jié)構(gòu)的基本語(yǔ)法格式如下:條件:語(yǔ)句塊循環(huán)的基本語(yǔ)法格式如下:循環(huán)變量序列結(jié)構(gòu):語(yǔ)句塊循環(huán)的基本語(yǔ)法格式如下:條件:語(yǔ)句塊2、利用10卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編寫(xiě)運(yùn)行在硬件上的圖像分類(lèi)程序。
,,,,#設(shè)置像素格式為565#設(shè)置辨別率為格式;128,128#設(shè)置128128窗口;=750#設(shè)置適當(dāng)?shù)膸东@間隔;#加載10網(wǎng)絡(luò)。
==[,,,,,,,,,]=:=.,=,_=,_=,\_=,_=,_=:%-%%%%[],,=255,0,03、綜合應(yīng)用本課程所的語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),基于人工智能硬件編寫(xiě)程序,利用語(yǔ)音識(shí)別獵取人們發(fā)出的指令,實(shí)現(xiàn)利用攝像頭拍照的功能并保存成文件。
#引入模塊*,,#攝像頭設(shè)置#.##=2000
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