假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)-課件

5假設(shè)檢驗(yàn)1ppt課件引子：

1.醫(yī)學(xué)科學(xué)研究的特點(diǎn)→醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)普查：直接得到關(guān)于總體的認(rèn)知，不需要統(tǒng)計(jì)推斷。抽樣調(diào)查抽樣誤差參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)2ppt課件假設(shè)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想假設(shè)檢驗(yàn)的步驟單組樣本資料的假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤假設(shè)檢驗(yàn)的幾個(gè)觀點(diǎn)3ppt課件【例5-1】

某一般中學(xué)男生的心率平均值μ0=75次/分，標(biāo)準(zhǔn)差σ=5.0次/分（大規(guī)模調(diào)查獲得）；我們通過抽樣調(diào)查，獲得經(jīng)常參加體育鍛煉的某中學(xué)100名男生的心率平均值為；問：經(jīng)常參加體育鍛煉的男生心率是否與一般中學(xué)男生的不同？4ppt課件未知總體第二種可能性：已知總體樣本均數(shù)與擬比較的總體均數(shù)不等有兩種可能：抽樣誤差本質(zhì)差異－運(yùn)動(dòng)的影響

n=100第一種可能性：5ppt課件唯證據(jù)原則—反證法沒有差異

假設(shè)檢驗(yàn)作檢驗(yàn)

無罪假設(shè)

刑事訴訟找證據(jù)

假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)質(zhì)是反證法與概率學(xué)小概率理論的一個(gè)完美結(jié)合6ppt課件什么是假設(shè)檢驗(yàn)？假設(shè)：先預(yù)設(shè)一種立場，是對總體參數(shù)的數(shù)值所作的一種陳述例：認(rèn)為經(jīng)常參加體育鍛煉的男生心率與一般中學(xué)男生的沒有差異，即μ1=μ；其實(shí)質(zhì)是將樣本統(tǒng)計(jì)量與已知總體均數(shù)μ之間差異的原因歸結(jié)為抽樣誤差。檢驗(yàn)：是一種方法，它一定是利用樣本提供的信息，從概率的角度來判斷這個(gè)假設(shè)是正確的（是抽樣誤造成的）？還是錯(cuò)誤的（不是抽樣誤差造成的）？下結(jié)論7ppt課件H0：零假設(shè)t界值t分布圖，ν

=25a/2a/2-t界值根據(jù)P值，得出結(jié)論H1：備擇假設(shè)驗(yàn)證假設(shè)建立假設(shè)下結(jié)論檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量預(yù)設(shè)α=0.05P值三個(gè)重要概念：檢驗(yàn)水準(zhǔn)α檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量概率P值8ppt課件1.小概率事件原則和檢驗(yàn)水準(zhǔn)α小概率事件檢驗(yàn)水準(zhǔn)-α（leveloftest）是一個(gè)概率值；在假設(shè)檢驗(yàn)中，定義發(fā)生概率≤α的事件叫小概率事件，將α稱為檢驗(yàn)水準(zhǔn)；應(yīng)事先確定α，一般取值0.05或0.01。選α為0.05只是一種習(xí)慣，而不是絕對的標(biāo)準(zhǔn)。概率9ppt課件2.檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是利用樣本數(shù)據(jù)的多種信息，計(jì)算得到的一個(gè)綜合指標(biāo)；它可以反應(yīng)該樣本可能存在抽樣誤差的大小，從而成為決定是否可以拒絕H0的證據(jù)。在零假設(shè)情況下，統(tǒng)計(jì)量服從一個(gè)給定的概率分布（如t分布、F分布和分布等

）。如果算出的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量取值落在該分布的臨界值之外，則可認(rèn)為該零假設(shè)的成立是個(gè)小概率事件，可下拒絕H0的決定。而且，該檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的絕對值越大，拒絕H0的理由越充分，反之不拒絕H0的理由越充分。10ppt課件3.概率P值：就是根據(jù)抽樣分布的規(guī)律，由H0所規(guī)定的總體中作一次隨機(jī)抽樣，實(shí)際中得到目前這個(gè)樣本，甚至包括比這個(gè)更偏、更極端樣本的累積可能性。換言之：在H0成立的前提下，出現(xiàn)目前檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及更不利于H0成立的統(tǒng)計(jì)量的累積概率，也就是H0成立的概率。假設(shè)檢驗(yàn)的

P值P≤αP≤α-t

界值t

界值P>α11ppt課件關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)的幾個(gè)觀點(diǎn)根據(jù)P值下結(jié)論：當(dāng)P≤α?xí)r，則結(jié)論為：按檢驗(yàn)水準(zhǔn)拒絕H0，接受H1，認(rèn)為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（統(tǒng)計(jì)結(jié)論），可認(rèn)為…不同或**取值高于##的（專業(yè)結(jié)論）；當(dāng)P>α?xí)r，則結(jié)論為：按檢驗(yàn)水準(zhǔn)不拒絕H0，認(rèn)為差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（統(tǒng)計(jì)結(jié)論），還不能認(rèn)為…不同或**取值高于##（專業(yè)結(jié)論）?！安痪芙^H0”只因?yàn)榇藭r(shí)拒絕H0的證據(jù)不足，絕不等同于接受H0。所以下結(jié)論時(shí)對H0只能說“拒絕”或“不拒絕”，而對H1只能說“接受”。12ppt課件假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果只能說明有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（statisticalsignificance），而不能說明專業(yè)上的差異大?。篜值越小只能說明，作出拒絕H0，接受H1的統(tǒng)計(jì)學(xué)證據(jù)越充份，推論時(shí)犯錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)越??；而與專業(yè)上∣μ1-μ2∣的大小無直接關(guān)系。當(dāng)P值接近于α值時(shí)，下結(jié)論應(yīng)尤其慎重。13ppt課件5.2假設(shè)檢驗(yàn)的步驟14ppt課件建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)及單雙側(cè)確定P值計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量作推斷結(jié)論拒絕H0，接受H1，認(rèn)為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義P≤αP>α不拒絕H0，認(rèn)為差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義假設(shè)檢驗(yàn)的步驟：15ppt課件建立假設(shè)H0、H1

確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)α根據(jù)專業(yè)知識(shí)，確定單、雙側(cè)檢驗(yàn)5.2.1建立假設(shè)檢驗(yàn)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)：16ppt課件什么是零假設(shè)

(NullHypothesis)？（1）一般是作沒有差別的假設(shè)，又稱“原假設(shè)”或“無效假設(shè)”，表示為H0，即

H0：

=某一數(shù)值，如

=0（2）該假設(shè)將差異的原因歸結(jié)為抽樣誤差1.建立假設(shè)：提出無效假設(shè)和備擇假設(shè)17ppt課件

什么是備擇假設(shè)

(AlternativeHypothesis)？（1）與無效假設(shè)相對立有差別的假設(shè)，由不等號(hào)

,或組成，常表示為H1；即H1：

某一數(shù)值；或<某一數(shù)值，某一數(shù)值。（2）該假設(shè)將差異的原因歸結(jié)為環(huán)境因素，或是一種本質(zhì)差異。18ppt課件2.確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)由研究者事先確定。表示為

，常用的值有0.01、0.05；是一個(gè)概率值，假設(shè)原假設(shè)為真時(shí)，拒絕原假設(shè)的概率，又被稱為抽樣分布的拒絕域。注意：19ppt課件3.根據(jù)數(shù)據(jù)特征和專業(yè)知識(shí)，確定單、雙側(cè)t臨界值-t臨界值問：經(jīng)常參加鍛煉的男生與一般男生心率有何不同？①②雙側(cè)檢驗(yàn)：用于推斷兩總體有無差別時(shí)，對兩總體間可能存在的兩種位置關(guān)系均要考慮在內(nèi)。拒絕域拒絕域a/2a/2

接受域1-20ppt課件t臨界值問：經(jīng)常參加鍛煉的男生是否低于一般男生的？拒絕域接受域1-2.單側(cè)檢驗(yàn)：用于推斷兩總體有無差別時(shí)，僅考慮兩總體間可能存在的兩種位置關(guān)系的一種。①a

21ppt課件一般情況下，如結(jié)果不明確時(shí)，采用雙側(cè)假設(shè)

H1：

某一數(shù)值，如

0（雙側(cè)，包括0和

<0兩方面）如果從專業(yè)上能肯定其中一側(cè)是不可能的，則采用單側(cè)對立假設(shè)

H1：<某一數(shù)值；如<0（左單側(cè)）

H1：

某一數(shù)值；如0（右單側(cè)）單側(cè)、雙側(cè)檢驗(yàn)的描述方法：22ppt課件5.2.2選擇檢驗(yàn)方法和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：假設(shè)檢驗(yàn)方法的選擇：即檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的選擇。要依據(jù)以下內(nèi)容，選擇最適當(dāng)?shù)募僭O(shè)檢驗(yàn)方法（檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量）。分析目的數(shù)據(jù)類型研究設(shè)計(jì)方案假設(shè)檢驗(yàn)方法應(yīng)用的前提條件23ppt課件分析目的各種分布的點(diǎn)與區(qū)間的參數(shù)生存率、壽命表的分布擬合單果變量估計(jì)性分析隨機(jī)區(qū)組/析因/交叉/重復(fù)測量/正交及其它設(shè)計(jì)的協(xié)方差分析HotellingT2檢驗(yàn)定量：t/Z檢驗(yàn)、方差分析、秩和檢驗(yàn)定性：檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)、對比性分析多因單果單因多果單因單果簡單線性相關(guān)/回歸、秩相關(guān)、列聯(lián)相關(guān)曲線相關(guān)（曲線擬和）時(shí)間序列分析、數(shù)列升降趨勢分析多重線性相關(guān)/回歸、Logistic、Cox回歸判別分析典型相關(guān)、因子分析、復(fù)相關(guān)、偏相關(guān)相關(guān)回歸分析趨勢性分析多因單果單因多果單因單果多果聚積性分析聚類分析、主成分分析、通徑分析多元參考值評(píng)分、指數(shù)秩和比、層次模型、Topsis法Meta分析綜合評(píng)價(jià)分析單果或多果Kappa分析、協(xié)調(diào)系數(shù)協(xié)調(diào)性分析24ppt課件有關(guān)樣本資料的差異性檢驗(yàn)定量資料數(shù)據(jù)類型前提條件t/Z檢驗(yàn)四格表R×C表配對四格表設(shè)計(jì)類型單樣本兩獨(dú)立樣本配對設(shè)計(jì)多獨(dú)立樣本方差分析兩組二分類配對設(shè)計(jì)多組多分類單樣本兩多獨(dú)立樣本配對設(shè)計(jì)不滿足t檢驗(yàn)/方差分析條件的等級(jí)資料設(shè)計(jì)類型定性資料設(shè)計(jì)類型

檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)隨機(jī)區(qū)組資料析因設(shè)計(jì)資料重復(fù)測量資料前提條件前提條件25ppt課件2.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：各檢驗(yàn)方法都有其相應(yīng)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，不同的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量通常都依據(jù)于其特定的抽樣分布。舉例：變量數(shù)值變量單樣本、配對、兩樣本資料（來自正態(tài)分布總體）→

t/u檢驗(yàn)

(t值)

→

t/u分布2.多組樣本資料→方差分析(F值)

→

F分布3.方差齊性檢驗(yàn)→F值

→

F分布分類變量→26ppt課件5.2.3根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果作出統(tǒng)計(jì)推斷：在兩個(gè)對立的檢驗(yàn)假設(shè)間二取一的規(guī)則是：

（1）若P≤

，意味著在H0成立的前提下不大可能發(fā)生當(dāng)前，或是更不利的狀況拒絕（2）若P＞，意味著在H0成立的前提下，發(fā)生當(dāng)前狀況或是更不利的狀況的可能性還是比較大的不拒絕95%t分布圖S-XmXt=

2.5%2.5%t臨界值27ppt課件

最后得出結(jié)論：1.根據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷的結(jié)果，作出統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論：指對“假設(shè)的H0是否真實(shí)”作出判斷的過程。即：比較p值和檢驗(yàn)水準(zhǔn)α，得出拒絕或不拒絕無效假設(shè)的結(jié)論。2.并結(jié)合相應(yīng)的專業(yè)知識(shí)，給出一個(gè)專業(yè)的結(jié)論28ppt課件5.3單組樣本資料的假設(shè)檢驗(yàn)29ppt課件變量變換或秩和檢驗(yàn)t檢驗(yàn)變量變換或秩和檢驗(yàn)例數(shù)n<50σ已知或n>=50正態(tài)偏態(tài)u檢驗(yàn)u檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本假設(shè)檢驗(yàn)單樣本配對資料差值正態(tài)偏態(tài)對子數(shù)t檢驗(yàn)n>=50例數(shù)正態(tài)偏態(tài)n<50方差不齊方差齊變量變換或秩和檢驗(yàn)t’檢驗(yàn)t檢驗(yàn)30ppt課件【例5-1】

某一般中學(xué)男生的心率平均值μ0=75次/分，標(biāo)準(zhǔn)差σ=5.0次/分（大規(guī)模調(diào)查獲得）；我們通過抽樣調(diào)查，獲得經(jīng)常參加體育鍛煉的某中學(xué)100名男生的心率平均值為；問：經(jīng)常參加體育鍛煉的男生心率是否與一般中學(xué)男生的不同？31ppt課件【案例解析】研究目的：差異性比較資料類型：定量資料設(shè)計(jì)類型：單樣本設(shè)計(jì)單樣本資料Z檢驗(yàn)總體標(biāo)準(zhǔn)差已知，σ=5.0H0：μ=μ0H1：μ≠μ0α=0.0532ppt課件統(tǒng)計(jì)結(jié)論：已知

Z(0.05/2)=1.96，則P<0.05，故拒絕H0，接受H1，認(rèn)為μ與μ0的差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可認(rèn)為經(jīng)常參加鍛煉的中學(xué)男生人群的心率低于一般人群的心率。專業(yè)結(jié)論：經(jīng)常參加體育鍛煉有助于增強(qiáng)男生的心功能。檢驗(yàn)過程：1.建立假設(shè)：確定檢驗(yàn)水平：2.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：3.確定p值，作出推斷結(jié)論：33ppt課件

某藥物100mg溶解在1L溶劑中，溶解后的標(biāo)準(zhǔn)濃度是20.00mg/L。現(xiàn)采用某種測定方法進(jìn)行溶解實(shí)驗(yàn)，重復(fù)實(shí)驗(yàn)11次獲得的藥物濃度分別為：20.99、20.41、20.10、…、21.11。請問：用該種方法測得的藥物濃度與標(biāo)準(zhǔn)濃度20.0mg/l是否相同？【案例5.2】34ppt課件【案例解析】研究目的：差異性比較資料類型：定量資料設(shè)計(jì)類型：單樣本設(shè)計(jì)正態(tài)性檢驗(yàn)單樣本資料t檢驗(yàn)該樣本來自正態(tài)分布的總體n=11，樣本含量較小H0：μ=20mg/L，儀器正常H1：μ≠20mg/L，儀器不正常α=0.0535ppt課件檢驗(yàn)過程：1.建立假設(shè)：確定檢驗(yàn)水平：2.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：3.確定p值，作出推斷結(jié)論：統(tǒng)計(jì)結(jié)論：查t界值表，得t(0.05/2,10)=2.228，按α＝0.05檢驗(yàn)水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1；認(rèn)為這種方法測得的藥物濃度與標(biāo)準(zhǔn)濃度不同。專業(yè)結(jié)論：該方法測得的藥物總體平均濃度高于標(biāo)準(zhǔn)，該方法的效果欠佳。36ppt課件【電腦實(shí)現(xiàn)】

—SPSS1.正態(tài)性檢驗(yàn):37ppt課件正態(tài)性檢驗(yàn)結(jié)果輸出:H0：呈正態(tài)分布；

H1：不呈正態(tài)分布

α=0.10有建議:當(dāng)n

≤2000時(shí)，結(jié)果以Shapiro-Wilk(W檢驗(yàn))為準(zhǔn)；當(dāng)n>2000時(shí)，結(jié)果以Kolmogorov-Smirnov(D檢驗(yàn))為準(zhǔn)38ppt課件2.單組樣本均數(shù)t檢驗(yàn):39ppt課件結(jié)果輸出:兩總體均數(shù)差及95%CI用于比較的已知總體均數(shù)40ppt課件置信區(qū)間回答了“量”的問題：即總體均數(shù)差在哪個(gè)位置，差異大小是多少；如本題0.98（0.27，1.70）mg/L

。而假設(shè)檢驗(yàn)回答了質(zhì)的問題：即如果兩總體均數(shù)間存在著差異，那么比統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度確認(rèn)這種差異的把握度有多大，如本題

P=0.012。注意：

總體均數(shù)差的置信區(qū)間和t檢驗(yàn)結(jié)果是完全一致性的，同時(shí)這兩者又互為補(bǔ)充：41ppt課件【結(jié)果報(bào)告】用某儀器測量濃度為20mg/L的標(biāo)準(zhǔn)液11次，得樣本均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為20.98mg/L、1.068mg/L。經(jīng)單樣本設(shè)計(jì)資料t檢驗(yàn)，t=3.056，v=10，P=0.012，兩總體的均數(shù)差及95%CI為0.98（0.27，1.70）mg/L；按α＝0.05的檢驗(yàn)水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1，認(rèn)為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（統(tǒng)計(jì)結(jié)論）；該儀器測得的濃度總體上高于標(biāo)準(zhǔn)液，認(rèn)為該儀器存在著系統(tǒng)誤差（專業(yè)結(jié)論）。42ppt課件5.4假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤和檢驗(yàn)功效43ppt課件假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推的重要內(nèi)容，它是應(yīng)用數(shù)學(xué)上的反證法和小概率事件實(shí)際推斷原則，根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量對總體作出推斷，結(jié)論具有概率性。結(jié)論的風(fēng)險(xiǎn)性—兩類錯(cuò)誤44ppt課件I類錯(cuò)誤(typeIerror)——棄真：I類錯(cuò)誤示意圖（以單側(cè)t檢驗(yàn)為例）ta

臨界值H0：m=m0正常人1-am0誤診（假陽性）實(shí)事：H0為真45ppt課件II型錯(cuò)誤示意圖（以單側(cè)t檢驗(yàn)為例）ta

臨界值H0：m=m0正常人1-am0H1：m

>

m0β病人1-βm1漏診（假陰性）II類錯(cuò)誤(typeIIerror))——存?zhèn)危簩?shí)事：H0為假，H1為真檢驗(yàn)功效46ppt課件假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤：兩類錯(cuò)誤的意義真實(shí)情況根據(jù)樣本，作假設(shè)檢驗(yàn)下的結(jié)論不拒絕H0拒絕H0H0為真推斷正確I類錯(cuò)誤犯錯(cuò)誤的概率是a，即檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0為假II類錯(cuò)誤犯錯(cuò)誤的概率是b推斷正確正確的概率是1-b，即檢驗(yàn)功效1.第一類錯(cuò)誤（棄真錯(cuò)誤）拒絕了實(shí)際上存在的H0第一類錯(cuò)誤的概率為

2.第二類錯(cuò)誤（納偽錯(cuò)誤）不拒絕實(shí)際上不存在的H0第二類錯(cuò)誤的概率為

47ppt課件定義：通常把1-β，即拒絕不正確H0的概率稱為檢驗(yàn)功效，也稱把握度。意義是：當(dāng)兩個(gè)總體確有差別時(shí)，按所規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)α的水平，能發(fā)現(xiàn)這種差異的能力。如1-β=0.80，理論上100次抽樣檢驗(yàn)中，平均有80次能夠得出差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)論。一般情況下要求1-β在0.80以上。5.4.3檢驗(yàn)功效（poweroftest）48ppt課件由于所建立的檢驗(yàn)主要是控制犯I類錯(cuò)誤α的概率，而對犯II類錯(cuò)誤的概率β卻無法直接控制，即對一個(gè)檢驗(yàn)犯II類錯(cuò)誤的概率究竟怎樣無所而知。要謹(jǐn)慎對待“不拒絕H0”的結(jié)論—即“陰性結(jié)果”49ppt課件因此，Power值的大小已成為某些國際會(huì)議審查論文設(shè)計(jì)內(nèi)容之一；有的已明確規(guī)定，若研究者根據(jù)P>0.05下陰性結(jié)論時(shí)，必須提供Power值。50ppt課件檢驗(yàn)水準(zhǔn)α定的越大總體參數(shù)間的差異越大個(gè)體差異（標(biāo)準(zhǔn)差）越小樣本含量越大5.4.4影響檢驗(yàn)功效的因素：檢驗(yàn)功效越大51ppt課件1.越大，越小，則Power越大只有通過增加樣本含量，你才可能同時(shí)減少兩類錯(cuò)誤!樣本含量一定時(shí)，和的關(guān)系就像翹翹板，小就大，大就小。當(dāng)樣本量取定時(shí),要減小b，應(yīng)把a(bǔ)取大一些52ppt課件am0H1：m

>

m0β病人1-βm12.總體參數(shù)間的差異越大，Power越大53ppt課件am0β1-βm13.個(gè)體差異越小，Power越大am0βm11-β54ppt課件若兩樣本總體確有差異時(shí)，在一定范圍內(nèi)，樣本含量n越大，Power越大。通過增大n的方法，達(dá)到增大Power的目的55ppt課件檢驗(yàn)功效/樣本含量估算常用軟件：SAS

nQueryAdvisorEGRETSIZSamplepowerSASA

PASSEXCEL56ppt課件PASS（poweranalysisandsamplesize）是Jerry開發(fā)的專業(yè)樣本含量估算和效能分析軟件。PASS可以對均數(shù)間的比較、方差分析、相關(guān)和回歸分析、計(jì)數(shù)資料的假設(shè)檢驗(yàn)和病例隨訪資料分析等檢驗(yàn)條件下的檢驗(yàn)效能和樣本含量進(jìn)行估計(jì)。57ppt課件小結(jié)假設(shè)檢驗(yàn)是依據(jù)樣本提供的有限信息對總體做推斷的過程。假設(shè)檢驗(yàn)的步驟為：建立假設(shè)→計(jì)算統(tǒng)計(jì)量→確定p值，作出推斷結(jié)論假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想是根據(jù)小概率的原理，認(rèn)為“小概率事件在一次抽樣中不太可能出現(xiàn)”。假設(shè)檢驗(yàn)中無論拒絕不拒絕H0，都有可能犯錯(cuò)誤（Ⅰ類錯(cuò)誤和Ⅱ類錯(cuò)誤）。假設(shè)檢驗(yàn)的推斷結(jié)果下結(jié)論時(shí)不能絕對化，并要結(jié)合專業(yè)知識(shí)。58ppt課件步驟：建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)確定P值計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量作推斷結(jié)論拒絕H0，接受H1，認(rèn)為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義P≤αP>α不拒絕H0，認(rèn)為差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義59ppt課件案例分析：見教材P89

案例1、案例2

見每章后：常見疑問60ppt課件案例辨析1：

為了比較一種新藥與常規(guī)藥治療高血壓的療效，以血壓下降值為療效指標(biāo)，有人作了單組設(shè)計(jì)定量資料均數(shù)比較的檢驗(yàn)，隨機(jī)抽取25名患者服用了新藥，以常規(guī)藥的療效均值為，進(jìn)行檢驗(yàn)，無效假設(shè)是，對立假設(shè)是，檢驗(yàn)水平α=1%。結(jié)果值很大，拒絕了無效假設(shè)?！熬芙^了無效假設(shè)”意味著什么？下面的說法你認(rèn)為對嗎？61ppt課件說法：（1）你絕對否定了總體均數(shù)相等的無效假設(shè)。（2）你得到了無效假設(shè)為真的概率是1%。