通信網(wǎng)實驗報告

實驗一：路徑選擇實驗一、 實驗?zāi)康脑谶M行通信網(wǎng)選擇路由時，首選路由和各個迂回路由通常都是按照路徑最短的原則進行的，目的是為了使網(wǎng)絡(luò)費用達到最小。在求解最短徑的算法中常用的有D算法和F算法。D算法用于求指定節(jié)點到其他各節(jié)點的最短路徑；F算法用于求任意端間最短徑。在實際中都是由計算機實現(xiàn)這兩種算法來幫助設(shè)計人員進行路由設(shè)計。本次實驗?zāi)康木褪且箤W(xué)生深入理解這兩種算法并能用計算機實現(xiàn)這兩種算法。二、 實驗內(nèi)容用編程語言實現(xiàn)F算法。F算法M文件內(nèi)容如下：function[w,r]=fsuanfa(m)%F算法的函數(shù)文件v_num=size(m);v_num=v_num(1);w=zeros(v_num);r=zeros(v_num);fori=1:v_numforj=1:v_numifi?=jif(m(i,j)==0)w(i,j)=inf;elsew(i,j)=m(i,j);r(i,j)=j;endendendenddispW0=disp(w)dispR0=disp(r)fork=1:v_numpause;fori=1:v_numif(i?=k)forj=1:v_numif(w(i,k)+w(k,j)<w(i,j))w(i,j)=w(i,k)+w(k,j);r(i,j)=k;endendendendfprintf('W%d=\n',k);disp(w)fprintf('R%d=\n',k);disp(r)end%r=m./2;end三、實驗結(jié)果把fsuanfa.m添加到MATLAB的當(dāng)前目錄下，在MATLAB的commandwindow下運行：lj=[0281000020601000860751201070009001500308001030460029040300008630];Fsuanfa(lj);可得到如下結(jié)果：W0=R0=0281InfInfInfInf02340000206Inf1InfInfInf10305000860 7512Inf120456701Inf7 0InfInf9Inf10300070Inf15Inf03Inf802300608InfInf1Inf304600305078InfInf2 9Inf40300340608InfInfInfInf863000005670

W1=R1=0281InfInfInfInf0234000020631InfInfInf103150008607512Inf120456701370InfInf9Inf11300070Inf15Inf03Inf802300608InfInf1Inf304600305078InfInf29Inf40300340608InfInfInfInf863000005670W2=R2=02813InfInfInf0234200020631InfInfInf103150008607512Inf1204567013704Inf9Inf11302070315403Inf822320608InfInf1Inf304600305078InfInf29Inf40300340608InfInfInfInf863000005670W3=R3=02813910Inf023423302063178Inf103153308607512Inf120456701370489Inf113023703154037822320638971830363333503810829730333343308InfInfInfInf863000005670W4=R4=02813910Inf023423302063178Inf103153308607512Inf120456701370489Inf113023703154037822320638971830363333503810829730333343308InfInfInfInf863000005670

W5=R5=0281361011023425352063148910315535860751213120456751370479121130257531540378223206386417303655355038108297303333433081191312863055555670W6=R6=027136911026425652053147910615565750741276604667613704791211302575314403682262066864173036553550389729630366346308119712863055655670W7=R7=027136911026425652053147910615565750741256604667713704791211302575314403682262066864173036553550389729630366346308119512863055755670W8=R8=027136911026425652053147910615565750741256604667713704791211302575314403682262066864173036553550389729630366346308119512863055755670實驗二：通信業(yè)務(wù)量分析實驗一、實驗?zāi)康脑谕ㄐ啪W(wǎng)的規(guī)劃設(shè)計和優(yōu)化時，需要尋求能夠滿足各項性能指標(biāo)的設(shè)計和優(yōu)化方案是非常重要的，排隊論為通信網(wǎng)的設(shè)計和優(yōu)化提供了理論依據(jù)。ElangB公式和C公式是分析通信網(wǎng)絡(luò)的主要公式。ElangB公式為阻塞呼叫清除系統(tǒng)提供了一個保守的GoS估算，對于有限用戶的M/M/m(m,N)系統(tǒng)，通常會產(chǎn)生更小的阻塞概率。ErlangC公式定義為到達的呼叫需要等待的概率。在實際中都是由計算機實現(xiàn)這兩個公式來幫助設(shè)計人員進行通信網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化設(shè)計。本次實驗?zāi)康木褪且箤W(xué)生深入理解這兩個公式并能用計算機實現(xiàn)這兩個公式。二、實驗內(nèi)容用編程語言實現(xiàn)ErlangC公式。愛爾蘭C公式的函數(shù)內(nèi)容如下：functionpw=erlang_c(a,m)%愛爾蘭C公式s=0;fork=0:m-1s=s+a.'k/factorial(k);endpw=a."m./(a."m+factorial(m).*(1-a/m).*s);end用來畫圖的M文件一huatu.m內(nèi)容如下:a=1:0.01:100;m=[510255075100];fori=1:length(m)pw=erlang_c(a,m(i));endloglog(a,pw);set(gca,'XGrid','on');set(gca,'XMinorTick','off');set(gca,'XTick',[124681020406080100]);endloglog(a,pw);set(gca,'XGrid','on');set(gca,'XMinorTick','off');set(gca,'XTick',[124681020406080100]);set(gca,'XMinorGrid','off');set(gca,'Ylim',[0.0011]);set(gca,'YGrid','on');set(gca,'YMinorTick','off');holdon%限定縱坐標(biāo)的取值范圍%對數(shù)坐標(biāo)%畫網(wǎng)格線%x坐標(biāo)軸刻度設(shè)置gtext('m=4'); %用鼠標(biāo)在圖形上輸入注釋fori=2:length(m)gtext(int2str(m(i)));end三、實驗結(jié)果把erlang_c.m和huatu.m添加到MATLAB的當(dāng)前目錄下，在commandwindow下運行：huatu;運行結(jié)果如下：實驗三：Gompertz（龔伯茲）模型實驗一、 實驗?zāi)康恼莆誈ompertz模型的基本原理；掌握用SPSS軟件解決Gompertz模型的方法。二、 實驗內(nèi)容熟悉SPSS軟件；用SPSS軟件實現(xiàn)Gompertz（龔伯茲）曲線預(yù)測。三、實驗步驟1.打開SPSSforWindows軟件，新建一個data文件并保存，打開VariableView界面，定義兩個變量t,x,y，如圖1所示； tNuinerc40NoneNoneaR?htScale2Numeic40NoneNoneaRightScale3VNumeic62NoneNoneaRightScale圖12.打開DataView界面，在變量t下面的欄里依次輸入1995-2004各年份，在變量x下對應(yīng)依次輸入1-10（表示1995是第一年，1996是第二年，2004是第10年），在變量y下面的欄里依次對應(yīng)輸入各年份的普及率中間值，如圖2所示；t翌jdwvOq匕日Tr m口r~iI*nl r-—■mHi LJ-tlllt Win■=!■=■vm一I『AI14」Ifad8?1 H=R]rrr|FFHlJlSilI11 :ht 1XVW0V 1r1wimm曰nes3-ia■zsqi曰mm斗一Wbe1!=1!=3!=1一—了曰e口口口曰曰3OQ-I了.33e2002e-2dE32003m.0-1-i口二!匚■匚101o1E3-1-i--iai3-|g圖23.選擇菜單欄中的Analyze下的Regression下的CurveEstimation，將變量t放入Independent下的Variable欄中，將變量y放入Dependent欄中，在Models欄中選擇Linear，如圖3所示；

圖34.單擊Save按鈕，在彈出的對話框的SaveVariables欄中選擇PredictedValues,Residuals和Predictionintervals,置信區(qū)間選擇95%，單擊Continue,如圖4所示；圖45.在CurveEstimation欄內(nèi)右上角單擊ok,即可得到計算結(jié)果和擬合曲線，計算結(jié)果是對擬合精度的分析，其中b0,b1分別是線性擬合公式中的a,b；如圖5所示；I>ep&nd&n-tM_thRsqd.f. FSigf b□ b1Y LZEN.977 3 337.34 .□□□24^1.^104一?1220TirecpILLow±tiexiewva.ri^.Izplea：ar="be±n.Euum=a/tmd.=I'Tmrrt號 Lmt01FTT_1 FitforYui/i-thTfrom.CTTEtVEFTT^NHD_eLTNE^J^.T圖56.選擇菜單欄中的Analyze下的Regression下的CurveEstimation，將變量x放入Independent下的Variable欄中，將變量y放入Dependent欄中，在Models欄中選擇Linear，如圖6所示；圖6單擊Save按鈕，在彈出的對話框的SaveVariables欄中選擇PredictedValues,Residuals和Predictionintervals,置信區(qū)間選擇95%，單擊Continue,如圖4所示；在CurveEstimation欄內(nèi)右上角單擊ok,即可得到計算結(jié)果和擬合曲線，計算結(jié)果是對擬合精度的分析，其中b0,b1分別是線性擬合公式中的a,b；如圖7所示；

DtpM±lxa.f.FDtpM±lxa.f.Ftofa1VLITT.STT3-□□□1-1300 —-1zso"Tliisfol rLe?w:i_ ]_?=?e==a-r"eit>e?irigere*art?=■d=MzijneFJT_1Lat-■=>ZLFit￡口上Vwit1-uXf七口itlCURVEFITj口LTHEAR.=■=.圖79.用計算結(jié)果中的b0,b1根據(jù)算法原理算出A,虹帶入Gompertz模型中即可得到Gompertz模型曲線。實驗四：Logistic（羅吉特）模型實驗一、 實驗?zāi)康恼莆誏ogistic模型的基本原理；掌握用SPSS軟件解決Logistic模型的方法。二、 實驗內(nèi)容熟悉SPSS軟件；用SPSS軟件實現(xiàn)Logistic（羅吉特）曲線預(yù)測。三、 實驗步驟1.打開SPSSforWindows軟件，新建一個data文件并保存，打開VariableView界面，定義兩個變量t,x,y，如圖1所示；NameWMdthDeciwkLabelValuesMissingColumnsAlgnMeasure11Numeic4DNoneNoneaRighlEcale2KNumeic41NoneNoneaRighlicale3yNumeric61NoneNoneaRight:cale圖12.打開DataView界面，在變量t下面的欄里依次輸入1995-2004各年份，在變量x下對應(yīng)依次輸入1-10（表示1995是第一年，1996是第二年，2004是第10年），在變量y下面的欄里依次對應(yīng)輸入各年份的普及率中間值，如圖2所示；曰yEdit OataTf4i—isFnFrvidr~ijJ—ng：ijkHimLibIlltl_mVA/lmd I—Ig：IpiIjI^^1袂耳1j’1L-1 _J』E1Mlr|r^|:一.；| -|十t 1y | v=at11■io空■1QQG空口a155了30T.33g?1曰曰曰4.口1.TS51SSS501-50e200060I_39了200-1丁口■1-10曰2002曰口-SB92003SO.SB1ON口口410.0.N曰11-T&圖2選擇菜單欄中的Analyze下的Regression下的CurveEstimation，將變量t放入Independent下的Variable欄中，將變量y放入Dependent欄中，在Models欄中選擇Linear，如圖3所示;

圖3單擊Save按鈕，在彈出的對話框的SaveVariables欄中選擇PredictedValues,Residuals和Predictionintervals,置信區(qū)間選擇95%，單擊Continue,如圖4所示；圖45.在CurveEstimation欄內(nèi)右上角單擊ok,即可得到計算結(jié)果和擬合曲線，計算結(jié)果是對擬合精度的分析，其中b0,b1分別是線性擬合公式中的a,b；如圖5所示；Depend-eiftMthRsq.d_.T. FS±g:C tiQ tilY LIN.993 81214.04 .□□□4S^.^42 2427Tlief口］-J.口wzLngnewwariabLe