青年失業(yè)率高企探討-中銀國(guó)際-20230731

證券研究報(bào)告—總量深度經(jīng)濟(jì)|如制造業(yè)和社會(huì)服務(wù)業(yè)，受疫情影響經(jīng)濟(jì)增速偏低，二是過去一段時(shí)間內(nèi)，我國(guó)二產(chǎn)的增長(zhǎng)極出現(xiàn)了系統(tǒng)性遷移，一定程度上導(dǎo)致二產(chǎn)的勞動(dòng)力需求與青年勞動(dòng)力供給形成了地域上的錯(cuò)配；但是在我國(guó)勞動(dòng)力總量已經(jīng)出現(xiàn)下行拐點(diǎn)的情況下，預(yù)計(jì)青年勞動(dòng)力失業(yè)率不會(huì)持續(xù)處于較高水平，隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)恢復(fù)，青年失業(yè)率將開始下行。1調(diào)查失業(yè)率反應(yīng)的是勞動(dòng)力中的失業(yè)人口比例。調(diào)查失業(yè)率歷史數(shù)據(jù)時(shí)體就業(yè)人口整體，就特點(diǎn)，另外相較于就業(yè)總?cè)丝诘男袠I(yè)結(jié)構(gòu)，青年勞動(dòng)力就業(yè)占比較為集中在制造業(yè)和社會(huì)服七普的數(shù)據(jù)變化顯示，六普時(shí)期全國(guó)青年勞動(dòng)力的就業(yè)壓力增速也出現(xiàn)分化。增速穩(wěn)定在適當(dāng)水平，二是化解勞動(dòng)力供需1宏觀政策方面，一是穩(wěn)定疫情沖擊后經(jīng)濟(jì)持續(xù)復(fù)蘇的趨勢(shì)，通過穩(wěn)增長(zhǎng)部地區(qū)公共基礎(chǔ)設(shè)施投資，降低青年勞動(dòng)力在就業(yè)地域選擇方面的阻力，三是穩(wěn)定私營(yíng)企業(yè)營(yíng)商環(huán)境和相關(guān)研究報(bào)告7相關(guān)研究報(bào)告7具備證券投資咨詢業(yè)務(wù)資格經(jīng)濟(jì)證券分析師：張曉嬌iaojiaozhangbocichinacom證券投資咨詢業(yè)務(wù)證書編號(hào)：S1300514010002證券分析師：朱啟兵10)66229359bingzhubocichinacom證券投資咨詢業(yè)務(wù)證書編號(hào)：S13005160900012023年失業(yè)率現(xiàn)狀 5 七普數(shù)據(jù)中的青年人口就業(yè)情況 9 如何解決青年人口就業(yè)問題 22 2 1 3 圖表39.二產(chǎn)就業(yè)和二產(chǎn)GDP彈性相關(guān)性(2001-2022) 22圖表40.三產(chǎn)就業(yè)和三產(chǎn)GDP彈性相關(guān)性(2001-2022) 22圖表41.二產(chǎn)就業(yè)和二產(chǎn)GDP彈性相關(guān)性(2011-2022) 22 圖表43.三產(chǎn)就業(yè)和三產(chǎn)GDP彈性相關(guān)性(2011-2022) 23圖表44.三產(chǎn)就業(yè)和三產(chǎn)GDP彈性相關(guān)性(2001-2012) 23 化 24 42023年失業(yè)率現(xiàn)狀失業(yè)人口。資料來(lái)源：統(tǒng)計(jì)局，中銀證券口包括以下兩類：(1)在調(diào)查參考周內(nèi)，為了取得勞動(dòng)報(bào)酬或經(jīng)營(yíng)收入而工作了1小時(shí)及以上的人；(2)因休假、臨時(shí)停工等原因在職但未上班的人。：(1)沒有工作；(2)在調(diào)查時(shí)點(diǎn)前3個(gè)月內(nèi)找過工作；(3)如果提供一份合適工作，能在2周內(nèi)開始工作。統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，以此計(jì)算的調(diào)查失業(yè)率是國(guó)際可比的。調(diào)查失業(yè)率指根據(jù)抽樣調(diào)查方法推算得到的失業(yè)人口占就業(yè)人口與失業(yè)人口之和的百分比，計(jì)算方業(yè)率=失業(yè)人口/(失業(yè)人口+就業(yè)人口)*100%我國(guó)調(diào)查失業(yè)率數(shù)據(jù)來(lái)源于全國(guó)月度勞動(dòng)力調(diào)查。這項(xiàng)調(diào)查采用分層、多階段、與住房單元數(shù)成比例的抽樣方法，先在全國(guó)范圍內(nèi)隨機(jī)抽取居(村)委會(huì)，再在抽中的居(村)委會(huì)內(nèi)采用隨機(jī)等距果在每月特定時(shí)間內(nèi)，調(diào)查員使用電子終端(PAD)前往抽中的調(diào)查戶采集就業(yè)失業(yè)信息，并通過聯(lián)網(wǎng)直報(bào)系統(tǒng)直接將數(shù)據(jù)上報(bào)到國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)報(bào)送的數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)匯總，推算得到全國(guó)和各省城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率。525.020.025.020.05.00.0查失業(yè)率大致相當(dāng)，但按年齡分類中，調(diào)查失業(yè)率出現(xiàn)了明顯分化，其中25-59歲人口失業(yè)率水平動(dòng)力分類失業(yè)率情況 (%)中國(guó):城31個(gè)大城16-24歲25-59歲本地戶籍外來(lái)戶籍外來(lái)農(nóng)業(yè)初中及以高中學(xué)歷大專學(xué)歷本科及以鎮(zhèn)調(diào)查失市城鎮(zhèn)調(diào)人口人口人口人口戶籍人口下學(xué)歷上學(xué)歷業(yè)率查失業(yè)率失業(yè)率整體還有一個(gè)特點(diǎn)，就是在年初和年中會(huì)出現(xiàn)兩次小幅上行：第一次上行的影響主要來(lái)自春節(jié)假期前后，流動(dòng)人口就業(yè)選擇變化可能產(chǎn)生摩擦性失業(yè)，第二次上行的影響主要來(lái)自畢業(yè)季，新口轉(zhuǎn)化為就業(yè)人口可能存在一定時(shí)間窗口期。2020年及之后兩個(gè)年齡群體調(diào)查失業(yè)率的分化越發(fā)深化，25-59歲人口調(diào)查失業(yè)率的波動(dòng)雖然也受8-24歲人口失業(yè)率迭創(chuàng)新高。外來(lái)農(nóng)業(yè)戶籍人口調(diào)查失業(yè)率波動(dòng)低于外來(lái)戶籍人口整體水平來(lái)看，失業(yè)率波動(dòng)的一個(gè)影響因素可能是勞動(dòng)力成本。6(%)8.007.006.005.004.003.002.000.002018-012019-012020-012021-012022-012023-01中國(guó):城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率31個(gè)大城市城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率(%)8.007.006.005.004.003.002.000.002021-012022-012023-012021-012022-01本地戶籍人口外來(lái)戶籍人口外來(lái)農(nóng)業(yè)戶籍人口(%)25.0020.00000.002018-012019-012020-012021-012022-012023-01(%)00004.00.002.000.002023-022023-032023-042023-052023-06 7(%)0.800.600.400.200.00-0.20-0.40-0.601月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月2018-2019年平均變動(dòng) 20212020(%)4.00.002.00.00-2.00-3.001月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月 20218七普數(shù)據(jù)中的青年人口就業(yè)情況2020年第七次人口普查(以下簡(jiǎn)稱“七普”)數(shù)據(jù)顯示，16-24歲青年人口受教育結(jié)構(gòu)顯著好于就年勞動(dòng)力就業(yè)占比較為集中在制造業(yè)和社會(huì)服務(wù)業(yè)。東部地區(qū)占比較高。從各年齡段人口數(shù)在總?cè)丝谡急瓤谖鍌€(gè)省還包括河北、湖南、浙江、安徽、云南、廣西、江西、湖北和貴州。教育水平看，包括初中及以下、高中、大專、本科及以上；從戶籍情況看，包括流動(dòng)人口和非流動(dòng)人口。因此影響16-24歲人口分布的主要因素包括：出生地影響的本地人口、因教育因素成為流動(dòng)口等。(%)0.950.900.850.950.900.8513091.081.0800021.030.990.97161718192021222324占總?cè)丝诒戎刭Y料來(lái)源：七普，中銀證券資料來(lái)源：七普，中銀證券各年齡段內(nèi)部受教育程度結(jié)構(gòu)看，全部3歲平明顯提高。在校人口的括非勞動(dòng)力，因此就業(yè)人口總數(shù)應(yīng)明顯低于非在校人數(shù)。930.025.0230.025.020.05.00.0115,297(%)27.523.921.279.76.05.40.70.31.03歲及未上過學(xué)前教小學(xué)初中高中大學(xué)專大學(xué)本碩士研博士研以上人學(xué)育科科究生究生口16-24歲人口數(shù)在各受教育程度分類總?cè)藬?shù)中的占比資料來(lái)源：七普，中銀證券1,600,0001,400,0001,200,0001,000,000800,000600,000400,000200,0000(人；七普抽樣比例10%)1,361,4111,219,8911,048,6587726,718552,898406,859288,810185,317161718192021222324資料來(lái)源：七普，中銀證券0404020025.068.634.020.720.320.78.27.7初中及以下學(xué)歷高中學(xué)歷大專學(xué)歷本科及以上學(xué)歷3歲及以上人口16-24歲人口資料來(lái)源：七普，中銀證券40.035.030.040.035.030.025.020.015.010.037.425.421.412.140.30.0小學(xué)初中高中大學(xué)?？拼髮W(xué)本科碩士研究博士研究生生資料來(lái)源：七普，中銀證券非在校人數(shù)中包括非勞動(dòng)力人口，因此這一失業(yè)率存在較為明顯的高估。102500000200000015000001000000500000025000002000000150000010000005000000資料來(lái)源：七普，中銀證券資料來(lái)源：七普，中銀證券高中的非就業(yè)率為20.0%。但是數(shù)據(jù)中有兩點(diǎn)值得關(guān)注，一是大專和大學(xué)本科受教育程度的人數(shù)符，(人)(%)小學(xué)及以下初中高中大學(xué)?？拼髮W(xué)本科碩士研究生博士研究生40.035.030.025.020.05.00.0非在校人數(shù)(左軸)就業(yè)人數(shù)(左軸)非就業(yè)率(右軸)資料來(lái)源：七普，中銀證券勞動(dòng)力年齡與行業(yè)就業(yè)之間也存在一定關(guān)系。，其中歲就業(yè)人口占比最高的五個(gè)行業(yè)則是信息傳輸、文體娛、衛(wèi)生、教育和科研。我們認(rèn)為上述差異主11合計(jì)公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織國(guó)際組織農(nóng)、林、牧、漁業(yè)采礦業(yè)制造業(yè)電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)建筑業(yè)批發(fā)和零售業(yè)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)住宿和餐飲業(yè)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)金融業(yè)房地產(chǎn)業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)教育衛(wèi)生和社會(huì)工作文化、體育和娛樂業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)教育衛(wèi)生和社會(huì)工作文化、體育和娛樂業(yè)公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織國(guó)際組織住宿和餐飲業(yè)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)金融業(yè)房地產(chǎn)業(yè)建筑業(yè)批發(fā)和零售業(yè)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)采礦業(yè)制造業(yè)電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)農(nóng)、林、牧、漁業(yè)資料來(lái)源：七普，中銀證券資料來(lái)源：七普，中銀證券從職業(yè)中類看，青年就業(yè)人口的分布也有自身特點(diǎn)。整體來(lái)看，社會(huì)服務(wù)類吸納的勞動(dòng)力最多，其類。合計(jì)公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織國(guó)際組織農(nóng)、林、牧、漁業(yè)采礦業(yè)制造業(yè)電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)建筑業(yè)批發(fā)和零售業(yè)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)住宿和餐飲業(yè)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)金融業(yè)房地產(chǎn)業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)教育衛(wèi)生和社會(huì)工作文化、體育和娛樂業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)教育衛(wèi)生和社會(huì)工作文化、體育和娛樂業(yè)公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織國(guó)際組織住宿和餐飲業(yè)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)金融業(yè)房地產(chǎn)業(yè)建筑業(yè)批發(fā)和零售業(yè)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)采礦業(yè)制造業(yè)電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)農(nóng)、林、牧、漁業(yè)資料來(lái)源：七普，中銀證券資料來(lái)源：七普，中銀證券從職業(yè)中類看，青年就業(yè)人口的分布也有自身特點(diǎn)。整體來(lái)看，社會(huì)服務(wù)類吸納的勞動(dòng)力最多，其類。。2020年，就全部就業(yè)人口而言，占比最高的依業(yè)人口分布明顯偏低的行業(yè)是農(nóng)林牧漁、建筑、公共管理、交通運(yùn)輸和采礦業(yè)，占比明顯偏高的是16-19歲(%16-19歲(%)20-24歲5.00.025.0020.0015.0010.00 5.00 0.00 -5.00(%)與全部勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)差異12(%)(%)關(guān)就業(yè)人類的定年就業(yè)人口中，不便分類這一職業(yè)中類的就業(yè)人數(shù)在該類項(xiàng)目占比達(dá)到24.5%，這一情況的現(xiàn)狀和04503042.142.133.932.525.8825.220.522.20.20.87.00.20.4黨的機(jī)關(guān)、國(guó)家和社會(huì)組織、企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人專業(yè)技術(shù)人員辦事人員和有關(guān)員社會(huì)生產(chǎn)服務(wù)和農(nóng)、林、牧、漁生產(chǎn)制造及有關(guān)不便分類生活服務(wù)人員業(yè)生產(chǎn)及輔助人人員的其他員從業(yè)人員全部就業(yè)人員資料來(lái)源：七普，中銀證券業(yè)占比較高的相同的行業(yè)包括批零服務(wù)、住宿餐飲服務(wù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、建筑施工等，在兩類青年就業(yè)員。就業(yè)人員占比前十行業(yè)16-19歲(%)就業(yè)人員占比前十行業(yè)20-24歲(%)批發(fā)與零售服務(wù)人員批發(fā)與零售服務(wù)人員住宿和餐飲服務(wù)人員生產(chǎn)人員56生產(chǎn)人員住宿和餐飲服務(wù)人員44通信和其他電子設(shè)備制造人員.84人員22人員20教學(xué)人員2居民服務(wù)人員4.705.56教學(xué)人員97和郵政業(yè)服務(wù)人員1和郵政業(yè)服務(wù)人員92通信和其他電子設(shè)備制造人員4.34紡織品、服裝和皮革、毛皮制品加工制作人員3.493447工程技術(shù)人員3.21資料來(lái)源：七普，中銀證券細(xì)分行業(yè)中占比一致較高的是批發(fā)零售、住宿餐飲、交通運(yùn)輸、居民服務(wù)以及修理制作等行業(yè)，但娛兩個(gè)行業(yè)中就業(yè)占比相對(duì)較高。1316-1916-19歲20-24歲批發(fā)與零售服務(wù)人員住宿和餐飲服務(wù)人員4.54.57和郵政業(yè)服務(wù)人員0592居民服務(wù)人員4.70修理及制作服務(wù)人員2.90共設(shè)施管理服務(wù)人員.34租賃和商務(wù)服務(wù)人員.92.97服務(wù)人員.75.85息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)人員.84.71房地產(chǎn)服務(wù)人員.60.43服務(wù)人員.22.80金融服務(wù)人員.74.16資料來(lái)源：七普，中銀證券造業(yè)細(xì)分行業(yè)較多，特別是對(duì)專業(yè)性和技術(shù)性要求更高的制造業(yè)，對(duì)勞動(dòng)力的受教育程度存在一定要求，二是近年來(lái)制造業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的吸納能力較此前有所下降，因此在新增就業(yè)的職業(yè)占比下滑。%)16-1916-19歲20-24歲人員.5220通信和其他電子設(shè)備制造人員.842.2.8447、毛皮制品加工制作人員2.2.4349械制造基礎(chǔ)加工人員金屬制品制造人員.72.37木材加工、家具與木制品制作人員.90.63和通用工程機(jī)械操作人員及有關(guān)人員.4橡膠和塑料制品制造人員.44.75食品、飲料生產(chǎn)加工人員.44.72育和娛樂用品制造人員.41.72員.45.56屬礦物制品制造人員.50.47產(chǎn)品加工人員.39.26造人員.26.35采礦人員.45.06資料來(lái)源：七普，中銀證券14前后的對(duì)比據(jù)變化顯示，六普時(shí)期全國(guó)青年，就業(yè)人員的行業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生調(diào)整，工資增速也到七普力人口更低。非在校段甚至高出兩倍。25000002000000150000010000005000000(人)25000002000000150000010000005000000161718192021222324六普-非在校人數(shù)七普-非在校人數(shù)資料來(lái)源：六普，七普，中銀證券04020040200小學(xué)初中高中大學(xué)專科大學(xué)本科碩士研究生六普-非在校人口受教育結(jié)構(gòu)七普-非在校人口受教育結(jié)構(gòu)資料來(lái)源：六普，七普，中銀證券是符合這一規(guī)律的。從分年齡段的失業(yè)率情況看，隨著工齡增加失業(yè)率整體也呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。從六15公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織國(guó)際組織合計(jì)農(nóng)、林、牧、漁業(yè)采礦業(yè)制造業(yè)電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)建筑業(yè)批發(fā)和零售業(yè)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)住宿和餐飲業(yè)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)金融業(yè)房地產(chǎn)業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)教育衛(wèi)生和社會(huì)工作文化、體育和娛樂業(yè)本大專大中高中公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織國(guó)際組織合計(jì)農(nóng)、林、牧、漁業(yè)采礦業(yè)制造業(yè)電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)建筑業(yè)批發(fā)和零售業(yè)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)住宿和餐飲業(yè)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)金融業(yè)房地產(chǎn)業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)教育衛(wèi)生和社會(huì)工作文化、體育和娛樂業(yè)本大專大中高中初學(xué)小過未計(jì)總(%)2.6的失業(yè)率6.05.04.03.02.00.0研究生全國(guó)分受教育程度的16歲及以上人口的失業(yè)率資料來(lái)源：六普，中銀證券9.08.09.08.07.06.05.04.03.02.01.0417.97.606.56.56.15.92.9總計(jì)16-191617181920-242021222324歲歲國(guó)分年齡的16歲及以上人口的失業(yè)率資料來(lái)源：六普，中銀證券9歲勞動(dòng)力人口在行業(yè)內(nèi)就業(yè)人數(shù)占比較高的行業(yè)分別是住宿餐飲、制造業(yè)、居民服務(wù)、文體娛和農(nóng)務(wù)，相較之下兩個(gè)年齡段勞動(dòng)力的就業(yè)結(jié)構(gòu)差異相對(duì)較小。16-19歲(16-19歲(%)20-24歲20.00.00.005.000.00資料來(lái)源：六普，中銀證券4歲人口就業(yè)結(jié)構(gòu)中，占比較高的分別是農(nóng)林牧漁(39.6%)、制造業(yè)(26.9%)、批發(fā)零售(10.5%)、建筑業(yè)(4.7%)和住宿餐飲(4.7%)，相較于16歲以上全部就業(yè)人口的行業(yè)分布，占比明顯偏高的16公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織國(guó)際組織批發(fā)和零售業(yè)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)住宿和餐飲業(yè)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)金融業(yè)房地產(chǎn)業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)教育衛(wèi)生和社會(huì)工作文化、體育和娛樂業(yè)電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)建筑業(yè)采礦業(yè)制造業(yè)農(nóng)、林、牧、漁業(yè)45.0040.0035.0030.0025.00公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織國(guó)際組織批發(fā)和零售業(yè)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)住宿和餐飲業(yè)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)金融業(yè)房地產(chǎn)業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)教育衛(wèi)生和社會(huì)工作文化、體育和娛樂業(yè)電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)建筑業(yè)采礦業(yè)制造業(yè)農(nóng)、林、牧、漁業(yè)45.0040.0035.0030.0025.0020.0015.0010.00 5.00 0.00 -5.00(%)與全部勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)差異(%)資料來(lái)源：六普，中銀證券業(yè)主要也是生產(chǎn)運(yùn)輸和商業(yè)服務(wù)，但在占比偏低的行業(yè)方向上主要是農(nóng)林牧漁，另外雖然在專業(yè)技術(shù)、和辦事人員職業(yè)中類中的占比低于勞動(dòng)力整體比例，但偏低的比例相對(duì)較小。604530048.330.320.4722.51.86.52.34.30.10.10.1一、國(guó)家機(jī)關(guān)、二、專業(yè)技術(shù)人三、辦事人員和四、商業(yè)、服務(wù)五、農(nóng)、林、六、生產(chǎn)、運(yùn)輸七、不便分類的黨群組織、企員有關(guān)人員業(yè)人員牧、漁、水利業(yè)設(shè)備操作人員及其他從業(yè)人員業(yè)、事業(yè)單位負(fù)生產(chǎn)人員有關(guān)人員責(zé)人資料來(lái)源：六普，中銀證券業(yè)已經(jīng)明顯向制造業(yè)和服務(wù)業(yè)傾斜了。17就業(yè)人員占比前十行業(yè)16-19歲(%)就業(yè)人員占比前十行業(yè)20-24歲(%)種植業(yè)生產(chǎn)人員42.91種植業(yè)生產(chǎn)人員.21縫紉和皮革制品加工制作人員54縫紉和皮革制品加工制作人員4.90餐飲服務(wù)人員4.38工人員59修人員4.37餐飲服務(wù)人員12工人員202.98電產(chǎn)品裝配人員2.72械制造加工人員2.41其他生產(chǎn)、運(yùn)輸設(shè)備操作人員及有關(guān)人員2.44務(wù)和居民生活服務(wù)人員2.19械制造加工人員2.43辦公人員2.18務(wù)和居民生活服務(wù)人員2.33電產(chǎn)品裝配人員2.18資料來(lái)源：六普，中銀證券15個(gè)職業(yè)分類，而六普中的“商業(yè)、服務(wù)人員”因。六普中社會(huì)服務(wù)業(yè)項(xiàng)下青年勞動(dòng)人口就業(yè)集中度較高的細(xì)分行業(yè)包括購(gòu)銷、餐飲服務(wù)、社會(huì)服務(wù)和此外就業(yè)差異略大的是飯店、旅游及健身服務(wù)和運(yùn)輸服務(wù)。16-1916-19歲20-24歲47.47.1648餐飲服務(wù)人員2424.68務(wù)和居民生活服務(wù)人員旅游及健身娛樂場(chǎng)所服務(wù)人員23人員2.2179倉(cāng)儲(chǔ)人員2.5527服務(wù)業(yè)人員.16.29資料來(lái)源：六普，中銀證券六普中制造業(yè)項(xiàng)下青年勞動(dòng)人口就業(yè)集中度較高的細(xì)分行業(yè)包括裁剪縫紉、電子元器件制造、工程施工、機(jī)電產(chǎn)品裝配等，與服務(wù)業(yè)就業(yè)相似的是，制造業(yè)的青年勞動(dòng)力就業(yè)重合度也較高，但與服%)16-1916-19歲20-24歲縫紉和皮革制品加工制作人員修人員.83工人員.72電產(chǎn)品裝配人員.18械制造加工人員.38.95運(yùn)輸設(shè)備操作人員及有關(guān)人員.4252員94.80備操作人員及有關(guān)人員1977械設(shè)備修理人員加工、人造板生產(chǎn)、木制品制作及制漿、造紙和紙制品生產(chǎn)加工人員65157254資料來(lái)源：六普，中銀證券1803.82.52.603.82.52.6與七普數(shù)據(jù)相比，六普數(shù)據(jù)中16-24歲勞動(dòng)力的就業(yè)壓力理論上應(yīng)該更大，原因在于更多的勞動(dòng)力，失業(yè)率相對(duì)較高的群體分別是按受教育程度分的高中和大專人群，以及按年齡分的低齡人群。我們認(rèn)為有兩個(gè)因素對(duì)六普時(shí)期的就業(yè)情況影響較大：一是較高的經(jīng)濟(jì)增速，持續(xù)創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，能夠比較有效的吸收青年勞動(dòng)力，二是經(jīng)濟(jì)發(fā)展尚未完全進(jìn)入轉(zhuǎn)型升級(jí)期，因此對(duì)受教育程度要求尚未提高，有助于吸納受教育時(shí)間較短的青年勞動(dòng)力。2021年就業(yè)情況的變化續(xù)下降，同時(shí)城鎮(zhèn)就業(yè)人員持續(xù)上升。從城鎮(zhèn)就業(yè)人員分布結(jié)構(gòu)看，2021年就業(yè)人員占比最高的私營(yíng)單位達(dá)到64.3%，占比結(jié)構(gòu)遠(yuǎn)超僅次之的有限責(zé)任公司14.0%和國(guó)有單位構(gòu)7060504030200(%)64.312.00.60.10.0國(guó)有單位城鎮(zhèn)集體股份合作聯(lián)營(yíng)單位有限責(zé)任股份有限港澳臺(tái)商外商投資城鎮(zhèn)私營(yíng)單單位單位公司公司投資單位單位位就業(yè)人員按登記注冊(cè)類型分2021年城鎮(zhèn)就業(yè)人員結(jié)構(gòu) (33.4%)、租賃商服(13.8%)和建筑業(yè)(13.4%)，法人單位數(shù)相較2020年下降的行業(yè)則有公共19織農(nóng)、林、牧、漁業(yè)采礦業(yè)制造業(yè)電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)建筑業(yè)批發(fā)和零售業(yè)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)住宿和餐飲業(yè)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)金融業(yè)房地產(chǎn)業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)教育衛(wèi)生和社會(huì)工作文化、體育和娛樂業(yè)公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組組織合計(jì)農(nóng)、林、牧、漁業(yè)采礦業(yè)制造業(yè)電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)建筑業(yè)批發(fā)和零售業(yè)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)住宿和餐飲業(yè)織農(nóng)、林、牧、漁業(yè)采礦業(yè)制造業(yè)電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)建筑業(yè)批發(fā)和零售業(yè)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)住宿和餐飲業(yè)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)金融業(yè)房地產(chǎn)業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)教育衛(wèi)生和社會(huì)工作文化、體育和娛樂業(yè)公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組組織合計(jì)農(nóng)、林、牧、漁業(yè)采礦業(yè)制造業(yè)電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)建筑業(yè)批發(fā)和零售業(yè)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)住宿和餐飲業(yè)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)金融業(yè)房地產(chǎn)業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)教育衛(wèi)生和社會(huì)工作文化、體育和娛樂業(yè)公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)(%)4030200(10)2021年相較2020年企業(yè)法人數(shù)變動(dòng)結(jié)構(gòu)行業(yè)分別是建筑業(yè)(減少181.3萬(wàn)人)和金融業(yè)(減少40.5萬(wàn)人)，就業(yè)增加最多的行業(yè)則有衛(wèi)生和社會(huì)工作(增加42.8萬(wàn)人)，租賃商服(增加36.7萬(wàn)人)，信息軟件(增加32.1萬(wàn)人)，其次(萬(wàn)人)(萬(wàn)人)500(50)(100)(150)(200)2021年較2020年城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位就業(yè)人員年末數(shù)變動(dòng)年在低基數(shù)的情況下，城鎮(zhèn)私營(yíng)單位和非私營(yíng)單位工資增速均但私營(yíng)單位工資增速8.93%依然低于非私營(yíng)單位的9.71%，雙方的年平均工資也分別為的行業(yè)包括信息軟件、金融、制造業(yè)、租賃商服和衛(wèi)生社保五個(gè)行業(yè)，但與之對(duì)應(yīng)的是，人均收入水平和增速均低于平均水平的行業(yè)有農(nóng)林牧漁、建筑、交通倉(cāng)儲(chǔ)、房地產(chǎn)、水利環(huán)境、居民服務(wù)和20衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)文化、體育和娛樂業(yè)業(yè)教育科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)居民服務(wù)和其他服務(wù)農(nóng)、林、牧、漁業(yè)采礦業(yè)制造業(yè)電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)建筑業(yè)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)批發(fā)和零售業(yè)住宿和餐飲業(yè)衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)文化、體育和娛樂業(yè)業(yè)教育科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)居民服務(wù)和其他服務(wù)農(nóng)、林、牧、漁業(yè)采礦業(yè)制造業(yè)電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)建筑業(yè)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)批發(fā)和零售業(yè)住宿和餐飲業(yè)金融業(yè)房地產(chǎn)業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)私營(yíng)單位就業(yè)人員平均工資14000012000010000080000600004000020000(元)(%)(元).00.00.00.008.006.004.002.000.002021年就業(yè)人員平均工資(左軸)2021年平均工資增速(右軸)資料來(lái)源：統(tǒng)計(jì)局，中銀證券20.00.00.00.00.00.008.006.004.002.000.00(%)2009201020112012201320142015201620172018201920202021 城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資增速非私營(yíng)單位工資增速私營(yíng)單位工資增速資料來(lái)源：同花順，中銀證券綜上來(lái)看，2021年全國(guó)企業(yè)法人單位數(shù)較2020年有所上升，但就業(yè)人員總數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)態(tài)勢(shì)；城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位就業(yè)人員年末總數(shù)較年初有所下降，下降幅度最大的是建筑業(yè)和金融業(yè)；城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位就業(yè)人員平均工資同比增速延續(xù)低于非私營(yíng)單位的情況，一個(gè)相對(duì)較好的情況是，制造業(yè)和租賃21(GDP)0.090.080.070.060.050.040.030.020.010.000.040.03y=1.0643x+0.070.060.050.040.03(GDP)0.090.080.070.060.050.040.030.020.010.000.040.03y=1.0643x+0.070.060.050.040.03如何解決青年人口就業(yè)問題。勞動(dòng)力的吸納能力在變化。DPGDP動(dòng)；單就近十年的情況看，經(jīng)濟(jì)增速上行對(duì)二產(chǎn)就業(yè)的拉動(dòng)作用，較之前十年有所減弱，但對(duì)三產(chǎn)的拉動(dòng)作用較之前GDP彈性相關(guān)性(2001-2022)y=1.282x+0.0399(就業(yè))-0.02-0.02-0.010.000.010.020.030.04GDP彈性相關(guān)性(2011-2022)0.08(GDP0.080.070.060.05yy=0.7529x+0.03440.020.01(就業(yè))0.00-0.02-0.010.000.010-0.02-0.010.000.010.010.020.02資料來(lái)源：同花順，中銀證券GDP彈性相關(guān)性(2001-2022)(GDP)8y=0.6885x+0.04720.060.040.02(就業(yè))0.00-0.02-0.010.000.010.020.030.04資料來(lái)源：同花順，中銀證券GDP彈性相關(guān)性(2001-2012)0.09(GDP)0.090.080.04690.020.01 (就業(yè))0.00-0.020.000.010.020.030.04-0.01-0.020.000.010.020.030.04資料來(lái)源：同花順，中銀證券GDP彈性相關(guān)性(2011-2022)(GDP)0.080.07y=y=0.86x+0.03690.050.040.030.020.01(就業(yè))0.00-0.020.000.010.02-0.020.000.010.020.030.04資料來(lái)源：同花順，中銀證券圖表44.三產(chǎn)就業(yè)和三產(chǎn)GDP彈性相關(guān)性(2001-2012)0.12(GDP)80.060.04y.0891x+0.07880.040.02(就業(yè))0.000.000.010.010.020.020.030.000.010.010.020.02資料來(lái)源：同花順，中銀證券情對(duì)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了比較普遍的負(fù)面影響，但體現(xiàn)在不同行業(yè)上差異較大：三年內(nèi)住宿餐飲業(yè)名義在政策8.06.04.02.00.0-2.08(%88.88.06.0-0.1農(nóng)林牧漁工業(yè)建筑業(yè)制造業(yè)交通運(yùn)批發(fā)和零住宿和餐金融業(yè)房地產(chǎn)業(yè)信息傳租賃和商其他行業(yè)業(yè)輸、倉(cāng)儲(chǔ)售業(yè)飲業(yè)輸、軟件務(wù)服務(wù)業(yè)和郵政業(yè)和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)2020年-2022年名義GDP三年復(fù)合增速資料來(lái)源：七普，中銀證券180萬(wàn)人，近三年就業(yè)人員下降速度有所放緩，但行業(yè)之間的結(jié)構(gòu)差異明顯加大。從年均就業(yè)人員行業(yè)相對(duì)集中，就業(yè)人數(shù)上升的行業(yè)表現(xiàn)則相對(duì)更加均衡。但是從趨勢(shì)性看，有兩點(diǎn)需要關(guān)注，比方面，近幾年新增就業(yè)人員較多的房地產(chǎn)、金融、教育、衛(wèi)生保障等行業(yè)，未來(lái)新增就業(yè)人數(shù)可能納能力明顯下降。23城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員合計(jì)農(nóng)林牧漁業(yè)采礦業(yè)制造業(yè)電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)建筑業(yè)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵電通信業(yè)信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)批發(fā)和零售業(yè)住宿和餐飲業(yè)金融業(yè)房地產(chǎn)業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)教育業(yè)衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)文化、體育和娛樂業(yè)公共管理和社會(huì)組織城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員合計(jì)農(nóng)林牧漁業(yè)采礦業(yè)制造業(yè)電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)建筑業(yè)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵電通信業(yè)信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)批發(fā)和零售業(yè)住宿和餐飲業(yè)金融業(yè)房地產(chǎn)業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)教育業(yè)衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)文化、體育和娛樂業(yè)公共管理和社會(huì)組織化55(萬(wàn)人)55(萬(wàn)人)36353343635334150612610-13-13-3-2-3-9-28-36-282015年-2021年平均2015年-2021年平均-200-202-250-202資料來(lái)源：同花順，中銀證券體吸納就業(yè)的能力都有所下降。從工業(yè)企業(yè)平均用工人數(shù)看，2001業(yè)平均用工人數(shù)下降的大趨勢(shì)或在我國(guó)勞動(dòng)力總量見頂下行的背景下延續(xù)，增加行業(yè)對(duì)就業(yè)的吸納上需要提高行業(yè)的整體增速。500,000450,000400,000350,000300,000250,000200,000150,000100,00050,0000(個(gè))(萬(wàn)人)(個(gè))12,00010,0008,0006,0004,0002,000020012004200720102013201620192022規(guī)模以上工業(yè)企業(yè):企業(yè)單位數(shù)(左軸)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè):平均用工人數(shù)(右軸)資料來(lái)源：Wind，中銀證券(%)65605550454035302007-012010-012013-012016-012019-012022-01非制造業(yè)PMI非制造業(yè)PMI:建筑業(yè)非制造業(yè)PMI:服務(wù)業(yè)內(nèi)蒙古、寧夏、新疆、甘肅，以及青海、山西、云南、江西、黑龍江?？傮w來(lái)看，二產(chǎn)的增長(zhǎng)極從江西、浙江、西藏，以及重慶、山東、安徽、廣西、江蘇。六年期間，三產(chǎn)的增長(zhǎng)極從長(zhǎng)江沿線地24結(jié)合前述相關(guān)內(nèi)容，青年人口主要集中在東部地區(qū)和西南地區(qū)，且較多從事生產(chǎn)和社會(huì)服務(wù)業(yè)相關(guān)原因是二產(chǎn)的增長(zhǎng)極更為明顯的向西北和西南這兩個(gè)青年勞動(dòng)力分布較少的區(qū)域，而三產(chǎn)增長(zhǎng)極的分布主要在東部地區(qū)，與青年勞動(dòng)力分布相對(duì)重合度較高，隨著疫情后三產(chǎn)增長(zhǎng)回到正軌，其對(duì)青圖表50.各地區(qū)2017-2019年二產(chǎn)GDP復(fù)合增速(%)圖表52.各地區(qū)2017-2019年三產(chǎn)GDP復(fù)合增速(%)為明顯的行業(yè)是教育和房地產(chǎn)建筑。反映出應(yīng)屆畢業(yè)生的兩個(gè)訴求，一是期望薪酬較高，二是期望確定性較強(qiáng)。綜合考慮當(dāng)前城鎮(zhèn)特別是一二線城市綜合生活成本較高，以及企業(yè)盈利在過去三年受酬等因素，不排除應(yīng)屆畢業(yè)生的摩擦性失業(yè)率會(huì)階段性高企。25250,000200,000150,000100,00050,00002021年城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位就業(yè)人員平均工資(萬(wàn)元)信息技術(shù)科研技術(shù)金融業(yè) 采礦業(yè)2020-2021年城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位平均工資復(fù)合增速(%)0.002.004.006.008.000.002.004.006.008.00.00資料來(lái)源：同花順，中銀證券布(%)05101520253025.8IT25.8文化/傳媒/娛樂/體育汽車/生產(chǎn)/加工/制造政府/非盈利機(jī)構(gòu)776.36金融業(yè)業(yè)服務(wù)貿(mào)易/批發(fā)/零售/快消能源/礦產(chǎn)/環(huán)保文體教育/工藝美術(shù)房地產(chǎn)/建筑業(yè)2.92.9屆農(nóng)林牧漁26期間，失業(yè)率環(huán)比并未回落，而是保持環(huán)比上行態(tài)勢(shì)。。4娛、教育和制造業(yè)，而20-24歲就業(yè)人口占比最高的五個(gè)行業(yè)則是信息傳輸、的是制造業(yè)、住宿餐飲、教育、居民服務(wù)和信息軟件。偏高的是社會(huì)服務(wù)類、生產(chǎn)制造類，以及不便分類的其他人員，占比偏低的是專業(yè)技術(shù)類和辦事人不便分類就業(yè)人員中占比也達(dá)到14.4%。我們認(rèn)為這可能有兩個(gè)原因，一是新的就業(yè)方式打破了傳定義，因此不便分類，二是青年就業(yè)群體中可能存在靈活就業(yè)的情況。普力的就業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)開始向制造業(yè)和服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。按職業(yè)中類分類看，六普數(shù)據(jù)中青年就業(yè)人口的主職業(yè)重合度較高。業(yè)分別是批發(fā)零售(33.4%)、租賃商服(13.8%)和建筑業(yè)(13.4%)，法人單位數(shù)相較2020年下降的行業(yè)則有公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織，以及衛(wèi)生和社會(huì)工作。根據(jù)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)是城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位就業(yè)人數(shù)第二高的行業(yè)，僅次于制造業(yè)，2021年就業(yè)結(jié)構(gòu)占比分別為11.6%和平和工資增速均超過私營(yíng)單位整體表現(xiàn)的行業(yè)包括信息軟件、金融、制造業(yè)、租賃商服和衛(wèi)生社保五個(gè)行業(yè)，人均收入水平和增速均低于平均水平的行業(yè)有農(nóng)林牧漁、建筑、交通倉(cāng)儲(chǔ)、房地產(chǎn)、水利環(huán)境、居民服務(wù)和教育。27后，我們認(rèn)為解決青年人口就業(yè)問題，從宏觀層面看，一是把能存在的地域錯(cuò)配情況。近二十年二產(chǎn)和三產(chǎn)數(shù)據(jù)顯示，GDP增速上行對(duì)就業(yè)有明顯的正向帶動(dòng)；單就近十年的情況看，經(jīng)濟(jì)增速上行對(duì)二產(chǎn)就業(yè)的拉動(dòng)作用，較之前十年有所減弱，但對(duì)三產(chǎn)的拉動(dòng)作用較之前十年明顯上升。存在結(jié)構(gòu)性問題。位于榮枯線下方。只有建筑業(yè)從業(yè)人員持續(xù)位于榮枯線上方?？紤]到工業(yè)企業(yè)和非制造業(yè)平均用工人數(shù)下降的大趨勢(shì)或在我國(guó)勞動(dòng)力總量見頂下行的背景下延續(xù)，增加行業(yè)對(duì)就業(yè)的吸納能力或許可以依靠企業(yè)數(shù)上升來(lái)拉動(dòng)，一定程度上需要提高行業(yè)的整體增速。長(zhǎng)極已經(jīng)出現(xiàn)地區(qū)性轉(zhuǎn)移?？傮w來(lái)看，二產(chǎn)的增長(zhǎng)極從長(zhǎng)江中下游地區(qū)和西南地區(qū)，逐漸轉(zhuǎn)移至西海地區(qū)集中。結(jié)合前述相關(guān)內(nèi)容，青年人口主要集中在東部地區(qū)和西南地區(qū)，且較多從事生產(chǎn)和社會(huì)服務(wù)業(yè)相關(guān)顯。示，應(yīng)屆畢業(yè)生的兩個(gè)訴求，一是期望薪酬較高，二是期望確定性較強(qiáng)。綜合考慮當(dāng)前城鎮(zhèn)特別是28P后的經(jīng)濟(jì)反彈斜率明顯回落，如果下半年經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇斜率延續(xù)回落趨勢(shì)，則可能存在內(nèi)需恢復(fù)偏慢等拖累行業(yè)修復(fù)進(jìn)度。面，美聯(lián)儲(chǔ)已經(jīng)加息至偏高水平，美國(guó)經(jīng)濟(jì)大概率將出現(xiàn)回落，雖然是否落入衰退仍有不確定性，但需求邊際下降的趨勢(shì)比較確定。歐洲方面，歐央行加息的進(jìn)程仍未結(jié)束，但歐洲制造業(yè)下滑的趨勢(shì)已經(jīng)比較明確，預(yù)計(jì)歐洲經(jīng)濟(jì)中期全球化肥等原材料供應(yīng)領(lǐng)域，即便烏克蘭危機(jī)短期內(nèi)能夠結(jié)束，美歐為首的西方對(duì)俄羅斯的制裁持上述各方面造成持續(xù)負(fù)面影響。29本報(bào)告準(zhǔn)確表述了證券分析師的個(gè)人觀點(diǎn)。該證券分析師聲明，本人未在公司內(nèi)、外部機(jī)構(gòu)兼任有損本人獨(dú)立性與客觀性的其他職務(wù)，沒有擔(dān)任本報(bào)告評(píng)論的上市公司的董事、監(jiān)事或高級(jí)管理人員；也不擁有與該上市公司有關(guān)的任何它第三方都沒有或沒有承