基于決策的企業(yè)采購分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)

PAGE 畢業(yè)設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)題目設(shè)計(jì)題目基于決策的企業(yè)采購分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)學(xué)生姓名學(xué)號(hào)專業(yè)班級(jí)工業(yè)工程指導(dǎo)教師院系名稱附件一畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書設(shè)計(jì)（論文）題目基于決策的企業(yè)采購分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)學(xué)院名稱專業(yè)（班級(jí)）工業(yè)工程姓名（學(xué)號(hào)）指導(dǎo)教師一、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的主要內(nèi)容及要求（任務(wù)及背景、工具環(huán)境、成果形式、著重培養(yǎng)的能力）1.任務(wù)及背景網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)、信息，然而，由于種種技術(shù)或條件的限制，企業(yè)在面臨這樣龐大的信息量時(shí)卻很難做出有效的決策，這是因?yàn)楹Ａ繑?shù)據(jù)與信息“孤島”并存的問題始終沒有得到有效的解決，另外企業(yè)在長期運(yùn)作過程當(dāng)中各個(gè)應(yīng)用子系統(tǒng)，如ERP、CRM等也積累了大量的使用數(shù)據(jù)，但由于缺乏有效的智能分析，這些數(shù)據(jù)幾乎沒有發(fā)揮支持決策的作用。面對(duì)現(xiàn)代企業(yè)競爭日趨激烈的環(huán)境，企業(yè)的每次戰(zhàn)略決策都至關(guān)重要，而如今的決策是建立在對(duì)信息的提取和分析利用的基礎(chǔ)上，如何正確、快速、有效地應(yīng)用這些內(nèi)外部產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、信息為企業(yè)決策提供支持實(shí)際上是每個(gè)企業(yè)都很關(guān)心的問題。因此，擁有符合企業(yè)自身特點(diǎn)的決策支持系統(tǒng)是取得競爭優(yōu)勢的前提也是必要條件?；跊Q策的企業(yè)采購分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)正是在這樣的契機(jī)下應(yīng)運(yùn)而生，它能使決策者可以有效地利用豐富的歷史采購部數(shù)據(jù)，進(jìn)行查詢、分析等工作并最終做出合理的決策。本文在此大前提下，開發(fā)基于決策的企業(yè)采購分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)，使企業(yè)實(shí)現(xiàn)采購信息化從業(yè)務(wù)層到?jīng)Q策層的最后一公里！本課題的主要任務(wù)是了解采購決策的基本方法與理論，在C語言，C++，數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)上，以VisualStudio2010軟件為開發(fā)平臺(tái)，C#為開發(fā)語言，SQLSERVER2005作為后臺(tái)數(shù)據(jù)庫，設(shè)計(jì)并開發(fā)基于決策的企業(yè)采購分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)。2.開發(fā)及運(yùn)行環(huán)境1）系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)：MicrosoftVisualStudio2010。2）系統(tǒng)開發(fā)語言：C#。3）數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)軟件：MicrosoftSQLServer2005。4）運(yùn)行平臺(tái)：WindowsXP（SP2）/WindowsVista/Windows7。5）運(yùn)行環(huán)境：Microsoft.NETFrameworkSDKv3.5。6）分辨率：最佳效果1024×768。3.成果形式1）完成不少于2萬字的畢業(yè)論文2）通過研究，確定系統(tǒng)架構(gòu)和功能模塊。3）在VisualC#編程環(huán)境下實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)主要功能。4.著重培養(yǎng)能力1）運(yùn)用工業(yè)工程知識(shí)分析和解決問題的能力，學(xué)習(xí)決策支持相關(guān)理論的實(shí)際運(yùn)用。2）系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì)能力。3）運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)開發(fā)管理信息系統(tǒng)的能力。二、應(yīng)收集的資料及主要參考文獻(xiàn)[1]郭曉霞，呂廣.供應(yīng)鏈環(huán)境下戰(zhàn)略采購模型分析：第七屆中國青年運(yùn)籌與管理學(xué)者大會(huì)論文集，南京：2005—8，728～733.[2]羅希.基于戰(zhàn)略采購的供應(yīng)商選擇，[博士學(xué)位論文]，浙江，浙江大學(xué)管院，2005.[3]馬士華，林勇，陳志樣．北京：供應(yīng)鏈管理．機(jī)械工業(yè)出版社，2000.[4]許楊．淺談中小企業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀與對(duì)策．華北金融，2006(8)：58～60.[5]周舟．區(qū)域內(nèi)中小企業(yè)的聯(lián)合采購.中小企業(yè)科技，2007:69～7.[6]李璟.供應(yīng)鏈管理下戰(zhàn)略供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)研究.上東大學(xué)出版社,2004.[7]鞠頌，東徐杰.采購管理，機(jī)械工業(yè)出版社，2007.[8]錢鋒．戰(zhàn)略性供應(yīng)商選擇與評(píng)價(jià)[D]．杭州：浙江大學(xué)出版社，2002.[9]忠軍．供應(yīng)鏈管理下供應(yīng)商的評(píng)價(jià)與選擇，合肥：合肥工業(yè)大學(xué)機(jī)械電子工程。2007．4.[10]張顧海．供應(yīng)鏈管理下的供應(yīng)商選擇研究，上海：同濟(jì)大學(xué)，2006.[11]何新．供應(yīng)鏈管理下供應(yīng)商選擇的研究．武漢：武漢理工大學(xué)管理學(xué)院2005.[12]王志軍．A企業(yè)物流供應(yīng)商選擇研究．上海海事大學(xué)工商管理，2006.[13]龔國華．采購與供應(yīng)鏈[M]．上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2005.[14]駱溫平．物流與供應(yīng)鏈管理．北京：電子工業(yè)出版社，2003．[15]霍紅．華蕊．采購與供應(yīng)鏈管理．北京：中國物出版社出版，2005，1.[16]Ai．WaiChen，J．YLin，KS．Chen．SelectingasupplierbyfuzzyevaluationofcapabilityindicesCpm．AdvancedManufactureTechnology．2003．7.[17]PerryDaneshgari．ProcurementChainManagementInTheConstructionIndustry，20033.[18]JungUngMin＆HansBjornsson．ConstructionSupplyChainSimulatorCIFEProgram2000.三、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）進(jìn)度計(jì)劃起迄日期工作內(nèi)容備注2013.2.22—2013.3.152013.3.16—2013.3.262013.3.27—2013.4.72013.4.7—2013.4.212013.4.22—2013.5.162013.5.17—2013.5.252013.5.26—2013.6.52013.6.6—2013.6.16收集相關(guān)資料在外地畢業(yè)實(shí)習(xí)做英文論文翻譯和撰寫開題報(bào)告和任務(wù)書做論文規(guī)劃和分析相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)系統(tǒng)基本完成撰寫論文完善論文、檢查論文格式、準(zhǔn)備答辯

開題報(bào)告（該表格由學(xué)生獨(dú)立完成)建議填寫以下內(nèi)容1.簡述課題的作用、意義，在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，尚待研究的問題。2.重點(diǎn)介紹完成任務(wù)的可能思路和方案；3.需要的主要儀器和設(shè)備等；4.主要參考文獻(xiàn)。課題名稱：基于決策的企業(yè)采購分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)一、選題背景和意義企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中面臨著大量的決策問題，決策是管理者花費(fèi)時(shí)間和精力最多的工作之一?？茖W(xué)的決策可以把握正確的經(jīng)營方向，趨利避害、揚(yáng)長避短，對(duì)于提高企業(yè)的生存和競爭能力具有積極的作用。隨著企業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用和信息化程度的不斷深入，企業(yè)已經(jīng)積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并繼續(xù)隨著時(shí)間和業(yè)務(wù)的發(fā)展而呈幾何級(jí)膨脹趨勢。企業(yè)信息處理部門的工作重點(diǎn)已逐漸超越了簡單的數(shù)據(jù)收集，企業(yè)內(nèi)的各級(jí)人員都希望能夠快速、準(zhǔn)確并方便有效地從這些大量雜亂無章的數(shù)據(jù)中獲取有意義的信息，決策者也希望能夠充分利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)指導(dǎo)企業(yè)決策和發(fā)掘企業(yè)的競爭優(yōu)勢，因?yàn)闆Q策效率和決策質(zhì)量的高低將直接影響企業(yè)的運(yùn)營績效和市場競爭力。然而，由于種種技術(shù)或條件的限制，企業(yè)在面臨這樣龐大的信息量時(shí)卻很難做出有效的決策，這是因?yàn)楹Ａ繑?shù)據(jù)與信息“孤島”并存的問題始終沒有得到有效的解決，另外企業(yè)在長期運(yùn)作過程當(dāng)中各個(gè)應(yīng)用子系統(tǒng)，如ERP、CRM等也積累了大量的使用數(shù)據(jù)，但由于缺乏有效的智能分析，這些數(shù)據(jù)幾乎沒有發(fā)揮支持決策的作用。如何正確、快速、有效地應(yīng)用這些內(nèi)外部產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、信息為企業(yè)決策提供支持是每個(gè)企業(yè)都很關(guān)心的問題。一個(gè)企業(yè)要提高運(yùn)營績效和保持競爭力,就不得不和其供應(yīng)鏈上的合作伙伴相互合作來提高供應(yīng)鏈整體績效。隨著全球化和企業(yè)間相互依賴的增加,零部件和服務(wù)的外部采購有著穩(wěn)定的增長,這將導(dǎo)致企業(yè)越發(fā)重視采購功能和其相關(guān)決策過程。所以，采購決策成為企業(yè)經(jīng)營管理活動(dòng)中的一個(gè)重要組成部分。采購決策是指根據(jù)企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)的要求，提出各種可行采購方案，對(duì)方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和比較，按照滿意性原則，對(duì)可行方案進(jìn)行抉擇并加以實(shí)施和執(zhí)行采購方案的管理過程。采購決策是企業(yè)經(jīng)營管理的一項(xiàng)重要內(nèi)容，其關(guān)鍵問題是如何制訂最佳的采購方案，確定合理的商品采購數(shù)量，為企業(yè)創(chuàng)造最大的經(jīng)濟(jì)效益。根據(jù)上面的分析，為了應(yīng)對(duì)競爭日趨激烈的現(xiàn)代企業(yè)環(huán)境，企業(yè)的每次決策都至關(guān)重要，而如今的決策是建立在對(duì)信息的提取和分析利用的基礎(chǔ)上，因此，擁有符合企業(yè)自身特點(diǎn)的決策支持系統(tǒng)是取得競爭優(yōu)勢的前提也是必要條件。為此，開發(fā)基于決策的企業(yè)采購分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)，對(duì)于提高企業(yè)競爭力是一個(gè)非常不錯(cuò)的選擇，這樣的軟件系統(tǒng)能夠大大提高企業(yè)的決策效率，從而適應(yīng)不斷前進(jìn)的社會(huì)步伐。二、國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢1980年，Sprague提出了決策支持系統(tǒng)三部件結(jié)構(gòu)，即：人機(jī)對(duì)話部件、數(shù)據(jù)部件、模型部件。該結(jié)構(gòu)形式推動(dòng)了決策支持系統(tǒng)的大力發(fā)展。20世紀(jì)80年代后期，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)等技術(shù)的研究與應(yīng)用為知識(shí)的學(xué)習(xí)與獲取開辟了新的途徑。決策支持系統(tǒng)與專家系統(tǒng)相結(jié)合，充分利用定性分析的專家系統(tǒng)與定量分析的決策支持系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)，形成了智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)，提高了決策支持系統(tǒng)解決非結(jié)構(gòu)化決策問題的能力。20世紀(jì)80年代中期我國開始研究決策支持系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域是區(qū)域發(fā)展規(guī)劃。山西省自動(dòng)化所、國際應(yīng)用系統(tǒng)分析研究所和大連理工大學(xué)合作完成了山西省整體發(fā)展規(guī)劃決策支持系統(tǒng)。在此之后，國防科技大學(xué)、大連理工大學(xué)等多家單位開發(fā)了多個(gè)區(qū)域發(fā)展規(guī)劃的決策支持系統(tǒng)。目前我國在決策支持系統(tǒng)領(lǐng)域的研究已有不少成果，但總體上發(fā)展較緩慢，在應(yīng)用上與期望有較大的差距，這主要反映在軟件生產(chǎn)率低、制作周期長、質(zhì)量難以保證、開發(fā)與應(yīng)用聯(lián)系不緊密等方面。目前，我國企業(yè)采購管理存在的主要問題包括采購觀念落后、采購模式落后、供應(yīng)商管理不善、原料采購質(zhì)量不合格、庫存量的管理不善等問題。1、采購觀念落后。許多企業(yè)管理者對(duì)供應(yīng)鏈管理模式下的先進(jìn)采購管理理念認(rèn)識(shí)缺乏，沒有意識(shí)到實(shí)施有效的措施來改進(jìn)采購管理方法與提升管理水平的重要性，出現(xiàn)了重生產(chǎn)與銷售，輕采購的現(xiàn)象。2、采購模式落后。許多企業(yè)目前仍然采用的是傳統(tǒng)采購模式，該模式雖然綜合考慮了價(jià)格、質(zhì)量和交貨期等因素，但往往把價(jià)格看作是決定性因素，而質(zhì)量和交貨期通常則是事后進(jìn)行控制，該模式常采用多頭多次詢價(jià)、還價(jià)等多回合談判，從而使交易的成本大大提高。3、供應(yīng)商管理不善。目前許多企業(yè)沒有配備專業(yè)人員對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行基本資料的備案管理，同時(shí)又缺乏及時(shí)對(duì)供應(yīng)商綜合能力的評(píng)價(jià)，這樣容易導(dǎo)致供貨商對(duì)于企業(yè)采購的嚴(yán)謹(jǐn)性失去信任，在生產(chǎn)任務(wù)緊急的情況下，往往也會(huì)先兼顧其他采購商。4、原料采購質(zhì)量不合格。由于企業(yè)對(duì)原料質(zhì)量的重視程度不夠以及對(duì)員工的不信任等原因，通常會(huì)安排親朋好友負(fù)責(zé)采購活動(dòng)，導(dǎo)致采購人員的專業(yè)技術(shù)性不強(qiáng)，最終導(dǎo)致采購質(zhì)量問題。5、庫存量的管理不善。由于企業(yè)與其上下游企業(yè)之間缺乏戰(zhàn)略性的合作，從而導(dǎo)致供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的溝通不足，最終導(dǎo)致庫存量不合理，或者過高增加了庫存管理成本、或者過低影響企業(yè)的正常生產(chǎn)運(yùn)營。隨著時(shí)間的推移，企業(yè)的采購數(shù)據(jù)越來越多，面對(duì)海量數(shù)據(jù)，管理者卻又難以分析，從而企業(yè)老總的決策也不能得到確定。為此，企業(yè)需要基于決策的采購分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)，它是決策支持系統(tǒng)在企業(yè)采購方面的具體應(yīng)用。三、完成任務(wù)的思路和方案1）通過閱讀相關(guān)書籍、國內(nèi)外期刊、學(xué)術(shù)論文等，了解有關(guān)概念、國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r以及取得的成果。2）根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況，擬定基于決策的企業(yè)采購分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)開發(fā)方案與步驟。3）研究基于決策的企業(yè)采購分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)各模塊的具體功能，設(shè)計(jì)符合企業(yè)實(shí)際的基于決策的企業(yè)采購分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)。四、研究內(nèi)容本課題主要研究利用企業(yè)在采購中所積累的已有數(shù)據(jù)，進(jìn)行采購決策，主要的研究內(nèi)容有：1)了解企業(yè)采購決策的相關(guān)理論：充分運(yùn)用所學(xué)的工業(yè)工程的專業(yè)知識(shí)和查閱大量參考文獻(xiàn)，熟悉企業(yè)的采購管理模式，了解企業(yè)的采購決策的特點(diǎn)和作用，為開發(fā)采購決策與分析系統(tǒng)做好理論基礎(chǔ)；2)確定企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)：建立科學(xué)的供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，使企業(yè)能夠通過科學(xué)、合理的方法對(duì)供應(yīng)商做出評(píng)價(jià)，為企業(yè)管理人員制定決策提供可靠的依據(jù)。3)基于決策的企業(yè)采購分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)：基于以上對(duì)采購決策的理論研究和企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立，開發(fā)出一個(gè)基于決策的企業(yè)采購分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)。五、主要儀器和設(shè)備計(jì)算機(jī)、VC2010和SQLSERVER2005。六、主要參考文獻(xiàn)[1]郭曉霞，呂廣.供應(yīng)鏈環(huán)境下戰(zhàn)略采購模型分析：第七屆中國青年運(yùn)籌與管理學(xué)者大會(huì)論文集，南京：2005—8，728～733.[2]羅希，基于戰(zhàn)略采購的供應(yīng)商選擇，[博士學(xué)位論文]，浙江，浙江大學(xué)管院，2005.[3]馬士華，林勇，陳志樣．北京：供應(yīng)鏈管理．機(jī)械工業(yè)出版社，2000.[4]許楊．淺談中小企業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀與對(duì)策．華北金融，2006(8)：58～60.[5]周舟．區(qū)域內(nèi)中小企業(yè)的聯(lián)合采購.中小企業(yè)科技，2007:69～7.[6]李璟.供應(yīng)鏈管理下戰(zhàn)略供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)研究.上東大學(xué)出版社,2004.[7]鞠頌，東徐杰.采購管理，機(jī)械工業(yè)出版社，2007.[8]錢鋒．戰(zhàn)略性供應(yīng)商選擇與評(píng)價(jià)[D]．杭州：浙江大學(xué)出版社，2002.[9]忠軍．供應(yīng)鏈管理下供應(yīng)商的評(píng)價(jià)與選擇，合肥：合肥工業(yè)大學(xué)機(jī)械電子工程。2007．4.[10]張顧海．供應(yīng)鏈管理下的供應(yīng)商選擇研究，上海：同濟(jì)大學(xué)，2006.[11]何新．供應(yīng)鏈管理下供應(yīng)商選擇的研究．武漢：武漢理工大學(xué)管理學(xué)院2005.[12]王志軍．A企業(yè)物流供應(yīng)商選擇研究．上海海事大學(xué)工商管理，2006.[13]龔國華．采購與供應(yīng)鏈[M]．上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2005.[14]駱溫平．物流與供應(yīng)鏈管理．北京：電子工業(yè)出版社，2003．[15]霍紅．華蕊．采購與供應(yīng)鏈管理．北京：中國物出版社出版，2005，1.[16]Ai．WaiChen，J．YLin，KS．Chen．SelectingasupplierbyfuzzyevaluationofcapabilityindicesCpm．AdvancedManufactureTechnology．2003．7.[17]PerryDaneshgari．ProcurementChainManagementInTheConstructionIndustry，20033.[18]JungUngMin＆HansBjornsson．ConstructionSupplyChainSimulatorCIFEProgram2000.指導(dǎo)教師評(píng)語：論文以企業(yè)采購分析與評(píng)價(jià)的理論為基礎(chǔ)，研究開發(fā)企業(yè)采購分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)。該生查閱了大量的文獻(xiàn)資料，從研究背景、選題的目的意義、研究內(nèi)容和研究方法等方面對(duì)畢業(yè)設(shè)計(jì)題目進(jìn)行了闡述。該畢業(yè)設(shè)計(jì)選題合適，研究內(nèi)容豐富，具有一定的深度和廣度，同時(shí)具有一定的實(shí)際應(yīng)用意義。該同學(xué)的研究思路清楚，研究方案正確，技術(shù)路線和實(shí)現(xiàn)方法可行，經(jīng)過努力可以達(dá)到畢業(yè)設(shè)計(jì)的目標(biāo)。綜上所述，同意開題。指導(dǎo)教師簽名：20年月日

畢業(yè)設(shè)計(jì)過程記錄表序號(hào)檢查時(shí)間檢查內(nèi)容指導(dǎo)教師階段檢查評(píng)語指導(dǎo)教師簽名13月上旬1.資料收集情況(2.開題報(bào)告完成情況已經(jīng)收集關(guān)于畢業(yè)設(shè)計(jì)的相關(guān)資料，深入理解畢業(yè)設(shè)計(jì)題目內(nèi)涵，完成開題報(bào)告，并同意開題。年月日24月中旬1.外文翻譯完成情況2.畢業(yè)實(shí)習(xí)記錄已經(jīng)完成英文翻譯的工作，譯文能表達(dá)原文內(nèi)容，達(dá)到要求的工作量；同時(shí)完成畢業(yè)實(shí)習(xí)記錄和畢業(yè)實(shí)習(xí)考核。年月日35月中旬1.總體任務(wù)完成是否過半2.院系中期檢查意見3.存在的問題及采取的措施論文寫作完成過半，基本達(dá)到進(jìn)度要求。中期檢查符合要求。程序開發(fā)尚需加快進(jìn)度。年月日45月下旬1.審查論文質(zhì)量（注意英文摘要部分質(zhì)量）論文基本完成，論文排版和中英文摘要還需認(rèn)真修改。答辯前準(zhǔn)備工作正在進(jìn)行，進(jìn)度尚可。年月日備注：指導(dǎo)教師應(yīng)按要求和時(shí)間段及時(shí)填寫，該表格由學(xué)生保管，留在設(shè)計(jì)現(xiàn)場隨時(shí)接受校、院兩級(jí)督導(dǎo)組檢察。目錄中文25575摘要 12602英文摘要 2315911緒論 3204421.1研究背景 398141.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 4238931.2.1決策支持系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀 4100341.2.2商務(wù)智能的研究現(xiàn)狀 5252121.3研究目標(biāo)和內(nèi)容 7301241.3.1課題的研究內(nèi)容 7322231.3.2課題的研究目標(biāo) 8115701.4研究的目的和意義 8245522決策支持系統(tǒng)與商務(wù)智能 9318522.1決策支持系統(tǒng) 9258212.1.1決策支持系統(tǒng)的概念 976162.1.2決策支持系統(tǒng)的發(fā)展過程 9224942.1.3決策支持系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀 1022702.2商務(wù)智能 12283552.2.1商務(wù)智能的概念 12198612.2.2商務(wù)智能的發(fā)展現(xiàn)狀 13199812.2.3中小型企業(yè)商務(wù)智能的必要性 13190842.2.4國內(nèi)商務(wù)智能發(fā)展所面臨的問題 1474983采購分析與評(píng)價(jià) 16180693.1采購分析與評(píng)價(jià)概述 16142263.2采購ABC分析 16270543.1.1ABC分類法的概念 1684663.1.2如何進(jìn)行ABC分類 16150843.3供應(yīng)商評(píng)價(jià) 18291163.2.1供應(yīng)商評(píng)價(jià)的重要性 18130303.2.2供應(yīng)商選擇的影響因素 1998683.2.3供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法 19118683.4采購價(jià)格分析 2156503.5采購訂單分析 22110533.4.1采購訂單ABC分析 22271593.4.2采購訂單入庫率分析 22189014企業(yè)采購分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)的開發(fā) 24203754.1系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì) 2482054.2系統(tǒng)分析 25223774.2.1系統(tǒng)需求分析 2533994.2.2可行性分析 2654524.3系統(tǒng)設(shè)計(jì) 2620664.3.1系統(tǒng)功能設(shè)計(jì) 26143854.3.2數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) 27214285系統(tǒng)介紹 30281515.1概述 30182995.2登錄模塊 30138185.3用戶資料管理模塊 31239455.3.1用戶信息錄入 3184835.3.2修改密碼 32115725.3.3添加用戶 32131395.4采購ABC分析模塊 33218065.5供應(yīng)商評(píng)價(jià)模塊 33310805.5.1供應(yīng)商評(píng)分 33153695.5.2供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià) 34164295.6采購價(jià)格分析模塊 344765.7采購訂單分析模塊 35317245.7.1采購訂單ABC分析 3551405.7.2采購訂單入庫率分析 3511652謝辭 387343參考文獻(xiàn) 39插圖列表TOC\h\z\t"樣式1"\c16539圖4.1系統(tǒng)架構(gòu)圖 2426279圖4.2系統(tǒng)功能樹 2718123圖4.3數(shù)據(jù)庫模型 2917716圖5.1系統(tǒng)主界面 3027759圖5.2登錄界面 3121128圖5.3用戶信息錄入界面 32845圖5.4修改密碼 329344圖5.5添加用戶界面 3324776圖5.6采購ABC分析界面 3327915圖5.7供應(yīng)商評(píng)分界面 3425359圖5.8供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)界面 3420896圖5.9采購價(jià)格分析界面 3528458圖5.10采購訂單ABC分析界面 3531743圖5.11采購訂單完成率分析界面6總結(jié)與展望 36插表清單TOC\h\z\t"樣式2"\c21087表3.1物料分類標(biāo)準(zhǔn) 1629149表3.2物料分類原則 1726226表3.3ABC分類應(yīng)用與說明 1823028表3.4供應(yīng)商質(zhì)量指標(biāo)打分標(biāo)準(zhǔn) 2027739表3.5供應(yīng)商供應(yīng)指標(biāo)打分標(biāo)準(zhǔn) 203146表3.6供應(yīng)商經(jīng)濟(jì)指標(biāo)打分標(biāo)準(zhǔn) 213394表3.7供應(yīng)商售后服務(wù)指標(biāo)打分標(biāo)準(zhǔn) 2130076表3.8供應(yīng)商類別 214889表4-1供應(yīng)商表 2812375表4-2物料明細(xì)表 2819346表4-3物料價(jià)格表 2824945表4-4采購訂單表 2826580表4-5訂單完成情況表 29——PAGE39—基于決策的企業(yè)采購分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)摘要：企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中面臨著大量的決策問題，決策是管理者花費(fèi)時(shí)間和精力最多的工作之一。而采購決策又是企業(yè)眾多決策活動(dòng)中至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。隨著時(shí)間的推移，企業(yè)的采購數(shù)據(jù)會(huì)越來越多，而當(dāng)決策者需要這些歷史采購數(shù)據(jù)來幫助采購決策分析時(shí)，就需要花費(fèi)大量的時(shí)間來收集這些海量的數(shù)據(jù)，這就嚴(yán)重影響了決策者的決策效率。為了解決這個(gè)問題，本文在參考大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用采購決策的基本方法和相關(guān)理論，針對(duì)企業(yè)采購分析與評(píng)價(jià)構(gòu)建了基于決策的企業(yè)采購分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)。本文首先介紹了決策支持系統(tǒng)與商務(wù)智能的相關(guān)知識(shí)，隨后介紹了采購分析與評(píng)價(jià)的方法和理論，包括供應(yīng)商的評(píng)價(jià)方法等。最后，采用四層商務(wù)智能體系結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了基于決策的采購分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)，使決策者的決策效率大大提高，增強(qiáng)了企業(yè)的競爭力。關(guān)鍵詞：采購決策；決策支持系統(tǒng)；商務(wù)智能；供應(yīng)商評(píng)價(jià)

Enterpriseprocurementanalysisandevaluationsystembasedondecision-makingAbstract:Enterprisesarefacingmanydecisionproblemsinproductionandbusinessactivities,thedecisionisoneofthemanagerstospendthemosttimeandenergywork.Andthepurchasedecisionisalsoaveryimportantlinkinmanyenterprisesdecision-making.Withthepassageoftime,purchasingdataoftheenterprisewillbemoreandmore,whendecisionmakersneedthesepurchasehistorydatatohelppurchasedecisionanalysis,youneedtospendalotoftimetocollectthesedata,whichwillseriouslyimpactthedecisionefficiency.Inordertosolvethisproblem,inthispaper,basedonmanyreferences,thebasicmethodsofpurchasingdecisionandrelatedtheory,accordingtotheanalysisandevaluationofenterprisepurchasingconstructsenterpriseprocurementanalysisandevaluationsystembasedondecision-making.Thispaperfirstintroducestherelatedknowledgeofdecisionsupportsystemandbusinessintelligence,thenintroducesthemethodandtheoryanalysisandevaluationofpurchase,includingsupplierassessmentmethod.Finally,usingfourlayersofbusinessintelligencesystemstructure,realizesthepurchasingdecisionanalysisandevaluationbasedonthesystem,makethedecisionefficiencygreatly,enhancedthecompetitivenessofenterprises.Keywords:purchasingdecision;decisionsupportsystem;businessintelligence;supplierevaluation

1緒論1.1研究背景在經(jīng)營和生產(chǎn)活動(dòng)中，企業(yè)都會(huì)遇到非常多的問題要決策，決策活動(dòng)是所有企業(yè)的管理者花費(fèi)精力和時(shí)間最多的活動(dòng)之一。決策的科學(xué)性有助于對(duì)經(jīng)營管理方向的正確把握，對(duì)于企業(yè)提高自身的競爭和生存能力有很大的幫助。隨著企業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用和信息化程度的不斷深入，企業(yè)已經(jīng)積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并繼續(xù)隨著時(shí)間和業(yè)務(wù)的發(fā)展而呈幾何級(jí)膨脹趨勢。企業(yè)處理信息的部門的工作側(cè)重點(diǎn)已經(jīng)逐漸超越了簡單的收集數(shù)據(jù)，企業(yè)內(nèi)部的各級(jí)管理人員都希望可以快速準(zhǔn)確而且方便有效地從這些雜亂無章的海量數(shù)據(jù)中得到有意義的信息，決策者也希望能夠充分利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)來指引企業(yè)的決策和提高競爭優(yōu)勢，因?yàn)闆Q策效率和決策質(zhì)量的高低將直接影響企業(yè)的運(yùn)營績效和市場競爭力。然而，因?yàn)楦鞣N條件和技術(shù)的限制，決策者在處理如此巨大的信息量時(shí)，卻難于做出合理有效的決策，這是因?yàn)樾畔ⅰ肮聧u”與海量數(shù)據(jù)并存的問題一直沒有得到合理有效的處理，另外企業(yè)在長期運(yùn)作過程當(dāng)中各個(gè)應(yīng)用子系統(tǒng)，如ERP、CRM等也積累了大量的使用數(shù)據(jù)，但由于缺乏有效的智能分析，這些數(shù)據(jù)幾乎沒有發(fā)揮支持決策的作用。如何正確、快速、有效地應(yīng)用這些內(nèi)外部產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、信息為企業(yè)決策提供支持是每個(gè)企業(yè)都很關(guān)心的問題。一個(gè)企業(yè)要提高運(yùn)營績效和保持競爭力,就不得不和其供應(yīng)鏈上的合作伙伴相互合作來提高供應(yīng)鏈整體績效。隨著全球化和企業(yè)間相互依賴的增加,零部件和服務(wù)的外部采購有著穩(wěn)定的增長,這將導(dǎo)致企業(yè)越發(fā)重視采購功能和其相關(guān)決策過程[1]。所以，采購決策成為企業(yè)經(jīng)營管理活動(dòng)中的一個(gè)重要組成部分。采購決策是指根據(jù)企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)的要求，提出各種可行采購方案，對(duì)方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和比較，按照滿意性原則，對(duì)可行方案進(jìn)行抉擇并加以實(shí)施和執(zhí)行采購方案的管理過程[2]。采購決策是企業(yè)經(jīng)營管理的一項(xiàng)重要內(nèi)容，其關(guān)鍵問題是如何制訂最佳的采購方案，確定合理的商品采購數(shù)量，為企業(yè)創(chuàng)造最大的經(jīng)濟(jì)效益?；谝陨戏治觯瑸榱藨?yīng)對(duì)競爭日趨激烈的現(xiàn)代企業(yè)環(huán)境，企業(yè)的每次決策都至關(guān)重要，而如今的決策是建立在對(duì)信息的提取和分析利用的基礎(chǔ)上，因此，擁有符合企業(yè)自身特點(diǎn)的決策支持系統(tǒng)是取得競爭優(yōu)勢的前提也是必要條件[3]。而采購決策是企業(yè)決策中的重要組成部分，采購決策是指根據(jù)企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)的要求，提出各種可行采購方案，對(duì)方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和比較，按照滿意性原則，對(duì)可行方案進(jìn)行抉擇并加以實(shí)施和執(zhí)行采購方案的管理過程[4]。采購決策是企業(yè)經(jīng)營管理的一項(xiàng)重要內(nèi)容，其關(guān)鍵問題是如何制訂最佳的采購方案，確定合理的商品采購數(shù)量，為企業(yè)創(chuàng)造最大的經(jīng)濟(jì)效益，提高企業(yè)的綜合競爭力。為此，開發(fā)基于決策的企業(yè)采購分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)，對(duì)于提高企業(yè)競爭力是一個(gè)非常不錯(cuò)的選擇，這樣的軟件系統(tǒng)能夠大大提高企業(yè)的決策效率，從而適應(yīng)不斷前進(jìn)的社會(huì)步伐。1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.2.1決策支持系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀1980年Sprague提出了決策支持系統(tǒng)三部件結(jié)構(gòu)，即：人機(jī)對(duì)話部件、數(shù)據(jù)部件、模型部件。該結(jié)構(gòu)形式直接明確了系統(tǒng)的組成，同時(shí)也間接地反映了決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)：模型庫系統(tǒng)、部件的接口以及系統(tǒng)的綜合集成。該結(jié)構(gòu)形式推動(dòng)了決策支持系統(tǒng)的大力發(fā)展。1981年Bonczak等推出了決策支持系統(tǒng)的三系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，即：語言系統(tǒng)(LS)、問題處理系統(tǒng)(PPS)和知識(shí)處理系統(tǒng)(KS)。該結(jié)構(gòu)形式在“知識(shí)系統(tǒng)’’和“問題處理系統(tǒng)”上有其獨(dú)特的優(yōu)勢，在一定范圍內(nèi)有其影響，但它與人工智能的專家系統(tǒng)(ES)容易混淆。20世紀(jì)80年代后期，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)等技術(shù)的研究與應(yīng)用為知識(shí)的學(xué)習(xí)與獲取開辟了新的途徑。決策支持系統(tǒng)與專家系統(tǒng)相結(jié)合，充分利用定性分析的專家系統(tǒng)與定量分析的決策支持系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)，形成了智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)，提高了決策支持系統(tǒng)解決非結(jié)構(gòu)化決策問題的能力[6]。1998年以后，出現(xiàn)了商務(wù)智能的概念，其起源可以追溯到早期的零售業(yè)務(wù)分析軟件和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。商務(wù)智能包括了一組概念和方法，通過使用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)提高商業(yè)決策制定的效果。商務(wù)智能的概念經(jīng)常和管理信息系統(tǒng)、報(bào)表查詢工具等混合使用，基本上是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)[5]。決策支持系統(tǒng)后來又增加了知識(shí)庫與方法庫，構(gòu)成了三庫系統(tǒng)或四庫系統(tǒng)，其中的知識(shí)庫系統(tǒng)是有關(guān)規(guī)則、因果關(guān)系及經(jīng)驗(yàn)等知識(shí)的獲取、表示、解釋、推理、及管理與維護(hù)的系統(tǒng)。方法庫系統(tǒng)是以程序方式管理和維護(hù)各種決策常用的算法和方法的系統(tǒng)[6]。20世紀(jì)80年代中期我國開始研究決策支持系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域是區(qū)域發(fā)展規(guī)劃。山西省自動(dòng)化所、國際應(yīng)用系統(tǒng)分析研究所(IIASA)和大連理工大學(xué)合作完成了山西省整體發(fā)展規(guī)劃決策支持系統(tǒng)。這是一個(gè)大型的決策支持系統(tǒng)，也是我國影響較大、起步較早的一個(gè)系統(tǒng)。在此之后，國防科技大學(xué)、大連理工大學(xué)等多家單位開發(fā)了多個(gè)區(qū)域發(fā)展規(guī)劃的決策支持系統(tǒng)。目前我國在決策支持系統(tǒng)領(lǐng)域的研究已有不少成果，但總體上發(fā)展較緩慢，在應(yīng)用上與期望有較大的差距，這主要反映在軟件生產(chǎn)率低、制作周期長、質(zhì)量難以保證、開發(fā)與應(yīng)用聯(lián)系不緊密等方法[7]。1987年，陳偉文教授等開始了模型操縱語言的研制，支持模型管理與運(yùn)行控制。并于1989年研制完成了“決策支持系統(tǒng)開發(fā)工具GFKD．DSS”，主要包括：決策支持系統(tǒng)核心語言、模型庫管理語言、接口語言、工具操作語言。用GFKD．DSST具和PROLOG生產(chǎn)器P3開發(fā)“松毛蟲智能預(yù)測系統(tǒng)，這是我國林業(yè)領(lǐng)域最早的智能決策支持系統(tǒng)之一[6]。1996年，中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)技術(shù)研究所史忠植研究員為首的課題組研制和完成了“智能決策系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)IDSDP"。此系統(tǒng)是一個(gè)基于多主體的開放系統(tǒng)，每個(gè)主體具有自治能力和協(xié)同工作方式，系統(tǒng)的可擴(kuò)展、可伸縮性好。將數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識(shí)庫、范例庫等集成于一體，支持定性與定量分析相結(jié)合的科學(xué)決策。該系統(tǒng)在符號(hào)計(jì)算和神經(jīng)計(jì)算研究成果的基礎(chǔ)之上，提供多種分析、預(yù)測、決策方法，將多種智能技術(shù)融合一體，智能化程度高并提供自然語言、圖形、遠(yuǎn)程訪問等人機(jī)界面。具有友好的人機(jī)交互環(huán)境，實(shí)現(xiàn)人機(jī)共存的決策模式。天津大學(xué)信息與控制研究所創(chuàng)辦的《決策與決策支持系統(tǒng)》刊物是中國社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)分析研究會(huì)決策支持系統(tǒng)專業(yè)委員會(huì)會(huì)刊，是中國軟科學(xué)研究會(huì)學(xué)術(shù)性會(huì)刊。介紹國內(nèi)外科學(xué)決策與決策支持系統(tǒng)的理論、方法與應(yīng)用、信息系統(tǒng)與信息技術(shù)及其在管理中的應(yīng)用等。對(duì)我國決策支持系統(tǒng)的發(fā)展起到了很大的推動(dòng)作用[6]。1.2.2商務(wù)智能的研究現(xiàn)狀1979年，Teradata公司構(gòu)建了單獨(dú)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，有能力存儲(chǔ)處理海量運(yùn)營數(shù)據(jù)。1983年，此公司利用并行處理技術(shù)為WellFargoBank建立了第一個(gè)決策支持系統(tǒng)。1988年，IBM公司的研究員BarryDevlin和PaulMurphy提出一個(gè)新的術(shù)語：數(shù)據(jù)倉庫，來解決多個(gè)不同編碼方式和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分立系統(tǒng)的整合問題。1992年，BillInmon出版了《如何構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫》[8]一書，明確了提出：數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)面向主題、集成的、相對(duì)穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合。第一次給出了數(shù)據(jù)倉庫的清晰定義和操作性極強(qiáng)的意見。數(shù)據(jù)倉庫是商務(wù)智能的依托，是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的核心物理。1970年，第一個(gè)OLAP問世，通過建立一個(gè)復(fù)雜的、中介的“數(shù)據(jù)綜合引擎”，把分布在不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫聯(lián)接起來，實(shí)現(xiàn)多維分析。1994年，發(fā)明關(guān)系數(shù)據(jù)庫的埃德加科德詳盡的闡述了構(gòu)建聯(lián)機(jī)分析的十二條原則。有了數(shù)據(jù)倉庫，聯(lián)機(jī)多維分析找到了真正的用武之地。隨著數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)多維分析技術(shù)的發(fā)展與成熟，商務(wù)智能的框架基本形成，但真正給商務(wù)智能賦予生命的是數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)挖掘指通過分析大量的數(shù)據(jù)來揭示數(shù)據(jù)之間隱藏的關(guān)系、模式和趨勢，從而為決策者提供新的知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)量快速增長的直接產(chǎn)物。1989年，圖靈獎(jiǎng)的主辦單位計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)(ACM，AssociationofComputingMachinery)下屬的知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘小組(SIGKDD)舉辦了第一屆學(xué)術(shù)年會(huì)、出版了專門期刊。這正是這一年，著名的高德納IT咨詢公司(GartnerGroup)為業(yè)界提出了商務(wù)智能的概念和定義，商務(wù)智能，指的是一系列以數(shù)據(jù)為支持、輔助商業(yè)決策的技術(shù)和方法。隨著技術(shù)的高速發(fā)展，商務(wù)智能也得到了飛速的發(fā)展。商務(wù)智能技術(shù)發(fā)展在系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的表現(xiàn)為[8]：在數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換加載時(shí)，多種數(shù)據(jù)源的訪問已經(jīng)成為商務(wù)智能系統(tǒng)基本的技術(shù)指標(biāo)。新的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載技術(shù)要求能采用XML方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，能做到對(duì)近似實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、提取、轉(zhuǎn)換。同時(shí)采用并行處理技術(shù)加快決策支持優(yōu)化的關(guān)系，融合了決策支持和事務(wù)處理能力的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫將是主要發(fā)展方向。雖然事務(wù)處理和決策支持對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的性能會(huì)起到一定的影響，但許多研發(fā)數(shù)據(jù)庫的廠商已經(jīng)在他們的產(chǎn)品中加入了OLAP、分析統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)挖掘等功能，嘗試尋找解決的辦法。商務(wù)智能系統(tǒng)的指標(biāo)展現(xiàn)是IT技術(shù)發(fā)展較活躍的部分。商務(wù)智能系統(tǒng)采用B／S結(jié)構(gòu)已經(jīng)成為最基本的需求，與企業(yè)電子商務(wù)門戶的集成也逐步為企業(yè)所采納。以XML形式發(fā)放商務(wù)智能應(yīng)用的分析結(jié)果將是新的發(fā)展趨勢。商務(wù)智能與企業(yè)商務(wù)網(wǎng)站、企業(yè)門戶網(wǎng)站、企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)集成也越來越緊密，商務(wù)智能系統(tǒng)不再是一個(gè)孤立的應(yīng)用，它與企業(yè)中的其他應(yīng)用系統(tǒng)將緊密集成。商務(wù)智能的發(fā)展主要呈現(xiàn)兩個(gè)趨勢：專業(yè)化和集成化[8]。專業(yè)化體現(xiàn)在商務(wù)智能系統(tǒng)更加強(qiáng)調(diào)行業(yè)的特點(diǎn)，如同ERP、SCM的發(fā)展一樣，整體籠統(tǒng)抽象的概念已經(jīng)不能適合現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的需求，分行業(yè)的精確定位解決方案將越來越受到企業(yè)的青睞。商業(yè)智能在銀行、保險(xiǎn)、制造和電信、郵政、銷售行業(yè)已經(jīng)得到不同程度的發(fā)展。集成化是商務(wù)智能的另一個(gè)趨勢，ERP、CRM、電子商務(wù)、MIS和企業(yè)門戶等都將商務(wù)智能納人其中，可見商務(wù)智能系統(tǒng)將逐步同更多的應(yīng)用系統(tǒng)緊密結(jié)合起來[8]。商務(wù)智能解決方案將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成明確的、基于事實(shí)的、能夠執(zhí)行的信息，并且使得業(yè)務(wù)人員能夠發(fā)現(xiàn)銷售趨勢，減少金融風(fēng)險(xiǎn)，以及揭示新的銷售商機(jī)。商務(wù)智能的目標(biāo)是了解變化的意義，從而理解甚至預(yù)見變化本身。它能夠訪問當(dāng)前的、可靠的和易接收的信息，并能夠從各個(gè)側(cè)面及不同的維度靈活地瀏覽信息和建立模型。商務(wù)智能無論是在理論方法，還是在體系結(jié)構(gòu)方面都取得了突破性進(jìn)展，能夠把計(jì)算機(jī)技術(shù)和先進(jìn)的企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)、理論進(jìn)行有機(jī)的融合，使得商務(wù)智能具有強(qiáng)大的功能和廣泛的應(yīng)用范圍。但是，由于正處于由起步階段向發(fā)展階段的轉(zhuǎn)變時(shí)期，還存在著一些缺陷[4]。在輔助決策方面，雖然商務(wù)智能的目標(biāo)與決策支持系統(tǒng)一樣，是為了提高企業(yè)決策的效率和準(zhǔn)確性，但商務(wù)智能的決策支持功能主要是通過所提供的數(shù)據(jù)分析、趨勢預(yù)測功能體現(xiàn)出來的，不像專門的決策支持系統(tǒng)那樣提供方案生成、方案協(xié)調(diào)、方案評(píng)估等功能，更不具備群體決策和智能決策的能力[4]。當(dāng)運(yùn)用商務(wù)智能的決策者需要決策支持服務(wù)時(shí)，必須自己根據(jù)各種數(shù)據(jù)分析結(jié)果，運(yùn)用現(xiàn)有的企業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷，做出決策。因此與決策支持系統(tǒng)相比，商務(wù)智能的決策支持功能比較弱。在系統(tǒng)的智能性方面，由于目前大多數(shù)商務(wù)智能系統(tǒng)的功能集中在分析方面，對(duì)系統(tǒng)的智能性不夠重視，很少有開發(fā)商在系統(tǒng)中配備推理工具，導(dǎo)致系統(tǒng)中雖然有知識(shí)卻沒有充分發(fā)揮知識(shí)的作用。因此，系統(tǒng)的智能性仍然較差[5]。1.3研究目標(biāo)和內(nèi)容1.3.1課題的研究內(nèi)容本課題主要研究利用企業(yè)在采購中所積累的已有數(shù)據(jù)，進(jìn)行采購決策，主要的研究內(nèi)容有：1)了解企業(yè)采購決策的相關(guān)理論：充分運(yùn)用所學(xué)的工業(yè)工程的專業(yè)知識(shí)和查閱大量參考文獻(xiàn)，熟悉企業(yè)的采購管理模式，了解企業(yè)的采購決策的特點(diǎn)和作用，為開發(fā)采購決策與分析系統(tǒng)做好理論基礎(chǔ)；2)確定企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)：建立科學(xué)的供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，使企業(yè)能夠通過科學(xué)、合理的方法對(duì)供應(yīng)商做出評(píng)價(jià)，為企業(yè)管理人員制定決策提供可靠的依據(jù)。3)基于決策的企業(yè)采購分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)：基于以上對(duì)采購決策的理論研究和企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立，開發(fā)出一個(gè)基于決策的企業(yè)采購分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)。1.3.2課題的研究目標(biāo)本課題的研究目標(biāo)是通過設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)基于決策的企業(yè)采購分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)，幫助企業(yè)提高決策的效率。通過建立合理的供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系，使決策者能夠?qū)?yīng)商進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià)，選擇適合自己的供應(yīng)商。并對(duì)運(yùn)用系統(tǒng)對(duì)以往的采購數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，讓決策者能夠了解到采購的主要物料是哪些，它們的價(jià)格波動(dòng)情況如何，哪些物料的采購價(jià)格持續(xù)上升，哪些物料的采購價(jià)格波動(dòng)最大等問題。系統(tǒng)還能對(duì)采購物料和訂單進(jìn)行分析，對(duì)它們進(jìn)行ABC分類,能夠讓管理者對(duì)不同的物料和訂單進(jìn)行不同的關(guān)注?；跊Q策的企業(yè)采購分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)能夠讓企業(yè)在供應(yīng)商的支持和配合下,在激烈的競爭中保證產(chǎn)品質(zhì)量、降低產(chǎn)品成本、提高反應(yīng)速度贏得市場競爭。1.4研究的目的和意義網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)、信息，然而，由于種種技術(shù)或條件的限制，企業(yè)在面臨這樣龐大的信息量時(shí)卻很難做出有效的決策，這是因?yàn)樾畔ⅰ肮聧u”與海量數(shù)據(jù)并存的問題始終沒有得到有效的解決，另外企業(yè)在長期運(yùn)作過程當(dāng)中各個(gè)應(yīng)用子系統(tǒng)，如ERP、CRM等也積累了大量的使用數(shù)據(jù)，但由于缺乏有效的智能分析，這些數(shù)據(jù)幾乎沒有發(fā)揮支持決策的作用。如何正確、快速、有效地應(yīng)用這些內(nèi)外部產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、信息為企業(yè)決策提供支持實(shí)際上是每個(gè)企業(yè)都很關(guān)心的問題?；跊Q策的企業(yè)采購分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)正是在這樣的契機(jī)下應(yīng)運(yùn)而生，它能使決策者可以有效地利用豐富的歷史采購部數(shù)據(jù)，進(jìn)行查詢、分析等工作并最終做出合理的決策?，F(xiàn)代企業(yè)競爭日趨激烈，企業(yè)的每次戰(zhàn)略決策都至關(guān)重要，而如今的決策是建立在對(duì)信息的提取和分析利用的基礎(chǔ)上，因此，擁有符合企業(yè)自身特點(diǎn)的基于決策的企業(yè)采購分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)是取得競爭優(yōu)勢的前提也是必要條件。本文在此大前提下，開發(fā)基于決策的企業(yè)采購分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)，使企業(yè)實(shí)現(xiàn)采購信息化從業(yè)務(wù)層到?jīng)Q策層的最后一公里！2決策支持系統(tǒng)與商務(wù)智能2.1決策支持系統(tǒng)2.1.1決策支持系統(tǒng)的概念決策支持系統(tǒng)(DecisionSupportSystem，簡稱DSS)是輔助決策者通過數(shù)據(jù)、模型和知識(shí)，以人機(jī)交互方式進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。它是管理信息系統(tǒng)(MIS)向更高一級(jí)發(fā)展而產(chǎn)生的先進(jìn)信息管理系統(tǒng)。它為決策者提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環(huán)境，調(diào)用各種信息資源和分析工具，幫助決策者提高決策水平和質(zhì)量。決策支持系統(tǒng)，是以管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、控制論、和行為科學(xué)為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)技術(shù)、仿真技術(shù)和信息技術(shù)為手段，針對(duì)半結(jié)構(gòu)化的決策問題，支持決策活動(dòng)的具有智能作用的人機(jī)系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?yàn)闆Q策者提供所需的數(shù)據(jù)、信息和背景資料，幫助明確決策目標(biāo)和進(jìn)行問題的識(shí)別，建立或修改決策模型，提供各種備選方案，并且對(duì)各種方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和優(yōu)選，通過人機(jī)交互功能進(jìn)行分析、比較和判斷，為正確的決策提供必要的支持。DSS的概念是在20世紀(jì)70年代提出的，并在80年代獲得發(fā)展。它的產(chǎn)生原因有：傳統(tǒng)的MIS沒有給企業(yè)帶來巨大的效益，人在管理中的積極作用要得到發(fā)揮；人們對(duì)信息處理規(guī)律認(rèn)識(shí)提高，面對(duì)不斷變化的環(huán)境，要求更高層次的系統(tǒng)來直接支持決策；計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展為DSS的發(fā)展提供了物質(zhì)基礎(chǔ)。2.1.2決策支持系統(tǒng)的發(fā)展過程1980年Sprague提出了決策支持系統(tǒng)三部件結(jié)構(gòu)（對(duì)話部件、數(shù)據(jù)部件、模型部件），明確了決策支持系統(tǒng)的基本組成，極大地推動(dòng)了決策支持系統(tǒng)的發(fā)展。20世紀(jì)80年代末90年代初，決策支持系統(tǒng)開始與專家系統(tǒng)（ExpertSystem,ES）相結(jié)合，形成智能決策支持系統(tǒng)（IntelligentDecisionSupportSystem,IDSS）。智能決策支持系統(tǒng)充分發(fā)揮了專家系統(tǒng)以知識(shí)推理形式解決定性分析問題的特點(diǎn)，又發(fā)揮了決策支持系統(tǒng)以模型計(jì)算為核心的解決定量分析問題的特點(diǎn)，充分做到了定性分析和定量分析的有機(jī)結(jié)合，使得解決問題的能力和范圍得到了一個(gè)大的發(fā)展。智能決策支持系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)發(fā)展的一個(gè)新階段。20世紀(jì)90年代中期出現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉庫（DataWarehouse,DW）、聯(lián)機(jī)分析處理（On-LineAnalysisProcessing,OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘（DataMining,DM）新技術(shù)，DW+OLAP+DM逐漸形成新決策支持系統(tǒng)的概念，為此，將智能決策支持系統(tǒng)稱為傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)。新決策支持系統(tǒng)的特點(diǎn)是從數(shù)據(jù)中獲取輔助決策信息和知識(shí)，完全不同于傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)用模型和知識(shí)輔助決策。傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)和新決策支持系統(tǒng)是兩種不同的輔助決策方式，兩者不能相互代替，更應(yīng)該是互相結(jié)合。把數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、模型庫、數(shù)據(jù)庫、知識(shí)庫結(jié)合起來形成的決策支持系統(tǒng)，即將傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)和新決策支持系統(tǒng)結(jié)合起來的決策支持系統(tǒng)是更高級(jí)形式的決策支持系統(tǒng)，成為綜合決策支持系統(tǒng)（SyntheticDecisionSupportSystem,SDSS）。綜合決策支持系統(tǒng)發(fā)揮了傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)和新決策支持系統(tǒng)的輔助決策優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)更有效的輔助決策。綜合決策支持系統(tǒng)是今后的發(fā)展方向。由于Internet的普及，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的決策支持系統(tǒng)將以新的結(jié)構(gòu)形式出現(xiàn)。決策支持系統(tǒng)的決策資源，如數(shù)據(jù)資源、模型資源、知識(shí)資源，將作為共享資源，以服務(wù)器的形式在網(wǎng)絡(luò)上提供并發(fā)共享服務(wù)，為決策支持系統(tǒng)開辟一條新路。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的決策支持系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)的發(fā)展方向。知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的管理：知識(shí)管理（KnowledgeManagement,KM）與新一代Internet技術(shù)，網(wǎng)格計(jì)算，都與決策支持系統(tǒng)有一定的關(guān)系。知識(shí)管理系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)知識(shí)共享，網(wǎng)格計(jì)算強(qiáng)調(diào)資源共享。決策支持系統(tǒng)是利用共享的決策資源（數(shù)據(jù)、模型、知識(shí)）輔助解決各類決策問題，基于數(shù)據(jù)倉庫的新決策支持系統(tǒng)是知識(shí)管理的應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的綜合決策支持系統(tǒng)將建立在網(wǎng)格計(jì)算的基礎(chǔ)上，充分利用網(wǎng)格上的共享決策資源，達(dá)到隨需應(yīng)變的決策支持。2.1.3決策支持系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀在DSS出現(xiàn)近20年的發(fā)展中,在國外，DSS的研究愈來愈受到人們的重視，圍繞的活動(dòng)十分活躍，新的學(xué)術(shù)團(tuán)體、學(xué)術(shù)刊物不斷涌現(xiàn),學(xué)術(shù)會(huì)議不斷舉行。研究項(xiàng)目和應(yīng)用都取得了可喜的進(jìn)展。對(duì)DSS的研究已成為信息系統(tǒng)領(lǐng)域內(nèi)的熱點(diǎn)之一，受到人們的普遍關(guān)注。在社會(huì)需求的推動(dòng)下，科學(xué)界也顯著地把越來越多的注意力投向DSS領(lǐng)域。在人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，特別是DSS及其智能化技術(shù)都有較大的發(fā)展。日本第五代計(jì)算機(jī)開發(fā)計(jì)劃方向之一就是DSS和ES的集成。系統(tǒng)的一個(gè)關(guān)鍵部分是知識(shí)庫及其管理系統(tǒng)，它把目前DSS的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)都結(jié)合了進(jìn)去。問題求解推理系統(tǒng)體現(xiàn)了知識(shí)工程的特性，智能接口系統(tǒng)則包含了自然語言接口。此外，智能的系統(tǒng)化和通用系統(tǒng)也將得到研究和發(fā)展。歐洲的信息技術(shù)戰(zhàn)略研究計(jì)劃(ESPRIT)，是個(gè)龐大的計(jì)劃，是歐洲為了集中力量與美、日抗衡而建立的。這個(gè)項(xiàng)目包括現(xiàn)代微電子技術(shù)、現(xiàn)代信息處理技術(shù)、辦公室系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)一體化和軟件技術(shù)五部分,細(xì)分為28個(gè)研究領(lǐng)域。許多大學(xué)，如亞利桑那、明尼蘇達(dá)等大學(xué)設(shè)置了GDSS實(shí)驗(yàn)室，從事相關(guān)理論研究和GDSS軟件開發(fā)并投入使用，獲得了好的效果。在我國,DSS的研制和開發(fā)是在1985年前后開始的。從長遠(yuǎn)觀點(diǎn)看，我國的DSS仍處于起步階段。但由于政府重視，發(fā)展較快，在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用，顯示出強(qiáng)大的生命力。我國的“863計(jì)劃”把信息系統(tǒng)領(lǐng)域作為發(fā)展的重中之重。與DSS和IDSS直接相關(guān)的或者影響到DSS和IDSS主題有5個(gè)。信息高速公路將對(duì)DSS產(chǎn)生很大的影響，尤其對(duì)分布式DSS和群體DSS的影響將會(huì)更大。它將大大改善系統(tǒng)的人機(jī)界面和信息的可用性，改變系統(tǒng)的使用方式，使信息的存取更為方便。DSS的應(yīng)用研究在我國得到了很快發(fā)展。如由華中理工大學(xué)系統(tǒng)工程研究所開發(fā)的用于資源分配與貨運(yùn)配車的DSS，及支持人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略決策的DSS，在實(shí)際應(yīng)用中取得了很好的效果。又如由清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院開發(fā)的基于知識(shí)的DSS原型系統(tǒng)、用于反通貨膨脹政策決策支持、對(duì)臺(tái)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易政策決策支持、計(jì)劃決策支持和氣候預(yù)測支持等方面。此外,西安交通大學(xué)戰(zhàn)略與決策研究所設(shè)計(jì)開發(fā)了三峽工程DSS的原型系統(tǒng)，集數(shù)據(jù)處理、模型處理、AI技術(shù)于一體，能夠自動(dòng)調(diào)度數(shù)據(jù)管理、規(guī)模管理或決策專家子系統(tǒng)等模塊為用戶提供信息。天津大學(xué)系統(tǒng)工程研究所開發(fā)了城市交通宏觀決策系統(tǒng)，具有預(yù)測、評(píng)價(jià)、規(guī)劃和決策四大功能。目前國內(nèi)的DSS正在向綜合集成方向發(fā)展。在應(yīng)用領(lǐng)域上，正在全方位展開。過去的幾年中我國的區(qū)域規(guī)劃和管理的DSS取得了很大成就，積累了比較豐富的經(jīng)驗(yàn)，這個(gè)領(lǐng)域仍將十分活躍，并在國際上產(chǎn)生較大的影響?？v觀國內(nèi)外DSS的應(yīng)用發(fā)展可以看到，DSS的應(yīng)用發(fā)展可歸結(jié)為以下幾個(gè)階段:①七十年代初期，DSS剛剛開始起步，此時(shí)的DSS主要實(shí)現(xiàn)輔助管理者對(duì)半結(jié)構(gòu)化問題的決策過程，其主要標(biāo)志是將交互技術(shù)應(yīng)用于管理任務(wù)。②七十年代中、后期，此時(shí)的DSS主要實(shí)現(xiàn)支持管理者做出判斷和決策，強(qiáng)調(diào)的是支持而不是決策過程。③七十年代末到八十年代初，DSS已應(yīng)用較廣，運(yùn)算學(xué)、決策科學(xué)等學(xué)科加入到這些應(yīng)用系統(tǒng)之中，此時(shí)的DSS主要注重提高決策的“有效性”而不是“效率”。④八十年代中期，實(shí)用DSS相繼涌現(xiàn)，此時(shí)的DSS功能已經(jīng)很強(qiáng)，而且AI技術(shù)尤其是KE和ES的思想方法滲透到DSS領(lǐng)域，此時(shí)的DSS更加注重系統(tǒng)的柔性。⑤最近幾年，DSS更加注重各種技術(shù)的綜合運(yùn)用，強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)模型的自組織管理、系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)適用性、系統(tǒng)的人機(jī)交互友好性及系統(tǒng)的定量與定性集成。2.2商務(wù)智能2.2.1商務(wù)智能的概念商務(wù)智能（BusinessIntelligence，簡稱BI）的概念最早是GartnerGroup的HowardDresner于1996年提出來的。當(dāng)時(shí)將商務(wù)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術(shù)及其應(yīng)用。當(dāng)時(shí)的預(yù)測說：到2000年，信息民主（注：指組織內(nèi)信息共享的無差別性）將在具有前瞻性思維的企業(yè)中浮現(xiàn)。借助商業(yè)智能，員工、咨詢員、客戶、供應(yīng)商以及公眾能夠有效地運(yùn)用信息。其實(shí)，商業(yè)智能所涉及的技術(shù)與應(yīng)用，在HowardDresner命名之前就有，起初被稱為主管信息系統(tǒng)（EIS），在羽化成商業(yè)智能之前叫決策支持系統(tǒng)（DSS）。到目前為止，還沒有BI的一個(gè)權(quán)威的定義。IBM認(rèn)為商務(wù)智能是指一種能力：通過智能的使用你的數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)來制定更好的商務(wù)決策。它的意思是說各種企業(yè)的決策人員以企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉庫(DataWarehouse)為本，經(jīng)由各式各樣的查詢分析工具(Query/ReportTools)、聯(lián)機(jī)分析處理(OnlineAnalyticalProcessing簡稱OLAP)工具、或是數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)工具加上決策規(guī)劃人員的行業(yè)知識(shí)(IndustryKnowledge)，從數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)中獲得有利的信息，進(jìn)而幫助企業(yè)提高獲利，增加生產(chǎn)力與競爭力。學(xué)術(shù)界對(duì)BI的定義也并不統(tǒng)一。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的定義，商業(yè)智能(商務(wù)智能)是對(duì)商業(yè)信息的搜集、加工、管理和分析過程。目的是使企業(yè)的各級(jí)決策者獲得知識(shí)或洞察力，幫助他們更快地做出對(duì)企業(yè)更有利的決策。商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)查詢和報(bào)表、數(shù)據(jù)挖掘、在線分析(OLAP)、預(yù)算和預(yù)測等部分組成。目前，我國大型企業(yè)由于其規(guī)模大，經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚，ERP(企業(yè)資源計(jì)劃)和商務(wù)智能應(yīng)用比較廣泛，尤其在電信、保險(xiǎn)、金融、鋼鐵等行業(yè)。小型企業(yè)則主要用在電子商務(wù)國際貿(mào)易相關(guān)商務(wù)智能領(lǐng)域的應(yīng)用。2.2.2商務(wù)智能的發(fā)展現(xiàn)狀從全球范圍來看，商務(wù)智能已經(jīng)成為繼企業(yè)資源計(jì)劃之后最重要的信息系統(tǒng)。從國內(nèi)來看，商務(wù)智能已經(jīng)被越來越多的企業(yè)管理者所認(rèn)識(shí)，其中包括電信、金融、零售、保險(xiǎn)等行業(yè)的決策者。2005年開始，中國商業(yè)智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展進(jìn)入了新的高速增長起點(diǎn)，2005年,金融、電信、零售業(yè)等已有大量操作型數(shù)據(jù)積累的企業(yè)都發(fā)出了迫切的應(yīng)用需求。如何從海量的用戶、市場數(shù)據(jù)中挖掘出高附加值的決策支持的信息，如何為企業(yè)經(jīng)營決策者精確提供對(duì)企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略、產(chǎn)品銷售、客戶偏好、客戶構(gòu)成及客戶忠誠度的分析，成為企業(yè)十分關(guān)心的問題。因此，數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的應(yīng)用已成為繼數(shù)據(jù)大量集中之后，眾多企業(yè)新的關(guān)注焦點(diǎn)。商務(wù)智能已經(jīng)成為企業(yè)信息化建設(shè)的重中之重。在未來的幾年內(nèi)商業(yè)智能市場需求旺盛，市場規(guī)模增長迅速。商務(wù)智能系統(tǒng)能的技術(shù)體系主要有數(shù)據(jù)倉庫、在線分析處理以及數(shù)據(jù)挖掘三部分組成?，F(xiàn)在國外的企業(yè)，大部分已經(jīng)進(jìn)入了中端BI，叫做數(shù)據(jù)分析。有一些企業(yè)已經(jīng)開始進(jìn)入高端BI，叫做數(shù)據(jù)挖掘。而我國的企業(yè)，目前大部分還停留在報(bào)表階段。經(jīng)過幾年的積累，大部分中大型的企事業(yè)單位已經(jīng)建立了比較完善的CRM、ERP、OA等基礎(chǔ)信息化系統(tǒng)。這些系統(tǒng)都是通過業(yè)務(wù)人員或者用戶的操作，最終對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行增加、修改、刪除等操作?？山y(tǒng)一稱為OLTP(OnlineTransactionProcess，在線事務(wù)處理)。系統(tǒng)運(yùn)行了一段時(shí)間以后，必然幫助企事業(yè)單位收集大量的歷史數(shù)據(jù)。但是，在數(shù)據(jù)庫中分散、獨(dú)立存在的大量數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)人員來說，只是一些無法看懂的天書。業(yè)務(wù)人員所需要的是信息，是他們能夠看懂、理解并從中受益的抽象信息。企業(yè)用戶對(duì)智能分析系統(tǒng)的需求已開始突顯。此時(shí)，如何把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，使得業(yè)務(wù)人員(包括管理者)能夠充分掌握、利用這些信息，并且輔助決策，就是商務(wù)智能主要解決的問題。另一方面，計(jì)算機(jī)界很多著名公司也已經(jīng)認(rèn)識(shí)到BI巨大的發(fā)展?jié)摿?，紛紛入列從事BI研究和軟件開發(fā)的行列。因此我們來研究與利用智能商務(wù)成為當(dāng)務(wù)之急，重中之重。2.2.3中小型企業(yè)商務(wù)智能的必要性對(duì)于中小企業(yè)來說。究竟是否需要上商務(wù)智能呢?回答顯然是肯定的。首先，因?yàn)橹行∑髽I(yè)規(guī)模小，生存的壓力才更大，才更需要時(shí)刻關(guān)注企業(yè)經(jīng)營的數(shù)據(jù)。中小企業(yè)生存的關(guān)鍵，是決策者能在適當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)做出適當(dāng)?shù)呐袛唷Ｐ畔r(shí)代。這種判斷力被賦予了一層科學(xué)決策的光環(huán).但無論怎樣表述，老板們科學(xué)決策的基礎(chǔ)，都是能夠及時(shí)、準(zhǔn)確、全面地掌握相關(guān)數(shù)據(jù)。其次,我國的中小企業(yè)絕大部分是由家族式企業(yè)發(fā)展起來的，數(shù)量非常大，業(yè)務(wù)領(lǐng)域非常廣，除了國家控制的大行業(yè)基本都有小企業(yè)，需求也不一樣，模式也不同，隨著企業(yè)擴(kuò)大，人員、部門增多，區(qū)域分散，業(yè)務(wù)復(fù)雜，廣大中小企業(yè)在管理上變得混亂、無序，決策者掌握數(shù)據(jù)已經(jīng)面臨“三難”：一是數(shù)據(jù)集中難。數(shù)據(jù)分散在各部門、各區(qū)域經(jīng)理手中，沒法集中看;同時(shí)，數(shù)據(jù)分散于各個(gè)系統(tǒng)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)系統(tǒng)中，銷售數(shù)據(jù)在銷售系統(tǒng)中，沒法統(tǒng)一看;另外，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)形式也不統(tǒng)一。二是看關(guān)鍵數(shù)據(jù)難。每個(gè)部門交上來的數(shù)據(jù)報(bào)表都是一大堆，其實(shí)，只有涉及企業(yè)管理和決策核心的特定關(guān)鍵數(shù)據(jù)，才是對(duì)決策有用的，但是，面對(duì)海量數(shù)據(jù)、成堆報(bào)表，決策者怎樣才能從中挑出關(guān)鍵數(shù)據(jù)呢?工作繁忙，老板需要簡單報(bào)表，一是一，二是二，看起來方便快捷。這其中，最能說明問題的是數(shù)據(jù)的比較一同比、環(huán)比、計(jì)劃值比、預(yù)警值比、排名比、趨勢分比等，在無數(shù)的數(shù)據(jù)和無數(shù)的呈現(xiàn)方式中，決策者們?nèi)绾尾拍軠?zhǔn)確獲取?三是外出時(shí)看數(shù)據(jù)難?，F(xiàn)如今，“飛人型”老板比比皆是。出差在外時(shí)。除了電話溝通，老板們往往會(huì)對(duì)公司暫時(shí)失去了解.無法看到相關(guān)數(shù)據(jù)，也不能掌握企業(yè)實(shí)時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)情況。最后，中小企業(yè)正是因?yàn)樾。鸥枰P(guān)注每一個(gè)客戶的業(yè)績;正是因?yàn)樾?，才更需要關(guān)注成本與利潤的變化;正是因?yàn)樾?，才更需要關(guān)注采購的價(jià)格;正是因?yàn)樾?，才更需要關(guān)注庫存不要有積壓，所以，從某種意義上說中小企業(yè)比大企業(yè)更加需要商務(wù)智能。2.2.4國內(nèi)商務(wù)智能發(fā)展所面臨的問題BI是已成為當(dāng)前出盡風(fēng)頭的系統(tǒng)，各大用戶上完了生產(chǎn)系統(tǒng)，爭相要搞經(jīng)營分析、決策支持系統(tǒng)，國內(nèi)各BI廠商頻頻推出自己的OLAP/DW產(chǎn)品。事實(shí)上，這些大牌工具到了項(xiàng)目中就是被當(dāng)作基本的報(bào)表工具在使用。要實(shí)現(xiàn)真正的商務(wù)智能是有許多技術(shù)上困難的，比如OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理）的模型原理只能去處理已經(jīng)立方體化的數(shù)據(jù)，也就是僅解決了單表的查詢變換問題，而現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中難以對(duì)付的的大多是多表查詢，單表查詢怎么都容易處理。OLAP則最困難的多表變單表工作轉(zhuǎn)嫁給了建模工作，這需要有業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的人來完成，而且門檻高效率低.而多維分析在國內(nèi)項(xiàng)目中很少能實(shí)際應(yīng)用，后臺(tái)的多維數(shù)據(jù)庫嚴(yán)重依賴于業(yè)務(wù)模型，很難做到穩(wěn)定實(shí)用。據(jù)某國外著名BI廠商高層透露，在國內(nèi)真正的分析型應(yīng)用與報(bào)表型應(yīng)用的市場份額對(duì)比是1:9，也就是說有大部分應(yīng)用只要有報(bào)表就夠了。而國外的BI工具大多是分析能力強(qiáng)、報(bào)表能力差，但放著這個(gè)誘人的大9不去搶，而心甘情愿地只去做那個(gè)小1，顯然不符合商業(yè)利益。其實(shí)國內(nèi)各大BI廠商及其代理商都心知肚明，然而這些廠商卻沒有一家愿意直接表明自己的產(chǎn)品就是用來做報(bào)表的，好象只做報(bào)表顯得太初級(jí)、BI味不濃就賣不起價(jià)了，因此還要繼續(xù)哄用戶，演一出“皇帝的新裝”。這種情況的持續(xù)將不利于我國BI業(yè)的發(fā)展，將使我們國內(nèi)BI業(yè)的信譽(yù)度降低，失去國內(nèi)一些資金雄厚的大中型企業(yè)客戶，同時(shí)也讓小型企業(yè)客戶不愿意支付高額的BI系統(tǒng)費(fèi)用而放棄引入BI系統(tǒng)。還需要注意的是，中國企業(yè)的運(yùn)作方式畢竟和國外有很大的差別，很多國外BI產(chǎn)品、商業(yè)模型等并不能直接應(yīng)用，本地化需要一定的時(shí)間和客戶經(jīng)驗(yàn)。國內(nèi)BI在本地化方面占據(jù)了相當(dāng)?shù)膬?yōu)勢。但是，有一點(diǎn)值得注意的是，只有適應(yīng)客戶需求和讓產(chǎn)品更加充實(shí)，才能立足于水急流湍的BI市場。

3采購分析與評(píng)價(jià)3.1采購分析與評(píng)價(jià)概述采購決策的內(nèi)容很多，包括供應(yīng)商的選擇、采購商品的品種、規(guī)格和質(zhì)量的選擇。不同的決策內(nèi)容如采購數(shù)量、采購價(jià)格和采購的供應(yīng)商等的決策，都要建立在對(duì)采購物料的價(jià)格和質(zhì)量等的分析和對(duì)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)之上。本部分將分別介紹基于決策的企業(yè)采購分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)所采用的ABC分析法、供應(yīng)商評(píng)價(jià)理論、采購價(jià)格分析和采購訂單分析等的基本理論。3.2采購ABC分析3.1.1ABC分類法的概念A(yù)BC分類法是由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家維爾弗雷多?帕累托首創(chuàng)的。1879年，帕累托在研究個(gè)人收入的分布狀態(tài)時(shí)，發(fā)現(xiàn)少數(shù)人的收入占全部人收入的大部分，而多數(shù)人的收入?yún)s只占一小部分，他將這一關(guān)系用圖表示出來，就是著名的帕累托圖。該分析方法的核心思想是在決定一個(gè)事物的眾多因素中分清主次，識(shí)別出少數(shù)的但對(duì)事物起決定作用的關(guān)鍵因素和多數(shù)的但對(duì)事物影響較少的次要因素。后來，帕累托法被不斷應(yīng)用于管理的各個(gè)方面。1951年，管理學(xué)家戴克（H．F．Dickie）將其應(yīng)用于庫存管理，命名為ABC法。1951年～1956年，約瑟夫?朱蘭將ABC法引入質(zhì)量管理，用于質(zhì)量問題的分析，被稱為排列圖。1963年，彼得?德魯克（P．F．Drucker）將這一方法推廣到全部社會(huì)現(xiàn)象，使ABC法成為企業(yè)提高效益的普遍應(yīng)用的管理方法。3.1.2如何進(jìn)行ABC分類采購ABC管理方法是把采購的物料分為三種不同的重要性，一般的標(biāo)準(zhǔn)是：表3.1物料分類標(biāo)準(zhǔn)分類總價(jià)值總量A類60%20%B類25%30%C類15%50%采購ABC管理方法的物料分類原則是：表3.2物料分類原則物料的價(jià)值物料的比例對(duì)應(yīng)方案A類物料60%-80%15%-20%日常嚴(yán)密控制B類物料20%-25%20%-40%定期回顧復(fù)查C類物料10%-20%40%-55%偶爾回顧復(fù)查我們面臨的處理對(duì)象，可以分為兩類，一類是可以量化的，一類是不能量化的。對(duì)于不能量化的，我們通常只有憑經(jīng)驗(yàn)判斷。對(duì)于能夠量化的，分類就要容易得多，而且更為科學(xué)?，F(xiàn)在我們來說明如何進(jìn)行ABC分類：第一步，計(jì)算每一種所采購的物料的金額。第二步，按照金額由大到小排序并列成表格。第三步，計(jì)算每一種所采購的物料的金額占庫存總金額的比率。第四步，計(jì)算累計(jì)比率。第五步，分類。累計(jì)比率在