用人工智能驅(qū)動(dòng)金融生活-講話課件

人工智能驅(qū)動(dòng)的金融生活魯肅螞蟻金服人工智能驅(qū)動(dòng)的金融生活魯肅金融生活傳統(tǒng)金融創(chuàng)新連接金融生活隨時(shí)隨地可及普惠、個(gè)性化、場(chǎng)景化ATMPOS客戶經(jīng)理網(wǎng)點(diǎn)可穿戴設(shè)備PC生物特征識(shí)別手機(jī)平板…………………………金融云保險(xiǎn)融資征信理財(cái)支付金融生活傳統(tǒng)金融創(chuàng)新連接金融生活隨時(shí)隨地可及普惠、個(gè)性化、場(chǎng)金融生活的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力場(chǎng)景場(chǎng)景機(jī)器學(xué)習(xí)生物識(shí)別、區(qū)塊鏈活數(shù)據(jù)大計(jì)算信任智能貼心安全I(xiàn)OT

AR/VRAR/VRIOT

金融生活的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力場(chǎng)景場(chǎng)景機(jī)器學(xué)習(xí)生物識(shí)別、區(qū)塊鏈活數(shù)據(jù)大人工智能語(yǔ)音識(shí)別圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)NLP人工智能能力人工智能應(yīng)用風(fēng)控營(yíng)銷搜素智能助理征信推薦人工智能語(yǔ)音識(shí)別圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)NLP人工智能能力人工智能應(yīng)人工智能平臺(tái)微貸/花唄準(zhǔn)入模型反套現(xiàn)企業(yè)個(gè)人業(yè)務(wù)安全賬戶安全交易安全反洗錢反作弊反欺詐智能客服智能問(wèn)答用戶之音異常檢測(cè)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估保險(xiǎn)定價(jià)欺詐識(shí)別信用用戶畫(huà)像信用評(píng)估信用報(bào)告財(cái)富精準(zhǔn)營(yíng)銷個(gè)性化推薦運(yùn)營(yíng)/BD 個(gè)人用戶個(gè)人用戶商戶合作伙伴金融機(jī)構(gòu)合作伙伴個(gè)人用戶金融機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)/BD個(gè)人用戶監(jiān)管機(jī)構(gòu)金融機(jī)構(gòu)人工智能驅(qū)動(dòng)金融生活人工智能平臺(tái)微貸/花唄準(zhǔn)入模型反套現(xiàn)企業(yè)個(gè)人業(yè)務(wù)安全賬案例1:螞蟻智能客服機(jī)器人智能問(wèn)答猜你問(wèn)題根據(jù)用戶歷史行為進(jìn)行個(gè)性化問(wèn)題推薦舉例：根據(jù)用戶歷史行為預(yù)測(cè)問(wèn)題小二工作臺(tái)問(wèn)題預(yù)測(cè)+自動(dòng)啟動(dòng)服務(wù)引導(dǎo)舉例：該用戶當(dāng)日使用過(guò)支付寶還款工行信用卡機(jī)器人智能的回答您提及的相關(guān)問(wèn)題案例1:螞蟻智能客服機(jī)器人智能問(wèn)答猜你問(wèn)題根據(jù)用戶歷史行案例1:螞蟻智能客服智能異常定位與解決定位異常監(jiān)控實(shí)時(shí)聚類秒級(jí)別預(yù)警數(shù)據(jù)打通，實(shí)時(shí)能力解決服務(wù)寶坐席信息反饋解決源頭服務(wù)寶體驗(yàn)平臺(tái)PD承接保證現(xiàn)場(chǎng)調(diào)度中心前線自助完結(jié)坐席反饋?lái)憫?yīng)介入異常完結(jié)平均13min平均47min平均75min原流程：完結(jié)預(yù)警感知異常定位異常完結(jié)0min10min20min案例：某商戶異常處理流程耗時(shí)：30min耗時(shí)：125min該案例對(duì)比原流程測(cè)算減少服務(wù)咨詢量960次效果案例1:螞蟻智能客服智能異常定位與解決定位異常監(jiān)控實(shí)時(shí)聚類案例2:螞蟻安全大腦實(shí)時(shí)分析螞蟻安全大腦帳戶風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)成熟度黑名單設(shè)備位置行為特殊路徑突變操作異常設(shè)備標(biāo)識(shí)LBS位置習(xí)慣…交易人群關(guān)系…賬戶-設(shè)備賬戶-卡賬戶-環(huán)境賬戶-賬戶案例2:螞蟻安全大腦實(shí)時(shí)分析螞蟻安全大腦帳戶風(fēng)險(xiǎn)成熟度黑名案例2:螞蟻安全大腦交易風(fēng)險(xiǎn)控制應(yīng)用螞蟻安全大腦事件傳導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)決策中樞風(fēng)險(xiǎn)分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析及學(xué)習(xí)訓(xùn)練引擎核身認(rèn)證中心案例2:螞蟻安全大腦交易風(fēng)險(xiǎn)控制應(yīng)用螞蟻安全大腦事件傳導(dǎo)網(wǎng)案例3:大數(shù)據(jù)征信“傳統(tǒng)信用評(píng)估與創(chuàng)新信用評(píng)估的融合”芝麻分-最終芝麻分-基礎(chǔ)信用歷史時(shí)長(zhǎng)信用歷史時(shí)長(zhǎng)信用履約記錄數(shù)信用履約場(chǎng)景數(shù)公共事業(yè)繳費(fèi)記錄數(shù)違約場(chǎng)景數(shù)…信用履約記錄數(shù)職業(yè)類型學(xué)歷學(xué)籍手機(jī)穩(wěn)定性地址穩(wěn)定性…信用履約場(chǎng)景數(shù)賬戶資產(chǎn)有無(wú)住房有無(wú)車輛…公共事業(yè)繳費(fèi)記錄數(shù)賬戶活躍時(shí)長(zhǎng)消費(fèi)金額消費(fèi)層次消費(fèi)場(chǎng)景豐富度…違約場(chǎng)景數(shù)人脈圈信用度社交廣度社交深度…分群一分群二分群調(diào)整案例3:大數(shù)據(jù)征信“傳統(tǒng)信用評(píng)估與創(chuàng)新信用評(píng)估的融合”芝麻案例3:大數(shù)據(jù)征信“信用+”金融拒絕客戶欺詐拒絕名單拒絕綜合審批拒絕客戶申請(qǐng)銀行反欺詐模塊+芝麻反欺詐服務(wù)內(nèi)部黑名單+芝麻行業(yè)關(guān)注名單銀行申請(qǐng)?jiān)u分+芝麻信用評(píng)分銀行審批流程和電話核身人工核查+芝麻驗(yàn)證審批通過(guò)客戶用戶高覆蓋度：+70%好壞用戶的高區(qū)分率度：+40%與銀行信用的低相關(guān)性：0.1280%通過(guò)芝麻反欺詐服務(wù)，可在30%的總客戶(高風(fēng)險(xiǎn)客戶)中識(shí)別出80%的欺詐客戶，有效補(bǔ)充銀行現(xiàn)有的欺詐判斷。4倍芝麻行業(yè)關(guān)注名單識(shí)別出的不良用戶是該銀行整體用戶不良用戶比例的4倍以上，可用于自動(dòng)拒絕及貸后預(yù)警。整體結(jié)果：提高審核通過(guò)率7％降低逾期率0.3個(gè)百分點(diǎn)案例3:大數(shù)據(jù)征信“信用+”金融拒絕客戶欺詐拒絕名單拒絕綜案例3:大數(shù)據(jù)征信“信用+”生活芝麻信用評(píng)分越高的群體，整體逾期率越低訂單占比30天以上逾期率案例3:大數(shù)據(jù)征信“信用+”生活芝麻信用評(píng)分越高的群體，整案例4:大數(shù)據(jù)微貸基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的信貸模式是螞蟻微貸的最大優(yōu)勢(shì)，在這個(gè)模式下，客戶立即申請(qǐng)立即獲貸，不良率低解決小微企業(yè)和個(gè)人貸款難的問(wèn)題：金額高、流程長(zhǎng)、授信難案例4:大數(shù)據(jù)微貸基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的信貸模式是螞蟻微貸案例5:保險(xiǎn)保險(xiǎn)將比大多數(shù)的行業(yè)更重視大數(shù)據(jù)的運(yùn)用：從產(chǎn)品人群的定位、身份識(shí)別和反欺詐、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、定價(jià)，再到后續(xù)的賠付等，覆蓋全生命周期健康險(xiǎn)反欺詐賠付精算車險(xiǎn)與物聯(lián)網(wǎng)及穿戴設(shè)備結(jié)合使用量及使用習(xí)慣定價(jià)互聯(lián)網(wǎng)專有險(xiǎn)運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)賬戶賠付險(xiǎn)案例5:保險(xiǎn)保險(xiǎn)將比大多數(shù)的行業(yè)更重視大數(shù)據(jù)的運(yùn)用：健康險(xiǎn)案例5:保險(xiǎn)運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)，5毛錢的保費(fèi)，10塊錢的保額，堪稱“小而美”金融產(chǎn)品的典范在大數(shù)據(jù)的助力下，業(yè)務(wù)量以每年超過(guò)100%的速度快速增長(zhǎng)背景特點(diǎn)前瞻性實(shí)時(shí)核保實(shí)時(shí)差異化定價(jià)出險(xiǎn)率實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)極速核賠決策案例5:保險(xiǎn)運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)，5毛錢的保費(fèi)，10塊錢的保額，堪案例5:保險(xiǎn)運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)定價(jià)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)定價(jià)幫助退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)扭虧為盈簡(jiǎn)單粗糙，劣幣驅(qū)逐良幣保費(fèi)按5%費(fèi)率統(tǒng)一收一口價(jià)精算定價(jià)數(shù)據(jù)定價(jià)大數(shù)據(jù)定價(jià)解釋方便，定價(jià)偏差大以歷史出險(xiǎn)率為唯一定價(jià)因子預(yù)測(cè)較準(zhǔn)，解釋性差以30+因子統(tǒng)計(jì)建模預(yù)測(cè)很準(zhǔn)，難于解釋百萬(wàn)ID特征，實(shí)時(shí)特征機(jī)器學(xué)習(xí)方法案例5:保險(xiǎn)運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)定價(jià)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)定價(jià)幫助退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)簡(jiǎn)單粗糙技術(shù)創(chuàng)新助力普惠金融普：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)改變了觸達(dá)用戶的方式，促進(jìn)了金融的普及惠：云計(jì)算云計(jì)算極大提升了計(jì)算的效率，降低了交易的處理成