全棧人工智能技術在醫(yī)療中的融合應用課件

全棧人工智能技術在醫(yī)療中的融合應用全棧人工智能技術在醫(yī)療中的融合應用Page

1生命過程是多組學協(xié)同作用的結果，數(shù)據(jù)將驅動生命科學和醫(yī)療健康進入理論化進程基因蛋白質代謝微生物表觀基因細胞圖譜影像&解剖運動飲食環(huán)境心理可穿戴社交圖譜醫(yī)療健康檔案>100TBPage

2生命過程是多組學協(xié)同作用的結果，數(shù)據(jù)將驅動生命科學和醫(yī)療健數(shù)據(jù)-信息-知識-應用，是醫(yī)療健康AI的必由之路數(shù)據(jù)信息知識醫(yī)療健康1. 復雜生物組學數(shù)據(jù)處理與解析醫(yī)學信息疾病表型組影像組學流行病學……2. 重大疾病的“生物-醫(yī)學-環(huán)境”

數(shù)據(jù)的系統(tǒng)整合分析數(shù)據(jù)庫/知識庫3.4.生物與醫(yī)學大數(shù)據(jù)的精準醫(yī)學應用，疾病的精準診斷和流行疾病的預測生物分子系統(tǒng)及其人工調控的信息理論與實驗技術，最終應用于醫(yī)療實踐發(fā)展和開拓轉化、探索、升華組學技術發(fā)展新數(shù)據(jù)類型：微弱信號：數(shù)量爆炸：第三代、混合測序、表觀遺傳單細胞、液體活檢CTC/ctDNA科研和臨床測序數(shù)據(jù)指數(shù)增長持續(xù)和深入環(huán)境信息土壤水質空氣飲食習慣氣象信息……Page

3數(shù)據(jù)-信息-知識-應用，是醫(yī)療健康AI的必由之路數(shù)據(jù)信息知識核心是智能信息處理人工智能、醫(yī)學信息學、生物信息學Page

4核心是智能信息處理人工智能、醫(yī)學信息學、生物信息學Page醫(yī)療AI落地“五難”數(shù)據(jù)處理難應用突破難商業(yè)模式難安全治理難數(shù)據(jù)采集難Page

5醫(yī)療AI落地“五難”數(shù)據(jù)處理難應用突破難商業(yè)模式難安全治理難馬化騰AI四問：人工智能必須可知、可控、可用和可靠合格的AI人工智能的算法是否能夠變 可得清晰透明、 知可以解釋？Page

6可用人工智能是否能讓盡可能多的人使用？如何避免人工智能危害人類個人或整體的利益？可控可靠人工智能是否能夠足夠快地修復自身漏洞，真正實現(xiàn)安全、穩(wěn)定與可靠？馬化騰AI四問：人工智能必須可知、可控、可用和可靠合格的AI三架馬車驅動全棧交互應用閉環(huán)Page

7醫(yī)療+AI疾病機制探索數(shù)據(jù)合作模型三架馬車驅動全棧交互Page7醫(yī)療+AI疾病機制數(shù)據(jù)合作構建hDCN（human

DeepCellNetwork），解碼疾病機制，發(fā)展精準治療新技術遺傳與變異生活方式環(huán)境暴露從基因型到細胞、組織、器官、系統(tǒng)的多層次深度時空全息網(wǎng)絡生理和病理表型Page

8清華大學張學工構建hDCN（humanDeepCellNetwork構建新的機器學習理論現(xiàn)有的AI模型?基于知識的人工智能傳統(tǒng)AI：符號主義、知識工程、機器推理、智能搜索、...?基于數(shù)據(jù)的人工智能機器學習：模式識別、人工神經網(wǎng)絡、支持向量機、深度學習（CNN、RNN、DNN、…)?混合人工智能提出關系推斷的理論框架，解決小概率事情預測及復雜系統(tǒng)局部到整體的分析Given

GGivenPSpNetwork

vectorPhenotypevectorCorrelationcoefficientGjPi……P1P2P3PnG1G2G3GPage

9n全基因組清華大學李衍達、李梢、古槿……構建新的機器學習理論現(xiàn)有的AI模型提出關系推斷的理論框架，混合式的數(shù)據(jù)合作模型醫(yī)院私有數(shù)據(jù)中心機構私有數(shù)據(jù)中心醫(yī)院私有數(shù)據(jù)中心醫(yī)生個人數(shù)據(jù)中心患者個人數(shù)據(jù)中心自適應數(shù)據(jù)上鏈自適應數(shù)據(jù)上鏈自適應數(shù)據(jù)上鏈自適應數(shù)據(jù)上鏈自適應數(shù)據(jù)上鏈應用目標聲明、數(shù)據(jù)需求聲明、算法輸入輸出聲明……授權共享Page

10混合式的數(shù)據(jù)合作模型醫(yī)院私有數(shù)據(jù)中心機構私有數(shù)據(jù)中心醫(yī)院私有何為全棧？Page

11何為全棧？Page11無縫的交互智能感知與生理極限拓展通過智能化，延展人類感知世界與能力的極限，賦能生活與工作的極限挑戰(zhàn)。重新構建智能人機關系與氛圍在對人的感知、認知、行為理解和建?；A上，讓AI更懂即時情境，用戶習慣，情緒，下意識行為與反應，無縫融入環(huán)境，構建更自然的人機交互關系與氛圍。多模態(tài)人機交互延展了溝通的邊界語言/對話、聲音/音效、光感/光效、表情動作等，更智能擬人個性化，爆炸性地增長豐富了5感共通的溝通體驗，進一步形成可識別的新一代品牌DNAPage

12無縫的交互智能感知與生理極限拓展通過智能化，延展人類感知世全棧AI賦能全棧AI賦能數(shù)據(jù)感知交互感知意圖理解知識管理任務驅動靜態(tài)認知動態(tài)認知進化認知Page

13全棧AI賦能全棧AI賦能數(shù)據(jù)感知交互感知意圖理解知識管理任務完成應用場景閉環(huán)Page

14完成應用場景閉環(huán)Page14破除數(shù)據(jù)迷信，與臨床密切合作不是刷數(shù)據(jù)！真正有人用的大數(shù)據(jù)和智能技術才有價值臨床醫(yī)生要能用，普通用戶也能用Page

15破除數(shù)據(jù)迷信，與臨床密切合作Page15門診場景的融合應用示例：語音識別、說話人分離、NLP、多輪對話、知識圖譜、情感交互AI重塑診室場景，讓醫(yī)生更專注于醫(yī)患溝通，不要讓信息化變成負擔，做有“溫度”的醫(yī)療。診前病史采集實時記錄醫(yī)患對話內容

自動生成電子病歷解析主訴、既往史、過敏史等識別醫(yī)生、患者身份Page

16門診場景的融合應用示例：語音識別、說話人分離、NLP、多輪DEMOPage

17DEMOPage17多模態(tài)交互，無處不在的嵌入式智能基于多模態(tài)人機交互技術的醫(yī)護智能交互系統(tǒng)，改善醫(yī)療交互模式。Page

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