社會網(wǎng)絡分析sna課件

社會網(wǎng)絡分析SocialNetworkAnalysiszxn

2013年7月7日社會網(wǎng)絡分析zxn 2013年7月7日學習內容

2.社會網(wǎng)絡分析相關概念

3.UCINET簡介及應用

4.案例分析1.什么是社會網(wǎng)絡分析學習內容2.社會網(wǎng)絡分析相關概念3.人際關系網(wǎng)因特網(wǎng)1什么是社會網(wǎng)絡分析？人際關系網(wǎng)因特網(wǎng)1什么是社會網(wǎng)絡分析？生態(tài)網(wǎng)神經網(wǎng)絡生態(tài)網(wǎng)神經網(wǎng)絡科學引文網(wǎng)作者合作網(wǎng)科學引文網(wǎng)作者合作網(wǎng)社會網(wǎng)絡和社會網(wǎng)絡分析2009“社會網(wǎng)絡”（SocialNetwork）指的是社會行動者(Actor)及其相互關系的集合。一個社會網(wǎng)絡是由多個點(社會行動者)和各點之間的連線(行動者之間的關系)組成的集合。用點和線來表達網(wǎng)絡，這個是社會網(wǎng)絡的形式化界定。“社會網(wǎng)絡分析”（SocialNetworkAnalysis，簡稱SNA）是近年逐步成熟起來的一種社會科學研究方法，它通過建立行動者之間交往關系的模型，來描述群體關系的結構，并分析它對群體功能或者群體內部個體的影響。社會網(wǎng)絡和社會網(wǎng)絡分析2009“社會網(wǎng)絡”（SocialN點★關系個體公司城市國家一個群體等親屬關系合作關系貿易關系朋友關系距離關系等點★關系個體親屬關系社會網(wǎng)絡分析法是一種將關系作為基本統(tǒng)計處理單位的研究方法,通過利用社會網(wǎng)絡以社會網(wǎng)絡行動者作為矩陣元素，將行動者關系量化成數(shù)學函數(shù)，建立相應的社會關系矩陣，并通過計算機輔助設計完成相關統(tǒng)計。社會網(wǎng)絡分析法的實質社會網(wǎng)絡分析法是一種將關系作為基本統(tǒng)計處理單位的研究方法,通相關概念密度(Density)入度(Indegree)出度(Outdegree)中心性(Centrality)2社會網(wǎng)絡分析相關的概念及應用相關概念密度(Density)入度(Indegree)出度(2.1密度(Density)密度(Density)是網(wǎng)絡中各節(jié)點間關系的緊密程度，是指在圖形中實際存在的線與可能數(shù)量的線的比例。密度是用來表示行動者的關系是否緊密,

它用來測量社會網(wǎng)絡中行動者之間的聯(lián)結程度。密度值介于0和1之間,值越接近1則代表彼此間關系越緊密。2.1密度(Density)密度(Density)是網(wǎng)絡中2.2入度(Indegree)和出度(Outdegree)計算特定行動者與其他行動者發(fā)生交互關系個數(shù)。入度通常用來描述特定成員被其他成員的認可和歡迎程度。出度用來表示特定成員閱讀或引用其他成員觀點的數(shù)目。在虛擬學習社區(qū)中，點出度表示的是成員i訪問他人的情況；點入度表示成員i被其他成員訪問的情況；點入度值越大，說明該成員在社群中的威信越高，越處于核心地位。2.2入度(Indegree)和出度(Outdegree)2.3中心性

(Centrality)作為社會網(wǎng)絡分析的重要指標之一，中心性可以分析個體和整體在社群圖中處于怎樣的中心地位。弗里曼(Freeman)總結了三種關于中心性的量度指標,即結點中心度(degree)、緊密中心度(closeness)和間距中心度(betweenness)。結點中心度是指與某個結點連接的其他結點的總數(shù)，反映的是網(wǎng)絡中那些相對于其他行動者而言處于中心位置的行動者;緊密中心度是指某結點到其他結點最短距離之和，關系到獲取信息的快捷程度，距離越短關系越密切；間距中心度測量的是一個行動者能在多大程度上控制其他行動者，此類行動者具有溝通橋梁作用。2.3中心性(Centrality)作為社會網(wǎng)絡分析的重3UCINET軟件簡介UCINET是目前最流行的社會網(wǎng)絡分析軟件，是一款純商業(yè)軟件，但任何版本的UCINET軟件都可以免費使用一個月。UCINET是一種綜合型的SNA分析軟件，其中包括一維與二維數(shù)據(jù)可視化分析的Net-Draw軟件，還有正在發(fā)展應用的三維數(shù)據(jù)可視化分析軟件Mage等，UCINET同時還集成了Pajek

用于大型網(wǎng)絡分析的自由應用軟件程序等。全部數(shù)據(jù)都用矩陣形式來存儲、展示和描述。3UCINET軟件簡介UCINET是目前最流行的社會網(wǎng)絡分UCINET數(shù)據(jù)的輸入和輸出Ucinet的數(shù)據(jù)輸入方式有多種：初始數(shù)據(jù)（Raw）、Excel數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)語言數(shù)據(jù)（DataLanguage，DL）。注：Ucinet處理的Excel數(shù)據(jù)最多只能有255列。Ucinet的數(shù)據(jù)輸出方式也有多種：數(shù)據(jù)語言數(shù)據(jù)、原始數(shù)據(jù)、Excel數(shù)據(jù)和圖形方式。UCINET數(shù)據(jù)的輸入和輸出Ucinet的數(shù)據(jù)輸入方式有多Spreadsheet數(shù)據(jù)輸入形式之一：直接錄入矩陣（Data→Spreadsheets）Spreadsheet數(shù)據(jù)輸入形式之一：直接錄入矩陣（DatImporttextdatafromspreadsheet數(shù)據(jù)輸入形式之二：將Excel文件轉化為Ucinet格式數(shù)據(jù)（Data→ImportviaSpreadsheet）ImporttextdatafromspreadshEditTextFile數(shù)據(jù)輸入形式之三：編輯文本文件創(chuàng)建UCINET數(shù)據(jù)（File→TextEditor,Data→ImportTextfile→Raw/DL）EditTextFile數(shù)據(jù)輸入形式之三：編輯文本文件創(chuàng)DisplayUcinetDatasetDisplayUcinetDatasetNetdrawNetdraw1919UCINET使用——數(shù)據(jù)分析（以中心度為例）UCINET使用——數(shù)據(jù)分析（以中心度為例）21UCINET使用——分析結果（以中心度為例）占所有度數(shù)總合的比例21UCINET使用——分析結果（以中心度為例）占所有度數(shù)總UCINET使用——分析結果（以中心度為例）UCINET使用——分析結果（以中心度為例）應用社會網(wǎng)絡分析的一般過程：（1）定義研究問題及研究焦點。（2）確定分析單元，并確定網(wǎng)絡邊界和關系維度。如蘇州教育博客學習發(fā)展共同體中的“推薦博客”列表中的所有博客；（3）研究工具的選擇與開發(fā)。如，UCINET,STRUCTRURE,Pajek,NetMinerⅡ等。（4）進入研究現(xiàn)場收集關系數(shù)據(jù)。關系數(shù)據(jù)的收集主要有兩個渠道，一個是從網(wǎng)絡教學支撐平臺自帶的后臺數(shù)據(jù)庫中所獲得，一個是通過問卷或其他調查方法獲得。前者是更為常用也更為便捷的方法。（5）建立關系矩陣。（6）數(shù)據(jù)處理與分析。典型的分析內容有整體社會網(wǎng)絡結構（從密度、出度、入度、中心性等方面進行分析）、社會網(wǎng)絡的內部子結構分析（即小團體分析）以及派系重疊分析。（7）解釋分析結果。此時要回到最初的研究問題及研究焦點，以翔實的數(shù)據(jù)來論證前文提出的問題，得出有益的結論。（8）撰寫研究報告。應用社會網(wǎng)絡分析的一般過程：（1）定義研究問題及研究焦點。4案例分析——作者同被引可視化研究1什么是同被引？2什么是作者同被引？3什么是可視化？

同被引也稱為共引（Co-citation），兩篇或兩篇以上的文獻同時被別的文獻引用。文獻A與文獻B同時作為了文獻C的參考文獻。兩位作者發(fā)表的文獻同時被其他文獻引用。作者A和作者B發(fā)表的文章，同時被文獻c引用了。用圖形的方式來表達內容結構，直觀、清楚。4案例分析——作者同被引可視化研究1什么是同被引？2什么是研究目的

描述學科結構揭示作者各自或共同代表的主題領域揭示文獻的影響力探討學科范式研究描述學科結構揭示作者各自或共同代表的主題領主要步驟階段1選擇研究領域。階段2選擇資料來源數(shù)據(jù)庫。本案例選擇的數(shù)據(jù)庫是中國引文數(shù)據(jù)庫（/knsref/index.aspx）。階段3確定收集范圍，檢索出所需文獻。主要步驟階段1選擇研究領域。階段2選擇資料來源數(shù)據(jù)庫。階段5確定分析對象。本案例選擇了被引頻次高于等于10次的文獻的第一作者。階段4統(tǒng)計各作者所發(fā)表文獻的引證文獻，并兩兩比較，計算出被引頻次。建立被引頻次矩陣。如，作者A發(fā)表文獻的引證文獻是{a1,a2,a3,…，an}

（即這些文獻引用過作者A發(fā)表的文章）作者B發(fā)表文獻的引證文獻是{b1,b2,b3,…，bn}。比較這兩個文獻集合，相同元素的個數(shù)，即為A與B的被引頻次。階段5確定分析對象。本案例選擇了被引頻次高于等于