人工智能與云計算實訓室建設方案

人工智能與云計算實訓室建設方案目錄TOC\o"1-2"\h\u1155人工智能與云計算實訓室建設方案 14482一、人工智能與云計算系統概述 112243二、人工智能與云計算實訓室介紹 295762.1實訓室建設簡介 2127362.2建設目的 426976三、人工智能與云計算系統實訓室組成 41843.1人工智能與云計算實訓平臺 5172663.2人工智能與云計算教學云平臺 6221923.3Python基礎教學資源包 7270443.4Docker入門與實踐教學資源包 7281403.5OpenStack入門與實踐教學資源包 8293.6軟件開發(fā)實訓資源包 8105313.7云計算基礎實訓資源包 864523.8java程序設計資源包 9106963.9Linux操作系統實訓資源包 9120673.10MySQL實訓資源包 10116393.11Python程序設計實訓資源包 1011327四、人工智能與云計算系統實訓室建設圖 115072五、人工智能與云計算系統實訓室方案清單 1132212六、人工智能與云計算系統實訓室方案價值 12144196.1專業(yè)教學支撐 12202586.21+X認證服務 14266196.3技能大賽支撐 1613587七、產學研究中心 16144897.1產學研項目申報（區(qū)級醫(yī)療數據中心） 1762857.2教材聯合開發(fā)教材 18307987.3產學研支撐平臺 1923713八、基于華為生態(tài)校企共育數字人才行動方案 21人工智能與云計算系統概述人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）是一種模擬人類智能的科學和工程，通過使用計算機系統來模擬、擴展和增強人類的智能能力。人工智能涉及多個領域，包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等。云計算（CloudComputing）是一種基于互聯網的計算模式，它通過將計算任務和資源分配給分布在不同地點的計算機網絡，實現對資源的共享和按需使用。在云計算中，計算和數據存儲等資源不再局限于本地設備，而是通過云服務商的服務器提供給用戶。人工智能和云計算系統之間存在密切的關聯。云計算為人工智能提供了強大的計算能力和存儲資源，使得大規(guī)模的數據處理和復雜的算法訓練成為可能。通過云計算平臺，人工智能應用可以在彈性的計算環(huán)境中進行開發(fā)、部署和調試，并能夠靈活地擴展和收縮計算資源。同時，人工智能也為云計算系統帶來了創(chuàng)新和改進。通過人工智能技術，云計算服務可以提供更加智能化和個性化的服務，例如智能推薦系統、自動化運維和安全監(jiān)測等。人工智能的發(fā)展也推動了云計算系統的進步，使得云計算服務可以更好地適應不斷變化的業(yè)務需求和復雜的數據處理任務。綜上所述，人工智能和云計算系統相輔相成，相互促進，共同推動了科技和業(yè)務的發(fā)展。它們在各個領域都有廣泛的應用，并將持續(xù)影響和改變我們的生活和工作方式。二、人工智能與云計算實訓室介紹2.1實訓室建設簡介人工智能與云計算實訓室的建設旨在為學生提供一個實踐和學習人工智能與云計算技術的場所，培養(yǎng)他們在這一領域的技能和能力。下面是關于人工智能與云計算實訓室建設的簡要介紹：硬件設施：1.計算資源：實訓室需要配備高性能的計算設備，包括用于模型訓練和推理的GPU服務器和云計算集群。2.學生工作站：每個學生配備一臺電腦工作站，用于代碼編寫、數據處理和實驗操作。3.云平臺接入：實訓室需要與云服務商建立連接，以便學生可以使用云平臺進行實驗和項目開發(fā)。軟件工具：1.開發(fā)環(huán)境：為學生提供AI開發(fā)和云計算相關的集成開發(fā)環(huán)境（IDE），例如JupyterNotebook、PyCharm等，以及必要的編程語言和工具，如Python、TensorFlow、PyTorch等。2.數據庫和存儲：配置適當的數據庫和存儲系統，用于存儲實驗數據、模型參數和相關資源。3.虛擬化技術：通過虛擬化技術創(chuàng)建虛擬機和容器環(huán)境，方便學生進行實驗和測試。教學資源：1.實驗案例：提供豐富的實驗案例和示例代碼，涵蓋人工智能和云計算的各個方向和應用場景，幫助學生理解和應用相關技術。2.教學課件：編制專門的教學課件，涵蓋人工智能和云計算的基礎知識、原理和算法，幫助學生系統地學習和理解相關概念。3.實訓項目：設計真實的項目實訓，模擬實際的業(yè)務場景和問題，培養(yǎng)學生的綜合能力和解決問題的能力。網絡和安全：1.快速穩(wěn)定的網絡連接：提供高速、穩(wěn)定的網絡連接，確保學生在實訓過程中能夠順暢地訪問云平臺和資源。2.安全防護：加強實訓室網絡的安全防護措施，包括防火墻、入侵檢測系統等，保護實訓環(huán)境和數據的安全。管理和支持：1.管理系統：建立實訓室的管理系統，包括學生賬號管理、資源調度和監(jiān)控等功能，方便教師對實訓過程進行管理和指導。2.技術支持：提供專業(yè)的技術支持團隊，解決學生在實訓過程中遇到的技術問題和困難。人工智能與云計算實訓室的建設需要綜合考慮硬件設施、軟件工具、教學資源、網絡安全等多個方面，以滿足學生學習和實踐的需求。這樣的實訓室可以為學生提供一個良好的學習環(huán)境，培養(yǎng)他們在人工智能與云計算領域的綜合能力和創(chuàng)新思維。2.2建設目的1.提供實踐機會：實訓室為學生提供一個真實的實踐環(huán)境，讓他們能夠親自動手進行人工智能和云計算系統的開發(fā)、調試和實驗。通過實際操作，學生能夠深入理解相關技術和工具的具體應用，掌握實踐中的問題解決能力。2.培養(yǎng)技能：實訓室旨在培養(yǎng)學生在人工智能和云計算領域的實踐技能和能力。通過參與實驗和項目，學生能夠熟悉數據處理、算法實現、模型訓練和部署等關鍵技術，提升自己的編程和系統操作能力。3.提供資源支持：實訓室配備了高性能的計算設備和云服務接入，為學生提供充足的資源支持。學生可以利用這些資源進行計算密集型任務、大規(guī)模數據處理和復雜模型訓練，提升他們處理大數據和復雜問題的能力。4.培養(yǎng)團隊合作能力：實訓室的建設鼓勵學生進行團隊合作，共同完成項目和實驗。這有助于培養(yǎng)學生的溝通、協作和領導能力，并使他們適應團隊工作的環(huán)境和模式。5.增強創(chuàng)新意識：實訓室通過提供創(chuàng)新項目和實驗案例，激發(fā)學生的創(chuàng)造力和創(chuàng)新意識。學生可以在實踐中探索新的解決方案和應用場景，嘗試改進現有技術并發(fā)展出新的領域。6.掌握最新技術：實訓室建設可以使學生接觸和學習最新的人工智能和云計算技術。這些領域的技術日新月異，通過實訓室，學生能夠了解和應用最新的算法、框架和工具，保持與技術前沿的接軌。通過以上目的的實現，人工智能與云計算系統實訓室為學生提供了一個全面、深入的學習平臺，幫助他們在這一領域成為有競爭力的專業(yè)人才。同時，實訓室的建設也有助于促進學術研究和技術創(chuàng)新的發(fā)展，推動人工智能和云計算領域的進步。三、人工智能與云計算系統實訓室組成3.1人工智能與云計算實訓平臺平臺采用B/S結構，運用springcloud微服務技術，構建多個穩(wěn)定、高效的服務模塊，提供SSO單點登錄服務，并使用統一的身份認證鑒權。平臺基于k8s實現公有云、混合云、私有云多種部署方式，采用MySQL集群和MongoDB集群，可根據教學需求提供KVM、容器滿足云計算教學虛擬化要求，還可根據教學需要按需分配CPU、內存資源，為教學實訓提供高可靠性、可動態(tài)伸縮、廣泛的教學服務。主要模塊有課程制作工具、作業(yè)、活動、云盤、共享課、我的課、云優(yōu)選課。多架構的云主機：可提供X86、ARM架構的云主機，可根據用戶的需要，給不同的用戶配置相應的架構的云主機，滿足不同的用戶需求。多種虛擬化技術：底層集成docker和openstack兩種虛擬化技術，給用戶更多的選擇，可根據不同的技術需求選擇不同的虛擬化技術。平臺資源自動調度：平臺通過后臺資源監(jiān)控，自動將指定時間內未活躍的用戶的虛擬化資源進行掛起，待使用時進行恢復，實現虛擬化資源的彈性自動調度，用更少的硬件資源滿足更多學生的實訓需求。便捷的實驗制作工具：讓教師輕松實現pdf、ppt、word、excel等不同格式的文本、圖片、音頻、視頻、超鏈接等進行混合編排，并自動生成動態(tài)實驗目錄，從而實現不同云計算實訓資源同屏展示。在線問答，及時解答學生疑問：平臺提供實驗的在線問題，學生在實訓過程中，通過在線問答及時與老師進行溝通，提高學習效率。命令檢測，實時的實驗進度：平臺實現自動對用戶在云計算實訓時輸入的命令進行檢測，并且通過與實驗文檔的比較，從而實現用戶對于該實驗的實驗進度，每輸入一個命令，平臺就會進行檢測，然后實時的展示在實驗頁面。教師課堂頁面也可進行查看學生的每個云計算實驗的實驗進度，從而對學生整體的學習進度進行把控。實驗報告自動生成：對于用戶的實驗報告，平臺將用戶在操作云主機期間的操作進行記錄，然后自動生成一份實驗報告，教師可直接進行查看，并給出相應的評級。課堂的資源回收：平臺在用戶創(chuàng)建課堂進行實訓時，會給每一位學生選定配置云主機的相應硬件配置，會占用該機構下資源池內部的CPU資源和內存資源，當實訓已經結束時，用戶可通過課堂的釋放資源來將相應的CPU、內存資源釋放，實訓數據及記錄仍然保存?？捎涗泴W習情況的實驗筆記：云平臺為用戶在實驗頁面提供實驗筆記功能，用戶可在實驗過程中記錄下自己的筆記。支持公共資源課程，便于老師使用：實訓模塊可內置在豐富實訓資源，其中包括實訓文檔以及實驗鏡像，用戶可以直接進行使用。個人云盤，資源不丟失：平臺會為用戶提供云盤服務，云盤內所有文件都會按照不同的文件類型進行分開，便于用戶查看和操作。平臺支持Linux、虛擬化技術、OpenStack、docker、云平臺、云數據中心構建與運維、云存儲產品配置、大數據平臺和大數據分析、云安全產品配置等實驗。平臺支持集成在線的軟件開發(fā)環(huán)境，開箱即用，減少用戶來回切換的麻煩，提高用戶體驗感。平臺可與教學模塊、考試模塊、作業(yè)模塊、技能大賽模塊、人工智能、計算機網絡仿真、物聯網、Web前端、java與python開發(fā)開發(fā)等實踐模塊進行無縫組合，完成全流程的教學。3.2人工智能與云計算教學云平臺平臺基于springcloud微服務架構，提供便捷的SSO單點登錄，采用kubernetes進行部署，可支持公有云、混合云、私有云的安裝模式，數據層使用MySQL集群和MongoDB集群，實現了全流程EdvOps自動化運維，具有高內聚、松耦合、業(yè)務單一、高性能、高并發(fā)、高可能、跨平臺、跨語言等特點。主要模塊有課程制作工具、云盤、共享課、我的課、云優(yōu)選課、云視頻庫、3D模型庫。課程制作工具：由平臺提供專用的微服務模塊進行支撐，采用websocket雙向通信技術，底層存儲采用三層遞進的緩存方式，目的就是為了加快課程資源的加載速度。自主研發(fā)視頻轉碼，在線視頻剪輯功能。支持由word文檔直接導入，并且根據標題類型自動生成目錄，方便快捷。同時支持ppt、excel、圖片、超鏈接、視頻、音頻、3D模型、章節(jié)測驗等內容的插入，實現多個超文本文件的同屏展示。共享課：使用訂單配發(fā)或校內共享的概念，讓課程資源更大程度的進行共享。我的課：支持從共享課資源中直接進行“生成副本”，導入進我的課中，并且同時支持自行創(chuàng)建。所有的課程資源支持導出功能，可導出為本地的離線文件，導出文件為后綴名為wz的加密文件，在使用平臺進行二次導入直接生成課程資源，便于線上傳播。云優(yōu)選課：由行業(yè)資深從業(yè)人員在互聯網上收集整理的學習資源，包括系列類學習視頻和知識點類學習視頻，供教師和學生進行自主學習。云視頻庫：平臺提供數百個包含各專業(yè)的微課視頻，可直接引用到課程資源中。3D模型庫：采用three.js技術，實現在線加載3D模型，提供更加直觀形象的教學體驗。平臺可與考試模塊、作業(yè)模塊、技能大賽模塊、人工智能、云計算、大數據、軟件開發(fā)等實踐模塊進行無縫組合，全面完成計算機網絡專業(yè)群的教學。

3.3Python基礎教學資源包第一章基礎語法；第二章函數；第三章文件操作；第四章異常處理；第五章模塊和包；第六章面向對象；第七章網絡編程；第八章正則表達式；第九章XML和Json。3.4Docker入門與實踐教學資源包第一章Docker與容器；第二章核心概念與安裝配置；第三章使用Docker鏡像；第四章操作Docker容器；第五章訪問Docker倉庫；第六章使用Dockerfile創(chuàng)建鏡像；第七章使用DockerAPI；第八章核心實現技術；第九章配置私有倉庫；第十章安全防護與配置；第十一章Docker之Machine；第十二章Docker之Compose；第十三章Docker之Swarm；第十四章集群資源調度平臺——Mesos；第十五章生產級容器集群平臺——Kubernetes；第十六章其他相關項目；第十七章網絡基礎配制；第十八章高級網絡配制。3.5OpenStack入門與實踐教學資源包第一章云計算的概念及發(fā)展；第二章CentOS基本環(huán)境配置；第三章MySQL數據庫中數據的基本操作；第四章項目開發(fā)知識與技能訓練；第五章OpenStack基礎配置；第六章安裝OpenStack服務；第七章OpenStack日常運維；第八章綜合案例。3.6軟件開發(fā)實訓資源包C語言課程；Web開發(fā)基礎課程；Java程序設計課程；SQLSERVER數據庫課程；JavaWeb應用程序設計課程。3.7云計算基礎實訓資源包實訓資源包含：網頁設計課程；Java程序設計課程；MySQL數據庫課程；Linux網絡操作系統課程；Python程序設計課程；JavaWeb應用程序設計課程；云計算綜合運維管理課程；云存儲技術課程。3.8java程序設計資源包實訓資源包括：實驗1認識Java；實驗2Java語言基礎；實驗3Java運算符；實驗4Java控制語句；實驗5Java數組；實驗6Java方法；實驗7Java類與對象；實驗8Java封裝和繼承；實驗9Java多態(tài)；實驗10單例模式；實驗11字符串與包裝類；實驗12錯誤處理；實驗13枚舉和泛型；實驗14Java集合框架；實驗15java.io包——字符流；實驗16java.io包——字節(jié)流；實驗17認識JDBC；實驗18JDBC基礎；實驗19JDBC接口；實驗20JDBC結果集；實驗21JDBC數據類型與事務；實驗22JDBC異常處理。3.9Linux操作系統實訓資源包實訓資源包括：實驗1Linux啟動、登錄與退出；實驗2Linux常用命令實訓；實驗3熟練vi編輯器的使用；實驗4Linux軟件包管理；實驗5理解用戶和組群的基本概念；實驗6理解用戶配置文件并掌握用戶管理命令；實驗7理解組群配置文件并掌握組群管理命令；實驗8理解磁盤分區(qū)與文件系統；實驗9磁盤配額管理；實驗10邏輯卷LVM的管理；實驗11熟悉相關網絡配置文件；實驗12網絡基本配置命令；實驗13熟悉網絡測試命令；實驗14理解DHCP的原理；實驗15配置DHCP服務器；實驗16配置DHCP客戶端；實驗17理解域名空間和DNS原理；實驗18安裝DNS軟件、理解DNS的配置文件；實驗19DNS服務器配置；實驗20配置vsftpd服務器；實驗21客戶端訪問FTP服務器；實驗22理解WWW服務和Web服務工作原理；3.10MySQL實訓資源包3.11Python程序設計實訓資源包實訓資源包括：實驗1Python概述；實驗2Python的簡單數據類型；實驗3python高級數據類型；實驗4Python程序結構；實驗5Python函數；實驗6Python面向對象；實驗7Python文件操作；實驗8Python異常、調試、測試；實驗9Python網絡編程；實驗10Python正則表達式；實驗11XML和json。四、人工智能與云計算系統實訓室建設圖人工智能與云計算系統實訓室方案清單序號產品名稱數量單位1云計算實訓平臺1套2人工智能與云計算教學云平臺1套3Python基礎教學資源包1套4Docker入門與實踐教學資源包1套5OpenStack入門與實踐教學資源包1套6軟件開發(fā)實訓資源包1套7云計算基礎實訓資源包1套8java程序設計資源包1套9Linux操作系統實訓資源包1套10MySQL實訓資源包1套11Python程序設計實訓資源包1套12云計算網絡技術與應用課程資源包1套13云存儲技術與應用課程資源包1套14云計算綜合運維管理資源包1套15控制節(jié)點服務器2臺16計算節(jié)點服務器6臺17千兆交換機（業(yè)務網絡）2臺18教學一體機1套19教師講臺1套20電腦51臺21實訓桌椅50套22實訓室布線1項23文化建設1項六、人工智能與云計算系統實訓室方案價值6.1專業(yè)教學支撐課程大類教學內容課程實踐實訓室及環(huán)境計算機應用技術計算機基礎、辦公自動化驗文字錄入，word,Excel,PPT,常用工具軟件學習實訓室2，電商、數媒、計算機基礎實訓中心；計算機藝術設計平面設計基礎Photoshop,CoreDraw,3Dsmax實操實訓室2，電商、數媒、計算機基礎實訓中心；計算機發(fā)展技術程序設計基礎C語言基礎，HTML，JAVA基礎，單片機，Protel99,電子線路實訓室1，物聯網、智能化實訓中心計算機網絡技術計算機網絡基礎計算機操作，實訓設備操作、組網技術，網絡安全，linux,實訓室1，物聯網、智能化實訓中心物聯網、智能家居基礎物聯網基礎、智能家居安裝與維護傳感器、控制器安裝、上位機應用軟件安裝實訓室1，物聯網、智能化實訓中心電子商務電子商務入門電子商務規(guī)劃與評估，經營分析，網頁設計實訓室2，電商、數媒、計算機基礎實訓中心；云計算基礎操作系統Linux,虛擬化,docker上機操作實訓室3，云計算、大數據信息技術基礎實訓中心大數據基礎操作系統、數據庫Linux,Hadoop實訓室3，云計算、大數據信息技術基礎實訓中心

6.21+X認證服務6.2.1云計算開發(fā)與運維1+X證書證書級別考試內容課程名稱實訓室及環(huán)境初級服務器管理Linux服務器配置與管理云計算信息技術基礎實訓中心數據應用管理數據庫技術與應用同上網絡應用管理計算機網絡技術同上虛擬化技術應用虛擬化技術同上云計算網絡管理云計算技術與應用同上云存儲服務管理云安全管理開發(fā)語言應用Java/Python基礎同上中級服務器管理Linux服務器配置與管理同上數據應用管理數據庫技術與應用同上網絡應用管理計算機網絡技術同上虛擬化技術應用虛擬化技術同上云計算網絡管理云計算技術與應用同上云存儲服務管理云安全管理容器基本概念與配置管理Docker入門與實踐同上開發(fā)語言應用Java/Python基礎同上Python語言程序設計Python程序設計同上Shell腳本編程LinuxShell編程同上高級服務器管理Linux服務器配置與管理同上數據應用管理數據庫技術與應用同上網絡應用管理計算機網絡技術同上虛擬化技術應用虛擬化技術同上云計算網絡管理云計算技術與應用同上云存儲服務管理云安全管理容器基本概念與配置管理Docker入門與實踐同上開發(fā)語言應用Java/Python基礎同上Python語言程序設計Python程序設計同上Shell腳本編程LinuxShell編程同上版本控制管理Git版本控制管理同上DevOps與運維管理DevOps入門與實踐同上6.2.2云計算應用開發(fā)1+X證書證書級別考試內容課程名稱實訓室及環(huán)境初級程序開發(fā)基本流程C#程序開發(fā)基礎云計算信息技術基礎實訓中心簡單的C#應用程序開發(fā)同上簡單的Python應用程序開發(fā)Python程序開發(fā)基礎同上網絡資源管理計算機網絡技術同上關系型數據庫管理數據庫技術同上虛擬化管理虛擬化技術同上中級Java應用程序開發(fā)Java程序設計同上應用程序開發(fā)及調試Linux操作系統同上軟件測試軟件測試同上高級NoSQL數據庫管理NoSQL數據庫技術與應用同上數據庫資源管理調用數據庫技術與應用同上容器資源管理調用Docker入門與實戰(zhàn)同上云計算應用開發(fā)云計算應用開發(fā)同上6.3技能大賽支撐6.3.1云計算技術與應用大賽級別大賽內容課程名稱實訓室及環(huán)境國賽私有云服務搭建Linux服務器配置與管理云計算實訓中心數據庫技術與應用同上云計算技術與應用同上Java/Python程序設計同上容器與服務搭建Docker入門與實戰(zhàn)同上Kubernetes實戰(zhàn)同上容器云應用部署微服務實戰(zhàn)同上自動化運維Ansible快速入門同上七、產學研究中心武漢唯眾智創(chuàng)科技有限公司是中國IT極簡教學的創(chuàng)導者，也是職教電子信息技術高水專業(yè)群實踐領軍企業(yè)。我們的目標：圍繞前沿技術，探索以物聯網為代表的跨界融合產業(yè)，為高校用戶、科研單位、政企部門提供智云物聯網、移動互聯網+、云計算大數據、智慧農業(yè)產品產學研一體化的解決方案。物聯網產學研究中心是唯眾與院校合作進行深度科研合作的平臺，通過技術的融合、共享和協作，能夠響應國家產教融合戰(zhàn)略。唯眾與院校共同建設產業(yè)研究中心，雙方共同推動產教融合的發(fā)展：1）院校選派優(yōu)秀教師參與唯眾技術項目研發(fā)、技術難題分析與解決、技術創(chuàng)新孵化及企業(yè)技術人員能力提升，共同舉辦學術問題研討與咨詢。2）唯眾積極支持、參與高校校內企業(yè)創(chuàng)新機構的建設，幫助老師及時跟蹤新知識新技術，提升高校的師資力量。3）雙方合作申報各個層次的科技項目、品牌與渠道合作項目，并共同進行研究。7.1產學研項目申報（區(qū)級醫(yī)療數據中心）通過專業(yè)技術產品創(chuàng)新、教學模式創(chuàng)新，幫助學校進行計算機網絡創(chuàng)新技術應用課題申報，協助學校老師進行云數據中心教學領域專業(yè)性課題研究與支持。某區(qū)現有各級各類醫(yī)療衛(wèi)生機構801家，其中二級以上醫(yī)院3家，鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院17家，社區(qū)衛(wèi)生服務機構2家，防保所、血防站各1家、行政執(zhí)法機構2家、疾病預防等公共衛(wèi)生機構7家；對于黃陂衛(wèi)計委信息系統的業(yè)務連續(xù)性要求很高：從政策層面講，需要滿足三級等保的要求；對單位業(yè)務本身來說，由于醫(yī)保、農合、一卡通、健康管理等業(yè)務的特殊性，任何人為或自然因素所導致的應用或系統中斷，都會造成單位巨大的經濟和名譽損失及其它嚴重后果。當前，為了滿足衛(wèi)計委信息系統7x24小時業(yè)務連續(xù)性要求。區(qū)域平臺、健康管理平臺、HIS、LIS、PACS、健康數據等核心業(yè)務系統，急需建設擴容護，確保業(yè)務數據安全存儲及保護，提升業(yè)務連續(xù)性。7.1.1云數據中心功能示意圖7.1.2項目價值7.2教材聯合開發(fā)教材聯合各院校教授專家，開發(fā)物聯網技術應用專業(yè)系列教材，贈送物聯網技術應用專業(yè)系列教程，為院校專業(yè)實驗課程開展和教學提供參考。7.3產學研支撐平臺7.3.1數字基座平臺采用springcloud微服務開發(fā)架構，各服務模塊單獨運行并提供服務接口；可提供穩(wěn)定、快速、高效的服務；平臺整體采用前后端分離和分布式微服務的彈性計算架構實現，后端主要基于Java的Springcloud實現，前端vue實現等，具有高內聚、松耦合、業(yè)務單一、高性能、高并發(fā)、高可能、跨平臺、跨語言等特點。平臺提供SSO單點登錄，多個應用系統統一登錄，統一的用戶管理，一個賬戶可登錄驗證教學全場景以及數字技術專業(yè)群實踐教學等所有應用模塊系統。平臺采用kubernetes技術進行部署，支持公有云、私有云、混合云模式安裝；平臺支持多數據源從而保證技術的一致性；確保服務的穩(wěn)定、可擴展、彈性擴容；每個獨立服務支持分布式集群部署，理論上可以無限橫向擴展，提高系統處理能力，支持大規(guī)模并發(fā)教學全場景和數字化專業(yè)群教學實踐應用?；A虛擬化服務由docker和kvm兩種虛擬化技術根據學科性質進行選擇性支撐，可滿足不同的虛擬化需求，提供穩(wěn)定、可自行配置的虛擬機器。基于全流程DevOps自動化運維，支持持續(xù)集成、分析、服務注冊與發(fā)現、系統監(jiān)控、性能監(jiān)控、日志管理、預警、持續(xù)部署(基于docker的鏡像倉庫，Kubernetes的容器云管理調度平臺，在線可視化管理、監(jiān)控、調度容器)。基礎持久化層支持RDS和NoSQL兩種方式，采用MySQL集群和MongoDB集群搭建，支持基于CQRS的分布式事務處理，支持數據自動備份，同時使用于Redis集群對熱點數據進行緩存，支持大并發(fā)；支持純本地化數據源?；A服務層支持在線驗證碼服務、基礎文件服務、消息隊列服務、OSS對象存儲服務、用戶/鑒權服務、個人云盤服務、WebSocket服務等，保證平臺的通用性。用戶基礎信息管理：對訂單實行按業(yè)務方向進行配置，對班級、教師、學生相關信息進行新增、修改、刪除以及數據權限進行配置。7.3.2三大核心技術唯眾緊密圍繞職業(yè)院校高水平數字專業(yè)群，針對職業(yè)教學發(fā)展現狀，傾力打造以微服務、虛擬化、全棧云三大核心技術為載體，以計算機技術、多媒體技術、網絡通信技術、大數據技術、人工智能技術等新一代數字技術手段構建的一種新型教學平臺，可以支持院校進行教學研發(fā)創(chuàng)新。01微服務傳統的軟件都是采用單體架構開發(fā)，所有的模塊都是緊密耦合在一起的。不僅開發(fā)代碼量大、客戶使用維護也十分困難。微服用架構將單一應用程序劃分成一組小的服務，服務之間相互協調、互相配合，為師生提供最終價值。每個服務運行在其獨立的進程中，服務和服務之間采用輕量級的通信機制相互溝通。每個服務都圍繞著具體的業(yè)務進行構建，并且能夠被獨立的部署到生產環(huán)境、類生產環(huán)境等，對具體的一個服務而言，可根據業(yè)務上下文，選擇合適的語言、工具對其進行構建。唯眾云課堂平臺采用微服務架構，精準分為公共基礎、公共應用、專業(yè)應用服務。公共基礎服務精確為字典、banner、用戶權限、文件、認證、網關、訂單、轉碼、平臺運營、學校運營、日志、登錄、搜索等；專業(yè)應用服務精確為KVM虛擬化、容器虛擬化、代碼評測、工具、資源、環(huán)境等；公共應用服務精確為課程、考試服務、云盤、云優(yōu)選、題庫、活動、工具等。把不同的微服務方便進行因材施教和按需施教，可以非常方便實施個性化的教學模式、具體的教學內容、針對性的教學流程，精細賦能計算機基礎、綜合布線、網絡搭建與運維、智能化安防、物聯網、嵌入式、移動互聯、WEB前端開發(fā)、軟件應用開發(fā)、云計算、大數據、人工智能、創(chuàng)客等數字技術專業(yè)群教學和實訓基地建設，從而營造動態(tài)精準高效的好課堂，助力提質培優(yōu)、增值賦能高水平職業(yè)教學。02虛擬化校園傳統機房絕大多數采用物理基礎架構，電腦硬件配置往往限定了實驗環(huán)境的建設，這不僅導致了計算機資源浪費、利用效率不高。同時，不可避免的硬件故障致使校方后期運維管理壓力增大，成本也居高不下。虛擬化技術中，可以同時運行多個操作系統，而且每一個操作系統中都有多個程序運行，每一個操作系統都運行在一個虛擬的CPU或者是虛擬主機上。虛擬層會給每個虛擬機模擬一套獨立的硬件設備，包含CPU、內存、主板、顯卡、網卡等硬件資源，并可用戶需要，動態(tài)配置資源，還可以在其上安裝Windows、Linux等不同操作系統和不同的版本。唯眾云課堂充份利用KVM和容器等多種虛擬化技術可進行精準教學，根據不同的教學內容選用不同的虛擬化技術、不同硬件資源，如GPU、CPU、算力、不同的實驗環(huán)境，對不同軟件開發(fā)語言（C、Java、Python、html等）、同一課程的不同階段開展精細化教學，可廣泛應用于物聯網、大數據、云計算、軟件開發(fā)、網絡仿真和人