信息服務智能化行業(yè)分析報告文案

信息服務智能化

行業(yè)分析報告一、從工業(yè)化到信息化：科技是第一生產力41、工業(yè)化與電氣化革命：讓人類從體力勞動解放42、信息化革命：腦力勞動的初步解放5二、智能化：進一步解放腦力勞動，帶來新的產業(yè)革命61、智能化的涵：決策自動化與機器協(xié)同62、智能化的圍：全信息生命周期83、智能化的應用領域9三、智能視覺：智能交互領域下一個熱點10四、智能可穿戴設備：智能手機的下一個形態(tài)121、智能計算設備可穿戴化是必然趨勢122、 GoogleGlass開啟可穿戴計算時代123、 蘋果公司或將推出智能可穿戴設備144、 可穿戴設備有助于培養(yǎng)用戶對語音交互的使用習慣14五、 商業(yè)智能：大數(shù)據(jù)時代的決策輔助工具161、智能化的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析工具162、商業(yè)智能在電信行業(yè)中應用19（1）契合電信運營商業(yè)務轉型的需要19（2）商業(yè)智能對于電信運營商的的經(jīng)營管理決策中起關鍵作用20六、 智能語音技術：人機交互的必然選擇231、語音合成技術232、語音識別技術243、 移動互聯(lián)網(wǎng)推動智能語音技術廣泛應用26（1） 語音技術為什么沒有成為PC時代主流的人機交互方式26（2） 設備的移動帶來使用習慣的改變27（3） 智能電視時代，電視無語音不智能283、智能語音技術在教育領域中的應用30（1）國家普通話考試機器智能測評30（2）中、高考英語口語考試機器智能測評31七、智慧城市：連接城市信息孤島321、智慧城市的定義322、 智慧城市IT架構363、 智慧城市受益于政府政策支持36八、智能交通：交通指揮控制自動化381、 城鎮(zhèn)化將帶來嚴重的交通問題382、 智能交通管控與車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)39（1） 智能交通管控系統(tǒng)39（2） 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)41八、 智能建筑：建筑技術與現(xiàn)代信息技術的結合441、 智能建筑的特點:3A+2E442、 智能照明控制系統(tǒng)45（1） 智能化的基礎：遠程控制功能與DALI協(xié)議45（2） 智能化的表現(xiàn):場景自動調用與定時開關46（3） 節(jié)能與環(huán)保：LED技術的使用473、 智能樓宇安防系統(tǒng)474、 綜合安保系統(tǒng)49九、 風險因素501、 政府投入低于預期的風險502、 市場推廣低于預期的風險503、 消費者使用習慣改變過慢的風險50、從工業(yè)化到信息化：科技是第一生產力1、工業(yè)化與電氣化革命：讓人類從體力勞動解放第一次工業(yè)革命以蒸汽機的使用為標志，起源于英國，卻對全世界產生了最為深刻和長遠的影響，讓社會化大生產成為可能。18世紀以前，全球都處于農耕社會，生產動力主要為人力、畜力、風力或水力，生產方式基本為手工作業(yè)或借助手動工具。1769年，英國人瓦特蒸汽機進行改良，手工勞動終于向機器生產轉變。機器生產的最大特征是生產效率大幅提高，根據(jù)OECD在2006年出版的《TheWorldEconomy》一書中的數(shù)據(jù)，全球GDP在1700~1820年間增長了87%,年均復合增長0.52%；而在1600~1700年間全球GDP僅增長了12.7%,年均復合增長僅0.12%。第二次工業(yè)革命以電力的廣泛應用為特征,又稱電氣化革命。1831年,英國人法拉第發(fā)現(xiàn)電磁感應現(xiàn)象；1866年,德國人西門子發(fā)明發(fā)電機；1870年,比利時人齊拉布〃格拉姆發(fā)明電動機。電動機的發(fā)明實現(xiàn)電能向機械能的轉換,電燈、電車開始出現(xiàn)。如果說蒸汽革命使人們從繁重的體力勞動解放,電氣革命則更進一步讓人們可以從大部分體力勞動中解放,并且實現(xiàn)能量的遠距離傳輸,生產效率進一步提高。根據(jù)上述OECD數(shù)據(jù)，全球GDP在1870~1913年不到50年的時間里便實現(xiàn)了145.6%的增長,年均復合增長達到2.11%。

2、信息化革命：腦力勞動的初步解放第三次工業(yè)革命始二戰(zhàn)結束后，以信息技術為顯著特點，在20世紀50中期~70年代初期達到高潮，又稱信息化革命。信息技術應用圍越來越廣，計算速度不斷加快，能夠完成人腦無法完成大規(guī)模復雜計算、大量數(shù)據(jù)存儲以與信息的快速傳播。正因如此，使得空間技術、核能技術和生物技術的快速發(fā)展成為可能。進入信息化革命后，規(guī)則化的計算可以借以計算機快速完成，科技人員可以從繁復的腦力勞動得到初步解放，從而將更多精力投入到創(chuàng)造性工作當中，因此技術進步呈加速狀態(tài)，新興技術轉化為產品的周期越來越短。蒸汽機從研制到18世紀定型投產用了84年，電動機用了65年，而信息化革命時期原子能從開發(fā)到應用僅了6年，晶體管技術僅用了4年。從經(jīng)濟角度來看，信息革命的最直接結果是生產效率的再次大幅提升。1950年，全球GDP總量為5.3萬億美元，在1970達到了13.8萬億美元，年均復合增長率達到了4.9%，其中在1960~1970年間年均增長高達5.03%。全球GDP（10憶類元） 平均增速&0.00050,0004-0,000&0.00050,0004-0,000-30,00020,00010,000-0葩-按腦力勞動解成第二次#力勞動解放第?次體力勞動解啟6%5%4%3%2%1%0%二、智能化：進一步解放腦力勞動，帶來新的產業(yè)革命1、智能化的涵：決策自動化與機器協(xié)同信息化包括兩層含義：信息的數(shù)字化與自動化處理。即信息一方面以數(shù)字化的形式存儲、展示或傳輸；另一方面以按人們事先既定的規(guī)則進行計算機自動化處理，處理結果供人們進行行為決策依據(jù)或參考。盡管自20世紀中期以來，信息技術取得了長足的進步，然而非規(guī)則性計算方面還遠不與人腦水平。例如對海量信息的去粗存精、去偽存真，對處理結果進行舉一反三，對外部環(huán)境陌生變化的應變等。智能化以信息化為奠基，是信息化的升華。智能化則意味著機器不僅能感知、收集并處理數(shù)據(jù)，還按能按照與人類思維模式相近的方式對數(shù)據(jù)處理結果進行再次反饋，能夠按照給定的知識和規(guī)則面對具有一這隨機性的外部環(huán)境自行做出決策并執(zhí)行。同時，智能化的最大特點是機器之間具備高度的協(xié)同合作與數(shù)據(jù)共享效應，信息化所產生的信息孤島均基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，從而實現(xiàn)了互聯(lián)互通。例如：（1）自然語言理解（NaturalLanguageUnderstanding）,采集說話人語音數(shù)據(jù)并進行處理，對說話人的語義進行分析并做出執(zhí)行何種指令的決策；（2）智能交通系統(tǒng)（IntelligentTransportationsSystem），交通攝像機采集車流數(shù)據(jù)，依據(jù)歷史數(shù)據(jù)與當前狀態(tài)對流量進行預測，從而對交通信號進行智能控制，提高車輛通行效率。（3）智能視頻分析，對日常海量視頻數(shù)據(jù)進行檢索，特別是對人、車、物等重點要素與其特征進行智能辨別并進行預警，提高安防領域視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的工作效率，為公共安全保障提供有效的信息來源。如果說第一次和第二次工業(yè)革命時代因能源的利用而使得機器“四肢發(fā)達”，第三次工業(yè)革命（信息化革命）時代因信息的高效處理和傳輸而使得機器“耳聰目明”，那么智能化時代將會因智能技術的利用而使得機器“頭腦聰慧”。2、智能化的圍：全信息生命周期智能化包含信息化，是信息化的延伸和擴展，覆蓋了信息的感知、分析與行為決策三大方面，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流從產生到使用者反饋的全生命周期智能化處理。圖5:智能化的范團信息感知智能化信息處理行為決策信息感知智能化信息處理行為決策3、智能化的應用領域智能化的核心在對信息的智能化分析與處理從而做出行為決策，以與連接信息孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和子系統(tǒng)之間的協(xié)同合作。智能化是信息的升華，是信息化的高級階段，因此未來各行業(yè)領域最終都需要完成從信息化到智能化的升級。在智能化時代涌現(xiàn)的新興產業(yè)包括云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智慧城市、智能交通、商業(yè)智能、可穿戴設備、智能IC卡、智能觸摸、智能語音等，回顧信息技術發(fā)展史，交互方式的改變必然導致新興產業(yè)的出現(xiàn)，我們預計，繼觸摸和語音產業(yè)出現(xiàn)后，人與自然信息交互最重要的方式一視覺相關產業(yè)將逐步涌現(xiàn)，智能視覺將發(fā)展成為智能交互領域市場容量最大的產業(yè)。從公共服務領域看，智慧城市與智能交通建設將首先實現(xiàn)智能化升級，期中智慧城市的應用主要體現(xiàn)出智能化的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同合作特點，智能交通則將會主要體現(xiàn)出智能化分析與自主決策特點；從行業(yè)應用領域看，企業(yè)經(jīng)營決策分析也將現(xiàn)向智能化的升級，將大圍應用商業(yè)智能，體現(xiàn)出智能化的智能分析特點。目前應用商業(yè)智能最多的電信行業(yè)與金融行業(yè)，因此些類行業(yè)均面向少量客戶提供個性化服務；從個人消費領域看，人機交互領域將大量使用智能語音技術，實現(xiàn)從信息化到智能化的升級。圖倉將苛先應用智能化的領城公共服務領域企業(yè)應用領域個人消費領域三、智能視覺：智能交互領域下一個熱點人從自然界獲取信息有三種基本方式：視覺、聽覺和觸覺，其中視覺是人類認知自然、獲取信息的主要來源，它不僅指對光信號的感知能力，也包括對信息的獲取、傳輸、處理、存儲和理解的整個過程。研究表明，人類接受的信息60%—80%來自于視覺。世界信息產業(yè)正迎來繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后的第三次浪潮，以用戶體驗為核心的應用創(chuàng)新是新一輪信息浪潮的靈魂。如何有效解決人與物的智慧對話，使人與機器之間溝通變得像人與人溝通一樣簡單，

主要依賴于智能視覺技術和語音技術的廣泛的應用。目前智能視覺產業(yè)包括人機控制、虛擬運動、智能監(jiān)控、人體行為分析、虛擬現(xiàn)實應用等領域。我們預計，繼觸摸和語音產業(yè)出現(xiàn)后，人與自然信息交互最重要的方式一視覺相關產業(yè)將快速發(fā)展，智能視覺將發(fā)展成為智能交互領域市場容量最大的產業(yè)，也將是產業(yè)未來的投資熱點。a7:智能視覺叢統(tǒng)與人飾視覺系統(tǒng)對比tfc.眾燃離樹tfc.眾燃離樹WW皿asMtM鬻磬吁writ押曲xj=沁皿砒翌琵出胖心cffl ,i5WH'.AI自隧譽處理*圖8;智能視覺在妥防氷統(tǒng)申的應用廣品111沖1、氧1Il11廠1L1處理孚臺四、智能可穿戴設備：智能手機的下一個形態(tài)1、智能計算設備可穿戴化是必然趨勢計算設備發(fā)明的目的減輕人類大腦的計算負擔。第一代電子計算機于1946年誕生在費城 ENIC(TheElectronicNumericalIntegratorAndComputer),ENIC是計算機發(fā)展史上的里程碑，它通過不同部分之間的重新接線編程，還擁有并行計算能力。但是，ENIC占地面積達170,總重量達30噸。隨后,計算機的體積不斷減小,單位體積上計算速度卻不上升。進入2000年后,便攜的筆記本電腦已經(jīng)逐漸普與。尤其是進入2010年后,以智能手機和平板電腦為代表的移動智能計算設備出貨量已經(jīng)超出了臺式電腦和筆記本電腦的總和。2、GoogleGlass開啟可穿戴計算時代2012年4月5日，Google發(fā)布了一個被稱為ProjectGlass項目，該個項目將開發(fā)一款集智能手機、GPS、相機等功能一身的智能眼鏡。用戶將通過一個微型投影裝置查看短信、路況、天氣等信息,而在輸入方式上主要采用語音控制，僅需要對麥克風說出“0K,Glass”即可啟動。2013年6月，Google正式接收第一批試用者對GoogleGlass進行試用。目前，GoogleGlass試用版可以實現(xiàn)地圖導航、語音搜索、視頻、Gmail、Calender日歷、GoogleNow、Picasa圖片應用等功能。此外，還有TheNewYorkTimes、CNN、Twitter、Tumblr、Facebook、Evernote以與ELLE等應用將出現(xiàn)到GoogleGlass上。隨著應用程序越來越多，GoogleGlass的實用性與娛樂也將大為增強，從而更能吸引消費者的關注走向大眾市場。<1:GoogleGlass試用版功能介經(jīng)功能搜索導航Gmaik日歷電話、短信功能介紹翻譯短語、查詢航班等等，對任何問題提供實時解答通it眼鏡提供TliitibyTurn方詢導杭，求解最快路線快速簡俛地查收電子郵件〉金看日程安排通逹藍片與手機相連，同時提供語音到丸本的識別與轉錄功能可能隨機捕菠精彩圖片珮視頻1并上傳到網(wǎng)卷除Google之外，索尼也于近日前發(fā)布了MN2SmartWatch智能手表，除了可以選擇多達10種以上的時鐘界面外，SmartWatch還具備四格界面，每頁可顯示四個應用程序圖標。目前，SmartWatch可通過藍牙與手機連接，支付常用的查看短信、天氣與音樂播放等功能，此外還有豐富的社交功能，已經(jīng)置有新浪微博和人人網(wǎng)應用。不過與GoogleGlass可以接聽不同，SmartWatch僅支持拒接手機來電。?1O：索厲功能展示^12^12：蘋采在日黒申請**iWatch標3、蘋果公司或將推出智能可穿戴設備據(jù)Bloomberg消息，蘋果已經(jīng)在日本申請了“iWatch”商標，此前俄羅斯Izvestia也報道稱蘋果已經(jīng)在俄羅斯注冊“iWatch”商標，而且設備配備將是柔性屏幕。此外，蘋果已經(jīng)在墨西哥、中國、土耳其、哥倫比亞等多個國家和地區(qū)提交了“iWatch”商標申請。此舉表明，蘋果公司正在積極推進智能手表項目。預計iWatch可能具備、短信、導航、定位與語音交互功能。tAAI）【心梯日丁平虔2號豆「冃：丁E（2^113.白-27）.I；110）■■sons-aid-t（2E±MD1 -2013.氐.3]iWatch平硃年I2.^3EUOI2I2.3）「門》「妙暢王護國乂圮GlHB-優(yōu)“rn心I》（岀3口如■號】503260*?1BE氏古忘J 如T/□^KL?計沖[刮識 9勺0】也 為1干一丿-O7-T-瀘JL^71EG＞〔悅1升」隔雇號】IoouaHe18[^±1EtSNT吝垢$4島?47*OJ忡叫】凸疇」詐號】100 5I5 44、可穿戴設備有助于培養(yǎng)用戶對語音交互的使用習慣此外，蘋果還申請了多個柔性電池與柔性顯示屏專利，這些專利將極有可能用于腕表等柔性或可彎曲設備當中?；谶@些事實，我們預測蘋果公司或將在一至兩年正式推出智能手表類可穿戴計算設備。同時由于蘋果公司在時尚數(shù)碼領域具有較大影響力，iWatch或類似產品將能引起比GoogleGlass更多的市場關注度。用戶習慣的培養(yǎng)是語音交互技術普與的最大難點。根據(jù)國知名IT中關村在線ZOL對手機語音助手缺點的調查，認為不能有效識別與需要連接網(wǎng)絡從而增加流量費用的用戶分別占51%、41%,另有25.9%的用戶認為使用語音助手“會招來路人的奇怪目光”。我們認為，識別率與網(wǎng)絡流量成本問題將會隨技術的進步而很快得到改善，而用戶習慣問題非技術所能很快直接改變的。但是，可穿戴設備提供了解決用戶習慣問題的機會。智能移動終端與可穿戴設備的普與將有助于語音技術的推廣。盡管語音技術已經(jīng)基本成熟，但依然不夠智能，對于日常交流中經(jīng)常出現(xiàn)的斷句、重復語句無法做到有效的識別。也因為這個原因，語音交互依然有著一定的陌生感，用戶習慣未能與時改變。移動互聯(lián)網(wǎng)時代,最大的趨勢便計算設備小型化。設備小型化，用戶可能隨身攜帶，用戶體驗也與PC有了完全的不同。我們認為，移動互聯(lián)網(wǎng)時代的用戶需求與使用習慣發(fā)生以諸多改變：傳統(tǒng)鍵盤與鼠標首先遭到拋棄，人們對鍵盤與鼠標過度依賴的局面被打破；移動設備諸如智能手機屏幕遠小于傳統(tǒng)PC,手機鍵盤被進一步簡化，導致手指的輸入準確率和速度都要遠低于傳統(tǒng)鍵盤。而可穿戴設備通常將不再具備智能手機或平板電腦一樣大面積顯示屏,語音輸入將作為最主要的人機交互方式。因此隨著設備的普與,用戶將不得不使用語音進行輸入,用戶習慣問題也將得到有效改善。五、商業(yè)智能：大數(shù)據(jù)時代的決策輔助工具1、智能化的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析工具商業(yè)智能(BI)是讓商務運作智能化，企業(yè)數(shù)據(jù)智能化，從管理到分析再到預測。早在1989年國際IT咨詢公司Gartner的分析師HowardDresner首次提出了商業(yè)智能(BI)的概念，隨著商業(yè)智能應用圍的拓展,各主流機構和國際軟件巨頭均對商業(yè)智能頗為關注,并從不同角度對商業(yè)智能提出了各自的理解。我們認為,商業(yè)智能采用數(shù)學的、統(tǒng)計的、人工智能等科學方法,從大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的,先前位置的,對決策有用的潛在價值的關系、模型和趨勢,并用這些知識和規(guī)則建立用于決策支持的模型,為商業(yè)智能系統(tǒng)服務的各業(yè)務領域提供決策支持的方法。一般商業(yè)智能系統(tǒng)由數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復等部分組成。從實現(xiàn)過程來看，商業(yè)智能是一種將企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)轉化為知識、協(xié)助經(jīng)營者作出經(jīng)營決策的智能工具。處理的數(shù)據(jù)來源可以是企業(yè)訂單數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)或其他外部市場數(shù)據(jù)。從技術層面看，商業(yè)智能是數(shù)據(jù)倉庫(DataWarehouse)、聯(lián)機分析處理(OLAP，On-LineAnalyticalProcessing)和數(shù)據(jù)挖掘技術(DataMining)的綜合運用。表2：各圭流IT技術或書荀捉供商時高業(yè)智能但I)的定義GartnerGroup-類由數(shù)■據(jù)倉庫(或敦描集市).查詢報表.敦據(jù)分■析，救吐禪.數(shù)據(jù)備份和恢復等部念組嵐的、以幫助企業(yè)淒簽為目的的技術戲其應囲IBM迺過■把金業(yè)的柑關業(yè)務宿息整舍起來，進行深加工*把厚rfe教據(jù)史成摑導業(yè)務決策妁有用倍盧?擁寶貴支持+Microsoft窗業(yè)釧牝是任何卷試戟取，分析舍業(yè)救據(jù)及更潔是地了墟市場相拿戶.改進金業(yè)就軋更有效地泰與競爭為巒力：崔正撇的時間向起確的決策邊抿供正碼時倍息"商業(yè)智能使臉業(yè)用更短的時間鍛出此琨前見優(yōu)的綏克”IDC両業(yè)智能是下列軟件二具怕杲律；終端用戶並詢柑報告工具*聯(lián)機分析吐理工具、歎據(jù)擔據(jù)軼件*救據(jù)臬市、歎據(jù)憊庫產品及主(ExecutiveInformalionSystem,EIS).Oracle一爭商務戰(zhàn)略：即通謹持蛭不斷地對命業(yè)經(jīng)営理惣.蛆織機掃，並務過程的矍鈕夾觀欣宮戶為中壯的自動就喈理”Teradata協(xié)助窯戶制定至明智，屯有敕的塊龜，賦予企業(yè)不斷增慎的原動力.因此，現(xiàn)代商業(yè)智唸眾統(tǒng)咼箭帕虻理海量孤詳細的、各曲備樣妁數(shù)掙弄快速將英轉化為疽意義的、準確的.決黛者可歆赦心執(zhí)行的悟息.根據(jù)功能不同，商業(yè)智能系統(tǒng)可以細分為工具平臺軟件和應用軟件兩大部分。商業(yè)智能工具平臺軟件，主要以產品形式出現(xiàn)，并通過銷售許可證模式經(jīng)營，目前國外廠商在該市場中占據(jù)主流地位，如SAS、Oracle、IBM、SAP和Teradata。商業(yè)智能應用軟件主要圍繞企業(yè)對數(shù)據(jù)的具體使用需求來定制企業(yè)應用系統(tǒng)，并通過數(shù)據(jù)分析指導企業(yè)經(jīng)營運作。商業(yè)智能應用軟件可以進一步劃分為企業(yè)數(shù)據(jù)平臺和企業(yè)數(shù)據(jù)分析與應用。企業(yè)數(shù)據(jù)平臺匯集企業(yè)各業(yè)務系統(tǒng)中的運營數(shù)據(jù)，按照企業(yè)數(shù)據(jù)模型進行數(shù)據(jù)整合，提供運營數(shù)據(jù)共享，支撐跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)的應用，提升數(shù)據(jù)質量，包括企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、運營數(shù)據(jù)存儲和元數(shù)據(jù)管理等；企業(yè)數(shù)據(jù)分析與應用是以企業(yè)數(shù)據(jù)平臺為基礎，利用聯(lián)機分析技術和數(shù)據(jù)挖掘技術，幫助企業(yè)經(jīng)營決策層了解企業(yè)經(jīng)營的現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)企業(yè)運營的優(yōu)勢和劣勢，預測未來趨勢，幫助細分市場和客戶，指導營銷，幫助企業(yè)進行有針對性的營銷和高效的客戶關系管理，對決策執(zhí)行情況和結果進行客觀準確的評估。圖14;裔業(yè)鬣能工具的分類目前我國商業(yè)智能主要應用于電信行與金融行業(yè)，尤其是電信行業(yè)。這兩個行業(yè)的企業(yè)的共同特點是面向大量用戶提供個性化服務，如何充分挖掘用戶需求，改善經(jīng)營決策是行業(yè)公司共同面臨的重要問題。另一方面，其他行業(yè)的公司也逐漸開始加大對商業(yè)智能應用的關注。根據(jù)Gartner的調查，2013年中國CIO關注的十大重點技術第一個就是商業(yè)智能技術，其次分別是云計算和移動互聯(lián)網(wǎng)技術應用。表3:2013^中國CIO關注的十丸重點H■技術1商業(yè)智能技術（會敦據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖4?）2云計算技術（Sa日E*laaS>PaaS）3移動計算技術4CRM5業(yè)務流程管理協(xié)同作業(yè)1ERP8<融IT設施及數(shù)據(jù)中住管理9mf理技術（項目管理等）10傳統(tǒng)應用的現(xiàn)代化、升級或替換2、商業(yè)智能在電信行業(yè)中應用（1）契合電信運營商業(yè)務轉型的需要隨著電信產業(yè)的整合，三大運營商相互競爭激烈，尤其在3G智能移動通信領域，市場份額差距遠不與2G時代。目前三大電信運營商步入全業(yè)務經(jīng)營階段，新用戶發(fā)展比例更加均衡、新用戶爭奪更加激烈，而服務同質化現(xiàn)象也更加明顯，因此各運營商都將精細化管理和營銷作為最根本的經(jīng)營模式，不斷在市場開拓、客戶挽留、提升經(jīng)營和服務水平方面投入更大的力量。在這種背景下，運營商工作重心從“技術驅動”向“業(yè)務驅動”轉移，運營商競爭重點不僅局限于網(wǎng)絡建設上，業(yè)務經(jīng)營成為三大運營商提升競爭力的主要方面，運營商需要把人力、財力、物力集中在業(yè)務的設計、創(chuàng)新和對用戶的分析、服務上,這成為電信運營商未來的核心競爭力。在新的競爭格局下，傳統(tǒng)競爭手段如價格戰(zhàn)、行業(yè)壟斷優(yōu)勢、促銷策略等已無法適應新形勢的需要，為了保住客戶資源，運營商需要通過業(yè)務分析支持系統(tǒng)，從自身市場數(shù)據(jù)中獲得能夠真正反映企業(yè)運營狀況的有效信息，從而為市場經(jīng)營決策提供科學支持。因此，經(jīng)營流量、經(jīng)營客戶，從客戶中挖掘更多的價值，盡最大可能提高用戶ARPU值，就成為了運營商的戰(zhàn)略方向。商業(yè)智能軟件是作為有效武器，運營商可以更高的效率和更好的質量經(jīng)營流量和客戶資源。(2)商業(yè)智能對于電信運營商的的經(jīng)營管理決策中起關鍵作用商業(yè)智能可以幫助運營商洞察客戶需求，真正做到以客戶為中心。2008年電信業(yè)重組后，移動的競爭優(yōu)勢得以遏制，三家運營商搶奪用戶大戰(zhàn)愈發(fā)激烈。按照行業(yè)說法，“開發(fā)一個新用戶所需的成本是維系一個老用戶的5倍”，運營商致力于通過實施各種策略提升用戶黏度，盡最大可能留住用戶。電信運營商成功的核心是擁有豐富的、有價值的忠誠客戶。因此，電信運營商要實現(xiàn)用戶數(shù)量與贏利的雙增長，就要標識、獲得并維護最有價值的客戶。商業(yè)智能將單一的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)轉向為分析和管理的綜合系統(tǒng)。在激烈的市場競爭情況下，運營商要快速發(fā)展和壯大就必須對所從事的商業(yè)活動有著深入的理解，分析可以拉動公司業(yè)務的關鍵要素，這就需要借助商業(yè)智能來分析捕捉業(yè)務交易和客戶交流的每個角度來生成有用的信息。商業(yè)智能將電信行業(yè)的海量信息轉化為知識。隨著電信業(yè)務系統(tǒng)的長期和廣泛使用，運營商擁有大量的客戶和業(yè)務數(shù)據(jù)?？茖W管理和合理開發(fā)這些部和外部信息資源成為企業(yè)正確決策、增強競爭力的關鍵。運營商亟需基于海量數(shù)據(jù)建立基于分析的企業(yè)管理運營體系。BI將信息轉換為知識。商業(yè)智能是在正確的時間將正確的信息交給正確的用戶以支持決策過程的應用。商業(yè)智能通過對數(shù)據(jù)的收集、管理、分析以與轉化，使數(shù)據(jù)成為可用的信息，從而獲得必要的洞察力和理解力，更好地輔助決策和指導行動。業(yè)務決策者通過商業(yè)智能對企業(yè)數(shù)據(jù)進行分析，通過過去的數(shù)據(jù)預測未來，即通過歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)趨勢，增加電信企業(yè)經(jīng)營管理和客戶分析的科學性，提升企業(yè)決策水平和經(jīng)營效益。運營商部署商業(yè)智能解決方案目標在于，幫助電信運營商充分利用其業(yè)務支撐系統(tǒng)產生的大量寶貴的數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)對信息的智能化加工和處理，為市場經(jīng)營工作提供與時、準確、科學的決策依據(jù)，使企業(yè)適應日趨激烈的市場競爭環(huán)境，提升運營商的核心競爭力。表4：商業(yè)智能在電信行業(yè)中的典理應用業(yè)務分類具體問題分析方法f技術錢也份額/■爭取新客戶(WalletShare/Acquisition)預測客戶購買新嚴品的傾向決策樹/對數(shù)回歸預測客戶護展月艮務用量的傾向決策樹/對數(shù)回歸預測客戶升級服務的傾向決策樹/對數(shù)回歸客戶挽留及保有(Retention)預測哪些客戶會終止服務的使用決鬟樹/對數(shù)回歸故善挽留行'動的效率描述型分析/■響應模型欺詐/拖光偵測(Fraud/Delinquency)預測客戶拖欠賬單支付的傾向對數(shù)回歸預測拖欠客戶對催繳的響應決策樹欺詐偵測及管理規(guī)則歸鼬基礎/知識(Infrastructure/Knowledge)了解客戶購買不同嚴晶的悄況關聯(lián)規(guī)則評估客戶對運營商的利潤費獻度ABC成本樁算評估客戶的價搭敏感度描述型分析/■聚類預測客戶稱為高價值客戶的傾向對數(shù)回歸客戶信用度評估描述型分析固網(wǎng)和三網(wǎng)整合后廣電系統(tǒng)將引入BI系統(tǒng)。隨著三家運營商全業(yè)務運營和三網(wǎng)融合，過去固網(wǎng)分江而治的格局已經(jīng)打破，北網(wǎng)通、南電信已成為歷史煙云，電信、聯(lián)通固網(wǎng)業(yè)務都在全國布局，中國移動也加大本地網(wǎng)建設，涉足固網(wǎng)業(yè)務。盡管固網(wǎng)業(yè)務對物理網(wǎng)絡基礎布設要求較高，但后期固網(wǎng)競爭加劇必將成為趨勢。BI系統(tǒng)必將現(xiàn)在主要服務移動業(yè)務，固網(wǎng)應用還較少，后期必將拓展到固網(wǎng)業(yè)務，將引發(fā)新的BI系統(tǒng)建設需求。另外隨著三網(wǎng)融合，固話、固網(wǎng)、有線電視的用戶交叉、資費交叉，必將帶來更多亟待智能化分析的負責運營數(shù)據(jù)，BI系統(tǒng)將更有用武之地，協(xié)助運營商完成更合適和有效的運營策略。同時，三網(wǎng)融合后廣電將成為第四個運營商，隨著三網(wǎng)融合的逐步推行，廣電在有線電視運營中壟斷地位消失，將加入到固網(wǎng)的競爭中，短期可能會在北方面臨聯(lián)通、南方面臨電信的激烈競爭。公司從獨家買賣到面對強者競爭，傳統(tǒng)運作模式將不能適應新的競爭形勢需求，引入Bl系統(tǒng)則顯得刻不容緩。六、智能語音技術：人機交互的必然選擇語音技術的核心算法建立在統(tǒng)計建模和機器學習的基礎上，在實用中基于隱馬爾可夫模型(HiddenMarkovModel,簡稱HMM)的語音合成與識別技術占據(jù)了主導地位，它在二十世紀末就已經(jīng)逐步成熟。智能語音技術壁壘相當高,涉與到聲學、語言文字學、數(shù)字信號處理、計算機科學、概率論、數(shù)理統(tǒng)計等多個學科技術以與比較長的研究周期,目前在語音技術核心算法較為成熟的情況下,它的質量更多地依賴于豐富的語料庫上統(tǒng)計訓練出的語音模型。語音技術按應用的領域可以分為語音合成和語音識別兩方面,前者指將文本轉換為聲音,后者指將聲音轉換文本；另外還包括聲紋識別技術,指通過聲紋特征進行身份認證的技術,但目前應用圍要小于前兩種技術。1、語音合成技術20世紀30年代，貝爾實驗室發(fā)明的“語音合成機”(VoiceDemonstrator)可以通過鍵盤操作合成簡單的語音，標志著電子語音合成技術研究工作的起步。40年代末至50年代，Haskins實驗室發(fā)明了“模式播放機”,能夠把基于聲學模型的聲譜圖轉換成語音。70年代至90年代,不同類型的語音合成產品相繼出現(xiàn),其中麻省理工大學的MITalk系統(tǒng)和貝爾實驗室的系統(tǒng)占據(jù)著主導地位，其中后者是第一代基于自然語言處理技術的多語言合成系統(tǒng)。從20世紀末

開始，語音合成的研究中引入了統(tǒng)計建模等方法，采用機器學習和訓練模型進行語音合成。目前，基于HMM模型的大語料庫音素拼接技術是主流的語音合成方法，合成效果已經(jīng)趨于成熟并且相當接近甚至超過真人發(fā)音水平，相關應用已經(jīng)十分普遍。圖帕；語音合成技術實現(xiàn)流程2、語音識別技術最早的基于電子計算機的語音識別系統(tǒng)可追溯到20世紀50年代，由AT&T貝爾實驗室開發(fā)的Audrey語音識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠跟蹤語音中的共振峰識別10個英文數(shù)字，正確率可達到98%。到50年代末，倫敦學院的Denes已經(jīng)將語法概率加入語音識別模型中，此后大詞匯量、連續(xù)語音和非特定人這三大障礙在技術上逐漸被突破。60年代，研究人員提出了動態(tài)規(guī)劃（DP技術）和線性預測分析技術（LP技術），其中線性預測分析技術能較好地解決語音信號模型的問題，對語音識別的發(fā)展產生了深遠的影響。這個階段的語音識別技術能夠識別數(shù)個孤立詞匯，不過要求每個詞后有停頓才能順利識別。到了70年代，LP技術的理論基礎有了新的進展，動態(tài)時間規(guī)整技術（DTW）已經(jīng)基本成熟，矢量量化（VQ）和隱馬爾科夫模型模型（HMM）理論已經(jīng)出現(xiàn)?；诰€性預測倒譜和DTW技術的特定人孤立語音識別系統(tǒng)已經(jīng)能夠接受一些連音，可以識別幾百甚至上千個連續(xù)詞匯。80年代，AT&T貝爾實驗室的研究人員將原本艱澀的純數(shù)學的HMM模型工程化，從而讓更多的相關研究者深入認識。此后HMM模型和人工神經(jīng)元網(wǎng)絡（ANN）在語音識別中的終于成功應用?；贖MM和ANN模型建立的語音識別系統(tǒng)已經(jīng)能夠識別自然流利的語音，并且可以接受大量的連音和變音。進入90年代，語音識別技術從實驗室走向實用的需求日益強烈。許多國家如美國、日本、國以與IBM、Apple、AT&T,TNT等著名IT企業(yè)大量投資于語音識別系統(tǒng)的實用化開發(fā)。由于更多商業(yè)性公司的加入,語音識別技術的發(fā)展得到更大的推動。如今,部分實力強大的公司例如Nuance、科大訊飛推出的相關產品語音識別率已經(jīng)達到90%,在自然語義理解方面也不斷深化。至此,語音識別技術已經(jīng)基本成熟。3、移動互聯(lián)網(wǎng)推動智能語音技術廣泛應用語音技術為什么沒有成為PC時代主流的人機交互方式人類的習慣往往很難改變。例如為避免打字機會因為過快的擊打速度而出現(xiàn)故障，QWERTY鍵盤在早期被發(fā)明時故意打亂鍵盤字母位置而降低打字速度，然而現(xiàn)在故障問題早已不復存在，更符合人類生理特點的Dvorak鍵盤卻沒有取代QWERTY鍵盤。在PC時代，電腦設備不便攜帶，無法移動的環(huán)境中人們早已習慣“鍵盤+鼠標”的人機交互方式。另一方面，語音識別技術為提高識別率，需要大量語音訓練來提取用戶的聲音特征。PC時代人們在不同地點往往使用不同的電腦，并且各自的語音特征數(shù)據(jù)并不能像現(xiàn)在可以利用云計算技術儲存于云端。面對電腦設備進行大量的語音訓練顯得脫離現(xiàn)實環(huán)境，語音技術在PC時代并不能為個人用戶帶來更多的便利。

（2）設備的移動帶來使用習慣的改變移動互聯(lián)網(wǎng)時代，最大的趨勢便計算設備小型化。設備小型化，用戶可能隨身攜帶，用戶體驗也與PC有了完全的不同。我們認為，移動互聯(lián)網(wǎng)時代的用戶需求與使用習慣發(fā)生以諸多改變：a） 移動互聯(lián)網(wǎng)時代，傳統(tǒng)鍵盤與鼠標首先遭到拋棄，人們對鍵盤與鼠標過度依賴的局面被打破；b） 移動設備諸如智能手機屏幕遠小于傳統(tǒng)PC,手機鍵盤被進一步簡化，導致手指的輸入準確率和速度都要遠低于傳統(tǒng)鍵盤；c） 移動設備由用戶隨身攜帶，使用頻率大幅提高，使用語音交互技術提供商采集海量語料成為可能。海量語音數(shù)據(jù)資料庫的建立進一步促進語音技術的發(fā)展，改善用戶體驗，從而人機交互更加頻繁，語音技術的使用與用戶體驗相互促進，形成一個良性循環(huán)。智能電視時代，電視無語音不智能智能電視與傳統(tǒng)電視的最大不同是類似智能手機搭載有操作系統(tǒng)，不但可以接收廣電信號還具備寬帶網(wǎng)絡接入功能，用戶可以自行安裝第三方應用軟件擴展電視的功能。手機等移動設備因為屏幕過小等原因而不方便手指操作，使語音控制成為必要，那對于電視來說則因屏幕過大而需要語音控制。隨智能電視功能的增加，傳統(tǒng)的“下/下/左/右/OK+數(shù)字”式遙控器已經(jīng)遠遠無法滿足要求，然而添加更多復雜的功能鍵則會降低用戶體驗。目前在智能電視領域有三種人機交互問題解決方案：手勢識別、空中鼠標與語音控制。a)手勢識別指通過電視設備前置的攝像頭捕捉用戶特定手勢進行操控。但根據(jù)NPDDisplayResearch的一項研究表明，許多網(wǎng)頁并不適合手勢控制，手勢控制也被認為不符合人體工學，頻繁操作帶來的手臂疲勞會影響伸出能力與姿勢，此外環(huán)境光線也會對識別效果產生較大影響；b)空中鼠標類似傳統(tǒng)鼠標，但不需要放置于任何平面上，在空中移動或晃動便可實現(xiàn)屏幕上光標的響應。但空中鼠標由于沒有傳統(tǒng)鼠標在桌面移動時的阻尼感導致精度較低，而且由于有一定重量存在著比手勢識別更嚴重的手臂疲勞問題。此外，空中鼠標由于置復雜傳感器使用制造成本較高；c)語音控制與手勢識別和空中鼠標不同，現(xiàn)在語音識別率已經(jīng)超過90%，可以很好的解決精度問題，用戶通過語音交流也不存在生理問題。最重要的一點是語音控制可以實現(xiàn)文字的快捷輸入，手勢識別和空中鼠標均無法實現(xiàn)這一點，而文字輸入是用戶瀏覽互聯(lián)網(wǎng)時不可避免的一種操作。三種人機交互方式各有優(yōu)勢，廠商通常同時應用兩種或以上操作方式，但因為智能電視均需要文字輸入，語音控制是標配。業(yè)已形成“無語音不智能”共識，智能電視操控一般采用語音控制為主，再輔以其他操控方式的組合。例如三星采用“手勢識別+語音控制”組合，而聯(lián)想則采用“空中鼠標+語音控制”組合。國家普通話考試機器智能測評普通話測評業(yè)務是通過計算機自動評測輔助人工完成國家語言委員會的全國普通話水平測試(PSC考試)?？拼笥嶏w普通話機器自動測評系統(tǒng)是在國家語委“十五”重點科研項目支持下研發(fā)而成，而且是迄今為止唯一通過國家語委鑒定并全面應用于國家普通話水平測試中的智能測試和管理系統(tǒng)，目前已經(jīng)在全國29個省正式使用。系統(tǒng)可準確地對考生普通話水平自動評測，而且實現(xiàn)了普通話水平測試的全流程網(wǎng)絡化和智能化管理。由于無需人工參與，自動測評系統(tǒng)不需要組織大量測試員，還可以大為降低測試成本，而且還可以避免人工打分的主觀性從而提高測試結果的公平性，更具科學客觀性。

普通話水平測試診斷報告0560_走坐裁名 ujttvronE劇狀時闔：20發(fā)昔分數(shù)預測510;39;G9尸毎穽那蹴普通話水平測試診斷報告0560_走坐裁名 ujttvronE劇狀時闔：20發(fā)昔分數(shù)預測510;39;G9尸毎穽那蹴T孜毎昔%*/后匪F/芒炎H#~~廠 憂、廠詬&舊 、E ?T譏dh.三hrWWznT.g).按tri庇1「(feIki"i1 \k~ 艮 ZZZ\舌而晉$”SJftL扁“),55 ?)——I”V 藍1圖 //壬耍境音問題暉先務I?子報吿k笈音分頃評價勞呂丈弐處丟活豐翟更詞『右麗現(xiàn)在哉/發(fā)音錯渓例字I韋舌血韻無鋁遂的主尊師問題有:1)審 ar蓿國問題：后畠音器國間轟'無跚昴推育間甄/中、高考英語口語考試機器智能測評長期以來，口語考試均通過考生與教官面對面交流的方式施行，無法組織考生在同一時間考試，這便需要組織大量的考官，考試效率低下。更重要的是由于通過考官通過現(xiàn)場觀察對考生進行評分，考官評分主觀性較強，評價標準有差異，難以做到考試的絕對公開公正。早在2009年便引入科大訊的語音技術，將人機對話作為英語口試方式。市亦于2010在初中學業(yè)考試中采用人機對話方式進行英語口試，其中口試滿分25分，計入英語成績總分。市2012年在口試開始引入人機對話，口試成績占總成績的12.5%,并將在2013年開始將聽力與口試結合在一起進行機考。2013年，科大訊飛英語語測自動評技術進一步推廣，與的中考、省的高考聽說部分均將采用人機對話模式。022：廣東商考英語聽說考試系統(tǒng)（試卷労折樞吿】試巻分析損告固FtAt?仿韻瀆（1妙2箱】聶刊哮m襠15湮：由襠為密"沽 怯SSSiS 士吉希、準磷，語嗚正確、自腐.語粽芒雖，厳；譜選與円菩 競轉朗削酒速朗.斯玄內駕言整。:F瞬証尹 「用聲明瀆12雪與國容（V3<l?）增旳提冋」出現(xiàn)嚴瑩勻謨法和陡三潔誤,導立誤申或不龍卿斫恐的巳思旦盤宣不論雷；12雪與國容（V3<l?）增旳提冋」出現(xiàn)嚴瑩勻謨法和陡三潔誤,導立誤申或不龍卿斫恐的巳思旦盤宣不論雷；借言與內害tJ-frJ'S）PartCSWSii（別西甘、內粵與詛言 未理解戰(zhàn)事內客,墓邯聲回答正ift的知識點；七、智慧城市：連接城市信息孤島1、智慧城市的定義城市將是未來人類生活的核心。2008,全球生活在城市中的人數(shù)首次超過非城市居民人數(shù)。目前發(fā)達國家的城市化率已經(jīng)接近80%,而發(fā)展中國家遠低于這一水平。可見，未來城市將擔任更重要的角色,為應對未來城市人口的增加，發(fā)展中國家在新型城市建設與管理需求十分迫切。現(xiàn)代城市建設經(jīng)歷過三個階段。第一階段是城市信息化建設，城市建設能夠借助信息系統(tǒng)，但各系統(tǒng)相互獨立的，只能單一服務；第二階段是數(shù)字城市建設，能夠提供局部的數(shù)據(jù)互連互通和初步的信息綜合服務，形成若干信息孤島；第三階段則是智慧城市建設，數(shù)據(jù)通云平臺方式實現(xiàn)高度互連互通，能夠形成綜合協(xié)調機制，高度自動化、智能化控制降低人工干預程度。ve.o時ve.o時?眸鍥草一騒升.■>V^.om二>V^o褂1UTB按貝爾信智能系統(tǒng)的定義，智慧城市是指用新一代信息和通訊技術，主要是智慧通訊技術，包括以人工智能和模式識別技術，智能感知和自動語義識別與統(tǒng)計技術，大容量智能存儲技術，高倍壓縮傳輸高清格式視頻圖像技術，新型計算機圖形技術，多媒體圖像表現(xiàn)技術,3DGIS實景建模和虛擬現(xiàn)實技術，目標識別和自動跟蹤技術，結合已有的網(wǎng)絡信息化技術，有線與無線網(wǎng)絡組網(wǎng)和傳輸技術等，為政府決策辦公和應急指揮提供智能可視管理的基礎信息平臺，并服務于民生，應用于企業(yè)和社會團體。智慧城市以VIDC(即城市級可視化互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)為基礎，實現(xiàn)智能感知、互聯(lián)互通、協(xié)調共享和城市運營體系。業(yè)界最早提出“智慧地球”與“智慧城市”概念的IBM公司認為具備以下特征：(1)全面物聯(lián)智能傳感器設備將城市公共設施物聯(lián)成網(wǎng)，對城市運行的核心系統(tǒng)實時感測；（2） 充分整合物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)完全連接并融合，將數(shù)據(jù)整合為城市核心系統(tǒng)的運行全圖，提供智慧的基礎設施；（3） 激勵創(chuàng)新鼓勵政府、企業(yè)和個人在智慧基礎設施之上進行科技和業(yè)務的創(chuàng)新應用，為城市提供源源不斷的發(fā)展動力；（4） 協(xié)同運作基于智慧的基礎設施，城市的各個關系系統(tǒng)和參與者進行和諧高效地協(xié)作，達成城市運行的最佳狀態(tài)。圖25:智慧臧市功能體系

2、智慧城市IT架構智慧城市需要打造一個統(tǒng)一平臺，設立城市數(shù)據(jù)中心，構建三基礎網(wǎng)絡（通信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)），通過分層建設，達到平臺能力與應用的可成長、可擴充，創(chuàng)造面向未來的智慧城市系統(tǒng)框架。以三大基礎網(wǎng)絡為核心，將底部感知層通過各類終端設備如手機、攝像機、RPID、傳感器等采集的數(shù)據(jù)上傳至平臺層的城市級數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)中心進行智能處理和分析，并高度共享，最終應用于城市應急指揮、智能安防、智能交通、智能物流、智慧社區(qū)，區(qū)域衛(wèi)生醫(yī)療、電子政務等多個領域。/ k”網(wǎng)軸層 '（ 旦聯(lián)陽 」 i. 捌聯(lián)網(wǎng)I菲巾如軌我國經(jīng)濟一直存在需不足的問題，而城鎮(zhèn)化將是最大的需潛力所在。目前，我國城鎮(zhèn)化率剛剛超過50%,但按戶籍人口計算僅在35%左右的水平，遠低于發(fā)達國家。城鎮(zhèn)化建設將是政府的長期任務，智慧城市的政府投資驅動力強。2012年11月22日，住建部正式發(fā)布《關于開展國家智慧城市試點工作的通知》，并印發(fā)了《國家智慧城市試點暫行管理辦法》和《國家智慧城市（區(qū)、鎮(zhèn)）試點指標體系（試行）》兩個文件。認為建設智慧城市是通過綜合運用現(xiàn)代科學技術、整合信息資源、統(tǒng)籌業(yè)務應用系統(tǒng)，加強城市規(guī)劃、建設和管理的新模式。首次明確了智慧城市是國務院關于創(chuàng)新驅動發(fā)展、推動新型城鎮(zhèn)化、全面建設成小康社會的重要舉措。2013年1月29日，由住建部召開的國家智慧城市試點創(chuàng)建工作在召開，公文公布了首批國家智慧城市試點。首批試點共有90個，基中包括地級市37個，區(qū)（縣）50個，以與3個鎮(zhèn)。同時，國家開發(fā)銀行也表示，在“十二五”的后三年，將與住建部合作向智慧城市建設投產800億元。2013年3月11日，發(fā)改委同工信部在召開了“促進我國智慧城市健康有序發(fā)展的指導意見”研討會。根據(jù)7月底舉行的2013年中國信息化報告會，由國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、科技部、公安部、財政部、國土資源部、住房和城鄉(xiāng)建設部、交通運輸部八部委聯(lián)合研究起草的《關于促進智慧城市健康發(fā)展指導意見》（以下簡稱《意見》）已于7月22號報請國務院發(fā)布?！兑庖姟穼ξ覈腔鄢鞘薪ㄔO的發(fā)展思路、建設原則、主要目標和信息安全保障等提出了明確要求。該意見的出臺有望改善我國智慧城市建設當前存在的受多部委管理、地方政府盲目建設的局面，可以統(tǒng)籌規(guī)劃我國智慧城市的建設，有利于智慧城市產業(yè)鏈的良序發(fā)展。2013年8月5日，住建部公布第二批智慧城市試點。盡管比原計劃推遲了約兩個月的時間，但第二批試點城市數(shù)量遠超過原計劃的50個。根據(jù)，第二批智慧城市共有經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)等103個城市（區(qū)、縣）被列入試點，其中包含83個市（區(qū)），20個縣（鎮(zhèn)），以與9個擴大圍的第一批試點城市。隨著第二批試點的確定，我國智慧城市城市建設將進入快速發(fā)展期。八、智能交通：交通指揮控制自動化1、城鎮(zhèn)化將帶來嚴重的交通問題城鎮(zhèn)化的直接影響是城市居民人口增多，城市交通流呈現(xiàn)飽和或過飽和狀態(tài)，由此造成嚴重的交通擁堵、交通事故和環(huán)境污染問題。我國城市交通問題尤為突出，由于我國城市道路面積率普遍較低、汽車保有量迅速增長以與混合交通流的嚴重影響，導致交通擁擠等道路交通問題更加嚴重和難以解決。解決城市道路問題唯有兩大途徑：一是加快道路建設，增加道路容量；二是應用智能交通系統(tǒng)（ITS,IntelligentTransportationsSystem）來提高路網(wǎng)運行效率。然而中國城市人口密度大，土地資源有限,道路容量難以得到有效增加。因此,解決交通問題的的最好途徑是應用智能交通系統(tǒng)。2、智能交通管控與車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)智能交通系統(tǒng)包括兩大方面,一是面向交通管理部門的智能交通管控系統(tǒng),二是以車輛為對象的車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。（1）智能交通管控系統(tǒng)智能交通管控系統(tǒng)以交通信息為中心,連接道路信息管理系統(tǒng)、交通信號系統(tǒng)、電子收費系統(tǒng)、車速信息系統(tǒng)以與公共交通工具管理系統(tǒng)（公交系統(tǒng)、出租車系統(tǒng)、城市軌道交通系統(tǒng)）等。預測并提供決策參考是智能交通的關鍵。通過對交通流信息的數(shù)學建模和對交通數(shù)據(jù)的智能分析,智能交通管控系統(tǒng)可實時和持續(xù)地集成城市網(wǎng)絡來自不同部門的各種道路和交通相關信息（例如城市公路圖、公共交通行車路線和時刻表、收費站點圖等）,收集可能影響未來交通流量的各種事件,通過城市路網(wǎng)時空模型,根據(jù)不同時間段,分析和預測不同的交通流量,為行車人員判定并提供路線建議。市政部門也可以根據(jù)城市道路信息監(jiān)控,適時引導車流,合理分散道路壓力；遇到突發(fā)情況的時候,可以聯(lián)動城市應急系統(tǒng)指揮中心,統(tǒng)一指

揮，調配周邊急救資源，安排和控制車流量，迅速實施救援。1總之，智能交通管控系統(tǒng)旨為道路、使用者和交通系統(tǒng)之間提供緊密、活躍與穩(wěn)定的信息共享與處理功能，最終為交通服務使用者提供實時的交通信息，為期提供交通路線、出行方式與時間提供智能決策參考。此外，交通電子警察系統(tǒng)也是智能交通管控系統(tǒng)的重要組成部分。電子警察系統(tǒng)對信號燈狀態(tài)與違章行為進行檢測；當檢測到違章行為發(fā)生時，自動進行抓拍，并能實現(xiàn)對車輛的智能識別、違章信息自動存儲、自動報警等功能。

(2)車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與智能交通管控系統(tǒng)不同，車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)以輛為中心。實際上，車聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)在交通領域的具體實現(xiàn)，以車輛為節(jié)點，通過對物聯(lián)感知技術，實現(xiàn)對車輛自身屬性以與在道路、環(huán)境等車輛外在屬性的動態(tài)獲取，同時還實現(xiàn)車輛、人員、道路以與外部環(huán)境的協(xié)同，實現(xiàn)多源信息的高度整合。按《中國車聯(lián)網(wǎng)產業(yè)技術白皮書》的定義2,車聯(lián)網(wǎng)(IOV,丨nternetofVehicles)是指通過車輛電子標識、傳感器、無線移動通信、衛(wèi)星定位和海量數(shù)據(jù)處理等現(xiàn)代信息通信技術的應用，對所有在網(wǎng)車輛和道路交通基礎設施的屬性、靜態(tài)和動態(tài)信息進行有效識別，并通過信息綜合應用平臺進行智能化管理和服務的信息網(wǎng)絡系統(tǒng)，從而應用于交通安全、交通服務、交通緩堵、節(jié)能減排、物流運輸、應急救援、智能收費、城市管理和個人信息綜合服務等領域。從體系架構上看，車聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)架構并沒有太大區(qū)別，可以分為五層：數(shù)據(jù)感知層、網(wǎng)絡接入層、網(wǎng)絡傳控層、信息服務支撐層以與信息服務開發(fā)平臺。從技術實現(xiàn)上，《白皮書》將車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的技術體系包括六大方面：高效通信、輔助駕駛、平臺支撐、智能管控與開放服務，以與安全保障功能。其中，高效通信是車聯(lián)網(wǎng)的基礎，涉與到汽車廠商主導的車通信、車外專用短距離通信和車輛與電信網(wǎng)絡、互聯(lián)網(wǎng)的整合通信三個層面。輔助駕駛則是車聯(lián)網(wǎng)的重要應用，通過車-車、車-路協(xié)同和輛控制技術，提高單車行駛效率和交通系統(tǒng)整體的運行效率與運行質量。平臺支撐是匯聚來自各方的信息流，對數(shù)據(jù)信息進行存儲、處理和集成，為上層的車聯(lián)網(wǎng)應用提供數(shù)據(jù)支撐。智能管控是通過整合交通設施和信息技術、改善交通機動性和安全性，提高交通出行效率。開放服務是以信息平臺匯總的各種信息為基礎，能夠為駕駛員提供出行建議、汽車服務和食宿娛樂等多種服務，同時可以支持面向不同類型用戶的車載信息增值服務的運營。表5：車聯(lián)網(wǎng)的技術實現(xiàn)技術分類子分類技術含義車內通信目前常見通訊協(xié)議包括CAN,LIN、MOST.FlexRay等*使用較多的是CAN協(xié)議，主要用于動力傳動系統(tǒng)與車身部件間通信.高效通信車外短距離通信當用技術包括RFID技術、Zigbee技術和WiFi技術*2008年，我國第一批愛改委信息化試點項目在車輛管理中的應用都是基于無源超高頻RFID技術。車網(wǎng)整含車載信息終端是車網(wǎng)觸含的重奚載休之一,主要完成雙向無線通信、車輛定位、導妮服務和車內數(shù)據(jù)匯總等功能，實時發(fā)送車輛信息和服務需求信息，與后臺服務系統(tǒng)形成戲向互動.行車路況惑知包括路囲惑知.交通狀況感知、行人感知等等，輔助駕駛車輛位置感知主妥采用衛(wèi)星定位技術（GPS、北斗系統(tǒng)），是行車監(jiān)控、在線調度、智能交遢和稱助駕駛的基融技術。車輛智能控制過車載智能控制系統(tǒng)對感知數(shù)霍進行智能處理和判斷，實現(xiàn)車輛主動避撞、交叉路口安全通行、基于路況車速自適應控制等安全柿助駕駛功能.海量數(shù)據(jù)赴理對車輛和路況等相關數(shù)據(jù)的預赴理、存儲及數(shù)據(jù)分析，平臺支樣系統(tǒng)集成通過軟、硬件對車輛實時數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)源進行整合。電子地圖數(shù)據(jù)車翻網(wǎng)具有明顯的位置屬性，地團數(shù)據(jù)是位匱服務的核心*智能菅握英通承載力分析挖掘交通道路網(wǎng)、交通基礎設施等靜態(tài)基礎信息、交逋流量、速度*占有率，交遢事故、交通管握等動態(tài)佶息；進行交通流量的智能預測。信息共享整合公交、出租.地鐵，民航、公路客運等運輸單位的運營和便民服務信息，實現(xiàn)交遢信息資源共享和利用。開放服務語音技?術通過語音技術提高行車安全SoLoMo社交化、本地化、移動化整合八、智能建筑：建筑技術與現(xiàn)代信息技術的結合1、智能建筑的特點:3A+2E世界上公認的首棟智能建筑出現(xiàn)在1984年，當時美國聯(lián)合技術公司(UTC,UnitedTechnologyCrop.)在美國康涅狄州的哈福德市改建完成了一座名叫CityPlace的大樓，初步具備現(xiàn)代智能建筑模式。該建筑以當時最先進的技術來控制空調設備、照明設備、防災和防盜系統(tǒng)、電梯設備、通信和辦公自動化設備，實現(xiàn)舒適性、安全性的辦公環(huán)境，并具有高效、經(jīng)濟的特點。我國第一棟智能建筑是1990年建成的發(fā)展大廈，然而直到2000年10月，國家建設部和國家質量監(jiān)督局才共同制定我國第一個智能建筑設計國家標準《智能建筑設計標準(GB/T50314-2000)》。智能建筑的最大特點樓宇IT系統(tǒng)建設高度協(xié)同，通過對外部環(huán)境的自動檢測并智能調節(jié)各類設施，從而達到舒適、高效、節(jié)能、環(huán)保的目的。我國對智能建筑的定義是指利用系統(tǒng)集成方法，