《氣候年景評(píng)估方法》編制說明

1廣西地方標(biāo)準(zhǔn)《氣候年景評(píng)估方法》編制說明（征求意見稿）一、工作簡(jiǎn)況（一）任務(wù)來源2022年7月，自治區(qū)市場(chǎng)監(jiān)督管理局下發(fā)《關(guān)于下達(dá)2022年廣西地方標(biāo)準(zhǔn)制修訂項(xiàng)目計(jì)劃的通知》（桂市監(jiān)函〔2022〕1903號(hào)），將《氣候年景評(píng)估方法》列為廣西地方標(biāo)準(zhǔn)制定項(xiàng)目計(jì)劃，項(xiàng)目編號(hào)為2022-1497，實(shí)施期限為2022年8月至2023年10月。本文件由廣西壯族自治區(qū)氣象局提出，由廣西氣象標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)歸口。（二）起草單位本標(biāo)準(zhǔn)起草單位為廣西壯族自治區(qū)氣候中心。（三）標(biāo)準(zhǔn)主要起草人及其所做工作本標(biāo)準(zhǔn)起草人：黃卓、陸芊芊、陳思蓉、何如、李妍君、朱秋宇、徐圣璇、蘇玉雯。其分工如下：黃卓：廣西壯族自治區(qū)氣候中心，高級(jí)工程師，第一起草人，全面主持標(biāo)準(zhǔn)的起草工作。負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)方案的設(shè)計(jì)、標(biāo)準(zhǔn)編寫、調(diào)查研究、試驗(yàn)、驗(yàn)證、修訂及編制說明把關(guān)。陸芊芊：廣西壯族自治區(qū)氣候中心，工程師，主要參加人。負(fù)責(zé)氣候年景指標(biāo)計(jì)算、驗(yàn)證和編制說明編寫。陳思蓉：廣西壯族自治區(qū)氣候中心，副主任/高級(jí)工程師，主要參加人。負(fù)責(zé)技術(shù)指導(dǎo)、業(yè)務(wù)應(yīng)用試驗(yàn)。何如：廣西壯族自治區(qū)氣候中心，高級(jí)工程師，主要參加人。負(fù)責(zé)降水年景指標(biāo)分析和文本修訂。李妍君：廣西壯族自治區(qū)氣候中心，工程師，主要參加人。負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用試驗(yàn)和驗(yàn)證。朱秋宇：廣西壯族自治區(qū)氣候中心，工程師，主要參加人。負(fù)責(zé)氣溫年景指標(biāo)分析。徐圣璇：廣西壯族自治區(qū)氣候中心，副主任/高級(jí)工程師，主要參加人。負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)試用和驗(yàn)證。李廣桃：廣西壯族自治區(qū)氣候中心，助理工程師，主要參加人。負(fù)責(zé)整理、統(tǒng)計(jì)歷史氣象災(zāi)害災(zāi)情。2蘇玉雯：廣西壯族自治區(qū)氣候中心，助理工程師，主要參加人。負(fù)責(zé)收集、統(tǒng)計(jì)重大歷史災(zāi)害性天氣、氣候事件。二、制定標(biāo)準(zhǔn)的必要性和意義廣西氣象災(zāi)害種類多、發(fā)生頻率高、影響范圍廣，在全球變暖背景下，極端氣候事件增多、造成的經(jīng)濟(jì)損失增大，做好氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)于政府和防災(zāi)減災(zāi)部門科學(xué)判定災(zāi)害的綜合影響程度、制定年度減災(zāi)計(jì)劃和評(píng)價(jià)減災(zāi)效益均有重要的參考價(jià)值。因此，廣西氣象事業(yè)發(fā)展“十四五”規(guī)劃指出，要加強(qiáng)氣候監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)與應(yīng)對(duì)氣候變化能力建設(shè)，發(fā)展基于影響的氣象決策服務(wù)，開展極端災(zāi)害多發(fā)性及其影響異常性的氣候風(fēng)險(xiǎn)研判和評(píng)估，提高氣象防災(zāi)減災(zāi)能力。氣候年景是一年氣候狀況的綜合表征，氣候年景評(píng)估主要通過評(píng)價(jià)年內(nèi)的基本氣候參數(shù)（如平均值、離散值或指數(shù)等從利弊等方面進(jìn)行分析，并給出氣候總體評(píng)價(jià)。氣候年景評(píng)估作為對(duì)一年氣候狀況的整體把握，是開展氣候及氣候變化及對(duì)各敏感行業(yè)影響評(píng)估的基礎(chǔ)，也是當(dāng)前防災(zāi)減災(zāi)、決策服務(wù)的需求，因此氣候年景評(píng)估一直是中國(guó)國(guó)家、省、市、縣四級(jí)氣象部門傳統(tǒng)氣候業(yè)務(wù)的重要服務(wù)產(chǎn)品——?dú)夂蚰旯珗?bào)的主要內(nèi)容。自上世紀(jì)90年代起，廣西已開展氣候年景評(píng)估業(yè)務(wù)，在缺少定量化評(píng)估方法的情況下，業(yè)務(wù)中多以氣象災(zāi)害損失為主要依據(jù)進(jìn)行人為的定性判斷，這種年景評(píng)估方式，一方面評(píng)估結(jié)果的年際間可比性差，對(duì)氣候主要異常特征表征能力有限，不利于開展氣候變化分析，另一方面由于氣象災(zāi)情資料主要由其他部門提供，資料及時(shí)性和完整性難以把控，評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確度有限。近年來，廣西氣候評(píng)估、氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)評(píng)估指標(biāo)體系逐漸完善，但針對(duì)年尺度的氣候年景評(píng)估方法和定量化評(píng)估指標(biāo)尚未能建立。雖然2017年國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《GB/T33670—2017氣候年景評(píng)估方法》頒布實(shí)施，但它在評(píng)估氣溫和降水的偏離程度時(shí)，未考慮不同季節(jié)、不同時(shí)段下氣候異常事件對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)等方面的影響程度，在廣西的適用性有限。例如，冬季的異常高溫對(duì)居民生活影響有限，但同樣程度的異常低溫將對(duì)交通、電力、農(nóng)業(yè)等造成嚴(yán)重影響；汛期的降水偏多意味著洪澇災(zāi)害多、防汛壓力大，而非汛期的降水偏多通常是由過程性降水造成，難以形成大江大河的洪澇災(zāi)害。評(píng)估結(jié)果與歷年廣西氣候年公報(bào)的對(duì)應(yīng)程度不高，在許多災(zāi)情較重的年份不能反映廣西的實(shí)際情況。福建省地方標(biāo)準(zhǔn)《DB35/T1178—2011氣候年景評(píng)價(jià)方法》、貴州省地方標(biāo)準(zhǔn)《DB52/T1515—2020氣候年景評(píng)估技術(shù)規(guī)范》充分考慮了各種災(zāi)害對(duì)氣候年景的影響程度，具有地方代表性，但計(jì)算過程十分繁復(fù)，難以滿足快速評(píng)估的需求。因此，在國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的本地適用性不足、廣西亦無相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的背景下，迫切需要制定一套3適用于廣西的客觀、定量和盡可能全面的氣候年景評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。本標(biāo)準(zhǔn)的制定和實(shí)施，為區(qū)、市、縣三級(jí)氣象部門開展氣候年景評(píng)估提供科學(xué)、可操作性強(qiáng)的技術(shù)方法，更好地為各級(jí)政府及相關(guān)部門提供決策支撐，助力防災(zāi)減災(zāi)決策服務(wù)工作，同時(shí)，制定氣候年景評(píng)估方法地方標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)進(jìn)一步推動(dòng)廣西氣象服務(wù)規(guī)范化、完善廣西氣象標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)具有積極意義。三、主要起草過程2022年8—9月，按照自治區(qū)市場(chǎng)監(jiān)督管理局下發(fā)《關(guān)于下達(dá)2022年廣西地方標(biāo)準(zhǔn)制修訂項(xiàng)目計(jì)劃的通知》（桂市監(jiān)函〔2022〕1903號(hào)），廣西壯族自治區(qū)氣候中心成立《標(biāo)準(zhǔn)》起草小組，編寫組召開會(huì)議，明確目標(biāo)任務(wù)、討論編寫技術(shù)方案、確定人員分工，分別開展文獻(xiàn)調(diào)研、資料收集、整理和分析研究工作。2022年10—11月，編寫組按照審定后的編寫工作大綱，細(xì)化編寫工作方案，多次召開研討會(huì)，討論評(píng)估指標(biāo)及其權(quán)重系數(shù)的確定。并按照各自的分工，進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)的編寫和修改，組織起草標(biāo)準(zhǔn)初稿。2022年12月—2023年2月，進(jìn)行大量計(jì)算和歷史比對(duì)工作，形成標(biāo)準(zhǔn)初稿，并進(jìn)行業(yè)務(wù)試用，將根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)初稿計(jì)算得到的2022年氣候年景評(píng)估結(jié)果提供給廣西壯族自治區(qū)氣候中心，為制作2022年廣西氣候公報(bào)提供參考。2023年3—4月，根據(jù)業(yè)務(wù)試用效果和專家的反饋意見，在標(biāo)準(zhǔn)初稿的基礎(chǔ)上進(jìn)行細(xì)化、修改，完成本標(biāo)準(zhǔn)的征求意見稿，并編寫編制說明。四、制定標(biāo)準(zhǔn)的原則和依據(jù)（一）編制原則1.科學(xué)性標(biāo)準(zhǔn)編制首先需要遵循科學(xué)性原則。采用的相關(guān)氣候年景評(píng)估指標(biāo)和等級(jí)劃分方法參考已有研究成果和標(biāo)準(zhǔn)等給出，做到有據(jù)可依。氣候年景評(píng)估在業(yè)務(wù)服務(wù)中已形成了一套較完善的業(yè)務(wù)方法。氣候年景評(píng)估方法依據(jù)現(xiàn)有的氣候影響評(píng)價(jià)科學(xué)認(rèn)識(shí)，為學(xué)者和專業(yè)服務(wù)人員認(rèn)同和接受。2.可操作性本標(biāo)準(zhǔn)制定的氣候年景評(píng)估方法較直觀，所需的資料為常規(guī)氣象數(shù)據(jù)，獲取方式簡(jiǎn)便，所選用的指標(biāo)構(gòu)建方法和等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)均為科研和業(yè)務(wù)服務(wù)中常用的統(tǒng)計(jì)方法，可操作性強(qiáng)，可滿足相關(guān)行業(yè)的科研和業(yè)務(wù)服務(wù)需要，適用于開展廣西壯族自治區(qū)行政區(qū)域內(nèi)的氣候年景評(píng)估工作。43.規(guī)范性本標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)GB/T1.1-2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分:標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》給出的規(guī)則起草，符合標(biāo)準(zhǔn)編寫要求。本標(biāo)準(zhǔn)的所有條目在表述上力求做到清晰明確，無模棱兩可、含糊其辭或易于產(chǎn)生歧義的表達(dá)；在方法上力求做到務(wù)實(shí)、有效、可操作。（二）主要依據(jù)本標(biāo)準(zhǔn)編寫的主要技術(shù)依據(jù)有：（4）《DB43/T2458—2022氣候年景與旱澇年景評(píng)估方法》。（三）與現(xiàn)行法律、法規(guī)的關(guān)系,與有關(guān)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)調(diào)情況本標(biāo)準(zhǔn)的制定沒有引用國(guó)內(nèi)和國(guó)際的同類標(biāo)準(zhǔn)。本標(biāo)準(zhǔn)在編制過程中本遵循了《中華人民共和國(guó)憲法》、《中華人民共和國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化法》、《中華人民共和國(guó)氣象法》等相關(guān)法律，遵守《中華人民共和國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化法實(shí)施條例》、《國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)管理辦法》等相關(guān)法規(guī)，沒有出現(xiàn)與有關(guān)現(xiàn)行法律、法規(guī)和強(qiáng)制性國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生沖突的條款。本標(biāo)準(zhǔn)還參考了《氣候年景評(píng)估方法》（GB/T33670—2017）和福建、貴州、湖南等省關(guān)于氣候年景評(píng)價(jià)的地方標(biāo)準(zhǔn)中部分內(nèi)容。五、主要條款說明（一）主要技術(shù)指標(biāo)和參數(shù)氣候年景指數(shù)、氣溫年景指數(shù)、降水年景指數(shù)及氣候年景等級(jí)。（二）主要試驗(yàn)驗(yàn)證的論述借鑒《GB/T33670—2017氣候年景評(píng)估方法》的思路，以標(biāo)準(zhǔn)化的氣溫和降水指數(shù)之和表征氣候年景。不同季節(jié)、不同時(shí)期的氣溫和降水異常事件對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)等方面的影響程度不同，因此通過分時(shí)段賦予表征指數(shù)不同的權(quán)重系數(shù)，突出年內(nèi)災(zāi)害性天氣事件對(duì)廣西經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)的影響，可更好地表征年度冷、熱、旱、澇景況及氣候影響。1.氣候年景評(píng)估指標(biāo)氣候年景是某年內(nèi)氣溫、降水等主要?dú)夂蛞仄x氣候平均狀態(tài)的綜合表征，以氣候年景指數(shù)來進(jìn)行量化表達(dá)，該指數(shù)由氣溫年景指數(shù)和降水年景指數(shù)構(gòu)成。廣西干濕分明、雨熱同期，4—9月為降水集中期、各月平均氣溫均高于全年平均值，同時(shí)為了便于理解，在開展年景評(píng)估時(shí)將全年分為夏半年/汛期（4—9月）、冬半年/非汛期（1—3月、10—12月）5兩個(gè)時(shí)期，分別對(duì)氣溫和降水進(jìn)行逐旬分析評(píng)估，每旬的要素偏離程度Ii可表達(dá)為：式中，幼為權(quán)重系數(shù)（表1xi為第i旬的X要素距平值，σi為第i旬的X要素的標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)差的值與氣候平均值的大小息息相關(guān)，在全球氣候變化背景下，1961年以來廣西的年平均氣溫呈顯著上升趨勢(shì)，在20世紀(jì)90年代后升溫顯著，為去除氣候變暖的影響，在計(jì)算氣溫標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，以1990年為界，對(duì)氣候平均值采取分段統(tǒng)計(jì)的方法；對(duì)于降水而言，廣西的年降水量無明顯的長(zhǎng)期變化趨勢(shì)，故取1961—2020年平均作為氣候平均值。為綜合反映某年內(nèi)氣溫偏離氣候平均值異常程度，構(gòu)建氣溫年景指數(shù)，選擇旬平均氣溫作為評(píng)估指標(biāo)xi，其正（負(fù)）分別表征氣候狀況異常熱（冷）的情況。為突出年內(nèi)高溫和低溫過程，考慮冬半年氣溫負(fù)距平情況對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)等方面的重要影響，根據(jù)不同季節(jié)內(nèi)評(píng)估指標(biāo)的大小，賦予不同的權(quán)重系數(shù)，分別計(jì)算夏半年氣溫異常指數(shù)I?ot和冬半年的氣溫異常指數(shù)Icold并相加，得到氣溫年景指數(shù)It：為綜合反映某年內(nèi)降水偏離氣候平均值異常程度指標(biāo)，構(gòu)建降水年景指數(shù)，選擇旬累計(jì)降水量作為評(píng)估指標(biāo)xi，其正（負(fù)）分別表征氣候狀況異常澇（旱）的情況，相比于《GB/T33670—2017氣候年景評(píng)估方法》所采用的各旬末標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)SPI，計(jì)算方法更簡(jiǎn)單，操作性更強(qiáng)，且同樣能反映降水偏離平均值的程度。為了突出年內(nèi)暴雨和干旱過程，更好地表征年內(nèi)旱、澇景況及氣候影響，根據(jù)不同時(shí)段內(nèi)評(píng)估指標(biāo)的大小，賦予不同的權(quán)重系數(shù)，分別計(jì)算汛期降水異常指數(shù)Iflood和非汛期的降水異常指數(shù)INon?flood并相加，得到降水年景指數(shù)Ip：p=Iflood+INon?flood(2)表1年景指數(shù)的權(quán)重系數(shù)取值要素時(shí)段指數(shù)xi范圍幼旬平均氣溫冬半年<xi≤?0.5σixi>?0.5σi31夏半年xi1旬累計(jì)降水量汛期Ifloodxi≤?2σi?2σi<xi<?σi1要素時(shí)段指數(shù)xi范圍幼非汛期3INon?floodxi≤?σi31由于氣溫、降水年景指數(shù)均由標(biāo)準(zhǔn)化后的無量綱數(shù)賦權(quán)重相加而成，可將二者直接相加，得到氣候年景指數(shù)Ic：2.氣候年景等級(jí)劃分國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《GB/T33670—2017氣候年景評(píng)估方法》第6點(diǎn)規(guī)定：“氣候年景劃分為好、較好、一般、較差、差”，“具體閾值為第10百分位數(shù)、第30百分位數(shù)、第70百分位數(shù)、第90百分位數(shù)”；福建省地方標(biāo)準(zhǔn)（DB35/T1178—2019）、貴州省地方標(biāo)準(zhǔn)（DB52/T1515—2020）和湖南省地方標(biāo)準(zhǔn)（DB43/T2458—2022）也采用了同樣的等級(jí)劃分方法，為保持國(guó)省一致性和省際協(xié)同性，本標(biāo)準(zhǔn)亦將10%、30%、70%和90%百分位數(shù)作為閾值，即以1961—2020年氣候年景指數(shù)60年歷史序列為樣本，分別計(jì)算10%、30%、70%和90%對(duì)應(yīng)的百分位數(shù)，以此作為閾值，將氣候年景評(píng)估結(jié)果劃分為5個(gè)等級(jí)（表2據(jù)此判斷1961—2022年歷年的氣候年景等級(jí)。表2氣候年景等級(jí)劃分百分位數(shù)范圍閾值范圍氣候年景等級(jí)≤10%好（10%，30%]61.7<Ic≤66.8較好（30%，70%]66.8<Ic≤74.4一般（70%，90%]74.4<Ic≤81.8較差>90%差3.氣候年景評(píng)價(jià)結(jié)果及驗(yàn)證按照以上指標(biāo)計(jì)算1961—2022年歷年廣西氣候年景指數(shù)，并對(duì)年景等級(jí)進(jìn)行劃分（圖1）。氣候年景評(píng)估為差的年份有1968年、1994年、2008年、2011年、2015年、2020年、2022年，共7年；年景評(píng)估為好的年份有1978年、1986年、1989年、1991年、1995年、2003年，共6年?！?圖11961—2022年廣西氣候年景評(píng)估結(jié)果3.1歷史重大天氣過程記錄驗(yàn)證針對(duì)氣候年景等級(jí)為差的7個(gè)年份，查閱廣西氣候業(yè)務(wù)手冊(cè)和歷年廣西氣候影響評(píng)價(jià)中記載的暴雨、干旱、臺(tái)風(fēng)、高溫、低溫冷害等主要?dú)v史重大天氣氣候事件的相關(guān)記錄，總體而言，各年內(nèi)的災(zāi)害過程強(qiáng)度強(qiáng)、頻次高或持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，異常程度高，具體如下。（1）1968年，廣西遭受暴雨洪澇影響，災(zāi)害造成洪水淹沒四分之三南寧城區(qū)，寒露風(fēng)致使晚稻減產(chǎn)約40%；（2）1994年，廣西暴雨洪澇災(zāi)害嚴(yán)重，5—8月共發(fā)生18次大到暴雨過程，特別是6萬(wàn)人受災(zāi)，死亡477人，造成直接經(jīng)濟(jì)損失約362.6億元，損失慘重；（3）2008年，強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“黑格比”、西江大洪水、低溫雨雪冰凍災(zāi)害，導(dǎo)致直接經(jīng)濟(jì)損失約250億元；（4）2011年，年初的低溫雨雪冰凍天氣持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、影響范圍廣，9月強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“納沙”造成嚴(yán)重的風(fēng)雨影響；（5）2015年，秋季降水量異常偏多，為1951年以來同期最多，11月桂北出現(xiàn)罕見秋澇，臺(tái)風(fēng)“彩虹”是1949年以來10月份進(jìn)入廣西內(nèi)陸的最強(qiáng)臺(tái)風(fēng)，多次出現(xiàn)“同期最強(qiáng)”及“罕見”事件（圖2右（6）2020年，廣西共出現(xiàn)15次非臺(tái)風(fēng)系統(tǒng)引起的區(qū)域性暴雨天氣過程和7次強(qiáng)對(duì)流天氣過程，大部地區(qū)遭受洪澇災(zāi)害，致災(zāi)嚴(yán)重，因?yàn)?zāi)死亡16人，直接經(jīng)濟(jì)損失109.41億元；（7）2022年，廣西遭遇1951年以來最強(qiáng)“龍舟水”暴雨過程、臺(tái)風(fēng)“暹芭”、全區(qū)性高溫過程及夏秋連旱，共導(dǎo)致直接經(jīng)濟(jì)損失近200億元。8圖2廣西氣候年景指數(shù)逐旬變化（1994年、2015年）在氣候年景等級(jí)為好的6個(gè)年份中，廣西也有各種氣象災(zāi)害出現(xiàn)，但總體看來重大過程較少、影響較輕，具體如下：（1）1978年，桂西大部、桂林市北部、玉林市及金秀、浦北等地受寒露風(fēng)影響，晚稻減產(chǎn)近5000萬(wàn)斤；暴雨洪澇、干旱、臺(tái)風(fēng)、高溫、低溫陰雨等影響較輕；（2）1986年7月下旬，受09號(hào)熱帶風(fēng)暴影響，造成73人死亡，直接經(jīng)濟(jì)損失11.2億元；暴雨洪澇、干旱、高溫、低溫陰雨、寒露風(fēng)等影響較輕；（3）1989年初廣西遭遇全區(qū)性寒潮，7—12月夏秋連旱造成損失糧食1.93億公斤；（4）1991年底遭遇全區(qū)性寒潮，遭受春旱、秋旱造成313萬(wàn)多人飲水發(fā)生困難；（5）1995年底廣西發(fā)生大范圍霜（冰）凍天氣過程，暴雨洪澇、干旱、臺(tái)風(fēng)、高溫、低溫陰雨等影響較輕；（6）2003年7月下旬，受07號(hào)臺(tái)風(fēng)伊布都影響，造成19人死亡，直接經(jīng)濟(jì)損失9.7億元，中下旬遭受全區(qū)性高溫過程影響；此外，2003/2004年的夏秋冬春連旱，導(dǎo)致2003年12月份，桂林水文站出現(xiàn)自1956年以來最低水位。在某些年份，廣西發(fā)生了影響較大的氣象災(zāi)害事件，但相應(yīng)的年景評(píng)估等級(jí)結(jié)果為一般年發(fā)生夏秋冬春連旱，但2003和2004年的評(píng)估結(jié)果分別為好和較好；2006年臺(tái)風(fēng)“碧利斯”“派比安”帶來較大風(fēng)雨影響，但2006年評(píng)估結(jié)果為較好，故對(duì)這4年的氣溫、降水年景指數(shù)進(jìn)行逐旬分析。結(jié)果表明，4年內(nèi)各旬的降水、氣溫年景指數(shù)值主要在0~2之間，異常程度較低，只有部分旬出現(xiàn)了峰值；2001年7月上旬的降水年景指數(shù)為年內(nèi)峰值，已較好地反映了臺(tái)風(fēng)“榴蓮”“尤特”的影響；2003年7月下旬，盡管臺(tái)風(fēng)“伊布都”給廣西帶來較大的風(fēng)雨影響，但該旬降水距平百分率僅為11.9%，臺(tái)風(fēng)降水影響有限；2004年的旬氣溫、降水年景指數(shù)僅出現(xiàn)了一次大于3的峰值，整體異常程度較低；2006年7月中旬和8月上旬，降水年景指數(shù)為兩個(gè)峰值，可反應(yīng)臺(tái)風(fēng)“碧利斯”“派比安”的影響。因此，綜合9考慮氣溫和降水異常程度后，這4年的氣候年景指數(shù)較小，該評(píng)估方法能較好地反映影響較大的氣象災(zāi)害事件。圖3廣西氣候年景指數(shù)逐旬變化（2001年、2003年、2004年、2006年）綜上，在廣西出現(xiàn)造成重大社會(huì)影響或嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡的暴雨、低溫、臺(tái)風(fēng)等極端天氣氣候事件和重大氣象災(zāi)害事件的年份，年景評(píng)估結(jié)果與年內(nèi)重大天氣過程的發(fā)生情況較為一致。3.2歷史氣象災(zāi)情驗(yàn)證為了檢驗(yàn)本氣候年景評(píng)估結(jié)果能否客觀反映年景實(shí)況，參照相關(guān)文獻(xiàn)使用的災(zāi)害影響評(píng)估模型，選取氣象災(zāi)害造成的受災(zāi)人口、傷亡人口（含死亡人口和失蹤人口）、農(nóng)作物受災(zāi)面積及直接經(jīng)濟(jì)損失率作為評(píng)估指標(biāo)，將各指標(biāo)綜合加權(quán)求和計(jì)算氣象災(zāi)害影響的綜合評(píng)估指數(shù)，權(quán)重系數(shù)采用信息熵賦權(quán)法來確定，同時(shí)為了消除不同災(zāi)情數(shù)據(jù)之間量綱不同的影響，保證數(shù)據(jù)盡可能地保留原始值之間的相對(duì)變化信息，在計(jì)算災(zāi)害影響的綜合評(píng)估指數(shù)前，采用Max-Min歸一化方法對(duì)4個(gè)評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行了歸一化處理。將1993—2022年廣西的氣候年景評(píng)估與氣象災(zāi)害影響的綜合評(píng)估結(jié)果進(jìn)行對(duì)比（圖4結(jié)果表明，氣候年景評(píng)估結(jié)果與氣象災(zāi)害影響的綜合評(píng)估結(jié)果完全對(duì)應(yīng)和相差一個(gè)等級(jí)的占80%，無與評(píng)估結(jié)論相反的結(jié)果，本氣候年景結(jié)果與實(shí)際災(zāi)害影響程度基本相符，能客觀反映氣候影響程度的特征。圖41993－2022年廣西氣候年景和氣象災(zāi)害影響