AI在學習和人才發(fā)展中的應用：在工作場景中擁抱AI的未來潛力

AI

在學習與人才發(fā)展領域的應用在工作場景中擁抱AI的未來潛力贊助商AI

在學習與人才發(fā)展領域的應用在工作場景中擁抱AI的未來潛力贊助商RESEARCH?

2022by

ASTD

DBAAssociationfor

Talent

Development(ATD)版權所有。未經出版商事先書面許可，不得以任何形式或手段復制、分發(fā)或傳播本出版物的任何部分，包括影印、錄音或其他電子或機械方法，但批判性評論中的簡

短引用以及版權法允許的其他特定非商業(yè)用途除外。如需申請許可，請寫信給

ATD

Research,

1640KingStreet,

Alexandria,

VA

22314。訂購信息可以通過訪問ATD

網站/research

或撥打800.628.2783或

703.683.8100購買ATD

出版的研究報告。ATD產品代碼：792208e-ISBN：978-1-953946-67-6出版日期：2022

年

12月ATD

編輯人員ATD

副總裁：Jennifer

HomerATD

研究部高級研究員：Caroline

CopeATD

出版社經理：Melissa

Jones封面和內頁設計師：Shirley

EMRaybuck產品經理：Dirk

Cassard內容357關于贊助商簡

介第一章：AI準備度10

第二章：AI的使用13

第三章：AI使用的產出和成果17

第四章：實施的挑戰(zhàn)21

行動計劃24

附錄25

致謝26

關于作者和貢獻者調研概覽調研的目標人群本次研究的目標人群是不同組織和行業(yè)的人才發(fā)展專業(yè)人士。來自

46個國家的292個不同組織的專業(yè)人士參與完成了調研。調研問卷本次調研由16個問題組成，其中包括與受訪者背景有關的問題。調研過程ATD

研究團隊于2022年

8

月向目標人群分發(fā)了在線調研問卷鏈接。該調研于

2022年

9

月結束。AI在學習與人才發(fā)展領域的應用1關于贊助商UMU觀點人工智能（AI）是開啟學習與發(fā)展（L&D）行業(yè)新的可能性，培養(yǎng)企業(yè)學習的有效性、效率和體驗的關鍵。在整個培訓的過程中，從“教與學”到“練習與評估”，AI

賦能了企業(yè)和L&D部門并創(chuàng)造了新的學習場景來推動績效。例如，企業(yè)已經將

AI應用于銷售能力的提升、增強其管理人員的輔導能力等場景，并且看到了行為上的顯著變化。AI

的時代已經到來，L&D

行業(yè)將從它的使用中受益。UMU很榮幸地支持了ATD

主導的本項關于AI在人才培養(yǎng)方面的研究。得益于該領域最近的突破，我們相信企業(yè)很快就會發(fā)現(xiàn)

AI是培訓中不可或缺的強大工具。我們相信，尤其是在

VUCA

時代，擁抱

AI的企業(yè)將在學習成果和績效提升方面領先。世界正以前所未有的速度變化。AI

正在以更快的速度發(fā)展，并將在人們意識到之前給

L&D行業(yè)帶來根本性變化。我們確信，有了

AI，L&D

專業(yè)人士將成為推動生產力和業(yè)務成果的強大力量。關于UMUUMU的使命是“發(fā)展全球學習資源，連接人與知識，加快知識的流動，讓每個人參與、分享、收獲”。UMU

的

AI驅動的效果學習平臺讓企業(yè)和L&D專業(yè)人士能夠帶來學習成果，并有效推動績效改善。UMU成立于2014年，迄今已經為

200多個國家和地區(qū)的超過1

億的用戶提供服務，并有數(shù)以千計的客戶。在

UMU的客戶中，有

18家全球排名前20的制藥公司，4家全球排名前5

的醫(yī)療器械公司，4

家全球排名前10的保險公司，4

家排名前10的汽車公司，以及其他行業(yè)領先品牌。AI在學習與人才發(fā)展領域的應用3UMU與這些客戶一起在人工智能（AI）領域取得了許多突破性的進展。在自主發(fā)明專利的支持下，UMU

在

AI產品方面不斷創(chuàng)新，使

L&D專業(yè)人士能夠用AI自動生成精美的視頻課程，創(chuàng)造個性化的學習體驗，實現(xiàn)規(guī)模化和個性化的練習，并在練習中提供即時和結構化的反饋。通過AI，UMU

正在改變企業(yè)的學習效果、效率和體驗。與

UMU合作，可以幫助企業(yè)設計有效的課程，提供以結果為導向的學習項目，獲得對組織健康的洞察力，并提高個人和組織的績效。欲了解更多信息，請訪問

。ATD研究報告4介紹ATD

調研了來自全球各地的學習和人才發(fā)展專業(yè)人士，以了解我們的行業(yè)在組織學習與人才發(fā)展領域中對人工智能（AI）的使用情況。ATD

對全球學習和人才發(fā)展專業(yè)人士進行了調查，以了解我們行業(yè)對

AI應用的使用情況，這些

AI應用是組織人才和學習計劃的一部分。在本調研中，AI

被定義為“運用基于機器的解決方案來解決日常問題的系列使用場景和編程方法的集合”。1在學習和人才發(fā)展領域中，企業(yè)很少將

AI作為一個獨立的應用。相反，AI

通常被嵌入到一系列的應用中，從而支持人才和學習發(fā)展相關的工作，包括語言翻譯、自動排課和入職培訓。正如當您與

Siri交談、使用導航軟件、或與網站上的客戶服務機器人聊天時，您正在使用

AI驅動的技術。《財富商業(yè)觀察》預測，全球

AI市場將從2022年的3,870億美元增長到2029年的近1.4萬億美元。相應地，SAS

的一項調查發(fā)現(xiàn)，AI

和機器學習是未來一到兩年2的首要投資重

點，這遠遠超過了數(shù)據可視化（25%）、數(shù)據分析（22%）和大數(shù)據（17%）等數(shù)據技術的中堅力量。3但有一點需要注意，SAS

的數(shù)據發(fā)現(xiàn)，63%

的受訪者聲稱他們最大的技能短缺是在AI和機器學習方面。在《人工智能在人才發(fā)展與學習領域的應用》的調研中，ATD

研究團隊研究了學習和人才發(fā)展（TD）團隊在實施

AI方面的準備情況、他們如何使用

AI

、他們從使用

AI中體驗到的結果、他們在嘗試實施

AI時遇到的障礙、以及他們需要為這項技術做哪些準備。ATD

研究團隊根據中國、日本、美國和世界其他許多國家的使用情況進一步分析了這些數(shù)據。為了提供更多研究結果的背景，使建議更具有可操作性，本報告還提供了人才發(fā)展專業(yè)人士的案例和洞察。1.

MargieMeacham,AI

in

Talent

Development

(Alexandria,VA:

ATD

Press,2020).2.

FortuneBusinessInsights,“ArtificialIntelligence[AI]MarketGrowth,Trends

|Forecast,2029,”

April2022,/industry-reports/artificial-intelligence-market-100114.3.

SAS,“HowtoSolvetheDataScienceSkillsShortage,”ColemanParkesResearch,/en_us/training/for-busi-nesses.html#skillsreport.AI在學習與人才發(fā)展領域的應用5關于調研圖1受訪者區(qū)域分布ATD

研究團隊在全球范圍內調查了292位人才發(fā)展領域專業(yè)人士。就本報告而言，受訪者被劃分為四個地理區(qū)域：中國、日本、美國和世界其他地區(qū)（包括數(shù)據中的其他43個國家，詳見附錄）。中國27%大約四分之一的受訪者是組織中的經理，16%

的人是世國

界家與其他日本地區(qū)高管，16%

的是普通員工。他們所代表的前五個行業(yè)是16%47%金融、保險和房地產；醫(yī)療和制藥；信息技術；管理以及美國制造。10%關鍵發(fā)現(xiàn)?AI使用率低。在使用

AI的受訪者中，四分之一的受訪者將其用于增強個性化學習體驗并衡量學習體驗和業(yè)務影響。24%

的受訪者將其用于語言翻譯，以及23%的受訪者將其用于新員工入職培訓。近一半的受訪者表示沒有使用

AI進行學習。???AI在客戶服務和銷售賦能領域的使用率最高（分別為

25%和

20%），而合規(guī)培訓則最低。將

AI用于學習和人才發(fā)展計劃的首要成果是提升了落地學習項目效率（41%）。在中國、日本和世界其他地區(qū)，該項位列前三。使用AI的前三大障礙分別是預算限制（62%），缺乏如何實施

AI的知識（57%），以及缺乏資源（56%）。ATD研究報告6第一章企業(yè)面對

AI

的準備度雖然AI在學習和人才發(fā)展中有些新，但《人工智能在學習與人才發(fā)展領域的應用》發(fā)現(xiàn)，41%

的全球學習和發(fā)展專業(yè)人士認為他們的團隊已經為使用AI做好了準備或有些準備。然而，同樣比例（41%）的人認為他們的團隊只有較少的準備或尚未準備好將這項技術添加到他們的計劃和項目中?！癆I仍然是一項新興技術，對企業(yè)環(huán)境中的很多人來說是很陌生的技術，”UMU

創(chuàng)始人兼CEO李東朔先生說，“在與企業(yè)客戶合作的過程中，我的印象是他們對AI心存敬畏，仿佛這項技術的周圍有光環(huán)，讓人感覺非?？??！碑敱粏柤八麄儓F隊對于使用AI的準備水平時，不同地區(qū)受訪者的答案有很大的不同。世界其他地區(qū)有50%的人表示他們?yōu)閷嵤┖褪褂肁I應用做了充分準備或有些準備，在中國這項數(shù)據為48%，在美國為

42%。圖2不同國家/地區(qū)的受訪者面對

AI的準備度為了在學習和人才發(fā)展計劃中使用AI應用程序，您的團隊在必要知識與技能上的準備度如何？49%35%31%29%28%27%27%21%20%19%18%17%17%15%16%14%8%7%2%0%充分準備有些準備中間值有些措手不及毫無準備中國日本美國世界其他國家與地區(qū)AI在學習與人才發(fā)展領域的應用7Axonify

的首席學習架構師JDDillon說，“在企業(yè)學習中應用

AI時，很可能一開始就會面臨極大的挑戰(zhàn)。這項技術不僅改變了我們周圍的工作方式，而且還將從根本4上改變我們的工作和實現(xiàn)績效的方式?！笔茉L者還被要些準備（圖3）。排名靠前的回答包括更多關于

AI如何工作的知識（65%），更好地理解

AI可以產生的積極影響（61%），以及更多關于如何將

AI實施到他們的學習計劃中的知識（60%）。求回答為了更好地準備在企業(yè)學習計劃中應用AI，他們的團隊需要哪圖3不同國家/地區(qū)如何更好地作準備？您的團隊需要做好哪些準備才能更好地利用AI應用程序來提升您的人才和學習計劃？（選擇所有適用項）57%需要更多關于

AI

應用程序63%59%如何工作的知識71%68%需要了解

AI

應用程序可以帶來的54%52%正向影響62%65%需要更多關于

AI

應用程序44%45%如何實施的知識67%67%需要更多基準數(shù)據48%35%55%57%需要與內部利益相關者合作50%42%28%30%不確定從哪里開始17%31%36%中國日本美國世界其他國家與地區(qū)4.

JDDillon,“AI,”

Chapter5inATD’s

2020Trends

inLearningTechnology,

editedbyJustinBrusino(Alexandria,VA:ATD

Press,2020).ATD研究報告8userid:68050,docid:130529,date:2023-06-27,“我們仍然處于‘狹義

AI

’的領域，處于觀望狀態(tài)，”一位來自日本的調查對象解釋道，“我還在觀察?！盝DDillon指出，“雖然

L&D專業(yè)人士不應該試圖成為AI專家，但他們確實需要能夠進行有效的對話，并就他們應該如何在實踐中應用

AI技術做出專業(yè)的決定。”5AI正在慢慢進入學習發(fā)展領域，但對該技術的知識和技能的缺乏阻礙了其實施。然而，正如中國的一位受訪者所指出的，“

AI是未來學習的趨勢，我們應該積極地面對它，擁抱它”。AI：在

L&D

領域的可能性梅根·托倫斯

(Megan

Torrance)是托倫斯學習

(TorranceLearning)

的首席執(zhí)行官，該組織幫助客戶將學習策略與設計、開發(fā)、數(shù)據和最終績效聯(lián)系起來。她是xAP（I

體驗API）使用方面的主要倡導者和專家。

Torrance在

ATD22

上接受了本報告的采訪。在學習和發(fā)展領域，AI

是一個新興領域，它的作用遠不止于推薦內容。它正處于上升軌道，具有巨大的可能性。

AI

的一種較新用途是自適應學習（千人千面學習），即根據實際工作表現(xiàn)響應個人學習需求的能力。AI

還可以通過梳理大量學習資源、按內容組合它們、按復雜性排序并將它們標記為公司特定的能力來幫助組織學習內容（例如視頻、博客、演示文檔和

PDF）。如果沒有

AI

，這樣規(guī)模的努力幾乎是不可能的。很快，我們將能夠使用

AI

來審查多個來源的學習內容，并自動將它們歸納為更短的學習片段甚至更完整的課程。學習和人才發(fā)展專業(yè)人士可能尚未充分利用當今的AI

能力。但是，可能在他們不知情的情況下，那些已經投入使用的學習應用程序的背后，其實已經利用了

AI

技術。學習和人才發(fā)展專業(yè)人士可以通過探索他們的組織當前如何使用AI

技術，然后尋找可能的應用場景和

AI

產品來支持學習功能。在您制定中長期組織學習戰(zhàn)略時，這絕對是一個需要納入考量的部分。5.Dillon,“AI.”AI在學習與人才發(fā)展領域的應用9第二章AI

的使用ATD

調研了受訪企業(yè)當前及未來在L&D計劃中應用AI的規(guī)劃（表

1）。在當前正在應用AI的受訪者中，25%

應用AI打造個性化學習體驗，25%

應用AI衡量學習體驗和業(yè)務影響，另有

24%用作語言翻譯，23%

新員工入職。而未來24個月內，受訪者稱，在人才發(fā)展與學習計劃中，他們最有可能將

AI應用于衡量學習體驗和業(yè)務影響(46%)、數(shù)據分析

(45%)、個性化學習體驗

(45%)

、為人才和學習計劃提供實時培訓支持(45%)。表1AI在人才發(fā)展和學習項目中的應用下面列出了AI在人才發(fā)展和學習項目中可能的用途，在這些項目上，您的公司是否正在使用、計劃在未來24個月內使用或者沒有計劃使用AI。目前在未來

24

個月內沒有正在使用使用41%使用計劃43%AI嵌入式虛擬現(xiàn)實學習體驗預測分析16%14%24%15%21%25%45%34%38%43%46%41%自動語言翻譯42%聊天機器人47%36%內容策展/開發(fā)學習和組織績效/影響的衡量29%新員工入職或晉升23%25%20%36%45%45%41%30%35%個性化學習體驗實時培訓支持注：表中高亮顯示的為每列中的最高和最低值。當被問及目前公司中哪些部門在使用AI時，受訪者表示，最高比例應用的是客戶服務

(25%)和銷售賦能(20%；表

2)，最低比例的是合規(guī)培訓(13%)

。受訪者指出，他們未來最有可能將AI應用于產品培訓(42%)、員工入職培訓

(41%)、領導力培養(yǎng)(41%)和技術培訓(41%)。ATD研究報告10表2AI的應用領域您的公司將AI應用于哪些領域？目前計劃在

24

個月內使用沒有正在使用使用計劃合規(guī)培訓35%13%52%客戶服務42%25%33%新員工入職培訓16%41%43%領導力開發(fā)18%41%42%41%41%47%產品培訓17%17%20%19%招聘36%銷售賦能35%45%技術培訓41%40%注：表中高亮顯示的為每列中的最高和最低值。AI

在人才發(fā)展領域的應用JD

Dillon重

點介紹了當前在學習培訓中AI

可能實現(xiàn)的幾個示例。6個性化AI可以通過數(shù)據主動識別員工個體的知識和技能差距，以全球業(yè)務的速度和規(guī)模，在正確的時間、為正確的人、提供正確的支持。這不僅僅意味著將在線課程推送給員工，更能提供全方位的潛在支持，包括視頻、輔導、績效支持（如簡

單的工作輔助工具）、領域專家的聯(lián)系信息。影響分析如今，營銷人員通過大量數(shù)據來分析數(shù)字化廣告如何影響消費者的購買決策。人才發(fā)展也可以應用類似的策略來改進衡量方式，應用專業(yè)的機器學習，衡量

L&D解決方案如何影響（或不影響）業(yè)務目標的達成，然后應用這些洞察，主動調整人才發(fā)展策略。智能教練經理們并不總是看著員工做他們的工作，因此，許多輔導對話都是泛泛的、甚至錯誤的。在參與度、個性、優(yōu)勢等相關內容方面，AI

可以支持更準確、更強大的輔導。當現(xiàn)實世界的經理無法提供輔導的時候，AI

還可以填補空缺，直接向員工提供及時的、有針對性的6.

JDDillon,“ThePathtoAI,”

TD,

January2020,/magazines/td-magazine/the-path-to-ai.AI在學習與人才發(fā)展領域的應用11反饋。例如，一個忙碌的經理能夠在去開會的路上收到一條短信，提醒她在會議中認可團隊成員的貢獻，或者提醒她在開會時需要詢問的項目成果相關問題。智能助手AI驅動的智能助手會主動與員工一起工作，不需要特別要求，會在需要時提供指導和輔導，可以看作是一種全新水平的績效支持。舉兩個簡

單的例子，包括電子郵件客戶端中的自動補齊本文、呼叫中心軟件中植入的對話提示。翻譯我們提供給員工的常常是一組固定的語言選項，其中很可能不包括他們的首選語言。但不幸的是，翻譯是一個耗時且昂貴的過程，而

AI可以將內容實時翻譯成任何可用的語言，并且它的準確性也越來越高，不需要L&D額外的工作。例如，具有機器翻譯和語音識別功能的智能手機，可以幫助人們逾越語言的障礙。內容創(chuàng)建創(chuàng)建培訓內容通常消耗大量的時間、金錢和精力。在許多情況下，人才發(fā)展專業(yè)人士扮演的是內容專家和員工之間的對接人角色。而現(xiàn)在，機器可以更快地創(chuàng)作內容，且質量可媲美人類作者。事實上，你很可能一直在閱讀AI創(chuàng)作的在線文章，只

是自己不知道而已。對于人才發(fā)展專業(yè)人士來說，他們的思維模式也會因此從內容創(chuàng)作轉向內容策展。ATD研究報告12第三章應用

AI

的產出和成果在學習和人才發(fā)展計劃中應用AI的首要成果是提升了落地學習項目的時間或速度（41%；圖4）。受訪者還指出，成果包括員工參與度提高（40%），開發(fā)學習資源的成本降低（37%）。另外，有21%的受訪者表示暫時還沒有應用

AI

。Gartner的

TalentNeuron

報告顯示，自

2017年以來，一份工作所需的技能總數(shù)逐年增加10%。工作變得越來越耗時，而

AI可以提高其中許多任務完成的速度和準7確性。Sage

Intacct

2022年最新的CFO

ClosetheBooks調研中顯示，節(jié)省時間被認為是AI最重要的價值，71%的

CFO

認為，AI

帶來了生產力的顯著提高（最高可達40%）。8“目前

AI的作用主要體現(xiàn)在提高工作效率和增強互動體驗上，”一位中國受訪者指出，“隨著設備和算法的發(fā)展，相信會有更多令人信服的價值。”一位尼日利亞的受訪者對此表示同意，他寫道，“AI

使生活變得簡

單，與過去繁瑣的、傳統(tǒng)的方式相比，投入到招聘和保留人才上的時間大大減少了?！?.

Gartner,“GartnerTo

p3PrioritiesforHRLeadersin2021,”

GartnerHumanResourcesInsights,October23,2020,/smarterwithgartner/gartner-top-3-priorities-for-hr-leaders-in-2021.8.Sage,“UnlockValue

WiththeKeys

toaFasterClose,”SageIntacctE-Book,/ebooks/unlock-value-with-keys-to-faster-close-with-sage-intacct?_ga.AI在學習與人才發(fā)展領域的應用13圖4應用AI最重

要的成果對您的公司來說，請選擇將

AI應用于人才和學習發(fā)展項目的五大最重要成果。提高落地學習項目的時間或速度41%提高員工的學習參與度40%降低學習資源開發(fā)的成本37%提高組織績效提高員工個性化學習的能力提高內容開發(fā)速度37%35%34%提高員工應對未來要求的準備度提高績效/技能水平提高個人績效33%33%30%降低學習資源策展的成本26%減少花在行政任務上的時間26%提高員工訪問學習資源的頻率提高學習活動完成率加速新員工達成績效24%22%18%提高招聘和晉升的準確性14%更好地防止意外離職其他12%1%我們不使用

AI21%按照國家/地區(qū)進行細分對比可以發(fā)現(xiàn)，中國、日本和世界其他國家/地區(qū)都把“提高落地學習項目的時間或速度”列為應用AI的最重要的三個結果之一（表3）。中國和美國排名第一的是提高參與度（分別為48%和45%），而日本是提高個人績效（57%）。來自中國、尼日利亞和烏茲別克斯坦的受訪者將

AI描述為“改變游戲規(guī)則的工具，是學習的未來，也是推動未來業(yè)務增長的必備技術之一”。ATD研究報告14表3不同國家之間的結果對比中國日本美國其他國家/地區(qū)更好地防止意外離職6%9%14%15%提高員工應對未來要求的準備度27%44%24%13%33%13%38%34%10%43%30%26%提高員工個性化學習的能力提高學習活動完成率提高員工訪問學習資源的頻率25%20%14%26%提高招聘和晉升的準確性13%8%7%57%50%20%41%33%7%34%45%45%31%19%33%38%42%36%38%提高個人績效提高組織績效24%48%23%33%提高員工的學習參與度提高績效/技能水平提高內容開發(fā)速度17%提高落地學習項目的時間或速度39%18%41%13%28%21%46%19%加速新員工達成績效降低學習資源策展的成本22%9%21%36%降低學習資源開發(fā)的成本38%20%17%47%減少花在行政任務上的時間34%15%21%25%其他3%2%3%0%我們不使用

AI19%24%28%20%注：表中高亮顯示的為每列中的最高和最低值?！癆I

可以提供更加定制化的學習，衡量學習者的參與度、有效性和學習體驗，”一位美國受訪者表示。另一位美國受訪者補充到，“

AI減少對員工來說已知的冗余信息，而且深入分析，幫助員工學習他們不知道的東西”。AI在學習與人才發(fā)展領域的應用15應用

AI

賦能職業(yè)發(fā)展機會諾華應用

AI

技術，通過人才匹配（Talent

Match）和匹配學習（Match

Learn）解決方案，使得人才發(fā)展更加民主。9人才匹配解決方案除了提供全公司范圍的完整信息，還為員工推薦個性化的內部職業(yè)發(fā)展機會，包括職位空缺、特殊項目和導師配對等。通過平臺，也打破信息孤島，實現(xiàn)了招聘和晉升的透明度。匹配學習解決方案為員工提供基于其職業(yè)目標的學習建議，鼓勵員工探索他們當前工作領域之外的成長機會和職業(yè)軌跡。鼓勵員工在常規(guī)工作之余，利用機會進行更高頻的、碎片化的學習，促進知識共享和跨職能領域的知識轉移，推動組織發(fā)展。“我們仍在從

AI中充分受益、并最大化其影響力的旅程中，”諾華全球人才管理負責人Sara

Steiner說，“技術本身并不能解決任何問題，我們如何使用、應用和嵌入技術才是真正的關鍵所在。經過試點項目之后，我們現(xiàn)在正專注于大規(guī)模的部署與實施”。匹配學習產品經理PhilipTillmannMoore

補充說，“即使有了

AI的支持，員工還是必須學會，如何在自己的職業(yè)生涯中自驅地學習，掌握技能、形成習慣?！彪m然AI對諾華來說并不陌生，但對

HR、L&D

部門來說依然是新事物。像任何其他新技術一樣，在實施過程中也有一些經驗教訓?！澳闾峁┒嗪玫臄?shù)據，AI

就有多好的表現(xiàn)，對吧？特別是當它涉及到我們諾華自己的數(shù)據時，”Moore

繼續(xù)說到，“所以，技能標簽非常重要。A

I不是萬能的，因此，盡管我認為我的同事們就他們的學習目標得到了一系列很好的日常建議，但這些并不能取代

L&D專家，為特定受眾創(chuàng)造一些非常個性化的學習體驗或針對性的內容?！?.

StephanieCastellano,“ReadyforGrowth,”

TD,

June15,2022;InterviewwithNovartis,2022.ATD研究報告16第四章實施障礙應用

AI

工具的三大障礙是預算限制、缺乏應用實施知識和缺少資源。62%

的受訪者將預算限制視為在其組織中有效實施AI應用的主要障礙（圖5）。57%

的受訪者將缺乏應用實施知識視為障礙，56%

的受訪者將缺少資源視為障礙。最后，51%

的受訪者認為缺少戰(zhàn)略計劃阻礙了AI的實施應用。圖5實施障礙您所在的組織在有效實施AI賦能應用時遇到了哪些潛在障礙？（選擇所有適用項）預算限制62%57%缺乏應用實施知識缺少資源56%缺少戰(zhàn)略計劃51%缺少領導層的支持對數(shù)據隱私的擔憂收益太難衡量37%31%26%和內部戰(zhàn)略不一致對失業(yè)的擔憂17%12%“AI

是一項必要的技術，”一位來自中國的問卷受訪者談到，“但是初期所需的人力物力太高昂，且不容易推廣?！背杀就ǔＪ枪緵Q定是否采用新軟件或技術的一個影響因素。問卷受訪者列出的AI

最重要的成果包括降低開發(fā)學習資源的成本、加速部署學習的速度和提升組織的績效，這些成果都將帶來顯著的投資回報（圖4）。此外，AI

幫助降低運營成本，自動化和簡

化業(yè)務流程，并改善溝通。證明這些成本的節(jié)約有助于將

AI

實施成本合理化納入人才發(fā)展的預算。AI在學習與人才發(fā)展領域的應用17“AI

在很大程度上減少了耗時的基礎培訓工作，”一位來自中國的問卷受訪者提到，并補充“這也有助于減少在學習項目過程中的人力物力投入，提升整個學習過程的標準程度，以及將更多精力集中在組織效率上?！比狈I的相關技能和知識是決策者的一個關鍵顧慮。但是，正

如

JDDillon指出的，“AI

是工作場所歷史上發(fā)展最快的技術。L&D

無法承受花費5年或10年的時間來解決這個問題。

ColemanParkes

Research

的一項研究，只有

36%的美國商10業(yè)領袖認為他們的組織擁有足夠的技能來使用AI和促進機器學習，而

63%的人表示他們的員工AI相關能力不足。11AI使用的增加也暴露出人才發(fā)展行業(yè)在數(shù)據和分析的技能差距?！?/p>

L&D不擅長和數(shù)據打交道，”Dillon

繼續(xù)說道，“這是整個行業(yè)公認的事實?！边@一差距也在ATD

2021人才發(fā)展能力模型調查中體現(xiàn)。參加評估的

L&D專業(yè)人士將自己在數(shù)據和分析熟練程度評分最低(33%)。數(shù)字化工作場景所需要的知識和能力包括識別模式，預測未來，推動行為改變和實現(xiàn)績效提升?！半S著數(shù)字化素養(yǎng)水平的提升，采用率的提高以及組織內部數(shù)據的增加，A

I

應用將繼續(xù)從根本上轉變學習從業(yè)人員對不同企業(yè)學習場景的處理方式和員工體驗，”東朔談到。未來準備程度是人才發(fā)展能力模型中另一個能力項。隨著學習和人才發(fā)展專業(yè)人士緊跟工作場所發(fā)生的改變，通過監(jiān)測新興趨勢和技術提高生產力、降低成本、吸引員工并鼓勵創(chuàng)新至關重要?！白鳛橐粋€領域，我們不希望錯過或落后，”ATD

總裁兼首席執(zhí)行官Tony

Bingham說，“未來準備程度包括了解對人才發(fā)展有影響的新興技術和更廣泛的商業(yè)趨勢，顯然

AI是其中之一?！盡IT教授

Catherine

D’Ignazio

和研究科學家Rahul

Bhargava

描述數(shù)據素養(yǎng)的能力為：12??閱讀數(shù)據（了解數(shù)據以及它所代表的世界觀）使用數(shù)據（創(chuàng)建、獲取、清洗和管理數(shù)據）10.

Dillon,“AI.”11.

SAS,“HowtoSolvetheDataScienceSkillsShortage.”12.

CatherineD’IgnazioandRahulBhargava,“ApproachestoBuildingBigDataLiteracy,”

inBloombergDataforGoodExchangeConference,September28,2015.ATD研究報告18??分析數(shù)據（過濾、排序、聚合、比較及相關的分析操作）解讀數(shù)據（向特定聽眾傳遞信息或故事）“該領域將需要更具復雜思維和問題解決能力的角色,”Bingham

補充道，“人才發(fā)展專業(yè)人士需要讓我們的組織做好準備。這不僅僅是了解AI及其在人才發(fā)展方面的能力，還包括

AI對組織的影響以及我們需要做的事項來讓我們的組織做好準備?！惫ぷ鲌鏊兓牟椒ズ头治龅呐d起迫使人才發(fā)展專業(yè)人士更廣泛地審視他們需要衡量的分析維度、捕捉分析背后的意義、思考如何使調查結果與戰(zhàn)略業(yè)務目標保持一致，以及如何將數(shù)據洞察傳達給高管。在按國家細分時，中國將預算視為最大障礙，而日本以及全球其他國家則表達最大的障礙是人才團隊缺乏相關的知識和技能。AI在學習與人才發(fā)展領域的應用19無需對

AI

產生畏懼MargieMeacham通常被稱為“大腦女士”，她是

的首席執(zhí)行官。該公司專門研究神經科學在提升學習和績效的實際應用。她是在學習領域中設計和實施AI應用的專家。以下是她的著作《AI

inTalent

Development》（ATD

出版社，2020

年）中的節(jié)選。AI這一名詞可能會讓一些人望而生畏。我們傾向于描繪高端、科幻和帶有些許惡意的解決方案。但現(xiàn)在，對于大多數(shù)人來說，AI

實際上是關于關鍵學習任務和應用的智能自動化。展望五年后，AI

將逐漸擁有更多簡

單、實用和智能的自動化系統(tǒng)，使學習專業(yè)人士的工作更加輕松，幫助他們專注于更高端的認知技能。現(xiàn)在已經有很多AI的實際應用。更高級的聊天機器人圍繞一系列學習體驗提供智能和真實的對話，包括企業(yè)合規(guī)、新員工入職、銷售績效和績效輔導。聊天機器人可以識別每一個學習者并在上次中斷的地方繼續(xù)對話。每當學習者需要幫助，信息和練習時，聊天機器人總在身邊。我看到越來越多使用這些機器人來提高學習者參與度的情況，我期待很快能看到更多的使用。AI使很多現(xiàn)有的L&D任務變得更高效，為人類提供更多的時間進行更深入、更具戰(zhàn)略性的思考。例如，AI

可以創(chuàng)建演講材料，領導者指南，參與者指南，甚至網頁等資源。A

I還可以捕獲、分析和呈現(xiàn)有關個人學習表現(xiàn)的數(shù)據。這些信息可在幾乎無需人工干預的情況下為學習者推薦適合特定需求的課程。對于人力資源從業(yè)者來說，可能已經在使用一個或多個AI驅動系統(tǒng)用于招聘和評估候選人、執(zhí)行背景調查以及完成其他任務。機器人會取代我的工作么？這是每個行業(yè)都在問的經典問題。但在可預見的未來，我們始終需要了解學習科學的人。我們需要專家進行需求分析，確定清晰的學習目標，并設想在何處以及如何應用包括AI在內的技術。所以，除非我們不能繼續(xù)學習和發(fā)展自身，我不認為學習專業(yè)人士會失業(yè)。ATD研究報告20行動計劃正如本報告的數(shù)據所示，全球學習和人才發(fā)展專業(yè)人士對將

AI納入其學習計劃持猶豫態(tài)度。ATD為學習和人才發(fā)展專業(yè)人士如何開始擁抱

AI提供了一些建議。提升AI、數(shù)字化素養(yǎng)和數(shù)據分析的技能數(shù)字化技能差距正在擴大Salesforce

一項對技能準備情況的全球研究發(fā)現(xiàn)，只有17%的員工認為自己熟練掌握14項工作場所數(shù)字化技能，接近半數(shù)認為自己是初學者?！叭藗冞€在為掌握基本的互聯(lián)網工具和數(shù)字化素養(yǎng)掙扎，”東朔解釋道，“關于數(shù)字化素養(yǎng)的問題是，人們并不知道AI是什么以及如何使用。他們在過去從未使用過

AI，他們擔心自己會突破一些不該突破的邊界?！睘榱烁邮煜I，Meacham

建議“讓自己對

AI有基本的了解。你不必成為數(shù)據科學家或程序員，但你確實需要了解什么是AI

，什么不是?！?/p>

人才發(fā)展專業(yè)人士看待13AI

應該像看待所有用于設計學習解決方案的其他工具一樣。她繼續(xù)說，“在明確需要解決的問題之前，我對于購買一個大而全的、閃亮的、昂貴的

AI驅動的解決方案非常謹慎

?！薄叭藗兒ε麻_始研究

AI，因為除非你完全投入其中，否則你永遠無法達到完全弄清楚它的地步，”諾華全球人才主管

Sara

Steiner

表示，“不要把

AI作為一個完美的解決方案。完美的解決方案還不存在，但嘗試、學習和迭代會讓你離理想狀態(tài)更近一步。”將

AI視為一種學習策略像使用任何其他工具一樣使用AI來創(chuàng)建學習計劃。從最終目標出發(fā)，考慮需要哪些軟件才能有效且高效地實現(xiàn)該目標。這將幫助您與組織的目標保持一致，并識別實現(xiàn)這些目標所需的指標。13.

MargieMeacham,“HowCanIIncorporateAIIntoMyLearningPrograms?”ATD

Blog,January8,2021,/in-sights/ask-a-trainer-how-can-i-incorporate-ai-into-my-learning-programs.AI在學習與人才發(fā)展領域的應用21Dillion建議為人才發(fā)展領域建立AI愿景?！耙坏┠私饬?/p>

AI如何改變工作場所，就可以塑造一個將人才發(fā)展與未來的工作相結合的AI故事。學習和支持機會必須如何發(fā)展才能滿足員工不斷變化的需求？您如何使用

AI以創(chuàng)新的方式為這些資源提供動力？您可能無法及早確定每個潛在的

AI使用案例，但您可以就

AI將如何影響人才發(fā)展領域在實現(xiàn)人員績效和業(yè)務影響這一角色中發(fā)揮的作用建立一個總體愿景?！?4與

AI專家合作您的組織中很可能已經在使用AI。由于數(shù)據隱私是這項技術中的一個復雜部分，因此與組織內外的專家合作對于透明度和信任至關重要。根據ATD

研究的調查，超過

80%使用AI的人才發(fā)展專業(yè)人士與HR和

IT團隊合作。AI

使用者還與運營團隊(52%)、法律和合規(guī)團隊

(42%)以及研發(fā)團隊（41%）合作?！斑@是一個所有技術的經典抉擇：我們選擇構建它還是購買它？如果你打算購買它，你仍然需要一個了解如何使用、修改、更新和增強該技術的員工，因為開箱即用的技術不會是完美的，”Meacham

解釋道。許多HR部門正在使用AI來審核工作申請和求職者簡

歷，保證交談連貫，識別不敬業(yè)或有離職風險的員工，為在職員工提供空缺職位或職業(yè)路徑建議，并在績效管理過程中提供幫助。您的HR部門很可能知道他們正在使用的和AI相關的數(shù)據和分析，背后支持它的技術，以及

AI用于提高生產力的不同方法。Dillion

補充說，“不要等著別人來向你解釋整個事情是如