糧食生產(chǎn)安全預警謅議

精品文檔-下載后可編輯糧食生產(chǎn)安全預警謅議糧食生產(chǎn)是我國糧食安全的最重要環(huán)節(jié)，對糧食安全由決定性的影響，而糧食生產(chǎn)安全的關鍵是耕地安全，耕地安全受糧食產(chǎn)量波動和人居糧食占有量的影響。從這一角度來講，糧食產(chǎn)量波動和人居糧食占有量對糧食安全也有重要影響。糧食生產(chǎn)安全預警機制是一種針對糧食生產(chǎn)安全的預警機制，其目的就是在糧食生產(chǎn)達到警戒線以后，能通過預警機制及時發(fā)現(xiàn)問題，并對未來的糧食生產(chǎn)安全作出預測，以更好地應對各種因素對糧食生產(chǎn)安全的影響。

1撫順市糧食生產(chǎn)安全預警

1.1數(shù)據(jù)來源

本研究以撫順市行政區(qū)劃圖、人口數(shù)據(jù)，以及撫順市公布的最近今年糧食產(chǎn)量的相關數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源，其他研究中的數(shù)據(jù)根據(jù)以上數(shù)據(jù)計算、統(tǒng)計所得。

1.2預警指標

從收集到的資料來看，目前有關糧食生產(chǎn)安全預警的指標體系有很多，比如“四因素法”，主要包括糧食總產(chǎn)量波動系數(shù)、糧食自給率、糧食儲備水平和人均糧食占有率，“五因素法”在上述四個因素的基礎上加上了糧食表彰水平這一指標?？紤]到本研究的實際需要，以及撫順市的糧食生產(chǎn)的實際情況，本研究將糧食總產(chǎn)量波動系數(shù)人均糧食占有量作為撫順市糧食生產(chǎn)安全預警指標體系的評價指標。人均糧食占有量是綜合反映一個地區(qū)糧食安全的指標，在糧食總產(chǎn)量一定的情況下，人均糧食占有量決定了該地區(qū)每個人可用于生存的糧食數(shù)量，其與糧食安全水平之間是正比關系，人均糧食占有量越高，糧食安全水平也就越高，反之糧食安全水平也就越低。糧食產(chǎn)量波動系數(shù)反應的是一定條件下，糧食總產(chǎn)偏離趨勢產(chǎn)量的程度，其公式為：Vt=(Yt-yt)/yt在該公式當中，Vt表示在第t年的糧食波動系數(shù)，Yt表示的是第t年糧食實際總產(chǎn)量，yt表是第t年的趨勢產(chǎn)量。|Vt|越大說明實際產(chǎn)量偏離趨勢產(chǎn)量也就越遠，糧食產(chǎn)生的穩(wěn)定性比較差，糧食生產(chǎn)安全水平也就越低，反之則表明偏離趨勢產(chǎn)量較小，糧食生產(chǎn)安全水平也就越高。

1.3預警指標警限的確定

1.3.1糧食產(chǎn)量波動系數(shù)警限在預警指標警限確定上，本文采用誤差理論和3σ方法來處理，糧食產(chǎn)量波動系數(shù)，是在正常的糧食生產(chǎn)單各種，系數(shù)偏離一個穩(wěn)定數(shù)，這個數(shù)可以用μ表示，將其作為糧食產(chǎn)量波動系數(shù)劃分的一個指標。由于糧食產(chǎn)量波動系數(shù)有糧食安全程度之間的反比關系，假設［0，μ］為安全區(qū)域，將偏離μ1倍標準差區(qū)間［μ，μ+σ］作為輕警，將偏離μ2倍標準差區(qū)間［μ-σ，μ+2σ］作為中警，將偏離μ3倍標準差區(qū)間［μ+2σ，μ+3σ］作為重警，將偏離將偏離μ3倍以上的作為巨警，得到5個警度區(qū)間，作為預警指標警限的指標區(qū)間。運用3σ法，需要先確定一個安全與不安全的分界點，在這里可以將撫順市多年糧食產(chǎn)量波動系數(shù)絕對值的平均值作為分界點（見表1），根據(jù)收集到的撫順市糧食產(chǎn)量的相關數(shù)據(jù)，可以將撫順市糧食產(chǎn)量波動系數(shù)（見表2）。1.3.2人均糧食占有量警限根據(jù)我國糧食產(chǎn)量的地區(qū)差異，以及糧食分配因素的影響，我國將人均糧食占有量分為4個等級，也就是248.56kg、300kg、360kg和400kg，其中248.56kg是維持一個人生存的最低標準，也是我國糧食安全當中人均糧食占有量的最低下限，也就是最低警限。300kg是在生產(chǎn)的基礎上減少糧食減產(chǎn)對人及糧食安全威脅的標準，簡單的來說就是溫飽標準，360kg在溫飽基礎上的營養(yǎng)緩沖標準，400kg以上為真正的營養(yǎng)標準。根據(jù)上述標準，可以確定我國人均糧食占有量的警限（見表3）。

2預警模型構建

2.1糧食生產(chǎn)安全指數(shù)

糧食生產(chǎn)安全是一個復雜的系統(tǒng)，除了上述兩個因素之外，影響一個城市糧食生產(chǎn)的因素有很多，導致在某些環(huán)節(jié)上有很高的安全性，在某些環(huán)節(jié)上則表現(xiàn)出很低的安全性，也就是在不同環(huán)節(jié)上安全狀況不一致的現(xiàn)象，這就意味著很難對某地區(qū)糧食生產(chǎn)安全狀況作出準確判斷。從研究的情況來看，一些學者為了解決這一問題提出了引入糧食生產(chǎn)安全指數(shù)的概念，用λ來表示糧食生產(chǎn)安全指數(shù)，由一個地區(qū)各項糧食安全指標進行加權平均處理后所得綜合值，能夠綜合反映一個地區(qū)糧食安全的總體水平。在計算撫順市糧食生產(chǎn)安全指數(shù)之前，先對撫順市的糧食生產(chǎn)安全進行假設：撫順市糧食生產(chǎn)安全指數(shù)可以由糧食產(chǎn)量波動指數(shù)和人均糧食占有量兩個指標完全解釋，也就是完全由上述兩個指標決定。上述兩個指標對糧食生產(chǎn)安全指數(shù)λ的影響是相同的，在此基礎上可得：λ1=（∑λj）/2在該公式當中，λj表示撫順市j項指標的取值。當λ取值范圍在［0，1］之間的時候，λ值無線接近于1，這表明撫順市的糧食生產(chǎn)安全水平越高，當λ取值接近于0時，說明撫順市糧食生產(chǎn)安全水平較低。根據(jù)前面計算的糧食產(chǎn)量波動系數(shù)警限和人均糧食占有量警限，以及本節(jié)當中提出的糧食生產(chǎn)安全指數(shù)計算方法，得到撫順市糧食生產(chǎn)安全指數(shù)警限（見表4）。

2.2GIS運算模型

根據(jù)前面計算的撫順市糧食生產(chǎn)安全指數(shù)計算方法及警限，將數(shù)值輸入ARCGIS中，在ArcToolbox下簡歷模型，并實現(xiàn)撫順市糧食生產(chǎn)安全指數(shù)警情確定。具體的過程主要包括以下幾個環(huán)節(jié)。（1）在ARCGIS軟件當中打開ArcToolbox，按照ConversionToolsToRasterFeaturetoRaster的功能和步驟，逐步將撫順市的行政圖從矢量轉(zhuǎn)化為柵格，其中柵格值表示撫順市的糧食波動系數(shù)、人均糧食占有量的逐年變化情況。（2）打開ArcToolbox，按照SpatialAnalystToolsReclassReclassbyTabie的功能和順序，對柵格值后的撫順市的糧食波動系數(shù)、人均糧食占有量進行重新分類，以達到數(shù)據(jù)標準化的目的。（3）根據(jù)前面確定的指標權重，在ArcToolbox中，按照ToolboxSpatialAnalystToolsMathPlusDivide的功能和順序，對柵格內(nèi)的數(shù)據(jù)進行運算，詳細計算出每個柵格上的糧食生產(chǎn)安全指數(shù)。（4）根據(jù)前面確定的撫順市糧食生產(chǎn)安全指數(shù)警情分類及其判斷標準，運用重分類方法對完成糧食生產(chǎn)安全指數(shù)的各個柵格進行重新分類，確定每個柵格的實際警度。（5）在ArcToolbox當中，SpatialAnalystToolsLocalCombine的功能和順序，對所得每個柵格的精度及柵格值進行合并運算，得出與之對應的警度柵格值。完成上述步驟以后，將步驟（5）當中所得的數(shù)據(jù)，輸入EXPORT命令，并以DBF格式導出圖片，再打開JOIN命令，將撫順市的行政圖與DBF結果進行多層覆蓋，形成最終的撫順市糧食生產(chǎn)安全預警圖。

3結果分析

從研究的結果來看，從2022年到2022年，撫順市共出現(xiàn)3次糧食輕警，沒有出現(xiàn)1次中警、重警、巨警，這說明最近幾年撫順市的糧食安全整體水平比較高。這與撫順市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和糧食生產(chǎn)的實際狀況是相符的，撫順市雖然處于東北糧倉，但是境內(nèi)卻以山地丘陵為主，是東三省最早的工業(yè)基地，糧食產(chǎn)量在整個東北地區(qū)并不靠近前列，2022年撫順市糧食產(chǎn)量維持在5.1億kg，與2022年相比下降約0.1億kg，波動相對表較大，但是卻好于2022年和2022年。撫順市人口眾多，除了本地居民之外，還有眾多的外來打工者，這些無疑增加了糧食生產(chǎn)安全的不穩(wěn)定因素。當然，本文采用的糧食總產(chǎn)量波動系數(shù)人均糧食占有量兩個指數(shù)來分析撫順市的糧食生產(chǎn)安全狀況，這兩項指標雖然對糧食生產(chǎn)安全具有決定性影響，但是卻不足以代表所有指標，并且研究建立在假設這兩個指數(shù)能夠?qū)犴樖屑Z食生產(chǎn)安全完全解釋的基礎