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..學(xué)習(xí)幫手.人工智能與信息社會(huì)考試答案(不及格成績(jī))一、單選題(題數(shù):40,共40.0分)1Cortana是()推出的個(gè)人語(yǔ)音助手。(1.0分)1.0分TOC\o"1-5"\h\zA、蘋果■■■Iminminnulliiiiiiiiiiiiiiuiilinniiiiii”iiiiiinB、亞馬遜C、微軟D、阿里巴巴我的答案:C22016年3月,人工智能程序()在韓國(guó)首爾以4:1的比分戰(zhàn)勝的人類圍棋冠軍李世石。(1.0分)1.0分A、AlphaGoB、DeepMindC、DeepblueD、AlphaGoZero我的答案:A強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,()主要探索未知的動(dòng)作會(huì)產(chǎn)生的效果,有利于更新Q值,獲得更好的策略。(1.0探索B開(kāi)發(fā)C輸入D輸出4523(1.0分)0.0分圖中的剪枝過(guò)程稱為()剪枝。MAX結(jié)點(diǎn)我的答案:AMIN結(jié)點(diǎn)AAlphaBetaMax我的答案:D5關(guān)于MNIST,下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是()o(1.0分)0.0分A、是著名的手寫體數(shù)字識(shí)別數(shù)據(jù)集B、有訓(xùn)練集和測(cè)試集兩部分C、訓(xùn)練集類似人學(xué)習(xí)中使用的各種考試試卷D、測(cè)試集大約包含10000個(gè)樣本和標(biāo)簽我的答案:D6根據(jù)圖中所示的minimax算法決策樹,圖中估值為7的結(jié)點(diǎn)被稱為()。

1291620)■::1291620)■::5一MAX結(jié)點(diǎn)(1.0分)1.0分AAMAXMAX結(jié)點(diǎn)BBMINMIN結(jié)點(diǎn)CC終止結(jié)點(diǎn)終止結(jié)點(diǎn)DD根節(jié)點(diǎn)根節(jié)點(diǎn)我的答案:C7ImageNet數(shù)據(jù)集包含了()幅圖片。1.0分(1.0分)A、1400多B、14000多C、1400多萬(wàn)14000多萬(wàn)我的答案:C8AI時(shí)代主要的人機(jī)交互方式為()。(1.0分)1.0分A、milliiiiiiminminlinnlinnmill■■鼠標(biāo)B、鍵盤C、觸屏D、語(yǔ)音+視覺(jué)我的答案:D9在&-greedy策略當(dāng)中,&的值越大,表示采用隨機(jī)的一個(gè)動(dòng)作的概率越(),采用當(dāng)前Q函數(shù)值最大的動(dòng)作的概率越()o(1.0分)

1.0分A、大;小B、大;大C、D、小;大我的答案:A10強(qiáng)化學(xué)習(xí)的回報(bào)值一個(gè)重要特點(diǎn)是具有()。(1.0分)0.0分A、客觀性B、主體性C、超前性D、滯后性我的答案:B11相較于其他早期的面部解鎖,iPhoneX的原深感攝像頭能夠有效解決的問(wèn)題是()。(1.0分)1.0分A、機(jī)主需要通過(guò)特定表情解鎖手機(jī)B、機(jī)主是否主動(dòng)解鎖手機(jī)C、機(jī)主平面照片能夠解鎖手機(jī)D、機(jī)主雙胞胎解鎖手機(jī)我的答案:C12色彩的三原色模型是()。(1.0分)0.0分A、紅、綠、藍(lán)B、.紅、黃、藍(lán)C、黃、綠、藍(lán)D、紅、綠、黃我的答案:B13第一例專家系統(tǒng)是在()領(lǐng)域發(fā)揮作用的。(1.0分)1.0分A、物理B、化學(xué)C、數(shù)學(xué)D、生物我的答案:B14在自動(dòng)駕駛中,AI需要不斷地通過(guò)路面信息來(lái)調(diào)整開(kāi)車的決策。這種處理模式適合用()來(lái)訓(xùn)練出合理的策略。(1.0分)0.0分TOC\o"1-5"\h\zA、監(jiān)督學(xué)習(xí)B、非監(jiān)督學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、弱化學(xué)習(xí)我的答案:A15在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的過(guò)程中,學(xué)習(xí)率a越大,表示采用新的嘗試得到的結(jié)果比例越(),保持舊的結(jié)果的比例越()。(1.0分)1.0分A、大;小B、大;大C、??;小D、小;大我的答案:A16被譽(yù)為計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能之父的是()。(1.0分)1.0分A圖靈B費(fèi)根鮑姆C紐維爾D西蒙1712205916(1.0分)o.o分根據(jù)圖中所示的minimax算法決策樹,根結(jié)點(diǎn)的估值是()。我的答案:AMAX結(jié)點(diǎn)AB16C、19我的答案:D18每一次比較都使搜索范圍減少一半的方法是()。(1.0分)1.0分A、二分查找B、啟發(fā)式算法C、minimax算法D、剪枝算法我的答案:A19

將結(jié)構(gòu)型的圖片(空間分辨率高,紋路細(xì)節(jié)清晰)與光譜分辨率高、色彩豐富的圖片處理成空間分辨率和光譜分辨率都高的過(guò)程稱為()。(1.0分)0.0分A、圖像配準(zhǔn)B、圖像識(shí)別C、圖像分類D、圖像融合我的答案:B20前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中各個(gè)層之間是()的,反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)層之間是()的。(1.0分)1.0分A、有環(huán);有環(huán)B、有環(huán);無(wú)環(huán)C、無(wú)環(huán);有環(huán)D、無(wú)環(huán);無(wú)環(huán)我的答案:C21圖中的剪枝過(guò)程稱為()剪枝。(1.0分)0.0分A、AlphaB、BetaC、MinMax我的答案:A22首個(gè)在新聞報(bào)道的翻譯質(zhì)量和準(zhǔn)確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統(tǒng)是()。(1.0分)1.0分A、蘋果B、谷歌C、微軟科大訊飛我的答案:C23()是第一個(gè)使用蒙特卡洛樹搜索的圍棋程序,在9X9的棋盤上擊敗了職業(yè)選手。(1.0分)1.0分A、GNUGoB、MoGoC、DeepZenGoD、AlphaGo我的答案:B24最早提出人工智能(ArtificialIntelligence)—詞的人是()。(1.0分)1.0分?A、

B、馬文?閔斯基C、克勞德?香農(nóng)D、艾倫?紐厄爾我的答案:A25()有跟環(huán)境進(jìn)行交互,從反饋當(dāng)中進(jìn)行不斷的學(xué)習(xí)的過(guò)程。(1.0分)1.0分A、監(jiān)督學(xué)習(xí)B、非監(jiān)督學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、線性回歸我的答案:C26圍棋AI()是基于AlphaBeta剪枝算法的。(1.0分)0.0分A、GNUGoB、MoGoC、DeepZenGo

D、AlphaGo我的答案:D27第一個(gè)成功應(yīng)用的專家系統(tǒng)是()。(1.0分)1.0分A、ELIZAB、DendralC、XconD、Deepblue我的答案:B28在人工智能當(dāng)中,圖像、語(yǔ)音、手勢(shì)等識(shí)別被認(rèn)為是()的層次;而問(wèn)題求解、倉(cāng)M乍、推理預(yù)測(cè)被認(rèn)為是()的層次。(1.0分)1.0分A、感知智能;認(rèn)知智能B、認(rèn)知智能;感知智能C、感知智能;感知智能D、認(rèn)知智能;認(rèn)知智能我的答案:A29隱藏層中的池化層作用是()訓(xùn)練參數(shù),對(duì)原始特征信號(hào)進(jìn)行采樣。(1.0分)1.0分A、減少B、增加C、分割A(yù)、-1我的答案:C31如果某個(gè)隱藏層中存在以下四層,那么其中最接近輸出層的是()。(1.0分)0.0分A、卷積層B、池化層C、全連接層D、歸一化指數(shù)層我的答案:B32在第五章手寫數(shù)字識(shí)別的例子中,輸入的圖片為長(zhǎng)和寬都是28像素的圖片,輸出判斷數(shù)字0-9的概率。要構(gòu)建前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去解決這個(gè)問(wèn)題,輸入層是()維的,輸出層是()維的。(1.0分)0.0分A、784;10

B、28;10C、784;1D、28;1我的答案:D33向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6]的維數(shù)是()。(1.0分)0.0分?A、10B、5C、D、1我的答案:C34圖中所展示的基因遺傳算法過(guò)程是()過(guò)程。(1.0分)1.0分?A、B、復(fù)制C、變異D、初始化我的答案:C35語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的英文縮寫為()o(1.0分)1.0分A、SRTB、CTSC、SPED、ASR我的答案:D36在Q-Learning中,所謂的Q函數(shù)是指()。(1.0分)1.0分A、狀態(tài)動(dòng)作函數(shù)B、狀態(tài)值函數(shù)C、動(dòng)作值函數(shù)D、策略函數(shù)我的答案:A37Q函數(shù)Q(s,a)是指在一個(gè)給定狀態(tài)s下,采取某一個(gè)動(dòng)作a之后,后續(xù)的各個(gè)狀態(tài)所能得到的回報(bào)的()。(1.0分)1.0分A、期望值B、

最大值C、最小值D、總和我的答案:A381977年在斯坦福大學(xué)研發(fā)的專家系統(tǒng)()是用于地質(zhì)領(lǐng)域探測(cè)礦藏的一個(gè)專家系統(tǒng)。(1.0分)0.0分A、DENDRALB、MYCINC、PROSPECTORD、XCON我的答案:A39人類對(duì)于知識(shí)的歸納總是通過(guò)()來(lái)進(jìn)行的。(1.0分)1.0分A、判斷枚舉C、猜想

D、預(yù)測(cè)我的答案:A40能夠提取出圖片邊緣特征的網(wǎng)絡(luò)是()。(1.0分)0.0分A、卷積層B、池化層C、全連接層D、輸出層我的答案:D二、多選題(題數(shù):15,共30.0分)1人工智能的基礎(chǔ)包括()o(2.0分)2.0分A、數(shù)學(xué)B、計(jì)算機(jī)科學(xué)C、經(jīng)濟(jì)學(xué)D、心理學(xué)我的答案:AB

關(guān)于人工智能的概念,下列表述正確的有()o(2.0分)0.0分A、根據(jù)對(duì)環(huán)境的感知做出合理的行動(dòng),并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序B、任何計(jì)算機(jī)程序都具有人工智能C、針對(duì)特定的任務(wù),人工智能程序都具有自主學(xué)習(xí)的能力D、人工智能程序和人類具有相同的思考方式我的答案:ACD3基因遺傳算法的兩個(gè)常用的結(jié)束條件為()。(2.0分)0.0分A、達(dá)到一定的迭代次數(shù)B、適應(yīng)度函數(shù)達(dá)到一定的要求C、達(dá)到一定的變異次數(shù)D、達(dá)到一定的交叉次數(shù)我的答案:CD4一個(gè)完整的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括()。(2.0分)0.0分

一層輸入層B、多層分析層C、多層隱藏層D、兩層輸出層我的答案:BC5以下屬于完全信息博弈的游戲有()。(2?0分)1.0分A、井字棋B、黑白棋C、圍棋D、橋牌E、軍棋我的答案:AC6符合強(qiáng)人工智能的描述是()。(2.0分)0.0分A、僅在某個(gè)特定的領(lǐng)域超越人類的水平B、可以勝任人類的所有工作C、是通用的人工智能D、在科學(xué)創(chuàng)造力、智慧等方面都遠(yuǎn)勝于人類我的答案:AC7屬于家中的人工智能產(chǎn)品的有()o(2.0分)0.0分A、智能音箱B、掃地機(jī)器人C、聲控?zé)鬌、個(gè)人語(yǔ)音助手我的答案:ABC8人臉識(shí)別過(guò)程中,人臉采集的影響因素包括()。(2.0分)1.0分A、圖像大小B、圖像分辨率C、光照環(huán)境D、采集角度我的答案:ABD9以下屬于仿生算法的有()。(2.0分)2.0分A、蟻群算法B、遺傳算法C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蒙特卡洛方法E、歸并排序算法我的答案:ABC10以下對(duì)基因遺傳算法描述正確的是()。(2.0分)2.0分A、基因遺傳算法反映了自然選擇的過(guò)程B、基因遺傳算法一定能得到最優(yōu)解C、是一種啟發(fā)式的搜索算法D、能夠窮盡所有可能性我的答案:AC

11從技術(shù)角度看,人工智能的挑戰(zhàn)包括()。(2.0分)1.0分?A、能否保證人工智能的應(yīng)用開(kāi)發(fā)被用于正確的目標(biāo)。B、智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)時(shí)存在嚴(yán)重的缺陷,會(huì)產(chǎn)生不可預(yù)測(cè)的后果。C、人工智能的強(qiáng)大能力產(chǎn)生的負(fù)面效果可能是緩慢而大規(guī)模的。D、人工智能設(shè)計(jì)者在制作機(jī)器人時(shí),會(huì)將自己的想法加入到機(jī)器人的思維系統(tǒng)中我的答案:AD12基因遺傳算法的組成部分包括()。(2.0分)1.0分A、初始化編碼適應(yīng)度函數(shù)C、選擇交叉和變異我的答案:AD13在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,主體和環(huán)境之間交互的要素有()。(2.0分)1.0分A、

動(dòng)作C、回報(bào)D、強(qiáng)化我的答案:AB14目前外科手術(shù)領(lǐng)域的醫(yī)用機(jī)器人的優(yōu)點(diǎn)有()。(2.0分)0.0分A、定位誤差小B、手術(shù)創(chuàng)口小C、不需要人類醫(yī)生進(jìn)行操作D、能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控患者的情況可以幫助醫(yī)生診斷病情我的答案:ABE15一般來(lái)說(shuō),掃地機(jī)器人必需的傳感器有()。(2.0分)0.0分A、距離傳感器

超聲波雷達(dá)傳感器C、懸崖傳感器D、溫度傳感器我的答案:ABCD三、判斷題(題數(shù):30,共30.0分)1估值函數(shù)就是對(duì)每一個(gè)局面給出一個(gè)評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)()。(1.0分)0.0分我的答案:X2對(duì)人臉好看程度評(píng)分,主要用的是監(jiān)督學(xué)習(xí)的分類功能。()(1.0分)1.0分我的答案:X3醫(yī)療健康領(lǐng)域,人工智能在醫(yī)學(xué)影像方面的應(yīng)用被認(rèn)為最不可能率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。(1.0分)1.0分我的答案:X4智能音箱本質(zhì)上是音箱、智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)容疊加的產(chǎn)物。()(1.0分)0.0分我的答案:X5人工智能在醫(yī)學(xué)影響分析方面,可以起到計(jì)算機(jī)輔助診斷的作用,進(jìn)行病灶檢測(cè)、病灶量化診斷、進(jìn)行治療決策等。()(1.0分)1.0分我的答案:V6智能家居應(yīng)該能自動(dòng)感知周圍的環(huán)境,不需要人的操控。()(1.0分)0.0分我的答案:X7現(xiàn)階段的自動(dòng)駕駛已經(jīng)能夠到達(dá)第五級(jí)完全自動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)了。()(1.0分)

1.0分我的答案:X8博弈樹的每個(gè)結(jié)點(diǎn)表示一個(gè)動(dòng)作。()(1.0分)0.0分我的答案:V9情感計(jì)算是在人臉識(shí)別的基礎(chǔ)上,更加精細(xì)地通過(guò)臉上的表情和動(dòng)作來(lái)判斷人的情緒狀態(tài)。()(1.0分)1.0分我的答案:V10狀態(tài)動(dòng)作函數(shù)直接決定主體該采取什么決策。()(1.0分)1.0分我的答案:X11梯度下降算法是最常用也是最有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化辦法,完全可以滿足不同類型的需求。()(1.0分)1.0分我的答案:X12在解決函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題時(shí),基因遺傳算法的全局性不好,容易陷入局部最優(yōu)值。()(1.0分)1.0分我的答案:X13圖靈認(rèn)為,人工智能應(yīng)當(dāng)是一個(gè)模擬成人成熟思維的系統(tǒng)。()(1.0分)1.0分我的答案:X14只有符合社會(huì)倫理規(guī)范和公共政策的解決方案,才能設(shè)計(jì)出可信賴的人工智能。()(1.0分)1.0分我的答案:V15在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法之前,機(jī)器翻譯主要是基于統(tǒng)計(jì)模型的翻譯。()(1.0分)0.0分我的答案:X16

誤差的反向傳播,即從第一個(gè)隱藏層到輸出層,逐層修改神經(jīng)元的連接權(quán)值參數(shù),使得損失函數(shù)值最小。()。(1.0分)0.0分我的答案:V17自然界中生物變異的概率是不確定的,但是基因遺傳算法的變異概率可以人為調(diào)節(jié)。()(1.0分)1.0分我的答案:V18從公眾關(guān)注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的。()(1.0分)1.0分我的答案:V19二分查找是一個(gè)有效計(jì)算平方根的辦法。()(1.0分)1.0分我的答案:V20人工智能具有學(xué)會(huì)下棋的學(xué)習(xí)能力,是實(shí)現(xiàn)通用人工智能算法的基礎(chǔ)。()(1.0分)1.0分我的答案:V21人工智能會(huì)完全替代人類的某些工作,并不會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。()(1.0分)1.0分我的答案:X22隱藏層中的全連接層主要作用是將所有特征融合到一起。()(1.0分)0.0分我的答案:X23基因遺傳算法中,利用適應(yīng)度函數(shù)表示參數(shù)值的大小,判斷個(gè)體是否應(yīng)該被淘汰。()(1.0分)1.0分我的答案:V24前三次工業(yè)革命是機(jī)器人代替人的體力勞動(dòng),正在到來(lái)的人工智能革命將開(kāi)始代替腦力勞動(dòng)。()(1.0分)

1.0分我的答案:V25基于規(guī)則的AI系統(tǒng)由一連串的if-then-else規(guī)則來(lái)進(jìn)行推斷或行動(dòng)決策。()(1.0分)1.0分我的答案:V26政府不僅要加強(qiáng)高端人才的培養(yǎng),更需要在教育的各個(gè)階段,

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