人工智能技術(shù)的收入分配效應(yīng)研究人工智能技術(shù)會(huì)誘致勞動(dòng)收入不平等嗎模型推演與分類評(píng)估_第1頁
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人工智能技術(shù)的收入分配效應(yīng)研究人工智能技術(shù)會(huì)誘致勞動(dòng)收入不平等嗎模型推演與分類評(píng)估

一、人工智能技術(shù)影響要素收入分配的機(jī)理自2006年提出“深度學(xué)習(xí)”概念以來,蘋果、谷歌的無人機(jī)和汽車一直在競爭世界,語音和視覺識(shí)別技術(shù)不斷發(fā)展。人工智能技術(shù)開始廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)和生活的各個(gè)領(lǐng)域。黨的十九大報(bào)告指出“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”?!缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》(2017)將發(fā)展人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面,力爭到2030年人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力要達(dá)到世界領(lǐng)先水平。國際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)(IFR)統(tǒng)計(jì)顯示(見圖1),作為人工智能的重要載體,工業(yè)機(jī)器人在中國每萬名制造業(yè)工人的擁有量正快速增長,當(dāng)前已超越世界平均水平?,F(xiàn)代主流觀點(diǎn)認(rèn)為,人工智能技術(shù)引領(lǐng)的第四次工業(yè)革命即將來臨,人類活動(dòng)和社會(huì)生產(chǎn)方式在人工智能環(huán)境中必將發(fā)生深刻改變,在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展過程中,勞動(dòng)力市場尤其是勞動(dòng)就業(yè)及其收入分配可能會(huì)遭受明顯沖擊。據(jù)世界不平等數(shù)據(jù)庫(WID)統(tǒng)計(jì)(見圖2),中國收入前10%與后50%人群的收入份額差距正呈現(xiàn)逐年擴(kuò)大趨勢,特別是21世紀(jì)以來貧富差距問題愈發(fā)凸顯。為此,當(dāng)前人工智能技術(shù)在要素收入分配中究竟扮演何種角色?是否會(huì)誘致中國勞動(dòng)收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大?人工智能技術(shù)將通過哪些途徑影響勞動(dòng)收入分配?不同影響途徑的效應(yīng)如何?其收入分配效應(yīng)在不同部門和地區(qū)是否存在差異?對(duì)這些問題的研究,有助于預(yù)判人工智能技術(shù)所引發(fā)的收入分配結(jié)構(gòu)失衡和就業(yè)沖擊,依此提出抑制收入差距擴(kuò)大的政策建議。技術(shù)進(jìn)步的收入分配效應(yīng)向來是學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn),尤其是勞動(dòng)收入分配領(lǐng)域的技能溢價(jià)問題。早期的經(jīng)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步存在技能偏向性,誘發(fā)技能溢價(jià)導(dǎo)致收入不平等(一般地,人工智能技術(shù)會(huì)以機(jī)器設(shè)備為載體,更可能表現(xiàn)出技能偏向性特征(第一類文獻(xiàn)認(rèn)為,人工智能技術(shù)不僅以“機(jī)器換人”的自動(dòng)化形式替代勞動(dòng)崗位,也會(huì)創(chuàng)造全新的工作崗位增加勞動(dòng)就業(yè),即通過勞動(dòng)就業(yè)崗位更替改變收入分配結(jié)構(gòu)。然而,人工智能技術(shù)并非僅能替代低技能勞動(dòng),近年來大數(shù)據(jù)與“深度學(xué)習(xí)”等技術(shù)不斷創(chuàng)新與應(yīng)用,使得一些復(fù)雜型和認(rèn)知型高技能勞動(dòng)崗位,即傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為無法被機(jī)器所取代的生產(chǎn)任務(wù)也可能被智能化機(jī)器替代,諸如人工客服、會(huì)計(jì)、保險(xiǎn)業(yè)務(wù)員等。面對(duì)這種新型技術(shù)發(fā)展趨勢,第二類文獻(xiàn)認(rèn)為,人工智能技術(shù)在產(chǎn)生崗位更迭效應(yīng)的同時(shí),也存在突出的生產(chǎn)率效應(yīng)。人工智能技術(shù)可以通過提升要素生產(chǎn)率,并促進(jìn)產(chǎn)出增加的方式影響要素收入分配。一些研究已證實(shí)人工智能技術(shù)有利于提升生產(chǎn)率。就本文研究所及,現(xiàn)有文獻(xiàn)特點(diǎn)主要有:一是人工智能技術(shù)對(duì)勞動(dòng)收入分配的作用機(jī)理研究正處于初始階段,不同部門人工智能技術(shù)如何通過崗位更迭改變就業(yè)結(jié)構(gòu),以及如何通過改變要素生產(chǎn)率影響勞動(dòng)報(bào)酬,并未形成系統(tǒng)性成果;二是人工智能技術(shù)對(duì)不同類型勞動(dòng)就業(yè)可能存在差異化的影響,但在不同勞動(dòng)力市場環(huán)境中,尚未系統(tǒng)評(píng)估人工智能技術(shù)對(duì)高、低技術(shù)部門勞動(dòng)收入差距產(chǎn)生何種影響。尤其是轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)體的勞動(dòng)力市場明顯有別于成熟發(fā)達(dá)市場,人工智能技術(shù)的收入分配效應(yīng)可能存在獨(dú)特性?;诖?,本文在二、人工智能技術(shù)影響收入差距的因素本文基于假設(shè)1:一國最終產(chǎn)品由低技術(shù)(l)和高技術(shù)(h)部門產(chǎn)品進(jìn)行生產(chǎn):其中,Y為最終產(chǎn)品產(chǎn)出,Y假設(shè)2:沿襲其中,y假設(shè)3:無論是低技術(shù)還是高技術(shù)部門,一部分崗位的生產(chǎn)活動(dòng)可完全由機(jī)器或設(shè)備資本獨(dú)立執(zhí)行。換言之,s部門各崗位上的中間品可由勞動(dòng)或資本單獨(dú)投入生產(chǎn)得到。結(jié)合其中,K將s部門資本租金率和勞動(dòng)工資率分別設(shè)為r假設(shè)s部門中要素供給K將(5)式—(7)式代入(3)式,可以求得s部門的最優(yōu)產(chǎn)出:由(8)式,產(chǎn)出變化率dlnY根據(jù)(7)式,可將s部門的勞動(dòng)收入表示為:令ω=w下面重點(diǎn)分析0<ε<1,即高、低技術(shù)產(chǎn)品間為互補(bǔ)關(guān)系時(shí)人工智能技術(shù)對(duì)收入的影響,而當(dāng)ε>1時(shí)情況相反。由(11)式可知,要素投入效應(yīng)FA表示高、低技術(shù)部門要素投入相對(duì)變化引發(fā)收入差距的變動(dòng)。當(dāng)0<ε<1時(shí),若高技術(shù)部門要素投入相對(duì)低技術(shù)部門增加得更多,則高、低技術(shù)部門間勞動(dòng)收入差距縮小。生產(chǎn)率效應(yīng)PD表示人工智能技術(shù)引發(fā)的高、低技術(shù)部門全要素生產(chǎn)率相對(duì)變化對(duì)勞動(dòng)收入差距的影響效應(yīng)。若高、低技術(shù)部門相對(duì)全要素生產(chǎn)率提高,則收入差距縮小。崗位更迭效應(yīng)UP代表人工智能技術(shù)通過引發(fā)高、低技術(shù)部門自動(dòng)化擴(kuò)張與新崗位創(chuàng)造導(dǎo)致勞動(dòng)崗位更迭,引起兩部門勞動(dòng)崗位比例相對(duì)變化,進(jìn)而影響勞動(dòng)收入差距。反之則反是。為清晰揭示人工智能技術(shù)的自動(dòng)化擴(kuò)張與新崗位創(chuàng)造兩種形態(tài)在勞動(dòng)收入分配過程中扮演的不同角色,將崗位更迭效應(yīng)UP做進(jìn)一步分解:由(12)式可知,人工智能技術(shù)可通過高、低技術(shù)部門自動(dòng)化擴(kuò)張即I結(jié)論1:人工智能技術(shù)對(duì)勞動(dòng)收入分配的影響存在生產(chǎn)率效應(yīng)和崗位更迭效應(yīng),其貢獻(xiàn)分別為ε由(9)式可知,人工智能技術(shù)在引發(fā)勞動(dòng)崗位更迭進(jìn)而影響勞動(dòng)收入的同時(shí),非對(duì)稱地改變高、低技術(shù)部門全要素生產(chǎn)率T一方面,PIKIL自動(dòng)化擴(kuò)張促使企業(yè)采用更為“廉價(jià)”的機(jī)器替代“昂貴”的勞動(dòng)執(zhí)行生產(chǎn)任務(wù),以節(jié)約成本,提升高、低技術(shù)部門相對(duì)生產(chǎn)率,縮小勞動(dòng)收入差距;而當(dāng)IK時(shí),ln()<0,<0,自動(dòng)化規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)張將增加機(jī)器需求推動(dòng)資本租金上漲,企業(yè)難以從自動(dòng)化擴(kuò)張中提高相對(duì)生產(chǎn)率,進(jìn)而擴(kuò)大收入差距。同理,PI另一方面,PNL成的自動(dòng)化崗位過度時(shí),ln()>0,>0,高技術(shù)部門新崗位創(chuàng)造將提升生產(chǎn)率,縮小勞動(dòng)收入不平等。而當(dāng)NL足時(shí),ln()<0,<0表明高技術(shù)部門新崗位數(shù)量增加,引發(fā)崗位空缺或與勞動(dòng)技能不匹配從而降低相對(duì)生產(chǎn)率,加劇勞動(dòng)收入不平等。同理,可知低技術(shù)部門新崗位創(chuàng)造的生產(chǎn)率效應(yīng)PN結(jié)論2:人工智能技術(shù)的生產(chǎn)率效應(yīng)并非一定會(huì)加劇勞動(dòng)收入不平等,通過自動(dòng)化擴(kuò)張和新崗位創(chuàng)造方式改變生產(chǎn)率引致勞動(dòng)收入分配的效果迥異,且生產(chǎn)率效應(yīng)存在門檻特征。若不同技術(shù)部門產(chǎn)品互補(bǔ),且資本投資所形成的自動(dòng)化崗位不足時(shí),高技術(shù)部門自動(dòng)化擴(kuò)張和低技術(shù)部門新崗位創(chuàng)造,均會(huì)通過提升高、低技術(shù)部門相對(duì)生產(chǎn)率緩解收入不平等,反之則反是。三、指標(biāo)設(shè)計(jì)、參數(shù)估計(jì)和數(shù)據(jù)描述1.人工智能影響勞動(dòng)就業(yè)的生產(chǎn)率效應(yīng)模型上述模型的效應(yīng)分解結(jié)果為連續(xù)情形,在采用實(shí)際數(shù)據(jù)測算時(shí),需要引入時(shí)間t進(jìn)行離散化處理。令Δlnx依據(jù)(9)式和(11)式,將要素投入效應(yīng)FA為測算崗位更迭效應(yīng)UP因此,崗位更迭效應(yīng)UP為了衡量人工智能技術(shù)的自動(dòng)化擴(kuò)張與新崗位創(chuàng)造兩種形態(tài)通過生產(chǎn)率效應(yīng)途徑,對(duì)勞動(dòng)收入差距的影響,依據(jù)(13)式設(shè)計(jì)反映生產(chǎn)率效應(yīng)中高、低技術(shù)部門自動(dòng)化擴(kuò)張和新崗位創(chuàng)造的影響,即PI為此,人工智能技術(shù)影響勞動(dòng)收入不平等的生產(chǎn)率效應(yīng)PD那么,AI2.工業(yè)機(jī)器人替代彈性借鑒指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)說明如下:(1)產(chǎn)出Y為了檢驗(yàn)本文方法對(duì)人工智能技術(shù)度量結(jié)果的準(zhǔn)確性及可靠性,將每百家企業(yè)的工業(yè)機(jī)器人投入(100×(I此外,采用供給面標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)方程法估計(jì)ε,基于中國高、低技術(shù)部門數(shù)據(jù),可得高、低技術(shù)產(chǎn)品間替代彈性ε的估計(jì)結(jié)果為0.90。四、人工智能技術(shù)收入分配效應(yīng)測算為考察中國高、低技術(shù)部門間勞動(dòng)收入差距變化,依據(jù)樣本特征劃分為2001—2005年、2006—2011年和2012—2016年三個(gè)階段,測算人工智能技術(shù)的收入分配效應(yīng),檢驗(yàn)自動(dòng)化擴(kuò)張與新崗位創(chuàng)造兩種形態(tài)對(duì)收入不平等的作用,對(duì)比不同地區(qū)不同技術(shù)部門人工智能技術(shù)收入分配效應(yīng)。1.人工智能技術(shù)對(duì)收入不平等的影響表1將勞動(dòng)收入差距變化率分解為要素投入效應(yīng)FA、生產(chǎn)率效應(yīng)PD、崗位更迭效應(yīng)UP及其他因素的影響效應(yīng)OT,并測算人工智能技術(shù)總影響效應(yīng)即AI。數(shù)據(jù)顯示:高、低技術(shù)部門間勞動(dòng)收入差距在各時(shí)期均呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢,在2001—2016年期間收入差距年均擴(kuò)大4.33%,表明中國不同技術(shù)行業(yè)間勞動(dòng)收入不平等現(xiàn)象愈發(fā)嚴(yán)重。具體而言:(1)在2001—2005年期間,收入不平等年均擴(kuò)大4.64%,其中要素投入效應(yīng)FA使得收入差距年均收窄0.36%,人工智能技術(shù)引發(fā)的生產(chǎn)率效應(yīng)PD和崗位更迭效應(yīng)UP分別導(dǎo)致收入差距年均擴(kuò)大0.12%和0.06%。然而,這一時(shí)期FA、PD和UP的貢獻(xiàn)較低,收入差距變化主要由其他因素決定。(2)在2006—2011年期間,收入差距擴(kuò)大速度加快,年均擴(kuò)大6.08%,其中高、低技術(shù)部門要素投入相對(duì)變化形成的FA年均降低收入差距0.48%,而人工智能技術(shù)產(chǎn)生的PD和UP貢獻(xiàn)顯著增加,受二者影響,收入不平等程度分別提高0.34%和0.48%??梢?,這一時(shí)期人工智能技術(shù)對(duì)收入不平等的作用增大。(3)在2012—2016年期間,收入差距年均擴(kuò)大1.99%,相對(duì)上一時(shí)期有所減緩。而UP顯著提高,促使收入差距年均擴(kuò)大0.70%且貢獻(xiàn)增至31.63%。PD同樣有所提高,引發(fā)收入差距年均擴(kuò)大0.44%,而FA貢獻(xiàn)有所降低。人工智能技術(shù)引發(fā)的生產(chǎn)率效應(yīng)與崗位更迭效應(yīng)主導(dǎo)這一時(shí)期勞動(dòng)收入差距變化,貢獻(xiàn)高達(dá)51.49%。(4)在全樣本即2001—2016年期間,人工智能技術(shù)通過引發(fā)不同技術(shù)部門勞動(dòng)崗位更迭和改變?nèi)厣a(chǎn)率,共同誘致收入差距年均擴(kuò)大0.75%,貢獻(xiàn)為15.12%??v觀整個(gè)樣本期間,人工智能技術(shù)對(duì)勞動(dòng)收入不平等的影響伴隨時(shí)間推移,作用愈發(fā)突出,2006年和2012年之后崗位更迭效應(yīng)和生產(chǎn)率效應(yīng)顯著提高,這與2006年“深度學(xué)習(xí)”概念的提出和2012年大數(shù)據(jù)技術(shù)興起,再次掀起人工智能“熱潮”的時(shí)間節(jié)點(diǎn)相吻合。此外,人工智能技術(shù)形成的崗位更迭效應(yīng)相對(duì)生產(chǎn)率效應(yīng)對(duì)收入不平等的作用更強(qiáng)。2.人工智能技術(shù)的崗位更人工智能技術(shù)通過引發(fā)不同部門勞動(dòng)崗位更迭及生產(chǎn)率變動(dòng),影響勞動(dòng)收入不平等。然而,人工智能技術(shù)為何會(huì)擴(kuò)大勞動(dòng)收入差距?崗位更迭效應(yīng)和生產(chǎn)率效應(yīng)在其中分別扮演何種角色?為此,結(jié)合理論模型先剖析崗位更迭效應(yīng),進(jìn)一步探究生產(chǎn)率效應(yīng)對(duì)收入不平等的影響。表2展示了崗位更迭效應(yīng)UP的分解結(jié)果,將UP分解為人工智能技術(shù)引發(fā)的高、低技術(shù)部門自動(dòng)化擴(kuò)張和新崗位創(chuàng)造分別形成的崗位更迭效應(yīng),分別對(duì)應(yīng)表2中UI綜合可知,人工智能技術(shù)的崗位更迭效應(yīng)加劇勞動(dòng)收入不平等,一是因?yàn)榈图夹g(shù)部門自動(dòng)化擴(kuò)張,使勞動(dòng)崗位被機(jī)器取代、勞動(dòng)需求被削減,卻難以在該部門通過崗位創(chuàng)造方式彌補(bǔ)就業(yè)下降,進(jìn)而減少勞動(dòng)收入并擴(kuò)大與高技術(shù)部門收入差距;二是盡管人工智能技術(shù)在高技術(shù)部門通過自動(dòng)化擴(kuò)張?zhí)娲鷦趧?dòng)縮小收入差距,但也會(huì)創(chuàng)造大量新崗位,增加高技術(shù)部門勞動(dòng)收入而加劇不平等。圖5展示了崗位更迭效應(yīng)及其分解效應(yīng)累計(jì)變化率的時(shí)間趨勢。圖形顯示,人工智能技術(shù)通過引起高技術(shù)部門自動(dòng)化擴(kuò)張,以機(jī)器替代高技術(shù)部門勞動(dòng)方式降低該部門勞動(dòng)收入,使收入差距在2001—2016年期間累計(jì)收窄33.37%。相反,低技術(shù)部門的自動(dòng)化擴(kuò)張,使勞動(dòng)收入差距累計(jì)擴(kuò)大20.78%。與此同時(shí),人工智能技術(shù)通過在高技術(shù)部門創(chuàng)造勞動(dòng)具有生產(chǎn)優(yōu)勢的新崗位,增加該部門勞動(dòng)需求,引起收入差距累計(jì)擴(kuò)大19.60%。然而,人工智能技術(shù)在低技術(shù)部門的新崗位創(chuàng)造影響有限,僅累計(jì)縮小收入差距0.40%,這可能源于人工智能企業(yè)及其衍生崗位通常聚集在高技術(shù)行業(yè)。綜合可知,人工智能技術(shù)傾向于在低技術(shù)部門替代勞動(dòng)執(zhí)行生產(chǎn)任務(wù),以及在高技術(shù)部門創(chuàng)造新勞動(dòng)崗位,共同引起高技術(shù)部門相對(duì)低技術(shù)部門勞動(dòng)崗位比例的增加,進(jìn)而加劇勞動(dòng)收入不平等。3.自動(dòng)化擴(kuò)張、新崗位創(chuàng)造顯著影響收入不平等的微負(fù)向作用事實(shí)上,人工智能技術(shù)在引起高、低技術(shù)部門自動(dòng)化擴(kuò)張與新崗位創(chuàng)造的同時(shí),還會(huì)通過改變各部門的生產(chǎn)率間接影響勞動(dòng)收入差距。表1已揭示人工智能技術(shù)的生產(chǎn)率效應(yīng)在各時(shí)期表現(xiàn)為擴(kuò)大收入差距。為深入剖析這一結(jié)果,將生產(chǎn)率效應(yīng)PD分解為高、低技術(shù)部門自動(dòng)化擴(kuò)張和新崗位創(chuàng)造對(duì)勞動(dòng)收入差距的影響,分別對(duì)應(yīng)表3中的PI表3數(shù)據(jù)顯示:(1)在2001—2005年期間,人工智能技術(shù)在高技術(shù)部門的自動(dòng)化擴(kuò)張有利于提升該部門全要素生產(chǎn)率,使勞動(dòng)收入差距年均縮小1.15%;而在低技術(shù)部門的自動(dòng)化擴(kuò)張同樣可以提升該部門生產(chǎn)率,但降低高、低技術(shù)部門相對(duì)生產(chǎn)率,引起收入差距年均擴(kuò)大0.33%。同時(shí),人工智能技術(shù)在高技術(shù)部門的新崗位創(chuàng)造通過降低生產(chǎn)率方式,年均擴(kuò)大收入差距0.94%;相反,低技術(shù)部門新崗位創(chuàng)造通過提升高、低技術(shù)部門相對(duì)生產(chǎn)率,形成對(duì)收入不平等的微弱負(fù)向作用。(2)在2006—2011年期間,高、低技術(shù)部門自動(dòng)化擴(kuò)張分別通過提升各部門生產(chǎn)率,使勞動(dòng)收入差距年均縮小0.80%和擴(kuò)大0.64%。相反,高、低技術(shù)部門的新崗位創(chuàng)造分別通過降低各部門生產(chǎn)率,引發(fā)收入差距年均擴(kuò)大0.51%和收窄0.01%。相對(duì)前期,高技術(shù)部門的生產(chǎn)率效應(yīng)有所減弱,而低技術(shù)部門得到加強(qiáng)。(3)在2012—2016年期間,人工智能技術(shù)的自動(dòng)化擴(kuò)張形成的生產(chǎn)率效應(yīng)增大,分別通過提升高、低技術(shù)部門生產(chǎn)率,引發(fā)收入差距年均縮小1.17%和擴(kuò)大1.21%。而新崗位創(chuàng)造分別通過降低高、低技術(shù)部門生產(chǎn)率,導(dǎo)致收入不平等程度年均提高0.42%和降低0.02%。(4)就整個(gè)樣表3人工智能技術(shù)影響收入不平等的生產(chǎn)率效應(yīng)分解單位:%本期間而言,自動(dòng)化擴(kuò)張與新崗位創(chuàng)造在高、低技術(shù)部門對(duì)收入差距形成相反作用,且在低技術(shù)部門的自動(dòng)化擴(kuò)張比新崗位創(chuàng)造生產(chǎn)率效應(yīng)更大,從而擴(kuò)大高、低技術(shù)部門間收入差距。自動(dòng)化擴(kuò)張形成的生產(chǎn)率效應(yīng)強(qiáng)于新崗位創(chuàng)造,這可能與當(dāng)前人工智能技術(shù)以自動(dòng)化為主,且新創(chuàng)造崗位對(duì)低技術(shù)勞動(dòng)的實(shí)際吸納效果不理想相關(guān)。綜合而言,當(dāng)前人工智能技術(shù)以自動(dòng)化擴(kuò)張方式提升低技術(shù)部門全要素生產(chǎn)率,或以新崗位創(chuàng)造方式降低高技術(shù)部門全要素生產(chǎn)率,加劇勞動(dòng)收入不平等。問題是,人工智能技術(shù)的自動(dòng)化擴(kuò)張和新崗位創(chuàng)造,為什么會(huì)對(duì)不同部門全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生差異?原因可能在于,自動(dòng)化擴(kuò)張與新崗位創(chuàng)造對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響存在門檻特征,即影響方向主要由自動(dòng)化崗位占比I表4通過計(jì)算高、低技術(shù)部門自動(dòng)化崗位比例與資本投入占比的比值B4.人工智能技術(shù)影響資本基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的崗位對(duì)收入差距的分解不同技術(shù)部門人工智能技術(shù)收入分配效應(yīng)迥異,那么不同地區(qū)人工智能技術(shù)影響可能不同。為此,依據(jù)一定標(biāo)準(zhǔn)對(duì)地區(qū)分類。一是根據(jù)人工智能技術(shù)引起勞動(dòng)崗位更迭特點(diǎn),勞動(dòng)投入較多地區(qū)可能遭受更大沖擊。按照資本密集度(以勞均資本投入衡量)劃分,將資本密集度高于平均值的地區(qū)記為“資本密集地”,低于平均值的記為“勞動(dòng)密集地”。二是若地區(qū)高技術(shù)行業(yè)越密集,則人工智能技術(shù)應(yīng)用范圍越廣且程度越深,該地勞動(dòng)者也更易受人工智能技術(shù)影響,進(jìn)而高技術(shù)行業(yè)占比不同的地區(qū)收入分配差異明顯。根據(jù)技術(shù)密集度(以高技術(shù)部門產(chǎn)出占比度量)劃分,技術(shù)密集度大于平均值的地區(qū)為“技術(shù)密集地”,小于平均值的為“非技術(shù)密集地”。首先,探究人工智能技術(shù)對(duì)資本與勞動(dòng)密集地收入差距影響的差異,勞動(dòng)收入差距變化率的分解結(jié)果見表5。上述結(jié)果顯示,人工智能技術(shù)在資本密集地的崗位更迭效應(yīng)大于勞動(dòng)密集地。為解釋這一結(jié)果的成因,進(jìn)一步分解兩類地區(qū)的崗位更迭效應(yīng)。圖6和圖7分別展現(xiàn)資本與勞動(dòng)密集地崗位更迭效應(yīng)及其分解效應(yīng)累計(jì)變化率的時(shí)間趨勢。對(duì)比發(fā)現(xiàn):(1)由崗位更迭效應(yīng)UP累計(jì)變化率可知,受人工智能技術(shù)引發(fā)的高、低技術(shù)部門勞動(dòng)崗位相對(duì)變動(dòng)的影響,資本與勞動(dòng)密集地的收入差距分別在2001—2016年期間累計(jì)擴(kuò)大20.04%和4.67%。(2)兩類地區(qū)高技術(shù)部門自動(dòng)化通過減少部門勞動(dòng)崗位產(chǎn)生的影響(UI可知,勞動(dòng)密集地的崗位更迭效應(yīng)相對(duì)資本密集地更小,是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)在勞動(dòng)密集地的高技術(shù)部門自動(dòng)化擴(kuò)張,以機(jī)器替代較多高技術(shù)部門勞動(dòng)崗位緩解不平等。而兩類地區(qū)低技術(shù)部門自動(dòng)化擴(kuò)張與新崗位創(chuàng)造的影響大致相當(dāng),但勞動(dòng)密集地高技術(shù)部門新崗位創(chuàng)造對(duì)不平等的加劇作用更強(qiáng)。此外,盡管資本密集地的崗位更迭效應(yīng)更大,但具體到人工智能技術(shù)兩種形態(tài)對(duì)不同技術(shù)部門勞動(dòng)收入分配的影響時(shí),勞動(dòng)密集地的高技術(shù)部門受到人工智能技術(shù)的沖擊更大。為分析資本與勞動(dòng)密集地生產(chǎn)率效應(yīng)存在差異的原因,表6給出兩類地區(qū)不同技術(shù)部門自動(dòng)化崗位比例與資本投入占比的比值B其次,剖析人工智能技術(shù)對(duì)技術(shù)與非技術(shù)密集地收入不平等的影響差異,表7給出兩類地區(qū)勞動(dòng)收入差距變化率及其效應(yīng)分解結(jié)果。為深入分析技術(shù)與非技術(shù)密集地自動(dòng)化擴(kuò)張與新崗位創(chuàng)造對(duì)收入差距的崗位更迭效應(yīng),圖8和圖9分別展現(xiàn)兩地崗位更迭效應(yīng)及其分解效應(yīng)的累計(jì)變化趨勢。對(duì)比發(fā)現(xiàn):(1)在2001—2016年期間,崗位更迭效應(yīng)UP導(dǎo)致兩地收入差距分別累計(jì)擴(kuò)大5.71%和7.71%,表明非技術(shù)密集地的崗位更迭效應(yīng)更大。(2)人工智能技術(shù)在技術(shù)密集地的高技術(shù)部門自動(dòng)化(UI可知,技術(shù)與非技術(shù)密集地的不同技術(shù)部門不同人工智能技術(shù)形態(tài)的崗位更迭效應(yīng)存在突出差異。其中,人工智能技術(shù)傾向于在技術(shù)密集地通過高技術(shù)部門新崗位創(chuàng)造效應(yīng)加劇收入不平等,以及自動(dòng)化擴(kuò)張緩解不平等,并在非技術(shù)密集地通過低技術(shù)部門自動(dòng)化擴(kuò)張擴(kuò)大收入差距。為對(duì)比技術(shù)與非技術(shù)密集地,不同技術(shù)部門自動(dòng)化擴(kuò)張與新崗位創(chuàng)造通過生產(chǎn)率效應(yīng)對(duì)勞動(dòng)收入差距的影響差異,表8測算兩地高、低技術(shù)部門自動(dòng)化擴(kuò)張與新崗位創(chuàng)造形成的生產(chǎn)率效應(yīng)即PI五、完善人工智能技術(shù)就業(yè)保障制度,提高就業(yè)生態(tài)效益本文基于當(dāng)前世界正處于人工智能技術(shù)掀起的第四次技術(shù)革命“浪潮”之中,人工智能技術(shù)將深入發(fā)展和廣泛應(yīng)用,必將對(duì)不同部門的勞動(dòng)產(chǎn)生持續(xù)沖擊,勞動(dòng)力市場地位以及不同類型勞動(dòng)收入不平等將是收入分配領(lǐng)域未來長期且必須面對(duì)的重要問題?;诖耍畱?yīng)重視:(1)健全就業(yè)培訓(xùn)機(jī)制全方位提升勞動(dòng)技能水平。基于當(dāng)前人工智能技術(shù)的自動(dòng)化作用強(qiáng)于新崗位創(chuàng)造,為有效應(yīng)對(duì)由此造成的收入不平等現(xiàn)象,政府應(yīng)加大教育培訓(xùn)投資規(guī)模,建設(shè)以高校為人才儲(chǔ)備搖籃、以企業(yè)為技能實(shí)踐基地的全方位就業(yè)培訓(xùn)機(jī)制。具體而言,企業(yè)在引入新的生產(chǎn)技術(shù)的同時(shí),應(yīng)定期組織員工參與技能培訓(xùn),并積極邀請(qǐng)人工智能領(lǐng)域?qū)<议_展系列講座,了解人工智能技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢,以適應(yīng)新的生產(chǎn)需求。高等教育和高職院校應(yīng)迎合經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)

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