Kyligence Zen 一站式指標(biāo)平臺(tái)-產(chǎn)品白皮書(shū)_第1頁(yè)
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概述指標(biāo)平臺(tái)的起源與發(fā)展4指標(biāo)平臺(tái)的價(jià)值指標(biāo)平臺(tái)的層級(jí)交·KYLIGENCE2平安銀?:潘多拉指標(biāo)平臺(tái)交·KYLIGENCE3在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)環(huán)境中,企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的需求越來(lái)越迫切。?數(shù)據(jù)技術(shù)的興起為企業(yè)帶來(lái)了海量的數(shù)據(jù),但同時(shí)也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)和問(wèn)題。企業(yè)需要能夠有效地管理和分析這些數(shù)據(jù),以便從中獲得有意義的?解和指導(dǎo)從??持管理層的決策和戰(zhàn)略規(guī)劃。然?,隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的增?和數(shù)據(jù)類型的多樣化,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和分析),指標(biāo)平臺(tái)作為供組織集中管理、存儲(chǔ)關(guān)鍵指標(biāo)的平臺(tái),提供統(tǒng)?業(yè)務(wù)模型、指標(biāo)管理、指標(biāo)加?、數(shù)據(jù)服務(wù)于?體的服務(wù)。它是?種集中組織數(shù)據(jù)的?式,以可重復(fù)的?式訪問(wèn)關(guān)鍵指標(biāo),??可以使?多種應(yīng)?在下游消費(fèi)這端所有系統(tǒng)來(lái)使?。指標(biāo)平臺(tái)作為這樣?層的特性有:?致性、訪問(wèn)性和復(fù)?性。作為數(shù)據(jù)架構(gòu)的?部分,指標(biāo)交·KYLIGENCE4在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,?數(shù)據(jù)、云計(jì)算、??智能等技術(shù)的迅速發(fā)展,企業(yè)更需要結(jié)合現(xiàn)代管理科學(xué)理論和數(shù)字技術(shù),構(gòu)建以指標(biāo)為核?的數(shù)智化管理體系。指標(biāo)將成為企業(yè)內(nèi)部統(tǒng)?的業(yè)務(wù)語(yǔ)?,作為業(yè)務(wù)決策的依據(jù),是企問(wèn)數(shù)據(jù)化、體系化的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)指標(biāo),從?更加及時(shí)、準(zhǔn)確了解經(jīng)營(yíng)情況,真正實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)做出正確的量導(dǎo)致的指標(biāo)?徑不?致的問(wèn)題會(huì)更容易被發(fā)現(xiàn)。以指標(biāo)治理為抓?,對(duì)?指交·KYLIGENCE。?、平安銀?、浦發(fā)銀?、北京銀?、寧波銀?、太平洋保險(xiǎn)、中國(guó)銀聯(lián)、上汽、?安汽?、星巴克、安踏、李交·KYLIGENCE6指標(biāo)平臺(tái)和BI?具間并不是?此即彼的關(guān)系,?是共?共存的關(guān)系。指標(biāo)平臺(tái)完成指標(biāo)的管理后,可以輸出到應(yīng)1.指標(biāo)語(yǔ)義在數(shù)據(jù)平臺(tái)內(nèi)在數(shù)據(jù)平臺(tái)內(nèi),作為數(shù)據(jù)服務(wù)擴(kuò)展?構(gòu)建指標(biāo)語(yǔ)義層,?般是通過(guò)數(shù)據(jù)集市、視圖(包括物化視圖)和在線分析交·KYLIGENCE72.指標(biāo)語(yǔ)義定義在BI層交·KYLIGENCE。3.獨(dú)?的指標(biāo)平臺(tái)(Kyligence選擇的?案)優(yōu)勢(shì):數(shù)據(jù)受治理程度較好;能夠集中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)分析模型和指標(biāo);?持對(duì)存結(jié)果為物化視圖。經(jīng)過(guò)聚合,物化視圖的規(guī)模將只由維度的個(gè)數(shù)和基數(shù)決定,?不再隨數(shù)據(jù)量的增??線性增交·KYLIGENCE9合指標(biāo)及衍?指標(biāo),并進(jìn)?指標(biāo)計(jì)算、指標(biāo)分享、指標(biāo)分類等操作,在統(tǒng)?的指標(biāo)?徑之上,通過(guò)指標(biāo)歸因分析標(biāo)?錄中提供了豐富的指標(biāo)管理功能,例如指標(biāo)分類、標(biāo)簽分類、標(biāo)簽篩選、克隆指標(biāo)等,滿?多樣化的業(yè)務(wù)需指標(biāo)分類功能,可以按組織的管理需要根據(jù)不同?式對(duì)指標(biāo)進(jìn)?分類,并對(duì)?個(gè)分類進(jìn)?批量化的授權(quán)管理。例如,可以根據(jù)組織架構(gòu)進(jìn)?分類劃分,分為財(cái)務(wù)、??資源、交·KYLIGENCE10語(yǔ)言對(duì)話獲取指標(biāo)、完成圍繞業(yè)務(wù)指標(biāo)的分析和洞察、并?持?動(dòng)創(chuàng)建儀表盤(pán),?幅降低?線業(yè)務(wù)?員?數(shù)的門(mén)??可通過(guò)圖形交互將底層的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)可理解的指標(biāo)定義,因此可?效的將??的?然語(yǔ)言提問(wèn)匹配到指言回答例如按維度查看,?持篩選、排序等,并進(jìn)?步基于語(yǔ)境智能地進(jìn)行推薦和總結(jié),幫助快速了解關(guān)鍵交·KYLIGENCE11指標(biāo)是指從多個(gè)?度分析事務(wù)?種量化統(tǒng)計(jì)?式,KyligenceZen提供多種指標(biāo)類型交·KYLIGENCE12同表/視圖的指標(biāo),如果想要基于共同的維度分析這類指標(biāo),可以定義跨表的公共維度,使得相關(guān)指標(biāo)基于維度被他組織,使?所導(dǎo)出的?件就能批量導(dǎo)?指標(biāo)。導(dǎo)出指標(biāo)時(shí),可以連同指標(biāo)的數(shù)據(jù)?件通過(guò)給指標(biāo)設(shè)置標(biāo)簽,可以按照不同的場(chǎng)景給指標(biāo)進(jìn)?分類,?便在指標(biāo)列交·KYLIGENCE13通過(guò)指標(biāo)分享功能,可以將指標(biāo)查看權(quán)限賦予給其他??。例如您算出了?個(gè)復(fù)雜的投資計(jì)算公式組成的指標(biāo),需要分享給您的同事、?板等??,以免重復(fù)性的指標(biāo)創(chuàng)建?作在企業(yè)中浪費(fèi)??成本。其次,通過(guò)指標(biāo)分享,?搭建,分為領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙指標(biāo)、對(duì)內(nèi)信息監(jiān)管、對(duì)外監(jiān)管報(bào)送、客??險(xiǎn)管理、統(tǒng)計(jì)?作考評(píng)和經(jīng)營(yíng)分析。通過(guò)交·KYLIGENCE14兩種數(shù)據(jù)產(chǎn)品類型。在數(shù)據(jù)產(chǎn)品??上,您可以創(chuàng)建、編輯數(shù)據(jù)產(chǎn)品,并分享給組織內(nèi)的其他??進(jìn)?協(xié)作。不通過(guò)儀表盤(pán),您可以對(duì)多指標(biāo)做關(guān)聯(lián)分析,組裝不同的指標(biāo)和數(shù)據(jù)觀察?度來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。我們圍繞零售場(chǎng)景提供了樣例儀表盤(pán),包含了銷售額、凈利潤(rùn)、客單價(jià)等指標(biāo),您可以在左側(cè)按照年份、?店區(qū)域等維度來(lái)篩選?論是個(gè)?還是企業(yè),?標(biāo)的實(shí)現(xiàn)都離不開(kāi)對(duì)過(guò)程指標(biāo)的持續(xù)監(jiān)測(cè),以及對(duì)結(jié)果指標(biāo)的及時(shí)復(fù)盤(pán)。只有當(dāng)指標(biāo)數(shù)能,使得組織能夠從管理者視?,將企業(yè)管理分解為相關(guān)?標(biāo),并設(shè)置合理的結(jié)果或過(guò)程指標(biāo),對(duì)?標(biāo)進(jìn)?持續(xù)追蹤、對(duì)?,進(jìn)?步驅(qū)動(dòng)組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。?標(biāo)模塊還提供了?動(dòng)化的監(jiān)控?具,幫助您和團(tuán)隊(duì)追蹤?標(biāo)的進(jìn)交·KYLIGENCE15交·KYLIGENCE16用戶分為管理員和普通用戶兩類??,從??權(quán)限、數(shù)據(jù)權(quán)限和操作權(quán)限三個(gè)方?對(duì)用戶權(quán)限進(jìn)?管控,保障數(shù)交·KYLIGENCE17通過(guò)用戶組管理,可以將組織內(nèi)的用戶進(jìn)?分類,例如:可以將各部?的用戶歸類在各自的部?用戶組中。支持—個(gè)用戶同時(shí)存在于多個(gè)用戶組中。當(dāng)有了用戶組后,對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分享和賦權(quán)時(shí),可以選擇用戶組,實(shí)現(xiàn)對(duì)多對(duì)于存在客戶賬戶下的數(shù)據(jù)?件,我們使用IAM??和委派機(jī)制來(lái)訪問(wèn)。這是AWS推薦的安全的跨賬戶訪問(wèn)方數(shù)據(jù)傳輸只在加密的安全?絡(luò)通道上進(jìn)?。數(shù)據(jù)在發(fā)送端加密并在接收端解密,且只有被授權(quán)的個(gè)體才能啟動(dòng)數(shù)交·KYLIGENCE18交·KYLIGENCE19礎(chǔ)能?,并結(jié)合組件化開(kāi)放平臺(tái),提供數(shù)據(jù)分析與應(yīng)?的?站式解決?案。內(nèi)容??,提供了指標(biāo)、維度和標(biāo)簽級(jí)數(shù)據(jù)量級(jí)下多維分析提供了完整的解決?案,解決了以往數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)周期?,數(shù)據(jù)?徑雜,數(shù)據(jù)獲取難,查詢響的任務(wù)調(diào)度、跑批隊(duì)列、?命周期以及查詢下壓等任務(wù),既滿?業(yè)務(wù)?靈活應(yīng)?指標(biāo)的需求,也有效降低了開(kāi)發(fā)交·KYLIGENCE20平臺(tái)還為第三?提供了開(kāi)放組件,可提供算法特征、數(shù)據(jù)交換、可視化組件、組件查詢接?等服務(wù),進(jìn)?步賦能項(xiàng)?效果評(píng)估潘多拉平臺(tái)改變了數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的?常開(kāi)發(fā)模式,以及業(yè)務(wù)??的數(shù)據(jù)應(yīng)?模式,降低了數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的成本,提升數(shù)據(jù)交·KYLIGENCE

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