行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)應(yīng)用議程數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)狀銀行行業(yè)應(yīng)用電訊行業(yè)應(yīng)用政府行業(yè)應(yīng)用司法行業(yè)應(yīng)用2數(shù)據(jù)挖掘定義通俗地講，數(shù)據(jù)挖掘就是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行精加工；嚴(yán)格地說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘是一種技術(shù)，從大量的數(shù)據(jù)中抽取出潛在的、不為人知的有價(jià)值信息、模式和趨勢(shì)，然后以易于理解的可視化形式表達(dá)出來(lái)，其目的是為了提高市場(chǎng)決策能力、檢測(cè)異常模式、控制可預(yù)見(jiàn)風(fēng)險(xiǎn)、在經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ突A(chǔ)上預(yù)言未來(lái)趨勢(shì)等。數(shù)據(jù)挖掘方法CRISP-DM（Cross-IndustryStandardProcessforDataMining）就是公認(rèn)的、較有影響的方法論之一。商業(yè)理解（BusinessUnderstanding）數(shù)據(jù)理解(DataUnderstanding)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備(DataPreparation)建模(Modeling)評(píng)估(Evaluation)發(fā)布(Deployment)。數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程就是一個(gè)不斷探索數(shù)據(jù)特征、建立和檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，發(fā)現(xiàn)客戶(hù)消費(fèi)行為特征的過(guò)程。行業(yè)應(yīng)用過(guò)程CharacteristicAnalysisMultivariatemodelbuildRejectInferenceStatisticalAnalysisCustomisedScorecardProductIdentificationFileDataAvailabilitySamplingDataExtraction/CostDataIntegritySetcut-offScoreImplementationValidationGenericScorecardExternalDataSourceScorecardVendorOutsourcingScorecardMonitoring2023/9/76行業(yè)應(yīng)用分布行業(yè)應(yīng)用方法數(shù)據(jù)挖掘存在一個(gè)較長(zhǎng)的應(yīng)用周期。數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的有效方法是：從一個(gè)較小的、關(guān)鍵的問(wèn)題出發(fā)，建立起相對(duì)有效的模型，并通過(guò)應(yīng)用實(shí)踐不斷檢驗(yàn)和完善模型，逐步替使用者解決問(wèn)題。銀行行業(yè)應(yīng)用1、客戶(hù)細(xì)分2、存貸款業(yè)務(wù)交叉銷(xiāo)售3、預(yù)防客戶(hù)流失4、信用卡風(fēng)險(xiǎn)控制5、防范信貸風(fēng)險(xiǎn)及欺詐6、其他挖掘主題客戶(hù)流失分析業(yè)務(wù)目標(biāo)：得出最可能流失的客戶(hù)名單，交由客戶(hù)服務(wù)部門(mén)采取挽留措施；建模數(shù)據(jù)：客戶(hù)個(gè)人資料、消費(fèi)情況、歷史流失情況；挖掘模型：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、C5.0決策樹(shù)、線性回歸部署數(shù)據(jù)：新的客戶(hù)資料、消費(fèi)情況挖掘結(jié)果：預(yù)測(cè)出每個(gè)新客戶(hù)的流失概率，并從中取概率最大的一部分。客戶(hù)流失分析盡可能減少客戶(hù)流失，增加交叉銷(xiāo)售，吸引有價(jià)值的新客戶(hù)，在與客戶(hù)發(fā)生關(guān)系的整個(gè)過(guò)程中增加盈利能力?？蛻?hù)信用評(píng)分業(yè)務(wù)目標(biāo)：給每個(gè)客戶(hù)進(jìn)行信用評(píng)分，以便確定客戶(hù)的貸款授信、信用卡透支額度等；建模數(shù)據(jù)：客戶(hù)個(gè)人資料、歷史信用情況；挖掘模型：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、C5.0決策樹(shù)、線性回歸部署數(shù)據(jù)：新的客戶(hù)個(gè)人資料挖掘結(jié)果：為新客戶(hù)給出信用評(píng)分（0-1）CreditDecision洗錢(qián)行為監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)目標(biāo)：分析客戶(hù)交易行為，從中找出少部分異常的交易，重點(diǎn)檢查是否為洗錢(qián)；建模數(shù)據(jù)：帳號(hào)及相應(yīng)的交易行為信息；挖掘模型：K-means聚類(lèi)、TwoStep聚類(lèi)部署數(shù)據(jù)：同建模數(shù)據(jù)；挖掘結(jié)果：篩選出與大多數(shù)交易行為不同的交易記錄。RiskGradingDebit $1344.12Debit $234.01Debit $987.56Debit $6543.22Debit $32423.11Total $2556.00Debit $1344.12Debit $234.01Debit $987.56Debit $6543.22Debit $32423.11Total $2556.00Debit $1344.12Debit $234.01Debit $987.56Debit $6543.22Debit $32423.11Total $2556.00客戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)控制風(fēng)險(xiǎn)控制客戶(hù)行為分析客戶(hù)行為及資料聚類(lèi)lowhighhighE[Profit]E[Volume]E[Losses]客戶(hù)評(píng)價(jià)分析LowcutoffsHighcutoffs客戶(hù)欺詐分析欺詐數(shù)據(jù)挖掘及評(píng)分客戶(hù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘1)公司之間的相似程度，它們的距離，合并。2)公司有金融比率值高或很高，其他則低或很低。3)金融分析家和有經(jīng)驗(yàn)的投資者可以通過(guò)改變金融比率的選擇，開(kāi)始新的聚類(lèi)分析。他們可以從多次、多層聚類(lèi)分析的結(jié)果中獲得更多有用的信息。

銀行其他應(yīng)用(1)構(gòu)建信用評(píng)級(jí)模型來(lái)評(píng)估貸款申請(qǐng)人或信用卡申請(qǐng)人的信用風(fēng)險(xiǎn)(2)構(gòu)建探測(cè)欺詐模型來(lái)對(duì)可能的欺詐交易及早發(fā)出警告(3)更好地理解消費(fèi)者和客戶(hù)（例如通過(guò)購(gòu)物籃分析）(4)將用戶(hù)分類(lèi)（例如通過(guò)聚類(lèi)）。所獲結(jié)果可以用來(lái)制定郵寄類(lèi)別、有針對(duì)性的廣告和促銷(xiāo)活動(dòng)等。(5)構(gòu)建模型來(lái)預(yù)測(cè)購(gòu)買(mǎi)特定產(chǎn)品或服務(wù)的概率，從而推動(dòng)交叉銷(xiāo)售和向上銷(xiāo)售。銀行行業(yè)案例金融行業(yè)中國(guó)建設(shè)銀行

-基于SPSS統(tǒng)計(jì)分析產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理系統(tǒng)

光大銀行

-采用Clementine產(chǎn)品，進(jìn)行企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

中國(guó)銀行

-建立信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)管理系統(tǒng)，有效組建內(nèi)部評(píng)級(jí)分析體系FirstUnion(美國(guó)第六大銀行企業(yè))-"現(xiàn)在我們確切明白了需要做些什么來(lái)滿(mǎn)足客戶(hù)的需求和期望，我們的交付系統(tǒng)也發(fā)生了重大變化。"

BarclaysBank(英國(guó)領(lǐng)先的金融服務(wù)集團(tuán))-Barclays的市場(chǎng)研究小組可以進(jìn)行不斷增加的有效的調(diào)查，從而在研究客戶(hù)需求時(shí)可以從數(shù)據(jù)中獲取更多的價(jià)值

美國(guó)匯豐銀行

-"預(yù)測(cè)分析幫助我們?cè)诤线m的時(shí)間、用合適的產(chǎn)品和服務(wù)來(lái)接觸合適的人。而SPSS為我們提供了進(jìn)行這些分析的有力武器。"SPSS銀行業(yè)用戶(hù)TheWorldBankGroup電訊行業(yè)應(yīng)用電信運(yùn)營(yíng)商擁有許多成熟的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)如網(wǎng)管系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、計(jì)費(fèi)賬務(wù)系統(tǒng)、112障礙管理系統(tǒng)、繳費(fèi)銷(xiāo)賬系統(tǒng)等，并產(chǎn)生了大量的業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)。如果針對(duì)客戶(hù)關(guān)系管理相關(guān)決策分析的需求，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行重組整合，就能充分利用這些寶貴的數(shù)據(jù)，體現(xiàn)信息的真正價(jià)值。電訊行業(yè)應(yīng)用快速占領(lǐng)市場(chǎng)，擴(kuò)大市場(chǎng)份額

牢牢掌握大客戶(hù)，防止流失

了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，強(qiáng)化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析收入組成，制定戰(zhàn)略決策

發(fā)現(xiàn)欺詐規(guī)律，減少欺詐行為電訊客戶(hù)流失電信客戶(hù)流失涉及以下的一些問(wèn)題：

1.哪些現(xiàn)有客戶(hù)即將流失?

2.現(xiàn)有客戶(hù)的流失概率如何?

3.哪些因素造成了客戶(hù)的流失?

4.客戶(hù)流失對(duì)客戶(hù)自身會(huì)造成什么影響?

5.客戶(hù)流失對(duì)電信公司的影響如何?

6.不同類(lèi)別客戶(hù)的流失情況有什么差別?

7.如果某個(gè)客戶(hù)將要流失，他會(huì)在多長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)流失?銷(xiāo)售提升解決方案制定或推薦什么樣的產(chǎn)品或者服務(wù)組合，然后我們就可以成功地對(duì)這些客戶(hù)設(shè)定有效的銷(xiāo)售戰(zhàn)略。

發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有和潛在的客戶(hù)需求，基于對(duì)客戶(hù)的行為描述來(lái)制定提供有針對(duì)性的策略來(lái)獲得最佳的新客戶(hù)。25電訊行業(yè)應(yīng)用電訊行業(yè)應(yīng)用欺詐防范解決方案利用數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，對(duì)欠費(fèi)行為進(jìn)行事前預(yù)測(cè)，在惡意欠費(fèi)發(fā)生前就采取防范措施，就可以大幅減少欠費(fèi)行為給運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)的巨額損失。利用數(shù)據(jù)描述技術(shù)，可以對(duì)已知的欺詐性客戶(hù)和非欺詐性客戶(hù)進(jìn)行有關(guān)的數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)可能影響客戶(hù)欠費(fèi)的因素然后，我們可以根據(jù)對(duì)以上因素的分析和統(tǒng)計(jì)，構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，并應(yīng)用到當(dāng)前客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)中，利用上述預(yù)測(cè)結(jié)果，我們可以適時(shí)地對(duì)大客戶(hù)進(jìn)行重點(diǎn)跟蹤，并在必要時(shí)采取措施，以減少損失。電訊行業(yè)案例郵電通信

江蘇移動(dòng)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)項(xiàng)目

-建立了大客戶(hù)異動(dòng)分析、潛在大客戶(hù)預(yù)測(cè)、分類(lèi)業(yè)務(wù)套餐測(cè)算和消費(fèi)模型分析等四個(gè)專(zhuān)題模型

內(nèi)蒙古移動(dòng)市場(chǎng)細(xì)分項(xiàng)目

-優(yōu)化配置營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用，提高營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的市場(chǎng)回應(yīng)率

曲靖聯(lián)通客戶(hù)流失分析項(xiàng)目

-通過(guò)對(duì)用戶(hù)通話(huà)行為數(shù)據(jù)、用戶(hù)資料數(shù)據(jù)和用戶(hù)使用曲靖聯(lián)通服務(wù)的情況等數(shù)據(jù)的深入分析，對(duì)影響流失各個(gè)因素進(jìn)行了探索性分析并建立了預(yù)測(cè)客戶(hù)流失的Logistic回歸模型。

英國(guó)電信

-建立探索模型，更好地客戶(hù)的行為特征

CallCounter-CallCounter用SPSS快速、方便地對(duì)呼叫數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)收入損失的地方，并提出解決建議。為其客戶(hù)節(jié)約了時(shí)間和費(fèi)用。

西南貝爾

-Gallagher和他的同事們都在使用SPSS來(lái)進(jìn)行高水平的、足以影響公司決策的數(shù)據(jù)分析。美國(guó)Verizon公司(美國(guó)最大的無(wú)線通訊運(yùn)營(yíng))-建立客戶(hù)流失分析模型并采取適當(dāng)?shù)氖袌?chǎng)策略進(jìn)行挽留

Vodafone（埃及）公司

-對(duì)客戶(hù)的資料數(shù)據(jù)、客戶(hù)詳單（CDR）數(shù)據(jù)進(jìn)行了聚類(lèi)分析，并將結(jié)果用于新產(chǎn)品推出、交叉銷(xiāo)售和服務(wù)改進(jìn)

國(guó)內(nèi)電信業(yè)用戶(hù)江蘇移動(dòng)內(nèi)蒙移動(dòng)中國(guó)電信遼寧移動(dòng)吉林移動(dòng)廣東電信研究院江蘇電信四川移動(dòng)海南移動(dòng)福建移動(dòng)深圳聯(lián)通SPSS電信業(yè)用戶(hù)稅務(wù)行業(yè)應(yīng)用地方稅務(wù)局要進(jìn)行下一年度的稅收收入預(yù)測(cè)，以制訂新年度的工作計(jì)劃。構(gòu)建稽查選案系統(tǒng)是稅務(wù)信息化建設(shè)司法行業(yè)應(yīng)用司法應(yīng)用主題網(wǎng)絡(luò)信息挖掘（聚類(lèi)、決策樹(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則）情報(bào)分析挖掘（聚類(lèi)、決策樹(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則）案件分析挖掘（聚類(lèi)、主成分、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)）嫌疑人分析（聚類(lèi)、決策樹(shù)）串并案分析（關(guān)聯(lián)規(guī)則）情報(bào)分析挖掘定量分析，就是把已經(jīng)獲得的情報(bào)進(jìn)行數(shù)理邏輯化的處理，就這些情報(bào)的真?zhèn)?、多寡、輕重、遠(yuǎn)近等進(jìn)行分析。作為一種解析模式，這個(gè)模式相對(duì)恒定，可以處理相關(guān)、相類(lèi)的情報(bào)材料。情報(bào)分析挖掘六個(gè)分析區(qū)間:第一區(qū)間:情報(bào)來(lái)源分析（聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)）第二區(qū)間:情報(bào)真?zhèn)畏治觯ň垲?lèi)、決策樹(shù)）第三區(qū)間:情報(bào)的歸類(lèi)分析（決策樹(shù)）第四區(qū)間:情報(bào)指向分析（決策樹(shù)）第五區(qū)間:情報(bào)轉(zhuǎn)化分析（關(guān)聯(lián)規(guī)則）第六區(qū)間:情報(bào)矯正分析（聚類(lèi)、主成分/因子、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)）案件分析挖掘利用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可以在擬定的算法下對(duì)大量的行為記錄進(jìn)行分析，從而發(fā)現(xiàn)案件的規(guī)律、趨勢(shì)，了解不同案件行為之間的關(guān)聯(lián)，譬如何種狀態(tài)會(huì)誘發(fā)何種行為，相信這是國(guó)安領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘的新方向。政府行業(yè)案例政府機(jī)構(gòu)南京市地稅局

-建立科學(xué)的稽查管理方案

北京市地稅局

-成功實(shí)現(xiàn)了科學(xué)評(píng)估納稅指標(biāo)，科學(xué)預(yù)測(cè)稅收情況

澳大利亞昆士蘭州消防和援救管理局

-提取和分析累計(jì)超過(guò)40萬(wàn)條重大事故報(bào)告的數(shù)據(jù)蘇格蘭東艾爾郡州議會(huì)

-該州議會(huì)服務(wù)民眾的能力得到了提高

魁北克健康和社會(huì)服務(wù)地方委員會(huì)

-通過(guò)數(shù)據(jù)清理技術(shù)提高了數(shù)據(jù)的可利用性美國(guó)弗吉尼亞青少年審判局

-SPSS提高了我們的統(tǒng)計(jì)能力，并向我們提供了制定更好決策所需的信息美國(guó)夏洛特-卡羅萊納警察局

-對(duì)居民對(duì)社區(qū)警務(wù)的滿(mǎn)意度進(jìn)行評(píng)估英國(guó)農(nóng)漁食品部(MAFF)

-使用SPSSClementine的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和規(guī)則歸納算法來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式法國(guó)地方研究機(jī)構(gòu)IAURIF-

采用SPSSClementine的規(guī)則歸納算法得到了意想不到的結(jié)果

英國(guó)西米德蘭警察局

-確定關(guān)鍵案件的模式和趨勢(shì)SPSS能源,學(xué)術(shù)&政府用戶(hù)制造行業(yè)應(yīng)用六大主題：銷(xiāo)售與生產(chǎn)能力的關(guān)系分析財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)質(zhì)量與品種的優(yōu)化分析生產(chǎn)、運(yùn)輸成本的控制分析客戶(hù)關(guān)系及營(yíng)銷(xiāo)分析企業(yè)利潤(rùn)狀況的趨勢(shì)和預(yù)測(cè)制造行業(yè)應(yīng)用生產(chǎn)成本分析成本分析收集整理ERP成本系統(tǒng)和其它相關(guān)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，生成生產(chǎn)單元、輔助單元、因素分析和成本會(huì)計(jì)等主題，建立相關(guān)分析模型，對(duì)產(chǎn)品成本進(jìn)行跟蹤分析、動(dòng)態(tài)監(jiān)控各產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力，全面分析產(chǎn)品的綜合效益，為實(shí)現(xiàn)企業(yè)效益最大化提供決策參考。制造行業(yè)應(yīng)用生產(chǎn)成本預(yù)測(cè)明細(xì)產(chǎn)品成本測(cè)算收集整理質(zhì)量設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售價(jià)格數(shù)據(jù)和生產(chǎn)率標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)等，生成明細(xì)產(chǎn)品成本主題，實(shí)現(xiàn)明細(xì)產(chǎn)品成本標(biāo)準(zhǔn)的自動(dòng)生成與信息共享，建立產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)成本測(cè)算、盈利能力分析、評(píng)價(jià)體系對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行邊際貢獻(xiàn)分析與評(píng)價(jià)，為產(chǎn)品定價(jià)及合理組織生產(chǎn)提供決策依據(jù)。制造行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品質(zhì)量分析功能包括信息查詢(xún)，產(chǎn)品化學(xué)成分、工藝參數(shù)、力學(xué)性能、表面質(zhì)量、尺寸精度的統(tǒng)計(jì)分析以及質(zhì)量判定分析等。制造行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品成份分析分析產(chǎn)品成份中各因素的作用及權(quán)重。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘主題1).熱點(diǎn)網(wǎng)站分析根據(jù)實(shí)際用戶(hù)的瀏覽情況，發(fā)現(xiàn)焦點(diǎn)網(wǎng)站的網(wǎng)站（聚類(lèi)分析）可以提供三種統(tǒng)計(jì)類(lèi)型的報(bào)告：1)user-based例如：頻繁訪問(wèn)本站的前N名的用戶(hù)地址2)path-based例如：被頻繁訪問(wèn)的前N名的路徑3)group-based例如：被頻繁訪問(wèn)的前N名的pagegroup2).代理結(jié)構(gòu)分析 從proxy的訪問(wèn)信息中可以分析網(wǎng)站的代理模式和路徑（網(wǎng)絡(luò)圖分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則）網(wǎng)絡(luò)信息挖掘主題3）個(gè)性分析挖掘根據(jù)發(fā)現(xiàn)的個(gè)性喜好，動(dòng)態(tài)地分析用戶(hù)類(lèi)別（決策樹(shù)）在此基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)挖掘算法發(fā)現(xiàn)：最常訪問(wèn)方式及路徑、最常訪問(wèn)網(wǎng)站頁(yè)面網(wǎng)絡(luò)信息挖掘主題4）隱藏信息挖掘通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)內(nèi)容及訪問(wèn)路徑，發(fā)現(xiàn)隱藏信息（決策樹(shù)）網(wǎng)絡(luò)信息挖掘主題網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο骍sageData:數(shù)據(jù)的抽象對(duì)象1.User2.PageView(Click)

用戶(hù)在某個(gè)時(shí)刻看到的瀏覽器中的內(nèi)容3.ClickStream

一組連續(xù)的pageview請(qǐng)求4.UserSession(transaction)用戶(hù)的階段性的clickstream,可以跨多個(gè)服務(wù)器5.ServerSession

用戶(hù)的,在一個(gè)服務(wù)器上的階段性的clickstream6.Episode

用戶(hù)session中的一段有意義的clickstreamUsageData:數(shù)據(jù)的抽象方法RawDataPageViewClickStreamUserSessionServerSessionEpisodes網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)挖掘方法UsagePreprocessing的流程1.數(shù)據(jù)清理2.識(shí)別User/Session3.識(shí)別PageView4.識(shí)別Episode網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)挖掘流程謝謝！第一節(jié)活塞式空壓機(jī)的工作原理第二節(jié)活塞式空壓機(jī)的結(jié)構(gòu)和自動(dòng)控制第三節(jié)活塞式空壓機(jī)的管理復(fù)習(xí)思考題單擊此處輸入你的副標(biāo)題，文字是您思想的提煉，為了最終演示發(fā)布的良好效果，請(qǐng)盡量言簡(jiǎn)意賅的闡述觀點(diǎn)。第六章活塞式空氣壓縮機(jī)

piston-aircompressor壓縮空氣在船舶上的應(yīng)用：

1.主機(jī)的啟動(dòng)、換向；

2.輔機(jī)的啟動(dòng)；

3.為氣動(dòng)裝置提供氣源；

4.為氣動(dòng)工具提供氣源；

5.吹洗零部件和濾器。

排氣量:單位時(shí)間內(nèi)所排送的相當(dāng)?shù)谝患?jí)吸氣狀態(tài)的空氣體積。單位：m3/s、m3/min、m3/h第六章活塞式空氣壓縮機(jī)

piston-aircompressor空壓機(jī)分類(lèi)：按排氣壓力分：低壓0.2～1.0MPa；中壓1～10MPa；高壓10～100MPa。按排氣量分：微型<1m3/min；小型1～10m3/min；中型10～100m3/min；大型>100m3/min。第六章活塞式空氣壓縮機(jī)

piston-aircompressor第一節(jié)活塞式空壓機(jī)的工作原理容積式壓縮機(jī)按結(jié)構(gòu)分為兩大類(lèi)：往復(fù)式與旋轉(zhuǎn)式兩級(jí)活塞式壓縮機(jī)單級(jí)活塞壓縮機(jī)活塞式壓縮機(jī)膜片式壓縮機(jī)旋轉(zhuǎn)葉片式壓縮機(jī)最長(zhǎng)的使用壽命-

低轉(zhuǎn)速（1460RPM），動(dòng)件少（軸承與滑片），潤(rùn)滑油在機(jī)件間形成保護(hù)膜，防止磨損及泄漏，使空壓機(jī)能夠安靜有效運(yùn)作；平時(shí)有按規(guī)定做例行保養(yǎng)的JAGUAR滑片式空壓機(jī)，至今使用十萬(wàn)小時(shí)以上，依然完好如初，按十萬(wàn)小時(shí)相當(dāng)于每日以十小時(shí)運(yùn)作計(jì)算，可長(zhǎng)達(dá)33年之久。因此，將滑片式空壓機(jī)比喻為一部終身機(jī)器實(shí)不為過(guò)?；?葉)片式空壓機(jī)可以365天連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)并保證60000小時(shí)以上安全運(yùn)轉(zhuǎn)的空氣壓縮機(jī)1.進(jìn)氣2.開(kāi)始?jí)嚎s3.壓縮中4.排氣1.轉(zhuǎn)子及機(jī)殼間成為壓縮空間，當(dāng)轉(zhuǎn)子開(kāi)始轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)，空氣由機(jī)體進(jìn)氣端進(jìn)入。2.轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動(dòng)使被吸入的空氣轉(zhuǎn)至機(jī)殼與轉(zhuǎn)子間氣密范圍，同時(shí)停止進(jìn)氣。3.轉(zhuǎn)子不斷轉(zhuǎn)動(dòng)，氣密范圍變小，空氣被壓縮。4.被壓縮的空氣壓力升高達(dá)到額定的壓力后由排氣端排出進(jìn)入油氣分離器內(nèi)。4.被壓縮的空氣壓力升高達(dá)到額定的壓力后由排氣端排出進(jìn)入油氣分離器內(nèi)。1.進(jìn)氣2.開(kāi)始?jí)嚎s3.壓縮中4.排氣1.凸凹轉(zhuǎn)子及機(jī)殼間成為壓縮空間，當(dāng)轉(zhuǎn)子開(kāi)始轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)，空氣由機(jī)體進(jìn)氣端進(jìn)入。2.轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動(dòng)使被吸入的空氣轉(zhuǎn)至機(jī)殼與轉(zhuǎn)子間氣密范圍，同時(shí)停止進(jìn)氣。3.轉(zhuǎn)子不斷轉(zhuǎn)動(dòng)，氣密范圍變小，空氣被壓縮。螺桿式氣體壓縮機(jī)是世界上最先進(jìn)、緊湊型、堅(jiān)實(shí)、運(yùn)行平穩(wěn)，噪音低，是值得信賴(lài)的氣體壓縮機(jī)。螺桿式壓縮機(jī)氣路系統(tǒng)：

A

進(jìn)氣過(guò)濾器

B

空氣進(jìn)氣閥

C

壓縮機(jī)主機(jī)

D

單向閥

E

空氣/油分離器

F

最小壓力閥

G

后冷卻器

H

帶自動(dòng)疏水器的水分離器油路系統(tǒng)：

J

油箱

K

恒溫旁通閥

L

油冷卻器

M

油過(guò)濾器

N

回油閥

O

斷油閥冷凍系統(tǒng)：

P

冷凍壓縮機(jī)

Q

冷凝器

R

熱交換器

S

旁通系統(tǒng)

T

空氣出口過(guò)濾器螺桿式壓縮機(jī)渦旋式壓縮機(jī)

渦旋式壓縮機(jī)是20世紀(jì)90年代末期開(kāi)發(fā)并問(wèn)世的高科技?jí)嚎s機(jī)，由于結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、零件少、效率高、可靠性好，尤其是其低噪聲、長(zhǎng)壽命等諸方面大大優(yōu)于其它型式的壓縮機(jī)，已經(jīng)得到壓縮機(jī)行業(yè)的關(guān)注和公認(rèn)。被譽(yù)為“環(huán)保型壓縮機(jī)”。由于渦旋式壓縮機(jī)的獨(dú)特設(shè)計(jì)，使其成為當(dāng)今世界最節(jié)能壓縮機(jī)。渦旋式壓縮機(jī)主要運(yùn)動(dòng)件渦卷付，只有磨合沒(méi)有磨損，因而壽命更長(zhǎng)，被譽(yù)為免維修壓縮機(jī)。

由于渦旋式壓縮機(jī)運(yùn)行平穩(wěn)、振動(dòng)小、工作環(huán)境安靜，又被譽(yù)為“超靜壓縮機(jī)”。

渦旋式壓縮機(jī)零部件少，只有四個(gè)運(yùn)動(dòng)部件,壓縮機(jī)工作腔由相運(yùn)動(dòng)渦卷付形成多個(gè)相互封閉的鐮形工作腔，當(dāng)動(dòng)渦卷作平動(dòng)運(yùn)動(dòng)時(shí)，使鐮形工作腔由大變小而達(dá)到壓縮和排出壓縮空氣的目的。活塞式空氣壓縮機(jī)的外形第一節(jié)活塞式空壓機(jī)的工作原理一、理論工作循環(huán)（單級(jí)壓縮）工作循環(huán)：4—1—2—34—1吸氣過(guò)程

1—2壓縮過(guò)程

2—3排氣過(guò)程第一節(jié)活塞式空壓機(jī)的工作原理一、理論工作循環(huán)（單級(jí)壓縮）

壓縮分類(lèi)：絕熱壓縮：1—2耗功最大等溫壓縮：1—2''耗功最小多變壓縮：1—2'耗功居中功＝P×V（PV圖上的面積）加強(qiáng)對(duì)氣缸的冷卻，省功、對(duì)氣缸潤(rùn)滑有益。二、實(shí)際工作循環(huán)（單級(jí)壓縮）1.不存在假設(shè)條件2.與理論循環(huán)不同的原因：1）余隙容積Vc的影響Vc不利的影響—?dú)埓娴臍怏w在活塞回行時(shí)，發(fā)生膨脹，使實(shí)際吸氣行程（容積）減小。Vc有利的好處—

（1）形成氣墊，利于活塞回行；（2）避免“液擊”（空氣結(jié)露）；（3）避免活塞、連桿熱膨脹，松動(dòng)發(fā)生相撞。第一節(jié)活塞式空壓機(jī)的工作原理表征Vc的參數(shù)—相對(duì)容積C、容積系數(shù)λv合適的C：低壓0.07-0.12

中壓0.09-0.14

高壓0.11-0.16

λv＝0.65—0.901）余隙容積Vc的影響C越大或壓力比越高，則λv越小。保證Vc正常的措施：余隙高度見(jiàn)表6-1壓鉛法—保證要求的氣缸墊厚度2.與理論循環(huán)不同的原因：二、實(shí)際工作循環(huán)（單級(jí)壓縮）第一節(jié)活塞式空壓機(jī)的工作原理2）進(jìn)排氣閥及流道阻力的影響吸氣過(guò)程壓力損失使排氣量減少程度，用壓力系數(shù)λp表示：保證措施：合適的氣閥升程及彈簧彈力、管路圓滑暢通、濾器干凈。λp

（0.90-0.98）2.與理論循環(huán)不同的原因：二、實(shí)際工作循環(huán)（單級(jí)壓縮）第一節(jié)活塞式空壓機(jī)的工作原理3）吸氣預(yù)熱的影響由于壓縮過(guò)程中機(jī)件吸熱，所以在吸氣過(guò)程中，機(jī)件放熱使吸入的氣體溫度升高，使吸氣的比容減小，造成吸氣量下降。預(yù)熱損失用溫度系數(shù)λt來(lái)衡量（0.90-0.95）。保證措施：加強(qiáng)對(duì)氣缸、氣缸蓋的冷卻，防止水垢和油污的形成。2.與理論循環(huán)不同的原因：二、實(shí)際工作循環(huán)（單級(jí)壓縮）第一節(jié)活塞式空壓機(jī)的工作原理4）漏泄的影響內(nèi)漏：排氣閥（回漏）；外漏：吸氣閥、活塞環(huán)、氣缸墊。漏泄損失用氣密系數(shù)λl來(lái)衡量（0.90-0.98）。保證措施：氣閥的嚴(yán)密閉合，氣缸與活塞、氣缸與缸蓋等部件的嚴(yán)密配合。5）氣體流動(dòng)慣性的影響當(dāng)吸氣管中的氣流慣性方向與活塞吸氣行程相反時(shí)，造成氣缸壓力較低，氣體比容增大，吸氣量下降。保證措施：合理的設(shè)計(jì)進(jìn)氣管長(zhǎng)度，不得隨意增減進(jìn)氣管的長(zhǎng)度，保證濾器的清潔。2.與理論循環(huán)不同的原因：二、實(shí)際工作循環(huán)（單級(jí)壓縮）第一節(jié)活塞式空壓機(jī)的工作原理上述五條原因使實(shí)際與理論循環(huán)不同。4）漏泄的影響5）氣體流動(dòng)慣性的影響1）余隙容積Vc的影響2）進(jìn)排氣閥及流道阻力的影響3）吸氣預(yù)熱的影響2.與理論循環(huán)不同的原因：二、實(shí)際工作循環(huán)