中國農(nóng)牧家禽行業(yè)智慧養(yǎng)殖白皮書

才智養(yǎng)殖白皮書2/6510/65目 錄\l“_TOC_250016“前 言 7\l“_TOC_250015“中國家禽養(yǎng)殖行業(yè)現(xiàn)狀 9\l“_TOC_250014“傳統(tǒng)家禽養(yǎng)殖行業(yè)痛點 9\l“_TOC_250013“養(yǎng)殖模式落后 9\l“_TOC_250012“養(yǎng)殖污染嚴峻 10\l“_TOC_250011“禽病預(yù)防和掌握不力 10\l“_TOC_250010“智能化程度低下 10\l“_TOC_250009“傳統(tǒng)家禽養(yǎng)殖模式的升級 10\l“_TOC_250008“立體養(yǎng)殖模式 11\l“_TOC_250007“智能化養(yǎng)殖方式 12\l“_TOC_250006“才智家禽養(yǎng)殖市場規(guī)模與進展趨勢 13\l“_TOC_250005“市場規(guī)模 13\l“_TOC_250004“進展趨勢 13\l“_TOC_250003“物聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)進呈現(xiàn)狀 14\l“_TOC_250002“物聯(lián)網(wǎng)進展概況 14\l“_TOC_250001“大數(shù)據(jù)和人工智能進展概況 14\l“_TOC_250000“才智農(nóng)業(yè)行業(yè)標準和技術(shù)標準進展概況 15才智養(yǎng)殖解決方案 184.2架構(gòu) 184.2架構(gòu) 18業(yè)務(wù)架構(gòu) 18技術(shù)架構(gòu) 19設(shè)備端 20傳感器 20智能攝像頭 28特別報警器 29家禽養(yǎng)殖棚舍環(huán)境掌握系統(tǒng) 30物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng) 31邊緣端 324.6 管道 32無線通信 33LoRa無線通信 34基于版藍牙無線通信 354.7 云端 36根底物聯(lián)開放平臺 36才智養(yǎng)殖物聯(lián)開放平臺 39家禽才智養(yǎng)殖軟件系統(tǒng)介紹 42IBS養(yǎng)殖治理軟件系統(tǒng) 42IBS“云禽通”APP養(yǎng)殖治理軟件系統(tǒng) 43家禽養(yǎng)殖過程大數(shù)據(jù)展現(xiàn) 44DataV數(shù)據(jù)展現(xiàn)產(chǎn)品介紹 44養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)展現(xiàn) 44才智養(yǎng)殖解決方案的應(yīng)用 45家禽養(yǎng)殖過程大數(shù)據(jù)分析 45最正確養(yǎng)殖曲線 45最正確采食量曲線 46商品禽養(yǎng)殖利潤與料肉比關(guān)系 47種禽產(chǎn)蛋率與周齡的關(guān)系 47種蛋受精率與種禽養(yǎng)殖周齡的關(guān)系 48家禽養(yǎng)殖人工智能算法 49紅外熱成像技術(shù)檢測家禽體溫 49于CFD的養(yǎng)殖棚舍仿真與物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)的驗證 50家禽穿戴式體感傳感器 52家禽體感溫度算法 52家禽疾病自動診斷 53鴨發(fā)聲病情自動診斷算法 55家禽才智養(yǎng)殖安全體系構(gòu)建 56終端和通信管道的安全 56云上數(shù)據(jù)的安全 57才智養(yǎng)殖解決方案的應(yīng)用場景 62大規(guī)模智能化立體養(yǎng)殖場景 62食品安全追溯的對接 63智能工廠的對接 63才智養(yǎng)殖商業(yè)模式和意義 648 總結(jié) 65圖表名目圖表1才智養(yǎng)殖與生產(chǎn)，生活和生態(tài)的關(guān)系 7圖表2地養(yǎng)模式 9網(wǎng)養(yǎng)(上網(wǎng)下床)模式 10圖表4三層養(yǎng)殖籠具的側(cè)視圖 11圖表5三層養(yǎng)殖籠具的示意圖 11圖表6棚舍三層籠具正視圖 11圖表7棚舍三層籠具的實景圖 12圖表8家禽養(yǎng)殖棚舍智能設(shè)備示意圖 139ICA聯(lián)盟組織架構(gòu) 15表10家禽養(yǎng)殖業(yè)務(wù)架構(gòu) 18表11物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)造框架 19表12家禽養(yǎng)殖智能掌握架構(gòu) 19表13室外型溫度和濕度傳感器 21表14室外型風力和風向傳感器 21表15室內(nèi)型溫濕度傳感器 22表16通風負壓檢測傳感器 23圖表17光照強度檢測傳感器 24圖表18家禽飲水智能水表 24圖表19氨氣濃度檢測傳感器 25圖表20二氧化碳濃度檢測傳感器 26表21一氧化碳濃度檢測傳感器 27圖表22二氧硫化濃度檢測傳感器 28表23智能攝像頭 28圖表24特別報警器 29IBS環(huán)控集中器 30IBS綜合掌握柜 31圖表27物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)框架 32圖表28智能網(wǎng)關(guān) 34表29大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng) 36圖表30家禽才智養(yǎng)殖棚舍設(shè)備連接平臺 40家禽養(yǎng)殖場GPS地圖 41治理軟件系統(tǒng)(PC端) 42圖表33IBS“云禽通”APP軟件 43圖表34養(yǎng)殖場大數(shù)據(jù)展現(xiàn) 44表35商品禽的最正確養(yǎng)殖時段 45表36商品禽最正確養(yǎng)殖濕度 46表37不同養(yǎng)殖季節(jié)商品禽每日采食量的增長趨勢 46表38商品禽養(yǎng)殖利潤與料肉比的關(guān)系 47圖表39種禽產(chǎn)蛋率數(shù)據(jù) 48圖表40產(chǎn)蛋受精率 48表41紅外熱成像圖像技術(shù)檢測到商品鴨的體表溫度 49表42紅外熱成像技術(shù)檢測到商品鴨的體表溫度 50表43構(gòu)建立體養(yǎng)殖棚舍外部三維模型 51表44構(gòu)建立體養(yǎng)殖棚舍內(nèi)部三維模型 51圖表45CFD仿真迭代收斂 51表46棚舍內(nèi)部風速場可視化 52表47棚舍內(nèi)部溫度場可視化 52表48自適應(yīng)學(xué)習系統(tǒng)的通用模型 54表49家禽鳴叫聲分析系統(tǒng)框架圖 55表50家禽鳴叫聲分析功能圖 56圖表51安騎士架構(gòu) 59表52大規(guī)模立體養(yǎng)殖棚舍 6253養(yǎng)殖場IBS環(huán)控綜合掌握柜 62表54養(yǎng)殖場內(nèi)安裝的傳感器 63表55立體籠具上安裝的傳感器 63前 言物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)及人工智能已成為第四次科技信息革命的重要標志性技術(shù)。式，構(gòu)建生態(tài)和諧的紀元，引領(lǐng)全球經(jīng)濟向一個嶄的階段進展。中國農(nóng)牧家禽養(yǎng)殖行業(yè)，歷年來由于投資力度缺乏，長期面臨著治理粗放、息化程度低下等問題。針對這些行業(yè)痛點問題，江蘇深農(nóng)智能科技與阿里巴巴集團開放全方位戰(zhàn)略合作，聯(lián)合研發(fā)養(yǎng)殖專用物聯(lián)網(wǎng)傳感器、掌握器、智能網(wǎng)關(guān)、養(yǎng)殖治理系統(tǒng)、制定養(yǎng)殖行業(yè)標準和標準、打造養(yǎng)殖示范基地等方面開放深度合作，同步推出的《中國農(nóng)牧家禽行業(yè)才智養(yǎng)殖白皮書》。白皮書首度提出了“才智養(yǎng)殖”這一概念。它是一個意義廣泛且具有革命聯(lián)網(wǎng)化，智能化和數(shù)據(jù)化的創(chuàng)應(yīng)用。才智養(yǎng)殖與生產(chǎn)，生活和生態(tài)的關(guān)系如以下圖：1才智養(yǎng)殖與生產(chǎn)，生活和生態(tài)的關(guān)系具體表現(xiàn)為養(yǎng)殖過程中環(huán)境掌握的智能化，養(yǎng)殖生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)化，飼料和藥品管控上的精準化和疾病防預(yù)掌握上的地理化等。過先進便捷的養(yǎng)殖信息治理，產(chǎn)生高效的養(yǎng)殖經(jīng)濟效益，大大地節(jié)約了人力和心理，使養(yǎng)殖戶能夠安其業(yè)，樂其心，享其成。植，糞污，環(huán)保，生態(tài)一體化的協(xié)調(diào)進展上，其次表現(xiàn)在種苗，飼料，藥加工等生產(chǎn)環(huán)節(jié)上的食品安全追溯一體化。并通過大數(shù)據(jù)引擎的挖掘和分析，找出最正確養(yǎng)殖模型，最正確養(yǎng)殖曲線和最正確人工智能養(yǎng)殖算法。這些成果將用于快速全面地指導(dǎo)養(yǎng)殖戶實施最正確養(yǎng)殖，提高養(yǎng)殖行業(yè)模式的全面轉(zhuǎn)型和升級奠定根底。中國家禽養(yǎng)殖行業(yè)現(xiàn)狀中國家禽養(yǎng)殖行業(yè)雖然經(jīng)受了十幾年的進展，但是由于門檻低，前期整個養(yǎng)殖行業(yè)都不重視養(yǎng)殖端的投入和進展；養(yǎng)殖棚舍簡陋，養(yǎng)殖標準不標準，養(yǎng)殖自明顯。養(yǎng)殖硬件條件和軟件條件亟需升級或改造。傳統(tǒng)家禽養(yǎng)殖行業(yè)痛點養(yǎng)殖模式落后傳統(tǒng)的家禽養(yǎng)殖模式可分為兩大類：地養(yǎng)模式和網(wǎng)養(yǎng)模式。2.1.1.12.1.1.1地養(yǎng)模式在傳統(tǒng)的地養(yǎng)模式中，養(yǎng)殖規(guī)模不大，養(yǎng)殖密度不高，一般養(yǎng)殖場一個棚舍6千~8千只。家禽糞便難以清理，養(yǎng)殖工人的勞動強度大，家禽的發(fā)病率高。養(yǎng)殖的經(jīng)濟效益不高，這種模式已被淘汰。如以下圖。2地養(yǎng)模式2.1.1.2 網(wǎng)養(yǎng)(上網(wǎng)下床)模式傳統(tǒng)的上網(wǎng)下床養(yǎng)殖模式是指家禽在網(wǎng)上養(yǎng)殖，家禽糞便落到網(wǎng)下的發(fā)酵床題。在傳統(tǒng)的網(wǎng)養(yǎng)模式中，家禽飼養(yǎng)密度不高，家禽不直接接觸發(fā)酵床，發(fā)病率限于養(yǎng)殖密度不高，養(yǎng)殖的規(guī)模效應(yīng)不好。如以下圖。3網(wǎng)養(yǎng)(上網(wǎng)下床)模式養(yǎng)殖污染嚴峻傳統(tǒng)的養(yǎng)殖模式對家禽糞便污染物的處理不力，近年來畜牧業(yè)生產(chǎn)進展格外增加，糞污處理迫在眉睫，環(huán)境承載壓力增大，家禽養(yǎng)殖污染問題日益凸顯。禽病預(yù)防和掌握不力舍不是全密封方式，受外部天氣影響大，再加上粗放型的養(yǎng)殖生產(chǎn)治理方式疾病的誘發(fā)源和傳播途徑不能很好地掌握，家禽在養(yǎng)殖過程中疫情時有發(fā)生。智能化程度低下在傳統(tǒng)的養(yǎng)殖模式中，由于投資缺乏，缺少物聯(lián)網(wǎng)智能化設(shè)備，養(yǎng)殖智能化〔比方：溫度，濕度，光照，通風，采食量，飲水量，成活率等〕收集格外困難，禽病診斷明顯滯后，養(yǎng)殖全憑個人閱歷。而不簡潔復(fù)制。傳統(tǒng)家禽養(yǎng)殖模式的升級養(yǎng)低效的養(yǎng)殖模式，升級轉(zhuǎn)型到智能化立體養(yǎng)殖的高效模式。立體養(yǎng)殖模式體養(yǎng)殖方式，已得到大規(guī)模應(yīng)用和部署。養(yǎng)殖籠具如以下圖。4三層養(yǎng)殖籠具的側(cè)視圖5三層養(yǎng)殖籠具的示意圖6棚舍三層籠具正視圖7棚舍三層籠具的實景圖立體養(yǎng)殖模式優(yōu)點：左右；土地使用集約化程度高；全自動智能掌握；工本錢大幅度降低，養(yǎng)殖經(jīng)濟效益和規(guī)模效益高。智能化養(yǎng)殖方式現(xiàn)代養(yǎng)殖行業(yè)正在向智能化集中化的方向進展。在養(yǎng)殖棚舍安裝物聯(lián)網(wǎng)傳感家禽養(yǎng)殖場應(yīng)運而生。IBSAPPIBSAPP料、藥、屠宰冷藏廠家直接對接業(yè)務(wù)，網(wǎng)上下單，網(wǎng)上溝通信息，網(wǎng)上看禽病，和養(yǎng)殖效益。才智家禽養(yǎng)殖市場規(guī)模與進展趨勢市場規(guī)模201712944億只、黃羽雞約有37億只、鴨約有30億只、肉雜雞約有11億只、鵝約有7億只。市場規(guī)模格外可觀。進展趨勢隨著我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的進展，一系列有關(guān)農(nóng)業(yè)政策方針的出臺，對規(guī)模時養(yǎng)殖也將與種植結(jié)合起來，以到達生態(tài)農(nóng)業(yè)循環(huán)模式，保護環(huán)境的目殖場將向著集約化、規(guī)?；同F(xiàn)代化進展。物聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)進呈現(xiàn)狀物聯(lián)網(wǎng)進展概況近十年來，信息通信技術(shù)快速進展，物聯(lián)網(wǎng)作為信息通信技術(shù)的典型代表，在全球范圍內(nèi)呈現(xiàn)迅猛進展的態(tài)勢。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用涉及城市治理、才智家庭、物流接入網(wǎng)絡(luò)。2014、2015年我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模分別到達了6200和7500億元，同比增長分別為24%和21%。中國物聯(lián)網(wǎng)爭論進展中心估量，到2020年我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破2萬億，復(fù)合增速將到達22%。中國信息通信爭論院〔CAICT〕公布的《物聯(lián)網(wǎng)白皮書2016》推測指出，20202601.9萬億美元。到今年末，全球車聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模將到達400億歐元，年均復(fù)合增長率達25%；2018年全球智能制造及智能工廠相關(guān)市場規(guī)模將達2500億美元；全球可穿戴設(shè)備出貨量從201419602019年1.26億；萬物互聯(lián)在2020年全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備帶來的數(shù)據(jù)將到達44ZB，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值的開掘?qū)⑦M一步推動物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用呈TG化成熟，連接本錢不斷下降，最終將迎來一個萬物互聯(lián)的時代。大數(shù)據(jù)和人工智能進展概況隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速進展，傳感器、數(shù)據(jù)采集裝置、智能家電等智能設(shè)備能源治理、生產(chǎn)效率等的規(guī)律，擁有著巨大的價值。的智能化。比方，在才智城市領(lǐng)域里，對城市中散落在大氣、水質(zhì)、交通、能源等不同于緩解城市的交通擁堵，也可以提升城市治理的效率。深度分析，進而可以實現(xiàn)依據(jù)用戶行為供