運(yùn)營(yíng)管理培訓(xùn)的心得體會(huì)（3篇）

第運(yùn)營(yíng)管理培訓(xùn)的心得體會(huì)（3篇）

運(yùn)營(yíng)管理培訓(xùn)的心得體會(huì)（通用3篇）

運(yùn)營(yíng)管理培訓(xùn)的心得體會(huì)篇1

_年_月_日，在公司的組織下，我與同事們參加了為期三天的`微信運(yùn)營(yíng)培訓(xùn)。

培訓(xùn)主要介紹了與微信類(lèi)似的信息傳遞軟件的成功運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)參加這次培訓(xùn)，我獲益匪淺。

一、開(kāi)拓眼界與思路

培訓(xùn)通過(guò)類(lèi)似成功案例，展示了微信運(yùn)營(yíng)開(kāi)發(fā)的廣闊前景，使我了解在微信運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，可以充分利用信息傳遞便捷的優(yōu)勢(shì)，使微信用戶(hù)感受到隨時(shí)隨地、一對(duì)一的服務(wù)，從而為廣告客戶(hù)進(jìn)行策略性廣告營(yíng)銷(xiāo)，進(jìn)而提高微信運(yùn)營(yíng)效益。

二、提升了開(kāi)發(fā)技能

在培訓(xùn)中，還介紹了進(jìn)行運(yùn)營(yíng)開(kāi)發(fā)中的一些技術(shù)和應(yīng)避免出現(xiàn)的問(wèn)題，從而提升我的開(kāi)發(fā)技巧。

三、增加團(tuán)隊(duì)凝聚力

三天的時(shí)間雖然短暫，但是在這短暫的時(shí)間內(nèi)，通過(guò)共同學(xué)習(xí)和生活，參加培訓(xùn)的人員形成了一個(gè)努力奮進(jìn)、配合緊密的團(tuán)隊(duì)，為我們?cè)诮窈蟮墓ぷ髦信浜细禹槙车於肆己玫幕A(chǔ)。

綜上所述，參與這次培訓(xùn)，無(wú)論在工作還是在生活方面，都給予了我莫大的幫助，希望今后還能多參加類(lèi)似的培訓(xùn)。

運(yùn)營(yíng)管理培訓(xùn)的心得體會(huì)篇2

8月16日至19日，我有幸參加了在哈爾濱舉辦的數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)分析的高級(jí)培訓(xùn)班。報(bào)完名后，工作人員給我發(fā)放了本次培訓(xùn)教材。拿到培訓(xùn)教材后，我趕緊瀏覽了一遍，對(duì)本次培訓(xùn)的全部知識(shí)點(diǎn)有了大致了解，這次培訓(xùn)內(nèi)容主要包括如下內(nèi)容：商業(yè)智能、數(shù)據(jù)集成實(shí)戰(zhàn)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與多維數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析方法以及OLAP分析演示。本次培訓(xùn)方式采取老師在每介紹完相關(guān)知識(shí)后，再介紹微軟在該方面的解決方案，如：SQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的SSAS、SSRS等。通過(guò)三天緊張的培訓(xùn)，主要的心得體會(huì)是商業(yè)智能核心技術(shù)&數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的功能非常強(qiáng)大，具有數(shù)據(jù)抽取、清洗、加載、集成、分析以及將快速得出的分析結(jié)果進(jìn)行各種圖形化展示功能，可以通過(guò)MSE_cel將數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖形效果直接展示給用戶(hù)，也可以通過(guò)Servlet和FLASH技術(shù)在門(mén)戶(hù)或決策支持系統(tǒng)進(jìn)行展示。

一、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與主數(shù)據(jù)管理的關(guān)系

(一)共同之處：

Ø減少數(shù)據(jù)冗余和不一致性，提升對(duì)數(shù)據(jù)的洞察力，都是跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)的。

Ø依賴(lài)很多相同的技術(shù)手段，都涉及到ETL技術(shù)、都強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量。

Ø建設(shè)方法類(lèi)似，都需要數(shù)據(jù)規(guī)范作指導(dǎo)，都需要統(tǒng)一的安全策略。

(二)不同之處：

Ø處理類(lèi)型不同：主數(shù)據(jù)管理(MDM)系統(tǒng)是偏實(shí)時(shí)交互的應(yīng)用，為各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供聯(lián)機(jī)交易服務(wù);而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向是分析型的應(yīng)用，是在大量歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行多維分析。

Ø實(shí)時(shí)性不同：主數(shù)據(jù)管理在運(yùn)行中要大量依賴(lài)實(shí)時(shí)整合的方式來(lái)進(jìn)行主數(shù)據(jù)的集成和同步，對(duì)實(shí)時(shí)性要求高，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的是歷史數(shù)據(jù)，對(duì)實(shí)時(shí)性要求較低。

Ø數(shù)據(jù)量不同：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的是海量的歷史數(shù)據(jù)和各個(gè)維度的匯總數(shù)據(jù)，而主數(shù)據(jù)管理存儲(chǔ)的僅僅是組織機(jī)構(gòu)、項(xiàng)目工程等基本信息，存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量較小。

Ø服務(wù)對(duì)象不同：主數(shù)據(jù)管理的服務(wù)對(duì)象是服務(wù)對(duì)象是OA、人力資源、供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的服務(wù)對(duì)象是各層領(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)分析、業(yè)務(wù)決策人員等。

二、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集市、ODS(操作數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))的關(guān)系

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：存儲(chǔ)歷史的業(yè)務(wù)處理明細(xì)數(shù)據(jù)和維度的匯總數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)集市：為滿(mǎn)足各種特定分析需要，存儲(chǔ)個(gè)性化分析匯總后的數(shù)據(jù)，為用戶(hù)提供快捷的訪(fǎng)問(wèn)。

ODS：存儲(chǔ)實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

三、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)

(1)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)不可能一步到位，應(yīng)按用戶(hù)需求和業(yè)務(wù)需要逐步完善。

(2)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)范式應(yīng)滿(mǎn)足第三范式，即雪花型數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)。

(3)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)盡量不使用視圖，而使用事實(shí)表，并且表之間一定要有嚴(yán)格的約束。

(4)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)表中要設(shè)置自身的主鍵(建議創(chuàng)建數(shù)字主鍵)，不建議使用業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的主鍵，盡管可能是一樣的，可以將其設(shè)置為事實(shí)表的代理健;盡量不用業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的備注字段，避免引用描述性屬性;字段類(lèi)型為字符類(lèi)型的，使用nvarchar，而不用varchar。

(5)數(shù)據(jù)權(quán)限的控制：數(shù)據(jù)庫(kù)角色的權(quán)限只能控制到表的操作權(quán)限，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的角色可以控制到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中字段的操作權(quán)限。

(6)根據(jù)業(yè)務(wù)分析需要，當(dāng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)超過(guò)了分析周期時(shí)，可以將其遷移到磁帶庫(kù)中。

四、數(shù)據(jù)抽取和數(shù)據(jù)挖掘

(1)數(shù)據(jù)抽取有兩種方式：增量抽取和完全抽取。增量抽取中推薦采用時(shí)間戳法抽取，當(dāng)數(shù)據(jù)更新量不大時(shí)，可以采用觸發(fā)器法抽取。增量抽取方法并不一定優(yōu)于完全抽取方法，需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行選擇。

(2)數(shù)據(jù)抽取ETL的過(guò)程需要被監(jiān)控，對(duì)抽取失敗的數(shù)據(jù)應(yīng)重新同步。

(3)數(shù)據(jù)挖掘的方法有：決策樹(shù)、聚類(lèi)、時(shí)間序列、貝葉斯、關(guān)聯(lián)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸、線(xiàn)性回歸、文本挖掘。

五、數(shù)據(jù)分析SSAS

(1)OLAP分析的維度、層次、Cube的了解

根據(jù)Cube新建向?qū)?，?chuàng)建Cube，將維度和層次引入，利用MD_查詢(xún)多維數(shù)據(jù)，并根據(jù)需要，可以選擇KPI中的值、目標(biāo)、狀態(tài)指示燈、趨勢(shì)、趨勢(shì)信號(hào)燈方式進(jìn)行展示，展示后，可以對(duì)其單元格中的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取獲取明細(xì)數(shù)據(jù)，每次鉆取都會(huì)向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)出一條查詢(xún)語(yǔ)句。

(2)聚類(lèi)分析

聚類(lèi)分析有三種：MOLAP、ROLAP、HOLAP。MOLAP是將聚合數(shù)據(jù)和明細(xì)數(shù)據(jù)都存放在Cube中，是非實(shí)時(shí)的，存放于一個(gè)文本文件;ROLAP是實(shí)時(shí)的，只存放Cube框架，包括層次、維度等，用戶(hù)在進(jìn)行分析時(shí)，數(shù)據(jù)需要進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析;HOLAP介于MOLAP與ROLAP之間，聚合數(shù)據(jù)存放在Cube中，明細(xì)數(shù)據(jù)仍存放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。推薦使用MOLAP。

(3)報(bào)表分析SSRS

可以通過(guò)報(bào)表分析對(duì)事實(shí)表或數(shù)據(jù)表以及矩陣進(jìn)行任意的集成，展示后，不能對(duì)其單元格中的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取獲取明細(xì)數(shù)據(jù)。

運(yùn)營(yíng)管理培訓(xùn)的心得體會(huì)篇3

這次實(shí)習(xí)讓我深刻體會(huì)到讀書(shū)固然是增長(zhǎng)知識(shí)開(kāi)闊眼界的途徑，但是多一些實(shí)踐，暢徉于實(shí)事當(dāng)中，觸摸一下社會(huì)的脈搏，給自己定個(gè)位，也是一種絕好的提高自身綜合素質(zhì)的選擇。此次實(shí)習(xí)，在社會(huì)這個(gè)大學(xué)校中學(xué)習(xí)實(shí)踐知識(shí)。這也是我第一次真正接觸社會(huì)，感受社會(huì)。

大學(xué)生活是緊張而又充滿(mǎn)期望的日子，學(xué)習(xí)的閑暇時(shí)總是憧憬著背起行囊，遠(yuǎn)離親人朋友以及師長(zhǎng)護(hù)佑，去走真正屬于自己的路。然而當(dāng)我們終于可以像剛剛長(zhǎng)滿(mǎn)羽毛的雛鷹般離開(kāi)長(zhǎng)者們搭建好的巢穴，獨(dú)自一人走上社會(huì)工作這個(gè)大舞臺(tái)時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)人生的道路原來(lái)是如此的坎坷不平，任何人的成功都是經(jīng)歷一番狂風(fēng)暴雨的。

很榮幸能接觸到師傅來(lái)帶我，給了我工作上的知道和幫助，在實(shí)踐中使自己能夠充分的將所學(xué)的理論與實(shí)踐結(jié)合起來(lái)，明確了自己今后的發(fā)展方向，雖然在實(shí)習(xí)的開(kāi)始過(guò)程中碰到了諸如語(yǔ)言等方面的一些障礙，但是更使得自己明確了自身的不足努力學(xué)習(xí)，積極面對(duì)每一次新的機(jī)遇。

近一個(gè)月的實(shí)習(xí)結(jié)束了，回想這短短一個(gè)月的實(shí)習(xí)生活，我有了不少的收獲和體會(huì)，積累了許多對(duì)日后工作有用的經(jīng)驗(yàn)。實(shí)習(xí)其實(shí)是一個(gè)理論與實(shí)踐相結(jié)合的好機(jī)會(huì)，也是鍛煉個(gè)人